«Тест Тьюринга пройден!»: рассказ очевидца. Тест тьюринга онлайн пройти бесплатно
Тест Тьюринга - Психологос
Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум» (англ. Computing Machinery and Intelligence), опубликованной в 1950 году в философском журнале «Mind». Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить.
Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом:
«Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».
Все участники теста не видят друг друга. Если судья не может сказать определенно, кто из собеседников является человеком, то считается, что машина прошла тест. Чтобы протестировать именно интеллект машины, а не её возможность распознавать устную речь, беседа ведется в режиме «только текст», например, с помощью клавиатуры и экрана (компьютера-посредника). Переписка должна производиться через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог делать заключения исходя из скорости ответов. Во времена Тьюринга компьютеры реагировали медленнее человека. Сейчас это правило необходимо, потому что они реагируют гораздо быстрее, чем человек.
В 2014 году впервые в истории компьютерной программе удалось пройти тест Тьюринга на «человечность» и убедить 33 % судей в том, что с ними общается не машина. Программа «Eugene Goostman» («Евгений Густман»), выдающая себя за тринадцатилетнего мальчика по имени Евгений Густман из Одессы, смогла убедить беседовавших с ней людей в том, что выдаваемые ею ответы принадлежат человеку. Тест проходил в Лондонском королевском обществе, его проведение организовал Университет Рединга, Великобритания. Авторами программы являются российский инженер Владимир Веселов, проживающий в настоящее время в США, и украинец Евгений Демченко, который живёт сейчас в России.
Компьютерная программа, имитирующая психотерапевта
Из книги Роджера Пенроуза «Новый ум короля»
...Наиболее созвучна тесту Тьюринга компьютерная программа, разработанная К. М. Колби в середине 1960-х годов, которая имитирует психотерапевта — настолько успешно, что некоторые пациенты обнаружили готовность отдать ей предпочтение перед терапевтом-человеком и рассказать о себе больше, чем при общении с живым врачом. В качестве примера такого общения между компьютерным «психотерапевтом» и пациентом приведем следующий отрывок из диалога (который велся посредством телетайпа):
Терапевт: Чем я могу помочь вам?Пациент: Я не знаю...Терапевт: Попробуйте рассказать что-нибудь об этом.Пациент: Нет.Терапевт: Можно узнать причину?Пациент: Я сегодня устал и неважно себя чувствую.Терапевт: Почему? Есть у вас на этот счет какие-нибудь предположения.Пациент: Да... Я стар.Терапевт: Пожалуйста, продолжайте.Пациент: Мне кажется, что я потерял интерес ко всему происходящему.Терапевт: Расскажите мне подробнее о ваших ощущениях.Пациент: У меня есть кое-какие соображения по этому поводу...Терапевт: У вас есть соображения.Пациент: Я думаю, что мне недостает семьи.Терапевт: Что заставляет вас переживать из-за того, что вам недостает семьи?Пациент: В этом есть какой-то вызов...Терапевт: Почему это так важно для вас?
Хотя этот диалог может вызвать странное ощущение понимания проблемы пациента компьютером, ничего подобного на самом деле нет: компьютер просто следует довольно простым механическим правилам. (Есть также и «обратная» ситуация, реализованная в системе, где компьютер, имитирующий страдающего шизофренией человека, дает хрестоматийные ответы и симулирует соответствующие симптомы, способные одурачить некоторых студентов-медиков и заставить их поверить в то, что с ними беседует настоящий живой пациент!)
www.psychologos.ru
Тест Тьюринга наоборот | Экспертный центр электронного государства
SkyNet из кино про Терминатора – это искусственный интеллект? Принято думать, что да, но в действительности, конечно, нет. Нет тут ничего искусственного. SkyNet ведёт себя совершенно по-человечески, прямо как Гитлер.
А беспилотный автомобиль – он ИИ? Нет. Какой же это интеллект – сообразить, что «60» на белом круглом с красной каймой знаке означает ограничение скорости? Такому и собаку научить можно. (Вопрос о том, зачем вообще роботу распознавать знаки, нарисованные для людей, оставим в стороне.)
