«Комета» на подводных крыльях отправилась в Крым

В Крым на машине:все особенностиПопутчики в Крым

Первое пассажирское судно-катер на подводных крыльях нового поколения «Комета 120М», построенное на судостроительном заводе «Вымпел» (г.Рыбинск, Ярославская область), отправилось в Крым .

Через несколько недель она будет в Севастополе. Там еще предстоит достроить салон и провести испытания. Весной 2018 года «Комета» начнет курсировать между Севастополем и Ялтой.

 В перспективе судостроительный завод «Вымпел» планирует поставить около 20 аналогичных судов, которые будут курсировать в Черном море.

Оператором морских перевозок на «Кометах» в Крыму планируется созданная «Вымпелом» дочерняя компания – «Морские скоростные пассажирские перевозки».

Это первое за 20 лет пассажирское судно на подводных крыльях, спущенное со стапелей рыбинского завода «Вымпел».

В ближайших планах предприятия – пять «Комет», а всего для Крыма здесь готовятся выпустить два десятка таких судов. В основных моментах конструкция повторяет советский вариант, но по сути имеем совершенно новую технику. Модерновый дизайн, мощные и экономичные двигатели, современные средства связи и навигации, а также система снижения бортовой качки. Салоны, оборудованные климат-контролем и креслами авиационного типа, вмещают 120 пассажиров: 22 человека в бизнес-классе и 98 — в «экономе». Скорость 35 узлов, то есть до 65 км/ч. Режим автономного плавания — восемь часов.

Первой крымской «Комете120М» дали красивое имя «Чайка». Традиционную бутылку шампанского о борт разбила в Рыбинске первая женщина-космонавт, депутат Государственной думы от Ярославской области Валентина Терешкова. «Большой праздник для всех нас — мы спускаем на воду эту красавицу, которая будет курсировать по Чёрному морю. Давайте пожелаем ей семь футов под килем», – сказала «крестная мать» Терешкова. Ее собственный позывной во время космического полета тоже был «Чайка».

В торжествах на заводе «Вымпел» принимал участие знаменитый путешественник Федор Конюхов. Для него на рыбинских стапелях сейчас закладывают супер-яхту «Федор Ушаков». Такой яхте не страшны никакие ураганы. Конюхов планирует совершить на ней кругосветное путешествие за 62 дня. Когда работа закончится, супер-яхту перегонят в Севастополь по тому же маршруту: Волга, Дон, Азовское море, Керченский пролив и вдоль Крыма к «городу русских моряков».

В зависимости от метеоусловий летучая красавица «Чайка» придет заказчику через 20-30 дней. Около двух месяцев займут швартовые и ходовые испытания. Регулярное движение скоростных судов на подводных крыльях по маршруту Ялта – Севастополь планируется запустить к маю 2018 года. В дальнейшем при наличии спроса возможно организация рейсов между крымскими курортами и Краснодарским краем. Идею скоростного морского сообщения Кавказ-Крым минувшей весной поддержал президент России Владимир Путин

При Союзе по всему побережью Крыма ходило множество «Комет» и «Ракет». Увы, за четверть века «украинства» тут не осталось ни одного. Часть сданы в металлолом, однако большинство продано Греции. Там они до сих пор успешно развозят туристов по островам Эгейского и Мраморного морей.

В 2014 году между Краснодарским краем и Крымом была организована катамаранная линия Анапа – Феодосия – Ялта. Её обслуживали два 40-метровых скоростных катамарана «Сочи-1» и «Сочи-2». Дело не окупилось, и через год Ялту исключили из маршрута. В 2016-м катамараны передали двум самым знаменитым российским детским лагерям – краснодарскому «Орлёнку» и крымскому «Артеку».

Сейчас «Кометы» и скоростные катамараны успешно ходят из Сочи в Новороссийск, Батуми и турецкий порт Трабзон.

← Строители готовятся к установке второй арки Крымского моста Крым свободная экономическая зона →

Поделиться в соцсетях

Please enable JavaScript to view the <a href=»//disqus.com/?ref_noscript»>comments powered by Disqus.</a>

ЧИТАТЬ ДРУГИЕ НОВОСТИ

Морское пассажирское судно на подводных крыльях «Комета 120М» проекта 23160

Главная » Группы » Гражданские суда

Группы:

Морское пассажирское судно на подводных крыльях нового поколения «Комета 120М» проекта 23160 предназначено для скоростных перевозок пассажиров в светлое время суток в салонах, оборудованных креслами авиационного типа.

Судно разработано ОАО «ЦКБ по СПК им. Р. Е. Алексеева».

Суда проекта 23160 планируется использовать не только в речных перевозках, но и на Черном и Балтийском морях.

Морское пассажирское судно на подводных крыльях «Комета 120М» создано на базе СПК проектов «Комета», «Колхида», «Катран» и предназначено для перевозки пассажиров в прибрежной морской зоне. СПК развивает эксплуатационную скорость в 35 узлов. Основными отличиями этого современного судна от ранее построенных СПК станут высокий уровень комфорта пассажиров, для чего на судне будет применена автоматическая система умерения качки и перегрузки. Просторные салоны бизнес- и эконом класса, оборудованы креслами авиационного типа на 120 пассажиров и системой кондиционирования. Судно оснащено современными системами управления, навигации и связи, имеет пониженный расход топлива, который достигается за счет применения современных двигателей с электронным впрыском производства фирмы MTU (Германия) и применения гребных винтов с увеличенным коэффициентом полезного действия.

23 августа 2013 года на ОАО «Судостроительный завод «Вымпел» состоялась церемония закладки головного морского пассажирского судна на подводных крыльях (СПК) нового поколения «Комета 120М» (строительный номер 02701). 13 марта 2015 года судно переместили из стапель-кондуктора с первой построечной позиции на вторую. По сообщению от 17 августа 2017 года судно переведено из судосборочного цеха-эллинга на достроечное место. 20 октября спущено на воду. Крёстной матерью стала первая в мире женщина-космонавт, депутат Государственной думы РФ Валентина Владимировна Терешкова, которая по морской традиции разбила бутылку шампанского о борт судна. После спуска на воду, «Комета» будет отправлена для проведения отделочных работ и ходовых испытаний на Черное море. По сообщению от 25 октября судно отправилось в Крым. 15 ноября прибыла в Южную бухту Севастополя. 16 ноября проводятся работы по перегрузке СПК с баржи на воду, а затем краном — на причальную стенку завода «Персей», где будет производиться достройка. По сообщению от 11 мая 2018 года завершены ходовые испытания. В сезон 2018 года планируется начать эксплуатацию СПК «Комета 120М» на маршрутах Черноморского бассейна, в частности на линии Севастополь — Ялта. Во время спуска на воду было заявлено о создании дочерней компании – оператора «Морские скоростные пассажирские перевозки», которая будет организовывать перевозки на судах на подводных крыльях. СПК получило название «Севастополь».

Основные характеристики: Водоизмещение 73,0 тонны. Длина габаритная 35,2 метра, ширина габаритная 10,3 метра. Осадка на плаву 3,5 метра. Скорость хода 35 узлов. Экипаж составляет 5 человек. Судно может вместить 120 человек: 22 в салоне бизнес класса; 98 в салоне экономического класса. Судно оборудовано двумя двигателями мощностью 820 кВт каждый. Часовой расход топлива 320 кг/час. Дальность хода в полном водоизмещении 200 миль. Автономность плавания 8 часов.

21 июня 2018 года в городе Севастополь СПК «Севастополь» было передано в лизинг ООО «Морские скоростные пассажирские перевозки». 30 июля в Севастополе состоялось открытие регулярного движения. Судно будет курсировать между Севастополем и Ялтой, совершая четыре рейса в день. Время в пути составит 2 часа. 01 августа вышло в первый рейс. За август перевезла 12 772 пассажира.

01 июня 2019 года возобновило работу на линии Севастополь — Ялта.

Связанные статьи:

• На судостроительном заводе «Вымпел» состоится закладка пассажирского судна «Комета 120М»

Опубликовано: Andrey сб, 27.07.2013

Самая дальнобойная электрическая лодка в мире

Navier N30: ​​Самая дальнобойная электрическая лодка в мире

Моряки любого уровня теперь смогут швартоваться одним нажатием передовой автономной технологии.

Navier N30

Navier 

Производители первой в Америке лодки на подводных крыльях, на 100 % состоящей из электромобилей, Navier объявили о новой функции автоматической стыковки, которая является первой в отрасли для электрических лодок на подводных крыльях, говорится в пресс-релизе компании, приобретенной компанией 9. 0009 ИЭ .

Десять лет разработки

«Уже почти десятилетие транспортные компании работают над созданием полностью автономных систем автоматической стыковки. Благодаря тому, что многие из них достигли вспомогательной стыковки, но с ограниченным внедрением, и в качестве модернизированной функции, Navier стал первым, кто сделал автостыковку реальностью», — отмечается в заявлении.

Первоначальное предложение Navier, N30, теперь позволит яхтсменам любого уровня опыта швартоваться с помощью передовой автономной технологии одним щелчком мыши. Это важнейшее достижение в отрасли было разработано известной командой, в которую входил инженер-кораблестроитель корабля Oracle для Кубка Америки Пол Бикер. Инновация основана на опыте Uber ATG, Google X и NASA, и N30 больше похож на роскошный самолет.

«Автостыковка была наиболее востребованной функцией среди наших существующих клиентов», — сказал генеральный директор и основатель Самприти Бхаттачарья, бывший космический инженер и доктор наук Массачусетского технологического института.

Navier N30 подключен к док-станции.

Navier 

«Быть ​​первым в отрасли, предоставившим это, является важной вехой для компании и будущего водного опыта. Мы переосмысливаем дизайн с нуля — с программным обеспечением в основе, — что позволяет нам поставлять продукт, который сильно отличается от клиентского опыта и производительности. Наша цель — подарить радость экологичного катания на лодках всем, даже тем, кто любит воду, но не может справиться с мыслью о том, как управлять лодкой».

N30 — первая коммерчески доступная электрическая лодка на подводных крыльях, построенная в Америке, и самая дальнобойная электрическая лодка в мире размером 30 футов. Он в десять раз эффективнее традиционных газовых лодок и использует технологию электрических подводных крыльев.

Совсем недавно, на Кубке Америки, он продемонстрировал свое превосходство, взяв на борт 10 человек, чтобы совершить самую дальнюю поездку из всех электрических лодок в своем классе.

Самые популярные

Как работает автостыковка?

Система автоматической стыковки N30 использует передовое компьютерное зрение и дополнительные датчики для оценки местоположения лодки относительно выбранного стапеля. Эти функции также позволяют ему компенсировать внешние возмущения, такие как ветер, а также избегать препятствий.

Он также может похвастаться независимыми управляемыми сдвоенными двигателями, которые могут выполнять некоторые швартовные маневры, такие как чистые поступательные и поворотные движения, которые просто не могут выполнять другие лодки на подводных крыльях с одним и фиксированным задним расположением двигателя. После того, как судно находится в конечном положении для стыковки, система автоматической стыковки активно удерживает лодку в фиксированном положении, позволяя прикрепить лодку к причалу.

Компания Navier уже привлекла более 10 миллионов начальных инвестиций и планирует сначала выйти на рынок прогулочных судов. У него также есть амбициозная миссия по открытию водных путей, переходу на водные такси и другие виды транспорта с целью сокращения выбросов.

Функция автоматической стыковки будет доступна пользователям бета-версии версии 2023. Хотя выпуск 2023 года уже распродан, клиенты могут зарезервировать выпуск N30 2024 года за возвращаемый депозит в размере 1000 долларов США.

Для вас

science

Ученые анализируют лучшие способы строительства посадочных площадок для космических кораблей на Луне и предлагают расплавление лунного грунта с помощью микроволн как наиболее экономически эффективный метод.

Пол Ратнер | 21.12.2022

инновации Новый «умный мини-город» от Oracle революционизирует ваши поездки на работу — вот как

Sade Agard| 28.09.2022

культура81-летний индиец сдает один из самых сложных экзаменов в мире. Вот почему

Дина Тереза| 27.08.2022

Еще новости

инновации
Квантовые компьютеры: как ученые могут защититься от кибератак

Разговор| 14.01.2023

инновация
Немецкие исследователи разработали процесс получения углерода из воздуха

Jijo Malayil| 13.01.2023

инновация
Конгресс США отклонил запрос HoloLens армии США

Лукия Пападопулос| 13. 01.2023

Предложения для серфинга — Купить в Kiteworldshop

Главная / Серф / Доски для серфинга / Серф

Фильтры

в складе

• Да

  (4)

Бренд

• Армстронг.

• 2021

  (3)

• 2019

  (1)

Размер доски

• 4’4 «

  (1)

• 0085

  4’0 «27L

  (1)

• 4’10» 39L

  (1)

• 4’8 «

  (1)

• 4’5″ 34L

  ( 1)

• 5’10 «

  (1)

• 5’0″

  (1)

• 5’4 «

  (1)

• 5’8″

  (1)

• 5 футов 2 дюйма

  (1)

• 5 футов 6 дюймов

  (1)

• 7’0 «

  (1)

Существует 5 продуктов.

Показы : Сначала самое высокое Название продукта: от A до Z Название продукта: от Z до AВ наличииСсылка: Сначала самое низкоеСсылка: Сначала самое высокое

Показать: 48

• Доступные размеры

  • 5’10»

-105% для отгрузки в течение 24 часов — Доставка в течение 2/3 рабочих дней

Naish Hover Comet PU 2019 Surf Foilboard

516.

.000

В 2019 году линейка Naish Hover Surf была расширена и усовершенствована, благодаря ценным отзывам от Naish. команда.

721,65 € 849,00 € -15%

Подробнее

• -10%

  Готов к отправке через 48 часов — Доставка через 2/3 рабочих дня

  Naish Ascend Hover 2’0″ фольгированный картон

  516.10008.000

  Hover Surf Ascend 5’0″ GS предназначен для серферов, которым нужен компактный фойлборд большого объема с доступной и прочной конструкцией.

Физика и астрономия

Физика и астрономия тесно связаны между собой. В течение многих  веков астрономия была привязана к Земле.
Так, движение Луны вокруг Земли и падение тел на Землю происходят по одной и той же причине – силе тяготения. Одинаковы процессы, происходящие, например, в недрах Солнца и в ускорителях частиц, установленных на Земле. Развитие физики приводит к новым открытиям и в астрономии. В частности, изучить строение и состав звезд стало возможным благодаря использованию специальных физических методов исследования. Космические полеты стали реальными, когда научились рассчитывать траектории космических кораблей и создавать специальные материалы, обладающие необходимыми свойствами: прочностью, легкостью, жаростойкостью и т.п.

Еще на заре человеческого общества у людей возникла необходимость ориентироваться при передвижении к своему жилищу, к местам охоты и т.д. По мере развития земледелия появилась потребность в отсчете времени, например, для проведения сельскохозяйственных работ, в соответствии с наступлением того или иного времени года. Однако у древнего человека не было никаких приборов для измерения времени или расстояний. Именно по расположению и движению Солнца, Луны и звезд на небе люди уже более двух тысяч лет назад научились ориентироваться на местности и вести счет больших и малых промежутков времени. Так возникла потребность в изучении звездного неба и появилась еще одна наука – астрономия (слово «астрономия» образовано от греч. astron – звезда и nomos – закон).
Астрономия возникла и независимо развивалась практически у всех древних народов: в Вавилоне и Египте, Индии и Китае. Значительного расцвета она достигла в Древней Греции, поэтому многие астрономические термины имеют греческое происхождение, а некоторые пришли к нам из арабского языка.

Рис.1. «Небесный замок» (обсерватория)

 Так в 1576 г. датский король Фридрих II – усердный покровитель науки и искусств – назначил Тихо содержание  для астрономических исследований с астрономической     щедростью.
Венценосный «спонсор» отвел звездочету целый остров Вен в проливе Зунд для постройки дома и обсерватории, что обошлось королю в бочку золота. В добавление к ежегодному окладу в пользу Тихо отводились доходы от аренды острова местными крестьянами. Это был настоящий средневековый замок со шпилями, бойницами и даже тюрьмой, расположенной в подвале. .. (рис. 1). Тихо назвал его Ураниборгом (Небесным замком), а по-другому – «Дворцом Урании» (музы – покровительницы астрономии).

Стараясь вспомнить расположение звезд, человек мысленно объединял их в отдельные группы – созвездия. В те далекие времена в сознании людей знания о небе тесно переплетались с мифологией. В расположении звезд различные народы видели очертания того, что их окружало: всевозможных животных, рыб, птиц, предметов своего быта, а также героев легенд и сказаний. На рисунке 2 показана старинная звездная карта.

Рис.2. Старинная звездная карта

Постепенно человек все глубже познавал Вселенную. После великого открытия Н.Коперника (рис.3), предложившего гелиоцентрическую модель, непрерывно расширяются доступные для наблюдения пределы космического пространства. Передовые ученые разных стран продолжали делать выдающиеся открытия.

Рис.3. Николай Коперник

До середины XX века астрономы определяли размеры небесных тел и расстояния между ними, пользуясь телескопом и опираясь на физические законы. Они рассчитали, что от Земли до Солнца примерно 150 млн. км, и назвали эту величину астрономической единицей (а.е.). В а.е. принято измерять разные расстояния в Солнечной системе.
В таблице 1 приведены: среднее расстояние ro от Солнца до ближайших планет, выраженное в астрономических единицах, их период обращения Т и вторая космическая скорость ?2 на этих планетах.

Таблица 1

Некоторые характеристики ближайших планет Солнечной системы

 Сейчас более точные сведения получают с помощью радаров и космических аппаратов. А за пределами Солнечной системы астрономы измеряют расстояния световыми годами. Свет распространяется со скоростью 300.000 км/с, а значит, световой год – это примерно 10 млрд. км. Так как Млечный путь выглядит дисковидной спиралью, состоящей из множества вращающихся
вокруг его центра звезд, диаметр этого диска около 100.000 световых лет, а толщина в 100 раз меньше. От центра Галактики до Солнца около 33.000 световых лет, т.е. примерно две трети пути к краю диска. А наше Солнце совершает полный оборот вокруг центра своей Галактики за 226 млн. лет.
Для развития астрономии много сделано и делается в нашей стране. Еще в конце XVII века Петр I открыл в Москве в Сухаревской башне школу, где обучали астрономии. Затем в Петербурге открылась обсерватория при Академии наук. Для исследований строения звездного мира в 1839 году на Пулковских холмах под Петербургом, была построена крупнейшая обсерватория, названная астрономической столицей мира, куда приезжали учиться астрономы из Западной Европы и Америки. Наша астрономия занимает виднейшее место в мировой науке.

Первыми в истории человечества 4 октября 1957 года мы запустили искусственный спутник Земли. «Умом и глазом» астрономы проникли вглубь Вселенной на миллиарды световых лет или секстильоны километров. Но они не могли оторваться от Земли. Они смогли это сделать только 12 апреля 1961 года, когда на космическом корабле Восток (Рис. 4) Ю. А. Гагарин (Рис.5) совершил первый полет продолжительностью 108 минут. Теперь наступила эпоха, когда вселенную можно наблюдать и изучать не только с Земли, но и из космического пространства. А это открыло новые и невиданны еще перспективы познания Вселенной. С выходом человека в космическое пространство появились новые разделы астрономии: ультрафиолетовая и инфракрасная астрономия, рентгеновская и гамма-астрономия. Необычно расширилась возможность исследования первичных космических частиц, падающих на границу земной атмосферы: астрономы могут исследовать все виды частиц и излучений, приходящих из космического пространства.

Рис.4. Космический корабль «Восток»

Рис.5. Ю.А. Гагарин первый в мире летчик-космонавт

ЧТО ИЗУЧАЕТ АСТРОНОМИЯ?

С древних времен и до наших дней астрономия изучает явления, происходящие с небесными телами  и их системами. К небесным телам относятся звезды, планеты, в том числе и Земля, спутники планет, например Луна, кометы, метеориты. Системы звезд и их скопления представляют собой галактики. Наша Земля является одной из планет солнечной системы (рис.6), в которую входят и другие планеты с их спутниками.
Астрономия также изучает движение звезд, планет, спутников, процессы, происходящие в атмосферах планет, в звездах и в других небесных телах.

Рис.6. Планеты солнечной системы

  Астрономия не только раскрывает тайны глубин Вселенной, но и помогает людям в их практической деятельности: в составлении точных карт поверхности Земли, правильном определении курса кораблей и самолетов, Службе точного времени. На протяжении тысячелетий астрономы получали только ту информацию о небесных явлениях, которую им приносил свет. Можно сказать, что они изучали эти явления через узенькую щель в обширном спектре электромагнитных излучений. Четыре десятилетия тому назад благодаря развитию радиофизики возникла радиоастрономия, необычно расширившая наши представления о Вселенной.  Она помогла узнать о существовании многих космических объектов, о которых ранее не было известно. Дополнительным источником астрономических знаний стал участок электромагнитной шкалы, лежащий в диапазоне дециметровых и сантиметровых радиоволн. Огромный поток научной информации приносят из космоса другие виды электромагнитного излучения, которые не достигают поверхности Земли, поглощаясь в ее атмосфере.

Современная астрономия включает в себя несколько разделов. Часть астрономии, изучающая происхождение и развитие небесных тел, называется космогонией (от греч. kosmos – вселенная и genos – происхождение). Космогония отвечает на вопросы, как и когда возникли Вселенная, галактики, звезды, планеты, какие на них происходят изменения.

Рис.7. К.Э.Циолковский

Космология представляет собой учение о Вселенной в целом, о ее наиболее общих свойствах. Само слово «космос» – синоним Вселенной, и астрономы, изучающие ее строение, называются космологами.  Они пользуются самыми крупными и чувствительными телескопами, так как только они могут зарегистрировать слабый свет, доходящий до нас от далеких галактик. Космологами было установлено, что галактики – это основные «кирпичики» Вселенной. Они образуют скопления типа Местной группы, включающей наш Млечный путь. А эти группы составляют скопления высшего уровня (Местная групп входит в Местное сверхскопление), то есть образуются в системы еще более высокого порядка. Значительно увеличила возможности изучения Земли и других небесных тел космонавтика (от греч. kosmos + nautike – кораблевождение). Она изучает движение космических аппаратов в космическом пространстве. Основоположником космонавтики является выдающийся русский ученый К.Э. Циолковский (1857–1935) (рис.7). Он теоретически обосновал возможность покорения космоса при помощи ракет. Начало нашей практической космонавтике было положено запуском первого искусственного спутника Земли. Вскоре после этого, в 1959 году, были запущены советские межпланетные автоматические станции для исследования

 Луны, были получены фотографии ее стороны, невидимой с Земли.  К настоящему времени совершено уже более пятидесяти космических экспедиций. Если первый космический полет продолжался немногим более двух часов, то  позднее космонавты проводили на орбите более года. Они работали на орбитальных станциях «Салют» и «Мир» (рис. 8), выполняя различные научные исследования (См. Приложение).

Рис.8. Орбитальная станция «Мир»

Рис.9. Американские космонавты на поверхности Луны

Лучший результат показал комплекс  «Мир», почти непрерывно заселенный разными экипажами с 1986 – 1999 гг.

В 1969 году американские космонавты Н. Армстронг и Э. Олдрин вышли из корабля на поверхность Луны, и один из них фотографировал другого, который и изображен на рисунке 9. Передвигались они по Луне на вездеходе (рис.10).

Рис.10. Лунный вездеход

Космические исследования не ограничиваются изучением Земли и ее спутника Луны, они продолжаются: уже запущены автоматические межпланетные станции к Марсу, Венере, Юпитеру (рис.11).

Рис.11. Межпланетная станция к Марсу

Изучение возможности высадки на Марсе – главная цель строящееся сейчас международной станции (рис. 12). Следующими шагами человека в космосе станет создание лунных марсианских баз и обитаемых космических обсерваторий.

Рис.12. Международная  космическая станция

Одна из важнейших задач космонавтики – создать целый комплекс приборов и электронно-вычислительных машин, с помощью которых космонавты могут сами ориентироваться по звездам, находит свое место в космическом пространстве и рассчитывать поправки своей траектории; определять скорость, ускорения и точное направление своего движения; быстро обрабатывать полученные показания. Таким образом, космонавтика, это небесная механика и кинематика тел в физическом поле тяготения, это спектральный анализ, это радиосвязь и лазерная связь, это термодинамика и двигатели, то есть это все разделы физики и химии.
Движение космических аппаратов осуществляется по законам, которые были открыты на Земле при изучении движения свободно падающих тел.

А использование законов Ньютона позволило астрономам не только рассчитать размеры Солнечной системы, но и составить точный «график» движения планет (см. Приложение), их спутников и комет.
Развитие астрономии, в частности астрофизики и космонавтики, способствует развитию физики. Вселенная для ученых представляет собой как бы огромную физическую лабораторию. Вещество в ней находится нередко в таких состояниях, которые нельзя получить на Земле. Многие физические открытия были сделаны при анализе явлений в космосе. Так, газ гелий был открыт при исследовании солнечного света, а затем его обнаружили в атмосфере Земли.
Отсюда и его название – helios, в переводе с греческого означает Солнце. Открытие прибора спектроскопа (рис.13)  Бунзеном и Кирхгофом с телескопом позволило анализировать излучение Солнца и установить его химический состав.

