Category Archives: Разное

Роботы маленькие: Мультсериал «Маленькие роботы» – детские мультфильмы на канале Карусель

Созданы самые маленькие шагающие роботы с дистанционным управлением

26 мая 2022
15:05

Ольга Мурая

Эти шагающие роботы меньше блох.

Фото Northwestern University.

Микроробот, стоящий на ребре монеты.

Фото Northwestern University.

Размер этих роботов всего полмиллиметра. У них восемь ног и две клешни, которые нужны им… просто потому, что это забавно смотрится.

Исследователи из Северо-Западного университета в Иллинойсе создали самого маленького в мире шагающего робота с дистанционным управлением. По форме он очень сильно похож на миниатюрного краба.

Его ширина составляет всего полмиллиметра. Крохотная машина может сгибаться, крутиться, ползать, ходить, поворачиваться и прыгать без помощи гидравлики или электричества.

Микророботы сделаны из сплавов с эффектом памяти формы. При нагреве конструкция, созданная с использованием этих сплавов, возвращается к своей первоначальной форме (разгибается). После охлаждения тонкое стеклянное покрытие заставляет её вновь сгибаться.

Таким образом ноги краба, разгибаясь и сгибаясь, заставляют его шагать.

В ходе экспериментов учёные применяли сканирующий лазер, который проходил над крабами, нагревая сплав. Тепло рассеивается в миниатюрных конструкциях очень быстро. Поэтому даже при частоте до 10 температурных циклов в секунду «краб» умудряется не сбиться с ног.

Направление движения краба определяет направление сканирующего лазера — к примеру, если лазер движется вправо, и «крабы» идут вправо.

Исследователи опробовали несколько разных геометрических конструкций, в том числе треножники для ходьбы по воде, которые можно заставить вращаться, если вращается сканирующий лазер, спиралевидные структуры, способные совершать небольшие прыжки, и другие фигуры, которые могут скручиваться и выполнять другие движения.

Изначально роботы изготавливаются в виде плоских конструкций — к этому состоянию они возвращаются при нагреве. Затем плоские конструкции приклеиваются к растянутой гибкой основе.

Затем основе дают вернуться к её первоначальной форме, что приводит к сгибанию конструкции. Это придаёт роботу трёхмерную «холодную» форму. Чтобы удержать его в ней, разработчики следом наносят стеклянное покрытие.

В будущем подобных микророботов можно будет использовать в ремонте или сборке небольших устройств или как помощников хирурга: они могут очищать артерии от тромбов, останавливать внутренние кровотечения или даже удалять раковые опухоли.

Микроробот, стоящий на ребре монеты.

Фото Northwestern University.

Конечно, чтобы использовать их внутри человека, исследователям ещё надо придумать, как безопасно нагреть лазером области, в которых роботы должны действовать. Поэтому такое применение для них пока выглядит сомнительно.

При этом инженеры могут создавать шагающих роботов практически любых размеров и трёхмерных форм.

Форма «краба» просто показалась студентам забавной, так же как и зрелище ползающих туда-сюда «крабиков». Особой научной ценности у такой конструкции, соответственно, нет.

Что касается размеров, то более миниатюрные «крабы» бегают быстрее более крупных «сородичей».

Исследование было опубликовано в издании Science Robotics.

К слову, недавно мы писали о российских мягких роботах, удаляющих тромбы. Они управляются магнитным полем, а не теплом, что делает их безопасными для медицинского применения.

Также мы рассказывали о самых маленьких роботах, которые могут прыгать и летать, а ещё о первом роботе с мягкими мышцами, который совершил управляемый полёт.

Больше новостей из мира науки вы найдёте в разделе «Наука» на медиаплатформе «Смотрим».

Подписывайтесь на наши страницы в соцсетях. «Смотрим» – Telegram и Яндекс.Дзен, Вести.Ru – Одноклассники, ВКонтакте, Яндекс.Дзен и Telegram.