Может, шахматы? Игра-то интеллектуальная. Снова нет. «Шахматы перестали быть искусственным интеллектом, как только машина обыграла гроссмейстера», – сказал однажды Михаил Донской, соавтор «Каиссы», первого чемпиона мира по шахматам среди компьютерных программ (1974). Нынче, когда в свой смартфон каждый может загрузить как минимум кандидата в мастера («Каисса» играла в силу четвёртого разряда), это очевидно уже всем.
К слову, ни одно серьёзное достижение, будь то «Каисса», Deep Blue, Watson, OCR-системы, технологии распознавания лиц и голоса и пр., – болтовнёй об ИИ не сопровождалось. Люди просто брали задачу и решали её. Поэтому сегодня всякий раз, когда я слышу об ИИ, моя рука тянется вверх: скажите, о чём именно вы толкуете? Какую задачу решаете? А как? А если не называть это «ИИ», что изменится? Ничего, только пустого звона меньше станет? Спасибо, я так и думал.
Тест Тьюринга («три собеседника, один из которых – машина, нераспознаваемая как машина двумя другими») – да, вот это ИИ. Надо только иметь в виду, что ТТ не более чем мысленный эксперимент, полезная абстракция, побуждающая к размышлениям.
Поставьте себя на место машины. Вы видите, что в главном человеческом user guide написано «вначале было слово», и даже сказано, какое именно. Ещё вы видите, что люди из-за толкования этого самого слова который век убивают друг друга. Ну как с ними разговаривать? Очевидно, надо стремиться к тому, чтобы вас, робота, убили за неосторожное слово. Если убьют – ты точно свой, и ТТ можно считать успешно пройденным. Картинка неприятная, но что делать, если именно так настоящий искусственный интеллект и выглядит.
На практике разумный человек должен исходить из предположения, что ИИ – откровенно спекулятивное понятие для обозначения, в лучшем случае, чего-то эдакого новенького, что ещё не делали, но что можно сделать с помощью вычислительной машины, а сделав, сказать «Wow». В худшем же случае, а они последнее время участились, ИИ играет роль бубенца на колпаке очередного разглагольствующего о цифровой экономике шута.
Если бы только этим проблема ИИ и исчерпывалась, у нас не было бы проблем. Однако они есть: тест Тьюринга машина может, увы, пройти нетривиальным образом, и уже проходит. Вместо того, чтобы совершенствоваться самой, машине, как оказалось, следует всего-то немного упростить homo sapiens – поглупевший человек не отличит робота от ближнего своего. В процессе оглупления совершенно не обязательно маскироваться, люди и с роботом рады разговаривать, как это делал герой «Теории большого взрыва», флиртующий с Siri. Киносюжет 1:1 материализовался в жизни – пожалуйста, вот вам сервис общения с цифровым двойником, и есть те, кому он нравится.
Facebook – машина существенно более серьёзная, чем Siri – предлагает манипуляции с людьми оптом. Хотите сказать, что это Facebook не сам, что это придумал аутичный Цукерберг с присными? Да ладно. Мы, как и он, с этой машиной в симбиозе. Встроены в неё, и самостоятельно доходим внутри неё до полнейшего идиотизма.
Есть истории ещё хуже. Свежий случай: не последний в России банк шлёт пресс-релиз, в котором почём зря поминает ИИ. Суть дела – робот распознаёт голос в телефонных разговорах с должниками, а потом банк компилирует, сверяясь с результатами звонка, текстовую инструкцию для тех, кто обзванивает должников. Мне это представляется примером программирования людей, насаждения противоестественного интеллекта в нашу среду.
О ботах в социальных сетях, успешно прикидывающихся людьми, для полноты картины тоже надо напомнить. Напоминаю.
Машина не может победить нас в тесте Тьюринга сразу, но первые признаки её успеха уже налицо. Бывает, что теперь не мы экзаменуем машину, разговаривая с ней, а наоборот, машина нас экзаменует.