Рис.13. Спектроскоп

Оказалось, что там присутствуют те же элементы, что и на Земле.
Спектроскоп может разложить пучок света от звезды на его цветовые составляющие. На фотопластинке регистрируется спектр звезды, полученный после разложения света призмой.
Астрономы изучают спектры звезд, чтобы узнать, из каких химических элементов они состоят. Спектральный анализ позволяет определить и скорость, с которой движутся относительно нас звезды, туманности и галактики.
Измерения с помощью спектроскопа показали, что звезды образованы раскаленными газами, а планеты только отражают их свет. Одни туманности оказались разреженными газовыми облаками, другие – звездными скоплениями. А к 1900 г. благодаря спектроскопу астрономы стали астрофизиками,  изучающими состав различных объектов Вселенной.
И в  настоящее время бурное развитие получила астрофизика. Это часть астрономии, которая изучает физические свойства небесных тел и процессы, протекающие в них и в космическом пространстве. При изучении этой части широко используют физические законы, поэтому она и получила такое название.
Теория относительности Эйнштейна подтвердилось во время солнечного затмения в 1919 году. Из нее следует, что Вселенная расширяется и это доказано наблюдениями астрономов, прежде всего Эдвина Хаббла (1889 – 1953) (рис. 14). Космические аппараты сделали снимки планет Солнечной системы, а новейшие телескопы позволили заглянуть в самые глубины Вселенной. Сейчас создаются основы нейтринной астрономии, которая будет доставлять ученым сведения о процессах, происходящих в недрах космических тел, например, в глубинах нашего Солнца. Появление  нейтринной астрономии стало возможным только благодаря успехам физики атомных ядер и элементарных частиц.

Рис. 14. Эдвин Хаббл

Связь физики с астрономией

Связь физики с астрономией

Астрономия изучает движение звезд, планет, спутников, процессы, происходящие в атмосфере планет, в звездах и других небесных телах. Ведущим разделом современной астрономии является астрофизика.

Астрофизика — это часть астрономии, которая изучает физические свойства небесных тел и процессы, протекающие в них и в космическом пространстве. При этом широко используются физические законы, поэтому она и получила такое название. Так, с одной стороны, астрофизика занимается разработкой и применением физических методов исследования небесных тел, а с другой — на основании законов физики дает объяснение наблюдаемым во Вселенной явлениям и процессам. Кроме того, астрофизика является важным стимулом для развития современной теоретической физики. Например, вопрос об атомной энергии начал разрабатываться на основе данных об энергетической светимости Солнца и звезд.

Наконец, астрономические наблюдения позволяют изучать поведение вещества в таких условиях, которые искусственным путем в земных условиях неосуществимы. С этой точки зрения Вселенную можно рассматривать как неповторимую и неисчерпаемую природную физическую лабораторию. Например, большинство так называемых элементарных частиц было открыто в космосе. Средняя энергия частиц первичного космического излучения (на верхней границе атмосферы) составляет около 104 МэВ. Отдельные частицы обладают энергией порядка 1012 МэВ, т. е. космические лучи являются источником частиц сверхвысоких энергий, еще не достигнутых в лабораторных условиях. При взаимодействии таких частиц с веществом происходят принципиально новые ядерные реакции, изучение которых углубляет наши знания о свойствах ядер и элементарных частиц.

Космос — это природная физическая лаборатория. В ней интенсивно происходят явления, невозможные в земных условиях (например, нагревание тел до миллионов градусов). В космосе есть небесные тела, подобные Земле, какой она была миллионы лет тому назад или какой она станет в далеком будущем. Поэтому, изучая космос, человек углубляет свои знания о Земле, в том числе и о самом себе.

Земля — это мизерная часть Вселенной. На процессы, протекающие в земной атмосфере, и на жизнедеятельность всех организмов на Земле существенное влияние оказывают другие планеты, а также Солнце и Луна. Это тоже объекты изучения астрофизики — науки, раскрывающей двери перед человечеством в огромнейший, удиви тельный и прекрасный мир звезд, комет, туманностей и галактик, определившей пространственные и временные масштабы этого динамического и сложного мира.

Раздел астрономии, изучающий происхождение и развитие небесных тел, называется космогонией (от греч. kosmos — Вселенная и genos — происхождение). Космогония отвечает на вопросы, как и когда возникли Вселенная, галактики, звезды, планеты, какие на них происходят физические изменения и процессы.

Космология представляет собой учение о Вселенной в целом, о ее наиболее общих свойствах.

Значительно увеличила возможности изучения Земли и других небесных тел космонавтика (от греч. kosmos + pautike — корабле вождение) — наука о полетах в космическое пространство; совокупность отраслей науки и техники, которые проводят исследования и освоение космического пространства для нужд людей с использованием космических летательных аппаратов. Космонавтика решает следующие проблемы: расчет траектории, конструирование космических ракет, двигателей, бортовых систем управления, пусковых комплексов, систем связи и информации, создание бортовых систем обеспечения жизнедеятельности человеческого организма в условиях космического полета.

Основоположником космонавтики является выдающийся отечественный ученый Константин Эдуардович Циолковский (1857 – 1935), который теоретически обосновал возможность покорения космоса при помощи ракет. На практике это осуществил академик Сергей Павлович Королев (1906 –1966). Начало практической космонавтике было положено 4 октября 1957 г., когда в нашей стране был запущен первый искусственный спутник Земли. Вскоре после этого, в 1959 г., были запущены отечественные межпланетные автоматические станции для исследования Луны и получены фотографии ее обратной, не видимой с Земли, стороны. Cтарт «Востока»

12 апреля 1961 г. с первым в мире космонавтом Юрием Алексеевичем Гагариным (1934 – 1968) на борту открыл век космических полетов.

В 1969 г. американские астронавты Н. Армстронг и Э. Олдрин вышли из космического корабля на поверхность Луны. Космические исследования не ограничиваются изучением Земли и ее спутника Луны. Уже запущены автоматические межпланетные станции к Марсу, Венере, Юпитеру. Обсуждается идея совместной экспедиции отечественных и американских астронавтов к планете Марс.

Единство законов природы для земных и космических явлений тесно связывает физику и астрономию. Так, движение планет вокруг Солнца и падение тел на землю происходит под действием одной и той же силы — силы тяготения (гравитационной). Движение космических аппаратов осуществляется по законам, которые были открыты на Земле при изучении движения свободно падающих тел.

Развитие астрономии, в частности астрофизики и космонавтики, способствует развитию физики. Вселенная для ученых представляет собой огромную физическую лабораторию. Вещество в ней находится нередко в таких состояниях, которые нельзя получить в земных условиях. Многие физические открытия были сделаны при анализе явлений в космосе. Так, инертный газ гелий (от греч. helios — Солнце) был открыт при исследовании солнечного света, а затем его обнаружили в атмосфере Земли.

На протяжении тысячелетий астрономы получали только ту информацию о небесных явлениях, которую им приносил свет. Можно, сказать, что они изучали эти явления через узенькую щель в обширном спектре электромагнитных излучений. Три десятилетия тому назад благодаря развитию радиофизики возникла радиоастрономия, необычайно расширившая наши представления о Вселенной. Она помогла узнать о существовании многих космических объектов, о которых ранее не было известно. Дополнительным источником астрономических знаний стал участок электромагнитной шкалы, лежащий в диапазоне дециметровых и сантиметровых радиоволн.

Огромный поток научной информации приносят из космоса другие виды электромагнитного излучения, которые не достигают поверхности Земли, поглощаясь в ей атмосфере. С выходом человека в космическое пространство родились новые разделы астрономии: ультрафиолетовая и инфракрасная астрономия, рентгеновская и гамма-астрономия. Необычайно расширилась возможность исследования первичных космических частиц и излучений, приходящих из космического пространства. Объем научной информации, полученной астрономами за последние десятилетия, намного превысил объем информации, добытой за всю прошлую историю астрономии. Используемые при этом методы исследования и регистрирующая аппаратура заимствуются из арсенала современной физики; древняя астрономия превращается в молодую, бурно развивающуюся астрофизику.

Сейчас создаются основы нейтринной астрономии, которая будет доставлять ученым сведения о процессах, происходящих в недрах космических тел, например в глубинах нашего Солнца. Создание нейтринной астрономии стало возможным только благодаря успехам физики атомных ядер и элементарных частиц.

В течение многих веков астрономия была привязана к Земле. Так, движение Луны вокруг Земли и падение тел на Землю происходят по одной и той же причине – силе тяготения. Одинаковы процессы, происходящие, например, в недрах Солнца и в ускорителях частиц, установленных на Земле. Развитие физики приводит к новым открытиям и в астрономии. В частности, изучить строение и состав звезд стало возможным благодаря использованию специальных физических методов исследования. Космические полеты стали реальными, когда научились рассчитывать траектории космических кораблей и создавать специальные материалы, обладающие необходимыми свойствами: прочностью, легкостью, жаростойкостью и т. п. Р. Фейнман писал: «Астрономия старше физики. Фактически физика и возникла из неё, когда астрономия заметила поразительную простоту движения звёзд и планет, объяснение этой простоты и стало началом физики. Но самым выдающимся открытием астрономии было открытие того, что звёзды состоят из таких же атомов, что и Земля.

Так физика помогает астрономии. Распределение вещества внутри Солнца мы знаем куда лучше, чем его распределения внутри Земли, недра звёзд известны нам гораздо лучше, чем это можно было бы ожидать, ибо мы умеем рассчитывать, что произойдёт с атомами звёзд при многих обстоятельствах».

Физика и астрономия развиваются в тесном взаимодействии, взаимно обогащая друг друга. С точки зрения физики, главным вопросом на ближайшие десятилетия будет вопрос: приведёт ли астрономия к изменению фундаментальных физических представлений? Примерами таких изменений могли бы явиться изменения фундаментальных физических констант со временем или отклонений от известных физических законов при больших плотностях внутри или вблизи огромных масс. По мнению известного советского физика академика В. Л. Гинзбурга «…поиски новых фундаментальных идей и представлений в астрономии заслуживают… самого пристального внимания, но…предвидеть здесь ничего не дано».
Следует отметить, что современный этап в развитии астрономии во многом благодаря физике, характеризуется бурным её расцветом. Астрономия, например, стала всеволновой – ныне исследования ведутся не только в узком оптическом диапазоне волн, а охватывают широкий спектр от гамма- и рентгеновских лучей до радиоволн.

Физика изучает общие законы природы, и поэтому многие естественные науки тесно связаны с физикой. В частности, существуют такие смежные разделы этой науки, как биофизика, геофизика, физическая химия и другие. Но особенно тесно связана с физикой астрономия.

Астрономия изучает движение звезд, планет, спутников, процессы, происходящие в атмосфере планет, в звездах и других небесных телах. Ведущим разделом современной астрономии является астрофизика.

Астрофизика — это часть астрономии, которая изучает физические свойства небесных тел и процессы, протекающие в них и в космическом пространстве. При этом широко используются физические законы, поэтому она и получила такое название. Так, с одной стороны, астрофизика занимается разработкой и применением физических методов исследования небесных тел, а с другой — на основании законов физики дает объяснение наблюдаемым во Вселенной явлениям и процессам. Кроме того, астрофизика является важным стимулом для развития современной теоретической физики. Например, вопрос об атомной энергии начал разрабатываться на основе данных об энергетической светимости Солнца и звезд.

Наконец, астрономические наблюдения позволяют изучать поведение вещества в таких условиях, которые искусственным путем в земных условиях неосуществимы. С этой точки зрения Вселенную можно рассматривать как неповторимую и неисчерпаемую природную физическую лабораторию. Например, большинство так называемых элементарных частиц было открыто в космосе. Средняя энергия частиц первичного космического излучения (на верхней границе атмосферы) составляет около 104 МэВ. Отдельные частицы обладают энергией порядка 1012 МэВ, т. е. космические лучи являются источником частиц сверхвысоких энергий, еще не достигнутых в лабораторных условиях. При взаимодействии таких частиц с веществом происходят принципиально новые ядерные реакции, изучение которых углубляет наши знания о свойствах ядер и элементарных частиц.

Космос — это природная физическая лаборатория. В ней интенсивно происходят явления, невозможные в земных условиях (например, нагревание тел до миллионов градусов). В космосе есть небесные тела, подобные Земле, какой она была миллионы лет тому назад или какой она станет в далеком будущем. Поэтому, изучая космос, человек углубляет свои знания о Земле, в том числе и о самом себе.

Земля — это мизерная часть Вселенной. На процессы, протекающие в земной атмосфере, и на жизнедеятельность всех организмов на Земле существенное влияние оказывают другие планеты, а также Солнце и Луна. Это тоже объекты изучения астрофизики — науки, раскрывающей двери перед человечеством в огромнейший, удиви тельный и прекрасный мир звезд, комет, туманностей и галактик, определившей пространственные и временные масштабы этого динамического и сложного мира.

Раздел астрономии, изучающий происхождение и развитие небесных тел, называется космогонией (от греч. kosmos — Вселенная и genos — происхождение). Космогония отвечает на вопросы, как и когда возникли Вселенная, галактики, звезды, планеты, какие на них происходят физические изменения и процессы.

Космология представляет собой учение о Вселенной в целом, о ее наиболее общих свойствах.

Значительно увеличила возможности изучения Земли и других небесных тел космонавтика (от греч. kosmos + pautike — корабле вождение) — наука о полетах в космическое пространство; совокупность отраслей науки и техники, которые проводят исследования и освоение космического пространства для нужд людей с использованием космических летательных аппаратов. Космонавтика решает следующие проблемы: расчет траектории, конструирование космических ракет, двигателей, бортовых систем управления, пусковых комплексов, систем связи и информации, создание бортовых систем обеспечения жизнедеятельности человеческого организма в условиях космического полета.

Основоположником космонавтики является выдающийся отечественный ученый Константин Эдуардович Циолковский (1857 – 1935), который теоретически обосновал возможность покорения космоса при помощи ракет. На практике это осуществил академик Сергей Павлович Королев (1906 –1966). Начало практической космонавтике было положено 4 октября 1957 г., когда в нашей стране был запущен первый искусственный спутник Земли. Вскоре после этого, в 1959 г., были запущены отечественные межпланетные автоматические станции для исследования Луны и получены фотографии ее обратной, не видимой с Земли, стороны.

Cтарт «Востока»12 апреля 1961 г. с первым в мире космонавтом Юрием Алексеевичем Гагариным (1934 – 1968) на борту открыл век космических полетов.

В 1969 г. американские астронавты Н. Армстронг и Э. Олдрин вышли из космического корабля на поверхность Луны. Космические исследования не ограничиваются изучением Земли и ее спутника Луны. Уже запущены автоматические межпланетные станции к Марсу, Венере, Юпитеру. Обсуждается идея совместной экспедиции отечественных и американских астронавтов к планете Марс.

Единство законов природы для земных и космических явлений тесно связывает физику и астрономию. Так, движение планет вокруг Солнца и падение тел на землю происходит под действием одной и той же силы — силы тяготения (гравитационной). Движение космических аппаратов осуществляется по законам, которые были открыты на Земле при изучении движения свободно падающих тел.

Развитие астрономии, в частности астрофизики и космонавтики, способствует развитию физики. Вселенная для ученых представляет собой огромную физическую лабораторию. Вещество в ней находится нередко в таких состояниях, которые нельзя получить в земных условиях. Многие физические открытия были сделаны при анализе явлений в космосе. Так, инертный газ гелий (от греч. helios — Солнце) был открыт при исследовании солнечного света, а затем его обнаружили в атмосфере Земли.

На протяжении тысячелетий астрономы получали только ту информацию о небесных явлениях, которую им приносил свет. Можно, сказать, что они изучали эти явления через узенькую щель в обширном спектре электромагнитных излучений. Три десятилетия тому назад благодаря развитию радиофизики возникла радиоастрономия, необычайно расширившая наши представления о Вселенной. Она помогла узнать о существовании многих космических объектов, о которых ранее не было известно. Дополнительным источником астрономических знаний стал участок электромагнитной шкалы, лежащий в диапазоне дециметровых и сантиметровых радиоволн.

Огромный поток научной информации приносят из космоса другие виды электромагнитного излучения, которые не достигают поверхности Земли, поглощаясь в её атмосфере. С выходом человека в космическое пространство родились новые разделы астрономии: ультрафиолетовая и инфракрасная астрономия, рентгеновская и гамма-астрономия. Необычайно расширилась возможность исследования первичных космических частиц и излучений, приходящих из космического пространства. Объем научной информации, полученной астрономами за последние десятилетия, намного превысил объем информации, добытой за всю прошлую историю астрономии. Используемые при этом методы исследования и регистрирующая аппаратура заимствуются из арсенала современной физики; древняя астрономия превращается в молодую, бурно развивающуюся астрофизику.

Сейчас создаются основы нейтринной астрономии, которая будет доставлять ученым сведения о процессах, происходящих в недрах космических тел, например в глубинах нашего Солнца. Создание нейтринной астрономии стало возможным только благодаря успехам физики атомных ядер и элементарных частиц.

Ресурсы по физике и аэрокосмической отрасли

AB
11
Физика 20 (2007 г. , обновление 2014 г.)
Блок A: Кинематика

AB
11
Наука 20 (2007 г., обновлено в 2014 г.)
Модуль B: Изменения в движении

AB
10
Наука о знаниях и трудоустройстве 10-4 (2006)
Модуль B: Понимание технологий передачи энергии

AB
10
Наука 10 (2005 г., обновлено в 2015 г.)
Раздел B: Поток энергии в технологических системах

AB
10
Наука 14 (2003 г., обновлено в 2014 г.)
Модуль B: Понимание технологий передачи энергии

АВ
11
Наука 24 (2003 г., обновлено в 2014 г.)
Модуль D: Безопасность движения, изменений и транспортировки

BC
11
Физика 11 (июнь 2018 г.)
Большая идея: движение объекта можно предсказать, проанализировать и описать.

до н.э.
12
Физика 12 (июнь 2018 г.)
Большая идея: измерение движения зависит от нашей системы отсчета.

МБ
10
Старший 2 науки (2001)
Кластер 3: В движении

МБ
11
Старший 3 Физика (2003)
Тема 3: Механика

NB
11
Физика 11 (2003)
Кинематика

Нидерланды
10
Наука 1206 (2018)
Блок 3: Движение

NL
11
Физика 2204 (2018)
Блок 1: Кинематика

NL
12
Физика 3204 (2019)
Блок 1: Движение

NL
12
Наука 3200 (2005)
Модуль 2: Движение и его приложения

NS
10
Наука 10 (2012, 2019)
Физические науки: движение

NS
11
Физика 11 (2021)
Кинематика

НУ
11
Физика 20 (Альберта, 2007 г. , обновлено в 2014 г.)
Блок A: Кинематика

NU
11
Science 20 (Альберта, 2007 г., обновлено в 2014 г.)
Модуль B: Изменения в движении

НУ
10
Наука о знаниях и трудоустройстве 10-4 (2006)
Блок B: Понимание технологий передачи энергии

NU
10
Наука 10 (2005 г., обновлено в 2015 г.)
Модуль B: Поток энергии в технологических системах

NU
10
Наука 14 (2003 г., обновлено в 2014 г.)
Блок B: Понимание технологий передачи энергии

NU
11
Наука 24 (Альберта, 2003 г., обновлено в 2014 г.)
Блок D: безопасность движения, изменений и транспортировки

ON
11
Физика, 11 класс, университет (SPh4U)
Нить B: Кинематика

ВКЛ.
12
Физика, 12 класс, Колледж (SPh5C)
Strand B: Движение и его приложения

PE
10
Наука 421А (2019)
Знание содержания: CK 3.1

PE
10
Наука 431A (без даты)
Блок 3: Физика

ФВ
11
Физика 521А (2009)
Кинематика

Контроль качества
Раздел V
Физика
Кинематика

YT
11
Physics 11 (Британская Колумбия, июнь 2018 г. )
Большая идея: движение объекта можно предсказать, проанализировать и описать.

ЮТ
12
Physics 12 (Британская Колумбия, июнь 2018 г.)
Большая идея: измерение движения зависит от нашей системы отсчета.

СК
10
Наука 10 (2016)
Сила и движение в нашем мире

NT
11
Физика 20 (Альберта, 2007 г., обновлено в 2014 г.)
Блок A: Кинематика

NT
11
Science 20 (Альберта, 2007 г., обновлено в 2014 г.)
Модуль B: Изменения в движении

NT
10
Наука о знаниях и трудоустройстве 10-4 (Альберта, 2006 г.)
Модуль B: Понимание технологий передачи энергии

NT
10
Science 10 (Альберта, 2005 г., обновлено в 2015 г.)
Раздел B: Поток энергии в технологических системах

NT
10
Наука 14 (Альберта, 2003 г., обновлено в 2014 г.)
Модуль B: Понимание технологий передачи энергии

НТ
11
Наука 24 (Альберта, 2003 г., обновлено в 2014 г.)
Модуль D: Безопасность движения, изменений и транспортировки

AB
6
Наука 1-6 (1996)
Тема Б. Рейс

МБ
6
Наука 6 класс (2000)
Кластер 2: Рейс

NL
6
Наука 6 класс (2018)
Часть 2: Рейс

NS
6
Наука 6 (2019)
Физические науки: рейс

NU
6
Учебная программа K-6 по науке и технологиям (СЗТ, 2004 г. )
Вещество и материалы: свойства воздуха и летные характеристики

PE
6
Наука 6 класс (2012)
Науки о Земле и космосе: полет

СК
6
Наука 6 класс (2009)
Физические науки – принципы полета (FL)

NT
6
Учебная программа K-6 по науке и технологиям (СЗТ, 2004 г.)
Вещество и материалы: свойства воздуха и характеристики полета

ON
6
Наука и техника, 6 класс (2022)
Берег D: рейс

AB
11
Физика 20 (2007 г., обновление 2014 г.)
Блок B: Dynamics

BC
11
Физика 11 (июнь 2018 г.)
Большая идея: Силы влияют на движение объекта.

до н.э.
12
Физика 12 (июнь 2018 г.)
Большая идея: Силы могут вызывать линейное и круговое движение.

Обратите внимание
11
Физика 11 (2003)
Динамика

НЛ
11
Физика 2204 (2018)
Блок 2: Dynamics

NS
11
Физика 11 (2021)
Динамика

НУ
11
Физика 20 (Альберта, 2007 г., обновлено в 2014 г.)
Блок B: Dynamics

ВКЛ.
11
Физика, 11 класс, университет (SPh4U)
Пряжа C: Forces

PE
11
Физика 521А (2009)
Динамика

КК
Раздел IV
Прикладная наука и технологии
Материальный мир

КК
Раздел V
Физика
Динамика

YT
11
Physics 11 (Британская Колумбия, июнь 2018 г. )
Большая идея: Силы влияют на движение объекта.

YT
12
Physics 12 (Британская Колумбия, июнь 2018 г.)
Большая идея: Силы могут вызывать линейное и круговое движение.

НТ
11
Физика 20 (Альберта, 2007 г., обновлено в 2014 г.)
Блок B: Dynamics

AB
9
Наука о знаниях и трудоустройстве 8, 9 (пересмотрено в 2009 г.)
Блок E: Исследование космоса

AB
9
Наука 7-8-9 (2003 г., обновлено в 2014 г.)
Блок E: Исследование космоса

до н.э.
11
Науки о Земле 11 (июнь 2018 г.
Большая идея: Астрономия стремится объяснить происхождение и взаимодействие Земли и ее Солнечной системы.

МБ
9
Старший 1 Наука (2000)
Кластер 4: Изучение Вселенной

NL
9
9 класс Наука
Блок 1: Космос (пересмотрен в 2011 г.)

NS
9
Наука 9 (2021)
Исследование космоса

НУ
9
Наука о знаниях и трудоустройстве 9 (Альберта, редакция 2009 г.)
Блок E: Исследование космоса

NU
9
Наука 9 (Альберта, 2003 г., обновлено в 2014 г.)
Блок E: Исследование космоса

ON
12
Науки о Земле и космосе, 12 класс, университет (SES4U)
Направление C: Планетарная наука (Наука о Солнечной системе)

YT
11
Науки о Земле 11 (Британская Колумбия, июнь 2018 г. )
Большая идея: Астрономия стремится объяснить происхождение и взаимодействие Земли и ее Солнечной системы.

СК
9
Наука 9 (2009)
Науки о Земле и космосе – Изучение нашей Вселенной (ЕС)

NT
9
Наука о знаниях и трудоустройстве 9 (Альберта, редакция 2009 г.)
Блок E: Исследование космоса

NT
9
Наука 9 (Альберта, 2003 г., обновлено в 2014 г.)
Блок E: Исследование космоса

ON
9
9 класс естественных наук (SNC1W) (2022)
Strand E: Исследование космоса

Контроль качества
Раздел III
Наука и технология
Технологический мир

КК
Раздел IV
Прикладная наука и технологии
Технологический мир

КК
Раздел III
Прикладная наука и технологии
Технологический мир

Что такое аэрокосмическая техника?

Гиды

Аэрокосмический инженер работает над самолетом

Изображение предоставлено: SpeedKingz/Shutterstock.com

Аэрокосмическая инженерия, подмножество машиностроения, представляет собой широкую область, которая координирует несколько дисциплин по проектированию и строительству воздушных и космических кораблей. Применения аэрокосмической техники так же широки, как и дисциплины, которые она охватывает. Знания в области авиационной и космонавтической инженерии применялись к зданиям, автомобилям, расследованию авиакатастроф, авиасимуляциям, робототехнике, проектированию ветряных мельниц и другим областям, связанным с высокими технологиями.