технологии
наука
лазер
краб
микророботы
новости
робототехника

Ранее по теме

На робопальце вырастили кожу человека, способную к заживлению
Активизировались испытания лазерного оружия в Израиле и США
Роскосмос показал человекоподобного робота-аватара
Улицы Москвы начнет патрулировать робособака
Робот-гуманоид с реактивным ранцем поможет спастись при стихийном бедствии
Первого российского робота-собаку создали инженеры из МГУ

Маленькие роботы игрушки в Тобольске: 500-товаров: бесплатная доставка, скидка-65% [перейти]

Партнерская программаПомощь

Тобольск

Каталог

Каталог Товаров

Одежда и обувь

Стройматериалы

Текстиль и кожа

Здоровье и красота

Детские товары

Электротехника

Продукты и напитки

Промышленность

Мебель и интерьер

Вода, газ и тепло

Сельское хозяйство

Все категории

ВходИзбранное

Маленькие роботы игрушки

1 937

5856

Пластиковый конструктор «Brick Master» Городской спецназ 750 деталей 8 в 1/ Можно превратить самолет или робота 8 маленьких игрушек

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Робот Собака/маленькая собачка игрушка/интерактивный щенок/такса/щенок тошка Тип: робот,

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

MFT трансформер MS28 MS-28 Blitzwing Thunderbolt три изменения воина маленькие пропорции аниме экшн-Фигурки Робот Игрушки

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

13 672

HUOGUO Listening Speaking Alive Robot Kids от 3 до 5 лет с мигающими глазами, маленькими забавными прекрасными металлическими игрушками робота с голосом для детей 5-7 рождественских подарков на день рождения вашему ребенку (зеленый)

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Детская развивающая музыкальная интерактивная игрушка со сказками и песнями / 19 сказок и 10 песен / Робот Крабик «В Гостях у Сказки» выпуск № 2

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

748

1700

Divi/Интерактивная игрушка Моя маленькая лошадка My Little Pony Музыкальная пони Производитель:

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Робот с инфракрасным управлением, со световыми эффектами, 9,5х6х15,3 см

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Maileg Мышка Зубная фея с мешочком для первого зубика, маленькая (10 см)

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Робот Silverlit Токибот, зеленый 88535S-6 weight: 0. 2, Страна: Китай, Возраст ребёнка: от 3 лет

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Игрушка ШуМякиши Мистер Тед, с колечком 354 weight: 0.05, Страна: Россия, Возраст ребёнка: от 0 мес.

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Интерактивная игрушка Silverlit Лягушка Глупи розовая

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

419

699

Игрушка пищалка для самых маленьких: Единорог Лайк, Мякиши, малышей 0+ Тип: Погремушка, Размер:

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Робот-конструктор Мой маленький питомец свет, звук, 17 деталей Наша игрушка

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Боевые роботы Silverlit Робокомбат. Викинги 88059 weight: 0.991, Страна: Китай, Возраст ребёнка: от

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Радиоуправляемый танцующий робот, для детей от 5-ти лет SameWin LZ333 99333

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Жевательная игрушка для собак Ferplast Косточка полиуретановая маленькая, длина 14. 5 см

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Конструктор BRADEX DE0118 Робот-акробат

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Игрушка ШуМякиши Зайка 280 weight: 0.04, Страна: Россия, Возраст ребёнка: от 0 мес.

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Робот Silverlit YCOO Дроид За Мной! синий

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Робот Robosapien мини робосапиен белый WowWee 8085

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

2 страница из 18

Роботы большие и маленькие: как безопасно вымыть окна — Домострой

Рисковать жизнью, чтобы отмыть окна, или вызывать специальных мойщиков-альпинистов больше не нужно. В помощь — компактный робот, который умеет держаться на вертикальных поверхностях и самостоятельно выстраивает маршруты так, чтобы отмыть каждый миллиметр и не оставить даже малейших разводов.

Робот-стеклоочиститель незаменим в домах с большим количеством
окон и балконами, у которых не открываются все створки, а также в квартирах на высоких этажах,
где мыть окна по старинке попросту опасно. Также робот поможет всем, у кого нет времени или желания вручную оттирать стекла,
зеркала, стенки душевых кабин и кафель.