Когда в следующий раз услышите об искусственном интеллекте, вспомните старикашку Эдельвейса, который умудрился, как помните, со своей эвристической машиной изящно пройти тест Тьюринга, и замените сакраментальное «внутре у ней неонка» на «внутре у ней нейросеть». Поможет сохранить человеческое достоинство.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции
d-russia.ru
| Имя | Профессия | IQ | ||
| Abraham Lincoln | Президент | США | IQ 128 | |
| Adolf Hitler | Вождь нацистов | Германия | IQ 141 | |
| Al Gore | Политик | США | IQ 134 | |
| Albert Einstein | Физик | США | IQ 160 | |
| Albrecht von Haller | Ученый | Швейцария | IQ 190 | |
| Alexander Pope | Поэт | Англия | IQ 180 | |
| Andrew J. Wiles | Математик | Англия | IQ 170 | |
| Andrew Jackson | Президент | США | IQ 123 | |
| Andy Warhol | Скульптор, живописец | США | IQ 86 | |
| Anthonis van Dyck | Художник | Голландия | IQ 155 | |
| Antoine Arnauld | Теолог | Франция | IQ 190 | |
| Arne Beurling | Математик | Швеция | IQ 180 | |
| Arnold Schwarzenegger | Актер / Политик | Австрия | IQ 135 | |
| Baruch Spinoza | Философ | Голландия | IQ 175 | |
| Benjamin Franklin | Писатель, Ученый, Политик | США | IQ 160 | |
| Benjamin Netanyahu | Премьер министр | Израиль | IQ 180 | |
| Bill Gates | Основатель Microsoft | США | IQ 160 | |
| Bill (William) Jefferson Clinton | Президент | США | IQ 137 | |
| Blaise Pascal | Математик, Философ | Франция | IQ 195 | |
| Bobby Fischer | Шахматист | США | IQ 187 | |
| Buonarroti Michelangelo | Поэт, архитектор | Италия | IQ 180 | |
| Carl von Linn | Ботаник | Швеция | IQ 165 | |
| Charles Darwin | Ученый | Англия | IQ 165 | |
| Charles Dickens | Писатель | Англия | IQ 180 | |
| Christopher Michael Langan | Ученый, Философ | США | IQ 195 | |
| Clive Sinclair | Ученый | Англия | IQ 159 | |
| David Hume | Философ, Политик | Шотландия | IQ 180 | |
| Dr David Livingstone | Доктор | Шотландия | IQ 170 | |
| Donald Byrne | Шахматист | Ирландия | IQ 170 | |
| Emanuel Swedenborg | Ученый, Философ | Швеция | IQ 205 | |
| Francis Galton | Ученый, длоктор | Англия | IQ 200 | |
| Friedrich Wilhelm Joseph von Schelling | Философ | Германия | IQ 190 | |
| Galileo Galilei | Физик, астроном, Философ | Италия | IQ 185 | |
| Geena (Virginia) Elizabeth Davis | Актриса | США | IQ 140 | |
| Georg Friedrich Händel | Композитор | Германия | IQ 170 | |
| George Wilhelm Friedrich Hegel | Философ | Германия | IQ 165 | |
| George Berkeley | Философ | Ирландия | IQ 190 | |
| George H. Choueiri | Вождь A.C.E | Либия | IQ 195 | |
| George Eliot (Mary Ann Evans) | Писатель | Англия | IQ 160 | |
| George Sand (Amantinr Aurore Lucile Dupin) | Писатель | Франция | IQ 150 | |
| George Walker Bush | Президент | США | IQ 125 | |
| George Washington | Президент | США | IQ 118 | |
| Gottfried Wilhelm von Leibniz | Ученый, юрист | Германия | IQ 205 | |
| Hans Dolph Lundgren | Актер | Швеция | IQ 160 | |
| Hans Christian Andersen | Писатель, поэт | Дания | IQ 145 | |
| Hillary Diane Rodham Clinton | Политик | США | IQ 140 | |
| Hjalmar Horace Greeley Schacht | президент Reichsbanky | Германия | IQ 143 | |
| Honoré de Balzac (Honore Balzac) | Писатель | Франция | IQ 155 | |
| Hugo Grotius (Huig De Groot) | юрист | Голландия | IQ 200 | |
| Hypatia of Alexandria | Философ, Математик | Александрия | IQ 170 | |
| Immanuel Kant | Философ | Германия | IQ 175 | |
| Isaac Newton | Ученый | Англия | IQ 190 | |
| Jakob Ludwig Felix Mendelssohn Bartholdy | Композитор | Германия | IQ 165 | |
| James Cook | Открыватель | Англия | IQ 160 | |
| James Watt | Физик, инженер | Шотландия | IQ 165 | |
| James Woods | Актер | США | IQ 180 | |
| Jayne Mansfield | -- | США | IQ 149 | |