Аэрокосмическая техника подразделяется на авиационную и космонавтическую, что уже подробно описано здесь. Основы его, однако, заключаются в том, что авиационная инженерия включает в себя полет через атмосферу Земли, в то время как космическая инженерия включает в себя полет за ее пределами, в космос. Аэрокосмическая промышленность — это не отдельная дисциплина, а общий взгляд на несколько областей, которые объединяются для обеспечения функционирования воздушного или космического корабля. Они могут включать:

• Физика , которая в широком смысле имеет дело с материей, энергией, движением и силой. Аэрокосмическая промышленность зависит от способности рассчитать движение самолета, а в случае космонавтики — от воздействия других тел, таких как планеты, луны и солнце (в частности, это известно как небесная механика).
• Аэродинамика , раздел физики, изучает движение воздуха и то, как он взаимодействует с более твердыми телами (такими как вертолет). Необходимо знать, как воздух или космический корабль будут взаимодействовать с воздухом и другими газами, чтобы обеспечить их максимально быстрое, безопасное и эффективное движение.
• Термодинамика , еще одна область физики, занимается взаимосвязью между теплом и активностью, описывая такие вещи, как горение и движение жидкости. В аэрокосмической отрасли основное внимание уделяется таким системам, как производство электроэнергии и движение, чтобы рассчитать, как тепло влияет на работу.
• Материаловедение включает знания о свойствах таких материалов, как керамика, композиты, металлы и полимеры. Знание того, какие материалы лучше всего подходят для определенных приложений, как они будут изнашиваться и взаимодействовать друг с другом, может иметь решающее значение для успешной работы оборудования в экстремальных условиях.
• Акустика — это изучение того, как звук взаимодействует с объектами. В аэрокосмической отрасли правильная акустика может уберечь компонент от разрушения от вибраций или сделать салон корабля невыносимым для пассажиров.
• Авионика — отрасль электротехники, специализирующаяся на электронике и электрических системах аэрокосмических аппаратов. Это может включать проектирование систем управления, производительности, связи и навигации.
• Программное обеспечение , близкий родственник авионики, возможно, является более поздним дополнением, но оно жизненно важно во всех областях аэрокосмической техники. Его использование варьируется от проектирования воздушных или космических кораблей (САПР является наиболее часто используемым программным обеспечением) до управления средствами управления кораблем и навигации.

Несмотря на то, что аэрокосмическая инженерия является многодисциплинарной, от одного аэрокосмического инженера не требуется глубокого знания всех этих областей. Проектирование и разработка воздушного или космического корабля зависит от нескольких инженерных групп с разными специальностями, которыми руководят руководитель проекта и инженер-проектировщик или ведущий конструктор.

Теперь, когда мы рассмотрели основы того, что влечет за собой аэрокосмическая техника, включая области физики, материаловедения, акустики, авионики и программного обеспечения, не стесняйтесь просмотреть наш краткий обзор того, что нужно, чтобы войти в эту область. Или, чтобы получить более общую промышленную информацию, вы можете ознакомиться с нашими руководствами, которые охватывают все, от изготовления пружин до планирования спроса в цепочке поставок.

Источники:

1. https://www.merriam-webster.com/dictionary/
2. https://www.dictionary.com/
3. https://www.livescience.com/47702-aerospace-engineering.html
4. https://www.aero.psu.edu/academics/undergraduate/what-is-aerospace-engineering.aspx
5. https://www. britannica.com/technology/aerospace-engineering/Branches-of-aerospace-engineering
6. https://www.britannica.com/technology/avionics
7. https://www.bls.gov/ooh/architecture-and-engineering/aerospace-engineers.htm#tab-2
8. http://www.ata-e.com/services/test/acoustic/
9. https://web.mit.edu/16.unified/www/FALL/thermodynamics/notes/node10.html

Другие товары для аэрокосмической отрасли

• Типы клеев для аэрокосмической отрасли — Руководство для покупателей ThomasNet
• Как стать аэрокосмическим инженером
• Аэрокосмическая и авиационная промышленность — в чем разница?
• Ведущие аэрокосмические компании и производители в США
• Ведущие производители и поставщики самолетов и реактивных двигателей в США
• Лучшие книги по аэрокосмической технике для студентов и инженеров

Прочие технические изделия

• Восприятие потребителя и стратегия продукта
• Жизненный цикл промышленной продукции
• Типы инженеров
• Ведущие инженерные компании США
• Общие инженерные разряды и уровни опыта

Еще от другого

Найдите и оцените OEM-производителей, производителей на заказ, сервисные компании и дистрибьюторов.

Разработка искусственного интеллекта для бизнеса

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) – это научные знания и технология создания интеллектуальных машин, программ, сервисов, приложений и др. ИИ дает технике возможность выполнять функции, которые считаются прерогативой человека.  

Создание искусственного интеллекта призвано оптимизировать деятельность компании, открыть ранее недоступные горизонты, сократить расходы, создать конкурентное преимущество и дать людям заниматься творческой деятельностью, а не рутиной.

Artificial intelligence обширное понятие, включающее в себя множество направлений, методологий, инструментов, алгоритмов и систем. Среди них мы специализируемся на разработке:

Data science (наука о данных), Машинное обучение (Machine learning), Глубокое обучение (Deep learning), Нейронные сети (Neural network), Распознавание объектов и образов (Object detection), Компьютерное зрение (Computer vision), Распознавание лиц (Face recognition).

Ознакомиться с теорией и тем, как работает искусственный интеллект и машинное обучение можно в нашем обзоре.

Data science

Анализ большого количества данных, поиск причинно-следственных связей, закономерностей и выводов. Поможет автоматизировать рутинные процессы и найти решение задач, которое непосильно решить человеку

Подробнее

Машинное обучение

Machine learning (ML) позволяет системе сделать выводы и найти взаимосвязи, не следуя жестко заданным правилам. Применяется в распознавании речи, жестов, образов, диагностике, прогнозировании, классификации и многом другом.

Подробнее

Нейронные сети

Искусственная нейронная сеть (neural network) — это разновидность методов машинного обучения. Нейросеть способна самообучаться используя свой опыт, и постоянно совершенствоваться. Нейронки позволяют распознавать изображения, речь, видео, а также создавать новое, например писать стихи или рисовать картины.

Подробнее

RPA и боты для документооборота

Robotic process automation (RPA) это следующий уровень автоматизации бизнес процессов — роботизация. Так называемые “программные роботы”  выполняют рутинную работу, оптимизируя работу персонала. А чат боты могут выполнять роль ассистента или деловода — организовывать рабочий день, подготовить документы, вести учет рабочего времени персонала, и многое другое.

Подробнее

Чат боты и понимание речи

Основная роль чат ботов — обеспечить лучший сервис для клиентов, и избавить работников компании от рутинных операций. Это и служба поддержки, и call-центр, и продавцы-консультанты, и помощники официантов, и личные секретари, переводчики, и многое другое. А понимание речи дает им возможность существовать за пределами мессенджеров — встраиваться в умные вещи, общаться через наушник, быть доступными пользователю в любом месте в любое время.

Подробнее

Для чего используется искусственный интеллект уже сегодня

Банки и финанси

Торговля

Биржи

Бухгалтерия

Изучение ринка и маркетинг

Управлелние персоналом и рекрутинг

Новости и писательство

Поддержка клиентов

Промышленность

Медицина

Андеррайтинг

Телекомуникации

Транспорт

Безопасность

Музыка

Мифы и реальность связанные с искусственным интеллектом

Миф 1:

AI — это что-то нереальное, непонятное, или вовсе обман

Реальность

Искусственный интеллект построен на данных, математических моделях и алгоритмах. То, что тонкости его создания не понятны каждому — не значит что это что-то невозможное или неправдивое.

Миф 2:

Роботы с искусственным интеллектом захватят мир

Реальность

ИИ создается человеком для решения определенных задач, и пока не функционирует без человеческого контроля. В ближайшем будущем и не будет.

Миф 3:

AI доступен только компаниям-миллионерам

Реальность

Технологии AI доступны всем компаниям. Это инвестиция и рассматривать ее нужно не как роскошь, а как инструмент приносящий выгоды. Самые простые ИИ инструменты бесплатны и вы можете пользоваться ими уже сейчас

Миф 4:

Машинное обучение и искусственный интеллект это одно и то же самое

Реальность

Машинное обучение — это лишь один из видов искусственного интеллекта.

Миф 5:

Чтобы заказать разработку искусственного интеллекта нужно разбираться в теории и самостоятельно продумать логику решения

Реальность

Вы приходите к нам с идеей или проблемой, даже самыми на ваш взгляд невозможными. А мы думаем реально ли это воплотить в жизнь, или какие есть варианты решения вашей проблемы

Миф 6:

Разработчик предложит вам бесполезное AI решение, ради больших денег

Реальность

1. Не все решения AI стоят небесных денег — всегда есть коробочные продукты по подписке, которые доступны уже сейчас.

2. Мы не можем говорить за всех, но со своей стороны всегда помогаем клиенту оценить эффективность вложений и не беремся за заведомо невыгодные клиенту проекты.

Задачи в области ИИ, с которыми вы можете к нам обратиться:

• Разработка алгоритмов
• Экспертные системы
• Big Data задачи
• Data Mining
• Статистический анализ
• Кластерный анализ
• Эволюционные и генетические алгоритмы
• Искусственные нейронные сети
• Компьютерное зрение
• Распознавание образов
• Распознавания лиц

• Распознавание документов
• Дополненная реальность
• Разработка чатботов
• Системы анализа естественной речи
• Системы верификации 
• Автоматизация и роботизация бизнес процессов
• Голосовое управление
• Автоматизация управления механизмами 
• Оценка эффективности рекламы
• Анализ спутниковых снимков
• Анализ видеоданных

Искусственный интеллект для бизнеса.

Готовые решения и продукты Evergreen

Сканер загранпаспорта по фото

Смотреть кейс

Сканирование техпаспортов

Смотреть кейс

Система распознавания лиц по фото

Смотреть кейс

Создание искусственного интеллекта / Хабр

Пока программисты могут зарабатывать программированием, то существующие ИИ это не ИИ, какой бы фантик на них не был бы навешен. Предлагаемый мной вариант может решить этот вопрос.

В результате своих изысканий я перестал для себя использовать фразу «искусственный интеллект» как слишком неопределенную и пришел к другой формулировке: алгоритм самостоятельного обучения, исследования и применения найденных результатов для решения любых возможных к реализации задач.

Что такое ИИ, об этом уже много было написано. Я ставлю вопрос по другому, не «что такое ИИ», а «зачем нужен ИИ». Мне он нужен, что бы заработать много денег, затем что бы компьютер выполнял за меня все, что я сам не хочу делать, после построить космический корабль и улететь к звездам.

Вот и буду здесь описывать, как заставить компьютер выполнять наши желания. Если вы ожидаете здесь увидеть описание или упоминание, как работает сознание, что такое самосознание, что значит думать или рассуждать — то это не сюда. Думать — это не про компьютеры. Компьютеры рассчитывают, вычисляют и выполняют программы. Вот и подумаем, как сделать программу, способную рассчитать необходимую последовательность действий для реализации наших желаний.

В каком виде в компьютер попадет наша задача — через клавиатуру, через микрофон, или с датчиков вживленных в мозг — это не важно, это дело вторичное. Если мы сможем компьютер заставить выполнять желания написанные текстом, то после мы можем поставить ему задачу, что бы он сделал программу, которая так же выполняет желания, но через микрофон. Анализ изображений так же лишний.

Утверждать, что для того, что бы создаваемый ИИ мог распознавать изображения и звук, в него изначально должны быть включены такие алгоритмы, это все равно что утверждать, что всякий человек, который таковые создал, от рождения знали как работают такие программы.

Сформулируем аксиомы:

1. Все в мире можно посчитать по каким-нибудь правилам. (про погрешности позже)

2. Расчет по правилу, это однозначная зависимость результата от исходных данных.

3. Любые однозначные зависимости можно находить статистически.

А теперь утверждения:

4. Существует функция преобразования текстовых описаний в правила — что бы не нужно было искать уже давно найденные знания.

5. Существует функция преобразования задач в решения (это исполнялка наших желаний).

6. Правило прогнозирования произвольных данных включает в себя все остальные правила и функции.

Переведем это на язык программиста:

1. Все в мире можно посчитать по каким-нибудь алгоритмам.

2. Алгоритм всегда при повторении исходных данных дает одинаковый результат.

3. При наличии множества примеров исходных данных и к ним результатов, при бесконечном времени поиска можно найти все множество возможных алгоритмов, реализующих эту зависимость исходных данных и результата.

4. Существует алгоритмы конвертации текстовых описаний в алгоритмы (или любых других информационных данных) — чтобы не искать потребные алгоритмы статистически, если их уже кто-то когда-то нашел и описал.

5. Можно создать программу, которая будет исполнять наши желания, будь они в текстовом или голосовом виде, при условии, что эти желания реализуемы физически и в потребные рамки времени.

6. Если умудриться создать программу, которая умеет прогнозировать и учиться прогнозированию по мере поступления новых данных, то по истечении бесконечного времени такая программа будет включать все возможные в нашем мире алгоритмы. Ну а при не бесконечном времени для практической пользы и с некоторой погрешностью ее можно заставить выполнять алгоритмы программы п.5 или любые другие.

И еще, ИМХО:

7. Другого способа полностью самостоятельного и независимого от человека обучения, кроме как поиска перебором правил и статистической проверки их на прогнозировании, не существует. И нужно только научиться использовать это свойство. Это свойство является частью работы мозга.

Что нужно прогнозировать. В человеческий мозг от рождения начинает поступать поток информации — от глаз, ушей, тактильные и пр. И все решения принимаются им на основании ранее поступивших данных. По аналогии, делаем программу, у которой есть вход новой информации по одному байту — входной побайтовый поток. Все что поступило ранее, представляется в виде одного сплошного списка. От 0 до 255 будет поступать внешняя информация, и свыше 255 будем использовать как специальные управляющие маркеры. Т.е. вход позволяет записать скажем до 0xFFFF размерность числа. И именно этот поток, а точнее очередное добавляемое число информации и нужно научиться прогнозировать, на основании поступавших до этого данных. Т.е. программа должна пытаться угадать, какое будет добавлено следующее число.

Конечно возможны и другие варианты представления данных, но для целей, когда на вход поступают самые различные форматы, попросту туда по началу запихиваем различные html с описаниями, этот наиболее оптимальный. Хотя маркеры можно заменить на эскейп последовательности в целях оптимизации, но объяснять с ними менее удобно. (А так же, представим, что все в ASCII, а не UTF).

Итак, сначала как и при рождении, пихаем туда все подряд интернет-страницы с описаниями и разделяем их маркером нового текста — <NewPage> — что бы этот черный ящик учился всему подряд. Маркеры я буду обозначать тегами, но подразумевается, что они просто какое-то уникальное число. По прошествии некоторого объема данных, начинаем манипулировать входящей информацией с помощью управляющих маркеров.

Под прогнозированием я понимаю такой алгоритм, который знает не только какие закономерности уже были, но и ищет постоянно новые. И потому если на вход такой программе послать последовательность
<BEG>небо<ANS>синие<END>

<BEG>трава<ANS>зеленная<END>

<BEG>потолок<ANS>…
, то он должен сообразить, что за маркером <ANS> следует цвет от указанного ранее объекта, и на месте многоточия спрогнозирует наиболее вероятный цвет потолка.

Мы ему несколько примеров повторили, что бы он понял которую функцию нужно применить в пределах этих тегов. А сам цвет, он конечно же не выдумать должен, а должен его уже знать самостоятельно изучив вычисляя закономерности на прогнозировании.

Когда от алгоритма требуется ответ, то на вход последующих шагов подается то, что было прогнозом предыдущего шага. Типа автопрогнозирование (по аналогии со словом автокорреляция). И при этом отключаем функцию поиска новых последовательностей.

Другой пример, можно после первого маркера указывать вопрос, а во втором ответ, и тогда будь этот алгоритм супер-мега-крутым, он должен начать давать ответы даже на самые сложные вопросы. Опять же, в пределах уже изученных фактов.

Можно много придумать разных трюков с управляющими маркерами, поданными на вход прогнозирующего механизма, и получать любые желаемые функции. Если вам будет скучно читать про алгоритмическое обоснование этого свойства, то можно пролистать до следующих примеров с управляющими маркерами.

Из чего состоит этот черный ящик. Во первых стоит упомянуть, что стопроцентного прогнозирования всегда и во всех ситуациях сделать не возможно. С другой стороны, если как результат всегда выдавать число ноль, то это то же будет прогнозом. Хоть и с абсолютно стопроцентной погрешностью. А теперь посчитаем, с какой вероятностью, за каким числом, какое дальше следует число. Для каждого числа определится наиболее вероятное следующее. Т.е. мы его сможем немножко спрогнозировать. Это первый шаг очень длинного пути.

Однозначное отображение исходных данных на результат по алгоритму, это соответствует математическому определению слова функция, за исключением того, что к определению алгоритма не налагается определенность в количестве и размещении входных и выходных данных. Так же пример, пусть будет маленькая табличка: объект-цвет, в нее занесем множество строк: небо-синее, трава-зеленная, потолок-белый. Это получилась маленькая локальная функция однозначного отображения. И не важно, что в действительности не редко цвета не такие — там будут другие свои таблицы. И любая база данных, содержащая запомненные свойства чего-либо, является множеством функций, и отображает идентификаторы объектов на их свойства.

Для упрощения, дальше во многих ситуациях, вместо термина алгоритм, я буду употреблять термин функция, типа однопараметрическая, если другого не указано. И всякие такие упоминания, нужно в голове подразумевать расширяемость до алгоритмов.

И описание буду давать примерное, т.к. в реальности реализовать все это я пока… Но оно все логично. А так же следует учитывать, что все расчеты ведутся коэффициентами, а не истина или ложь. (возможно даже если явно указано что истина и ложь).

Любой алгоритм, в особенности который оперирует целыми числами, может быть разложен на множество условий и переходов между ними. Операции сложения, умножения, и пр. так же раскладываются на подалгоритмики из условий и переходов. И еще оператор результата. Это не оператор возврата. Оператор условия берет откуда-то значение и сравнивает его с константным. А оператор результата складывает куда-нибудь константное значение. Расположение взятия или складывания вычисляется относительно либо базовой точки, либо относительно прежних шагов алгоритма.

struct t_node {
	int type; // 0 - условие, 1 - результат
	union {
		struct { // оператор условия
			t_node* source_get;
			t_value* compare_value;
			t_node* next_if_then;
			t_node* next_if_else;
		};
		struct { // оператор результата
			t_node* dest_set;
			t_value* result_value;
		};
	}
};

На вскидку, что то вроде этого. И из таких элементов и строится алгоритм. В результате всех рассуждений получится более сложная структура, а эта для начального представления.

Каждая прогнозируемая точка рассчитывается по какой-то функции. К функции прилагается условие, которое тестирует на применимость этой функции к этой точке. Общая сцепка возвращает, либо ложь — не применимость, либо результат расчета функции. А непрерывное прогнозирование потока, это поочередная проверка применимости всех уже придуманных функции и их расчет, если истина. И так для каждой точки.

Кроме условия на применимость, есть еще дистанции. Между исходными данными, и результатными, и эта дистанция бывает различной, при одной и той же функции, применяемой в зависимости от условия. (И от условия до исходной или прогнозируемой то же есть дистанция, ее будем подразумевать, но опускать при объяснениях. И дистанции бывают динамическими).

При накоплении большого числа функций, будет возрастать количество условий, тестирующих применимость этих функций. Но, эти условия во многих случаях возможно располагать в виде деревьев, и отсечение множеств функций будет происходить пропорционально логарифмической зависимости.

Когда идет начальное создание и замер функции, то вместо оператора результата, идет накопление распределения фактических результатов. После накопления статистики, распределение заменяем на наиболее вероятный результат, и функцию предваряем условием, так же протестировав условие на максимальность вероятности результата.

Это идет поиск одиночных фактов корреляции. 2)).

Этот коэффициент от 0 до 1.

И в результате, что происходит. Мы на высокочастотных фактах убедились, что при этих условии и дистанции, эти факты однозначны. А остальные редковстречаемые — но суммарно таких будет гораздо больше чем частых — имеют ту же погрешность, что и частовстреченные факты в этих условиях. Т.е. мы можем накапливать базу прогнозирования на единично встречаемых фактах в этих условиях.

Да будет база знаний. Небо часто синее, а тропическая-редкая-фигня где-то увидели что она серо-буро-малиновая. И запомнили, т.к. правило мы проверили — оно надежное. И принцип не зависит от языка, будь то китайский или инопланетный. А позже, после понимания правил переводов, можно будет сообразить, что одна функция может собираться из разных языков. При этом нужно учесть, что базу знаний так же можно представить в виде алгоритмов — если исходное значение такое-то, то результатное такое-то.

Дальше, мы в следствии перебора других правил, находим, что при других расположении и условии, возникает уже виденная тождественность. Причем теперь нам не обязательно набирать большую базу для подтверждения тождественности, достаточно набрать десяток единичных фактов, и увидеть, что в пределах этого десятка, отображение происходит в те же значения, как и у прежней функции. Т.е. та же функция используется в других условиях. Это свойство образует то, что мы в описании разными выражениями можем описывать одно и то же свойство. А порой их просто перечислять в таблицах на интернет-страницах. И дальше, сбор фактов по этой функции можно производить уже по нескольким вариантам использования.

Происходит накопление возможных различных условий и расположений относительно функций, и на них так же можно пытаться находить закономерности. Не редко, правила выборки подобны для различных функций, отличаясь только каким-нибудь признаком (например слово идентифицирующее свойство или заголовок в таблице).

В общем понаходили мы кучку однопараметрических функций. А теперь, как при образовании из одиночных фактов в однопараметрические, так же и здесь, попытаемся сгруппировать однопараметрические по части условия и части дистанции. Та часть, что общая — новое условие, а та, что различается — это второй параметр новой функции — двухпараметрической, где первым параметром будет параметр однопараметрической.

Получается, что каждый новый параметр у многопараметрических находится с той же линейностью, что и образование из единичных фактов в однопараметрические (ну или почти с той же). Т.е. нахождение N-параметрической пропорционально N. Что в стремлении к очень много параметрам становится почти нейронной сеткой. (Кто захочет, тот поймет.)

Конвертационные функции.

Конечно замечательно, когда нам предоставили множество корреспондирующих примеров, скажем маленьких текстов перевода с русского на английский. И можно начинать пытаться находить между ними закономерности. Но в действительности, оно все перемешано во входном потоке информации.

Вот мы взяли нашли одну какую-то функцию, и путь между данными. Вторую и третью. Теперь смотрим, можем ли среди них, у каких-либо найти у путей общую часть. Попытаться найти структуры X-P1-(P2)-P3-Y. А потом, найти еще другие подобные структуры, с подобными X-P1 и P3-Y, но различающимися P2. И тогда мы можем заключить, что имеем дело со сложной структурой, между которыми существуют зависимости. А множество найденных правил, за вычетом серединной части, объединим в групп и назовем конвертационной функцией. Таким образом образуются функции перевода, компиляции, и прочие сложные сущности.

Вот возьмите лист с русским текстом, и с его переводом на незнакомый язык. Без самоучителя чрезвычайно сложно из этих листов найти понимание правил перевода. Но это возможно. И примерно так же, как это делали бы вы, это нужно оформить в поисковый алгоритм.

Когда разберусь с простыми функциями, тогда и буду дальше обмусоливать конвертационный поиск, пока сойдет и набросок, и понимание что это то же возможно.

Кроме статистического поиска функций, еще можно их формировать из описаний, посредством конвертационной функции в правила — читающая функция. Статистику для изначального создания читающей функции можно в избытке найти в интернете в учебниках — корреляции между описаниями и правилами примененными к примерам в тех описаниях. Т.е. получается, что алгоритм поиска должен одинаково видеть и исходные данные, и правила примененные к ним, т.е. все должно располагаться в неком однородном по типам доступов графе данных. Из такого же принципа только обратном, могут находиться правила для обратной конвертации внутренних правил во внешние описания или внешние программы. А так же формировать понимание системы, что она знает, а чего нет — можно перед затребованием ответа, поинтересоваться, а знает ли система ответ — да или нет.

Функции о которых я говорил, на самом деле не просто находимый единый кусок алгоритма, а могут состоять из последовательности других функций. Что в свою очередь не вызов процедуры, а последовательность преобразований, типа как в linux работа с pipe. Для примера, я грубо описывал прогнозирование сразу слов и фраз. Но что бы получить прогноз только символа, к этой фразе нужно применить функцию взятия этого одного символа. Или функция научилась понимать задачи на английском, а ТЗ на русском. Тогда РусскоеТЗ->ПеревестиНаАнглийский->ВыполнитьТЗнаАнглийском->Результат.

Функции могут быть не фиксированными в определении, и доопределяться или переопределяться по мере поступления дополнительной информации или при вообще изменении условий — функция перевода не конечная, и к тому же может меняться со временем.

Так же на оценку вероятностей влияет повторяемость одного множества в разных функциях — образует или подтверждает типы.

Так же нужно упомянуть, что не мало множеств реального мира, а не интернет-страниц, являются упорядоченными и возможно непрерывными, или с прочими характеристиками множеств, что как-то то же улучшает расчеты вероятностей.

Кроме непосредственного замера найденного правила на примерах, предполагаю существование других способов оценки, что то типа классификатора правил. А возможно и классификатора этих классификаторов.

Еще нюансы. Прогнозирование состоит из двух уровней. Уровень найденных правил и уровень поиска новых правил. Но поиск новых правил по сути то же программа со своими критериями. И допускаю (хотя пока не продумывал), что может быть все проще. Что нужен нулевой уровень, который будет искать возможные алгоритмы поиска во всем их многообразии, которые уже в свою очередь будут создавать конечные правила. А может быть это вообще многоуровневая рекурсия или фрактал.

Вернемся к управляющим маркерам. В результате всех этих рассуждений про алгоритм получается, что через них мы запрашиваем от этого черного ящика продолжить последовательность, и выдать расчет по функции определяемой по подобию. Типа сделать так, как было показано до этого.