Как работает робот-мойщик

Робот- стеклоочиститель комплектуется сетевым шнуром с блоком питания, страховочным тросом, пультом управления, флаконом с распылителем и съемными салфетками (у компактного овального робота их в зависимости от модели от 8 до 14 штук). Устройство работает от сети. Аккумулятор нужен на случай отключения электричества, чтобы
робот остался в исходном положении.

Когда робот-мойщик включен в розетку, следует закрепить страховочный
трос, например, к батарее. Затем нанести на салфетки моющее средство для стекол, после запустить процесс — включается вакуумный двигатель робота. Разместить робота на стекле, он присосется к поверхности. После этого надо выбрать на пульте нужную программу и робот приступит к мойке.

«Страховочный трос нужен для непредвиденных ситуаций, в обычных (условиях) робот не открепится. Например, если ливень начался, а хозяйка отошла, или внезапно отключилось электричество. Прочный шнур — это просто страховка, чтобы робот не упал», — говорит руководитель отдела контроля качества компании Cleanbot Антон Костюнин.

Следить и управлять устройством в непрерывном режиме не нужно, у него достаточно собственного интеллекта, чтобы очистить всю поверхность. Так, например, робот-мойщик CleanBot сам определяет края окна, строит
маршрут, учитывая даже сложные угловые участки. Маршрут строится таким образом, чтобы была очищена вся площадь стекла и при этом не осталось раздражающих разводов.

У роботов-стеклоочистителей, как правило, есть несколько автоматических режимов. Один цикл уборки квадратного метра поверхности длится три минуты.

Но есть и хитрости, которые позволят сделать
мытье окон еще более эффективным. Например, сразу после получения нового робота лучше постирать все салфетки в машине при температуре 30 градусов, это позволит
избавиться от мельчайшей заводской пыли.

Для идеальной полировки окон робота можно запустить сначала в сухом режиме, чтобы убрать пыль, песок, а затем несколько
раз со средством для мытья стекол.

Что еще умеет робот-мойщик

Многие используют робота-мойщика для очищения зеркал,
кафеля, душевых кабин, стеклянных столов и дверей. То есть поверхностей, не окантованных бортами.

«Большинство роботов определяют, что поверхность безрамная и выдают ошибку, приходится следить, когда он приближается к краю и пультом направлять в другую сторону.
На новых моделях, например, Cleanbot Pro, установлен датчик края поверхности, благодаря которому он
может мыть зеркала — сам определяет края и его не надо контролировать», — поясняет эксперт.

Роботы большие и маленькие

Существует два основных вида роботов для мойки окон. У компактного овального мойщика имеются два вращающих колеса,
на которые закрепляются салфетки. С помощью турбины устройство создает вакуум
и прикрепляется к поверхности, а затем колеса (с салфетками из
микрофибры) двигаются и очищают поверхности от грязи и пыли.

Второй вариант — квадратный робот, который передвигается с помощью резиновых гусениц, а салфетка закреплена неподвижно на корпусе.

Фото: © предоставлено компанией Cleanbot

«Робот с гусеницами работает быстрее, и он обрабатывает большие площади, поэтому мы рекомендуем его тем, у кого огромные окна до шести
метров. Также квадратный робот тоньше — 7,8 сантиметра, и его применяют там, где
есть решетки на окнах», — рассказывает руководитель отдела контроля качества
компании Cleanbot Антон Костюнин.

Некоторые делают выбор между двумя видами роботов исключительно по размеру и дизайну. Кому-то больше нравится маленький овальный, кому-то квадратный. Можно и так. Робот овальной формы хорош в квартирах и частных домах, но способен мыть и большие окна, правда, это займет немного больше времени.

Для получения скидки на роботы-стеклоочистители Cleanbot при
покупке на Ozon нужно справа от цены нажать на надпись «Хочу скидку»,
выбрать 3%, и в сообщении продавцу написать кодовое слово «Сибнет».

После одобрения оператором скидка будет учтена и можно будет купить товар.

Как выбрать качественного робота-мойщика

Золотое правило — соотношение цены и качества. У очень дешевых моделей из Китая крыльчатка
турбины изготовлена из пластика, а значит проживет такой прибор недолго. Для сравнения, у мойщиков Cleanbot крыльчатка из прочного металлического сплава.