| Jean M. Auel | Писатель | Kanada | IQ 140 | |
| Jodie Foster | Актер | США | IQ 132 | |
| Johann Sebastian Bach | Композитор | Германия | IQ 165 | |
| Johann Strauss | Композитор | Германия | IQ 170 | |
| Johann Wolfgang von Goethe | -- | Германия | IQ 210 | |
| Johannes Kepler | Математик, Физик, астроном | Германия | IQ 175 | |
| John Adams | Президент | США | IQ 137 | |
| John F. Kennedy | Ex-президент | США | IQ 117 | |
| John H. Sununu | Военноначальник | США | IQ 180 | |
| John Quincy Adams | Президент | США | IQ 153 | |
| John Stuart Mill | Гений | Англия | IQ 200 | |
| JohnLocke | Философ | Англия | IQ 165 | |
| Jola Sigmond | Учитель | Швеция | IQ 161 | |
| Jonathan Swift | Писатель, теолог | Англия | IQ 155 | |
| Joseph Haydn | Композитор | Австрия | IQ 160 | |
| Joseph Louis Lagrange | Математик, астроном | Италия / Франция | IQ 185 | |
| Judith Polgar | Шахматист | Венгрия | IQ 170 | |
| Kim Ung-Yong | -- | Корея | IQ 200 | |
| Kimovitch Garry Kasparov | Шахматист | Россия | IQ 190 | |
| Leonardo da Vinci | Гений | Италия | IQ 220 | |
| Lord Byron | поэт, Писатель | Англия | IQ 180 | |
| Louis Napoleon Bonaparte | Император | Франция | IQ 145 | |
| Ludwig van Beethoven | Композитор | Германия | IQ 165 | |
| Ludwig Wittgenstein | Философ | Австрия | IQ 190 | |
| Madame de Stael | Философ | Франция | IQ 180 | |
| Madonna | Певица | США | IQ 140 | |
| Marilyn vos Savant | Писатель | США | IQ 186 | |
| Martin Luther | Философ | Германия | IQ 170 | |
| Miguel de Cervantes | Писатель | Испания | IQ 155 | |
| Nicolaus Copernicus | астроном | Польша | IQ 160 | |
| Nicole Kidman | Актер | США | IQ 132 | |
| Paul Allen | Один из основателей Microsoft | США | IQ 160 | |
| Philip Emeagwali | Математик | Нигер | IQ 190 | |
| Phillipp Melanchthon | теолог | Германия | IQ 190 | |
| PierreSimon de Laplace | астроном, Математик | Франция | IQ 190 | |
| Plato | Философ | Греция | IQ 170 | |
| Ralph Waldo Emerson | Писатель | США | IQ 155 | |
| Raphael | Скульптор, живописец | Италия | IQ 170 | |
| Rembrandt van Rijn | Скульптор, живописец | Голландия | IQ 155 | |
| Ren Descartes | Математик, Философ | Франция | IQ 185 | |
| Richard Nixon | Ex-президент | США | IQ 143 | |
| Richard Wagner | Композитор | Германия | IQ 170 | |
| Robert Byrne | Шахматист | Ирландия | IQ 170 | |
| Rousseau | Писатель | Франция | IQ 150 | |
| Sarpi | теолог, Историк | Италия | IQ 195 | |
| Shakira | Певица | Колумбия | IQ 140 | |
| Sharon Stone | Актриса | США | IQ 154 | |
| Sofia Kovalevskaya | Математик, Писатель | Швеция / Россия | IQ 170 | |
| Stephen W. Hawking | Физик | Англия | IQ 160 | |
| Thomas Chatterton | поэт, Писатель | Англия | IQ 180 | |
| Thomas Jefferson | Президент | США | IQ 138 | |
| Thomas Wolsey | Политик | Англия | IQ 200 | |
| Truman Cloak | -- | -- | IQ 165 | |
| Ulysses S. Grant | Президент | США | IQ 110 | |
| Voltaire | Писатель | Франция | IQ 190 | |
| William James Sidis | -- | США | IQ 200 | |
| William Pitt (the Younger) | Политик | Англия | IQ 190 | |
| Wolfgang Amadeus Mozart | Композитор | Австрия | IQ 165 | |
| Название теста | Категория | Вопросов | ||
| 1. | Определите уровень Вашего интеллекта. IQ тест длится 30 минут и содержит 40 простых вопросов. | интеллект | 40 | Начать тест : |
| 2. | Определите уровень Вашего интеллекта. IQ тест длится 40 минут и содержит 50 вопросов. | интеллект | 50 | Начать тест : |
| 3. | Тест позволяет улучшить знания дорожных знаков РФ, утвержденных правилами дорожного движения (ПДД). Вопросы генерируются случайно. | знания | 100 | Начать тест : |
| 4. | Тест на знание государств мира по флагам, расположению, площади, рекам, горам, морям, столицам, городам, населению, валютам | знания | 100 | Начать тест : |