Есть другой способ определения функции в этом механизме — выдать функцию через определение. Например:
<QUERY>Перевести на английский<PARAM>стол<RES>table<END>

<QUERY>Ответить на вопрос<PARAM>цвет неба<RES>синий<END>

<QUERY>Создать программу по ТЗ<PARAM>хочу искусственный интеллект<RES>…

Использование этой системы для решения наших задач состоит в следующем алгоритме. Делаем описание определения специального идентификатора для описания задач. Потом, создаем описание задачи и присваиваем ей новый идентификатор. Делаем описание допустимых действий. К примеру (хоть и не практично) непосредственно команды процессора — описания из интернета, а к компьютеру подключены манипуляторы, которыми через порты можно управлять. И после, мы у системы можем спрашивать, какое нужно выполнить следующее действие, для приближения задачи к решению, ссылаясь на задачу по идентификатору. А так же через раз спрашивать, не нужно ли какой дополнительно информации необходимой для дальнейшего расчета действий — информации по общим знаниям или по текущему состоянию решения задачи. И зацикливаем запросы действий и запросы информации в какой-нибудь внешний цикл. Вся эта схема строится на текстовых определениях, и потому может быть запущена посредством функций получаемых по определению. А выход — только лишь команды — отпадает вопрос многовероятности текстов. Вопрос масштабов необходимого прогнозирования сейчас не обсуждается — если будет необходимый и достаточный функционал прогнозирования — по логике оно должно работать.

Если кто в ИИ видит не способ решения задач, а какие-либо характеристики человека, то можно сказать, что человеческое поведение и качества так же являются расчетными и прогнозируемыми. И в литературе есть достаточно описаний того или иного свойства. И потому, если в системе мы опишем, которое из свойств хотим, то она в меру знаний будет его эмулировать. И будет воспроизводить либо абстрактное усредненное поведение, либо со ссылкой на конкретную личность. Ну или если хотите, можно попробовать запустить сверхразум — если дадите этому определение.

Прогнозировать можно что-то, что происходит по истечению какого-то времени. Объекты движутся со скоростями и ускорениями, и всякие другие возможные изменения чего-либо со временем. Прогнозировать можно и пространство. Для примера, вы заходите в незнакомую комнату, в которой стоит стол, у которого один из углов накрыт листом бумаги. Вы это угол не видите, но мыслено можете спрогнозировать, что он вероятней всего такой же прямоугольный, как и другие углы (а не закругленный), и цвет этого угла такой же как и у других углов. Конечно, прогнозирование пространства происходит с погрешностями — вдруг тот угол стола обгрызенный, и на нем пятно краски. Но и прогнозирование временных процессов тоже всегда с погрешностями. Ускорение свободного падения на земле не всегда 9.81, а зависит от высоты над уровнем моря, и от рядом стоящих гор. И измерительные приборы вы никогда не сможете сделать абсолютно точными. Т.е. прогнозирование пространства и процессов во времени всегда происходит с погрешностями, и у различных прогнозируемых сущностей различные погрешности. Но суть одинакова — алгоритмы, находимые статистически.

Получается, что прогнозирование нашего байтового потока, это вроде прогнозирование пространства информации. В нем кодируются и пространство и время. Вот встречается там какая-то структура — пусть будет кусок программы. Этот кусок программы — это прогнозируемое пространство, такое же как и стол. Набор правил прогнозирования этой структуры образуют правила этой структуры — что-то вроде регулярных выражений. Для определения структуры этих структур вычисляется прогнозирование не одиночного значения, а множества допустимых значений. На момент описания алгоритма, про отдельность роли структур в нем я еще не осознавал, и потому туда это не попало. Но добавив это свойство, образуется полное понимание картинки, и со временем попробую переписать. Учтите, что под структурами подразумеваются условно расширяемые — если такое-то свойство имеет такое-то значение, значит добавляется еще пачка свойств.

В целом, все что возможно в нашем мире, описывается типами, структурами, конвертациями и процессами. И все эти свойства подчиняются правилам, которые находятся в результате прогнозирования. Мозг делает тоже самое, только не точными методами, т.к. он аналоговое устройство.

Процессы научных исследований, отличаются от прочих тем, что до этого найденного знания не было описано в литературе. И что найденному знанию даются идентификаторы названий и описания. Это нам, людям нужны эти идентификаторы и описания — для обмена между собой, а компьютер нашел себе новую закономерность, и моча использует эту запись в базе его знаний. Если конечно не нужно поделиться с другими компьютерами.

Будет ли он искать исследования целенаправленно без постановки такой задачи? Нет, потому что у него нету собственных желаний, а только поставленные задачи. То, что у нас отвечает за реализацию собственных желаний и интересов, это у нас называется личность. Можно и у компьютера запрограммировать личность. И будет ли она подобна человеческой, или какой-то компьютерный аналог — но это все равно останется всего лишь поставленной задачей.

А наша творческая деятельность в искусстве, это те же исследования, только ищутся сущности, затрагивающие наши эмоции, чувства и разум.

Окончательной инструкции по изготовлению такой программы пока нету. Вопросов остается много, и про сам алгоритм, и про использование (и про многовариантность текстов). Со временем буду дальше уточнять и детализировать описание.

Альтернативным направлением реализации прогнозирования является использование рекуррентных нейронных сетей (скажем сеть Элмана). В этом направлении не нужно задумываться о природе прогнозирования, но там множество своих трудностей и нюансов. Но если это направление реализовать, то остальное использование остается прежним.

Выводы по статье:

1. Прогнозирование является способом находить все возможные алгоритмы.

2. С помощью манипуляции входом прогнозирования можно эти алгоритмы от туда вытаскивать.

3. Это свойство можно использовать, что бы разговаривать с компьютером.

4. Это свойство можно использовать, что бы решать любые задачи.

5. ИИ будет тем, как вы его определите, и после определения его можно решить как задачу.

Некоторые скажут, что брутфорсом найти какую-либо закономерность будет чрезмерно долго. В противовес этому могу сказать, что ребенок учится говорить несколько лет. Сколько вариантов мы сможем просчитать за несколько лет? Найденные и готовые правила применяются быстро, и для компьютеров гораздо быстрей чем у человека. А вот поиск новых и там и там долго, но будет ли компьютер дольше человека, этого мы не узнаем, пока не сделаем такой алгоритм. Так же, замечу, что брутфорс великолепно распараллеливается, и найдутся миллионы энтузиастов, которые включат свои домашние ПК для этой цели. И получиться, что эти несколько лет, еще можно поделить на миллион. А найденные правила другими компьютерами будут изучаться моментально, в отличие от аналогичного процесса у человека.

Другие начнут утверждать, что в мозге биллионы клеток нацеленных на распараллеливание. Тогда вопрос, каким образом задействуются эти биллионы при попытке без учебника на примерах изучить иностранный язык? Человек будет долго сидеть над распечатками и выписывать коррелирующие слова. В то же время, один компьютер это будет пачками делать за доли секунды.

И анализ изображений — двинте десяток бильярдных шаров и посчитайте сколько будет столкновений. (закрывшись от звука). А два десятка или три… И причем здесь биллионы клеток?

В общем, быстродействие мозга и его многопараллельность — это очень спорный вопрос.

Когда вы думаете о создании думающего компьютера, вы копируете в него то, чему человек научился в течении жизни, и не пытаетесь понять, а каковы механизмы, позволяющие это накопить от стартовой программы — пожрать и поспать. И эти механизмы основываются отнюдь не на аксиомах формальной логики. Но на математике и статистике.

PS: проголосуйте в голосовалке. Задумайтесь, перечитайте и проголосуйте. Не будьте воздержавшимися. Если нужны более детальные ответы — обращайтесь.

PPS: мое мнение, что научного определения термина «Искусственный интеллект» не существует. Существует только научно-фантастическое. А если нужна реальность, то см. п.5 в выводах по статье.

PPPS: Я много разных интерпретаций понял гораздо позже уже после написания статьи. Скажем, что поиск зависимости вопрос-ответ является аппроксимацией. Или каковы более точные научные определения вытаскивания нужной функции из многообразия найденных в процессе поиска функций прогнозирования. На каждый маленький момент понимания нельзя написать отдельную статью, а на все в общем нельзя, потому что не объединить в один заголовок. И все эти понимания, дают ответ, как получать от компьютерных вычислительных мощностей ответы на задаваемые вопросы, ответы на которые не всегда можно прочитать в существующих описаниях, как скажем для проекта Watson. Как создать программу, которая по одному упоминанию, или движению пальца, пытается понять и сделать то, что от нее хотят.

Когда нибудь такая программа будет сделана. И назовут ее очередным гаджетом. А не ИИ.

****

Исходники по этой теме, а так же дальнейшее развитие представления можете найти на сайте http://www.create-ai.org

Эти пять разработок ИИ определят будущее 2021 года и последующие годы

Спонсируется

Несмотря на пародии 2020 года, искусственный интеллект ускорил свое развитие. Baidu повысила производительность в области вакцин, автономных транспортных средств, языковой обработки и квантовых вычислений.

By

• Страница архива Baidu

14 января 2021 г.

2020 год был очень сложным для граждан, компаний и правительств во всем мире. Как ковид-19распространение, требующее далеко идущих ограничений в отношении здоровья и безопасности, приложения искусственного интеллекта (ИИ) сыграли решающую роль в спасении жизней и повышении экономической устойчивости. Исследования и разработки (НИОКР) по расширению основных возможностей ИИ, от автономного вождения и обработки естественного языка до квантовых вычислений, не прекращались.

Baidu была в авангарде многих важных прорывов в области искусственного интеллекта в 2020 году. В этой статье описаны пять значительных достижений, имеющих значение для борьбы с covid-19.а также преобразование будущего нашей экономики и общества.

1. ИИ и разработка вакцин

Тенденция и почему это важно. Обычно на разработку новой вакцины уходят годы, если не десятилетия. Но к марту 2020 года вакцины-кандидаты для борьбы с COVID-19 уже проходили испытания на людях, всего через три месяца после первых зарегистрированных случаев. Рекордная скорость разработки вакцин отчасти была достигнута благодаря моделям искусственного интеллекта, которые помогли исследователям проанализировать огромное количество данных о коронавирусе.

Существуют десятки тысяч субкомпонентов внешних белков вируса. Модели машинного обучения могут разобраться в этом потоке данных и предсказать, какие субкомпоненты являются наиболее иммуногенными, т. е. способными вызывать иммунный ответ, и тем самым помочь исследователям в разработке целевых вакцин. Использование ИИ при разработке вакцин может революционизировать способ создания всех вакцин в будущем.

Инновации Baidu. В феврале Baidu открыла свой алгоритм искусственного интеллекта LinearFold для научных и медицинских групп, работающих над борьбой с вирусом. LinearFold предсказывает вторичную структуру последовательности рибонуклеиновой кислоты (РНК) вируса и делает это значительно быстрее, чем традиционные алгоритмы сворачивания РНК. LinearFold смог предсказать вторичную структуру последовательности РНК SARS-CoV-2 всего за 27 секунд, что в 120 раз быстрее, чем другие методы. Это важно, потому что ключевой прорыв covid-19вакцин была разработка матричных РНК (мРНК) вакцин. Вместо традиционных подходов, которые вводят небольшую часть вируса для запуска иммунного ответа человека, мРНК учит клетки, как производить белок, который может вызвать иммунный ответ, что значительно сокращает время, необходимое для разработки и утверждения.

Чтобы поддержать разработку мРНК-вакцины, Baidu позже разработала и выпустила алгоритм ИИ для оптимизации дизайна последовательности мРНК под названием LinearDesign, который направлен на решение проблемы нестабильных и непродуктивных последовательностей мРНК в вакцинах-кандидатах.

Помимо открытия доступа к LinearFold и LinearDesign для исследователей со всего мира, Baidu также сформировала стратегическое партнерство с Национальным институтом по контролю и профилактике вирусных заболеваний, входящим в состав Китайского центра по контролю и профилактике заболеваний. После вспышки на пекинском рынке Xinfadi в июне технология искусственного интеллекта Baidu позволила властям завершить секвенирование генома штамма коронавируса в течение 10 часов, что помогло сдержать вспышку. В декабре Baidu представила PaddleHelix, основанную на машинном обучении биовычислительную среду, призванную облегчить разработку дизайна вакцин, открытие лекарств и прецизионную медицину.

2. Полностью автоматизированное вождение и внедрение роботакси

Тенденция и почему это важно. Технологии автономного вождения продолжали развиваться в 2020 году: ведущие компании отрасли тестировали беспилотные автомобили и открывали услуги роботакси для населения в разных городах. Для масштабируемости и коммерциализации автономного вождения будет необходимо полностью автоматизированное вождение, которое позволяет совершать поездки без водителя-человека на борту.

Инновации Baidu. За последний год Baidu запустила сервис Apollo Go Robotaxi в китайских городах Чанша, Цанчжоу и Пекин, в том числе в оживленных коммерческих районах, став единственной компанией в Китае, которая начала пробные запуски роботакси в нескольких городах.

Эти разработки являются результатом постоянных инноваций Baidu в разработке систем искусственного интеллекта, которые могут безопасно управлять транспортным средством в сложных дорожных условиях и решать большинство возможных проблем на дороге, независимо от человека-водителя.

На своей ежегодной технологической конференции Baidu World 2020 компания Baidu также продемонстрировала свои возможности полностью автоматизированного вождения, когда система искусственного интеллекта управляет автомобилем независимо, без помощи водителей в автомобиле. Для поддержки полностью автоматизированного вождения Baidu разработала службу удаленного вождения 5G — меру безопасности, с помощью которой удаленные операторы-люди могут взять на себя управление транспортным средством в случае чрезвычайной ситуации. Достижение Baidu полностью автоматизированного вождения и внедрение роботакси предполагает позитивные перспективы коммерциализации технологии в ближайшем будущем.

Источник: Baidu

3. Прикладная обработка естественного языка

Тенденция и почему это важно. В 2020 году системы естественного языка стали значительно более продвинутыми в обработке таких аспектов человеческого языка, как чувства и намерения, генерируя язык, который соответствует моделям человеческой речи и письма, и даже визуальному пониманию, что означает способность выражать понимание изображения с помощью языка. Эти модели естественного языка обеспечивают более точные результаты поиска и более сложные чат-боты и виртуальные помощники, улучшая взаимодействие с пользователем и создавая ценность для бизнеса.

Инновации Baidu. Baidu выпустила новую многопоточную структуру последовательностей для генерации языков под названием ERNIE-GEN. Обучив модель прогнозировать семантически полные блоки текста, ERNIE-GEN выполняет на элитном уровне ряд задач по созданию языка, включая участие в диалогах, создание вопросов и абстрактное обобщение.

Модель визуального языка Baidu ERNIE-ViL также добилась значительного прогресса в визуальном понимании, заняв первое место в таблице лидеров VCR, набор данных из 2

вопросов, созданных Вашингтонским университетом и Алленовским институтом искусственного интеллекта для проверки способности к визуальному пониманию. ERNIE-ViL также добилась высочайшего уровня производительности в пяти последующих задачах на языке машинного зрения. Визуальное понимание закладывает основу для физического взаимодействия компьютерных систем в повседневных сценах, поскольку оно включает в себя как понимание визуального содержания, так и его выражение посредством языка.

Это будет иметь решающее значение для улучшения качества взаимодействия человека и машины.

4. Квантовые вычисления

Тенденция и почему это важно. Квантовые вычисления добились значительных успехов в 2020 году, включая достижение квантового превосходства компьютером Цзючжан. Это имеет большое значение для ИИ, поскольку квантовые вычисления могут значительно улучшить приложения ИИ по сравнению с классическими компьютерами на основе двоичных файлов. Например, квантовые вычисления можно использовать для запуска модели генеративного машинного обучения с использованием большего набора данных, чем может обработать классический компьютер, что сделает модель более точной и полезной в реальных условиях. Передовые технологии, такие как алгоритмы глубокого обучения, также играют все более важную роль в развитии исследований в области квантовых вычислений.

Инновации Baidu. Baidu добилась ряда технических прорывов в 2020 году, которые обещают объединить искусственный интеллект и квантовые вычисления. В мае Baidu запустила Paddle Quantum, набор инструментов для разработки квантового машинного обучения, который может помочь ученым и разработчикам быстро создавать и обучать модели квантовых нейронных сетей и предоставлять передовые приложения для квантовых вычислений. Набор инструментов с открытым исходным кодом поддерживает разработчиков, создающих приложения для квантового ИИ, и помогает энтузиастам глубокого обучения разрабатывать квантовые вычисления. В сентябре Baidu вошла в облачные квантовые вычисления, выпустив Quantum Leaf, который предоставляет наборы для разработки квантовых вычислений, такие как QCompute, и может сократить жизненный цикл квантового программирования и помочь реализовать «замкнутую» цепочку квантовых инструментов.

Источник: Baidu

5. Чипы ИИ

Тенденция и почему это важно. Аппаратное обеспечение AI продолжило развиваться в 2020 году, когда было выпущено несколько чипов AI, адаптированных для специализированных задач. В то время как обычный процессор способен поддерживать задачи ИИ, процессоры, специфичные для ИИ, модифицируются с помощью определенных систем, которые могут оптимизировать производительность для таких задач, как глубокое обучение. По мере того, как приложения ИИ становятся все более распространенными, любое повышение производительности или снижение затрат может открыть больше преимуществ для компаний, которые управляют широкой сетью центров обработки данных для коммерческих облачных сервисов, и могут облегчить внутренние операции компании.

Источник: Baidu

Инновации Baidu. На выставке Baidu World 2020 компания представила свой ИИ-процессор следующего поколения Kunlun 2, который планируется запустить в массовое производство в начале 2021 года. Чип использует технологию обработки 7 нанометров (нм) и обладает максимальной вычислительной мощностью. более чем в три раза больше, чем у предыдущего поколения, Kunlun 1. Чипы Kunlun характеризуются высокой производительностью, низкой стоимостью и высокой гибкостью, они могут поддерживать широкий спектр приложений и сценариев ИИ, способствуя более широкому внедрению ИИ и сокращая использование. расходы. Более 20 000 чипов Kunlun 1 были развернуты для поддержки поисковой системы Baidu и партнеров Baidu Cloud с момента их запуска в 2018 году, расширяя возможности промышленного производства, умных городов, умного транспорта и других областей.

Этот контент был создан Baidu. Это не было написано редакцией MIT Technology Review.

от Baidu

Последние разработки в области искусственного интеллекта

22 июля 2021 г.

Автор Кристи Райт

Искусственный интеллект — одно из самых впечатляющих технических достижений нашего времени. Последние разработки искусственного интеллекта нашли применение в десятках отраслей и секторов. От производства и робототехники до фармацевтики, управления цепочками поставок и ежедневной автоматизации программного обеспечения ИИ — это происходит повсюду.

История искусственного интеллекта и последние разработки быстро оптимизируют мир бизнеса благодаря его возможностям автоматизации и интеллектуального принятия решений. С момента его выпуска разработки в области искусственного интеллекта волновали весь мир. Ожидается, что в 2021 году его приложений станет еще больше.

Изучение последних разработок в области искусственного интеллекта

Вот некоторые из последних разработок в области искусственного интеллекта, о которых вам следует знать.

#1: Тенденции искусственного интеллекта в робототехнике

Многие стартапы в области робототехники в настоящее время используют ИИ для разработки и автоматизации новых систем ИИ. Такие фирмы, как Olis Robotics, внедряют инновации, используя самонастраивающиеся элементы управления, оснащенные программным обеспечением на основе ИИ.

Генеральный директор Olis Robotics Дон Пикеринг отметил, что фирменные контроллеры и программное обеспечение его фирмы позволяют управлять привязанными роботами на дне океана. Кроме того, они могут использовать робототехнику для обслуживания спутников с использованием спутниковых каналов с высокой задержкой и для очистки разливов опасных химических веществ с помощью робототехники, использующей сети 4G и 5G.

Эти инновации быстро расширяют роль робототехники и оказывают заметное влияние на коллективное развитие человечества.

Источник: Unsplash

История искусственного интеллекта и последние разработки являются новаторскими в развитии роботизированной обработки естественного языка.

Выпуск модели BERT от Google ускорил широкое внедрение передового НЛП в ИИ. В этом НЛП язык идентифицируется и понимается гораздо более сложным и машинно-вычислимым образом. Модель Google имеет открытый исходный код и легко доступна для публичного использования.

#2: Машинное обучение для охраны природы

Оксфордский университет использовал последние разработки искусственного интеллекта для разработки нового программного обеспечения, которое может распознавать и отслеживать лица исчезающих видов, таких как шимпанзе, индивидуально в их естественной среде обитания.

Программное обеспечение помогает защитникам природы и исследователям максимально эффективно использовать свои усилия. В то же время, сводя к минимуму время и ресурсы, необходимые для наблюдения и отслеживания видов, находящихся в опасности.

Оксфордский доктор философии Дэн Шофилд и его коллеги обучили модель машинного обучения, используя более 10 миллионов изображений диких шимпанзе. Они получили изображения из видеозаписей Института исследования приматов Киотского университета, снятых с диких шимпанзе в Западной Африке.

Команда стремится использовать программное обеспечение для отслеживания тенденций искусственного интеллекта, чтобы положительно повлиять на усилия по сохранению этих находящихся под угрозой исчезновения приматов и, возможно, других видов.

Источник: Unsplash

#3: Достижения искусственного интеллекта в здравоохранении

Последняя разработка искусственного интеллекта в мире здравоохранения позволяет повысить точность диагностики, принятия клинических решений и оптимального ухода за пациентами.

Исследования в области искусственного интеллекта способствуют широкому внедрению телемедицины в медицинских учреждениях. Он встроен в носимые устройства, которые предлагают данные о пациентах в режиме реального времени и приложения с полезными функциями, такими как совместное использование экрана, видеочат и текстовые сообщения. Пациенты могут даже использовать эти приложения для записи на прием к врачу и последующего наблюдения, а также для запроса рецептов.

В диагностическом ИИ есть несколько проблем, которые постоянно решаются. Например, ИИ уже давно сложно научиться правильно интерпретировать результаты диагностики под наблюдением человека.

Источник: Unsplash

Из-за нехватки изображений машинам сложно идентифицировать редкие заболевания. Недавние разработки в области ИИ позволили дополнить обучение ИИ компьютерными рентгеновскими снимками для создания большей базы данных. С помощью этой базы данных нейронные сети обучаются выявлять редкие состояния.

Недавние разработки в области искусственного интеллекта оказались полезными для производства вакцин против COVID-19.

Эксперты Института Брукингса обнаружили, что алгоритмы искусственного интеллекта ИИ могут идентифицировать вирусные компоненты. Одним из примеров является SYGFQPTNGVGYQPY, обладающий правильными свойствами для стимуляции иммунной системы пациентов. Это позволяет разрабатывать более эффективные вакцины с минимальными профилями побочных эффектов. Это повышает готовность пациентов к вакцинации.

#4: Развитие ИИ в автомобильном секторе

Беспилотные автомобили широко приветствуются как последняя разработка в области искусственного интеллекта и будущего транспорта. Автономные транспортные средства с искусственным интеллектом набирают все большую популярность. Согласно PwX, ожидается, что к 2030 году автономные транспортные средства будут покрывать 40% пробега в Европе. Это означает, что пассажиры транспортных средств будут подключаться к внешнему миру с помощью дополненной реальности, что позволит им пользоваться мультимедийными услугами во время своих поездок.

По данным Analytics Insight, отраслевые аналитики подсчитали, что в 2020 году к Интернету уже было подключено более 250 миллионов автомобилей. Эти автомобили оснащены датчиками, подключенными к Интернету вещей, геоаналитическими возможностями и платформами подключения для больших данных. Это сигнализирует о заре перехода к более унифицированной операционной платформе транспортных средств.

Министерство транспорта США уверено, что беспилотные транспортные средства заменят электронную коммерцию и деловые автомобильные перевозки. В настоящее время автомобильные перевозки являются одним из крупнейших производителей выбросов углерода. Это оптимизирует расход топлива будущих автомобилей и улучшит управление временем и энергией, а также безопасность дорожного движения.

Эти тенденции в области искусственного интеллекта будут направлены на смягчение последствий повышения уровня CO2. Эти уровни подпитывают изменение климата и потенциально катастрофическую дестабилизацию природных экосистем мира. В настоящее время на глобальную транспортную отрасль приходится от 15% до 20% мировых выбросов углерода.

#5: Технология компьютерного зрения и анализа видео Тенденции искусственного интеллекта

Недавние разработки ИИ в области глубокого обучения сделали развертывание инструментов анализа видео и изображений более рентабельным и доступным, чем когда-либо. Эти инструменты компьютерного зрения имеют важные применения в производственной и медицинской сферах.

В радиологии инструменты ИИ используются для повышения эффективности диагностических процедур. Это дает врачам возможность ставить более быстрые и точные диагнозы.

Источник: Unsplash

Доступная технология искусственного интеллекта компьютерного зрения используется в производстве для поддержки «Индустрии 4.0». Это революция в автоматизации управления безопасностью, управления цепочками поставок и процедур контроля качества. Профессионалам во всех отраслях было бы полезно отслеживать будущие тенденции компьютерного зрения.

#6: ИИ продвигается к высокоуровневым человеческим функциям

Использование инструментов для достижения определенных целей и задач долгое время считалось исключительно человеческим поведением. За исключением нескольких других видов животных, таких как шимпанзе и врановые.

Недавно новые агенты ИИ, разработанные OpenAI, смогли научиться использовать инструменты в эксперименте, основанном на конкуренции между несколькими агентами, без специального обучения этому. Это означает значительный шаг вперед в развитии ценных и автономных тенденций в области искусственного интеллекта.

Такие компании, как Nvidia, смогли показать роботов, которые выполняют задачи в реальном мире, обучаясь на действиях людей. Роботы могут наблюдать за тем, как выполняются задачи, а затем воспроизводить эти действия — огромный шаг вперед по сравнению с тем, как обычно ведут себя роботы.

Другая бот-программа под названием AlphaGo научилась продвинутым стратегиям игры «Го», не требующим обучения человека. Ожидается, что со временем разработки в области искусственного интеллекта могут создать роботов, которые могут действовать в некоторой степени независимо от людей и человеческих знаний.