«В комплекте должна быть инструкция на русском языке, ее желательно
прочитать перед эксплуатацией. Также стоит изучить отзывы на товары, в том
числе оценить, как у фирм идет работа с клиентами после продажи. У нас очень
хорошая техподдержка, ни одного нерешенного вопроса нет», — уверяет Костюнин.

cleanbotpro.ru

+7 902 03177 11

Эти «микрощетинковые» роботы настолько малы, что могут работать внутри человеческого тела.

Технология

Когда-нибудь стаи крошечных ботов можно будет использовать для диагностики и лечения болезней.

Роботы с микрощетиной питаются от звуковых волн, которые заставляют их крошечные ноги быстро двигаться вперед и назад.

29 июля 2019 г., 13:26 UTC

Жаклин Джеффри-Виленски

Иногда большие новости в науке очень малы, и исследователи в Джорджии создали новую породу роботов, настолько крошечных, что они почти невидимы невооруженным глазом. Имея длину всего 2 миллиметра (0,08 дюйма), так называемые роботы с микрощетиной представляют собой часть размера рисового зерна.

На данном этапе своего развития напечатанные на 3D-принтере роботы не на что смотреть — представьте себе коробчатых механических блох — и они могут лишь передвигаться на своих крошечных ножках. Но исследователи возлагают большие надежды на крошечных ботов, которые описаны в статье, принятой к публикации в Журнале микромеханики и микроинженерии.

Однажды рои маленьких ботов, оснащенных механическими руками и крошечными датчиками, придающими им подобие интеллекта, могут быть отправлены в стесненные или опасные условия, недоступные для людей и более крупных роботов, для проверки промышленных процессов или разведки. из опасностей.

Даже меньшие версии ботов могут быть отправлены внутрь человеческого тела, ползать и даже плавать в наших внутренностях, чтобы искать признаки болезни или травмы и, возможно, даже доставлять лекарства, брать образцы тканей или производить ограниченный ремонт тела.

Щетинные роботы, или виброты, такого размера слишком малы, чтобы нести батареи. Но ни батареи, ни другие источники питания, иногда используемые для питания небольших машин, не требуются. Эти боты питаются от звуковых или ультразвуковых волн — акустических колебаний, направленных на них от внешнего источника.

Вибрации заставляют ноги ботов быстро двигаться вперед и назад, достаточно быстро, чтобы они могли перемещаться в четыре раза больше своей собственной длины в секунду. Вибрации также заставляют так называемый пьезоэлектрический привод на борту ботов создавать крошечное электрическое напряжение для питания датчиков.

«Нам не нужен лазер, нам не нужен магнит, нам просто нужен источник звука или ультразвука», — сказал Азаде Ансари, инженер-электрик из Технологического института Джорджии в Атланте и руководитель группы. исследователей, разработавших роботов. По ее словам, команда черпала вдохновение в Hexbugs, маленьких роботизированных игрушках, чьи вибрирующие придатки позволяют им бегать по поверхности.

Изменяя частоту и громкость звуковых волн, исследователи могут изменять движения роботов и изменять их скорость. «Прямо сейчас они в основном просто двигаются», — сказал Ансари. Но она предвидит день, возможно, через десять лет, когда точно управляемые микроботы найдут применение в различных промышленных и экологических условиях.

Биомедицинские приложения могут занять еще десятилетие, сказала она, добавив, что крошечные медицинские роботы могут быть проглочены, введены инъекции или даже введены ректально в качестве менее инвазивной альтернативы колоноскопии.

Это не первый случай, когда машины размером с пинту разрабатываются для медицинского применения.

В 2018 году исследователи из Китайского национального центра нанонауки и технологий и Университета штата Аризона создали нанороботов для борьбы с раком, предназначенных для проникновения в тело пациента и нацеливания на опухолевые клетки. А швейцарские исследователи в начале этого года попали в заголовки газет, когда объявили, что разработали изменяющего форму микроробота, предназначенного для плавания по кровеносным сосудам и доставки лекарств.