| 5. | Определите характер Вашего ребенка, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | характер | 89 | Начать тест : |
| 6. | Определите темперамент Вашего ребенка, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | темперамент | 100 | Начать тест : |
| 7. | Определите Ваш темперамент, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | темперамент | 80 | Начать тест : |
| 8. | Определите тип Вашего характера, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | характер | 30 | Начать тест : |
| 9. | Определите наиболее подходящую для Вас или Вашего ребенка профессию, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического | профессия | 20 | Начать тест : |
| 10. | Определите Ваш уровень коммуникабельности, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | коммуникабельность | 16 | Начать тест : |
| 11. | Определите уровень Ваших способностей лидера, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | лидерство | 13 | Начать тест : |
| 12. | Определите уравновешенность Вашего характера, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | характер | 12 | Начать тест : |
| 13. | Определите уровень Ваших творческих способностей, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | способности | 24 | Начать тест : |
| 14. | Определите уровень Вашей нервозности, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | нервозность | 15 | Начать тест : |
| 15. | Определите достаточно ли Вы внимательны, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | внимательность | 15 | Начать тест : |
| 16. | Определите достаточно ли у Вас сильная воля, ответив на несложные вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | сила воли | 15 | Начать тест : |
| 17. | Определите уровень Вашей визуальной памяти, ответив на вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | память | 10 | Начать тест : |
| 18. | Определите уровень Вашей отзывчивости, ответив на вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | характер | 12 | Начать тест : |
| 19. | Определите уровень Вашей терпимости, ответив на вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | характер | 9 | Начать тест : |
| 20. | Определите Ваш образ жизни, ответив на вопросы нашего бесплатного психологического онлайн теста. | характер | 27 | Начать тест : |
www.topglobus.ru
«Тест Тьюринга пройден!»: рассказ очевидца
В истории науки об управлении и связи в живом организме и машине — кибернетики — 7 июня 2014 года произошло эпохальное событие: тест для определения искусственного интеллекта, придуманный британским математиком Аланом Тьюрингом 64 года назад, был пройден.
Директор по проектам Кластера информационных технологий Фонда «Сколково» Альберт Ефимов стал свидетелем и непосредственным участником этого события и изложил его подробности для Sk.ru.
Участники ТТ 07.06.2014, организованного британским Университетом Рединга. Фото: Альберт Ефимов Важность этого события трудно переоценить, несмотря на то, что преодоление этого важного рубежа мало кем было замечено. Прежде, чем перейти непосредственно к событию, давайте я немного расскажу о развитии исследований интеллекта и о том, что есть тест Тьюринга.
Отгремела последняя мировая война. В пекле этой войны родились все великие инновации 20 века, которые определили дальнейший ход развития технологий: реактивный полет, космические ракеты, атомная энергия, радиолокация, компьютеры.
Алан Тьюринг, математик, был одним из разработчиков первых ЭВМ. Именно с помощью этих электронных вычислителей союзники читали немецкую шифрованную переписку как открытую книгу. Важность таких разработок стала очевидна в то время.