#7: Разработка роботов-помощников

Будете ли вы довольны роботом-медсестрой, который будет заботиться о вас, если вы заболеете? Как бы вы отнеслись к тому, что робот-помощник позаботится о ваших пожилых родителях или родственниках? Или робот-консультант, помогающий выбрать дополнительную пару джинсов?

Многие страны мира испытывают трудности с поиском достаточного количества лиц, осуществляющих уход, для ухода за стареющим населением. Это будет становиться все более актуальной проблемой по мере того, как поколение бэби-бумеров достигнет старости.

Недавние разработки ИИ могут заполнить этот пробел. Правительство Японии в настоящее время работает над продвижением технологий, которые заменят людей, ухаживающих за больными, и медсестер.

Японские разработчики работают над созданием роботов, которые могут помогать людям вставать с постели, предсказывать, когда им может понадобиться туалет, или соблюдать график приема лекарств.

Будущие приоритеты исследователей включают разработку носимых средств передвижения и технологий, которые могут направлять людей в туалеты и спать, когда новый ИИ предсказывает, что это подходящее время.

#8: Искусственный интеллект и кибербезопасность

Кибербезопасность становится все более актуальной темой по мере того, как предприятия, удаленные сотрудники и крупные бренды переводят свои операции в онлайн. Быстрое развитие технологий в сочетании с последними разработками в области искусственного интеллекта сопровождалось появлением угроз для конфиденциальных данных и сетей.

Многие компании разработали интуитивно понятные решения на основе ИИ для обеспечения более комплексной кибербезопасности. Эта кибербезопасность улучшает обнаружение инцидентов и реагирование на них, выявляет риски и сообщает о них, а также поддерживает оптимальный ситуационный контроль.

Источник: Unsplash

Некоторые из последних достижений в этой области включают выпуск Magnifier, решения для анализа поведения от Palo Alto Networks. Новейшее решение в области ИИ моделирует поведение сети, используя машинное обучение для улучшения обнаружения угроз.

Alphabet, материнская компания Google, представила интеллектуальную платформу по кибербезопасности Chronicle для оптимизации и улучшения мер кибербезопасности, какими мы их знаем.

#9: Применение искусственного интеллекта в финтехе

За последние несколько лет финтех стал быстро развивающейся отраслью. Традиционные финансовые предприятия вынуждены идти в ногу с технологическими достижениями, поскольку появляются новые приложения на основе ИИ, которые меняют сектор.

Искусственный интеллект может сократить время обработки операций финансовых учреждений. Общая интеллектуальная технология может устранить необходимость в ручных операциях, выполняемых людьми-операторами, и ускорить обработку депозитов, платежей, транзакций и утверждений.

Машинное обучение оказалось полезным в усилиях по обнаружению мошенничества. Он может быстро и точно выявлять нарушения корпоративной политики и дублировать расходы.

Многие финансовые учреждения, предприятия розничной торговли и электронной коммерции внедрили чат-ботов для оптимизации работы по обслуживанию клиентов. Банковские приложения по всему миру теперь предлагают поддержку нового чат-бота с искусственным интеллектом. Другие приложения могут подключать финансовые счета к Facebook Messenger, позволяя пользователям задавать вопросы и отменять платежи через популярную платформу обмена сообщениями.

Финтех — главный кандидат на кибербезопасность ИИ. Искусственный интеллект чрезвычайно масштабируем и может быстро анализировать и обрабатывать огромные объемы данных для защиты цифровых систем и защиты финансовых вложений и активов клиентов.

В ближайшие несколько лет спрос на квалифицированных специалистов по обработке и анализу данных, которые могут работать с ИИ в секторе финансовых технологий, резко возрастет по мере распространения прорывных технологий.

#10: Дополнительные интеллектуальные приложения для смартфонов

Пользовательское программное обеспечение на основе искусственного интеллекта появляется во все большем количестве приложений для смартфонов и планшетов, предназначенных для повседневных пользователей. Отчет Гарнера предсказывает, что к 2022 году около 80% смартфонов будут оснащены встроенными возможностями искусственного интеллекта . Мы сравниваем это с 10% устройств, которые предлагают эти возможности сейчас.

Доступные в настоящее время приложения, использующие возможности ИИ для предоставления своих услуг, включают Google Assistant, Microsoft Pix и Socratic. Google Assistant позволяет пользователям проверять встречи, искать в Интернете, воспроизводить музыку и отправлять сообщения без помощи рук. Socratic — это обучающее приложение на основе искусственного интеллекта, которое объясняет, как решать математические задачи, анализируя изображения уравнений.

Microsoft Pix, еще один популярный инструмент машинного обучения, использует последние разработки искусственного интеллекта, чтобы выбрать три лучших снимка из десяти отснятых кадров. Затем приложение автоматически удаляет другие снимки, чтобы оптимизировать навыки фотографирования пользователей и сэкономить место в памяти их смартфонов.

Takeaway

Искусственный интеллект быстро создает новые захватывающие возможности в самых разных отраслях и секторах. Он уже разрушает многие из этих отраслей и, как ожидается, встряхнет еще многие в ближайшие годы.

Как государственные, так и частные компании быстро осознают, что при правильном руководстве и структуре последние разработки в области искусственного интеллекта могут привести к значительным и позитивным изменениям практически во всех аспектах человеческой жизни.

Этап фотосинтеза приспособили для производства водорода напрямую

Развитие водородной энергетики, которая всё никак не сменит углеводородную, упирается в одну проблему – где брать водород? Австралийцы взяли пример с растений и научились напрямую использовать для его получения солнечный свет, без необходимости сначала производить электричество, а потом использовать его для электролиза воды.

Когда-нибудь автомобили и самолеты перейдут на водород в качестве топлива. Однако если сегодня человечество научилось более или менее эффективно преобразовывать энергию окисления водорода в электричество и даже придумало несколько способов транспортировки и хранения водорода, то каким образом его добывать, непонятно до сих пор.

Основным способом получения водорода в наше время является паровая конверсия метана, когда разогретый до нескольких сот градусов Цельсия водяной пар реагирует с метаном и превращается в смесь угарного газа и водорода. Однако получаемый таким образом водород малопригоден для использования в топливных элементах: даже микропримеси CO являются сильными каталитическими ядами, резко снижающими эффективность катализаторов в топливных элементах. Да и метан сам по себе является невозобновимым ресурсом, и рано или поздно человечество будет вынуждено отказаться от него.

Поэтому уже сейчас понятно, что добывать водород для нужд энергетики придется с помощью старого доброго электролиза воды. Трудностей на пути массового производства водорода из воды достаточно. Начиная с того, что из-за сложности и многообразия химических процессов на электродах затрачивать на электролиз приходится в полтора раза больше энергии, чем теоретически можно получить обратно в реакции каталитического окисления. И заканчивая тем, что электролиз подразумевает использование чистой пресной воды, нехватку которой человечество ощущает уже сейчас. Научиться эффективно опреснять морскую воду нам еще предстоит.

Не пытаясь решить всех проблем сразу, международная группа ученых во главе с Леоном Спиццией, профессором Монашеского университета в австралийском Мельбурне, опубликовала в последнем выпуске международного издания журнала Angewandte Chemie статью, в которой

предложила использовать на одной из стадий разложения воды реакцию фотолиза воды, то есть расщепления её молекул с помощью света.

Такая реакция происходит во всех растениях, от одноклеточных водорослей до вековых деревьев, и приводит к поглощению растением углекислого газа и воды с выделением кислорода и усвоением углеводов под действием солнечного света.

Растения обладают специфическим каталитическим центром, в котором окисление воды происходит исключительно под действием света. Структурные исследования прежних лет выявили, что центр этот имеет кубическую геометрию и состав {CaMn₃O₄} и связан с четвертым атомом марганца через дополнительную оксогруппу (-O-). Химики уже пытались воссоздать подобный каталитический центр in vitro, но до сих пор ни один из этих искаженных или неполных кубических элементов не показал способности к фотоокислению воды.

Предыдущие работы научной группы Спицции были посвящены синтезу целого семейства комплексных соединений, основу которых составил кубический элемент {Mn₄O₄}ⁿ⁺. В высших степенях окисления этот кубический элемент проявляет очень большую окислительную способность, разрывая даже очень сильные связи кислород-водород и азот-водород.

Кроме того, команда Спицции синтезировала различные комплексные соединения с ядром из кубического марганцево-кислородного элемента [Mn₄O₄L₆], где в качестве лигандов L ^— используются различные диарилфосфинатные анионы. Эти комплексы на основе марганцево-кислородного кубического ядра уникальны своей способностью высвобождать молекулярный кислород при возбуждении светом.

close

100%

Процесс идет наиболее эффективно при облучении фиолетовым светом с длиной волны 350 нм. Он включает в себя высвобождение двух из четырех атомов кислорода, образующих ядро, а также отсоединение одного из шести лигандов.

Впоследствии комплекс полностью восстанавливается, присоединяя к себе утраченный лиганд и две молекулы воды и высвобождая четыре протона – то есть ядра атомов водорода – в последовательных стадиях депротонирования.

Проблема реализации замкнутого каталитического цикла на основе подобного катализатора заключается в том, что описанные реакции возможны только в газовой фазе. А вот в конденсированном состоянии энергии света оказывается недостаточно для отрыва молекулы кислорода.

Кроме того, комплексные соединения на основе кубического ядра из марганца и кислорода нерастворимы в воде и большинстве органических растворителей, что сильно осложняло исследователям жизнь при изучении взаимодействия подобных комплексов с водой при освещении.

close

100%

Преодолеть эту трудность помог замечательный мембранный материал Nafion производства американской корпорации Du Pont. Этот материал представляет собой полимерную мембрану с порами, заполненными молекулами воды. Поры образованы гидрофильными, то есть притягивающими молекулы воды, участками полимерной цепи, а разделены между собой участками гидрофобными, то есть отталкивающими воду.

С помощью реакции ионного обмена ученым удалось поместить комплексные соединения с кубическим ядром в гидрофобные участки мембраны и закрепить их там за счет взаимодействия лигандов с матрицей полимера. При этом активный центр катализатора сохраняет доступ к воде в порах полимера. Поры же в материале Nafion объединены в каналы, по которым и переносятся ионы водорода Н⁺.

Дальнейшие процедуры по созданию установки по окислению воды выглядят следующим образом. Жидкий Nafion с встроенными в него комплексами катализатора выливают на подложку из стеклоуглерода, где тот затвердевает и, таким образом, функционализирует рабочий электрод электролизера. Электрод опускается в емкость с деионизованной водой и между ним и электродом сравнения создается разность потенциалов примерно.

При освещении электрода светом происходит резкое увеличение тока, которое связано с протеканием реакций окисления молекул воды.

Если же освещение выключить, то протекание электрического тока прекращается, что говорит об окончании реакции окисления воды.

close

100%

Nafion

Мембрана Nafion представляет собой сополимер тетрафторэтилена и мономера, имеющего боковые цепи перфторированного винилового эфира, оканчивающиеся сульфогруппами.

В процессе этой реакции кислород высвобождается в молекулярной форме, тогда как ионы водорода через каналы в Nafion’е двигаются к катоду. Достигая поверхности электрода, ионы получают электроны и преобразуются в молекулярный водород.

К достоинству подобного метода получения водорода относится отсутствие необходимости в больших напряжениях – разница потенциалов между электродами составляет примерно 1 В – и энергозатратах, характерных для обычного электролиза. Для расщепления воды на O₂ и 4Н⁺ достаточно осветить электрод видимым светом, а электрическое напряжение прикладывается исключительно для восстановления 2Н⁺ до молекулы водорода.

Кроме того, кубические анионы на основе марганца и кислорода гораздо дольше сохраняют свою эффективность, будучи закреплены в полимерной матрице, чем если бы они были растворены в составе комплексного соединения в неводном растворителе. Растворенные комплексы при постоянном отщеплении и присоединении одного из лигандов постепенно полимеризуются, и в итоге количество молекул, принимающих участие в фотоокислении воды, снижается. С закреплёнными в матрице такого не происходит.

Сумев воспроизвести в некое подобие природного механизма окисления воды,

ученые могут пока что только развести руками в ответ на вопрос о механизме такого превращения.

Изучению данной реакции воды с искусственными кубическими марганцево-кислородными окислителями будут посвящены их ближайшие работы.

И это лишь первый шаг на пути освоения природного механизма фотоокисления воды, который эволюционировал в течение миллиардов лет. По современным подсчетам, у человечества, чтобы слезть с нефтегазовой иглы, есть лишь несколько десятилетий.

Солнечный водород как спасение — Федеральное министерство иностранных дел Германии

Революционная методика позволит превращать этот элемент в «чистое» топливо и использовать в качестве энергонакопителя в промышленных масштабах.

Водород признан незаменимым для экологичного и стабильного энергообеспечения, поскольку выработка тока и тепла с его помощью представляет собой практически неограниченный ресурс и не генерирует опасные побочные продукты. Специалисты давно делают ставку на производство этого элемента путем прямого расщепления воды солнечным светом. Однако из-за малой производительности фотокалитических систем водород до сих пор получают в основном из природного газа или из воды, которую расщепляют электролизом. А используемые в промышленном масштабе агрегаты пока не приспособлены работать исключительно на изменяющейся силе ветра или солнечной энергии.

Германо-американская команда исследователей совершила прорыв в фотогальванике, увеличив КПД при стопроцентном «солнечном» производстве водорода из воды до рекордных 19 %. Тем самым ученые вплотную приблизились к теоретически допустимому максимуму, составляющему 23 %, при котором вся поглощенная энергия света расходуется на разложение воды. Примечательно, что предыдущий рекорд (12,4 %) продержался целых 17 лет.

Для своей революционной разработки Маттиас Май (Mattias May) из Центра материалов и энергии имени Гельмгольца, Томас Ханнапель (Thomas Hannappel) из Технического университета Ильменау и Ханс-Йоахим Леверенц (Hans-Joachim Lewerenz) из Калифорнийского технологического института использовали высокоэффективную тандемную солнечную батарею, состоящую из двух полупроводников смешанного типа.

Суперпродуктивность инновационной солярной энергосистемы (ISE) обеспечивает разработанный во Фрайбурге в Институте солнечных энергосистем им. Фрауэенгофера фотохимический элемент, который имеет фотоэлектрический КПД 30 процентов. Собственно, он и вырабатывает электроэнергию из солнечного света с тем, чтобы расщепить воду на водород и кислород. Для этого солнечная батарея помещается в заполненную водой электрохимическую ячейку. В процессе эксплуатации в области катода выделяется газообразный водород, тогда как в области анода возникает кислород.

Три года назад Маттиасу Маю и его коллегам этим способом уже удавалось преобразовать 14 процентов падающего солнечного света в водород, что в то время тоже было лучшим в мире результатом. Однако энергопотери, вызванные процессами отражения и поглощения света на поверхности используемой тогда  фотохимической ячейки, были слишком велики. К тому же коррозийный эффект, вызванный контактом с водой, сокращал срок службы электрохимических элементов.

Сейчас исследователи устранили слабые звенья конструкции. «Мы заменили антикоррозийный верхний слой кристаллическим слоем диоксида титана, который не только обладает отличными антибликовыми свойствами, но и притягивает наночастицы родия, из которых состоит катализатор нашей установки», – объясняет Ханс-Йоахим Леверенц.

Для получения частиц родия, ускоряющих процесс расщепления воды, исследователи также использовали новый электрохимический процесс. «Эти частицы всего 10 нанометров в диаметре и поэтому оптически почти прозрачны, что делает их идеальными для работы», – поясняют создатели высокопродуктивной новинки.

Кроме этого, на этот раз удалось обеспечить оптимальную транспортировку производимого в солнечной батарее электрического переносчика заряда в направлении катода. Все эти новшества позволили ученым обеспечить в кислотном водном растворе небывалую эффективность 19,3 %, тогда как в нейтральной воде КПД на данный момент составляет 18,5 %.  С помощью дальнейших технических инноваций экспериментаторы рассчитывают перешагнуть 20-прецентный показатель производительности для фотокаталитической ячейки этого типа.

Среди ближайших задач – работа над увеличением срока эксплуатации тандемной батареи, который пока остается слабым звеном. Производительность системы падает после ста часов работы, в то время как для практического применения требуется несколько тысяч часов бесперебойной работы без снижения эффективности.

Также в планах – снизить затраты на материалы для прототипа, поскольку используемые в нем особые полупроводники делают конструкцию чересчур дорогой для коммерческого применения. Для этого специалисты Технического университета Ильменау вместе с коллегами из Института Фрауэнгофера работают над созданием фотогальванических элементов, в которых композиционные полупроводники  будут скомбинированы с кремнием, который превосходит родий в экономичности.

Если удастся и впредь вести разработки с нынешними темпами, то, по оценкам ученых, уже через пять-десять лет тандемные солнечные батареи поступят на рынок, чтобы превращать энергию солнечного света в водород в промышленных масштабах.

Арина Попова

Составление и разложение материи | manoa.hawaii.edu/ExploringOurFluidEarth

Химические реакции

Соединения состоят из атомов двух или более элементов, соединенных химически. Это химическое соединение называется соединением . Существует много типов химических реакций, в результате которых образуются химические соединения, некоторые из них описаны в таблице 1.4. В химической реакции одно или несколько веществ подвергаются химическому изменению с образованием другого вещества или веществ. Исходными веществами являются реагенты . Новое вещество, полученное в результате химической реакции, называется продуктом . Химическая реакция обычно записывается в следующем формате:

реагент + реагент → продукт + продукт

Стрелка указывает на то, что произошла химическая реакция. Вышеприведенное утверждение следует читать как «реагент плюс реагент дает продукт и продукт».

Примером химической реакции является нейтрализация желудочной кислоты антацидом. Химическая формула антацида Ca(OH) ₂ . Желудочная кислота представляет собой соляную кислоту (HCl). Когда эти два реагента объединяются, они реагируют с образованием хлорида кальция (CaCl ₂ ) и воды (H ₂ O). Вода образуется из OH в Ca(OH) ₂ и H в HCl, чтобы получить HOH, другой способ записи H ₂ O. Химическая реакция записывается в следующем формате:

Ca( OH) ₂ + 2 HCl → CaCl ₂ + 2 H ₂ O

Эта реакция выглядит так: гидроксид кальция плюс соляная кислота дает хлорид кальция плюс вода . Примеры химических реакций приведены в таблице 1.4.

Соединения могут быть разложены на более простые соединения или их элементарные компоненты путем разрыва связей. Некоторые соединения разлагаются при нагревании или под воздействием солнечного света. Например, карбонат кальция (известняк) при нагревании разлагается на оксид кальция (негашеную известь) и углекислый газ. Свет разлагает перекись водорода на воду и кислород (рис. 1.8). Поскольку вода является чрезвычайно стабильным соединением, она не разлагается легко.

В процессе электролиза используется электричество для разрыва связей, что приводит к разложению материи. Электричество — это поток электронов, отрицательно заряженных частиц в атомах. При электролизе химическое изменение вызывается электричеством, протекающим через химическое соединение.

Задание

Исследование состава воды с помощью электролиза. Чтобы электрический ток протекал, цепь должна быть замкнутой. Цепь может состоять из батареи и двух проводов, соединенных с электродами, которые уходят в раствор.

Аппарат Хоффмана

Аппарат Хоффмана используется для электролиза воды. Это стеклянная U-образная трубка, заполненная трубкой чертополоха (рис. 1.11). В таблице 1.5 поясняются части аппарата Хоффмана.

Таблица 1.5. Детали аппарата Хоффмана

Помеченные детали на рис. 1.11	Имя	Описание
А	Трубка чертополоха	Средняя трубка имеет наверху воронкообразную секцию, называемую чертополоховой трубкой, которая используется для наполнения аппарата водой для электролиза.
Б	U-образная трубка	U-образная трубка состоит из двух вертикальных цилиндров, соединенных горизонтальной трубкой. Маркировка на баллонах позволяет точно измерять объемы газов и жидкостей.
С	Платиновые электроды	Платиновые электроды находятся на дне цилиндров. Платиновые электроды проводят электричество и не подвержены коррозии.
Д	Запорные краны	Запорные краны можно открывать или закрывать для сбора газов.

Мероприятие

Наблюдать за демонстрацией испытания пламенем для исследования газообразных продуктов электролиза. Демонстрационные материалы и процедура написаны в этом упражнении.

Электролиз

Электролиз использует электричество для расщепления воды на водород и кислород. На отрицательном полюсе батареи образуются электроны. Эти электроны текут по проводу к электроду в растворе (рис. 1.12). На отрицательном (-) электроде электроны передаются воде и подхватываются атомами водорода в воде. Это позволяет водороду отделяться от остальной части молекулы воды и образовывать молекулы h3. На другом электроде, положительном (+), электроны отдаются кислородом в молекуле воды, что позволяет кислороду отделяться от воды и образовывать молекулы O2. Электроны текут от этого электрода обратно к положительной клемме батареи.

Химическая реакция, которая произошла на положительном электроде:

2 H ₂ O → O ₂ + 4H ⁺ + 4E ^—

. Химичная реакция, которая произошла в Chemical Recement, которая произошла. Негативная. электрод был:

2 H ₂ O + 2e ^— → H ₂ + 2OH ^—

Физические и химические изменения воды при нагревании

1 9000 Физическое изменение происходит, когда жидкая вода испаряется в газообразный водяной пар. Кипение — это физическое изменение, потому что, хотя вода из жидкого состояния переходит в газообразное, и жидкость, и газ состоят из молекул воды. Молекула воды не распалась.

При электролизе воды (рис. 1.13 Б) из жидкой воды образуются газообразные водород и кислород. Электролиз воды вызывает химическое изменение, при котором молекулы воды расщепляются с образованием водорода и кислорода — двух веществ, которые химически отличаются от воды. Разложение воды затруднено и не может быть достигнуто только путем нагревания. Воду не разбивает даже жар вулканического извержения!

Сохранение материи

Важной характеристикой материи является то, что она никогда не может быть создана или уничтожена, только преобразована. Физическое или химическое изменение превращает материю из одной формы материи в другую. Джон Дальтон был одним из первых ученых, признавших это свойство материи. Эта идея называется законом сохранения материи. При любом физическом или химическом изменении материя не создается из ничего. Например, металлический предмет, который ржавеет, приобретает коричневатый налет, а также увеличивается в массе. Это происходит из-за химического изменения, реакции атомов железа с атомами кислорода в воздухе. Материя тоже не исчезает, хотя может появиться. Например, при электролизе воды, хотя объем жидкой воды уменьшается, вещество, из которого состоит вода, не исчезает. Скорее, атомы водорода и кислорода в жидкой воде превращаются в молекулы газообразного водорода и газообразного кислорода. Закон сохранения материи является частью атомной теории Дальтона, состоящей из пяти основных частей:

1. Материя состоит из маленьких частиц, называемых атомами.
2. Атомы одного и того же элемента одинаковы; атомы разных элементов различны.
3. Материя не может быть создана или уничтожена.
4. атомов могут соединяться в различных соотношениях, образуя соединения.
5. В химических реакциях атомы перестраиваются с образованием новых соединений.

Атомная теория Дальтона составляет основу современной атомной теории.

23,9: Электролиз воды — Химия LibreTexts

1. Последнее обновление

2. Сохранить как PDF

Поскольку ископаемое топливо становится все более дорогим и менее доступным, ученые ищут другие источники энергии. Водород долгое время считался идеальным источником, поскольку при горении он не загрязняет воздух. Проблема заключалась в том, чтобы найти способы экономичного производства водорода. Один из новых подходов, который изучается, — это фотоэлектролиз — производство электричества с использованием фотогальванических элементов для расщепления молекул воды. Этот метод все еще находится на стадии исследований, но, похоже, в будущем он станет очень многообещающим источником энергии.

Электролиз воды

При электролизе воды образуются газообразные водород и кислород. Электролитическая ячейка состоит из пары платиновых электродов, погруженных в воду, к которым добавлено небольшое количество электролита, такого как \(\ce{H_2SO_4}\). Электролит необходим, потому что чистая вода не несет достаточного заряда из-за отсутствия ионов. На аноде вода окисляется до газообразного кислорода и ионов водорода. На катоде вода восстанавливается до газообразного водорода и ионов гидроксида. 90_\text{cell} = -2,06 \: \text{V} \end{array}\nonumber \]

Чтобы получить общую реакцию, полуреакцию восстановления умножили на два, чтобы уравнять электроны.

Вечный двигатель | izi.TRAVEL

Update Required To play the media you will need to either update your browser to a recent version or update your Flash plugin.

Вы видите модель вечного двигателя. По идее древних инженеров, которые разработали эту модель, более длинные рычаги должны перевешивать. При повороте будут подключаться новые шарниры-рычаги, откидываясь под действием своей тяжести. В идеале это должно продолжаться вечно. Причина, по которой данный двигатель работает не вечно, проста. Да, рычаги справа — длиннее. Но слева грузиков-рычагов больше, чем справа. Их количество компенсирует действие длинных рычагов. Именно поэтому колесо не будет вращаться вечно. Рядом вы можете увидеть еще одну абсолютно аналогичную модель вечного двигателя, но там вместо рычагов используются перекатывающиеся металлические шарики.
Вечный двигатель (перпетуум мобиле по латыни) – это машина, которая совершает работу без поступления энергии извне. Проследить появление идеи вечного двигателя довольно трудно, но считается, что первые чертежи появились в Баварии в 8 веке нашей эры. Изобретенная тогда машина на основе отталкивания одноименных полюсов магнитов стала на протяжении следующего тысячелетия прототипом для бесчисленных вариантов. В 1150 году в Индии философ Бхаскара предложил изготовить колесо, которое должно было вращаться вечно. Идею Бхаскары использовали потом многие европейские изобретатели эпохи возрождения. Одним из самых плодотворных изобретателей вечного двигателя был Иоганн Бесслер, ученый 18 века, который построил более трехсот прототипов вечных двигателей. Однако все возможные варианты моделей вечных двигателей ждала одна из двух судеб – либо они не работали, либо оказывались грандиозной фальсификацией. Несмотря на это количество изобретателей не убывало, поэтому в 1775 году сначала Французская, а потом и академии наук других стран отказались даже рассматривать проекты вечных двигателей. И все же обманщики и безумцы никуда не пропали даже в 20 веке. Несмотря на единодушное мнение научного сообщества, многие из этих людей находили себе спонсоров, которые обеспечивали их существование до разоблачения или смерти.
Так почему же вечные двигатели принципиально невозможны? Удивительно, но ответ на этот вопрос понимали даже древние греки – они знали, что энергия не может появиться из ниоткуда, этому противоречит закон сохранения энергии. Чтобы продать что-нибудь ненужное, надо сначала купить что-нибудь ненужное, говорил дядя Федор из Простоквашино. Точно так же, чтобы потратить на работу энергию ее надо сначала откуда-то взять.
Тем не менее, несмотря на бесплотность всех попыток создания вечных двигателей, они принесли свою пользу науке. Благодаря тщательному изучению этого вопроса были сформулированы принципы термодинамики, которые утверждали, что невозможны даже двигатели, которые всю полученную энергию использовали бы для работы, так как часть энергии обязательно пропадет в результате трения. Сейчас на этих принципах, которые выдержали тщательную экспериментальную проверку сроком несколько сотен лет, базируется весь фундамент современной физики.