Саймон Гарнье, доцент биомедицинских наук в Технологическом институте Нью-Джерси в Ньюарке, похвалил роботов с микрощетиной за их простую конструкцию и уникальный механизм управления. «Я рад видеть, куда эти боты собираются пойти», — сказал он. «Что я хотел бы увидеть, так это следующий шаг, когда они будут работать друг с другом. После этого появится много очень интересных возможностей».

Гарнье сказал, что одной из проблем может быть обеспечение совместной работы крошечных ботов. «Если все они будут следовать правильному набору правил, все будет хорошо», — сказал он. «Если вы не установите надлежащие правила, все может пойти совершенно не так, и вы ничего не сделаете или получите противоположное тому, чего вы пытаетесь достичь».

Ансари сказала, что ее команда работает именно над этим, добавив, что следующим шагом будет обеспечение управляемости ботов. «Когда у вас есть полностью управляемый микроробот, вы можете делать много интересных вещей».

Солнечные фермы в космосе могут стать следующим рубежом возобновляемой энергии
Биометрическое сканирование в аэропортах быстро распространяется, но некоторые опасаются, что системы сканирования лиц
Технология прогнозирования настроения может помочь остановить плохое настроение еще до того, как оно наступит

Следите за новостями NBC MACH в Twitter, Facebook и Instagram.

Жаклин Джеффри-Виленски

Жаклин Джеффри-Виленски — писательница из Нью-Йорка, освещающая вопросы науки, техники и окружающей среды для NBC News.

Когда-нибудь мы сможем делать роботов из меньших роботов

Новое исследование Технологического института Джорджии указывает на будущее, в котором мы сможем использовать простых роботов в качестве компонентов для более сложных и легко адаптируемых роботов.

Крис Вильц | 24 сентября 2019 г.

Смотреть этот вебинар

Подумайте обо всех компонентах, которые входят в состав робота. А теперь представьте, если бы все эти компоненты можно было заменить… меньшими роботами.

Исследователи из Технологического института Джорджии разработали крошечных роботов, которые, по их словам, потенциально могут открыть новые методы передвижения и новые способы разработки роботов. Результаты их исследования были недавно опубликованы в журнале Научная робототехника.

Сами по себе смартикулы довольно простые роботы, но они могут взаимодействовать друг с другом в группе для выполнения более сложных функций.
(Источник изображения: Технологический институт Джорджии / Роб Фелт)

Маленькие роботы, называемые умными активными частицами (или «смартейлами»), сейчас мало что могут сделать — они просто машут руками. Но когда эти роботы объединены в группу, они могут двигаться как единое целое. Затем это устройство может также интегрировать датчик, реагирующий на звук или свет, или управляться достаточно хорошо, чтобы перемещаться по лабиринту. И хотя эти роботы довольно просты по любому определению, в Технологическом институте Джорджии говорят, что дальнейшие исследования могут привести к созданию небольших роботов, которые могут двигаться и менять форму таким образом, чтобы обеспечить строительные блоки для более сложных машин.

«Это очень рудиментарные роботы, поведение которых определяется механикой и законами физики», — сказал Дэн Голдман, профессор семьи Данн в Школе физики Технологического института Джорджии. «Мы не собираемся внедрять в них сложные системы контроля, датчиков и вычислений. По мере того, как роботы становятся все меньше и меньше, нам придется использовать принципы механики и физики для управления ими, потому что у них не будет того уровня вычислений и ощущений, который необходим для обычного управления».

Идея смартикулов принадлежит Нику Гравишу, бывшему аспиранту Технологического института Джорджии, который заметил, что строительные скобы могут образовывать самостоятельные конструкции, если их насыпать в контейнер, а затем извлечь контейнер. Это натолкнуло на мысль, что, возможно, аналогичная концепция может быть применена к робототехнике. «Вы можете представить себе создание робота, в котором вы немного подкорректируете его геометрические параметры, и возникнет качественно новое поведение», — сказал Голдман.