Задумавшись о развитии этих машин, Тьюринг поставил важнейший вопрос: может ли машина мыслить? Затем этот общий вопрос он свел к другому, более простому: можно ли сделать так, что мышление машины (и речь, как отражение мышления) стало невозможно отличить от мышления (и речи) человека? Может ли человек спутать, с кем он говорит — с машиной или с человеком?
Алан Тьюринг был странным и необычным математиком. Его статья «Computing machinery and intelligence», написанная в 1950 году, не утратила актуальности и по сей день: мы так же постоянно спорим о том, имеет ли машина мышление?
Фото: Альберт Ефимов.
Стандартная интерпретация теста Тьюринга (ТТ), согласно «Википедии», звучит так: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».
Тьюринг посчитал, что к 2000 году машины будут способны ввести в заблуждение 30% собеседников при условии длительности беседы не более 5 минут.
Желающие получить подробное представление о философии, которая лежит за этим тестом могут посмотреть замечательный фильм, снятый в СССР, на эту тему.
C того времени предпринималось множество попыток преодолеть ТТ. Первая важнейшая веха была пройдена компьютерной программой ЭЛИЗА, созданной Джозефом Вейценбаумом.
Опять же, был снят гениальный документальный фильм Plug and Pray, который неоднократно демонстрировался на наших мероприятиях Открытым Университетом Сколково.
Прогресс в области изучения естественных языков и повышение мощности компьютеров привел к тому, что возможности для выполнения ТТ пришли с самого неожиданного направления — со стороны чатботов. Чатботы — это компьютерные программы, специально разработанные для моделирования диалога на естественном языке. Покупка и последующее превращение программы SRI в Siri (ПО, установленное в iPhone) — помогло развитию индустрии искусственных помощников. Сейчас активно развиваются приложения для диалога компьютера и человека: для развлечения, обучения, маркетинга и прочие. В «Сколково» есть пара многообещающих проектов на эту тему — «Наносемантика» и «Спиктуит».
Но основная цель, заданная Тьюрингом, до последнего времени оставалась недостижимой: чатботы были скучны и совершено банально демонстрировали машинный интеллект, отдающий жаром процессора и машинным маслом. До 7 июня 2014 года.
Снимок экрана домашней страницы чатбота "Евгений Густман".
В этот день рубеж был преодолен. Чатбот, созданный под руководством российского программиста Владимира Веселова, живущего и работающего в США, сумел преодолеть 30% барьер, установленный Тьюрингом более полувека назад.
Сам Владимир рассказал про себя, команду и свой чатбот следующее:
«Чатбот «Евгений Густман» был создан командой энтузаистов в 2001 году. В 2001 мы попали в финал Loebner Prize, где поделили 2-3 место с Эллой.
В состав команды входили: Евгений Демченко, Сергей Уласень, Михаил Гершкович, Джон Деннинг, Андрей Адащик, Игорь Быковских, Селена Семушкина. Графический образ создан Лореном Алкир (Laurent Alquier). Основная часть команды находится в Санкт Петербурге.
После этого программа и база знаний дорабатывались, исправлялись недостатки. В 2012-м году Густман победил в соревнованиях, посвященных 100-летию со дня рождения Алана Тьюринга, предсказавшего в 1950 году что к 2000-му году компьютеры смогут имитировать человека так, что средний собеседник с вероятностью более 30% будет принимать робота за человека в течение пяти минут диалога. В 2012 результат был 29.2 %, в 2014 — 33.3%.
Программа «Евгений Густман» состоит из базы знаний, которая имеет около трех тысяч шаблонов распознавания фраз пользователя. Это довольно немного, по сравнению с другими чатботами. Мы использовали также различные методы управления диалогом, которые позволяют имитировать именно человека, а не поисковую машину. Евгений старается направить беседу в нужное ему русло, стараясь создавать такие ситуации, когда его фраза выглядят человекоподобно. При короткой продолжительности беседы — 5 минут — такой подход часто срабатывает».
Владимир Веселов закочнил Военный Инженерно-Космический Институт им. А.Ф. Можайского, служил на Байконуре, закончил адъюнктуру ВИКА им. А.Ф. Можайского, работал программистом, научным сотрудником. В данный момент является разрабочиком программного обеспечения в компании Amazon Web Services.