Самые известные “вечные двигатели” в истории — Интересные новости (Сергей Сергеев) — NewsLand

Интересные новости

12. 11.2013

0

368

12 ноября 1717 года Иоганн Бесслер-Орфиреус продемонстрировал изобретённый им «вечный двигатель». К этой дате мы собрали воедино истории самых известных устройств, работающих без поступления энергии извне.

«Вечный двигатель» Бесслера-Орфиреуса  

Немецкий алхимик, врач, механик и легендарный мошенник-авантюрист Иоганн Эрнст Элиас Бесслер-Орфиреус 12 ноября 1717 года в присутствии известных физиков продемонстрировал работу изобретённого им «вечного двигателя». 

Бесслер-Орфиреус запустил своё «изобретение». После запуска машины её заперли, а проверив через две недели, убедились, что колесо двигателя вращается с прежней скоростью. Через два месяца проверку повторили. Колесо по-прежнему вращалось, а скорость его не снизилась ни на оборот. Когда об этом узнала широкая общественность, слава Орфиреуса прогремела по всей Европе. Но секрет своего устройства он тщательно скрывал. Свой «вечный двигатель» изобретатель хотел продать за 100 тысяч талеров (около двух с половиной миллионов долларов по современному курсу) и никому не соглашался раскрыть секрет «изобретения» до продажи. При малейшем подозрении, при малейшем намёке на то, что секрет хотят похитить, Иоганн Бесслер уничтожал чертежи и прототипы и переезжал в другой город. 

Из-за его нежелания раскрыть тайну устройства начали появляться слухи о том, что «самодвижущееся колесо» приводится в движение людьми. Эти слухи были подкреплены служанкой Бесслера, рассказавшей после ссоры с учёным, что так называемый «вечный двигатель» приводился в движение ею самой и братом Бесслера, дергавшими за шнурок через специальную передачу в соседней комнате. В итоге Бесслер собственноручно разрушил своё устройство, тайна которого так и канула в Лету вместе со своим создателем. После смерти Бесслера официальная наука признала, что вечные двигатели невозможно создать в рамках механики Ньютона.   

«Вечный двигатель» в европейском исполнении  

Европейские механики заразились идеей вечного двигателя от индусов. В XII веке индийский математик и астроном Бхаскара «придумал» первый известный истории вечный двигатель — колесо, по окружности которого под определённым углом крепились ёмкости, частично заполненные ртутью. По мере вращения колеса ртуть перетекала из одного конца ёмкости в другой, заставляя колесо совершить очередной оборот. Очевидно, что Бхаскара позаимствовал дизайн своего вечного двигателя у знаменитого круга вечного возвращения и никогда не пытался построить описанное им устройство. Возможно, он даже не задумывался, насколько реальна его конструкция, — для Бхаскары это была всего лишь удобная математическая абстракция.   

Perpetuum mobile Виллара де Оннекура  

Однако европейские механики, ознакомившиеся с трудами Бхаскары, приняли удачный дизайн. Одним из них был Виллар де Оннекур. За свою жизнь он сделал много полезного, но в историю вошёл как очередной изобретатель perpetuum mobile. Его конструкция практически полностью повторяла вариант Бхаскары, но наряду с использованием ртути Оннекур предлагал ещё один способ. По его мнению, эффекта вечного движения можно было добиться, разместив по окружности колеса нечётное количество молоточков. При вращении колеса молоточки будут бить по нему, не давая остановиться, полагал Оннекур.   

Вечность Леонардо   

Проявил недюжинный интерес к этой проблеме и Леонардо да Винчи. Относился он к вечным двигателям весьма скептически, однако не пожалел времени как на обстоятельную критику вариаций на тему колеса Бхаскары, так и на подробный разбор ошибок своего соотечественника Франческо ди Джорджио. Сложные системы из помп и мельничных колёс на бумаге выглядели очень правдоподобно и даже работали, но, увы, не являлись вечными двигателями — главный вывод великого да Винчи.   

Водяной механизм Фладда  

Роберт Фладд — известный философ, мистик и, возможно, член полумифического братства розенкрейцеров — в трактате «De Simila Naturae», сославшись на безымянного итальянского изобретателя, приводит эскиз водяного двигателя, но сомневается, что этот двигатель будет работать. По иронии судьбы, Фладда обычно считают сторонником идеи вечного движения, иногда приписывая ему авторство чертежей, которые он помещал в своих книгах.

Источник: http://chelovek-online.ru/zakon/article/obshchestvo/samye-izvestnye-vechnye-dvigateli-v-istorii/

0

368

Интересные новости

Постов: 0
Подписчиков: 0

Подписаться

Вечный двигатель — Значение, Категории, Колесо Бхаскара и Генератор

Вечный двигатель — это движение тел в неизменной среде, которое длится бесконечно. Вечный двигатель — это машина, которая может бесконечно работать без внешнего источника энергии. Вечный двигатель, как следует из названия, машина, которая никогда не останавливается. На каждый раз. Итак, если вы запустили один из них сегодня и оставили его включенным, он будет работать до Большого заморозка. Это преуменьшение монументальных масштабов, чтобы назвать это «долгое время». Большая заморозка — это теоретический конец всего. Это точка, в которой Вселенная расширилась до точки, в которой не осталось термодинамического свободного пространства. Другими словами, это момент, в который вся Вселенная была бы неспособна поддерживать движение. Вся Вселенная будет при абсолютном нуле (самой низкой из известных температур, при которой прекращается всякое движение).

Вечный двигатель, его невозможность веками пленяли изобретателей и широкую публику. Перспектива практически бесплатного и неограниченного источника управления — вот что делает вечный двигатель таким привлекательным. Тот факт, что вечный двигатель не может работать, потому что он нарушает термодинамические законы, не удерживает изобретателей и мошенников от попыток разрушить, использовать или игнорировать определенные законы.

[Изображение будет загружено в ближайшее время]

Эти термодинамические законы действуют независимо от масштаба системы. Вечное движение и вращение небесных тел, таких как, например, планеты, могут казаться бесконечными, но они подвержены действию ряда сил, постоянно рассеивающих их кинетическую энергию, таких как солнечный ветер, сопротивление межзвездной среды, гравитационное излучение и тепловое излучение, а потому не может продолжаться бесконечно.

Он буквально трансформируется из одной формы в другую. Энергия, затрачиваемая на поддержание работы машины, должна оставаться в машине без потерь. Из-за этого невозможно построить вечный двигатель из машин.

[Изображение будет загружено в ближайшее время]

Вечные двигатели можно разделить на три категории.

К первой категории относятся вечные машины, которые утверждают, что способны извлекать больше энергии из падающего или вращающегося тела, чем доступно для возврата устройства в исходное состояние. Перебалансированное колесо — самое популярное и старейшее из них. Гибкие плечи крепятся к внешнему ободу вертикально установленного колеса в обычном варианте. Вес качения переносится со сложенных рычагов с одной стороны колеса на полностью вытянутые рычаги с другой стороны с помощью наклонного желоба. Общее предположение состоит в том, что веса прикладывают больше силы вниз на концах вытянутых рук, чем требуется для их поднятия с противоположной стороны, где сложенные руки удерживают их ближе к оси вращения. Это предположение нарушает первый закон термодинамики, также известный как закон сохранения энергии, который гласит, что полная энергия системы всегда фиксирована.

Вторая категория вечной энергетической машины пытается бросить вызов второму правилу термодинамики, которое гласит, что определенная энергия всегда тратится впустую при передаче тепла для работы. Заполненные аммиаком «нулевые двигатели», изобретенные Джоном Гэмджи в Вашингтоне, округ Колумбия, в 1880-х годах, были одним из самых заметных провалов в этом жанре.

Третий тип вечной системы является синонимом вечного двигателя и предположительно был бы возможен, если бы механическая инерция и электрическое сопротивление были удалены. На практике такие силы можно значительно уменьшить, но полностью уничтожить без затрат дополнительных ресурсов невозможно.

Колесо Бхаскара

Бхаскара II, индийский математик, изобрел колесо Бхаскара в 1150 году. Спицы колеса были согнуты или наклонены и частично заполнены ртутью. Когда колесо двигалось, ртуть перетекала с одной стороны спицы на другую, в результате чего колесо оставалось в устойчивом динамическом равновесии. Колесо Бхаскара, как и все вечные двигатели, — давно дискредитированный механизм. Радиус спиц должен быть изменен при движении колеса, чтобы полностью его перебалансировать (чтобы крутящий момент в одном направлении был больше, чем в другом), чтобы вызвать движение.

[Изображение будет загружено в ближайшее время]

Вечный магнитный двигатель

Магнитный двигатель, также известный как вечный магнитный двигатель, представляет собой вечный магнитный двигатель, в котором используются постоянные магниты в статоре и роторе для обеспечения вращения без использования электрическое электричество. Есть много ссылок на свободную энергию и, иногда, даже на эзотерику. Двигатели с постоянными магнитами, которые широко используются и питаются от внешнего источника электроэнергии, не следует путать с двигателями с магнитами.

[Изображение будет загружено в ближайшее время]

Такой двигатель технически и фактически невозможно построить. Различные любители отстаивали концепцию рабочего магнитного вечного двигателя. Возможно, это своего рода паранаука. Магнит вечного двигателя используется в статоре и роторе двигателя с потенциальным магнитом. Вращательное действие ротора якобы бесконечно поддерживается особой конфигурацией притягивающих и отталкивающих полюсов. Магниты не обладают значительной энергией, которую можно было бы использовать для движения или для компенсации потерь энергии, но их практическое применение терпит неудачу.

Вечный генератор

Магнитные поля внутри магнитов обеспечивают электричество двигателя с постоянными магнитами. Эти поля могут использоваться для создания движения с помощью инициирующей силы. После этого движение можно использовать для выработки электроэнергии. Вечный магнитный генератор также известен как генератор с магнитным приводом. Двигатели преобразуют силу, создаваемую полями внутри магнитов, в электрическую энергию. Расположив эти магниты по кругу, вы потенциально можете построить прялку, которая приводится в движение магнитными полями. Двигатель вырабатывает энергию за счет вращательного движения ротора. Поскольку энергии магнитов хватает на многие годы, прялка будет вращаться и продолжать вращаться, никогда не нуждаясь в отдыхе, вырабатывая электричество в течение многих лет.

[Изображение будет загружено в ближайшее время]

Колесо может вращаться и вращаться бесконечно, не останавливаясь, поэтому движение вращающегося колеса генерирует энергию в течение нескольких лет. Так двигатель с магнитным приводом становится вечным генератором.

Разоблачение Perpetual Motion

Разоблачение Perpetual Motion

Введение

Альберт Эйнштейн, автор General Relatively
и фотоэлектрический эффект, как однажды якобы сказали, что «воображение более
важно, чем знание. » Для многих это было источником вдохновения для
идеи, которые привели к крупным открытиям за последние сто лет, но
для других было очевидно, что они зашли слишком далеко. Различные ученые
в средние века были очарованы идеей вечного
двигатель, обладающий сверхъестественной способностью выполнять работу
на неопределенный срок без каких-либо дополнительных работ. Их рисунок отображает их
первые попытки получить неограниченный источник энергии,
будет устойчивым и использоваться для выполнения простых задач. [1]
Естественно, стало очевидным, что со временем эти «изобретения»
не были тем, что они намеревались достичь, и в значительной степени
стали известны не более чем интеллектуальные диковинки со стороны научных
сообщество. Однако с каждым предлагаемым вечным двигателем приходит
вызов, поставленный перед учеными, чтобы опровергнуть его способность работать как
изначально описано. [2] Здесь мы выделяем несколько важных примеров
вечные двигатели, которые продолжают вдохновлять нас думать
критически относиться к его недостаткам и окончательным заблуждениям.

Перебалансированное колесо

Давайте сначала рассмотрим конкретный пример, чтобы проиллюстрировать
как потенциально может выглядеть машина, работающая в вечном двигателе
нравиться. Во многих ранних примерах использовалось колесо, которое продолжало
крутиться бесконечно. Одно из первых зарегистрированных устройств известно как
Колесо Бхаскары или «перебалансированное колесо», где он использовал тот факт,
что грузы не были равноудалены от его оси вращения и в
Эффект будет использовать дисбаланс крутящего момента. [3] Больше массы
удерживается постоянно на одной стороне оси, в то время как есть также большая
крутящий момент, а также по мере того, как каждый вес смещается на больший радиус, возникает
импульс, предназначенный для поддержания вращения. Однако есть
моменты, когда на самом деле крутящий момент будет уравновешен, а значит,
вечное движение недостижимо, поскольку мы не можем гарантировать, что ось
не имеет трения.

Демон Максвелла

Рис. 2: Мысль Демона Максвелла эксперимент, вызвавший большой интерес к тому, как информация связана с энергией. (Источник: Викимедиа Коммонс)

Вместо того, чтобы строить вечную машину, Джеймс Клерк
Максвелл придумал мысленный эксперимент под названием «Демон Максвелла».
[4] В этом эксперименте есть закрытая коробка, разделенная на две части.
небольшие комнаты у стены посередине. В начале есть газ.
молекулы движутся с разными скоростями и одинаково
распределенный. Посередине находится «демон», который открывает дверь в
посередине, позволяя молекулам газа проходить, когда он того пожелает.
«демон» предпочитает отпускать молекулы газа, которые двигаются быстрее, в одну сторону.
в то время как медленно движущиеся направляются на другую сторону. В какой-то момент,
одна сторона коробки горячее другой, а это значит, что
общая энтропия системы уменьшилась. 2-й закон
термодинамика утверждает, что полная энтропия никогда не может уменьшиться за
время для изолированной системы. Демон Максвелла, однако, кажется,
нарушил этот принцип, и кажется, что теперь можно извлечь
энергии от этой установки. Различные люди указывали, что для того, чтобы
для этого «демон» должен уметь измерять, хранить и
стереть информацию. Когда он проходит эти этапы, то в целом
энтропия демона должна была увеличиться, что больше, чем
количество энтропии, которое уменьшилось в ящике.

Заключение

На основании нескольких примеров из многих видно, что
в конечном итоге есть недостатки в том, как они работают, и наши первоначальные
понимание системы. Но ясно, что что-то хорошее может выйти
очень диковинных, но творческих сценариев. Они заставляют нас думать о
самые фундаментальные идеи физики и бросить вызов нашей собственной интуиции
мира. Итак, люди, которые следуют идее вечного двигателя
тогда глупо? Их ждет погоня за дикими гусями? Или есть что-то
они знают, что мы не знаем? Любопытство может подтолкнуть некоторых к чудесным
вещи, но он также может вызвать безумие от других.

Авиааномалия в небе над Петербургом. Горожане массово наблюдали самолеты, которых не видно на карте — 27 февраля 2022

Город

Общество

27 февраля 2022, 19:57

339453

50 комментариевФото: читатель «Фонтанки»

Поделиться

Непривычное скопление самолетов в небе над Петербургом потревожило горожан вечером 27 февраля. Увидеть борта на специализированном сервисе не удалось.

Около 18:00 в небе над Петербургом стали появляться белые полосы. Самолеты видели в районе проспекта Авиаконструкторов, Московских ворот, на Васильевском острове.

«Над Васильевским островом примерно с 18 до 18:40 в разных направлениях и с разной траекторией летали то ли самолеты, то ли.. Большинство объектов вылетало со стороны Финского залива и летели в сторону острова и над ним. Около 25 объектов за 30–40 минут. Некоторые навстречу друг другу», — рассказала жительница Васильевского острова Оксана.

Фото: Илья Казаков/«Фонтанка.ру»

Поделиться

На карте сервиса Flightradar, который отслеживает перемещение гражданских и частных бортов, никаких аномальных объектов над Петербугом не наблюдалось. Только рейсы гражданской авиации.

Фото: скриншот страницы сервиса Flightradar24

Поделиться

Flightradar «видит» положение воздушного судна только в случае, если оно оснащено транспондером типа ADS-B, и тот включён.

Фото: читатель «Фонтанки»Фото: Илья Казаков/«Фонтанка.ру»Фото: скриншот страницы сервиса Flightradar24

УДИВЛЕНИЕ10

ПЕЧАЛЬ0

Комментарии 50

читать все комментариидобавить комментарий

ПРИСОЕДИНИТЬСЯ

Самые яркие фото и видео дня — в наших группах в социальных сетях

• ВКонтакте
• Телеграм
• Яндекс.Дзен

Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

Новости СМИ2

сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.

• Группа вконтакте

Новости компаний

Комментарии

50

Новости компаний

30.12.2022 15:50

Группа Аквилон завершила строительство ЖК Promenade

Федеральная девелоперская компания Группа Аквилон ввела в эксплуатацию два корпуса апартаментов в жилом комплексе бизнес-класса Promenade на Московском проспекте, завершив тем самым строительство проекта в целом. Госстройнадзор Санкт-Петербурга выдал разрешение на ввод в эксплуатацию корпусов 4 и 4а общей площадью свыше 20 тысяч кв. м. Жилой комплекс построен в Адмиралтейском районе. Высота зданий — 17 этажей, внизу располагается подземный паркинг на 61 машиноместо. ЖК Promenade выполнен в неоклассическом стиле — объект облицован…

29.12.2022 22:20

Сеть отелей ARTSTUDIO от RBI стала выставочным пространством

В уходящем 2022 г. отели петербургской сети ARTSTUDIO предстали в новом качестве — примерили на себя роль выставочных площадок. В ARTSTUDIO Nevsky на 2-й Советской улице и в ARTSTUDIO Moskovsky на Заозерной всегда можно зайти за погружением в атмосферу современного искусства — живописи, графики или фотографии. Этой осенью и в декабре в ARTSTUDIO Nevsky были представлены выставка «Таинственный лес» художницы Маргариты Барановой и выставка «Город в танце» Елены Гамовой. Посетители увидели работы как в традиционной технике живописи, так и…

28.12.2022 14:35

Два квартала ГК «Ленстройтрест» вошли в топ-20 Forbes Real Estate

Сразу два объекта застройщика попали в престижный список из 20 проектов с самыми высокими потребительскими характеристиками в Санкт-Петербурге и Ленинградской области Forbes Real Estate. Это голландский квартал «Янила», а также квартал «Окла». Рейтинг стал результатом специального выпуска Forbes Russia и премии Urban Awards. В него вошли финалисты московского и федерального конкурсов. Участников списка отбирали по количеству баллов, которые можно было набрать в девяти категориях: безопасность, благоустройство территории дома, локальные…

ТОП 5

1

В центре Петербурга жесткие задержания. Полиция чутко реагирует на несанкционированные фейерверки

91 601

1192

Стало известно, кого полиция после курантов грузила в автобусы в центре Петербурга. Счет идет на тысячи

89 550

513

«Дворцовая закрыта». В центре Петербурга ищут подступы к главной ели

65 997

584

Игра в подкидного Пригожина. МВД отбивается от признаков ЧВК

50 092

955

Доллар, евро и юань: ЦБ установил официальные курсы валют на праздники

49 266

8

Новости компаний

небо — последние новости сегодня и главные события по теме

org/BreadcrumbList»>

Статей

За период

Флаг Казахстана размером с четверть футбольного поля развернули в небе над Алматы – видео

22 октября 2022, 18:39

• небо
• Видео
• флаг
• Казахстан
• госсимволы
• флешмоб
• акция
• День Республики

Еще 3

Какого цвета небо на разных планетах? Фото

10

20 сентября 2022, 08:01

• небо
• Фото
• фото
• космос
• Вселенная
• пейзаж

Еще 3

Какие страны закрывают воздушное пространство для российских самолетов

27 февраля 2022, 18:21

• небо
• В России
• санкции
• самолет

Еще 3

Космический календарь на 2022 год: четыре затмения и противостояние планет

Елена Бережная

13 января 2022, 07:00

• небо
• В мире
• затмение
• лунное затмение
• солнечное затмение

Еще 3

Величественные и угрожающие: 15 необычных фото облаков

15

9 января 2022, 14:49

• небо
• Фото
• Мультимедиа
• В мире
• облака

Еще 3

Сенсация года: 12 декабря казахстанцы смогут наблюдать яркую комету Леонарда

12 декабря 2021, 12:09

• небо
• Космос
• комета
• космос
• Земля

Еще 3

Почему Россия «закрывает» небо: Госдуме предлагают денонсировать договор из 90-х — видео

12 мая 2021, 17:45

• небо
• Видео
• Мультимедиа
• Россия
• договор
• доверие
• Госдума
• законопроект

Еще 3

«Охота за чудом»: где и когда можно увидеть полярное сияние — фото

16 января 2021, 11:20

• небо
• Фото
• Мультимедиа
• природное явление

Еще 3

США вышли из Договора по открытому небу. Чем это обернется — видео

25 ноября 2020, 08:20

• небо
• Видео
• Мультимедиа
• США
• договор
• последствия

Еще 3

Стало известно, что вызвало яркую вспышку в небе над Семеем — видео

23 ноября 2020, 13:08

• небо
• Регионы
• Семей
• Видео

Еще 3

Необычное явление в небе сняли на видео в Актау

1 ноября 2020, 15:31

• небо
• Регионы
• Актау
• гало

Еще 3

Красота ночного неба: 10 потрясающих фото из разных уголков Земли

12 октября 2020, 13:12

• небо
• Фото
• Мультимедиа
• звезды
• астрономия

Еще 3

Воздушный змей унес в небо трехлетнюю девочку — видео

31 августа 2020, 13:16

• небо
• В мире
• Видео
• дети

Еще 3

Нур-Султан в лучах заката: как выглядит небо столицы в вечерние часы — залипательные фото

2 августа 2020, 16:40

• небо
• Фото
• Мультимедиа
• закат
• облака
• Астана

Еще 3

Необычное явление сняли в небе над Карагандинской областью — эффектное видео

29 июля 2020, 13:21

• небо
• Общество
• Регионы
• облака
• Карагандинская область

Еще 3

НЛО, полусферы, цунами: невероятные картины из облаков над городами мира — фото

21 июля 2020, 13:34

• небо
• Фото
• Мультимедиа
• облака
• пейзаж
• город

Еще 3

Звездная странница: самая яркая комета Neowise в объективах фотографов

16 июля 2020, 12:18

• небо
• Фото
• Мультимедиа
• комета
• телескоп

Еще 3

Казахстанцы увидят красивейший звездопад древности — метеорный поток Лириды

21 апреля 2020, 11:50

• небо
• Общество
• звездопад
• казахстанцы

Еще 3

Танцы небесных огней: невероятные фото полярного сияния в Мурманской области

7 февраля 2020, 10:49

• небо
• Фото
• Мультимедиа
• атмосфера
• пейзаж

Еще 3

Красочный метеорный поток могут наблюдать казахстанцы на этой неделе

13 декабря 2019, 16:30

• небо
• Космос
• Анау-мынау
• звездопад
• астроном

Еще 3

Еще 20 материалов

• За неделю
• За месяц
• За год
• За все время

Лента новостей

Метеорный поток Геминиды может выявить до 120 метеоров в час, пролетающих по небу сегодня ночью.

Вот как смотреть.

Космос

Ли Коэн

13 декабря 2022 г. / 9:58
/ Новости Си-Би-Эс

Сегодня ночью ночное небо будет освещено ярко-желтыми полосами того, что НАСА называет «одним из лучших и самых достоверных» метеорных потоков года.

Метеорный дождь Геминиды происходит каждый год в течение нескольких недель. В этом году он начался 19 ноября, но только сегодня вечером и в среду он достигнет пика, когда около 120 метеоров проносятся через космос каждый час в рамках «одного из главных метеорных потоков года», по данным НАСА.

Вот все, что вам нужно знать для идеального вечера под звездами и скалами.

Что это?

Знаменитый метеорный поток Геминиды получил свое название из-за своего местоположения. Метеоры, по-видимому, прибывают из созвездия Близнецов, легко идентифицируемого по двум наиболее выдающимся звездам, Кастору и Поллуксу, которые часто идентифицируются как «головы» близнецов Близнецов, упоминаемых в греческой мифологии.

Но важно отметить, что само созвездие не является источником метеоров. Скорее, они исходят от астероида 3200 Фаэтон, который совершает «кометоподобную» эллиптическую орбиту вокруг Солнца каждые 1,4 года. По данным НАСА, от этого астероида летящие камни летят со скоростью 78 000 миль в час, что более чем в 40 раз быстрее летящей пули. Но не беспокойтесь о том, что вас ударит один из них, так как они, как правило, начинают гореть примерно в 63 милях над вашей головой.

Информационная графика, основанная на данных метеорной камеры 2019 года для Геминид.