Напечатанные на 3D-принтере смартикулы, которые работают от батареек и имеют двигатели, простые датчики и некоторые ограниченные вычислительные возможности, могут менять свое местоположение, только взаимодействуя друг с другом, будучи заключенными в кольцо. В ходе своего исследования исследователи обнаружили, что они могут контролировать движение отряда смартиклов с помощью таких методов, как использование фотодатчика, чтобы заставить их остановиться при попадании луча света. Затем роботы, не затронутые светом, будут перемещать устройство в направлении остановившегося робота. Хотя отдельные умнички двигаются хаотично и непредсказуемо, весь робот может двигаться предсказуемым образом и может быть запрограммирован с помощью программного обеспечения.

Исследование проводилось при поддержке Армейского исследовательского бюро и Национального научного фонда. В будущей работе Голдман и его команда стремятся создать более сложные взаимодействия между смарт-модулями. «Люди были заинтересованы в создании определенного типа роевых роботов, состоящих из других роботов», — сказал Голдман. «Эти структуры могут быть переконфигурированы по запросу для удовлетворения конкретных потребностей путем настройки их геометрии».

Потенциал роботов, которые могут адаптировать свою форму, делает их привлекательной мишенью для оборонных и, в частности, военных приложений. «Предполагается, что будущие армейские беспилотные системы и сети систем будут способны трансформировать свою форму, модальность и функции», — сказал Сэм Стэнтон, руководитель программы комплексной динамики и систем в армейском исследовательском офисе. «Например, роботизированный рой когда-нибудь сможет двигаться к реке, а затем автономно формировать структуру, чтобы перекрыть брешь. Исследование Дэна Голдмана идентифицирует физические принципы, которые могут оказаться важными для инженерного моделирования поведения в будущих коллективах роботов, а также новое понимание фундаментальных компромиссов в производительности системы, реакции, неопределенности, отказоустойчивости и адаптивности».

Крис Уилц — старший редактор Design News , освещающий новые технологии, включая искусственный интеллект, виртуальную/дополненную реальность, блокчейн и робототехнику.

ТЕГИ: Сенсоры Материалы Автоматизация Электроника умные активные частицы Smarticles Технологический институт Джорджии Технологический институт Джорджии

Меньше блохи — самый маленький в мире шагающий робот с дистанционным управлением

10 июля 2022 г.

Увеличенный вид крошечного робота-краба, стоящего на краю монеты. Предоставлено: Северо-Западный университет

Маленький краб-робот может ходить, сгибаться, извиваться, поворачиваться и прыгать

Инженеры Северо-Западного университета создали самого маленького шагающего робота с дистанционным управлением. краб.

Крошечные крабы шириной около полмиллиметра могут сгибаться, извиваться, ползать, ходить, поворачиваться и даже прыгать. Кроме того, ученые создали роботов размером с миллиметр, которые напоминают дюймовых червей, сверчков и жуков. В настоящее время исследование носит экспериментальный характер, но исследователи считают, что их метод может приблизить область к разработке крошечных роботов, которые могут выполнять полезные задачи в небольших тесных помещениях.

Исследование было недавно опубликовано в журнале Science Robotics. В сентябре прошлого года та же команда представила крылатый микропроцессор; это был самый крошечный летающий объект, когда-либо созданный людьми (опубликовано на обложке журнала Nature).

«Робототехника — захватывающая область исследований, а разработка микророботов — забавная тема для научных исследований», — сказал Джон А. Роджерс, руководивший экспериментальной работой. «Можно представить себе микророботов в качестве агентов для ремонта или сборки небольших конструкций или машин в промышленности или в качестве помощников хирурга для очистки закупоренных артерий, остановки внутреннего кровотечения или удаления раковых опухолей — и все это с помощью минимально инвазивных процедур».

Несколько миниатюрных роботов-крабов меньше блох. Предоставлено: Северо-Западный университет

«Наша технология обеспечивает различные способы контролируемого движения и может ходить со средней скоростью, равной половине длины тела в секунду», — добавил Юнган Хуан, руководивший теоретической работой. «Этого очень сложно достичь в таких малых масштабах для наземных роботов».