ТТ проходил следующим образом: команда ученых-организаторов теста под руководством профессора Кевина Варвика и его ассистента Хумы Шан собрала судей (30 человек, поделенных на 4 смены) и «скрытых людей», которые должны были вести диалог. В тесте участвовало также пять чатботов, которые общались на английском языке.
Тест Тьюринга. Иллюстрация: сайт Университета Рединга
Каждый судья имел перед собой экран монитора, разделенный на две части. Судья должен был вести диалог одновременно с двумя «сущностями». При этом было неизвестно, кто из них компьютер, а кто — человек. Ровно, как в классическом тесте. Через пять минут окна отключались. Судья заполнял анкету и потом приступал к оценке следующей пары. Основная задача — определить, с кем шел диалог: с машиной или же с человеком.
Программа, созданная Владимиром Веселовым и его коллегами, смогла ввести в заблуждение ровно треть всех судей, присутствовавших на мероприятии. Поверьте, большей концентрации профессоров кибернетики я видел только на собраниях академии наук.
Подошли к концу четыре смены оценки, оргкомитет принялся подсчитывать бюллетени.
После всех церемоний я подошел к профессору и уточнил: действительно ли произошедшее означает, что ТТ окончательно пройден? «Да, — ответил профессор Варвик. — Мы специально пригласили судей и независимых наблюдателей — уважаемых ученых, чтобы все было сделано правильно и никаких сомнений не оставалось. Именно так: тест Тьюринга, пройден. Причем с оценкой значительно превосходящей — на 10% — оценку, данную самим Тьюрингом».
В целом, можно сказать, что для оценки искусственного интеллекта теперь надо придумывать другие тесты.
Скажу еще несколько слов о значении этого события для будущего. Прежде всего, это означает, что проникновение информационных систем в межчеловеческое общение ускоряется. Через пять лет уже невозможно будет сказать, общаетесь вы с живым оператором контактного центра или с машиной. Разницу будет можно почувствовать лишь через 5 минут общения. Второе — срочно необходимо решать вопрос с проведением ТТ на русском языке. Сейчас мы явно отстаем от зарубежных коллег, ведущих исследования ИИ на английском языке. Соревновательный подход, практикуемый на родине спорта — Британии — явно показал свою эффективность. Может быть, нам в Сколково стоит взять инициативу в свои руки и впервые провести ТТ на русском языке?
Альберт Ефимов, директор по проектам Кластера информационных технологий Фонда «Сколково».
sk.ru
Американский робот прошел тест Тьюринга: vvprohvatilov
Преподавательница из технологического университета Джорджии (США) Джилл Уотсон в течение пяти месяцев помогала студентам в работе над проектами по дизайну компьютерных программ. Ее считали выдающимся педагогом вплоть до того момента, когда выяснилось, что Джилл Уотсон не человек, а робот, система искусственного интеллекта на базе IBMWatson. Эту историю рассказали в The Wall Street Journal.
Робот «Джилл» вместе с еще девятью преподавателями-людьми помогала около 300 студентам разрабатывать программы, касающиеся дизайна презентаций, например, грамотного подбора картинок-иллюстраций.
Джилл помогала студентам на интернет-форуме, где они сдавали и обсуждали работы, использовала в своей речи жаргонные и просторечные обороты вроде «угу» («Yep!»), то есть вела себя как обычный человек.
«Она должна была напоминать нам о датах дедлайна и с помощью вопросов подогревать обсуждения работ. Это было как обычный разговор с обычным человеком», – рассказала студентка вуза Дженнифер Гевин.
Другой студент, Шрейяс Видьярти, представлял себе Джилл как симпатичную белую женщину 20-ти с небольшим лет, работающую над докторской диссертацией.
Не заподозрил в человеке робота даже студент Баррик Рид, который два года работал на IBM, создавая программы для «Джилл Уотсон». Даже в имени «Уотсон» он не разглядел подвоха.
Робот был включен в университетскую программу обучения, чтобы избавить преподавателей от огромного потока вопросов, с которыми к ним обращаются в процессе обучения студенты. Робот «Джилл» способен к обучению в отличие от интернет-чатботов.