НАСА

Как наблюдать

В то время как пик активности будет показывать 120 метеоров, пролетающих в космосе, это полное число видно только в «идеальных условиях», сообщает НАСА. Ожидается, что ливень начнется во вторник вечером и продлится до рассвета, с оптимальным просмотром в ночное и предрассветное время.

Прогнозируемый пик может быть более сложным для тех, у кого ранние восходы солнца, поскольку EarthSky ожидает, что это произойдет около 8 часов утра по восточному стандартному времени в среду.

Лучший способ наблюдать за тем, как все это разворачивается, это найти место снаружи, подальше от света.

«Лягте на спину, поставьте ноги на юг и смотрите вверх, максимально охватывая небо», — говорит НАСА. «Примерно через 30 минут в темноте ваши глаза адаптируются, и вы начнете видеть метеоры. Будьте терпеливы — шоу продлится до рассвета, так что у вас будет достаточно времени, чтобы мельком увидеть метеоры».

Чего ожидать

Многие люди, отправляющиеся наблюдать за сегодняшним метеорным потоком, не смогут увидеть его в полной мере. По словам НАСА, в настоящее время Луна находится в убывающей фазе, из-за чего людям в северном полушарии будет труднее увидеть большую часть потока. Таким образом, вполне вероятно, что каждый час будет наблюдаться от 30 до 40 видимых метеоров, в зависимости от условий неба.

Но, согласно EarthSky, «еще не все потеряно» — луна не перестанет подниматься до полуночи, что дает больше возможностей увидеть, как разворачивается поток.

«Геминиды такие яркие, что это должно быть хорошее шоу», — заявило НАСА ранее в этом месяце.

Чтобы получить максимальную отдачу от метеоритного дождя, Билл Кук из НАСА предлагает сидеть в тени дома или дерева с видом на открытое небо, чтобы защитить вид от сияния луны. Также рекомендуется, чтобы люди не смотрели на созвездие Близнецов, от которого поток получил свое название, потому что сами метеоры имеют «очень короткие следы, и их легко пропустить», заявили в НАСА.

«Тем не менее, отслеживание метеора в обратном направлении до созвездия Близнецов может определить, поймали ли вы Близнецов», — добавило агентство.

Космос и астрономия

Более

Более

В:
• Новости из космоса
• Метеоритный дождь
• Космос

Ли Коэн

Ли Коэн — продюсер социальных сетей и популярный репортер CBS News, специализирующийся на вопросах социальной справедливости.

Впервые опубликовано 13 декабря 2022 г. / 9:58

© 2022 CBS Interactive Inc. Все права защищены.

Спасибо, что читаете CBS NEWS.

Создайте бесплатную учетную запись или войдите в систему
, чтобы получить доступ к дополнительным функциям.

Пожалуйста, введите адрес электронной почты, чтобы продолжить

Пожалуйста, введите действительный адрес электронной почты, чтобы продолжить

The Sky Tonight — Ежемесячное обновление

Январь переносит нас во вторую половину сезона Birak, время теплых дней и безоблачных вечеров, так что это должно стать хорошим поводом для наблюдения за звездами. Восточная часть неба после захода солнца в этом месяце все еще содержит звезды шоу. Орион и Телец теперь хорошо видны сразу после захода солнца, а трио Арго Нэвис — Киля, Кормушка и Вела отчетливо видны на юго-востоке. На северо-востоке вы также можете увидеть Близнецов и Рака в часы после захода солнца.

Сатурн быстро исчезает на западе, его можно увидеть лишь короткое время после захода солнца, так что сейчас у вас есть последний шанс увидеть его, прежде чем он ненадолго исчезнет с вечернего неба.

Земля достигает перигелия 5 января (AWST). Это точка на орбите Земли, которая приближает ее к Солнцу на расстоянии 149 098 925 км.

Обнаружение спутников: Лето = Простой режим

Летнее небо отлично подходит для обнаружения спутников над головой. Летом звезды, видимые на востоке, образуют такие легко узнаваемые узоры, что все, что не является звездой, очень легко заметить.

Хитрость в обнаружении спутников заключается в том, чтобы быть немного незаинтересованным. Посмотрите на звезды, например, в Орионе, и быстро отметьте в уме самые яркие из них и их расположение. Затем отведите взгляд на минуту. Теперь оглянитесь. Быстро запишите в уме самые яркие звезды и их расположение. Появились новые фонари? Быстро ли они движутся по небу? Скорее всего это спутник.

Кредит: xkcd.com

В конце концов спутник либо уйдет за горизонт, либо окажется в тени Земли. В последнем случае он исчезнет в полете, по-видимому, растворившись в небе. Он все еще там, но единственная причина, по которой мы могли его увидеть, — это то, что он был освещен солнцем. Когда он переместился в тень Земли, он больше не был освещен, и поэтому вы больше не можете его видеть.

В хорошую ночь вы можете видеть спутник каждые несколько минут через час или два после захода солнца. Если SpaceX недавно запустила партию Starlink, вы можете увидеть поезд Starlink. Какими бы интересными они ни были для случайных наблюдателей, они являются бичом современного астронома, часто портя снимки и прерывая исследования.

Изображение: Замедленная съемка кометы C/2020 F3 (NEOWISE), разрушенной прохождением спутников Starlink.0096

Международная космическая станция пролетает несколько раз в день. Большинство этих проходов слишком тусклые, чтобы их можно было разглядеть, но есть несколько примечательных наблюдений:

Дата, время	Появляется	Максимальная высота	Исчезает	Величина	Продолжительность
1 января, 20:15	10° над ЮЗ	62°	17° выше ВСВ	-3,5	6 мин
21 января, 4:30	16° над ССЗ	52°	10° выше ЮВ	-3. Калашников продемонстрировал летающий мотоцикл: Техника: Наука и техника: Lenta.ru «Калашников» провел первые тесты «воздушного мотоцикла» :: Autonews adv.rbc.ru adv.rbc.ru adv.rbc.ru Autonews Телеканал Pro Инвестиции Мероприятия + Новая экономика Тренды Недвижимость Спорт Стиль Национальные проекты Город Крипто Дискуссионный клуб Исследования Кредитные рейтинги Франшизы Газета Спецпроекты СПб Конференции СПб Спецпроекты Проверка контрагентов Библиотека Подкасты ESG-индекс Политика Экономика Бизнес Технологии и медиа Финансы РБК КомпанииРБК Life adv. rbc.ru adv.rbc.ru Читайте также Фото: kalashnikov.media Концерн «Калашников» представил прототип «летающего мотоцикла». Видео с первым полетом инициативной разработки, при котором присутствовал глава «Ростеха» Сергей Чемезов, опубликовали на сайте российского предприятия. Судя по ролику, летательный аппарат оснащен восемью сдвоенными винтами. Как стало известно ТАСС, на данный момент устройство проходит так называемую обкатку, а в скором времени «Калашников» должен показать его практическое применение. Предполагается, что летательный аппарат будет использоваться для транспортировки людей, а также для перевозки грузов внутри больших предприятий. adv.rbc.ru В августе концерн «Калашников» представил электрический мотоцикл «Иж», предназначенный для дорожно-патрульной и патрульно-постовой служб полиции. Предполагается, что в скором времени транспортные средства должны перевести на тестовую эксплуатацию, по результатам которой специалисты предприятия проведут необходимую модернизацию. Ранее РБК со ссылкой на источник в военно-промышленной отрасли сообщал, что концерн «Калашников» работает над несколькими вариантами мотоцикла «Иж», предназначенными для силовых структур. По предварительным данным, это будут аппараты без колясок, похожие на «горные мотоциклы Kawasaki». У техники будут предусмотрены особые отсеки и крепления для перевозки оружия и специального оборудования. adv.rbc.ru adv.rbc.ru Летающий мотоцикл испытали в России – видео Технологии 26 сентября 2017 г. 20:07 1357 Российские инженеры  показали видео испытаний разработанного ими летающего «мотоцикла». Расположенные по периметру летательного аппарата лопасти позволяют поднять в воздух одного взрослого человека, сообщает портал Naked Science. Видео испытаний российского летающего «мотоцикла» появилось на официальном портале концерна «Калашников», который входит в состав российской госкорпорации «Ростех». Испытания прошли успешно: управляемый одним пилотом летательный аппарат продемонстрировал маневренные качества, после чего успешно приземлился. Создатели не раскрывают технических характеристик своего детища. За счет установленных по периметру «мотоцикла» винтов, питаемых от аккумулятора, аппарат может поднять в воздух как минимум одного взрослого человека. При помощи установленных перед сиденьем пилота джойстиков можно изменять угол наклона «мотоцикла», задавая тем самым направление его движения. Пока это лишь прототип пассажирского «коптера». Можно предположить, что если серийное изделие увидит свет, оно будет ощутимо отличаться. Это касается как сугубо эстетической стороны вопроса, ведь сейчас разработка имеет «спартанский» вид, так и аспектов, связанных с безопасностью. Такие устройства могут быть полезны как для военных, так и для мирных целей. С их помощью, например, можно доставлять грузы или проводить наблюдение. Многое будет зависеть от итоговой цены разработки. Кроме этого, для применения такого летательного аппарата в городских условиях нужно будет вносить серьезные доработки в Воздушный кодекс. За сутки За неделю За месяц 00:30 Бездомных животных в Карагандинской области решено содержать не в приютах, а в… контейнерах 03:00 Компании, управляющие жилыми многоквартирными домами, должны быть сертифицированы 01:00 Пользователям социального такси отказали в перевозках, предложив взамен услуги деньги 00:48 Консерватизм креативом не испортишь 04:30 Наказание за вандализм и порчу чужого имущества ужесточили в Казахстане 00:43 Кто поддержит бизнес-вумен? 00:51 Верны присяге и служебному долгу 00:00 В первую пятерку претендентов на звание «Лучший композитор» французского конкурса Cannes Short Film Festival вошел казахстанец Давид Литвинов 00:50 Позарились на чужое 00:53 Пришло смирение, а боль осталась 02:00 Десятки жителей Шымкента потеряли деньги и надежду получить обещанную высокооплачиваемую работу в Турции 00:54 Знания – сила 00:46 Дело всей ее жизни 00:44 Отходы – в удобрения 00:40 Покер за 24 минуты 00:56 Путеводная звезда Суриям 00:42 В руках – лопаты, в сердцах – добро 03:30 Госбюджет – это деньги налогоплательщиков. А потому представители общественности могут осуществлять контроль его расходования 02:30 Необходимость в новом формате управления жилищным фондом сегодня ни у кого не вызывает сомнения. Но вопросы остаются 01:30 Почти вдвое увеличен срок отработки для врачей, прибывших в Костанайскую область и получивших подъемные 5 января 2023 г. 10:31 Ключевые организаторы январских беспорядков установлены – генпрокурор 4 января 2023 г. 10:41 Назначен новый министр культуры и спорта Казахстана 4 января 2023 г. 10:58 Азамат Ескараев возглавил Министерство юстиции Казахстана 4 января 2023 г. 10:28 Токаев сменил министра просвещения Казахстана 4 января 2023 г. 10:21 Зульфия Сулейменова стала министром экологии и природных ресурсов РК 4 января 2023 г. 16:46 Мурат Журебеков освобожден от должности первого вице-министра энергетики РК 5 января 2023 г. 11:25 Асат Нурпеисов стал заместителем управляющего делами президента РК 5 января 2023 г. 11:21 Руслан Желдибай назначен замруководителя АП – пресс-секретарем президента РК 5 января 2023 г. 11:34 Экс-глава Минобороны отдал незаконные приказы во время январских событий – следствие 6 января 2023 г. 18:37 Айдар Жарылганов возглавил отдел в администрации президента Казахстана 4 января 2023 г. 19:12 Мораторий на отстрел сайгаков в Казахстане продлили до 2024 года 6 января 2023 г. 18:09 Казахстан и Таджикистан отмечают 30-летие установления дипотношений 4 января 2023 г. 10:35 В Казахстане – новый министр индустрии и инфраструктурного развития 6 января 2023 г. 18:26 Бектуров сменил Келимбетова на посту управляющего МФЦА 3 января 2023 г. 11:51 В Казахстане усилят ответственность за экологические правонарушения и проявления вандализма 4 января 2023 г. 10:12 Галымжан Койшыбаев назначен заместителем премьер-министра – руководителем Аппарата Правительства РК 6 января 2023 г. 12:55 Режим «открытого неба» продлили на 5 лет в Казахстане 4 января 2023 г. 19:30 Токаев дал поручения новым министрам 5 января 2023 г. 12:31 Управляли толпой во время январских событий: депутаты спросили о судьбе вооруженных «людей с рациями» 6 января 2023 г. 13:26 Список расширен: кто еще теперь может бесплатно ездить на автобусах в Астане 1 января 2023 г. 0:00 Поздравление Главы государства Касым-Жомарта Токаева с Новым годом 11 декабря 2022 г. 15:19 В акимате объяснили появление сталактитов в несданных квартирах Костаная 13 декабря 2022 г. 15:05 Названы самые загрязненные города Казахстана 14 декабря 2022 г. 9:59 У акимов станет больше заместителей 11 декабря 2022 г. 11:03 В Сети появилось видео пылающей легковушки на трассе в Костанайской области 22 декабря 2022 г. 0:33 Закон Республики Казахстан 14 декабря 2022 г. 10:05 Токаев обсудил перспективы производства пассажирских вагонов в РК с главой Stadler Rail AG 11 декабря 2022 г. 18:15 Автомобиль с людьми провалился под лед в Семее 21 декабря 2022 г. 1:30 Коммунальная ломка 11 декабря 2022 г. 9:56 В Актау без вести пропала 51-летняя женщина 31 декабря 2022 г. 19:03 Какая погода ожидается в Казахстане в январе 11 декабря 2022 г. 19:16 Клубы пара накрыли дома в Астане из-за коммунальной аварии (видео) 31 декабря 2022 г. 11:09 Новые подробности в деле об убийстве 4-летнего ребенка в Актобе 29 декабря 2022 г. 19:28 Казахстан и Узбекистан подписали Дорожную карту на 37 инвестиционных и торговых проектов 23 декабря 2022 г. 18:00 Бауржан Шукенов: «Соглашение с CNC – начало большого пути» 12 декабря 2022 г. 0:30 Чем бы ни занимался, что бы ни делал Ахмет Байтурсынулы в годы своей творческой зрелости, он был в первую очередь и прежде всего поэтом, а потом уже общест­венным деятелем и ученым 20 декабря 2022 г. 2:00 После 30 лет независимого развития Казахстан сохраняет статус космической державы. Не по праву наследования, а как полноправный член этого элитарного клуба 13 декабря 2022 г. 10:14 Когда микрокредиты для бизнеса начнут выдавать сельчанам, рассказали в МСХ 13 декабря 2022 г. 15:26 Глава Мажилиса: Пакистан – важный партнер Казахстана в Южной Азии 30 декабря 2022 г. 17:35 Токаев подписал поправки в конституционные законы Новости СМИ2 Новости СМИ2 Общество , Технологии Цифровую карту семьи запустили в Казахстане 5 января 2023 г. 14:16 Технологии , Цифровизация У камер «Сергек» могут появиться новые функции 30 декабря 2022 г. 20:00 Транспорт , Общество , Технологии Почему вместо казахстанских броневиков покупают турецкие, о… 29 декабря 2022 г. 12:40 Общество , Технологии Беспилотники каких стран «служат» в армии Казахстана 29 декабря 2022 г. 12:10 [[year]] [[month.label]] [[day]] Полиция Дубая начинает обучение полетам на мотоциклах Примечание редактора: сериалы CNN часто получают спонсорскую поддержку из стран и регионов, которые мы представляем. Однако CNN сохраняет за собой полный редакционный контроль над всеми своими отчетами. Наша политика спонсорства. Си-Эн-Эн — cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/paragraph_63B722EC-C18F-8084-23BE-E9F9C6EAAF86@published» data-editable=»text» data-component-name=»paragraph»> Летающий мотоцикл вернулся в Дубай, и в недалеком будущем вы можете увидеть, как на нем едет полиция. Ана Кэтлин любезно предоставлено Ханан Собати/Пеппер Янделл Вождение с Arabian Gazelles, женским клубом суперкаров Дубая. Спустя год после того, как калифорнийский стартап Hoversurf продемонстрировал свой ховербайк на технической выставке GITEX в бело-зеленой ливрее полиции Дубая, компания вернулась с новой моделью и доказательством того, что ее электрическое транспортное средство с вертикальным взлетом и посадкой (eVTOL) может быть , ну взлетаю. com/_components/paragraph/instances/paragraph_2C7C84EB-E186-2620-CB45-EA0ADD09FC8B@published» data-editable=»text» data-component-name=»paragraph»> Выполняя сделку, подписанную в 2017 году, компания Hoversurf подарила полиции Дубая свою первую серийную единицу S3 2019.Ховербайк и начали обучать офицеров управлять им. Бригадный генерал Халид Насер Альразуки, генеральный директор отдела искусственного интеллекта полиции Дубая, описал автомобиль eVTOL как подразделение быстрого реагирования, используемое для доступа в труднодоступные районы. Он сказал, что планирует запустить ховербайки к 2020 году. Hoversurf S3 2019 Ховербайк Вес: 253 фунта Суммарная тяга: 802 фунта Максимальная скорость: 60 миль в час Безопасная высота полета: 16 футов Время полета с пилотом: 10-25 минут Время полета в режиме дрона: до 40 минут Время зарядки : 2,5 часа Цена: 150 000 долларов США cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/paragraph_92F60EB5-4A13-DA66-6F9E-E9FD5E924BB6@published» data-editable=»text» data-component-name=»paragraph»> «В настоящее время у нас уже есть два экипажа, которые тренируются (управлять ховербайком), и мы увеличиваем их число», — сказал он CNN. Главный операционный директор Hoversurf Джозеф Сегура-Конн объяснил, что идеальные кандидаты смогут ездить на мотоцикле и иметь опыт управления дроном. В прошлом месяце в сети появилось видео, на котором один офицер учится пилотировать ховербайк. Сегура-Конн сказал, что полиция Дубая имеет эксклюзивные права заказывать столько единиц техники, сколько они хотят: «Они дадут нам знать в течение следующего месяца или двух, если им понадобится больше… Если они захотят 30 или 40, мы заставит это случиться для них. Если вы не являетесь военнослужащим и у вас есть лишние 150 000 долларов, ховербайк все еще может быть вашим. Заказы открыты для гражданских лиц, но Segura-Conn предупреждает, что покупатели проверяются, чтобы убедиться, что они могут справиться с новой технологией. В США ховербайк соответствует требованиям Федерального управления гражданской авиации, что означает, что для управления транспортным средством не требуется лицензия пилота. В прошлом году в Дубае прошли испытания ховербайка Hoversurf 2017 года выпуска. Ховерсерфинг Полиция Дубая Facebook Официально: в Дубае самая быстрая полицейская машина в мире, и она может развивать скорость до 253 миль в час. Тим Робинсон, главный редактор журнала Aerospace, охарактеризовал транспортное средство как «довольно ограниченное», когда речь шла о потенциальной работе полиции, но не стал лить холодную воду на ховербайк, добавив, что он «выглядит очень забавно». Он объяснил, что eVTOL ограничены существующей технологией аккумуляторов, но сказал, что достижения, особенно в плотности энергии аккумулятора, и внедрение новых материалов, таких как графен, могут увеличить время полета в будущем. И Hoversurf, и полиция Дубая заявили, что работают над достижением этой цели либо с помощью аккумуляторных технологий, либо с помощью более эффективных силовых установок. Компания Hoversurf уже разработала систему канальных вентиляторов, которая, как утверждается, меньше, тише, безопаснее и эффективнее, чем пропеллер с эквивалентной тягой, которую компания планирует добавить в будущие модели. S3 2019 в ливрее полиции Дубая в городе в октябре. Ховерсёрф Производственная площадка для S3 2019 еще не подтверждена, но Segura-Conn сообщила, что Hoversurf ведет переговоры «с тремя компаниями в разных местах по всему миру», одним из которых является Дубай. S3 2019 присоединяется к постоянно растущему числу самолетов eVTOL, находящихся на разных стадиях завершения. Ранее в этом году CNN прокатился на Flyer by Kitty Hawk, еще одном личном самолете eVTOL, который перешел от рендеринга к реальности. У Hoversurf также есть более крупный двухместный летающий автомобиль, который он планирует представить через «четыре-пять месяцев» и продать в 2020 году, сказал Сегура-Конн. Бригадный генерал полиции Дубая Халид Насер Альразуки сообщил CNN, что два экипажа уже тренируются пилотировать самолет eVTOL. Ховерсёрф По оценкам Робинсона, уже объявлено о более чем 100 проектах eVTOL или летающих автомобилей. Он сравнил этот период бешеной активности и новаторского духа с первыми днями полетов с двигателем. Предоставлено Эмирейтс Самолеты без иллюминаторов — будущее путешествий? «Существует множество различных конфигураций: люди с внешними роторами, канальные вентиляторы, крылья, без крыльев, наклонные крылья, наклонные роторы», — сказал он. «Никто точно не знает, как все сложится и кто добьется успеха». «Я думаю, что это очень захватывающее время — (а) прекрасное время — для инноваций в аэрокосмической отрасли». Лидер сирийской оппозиции: Мирный план в «кризисе» Сирия, насилие, солдаты, придорожные бомбы, военные, бомбы, мир, кризис, ДАМАСК, Сирия. Мирный план для страны при посредничестве ООН. Обвинения прозвучали после того, как силы безопасности разошлись после двух взрывов автомобилей террористов-смертников, в результате которых в Дамаске погибли 55 человек. Взрывы усилили опасения по поводу растущего исламского воинственного элемента среди тех, кто стремится свергнуть президента Башара Асада, и нанесли еще один удар по международным усилиям по прекращению кровопролития. Правительство Асада возложило ответственность за взрывы на вооруженных террористов, которые, по его словам, разжигают восстание. Во время новой конференции в Токио глава оппозиционного Сирийского национального совета Бурхан Галиун заявил, что не будет мирного решения проблемы насилия в Сирии без «угрозы силой против тех, кто не реализует план». «Асад чувствует, что может убежать от выполнения всех своих обязательств без каких-либо последствий», — сказал Галиун. В Дамаске рабочие заделывают две массивные воронки от бомб, поразивших сирийский военный комплекс в четверг. Это нападение, в результате которого также было ранено более 370 человек, стало самым смертоносным с момента начала восстания в Сирии 14 месяцев назад. Силовики, вооруженные автоматами Калашникова, охраняли комплекс в пятницу. Немедленных заявлений об ответственности не было, но теневая военизированная группировка, называющая себя Фронт Аль-Нусра, заявила о прошлых нападениях в заявлениях на сайтах боевиков. Мало что известно об этой группе, хотя представители западной разведки говорят, что она может быть прикрытием для иракского отделения «Аль-Каиды». Взрыв стал самым крупным и смертоносным в серии взрывов, направленных против зданий органов государственной безопасности с декабря прошлого года. Большинство из них были в Алеппо и Дамаске, двух крупнейших городах Сирии, которые обычно поддерживали Асада с тех пор, как в марте 2011 года вспыхнуло восстание против его правления9.0005 Галиун предположил, что режим как-то стоит за взрывами, чтобы подорвать восстание. «Связи между сирийским режимом и «Аль-Каидой» очень прочные, — сказал он. Повстанческая Свободная сирийская армия также осудила теракты и обвинила режим в их инсценировке, чтобы подкрепить свои заявления о том, что за восстанием против Асада стоят террористы. «Сирийский режим хотел с помощью этих террористических взрывов поддержать свою глупую историю о присутствии вооруженных и террористических банд», — говорится в заявлении, зачитанном человеком, назвавшимся полковником Кассимом Саад-Эддином, и переданном в видеотрансляции. . Постоянный представитель Сирии в ООН Башар Джаафари заявил в четверг Совету Безопасности, что в Сирии убиты 12 «иностранных террористов», в том числе француз, британец и бельгиец. Джаафари добавил, что у него есть список из 26 имен «террористов, некоторые из которых связаны с «Аль-Каидой». Мохаммед Хусейн, живущий через дорогу от военного городка, подвергшегося нападению в четверг, в пятницу убирал мусор из своего дома. Он сказал, что окна и двери были выбиты ветром. «Нам придется все выбросить», — сказал Хусейн, который был ранен шрапнелью во время взрыва в четверг. В других частях Дамаска полицейские в форме и в штатском заняли позиции на крупных перекрестках около полудня перед пятничной молитвой, после которой обычно собираются толпы для протестов против Асада. Кроме того, сотрудники службы безопасности находились возле правительственных учреждений. Галиун посетил Токио по приглашению правительства и просит о дипломатической поддержке и дополнительной гуманитарной помощи. Япония уже предоставила помощь в размере 3 миллионов долларов, и министр иностранных дел Коичиро Гемба заявил в четверг во время встречи с Галиуном, что Токио рассматривает возможность добавления к этой помощи. Галиун сообщил журналистам, что правительство Асада в последнее время прибегает к террористической тактике, чтобы не дать людям выйти на улицы для участия в демонстрациях. «План Аннана сегодня в кризисе», сказал он. Этот план умрет, если правительство Асада продолжит бросать ему вызов и «продолжит использовать террористические акты». «Мы считаем, что сейчас мы не можем достичь какого-либо компромисса путем переговоров, если Башар Асад все еще находится у власти, потому что он попытается сорвать любую инициативу, основанную на политическом решении», — сказал он. Если план Аннана провалится, «единственным выбором для нас будет вооруженный конфликт», сказал Галиун. Также в пятницу представитель миссии ООН Нирадж Сингх сообщил журналистам, что количество военных наблюдателей в стране возросло до 105. добавив, что 11 наблюдателей в настоящее время базируются в центральном городе Хомс, а по четыре — в южном городе Дараа и северных городах Алеппо и Идлиб. Гравитация на марсе и на земле: Проблемы марсианских долгостроев На Марсе когда-то были ледники, но гравитация сделала их страннее всего, что нам известно Палеонтологам удалось смоделировать и изучить движение ледниковых масс на Красной планете и влияние на них гравитации. Related video В то время, как ледники на Земле под действием климата то наступали, то отступали на протяжение всей истории нашей планеты, знаменуя ледниковые и межледниковые периоды. На Марсе, вероятнее всего, ледниковые массы двигались намного медленнее и со своими уникальными особенностями, пишет Inverse. Группа палеонтологов из США и Франции под руководством Анны Грау Галофре провели уникальное исследование под названием «Сети долин и летопись оледенения на древнем Марсе». В ходе своего исследования они вызвались доказать существование ледниковых щитов на Красной планете и обнаружили их уникальные особенности. Известно, что движение ледников на Земле оставило на поверхности своеобразные рельефы в виде U-образных долин, висячие долины и фьорды. Однако все эти характерные особенности движения ледников вовсе не характерны для Марса — казалось бы, это должно значить, что любые ледники на поверхности Красной планеты должны были бы быть неподвижны, словно статуи. Однако это не так. Новое исследование доказывает, что ледниковые массы на Марсе также двигались, однако из-за особенностей гравитации они передвигались гораздо медленнее, чем земные. В ходе исследования Анна Галофре с коллегами смоделировали, как марсианская гравитация повлияет на связь между скоростью движения ледника и тем, как талая вода стекает под ним. Более быстрое отведение воды создало бы большее трение между скалой и ледником, что непременно оставило бы следы. Однако отсутствие таковых следов на Красной планете свидетельствует о том, что марсианские ледники перемещались и разрушали поверхность под собой с чрезвычайно низкой скоростью, в сравнении с тем, как это происходило на Земле. В ходе исследования ученые обнаружили ряд геологических следов, свидетельствующих о том, что Красная планета некогда некогда располагала собственными ледовыми щитами. Об этом свидетельствуют ряд узких извилистых хребтов из песка и гравия, которые, по всей вероятности, являются результатом подледниковых каналов. Анна Галофре подчеркнула, что ледниковая активность чрезвычайно нелинейна и при разных условиях приведут к абсолютно разным результатам. В то время, как на Земле последствия движения ледников представляют собой линии, следы размыва и морены, на Марсе мы увидим лишь каналы и озоновые гребни под ледяным покровом. В ходе эксперимента палеонтологи изучили движение двух идентичных ледников на Марсе и Земле — с одинаковой толщиной, температурой и доступностью ледниковой воды. А затем адаптировали структуру и динамику течения льда к марсианским условиям. В результате им удалось узнать, как будет развиваться подледниковый дренаж на Красной планете — какой будет скорость движения ледника и какую эрозию они оставят. Исследование показало, что линейные формы рельефа Земли попросту не успели бы развиться на Марсе. По мнению авторов исследования, полученные ими данные также свидетельствуют о том, что жизнь на Красной планете все же существовала и достаточно долго, чтобы оставить следы своего существования. Ученые считают, что около четырех миллиардов лет назад там, где когда-то текла вода под медленно отступающими ледниками, могли сохраниться микробные формы жизни Красной планеты. Ранее Фокус писал о том, что случится с организмом человека, если он будет жить на Марсе. Пустые миры: что можно увидеть во время прогулки по Луне, Марсу и Венере Впрочем, у ученых еще теплится надежда найти жизнь на Марсе и Венере и обосноваться на Луне. Фото Bruce Rolff / Shutterstock / Fotodom.ru Земные пустыни кажутся невообразимо огромными. Одна только Сахара занимает почти треть Африки, а в Каракумах легко уместилась бы Великобритания. Но совсем рядом с нашей планетой есть небесные тела, представляющие собой практически одну сплошную пустыню. Прогуляемся мысленно по Луне, Марсу и Венере. Лики Дианы Луна — ближайшее к Земле и потому самое изученное небесное тело. Ее исследованием занимались десятки автоматических зондов и девять пилотируемых экспедиций, в том числе шесть — с высадкой астронавтов. С орбиты были составлены подробные карты нашего спутника. Американские астронавты, советские межпланетные станции и один китайский космический зонд доставили на Землю более двух тысяч образцов лунного грунта общей массой почти 400 кг. Суперлуние происходит, когда полная Луна находится в ближайшей к Земле точке орбиты Фото NASA / Bill Ingalls На Луне есть горные цепи, но большая часть ее поверхности — бескрайняя пустынная равнина. Здесь есть возвышенности и обширные низины. При взгляде с Земли низменности выглядят темными, поэтому астрономы XVII века сочли их морями. Это название и закрепилось, хотя никакой воды там, конечно, нет. Происхождение этих впадин неясно. Возможно, это следы ударов крупных астероидов. Откуда бы ни взялись лунные моря, более 3 млрд лет назад они были затоплены базальтовой лавой. Она-то и придает им их темный цвет. На Луне более 20 морей, и большая часть из них расположена на обращенной к Земле стороне нашего спутника. Дело в том, что тяготение нашей планеты вызывало в толще молодой Луны мощные приливы и отливы. Из-за этого лунная кора в видимом с Земли полушарии вдвое тоньше, чем с обратной стороны, и магме было проще ее прорвать. Метеоритное происхождение лунных морей под вопросом, но некоторые крупные впадины однозначно образовались при ударах астероидов. Это так называемые ударные бассейны, которых известно более сорока. Крупнейший из них — бассейн Южный Полюс-Эйткен. Его диаметр превышает две трети лунного, а глубина достигает 12 км. Если бы тело, оставившее такую вмятину, было еще немного крупнее, оно могло бы просто разрушить наш спутник! Фотография миссии «Аполлон-11»: обратная сторона Луны неподалеку от кратера Дедал Фото FRED DEATON / NASA Представим себе, что мы оказались на поверхности Луны. Оглядимся. Если сейчас день, лунная равнина залита солнечным светом. А если ночь? Тогда все зависит от фазы Земли (если, конечно, мы на обращенной к ней стороне спутника). Когда на нашей планете новолуние, на Луне «полноземние». Но полная Земля дает в 40 с лишним раз больше света, чем полная Луна. Еще бы: наша планета намного больше, да и свет она отражает лучше. Впрочем, даже в полдень на Луне видно не так уж далеко. Местный горизонт примерно в двух километрах, в два с лишним раза ближе, чем на Земле. Поэтому даже на плоской как стол равнине легко потерять друг друга из виду. Если нам повезет, мы увидим кратер. Это самая распространенная деталь местного рельефа. Почти все эти кратеры образовались при ударах астероидов и комет, хотя изредка встречаются и вулканические. Крупнейшие кратеры имеют диаметр в сотни километров и глубину в несколько километров, но это редкость. Большинство таких великанов образовалось 1–3 млрд лет назад, когда в околоземном пространстве еще роился «строительный мусор», оставшийся от образования Солнечной системы. Мелкие кратеры куда более многочисленны. По последним подсчетам, на Луне более 1,3 млн кратеров диаметром от одного километра. Более миниатюрные отметины просто не поддаются подсчету. В образцах лунного грунта обнаружены даже микроскопические кратеры от удара межпланетных пылинок. Космические гости достигают поверхности Луны невредимыми, поскольку у нее почти нет атмосферы. «Почти», потому что некоторое количество газа в межпланетном пространстве, конечно же, есть. И такое крупное тело, как Луна, этот газ притягивает и концентрирует. И все же в кубическом километре окололунного пространства не больше атомов, чем в литре земного воздуха. С практической точки зрения это, разумеется, просто вакуум. Отсутствие атмосферы — главная причина огромных перепадов температуры на лунной поверхности. Масла в огонь подливают невероятно долгие дни и ночи. От восхода до восхода там проходит более 29 земных суток. В итоге за день поверхность Луны на экваторе успевает прогреться до +130 °С, а за ночь остыть до –170 °С. В первой половине XX века некоторые астрономы считали, что метеориты должны превратить лунную поверхность в глубокое море мелкой пыли. Конструкторы первых лунных зондов опасались, что аппараты утонут в ней, как в зыбучих песках. Наш спутник действительно покрыт слоем пыли, но довольно тонким: считанные миллиметры и сантиметры. Утонуть в ней нельзя, но астронавтам она доставила немало проблем. Лунная пыль очень мелкая и липкая. Ее прилипчивость объясняется, во-первых, неправильной формой пылинок, а во-вторых, статическим электричеством (пыль электризуется потоком космических лучей). Астронавтам было очень трудно полностью очистить приборы и скафандры, так что пыль попадала внутрь спускаемых модулей. Вездеход возле лунного валуна сфотографировал командир миссии «Аполлон-17» Юджин Сернан Фото NASA / Johnson У Харрисона Шмитта, побывавшего на Луне в 1972 году, даже развилась аллергическая реакция. Он страдал и жаловался, что зловредная пыль пахнет жженым порохом. В преддверии возвращения астронавтов на Луну, намеченного на середину 2020-х, инженеры разрабатывают специальные приспособления для защиты от вездесущей пыли. Удивительно, но в вечно затененных полярных кратерах Селены есть водяной лед. По крайней мере, на это указывают наблюдения с орбиты. Правда, сияющих ледников ждать не стоит: лед составляет в лучшем случае 1–2% местного грунта. Но и такие запасы воды будут огромным подспорьем, если NASA сдержит свои громкие обещания и построит на Луне обитаемую базу. Царство красной пыли В списке лучше всего изученных небесных тел Марс занимает второе место после Луны. Да, на него не ступала нога человека, и марсианский грунт никогда не доставлялся на Землю. Но на поверхности Красной планеты работало больше десятка аппаратов, многие — по несколько лет. Марс детально изучен и с орбиты. Лабиринт Ночи — крупнейший на Марсе комплекс пересекающихся каньонов. Он простирается на 1200 километров Фото ESA / DLR / FU Berlin (CC BY-SA 3.0) Рельеф Красной планеты разнообразен и знаменит рекордами. Именно здесь находятся самые высокие на планетах Солнечной системы горы (более 20 км). Оговорка «на планетах» важна, так как где-нибудь на астероидах или спутниках могут прятаться и более высокие вершины. Здесь же находится впечатляющая долина Маринера — каньон длиной 4500 км и глубиной до 5–7 км. Западная оконечность каньона переходит в Лабиринт Ночи — целую паутину глубоких провалов. Обширные равнины Марса вполне официально называются пустынями. Они не одинаковы по геологическому строению. Значительная часть северного полушария — низины, занятые древними лавовыми полями и напоминающие лунные моря. Южное полушарие в основном представляет собой возвышенности, изрытые метеоритными кратерами. Марс покрыт кратерами даже гуще, чем Луна: сказывается близость пояса астероидов. Полюса планеты венчают полярные шапки, в которых водяной лед перемешан с углекислым. Углекислый газ составляет 95% марсианской атмосферы. Да и атмосфера эта очень тонкая: давление у поверхности в 160 раз меньше, чем на Земле. Хотя в глубочайших впадинах случаются туманы, Марс — очень сухая планета. Даже в самых засушливых регионах Земли водяного пара в сотни раз больше, чем в атмосфере Красной планеты. Камеры американского автоматического зонда Mars Pathfinder сняли панораму планеты и марсоход Sojourner Фото NASA / JPL Многие ученые полагают, что так было не всегда. Миллиарды лет назад атмосферное давление на Марсе было не меньше, а то и больше, чем на Земле. Тогда на месте Великой Северной равнины шумел океан, а в многочисленных кратерах плескались озера. Однако со временем Марс утратил большую часть атмосферы. В этом виновата низкая гравитация (38% земной) и отсутствие магнитного поля, защищающего газовую оболочку от солнечного ветра. А может быть, свою роль сыграла и вода, растворявшая углекислый газ и осаждавшая его в карбонатах. На Красной планете действительно много геологических структур, напоминающих древние береговые линии, русла рек и озерные отложения. Например, протянувшаяся на 400 км долина Нергал чрезвычайно похожа на речную. Однако не исключено, что она образовалась без участия воды. «Влажное» прошлое Марса с морями — это популярная гипотеза, а не установленный факт. В глубине полярных шапок и сегодня могут существовать озера жидкой воды, по крайней мере, теоретически. В 2018 году радар орбитального аппарата «Марс Экспресс» обнаружил нечто похожее на такое подледное озеро. Три года спустя исследователи нашли еще десятки подобных объектов. Но нет никакой уверенности, что это действительно водоемы, а не, скажем, отложения осадочных пород. Кратер с ледяным диском находится на Великой Северной равнине на Марсе. Кратер имеет ширину 35 км и глубину около 2 км. Изображение получено стереокамерой высокого разрешения с орбитального зонда ESA Mars Express Фото G. NEUKUM / ESA / DLR / FU BERLIN На поверхности Марса вода присутствует только в виде льда и пара. Сколько-нибудь долгому существованию жидкости мешает не только низкое давление, но и холод. Летним полднем в тропических широтах поверхность может прогреться до минус 5 °С, крайне редко — до нуля. Среднегодовая же температура тропического «воздуха» ниже –40 °С. Что поделать: Марс дальше от Солнца, чем Земля. Прогуляемся мысленно по холодной и сухой марсианской пустыне. Знаменитая особенность планеты — красноватый цвет. Этот оттенок грунту придают оксиды железа. Из-за огромного количества пыли в местном «воздухе» даже небо здесь желтовато-коричневатого цвета, а солнце выглядит голубым. Правда, чтобы это выяснить, пришлось проводить исследование по атмосферной оптике. На Марс доставлено огромное количество фотокамер, но их задача — делать информативные снимки для ученых, а не пейзажи в естественных цветах для любопытствующих. Ночью здесь темно, а сутки длиннее земных всего на 40 минут. Небольшая (0,4 км) гора с плоской вершиной — одна из нескольких, окруженных песчаными дюнами в Лабиринте Ночи Фото NASA / JPL-Caltech / UArizona Марс — ветреная планета. Типичная скорость ветра 15–30 км/ч, а во время пыльной бури бывает и за 100 км/ч. Но эти свирепые штормы еще не сдвинули с места ни один марсоход. Из-за низкой плотности атмосферы напор ветра ничтожен. Правда, пыль запросто может затмить солнце и оставить ровер без энергии. По-видимому, именно масштабная буря 2018 года оборвала одиссею марсохода «Оппортьюнити», проработавшего на Марсе рекордные 14 с лишним лет. Марс в целом куда более гостеприимен, чем Луна. Температуры там вполне сравнимы с антарктическими и дают надежду на существование жизни, хотя бы в виде микробов. Пока никаких следов марсианских организмов не нашли, но их не очень-то и искали. Первым марсоходом, специально предназначенным для поиска жизни, стал «Персеверанс», достигший Красной планеты в 2021 году. Может быть, он все-таки ответит на сакраментальный вопрос, волновавший товарища Огурцова. Горячая женщина Венера ближе к Солнцу, чем Земля, но, как ни странно, получает в 1,5 раза меньше тепла. Все дело в сплошных светлых облаках, состоящих, между прочим, из концентрированной серной кислоты. Они отражают львиную долю солнечных лучей обратно в космос. Но если вы подумали, что на Венере холодно, нельзя было ошибиться сильнее. Поверхность планеты раскалена до 460 °С. Ударные кратеры и следы вулканической активности на «Кратерной ферме» Венеры сняты аппаратом «Магеллан» Фото NASA / JPL Что превращает Венеру в духовку? Ее атмосфера, на 97% состоящая из углекислого газа. В отличие от тонкой газовой оболочки Марса, она очень плотна. Плотность «воздуха» у поверхности всего в 14 раз меньше плотности воды в земных океанах, а давление превосходит земное атмосферное в 93 раза. Одеяло углекислого газа создает на Венере парниковый эффект, о котором столько говорят в связи с глобальным потеплением. Углекислый газ прозрачен для просочившихся сквозь облака солнечных лучей, но не выпускает наружу инфракрасное излучение нагретой поверхности. Единственной страной, чьи межпланетные станции успешно работали в этом аду, был СССР. Первые измерения провел зонд «Венера-4». Он, как и две последующие «Венеры», был просто раздавлен по пути к поверхности. Конструкторы сделали поправку на давление, и «Венеры» с седьмой по четырнадцатую совершили мягкую посадку. Они работали продуктивно, но недолго: местная жара добивает самую стойкую электронику. Дольше всех (целых 127 минут) продержалась «Венера-13». Правда, аэростаты миссий «Вега-1» и «Вега-2» проработали около двух земных суток. Но они витали в облаках, где гораздо прохладнее. После 1985 года на планету не садилось вообще ничего. Исследователям Венеры остается довольствоваться орбитальными зондами и с завистью смотреть на марсоходы, годами ползающие по Марсу. Бог войны оказался куда гостеприимнее богини любви и красоты! Межпланетная станция «Вега», предназначенная для изучения Венеры и кометы Галлея (макет в США) Фото DAVIDE GRASSO Понятно, что при такой температуре на Венере не может быть жидкой воды и тем более льда. Но и водяного пара там почти нет. Осадив его из атмосферы на поверхность, мы получили бы слой воды толщиной в несколько сантиметров. Сравните это со средней глубиной Мирового океана (почти 4 км). Ученые спорят, была ли планета изначально безводной или растеряла влагу со временем. На этом странности не заканчиваются. Венера вращается вокруг своей оси не с запада на восток, как Земля или Марс, а с востока на запад. Почему так получилось, неясно. Возможно, это последствия древнего столкновения с другой планетой. Притом это вращение невероятно медленное: один оборот за 243 земных суток. Венера — единственная в Солнечной системе планета, где сутки длиннее года (местный год длится 225 земных дней). Атмосфера вращается гораздо быстрее поверхности, делая полный оборот за четыре земных дня. Это еще одна загадка планеты. Результат этого вращения — высотные ветры, несущиеся со скоростью 65–70 м/с. Поверхность Венеры — пустыня в классическом смысле слова: жаркая, сухая и почти везде равнинная. Горные районы занимают всего 8% поверхности планеты. Многие равнины залиты застывшей лавой, словно лунные моря. И эта лава не такая уж древняя: не миллиарды лет, а всего лишь пятьсот миллионов. Есть косвенные свидетельства, что некоторые вулканы Венеры действуют до сих пор, хотя пока никто не застал их за извержением. Метеоритные кратеры на планете тоже есть, но их меньше, чем на Луне и Марсе. В плотной венерианской атмосфере не сгорают лишь самые крупные тела, а такие встречаются редко. Вообразим себе прогулку по Венере. Несмотря на сплошной облачный слой, здесь довольно светло: как на Земле в пасмурный день. Небо оранжевого или желто-зеленого цвета. Тому виной не пыль, которой на этой планете вообще не обнаружено. Сама атмосфера рассеивает свет куда сильнее земной. Прогулка по Венере — это постоянная борьба с ветром. Конечно, у поверхности он не так быстр, как на высоте: всего 0,5–1,5 м/с. Но из-за высокой плотности местного «воздуха» он дает такой же напор, как ветер в 4–10 м/с на Земле. На поверхности Венеры бесполезно искать что-то живое. Но в ее облаках, где давление и температура почти как на Земле, могут обитать микробы. Если, конечно, они умеют выживать в концентрированной серной кислоте (задача сложная, но, скорее всего, решаемая). Даже самые суровые земные пустыни кажутся оазисами по сравнению с бесплодными пространствами ближайших планет. Нам достался исключительно удачный уголок посреди огромной неприветливой Вселенной. Стоит помнить об этом и беречь нашу планету. Фото: BRUCE ROLFF / SHUTTERSTOCK / FOTODOM; FRED DEATON, EUGENE CERNAN, BILL INGALLS / NASA; G. NEUKUM / ESA / DLR / FU BERLIN; NASA / JPL-CALTECH / UARIZONA; NASA / JPL; NASA / JPL; DAVIDE GRASSO Материал опубликован в журнале «Вокруг света» № 8, ноябрь 2022 Анатолий Глянцев Теги космос астрономия наука Гравитация на Марсе по сравнению с Землей и Луной Опубликовано 19 апреля 2021 от John Сейчас много говорят о Марсе, и это понятно. Полет Ingenuity сегодня был потрясающим. Как указал Даниэль Оберхаус в Твиттере, … атмосфера на поверхности Марса настолько тонкая, что это эквивалентно полету на высоте около 100 тысяч футов на Земле. Ни один винтокрыл, пилотируемый или неуправляемый, никогда не преодолевал 50 км на Земле. Когда я услышал, что гравитация на Марсе составляет примерно 1/3 от земной, это показалось мне слишком незначительным. Я думал, что гравитация на Луне составляет примерно 1/6 от земной, а Марс намного больше, чем Луна, поэтому гравитация на Марсе должна быть ближе к гравитации на Земле Где я ошибся, так это в моей оценке, что Марс « намного больше, чем Луна. Радиус Марса примерно в два раза больше радиуса нашей Луны; Я бы предположил выше. Поверхностная гравитация пропорциональна массе в квадрате радиуса. Если плотность двух шаров одинакова, то масса увеличивается пропорционально кубу радиуса, и поэтому гравитация будет увеличиваться пропорционально радиусу. Плотность Марса и Луны примерно одинакова, поэтому объект с удвоенным радиусом имеет примерно вдвое большую поверхностную гравитацию. Давайте пронумеруем вещи. Пусть m и r обозначают массу и средний радиус. И пусть индексы E , M и L обозначают Землю, Марс и Луну (нашу Луну). R E = 6371 км R M = 3390 км R L R L R L aRIDINGEN ° С 9002 9003 of 9002. радиусы Земли и Луны. ( R E R L ) ½ = 3327 ≈ 3390 = R M 290 = R M 290 = R M 290 = R M 9 888 8888888888 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 . . m E = 5.972 × 10 24 kg m M = 6. 417 × 10 23 kg m L = 7.342 × 10 22 кг Масса Марса также приблизительно равна среднему геометрическому масс Земли и Луны [2]. ( m E m L ) ½ = 6.6 × 10 23 ≈ 6.4× 10 23 = m M The ratio марсианской гравитации к лунной равна ( m M / r M ²) / ( m L / r L ²) = 2.2968 The ratio of Earth gravity to Martin gravity is ( m E / r E ²) / ( m M / r M ²) = 2,6140 , так что говоря, немного гравитации на поверхности Марса, что на Марсе меньше, чем на треть гравитации на поверхности Марса перебор. Полет на Марс за три дня Расстояние до Марса Марс, магические квадраты и музыка [1] Я предполагаю, что масса равномерно распределена для каждого тела. Это не совсем так, и это имеет значение, если вы планируете траектории спутников, но здесь это не имеет большого значения. [2] Это не является следствием соотношения между радиусами, потому что тела имеют разную плотность. Луна и Марс имеют одинаковую плотность, но оба значительно менее плотны, чем Земля. Категории: Наука Добавить в закладки постоянную ссылку Гравитация Гравитация Что такое гравитация Гравитация — самая слабая из четырех универсальных сил, которые также включают ядерную силу, слабую радиационную силу и электромагнетизм. Гравитация — это сила, действующая на любой объект с массы на любой другой объект с массой. Гравитация вездесуща, вездесущ и заставляет объекты ускоряться по направлению к центрам другие объекты, оказывающие гравитационное притяжение (например, центр Земля). Когда астронавты шаттла находятся в космосе, они испытывают сила тяжести составляет примерно 80% силы тяжести на поверхности Земли. недостающие 20% позволяют космонавтам парить, «кажусь невесомыми». Объекты вне гравитационного поля Земли удерживаются в Гравитационное поле Солнца. Объекты вне Солнечной системы удерживается гравитацией других звезд и галактики. Груз – это масса, притягиваемая под действием силы тяжести к центру ближайший объект, оказывающий гравитационное притяжение. Следовательно, вес варьируется от места к месту. На Земле разница незначительна. Но в космосе объекты постоянно входят в состав другого объекта. гравитационный колодец (например, Земля, Солнце или Луна) и опыт бесплатно Осень. В этом случае объекты невесомы. На другом планет объекты испытывают разную силу гравитации, и поэтому имеют разный вес. Гравитационный стол ОБЪЕКТ УСКОРЕНИЕ СИЛЫ ТЯЖЕСТИ ТЯЖЕСТИ Земля 9,8 м/с 2 или 32 фут/с 2 1 г Луна 1,6 м/с 2 или 5,3 фут/с 2 . 16 Г Марс 3,7 м/с 2 или 12,2 фут/с 2 .38 Г Венера 8,87 м/с 2 или 29 фут/с 2 0,9 г Юпитер 24,5 м/с 2 или 80 фут/с 2 2,54 Солнце 275 м/с 2 или 896 футов/с 2 28 Г Закон всемирного тяготения Ньютона Ньютон описал гравитационное притяжение в своем Законе Всемирная гравитация, в которой говорится, что сила гравитации между двух тел прямо пропорциональна произведению двух тел. массы и обратно пропорциональна произведению квадрата расстояние между ними. По сути, притяжение между двумя объекты напрямую связаны с тем, насколько массивен каждый объект. Два больших объекта тянут сильнее, чем два маленьких. Кроме того, обратный квадрат означает, что каждый раз, когда расстояние (R) увеличивается, притяжение уменьшается более чем вдвое. Если расстояние между двумя телами в пространстве удваивается, сила притяжения сила тяжести будет только на четверть меньше. Закон Ньютона просто описывает в терминах, которые люди могут использовать, то, что существует в природе. Если отношение расстояния отличалось от обратного квадрата, например обратного куба, не было бы ни Солнечной системы, ни Земли, ни жизнь. Люди существуют во вселенной, которая почти полностью враждебна к жизни, какой мы ее знаем. Понимание гравитации Гравитация влияет на свет, время, материю и биологию различными способами. способы. Однако остается много вопросов о гравитации. без ответа. Создавая искусственную гравитацию, люди могут лучше понять силу. « Предыдущая 1 … 27 28 29 30 31 … 1 251 Следующая »