Роджерс, пионер в области биоэлектроники, является директором Института биоэлектроники Куэрри Симпсона (QSIB) и профессором Луи Симпсона и Кимберли Куэрри в области материаловедения и инженерии, биомедицинской инженерии и нейрохирургии в Северо-Западном университете

Основанный в 1851 году, Северо-Западный университет (НУ) является частным исследовательским университетом в Эванстоне, штат Иллинойс, США. Северо-Запад известен своей Школой инженерии и прикладных наук Маккормика, Школой менеджмента Келлогга, Медицинской школой Файнберга, Школой права Притцкера, Школой музыки Бинена и Школой журналистики Медилла.

» data-gt-translate-attributes='[{«attribute»:»data-cmtooltip», «format»:»html»}]’>Северо-Западный университет. Хуанг является ключевым членом QSIB, а также Марсия Ахенбах, профессор машиностроения, гражданского и экологического проектирования в McCormick.

Краб, который меньше блохи, не приводится в движение сложной техникой, гидравликой или электричеством. Вместо этого упругая упругость его тела — вот в чем его сила. Исследователи использовали сплав с памятью формы

. Смесь двух металлических элементов, обычно используемых для придания большей прочности или более высокой устойчивости к коррозии.

» data-gt-translate-attributes='[{«attribute»:»data-cmtooltip», «format»:»html»}]’>сплавить материал для создания робота, который трансформируется в свою «запомненную» форму при нагреве.В этом случае ученые быстро нагревали робота в нескольких целевых точках по всему его телу с помощью сканирующего лазерного луча.При охлаждении тонкий слой стекла упруго восстанавливает искаженную форму соответствующего компонента конструкции9.0003

Когда робот переходит из одной фазы в другую — деформируется до запомненной формы и обратно — он создает движение. Мало того, что лазер дистанционно управляет роботом, чтобы активировать его, направление лазерного сканирования также определяет направление движения робота. Например, сканирование слева направо заставляет робота двигаться справа налево.

«Поскольку эти структуры такие крошечные, скорость охлаждения очень высока», — объяснил Роджерс. «На самом деле, уменьшение размеров этих роботов позволяет им работать быстрее».

Чтобы изготовить такого крошечного зверька, Роджерс и Хуанг использовали технику, которую они представили восемь лет назад, — метод сборки, вдохновленный детской книжкой-раскладушкой.

Сначала команда изготовила прототипы ходячих крабов плоской геометрической формы. Затем они прикрепили эти прекурсоры к слегка растянутой резиновой подложке. Когда растянутая подложка расслабляется, происходит контролируемый процесс коробления, который заставляет краба «всплывать» в точно определенные трехмерные формы.

С помощью этого производственного метода команда Северо-Запада могла разрабатывать роботов различных форм и размеров. Так почему краб-пикито? Мы можем поблагодарить за это учеников Роджерса и Хуанга.

«Благодаря этим методам сборки и концепциям материалов мы можем создавать шагающих роботов практически любого размера или трехмерной формы», — сказал Роджерс.

Кометы картинка: ⬇ Скачать картинки D0 ba d0 be d0 bc d0 b5 d1 82 d0 b0, стоковые фото D0 ba d0 be d0 bc d0 b5 d1 82 d0 b0 в хорошем качестве

«Сияние века». Где увидеть ISON – самую яркую комету столетия | наука | ОБЩЕСТВО

26.11.2013 10:19

Яна Хватова

Примерное время чтения: 7 минут

3011

НАСА

В начале зимы петербуржцы смогут увидеть в небе уникальную «дневную» комету ISON. Ее хвост можно будет разглядеть невооруженным глазом.

Комета будет видна днем

Комета ISON была открыта двумя российскими астрономами совсем недавно – осенью 2012 года. Артем Новичонка и Виталий Невский увидели комету в небе Кисловодска с помощью 16-дюймового телескопа. На момент открытия комета находилась очень далеко от Солнца – за пределами Юпитера – но уже тогда поразила ученых своих яркостью. В этом году ISON пройдет всего в миллионе километров от поверхности Солнца. Это в 150 раз ближе, чем расстояние от Земли до Солнца. Именно такая маленькая дистанция и позволит рассмотреть хвост кометы без телескопа.