Строго говоря, этот робот-педагог сдал знаменитый тест Алана Тьюринга, который на протяжении довольно долгого времени считался главным критерием для ответа на вопрос «Могут ли машины мыслить?».
Справка:
Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind. Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить.
Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».
Все участники теста не видят друг друга. Если судья не может сказать определенно, кто из собеседников является человеком, то считается, что машина прошла тест. Чтобы протестировать именно интеллект машины, а не её возможность распознавать устную речь, беседа ведется в режиме «только текст», например, с помощью клавиатуры и экрана (компьютера-посредника). Переписка должна производиться через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог делать заключения, исходя из скорости ответов. Во времена Тьюринга компьютеры реагировали медленнее человека. Сейчас это правило тоже необходимо, потому что они реагируют гораздо быстрее, чем человек.
Алан Тьюринг - знаменитый английский математик и криптограф, во время второй мировой войны разработавший алгоритм для взлома немецкого шифратора «Энигма». Он начинает свою статью утверждением: «Я предлагаю рассмотреть вопрос „Могут ли машины думать?“». Тьюринг подчёркивает, что традиционный подход к этому вопросу состоит в том, чтобы сначала определить понятия «машина» и «интеллект». Словно понимая, что это можно обсуждать до бесконечности, а толку будет немного, Тьюринг выбирает другой путь. Он предлагает заменить вопрос «Думают ли машины?» вопросом «Могут ли машины делать то, что можем делать мы (как мыслящие создания)?».
В окончательной версии теста Тьюринга жюри должно задавать вопросы компьютеру, задача которого - заставить членов жюри поверить, что он на самом деле человек.
Вокруг теста Тьюринга со временем разгорелись жаркие споры экспертов по когнитивистике. Например, американскпй философ Джон Роджерс Сёрл в 1980 году написал статью «Разум, мозг и программы», в которой выдвинул контраргумент, известный как мысленный эксперимент «Китайская комната». Сёрл настаивал, что даже прохождение роботами или программами теста Тьюринга будет означать лишь манипуляцию символами, которых они не понимают. А без понимания нет разума. Значит тест Тьюринга неверен.
Эксперимент «Китайская комната» заключается в том, что испытуемый помещается в изолированную комнату, в которую ему через узкую щель передают вопросы, записанные китайскими иероглифами. С помощью книги с инструкциями по манипуляциям с иероглифами, человек, совершенно не понимающий китайской письменности, сможет правильно ответить на все вопросы и ввести в заблуждение того, кто их задает. Тот будет считать, что отвечающий на его вопросы прекрасно знает китайский язык.
В ходе дискуссии, которая продолжалась все 80-е и 90-е годы вспомнили даже «мельницу Лейбница», то есть мысленный эксперимент великого математика, описанный им в книге «Монадология». Лейбниц предлагает представить машину величиной с мельницу, которая бы могла симулировать чувства, мысли и восприятие. То есть внешне казалась бы разумной. Если зайти внутрь такой машины, то ни один из ее механизмов не будет являться сознанием или мозгом. Думается, что Лейбниц и Сёрл разными способами выразили одну и ту же мысль: даже если машины кажется мыслящей, она на самом деле не мыслит.
Ответа на вопрос «Могут ли машины мыслить?» нет до сих пор по одной простой причине: ученые перестали спорить и пытаются создать такие машины. Возможно, они когда-нибудь преуспеют в этом. Однако, не исключено, что искусственный интеллект обманет даже своих создателей, которые поверят в его разумность и которая на самом деле будет лишь манипуляцией, но такой искусной, что раскрыть ее человеку окажется не под силу.+
В фильме выдающегося советского режиссера -документалиста Семена Райтбурта демонстрируется одна из попыток прохождения теста Тьюринга роботом. В ходе эксперимента, воспроизводимого в фильме, несколько человек задают одинаковые вопросы двум неизвестным собеседникам, пытаясь распознать, кто перед ними - машина или человек. Признаюсь, что я лично ошибся, роботом оказался не тот, на которого я подумал. Поэтому мне вполне понятны чувства студентов «мисс Джилл Уотсон», полгода принимавших ее за человека.
Испытайте себя, товарищи!
http://argumentiru.com/hitech/2016/05/428833
vvprohvatilov.livejournal.com