«Солнечное притяжение увеличит скорость кометы почти до 400 км/с, — объяснил корреспонденту SPB.AIF.RU научный сотрудник Астрономического общества Санкт-Петербурга Анатолий Рябцев. – Кроме того, ядро кометы состоит из металла. Таким образом, Солнце нагреет комету до 3 тыс. градусов по Цельсию. Эти факторы позволят увидеть светящийся хвост кометы даже в дневное время суток. Сама комета 9,6 км в диаметре, а вот длина хвоста по предварительным подсчетам составит 300 тыс. км. Вес кометы пока не может определить даже телескоп НАСА. Однако комета еще не досконально изучена, и я не могу с точностью сказать, как она себя поведет. Возможно, она не выдержит Солнечной активности и взорвется. Но я и мои коллеги надеемся, что комета благополучно пройдет рядом с Солнцем, и мы сможем изучить ее».

В этом году комету ISON смогут увидеть абсолютно все. Фото: НАСА

ISON откроет тайны космоса

Астрономы будут изучать комету 28 ноября – в этот день ISON пройдет через корону Солнца. Все остальные смогут понаблюдать за кометой в течение двух месяцев, начиная с 3 декабря. По мнению ученых, изучение кометы может привести к настоящему прорыву в астрономии.

«По предварительным исследованиям, в состав кометы входит смесь воды, углерода, аммиака и метана. Если это окажется правдой, то мы сможем подтвердить гипотезу о том, что жизнь на Землю была занесена именно из космоса. Можно будет вообще установить подробности образования Солнечной системы! Вероятно, комета появилась еще 4,5 млрд лет назад. Это настоящий прорыв в астрономии», — уверен Анатолиц Рябцев.

Комета ISON стремительно приближается к Солнцу. Фото: Анатолий Рябцев

В день максимального приближения кометы к Солнцу, 3 декабря, ISON будет светить не менее ярко, чем Луна во время полнолуния. Таким образом, комета станет самой яркой в XXI столетии и претендует на звание «Кометы века» и «Большой кометы 2013 года».

Лаборатория НАСА уже следит за продвижением кометы. Первые снимки ISON появились в сети – этому посвящен целый сайт в интернете, куда может зайти любой пользователь. На диаграмме сайта изображены скорость кометы и ее расстояние от Солнца. ISON приближается к Солнцу стремительно. На момент открытия кометы ее можно было рассмотреть только в мощный телескоп, через год – в сентябре 2013-го – комету могли увидеть в телескопы астрономы-любители. В октябре была возможность наблюдать за кометой через бинокли. С декабря по конец января все увидят комету без каких-либо приспособлений. Астроном Анатолий Рябцев подсказал, когда и как это лучше сделать.

Комету ISON ученые открыли в прошлом году. Фото: НАСА

Где посмотреть?

Пулковская обсерватория

Пулковское шоссе, д.65, кор. 1

Кому: профессионалам

Когда: с 28 ноября по конец января

Пулковская обсерватория по праву носит звание одной из лучших обсерваторий мира. В телескоп можно не только рассмотреть комету, но и изучить ее состав. «Во всем городе и области лишь Пулковская обсерватория имеет мощный горизонтальный солнечный телескоп, — рассказывает Анатолий Рябцев. — Это одна из лучших единиц оборудования во всей Европе. Через такой телескоп комету видно лучше всего. А с помощью астрографа можно сделать фото ISON. Уверен, что 28 ноября многие любители астрономии соберутся на Пулковских высотах, ведь именно в этот день комета пройдет через солнечную корону, а это редчайшее явление».

Из окна квартиры в телескоп

Кому: любителям

Когда: до конца января

Те, у кого есть простой домашний телескоп, могут увидеть комету уже сейчас – в любое время суток. Местонахождение кометы прослеживается по диаграмме на сайте https://www.isoncampaign.org/Present . «В настоящее время комета только что миновала созвездие Девы, — комментирует Рябцев. – С помощью немного модернизированного домашнего телескопа тоже можно сделать снимок ISON. Так как все это можно сделать уже сейчас, не дожидаясь 28 ноября, я бы не советовал астрономам-любителям тратить время и ехать в Пулковскую обсерваторию, за 20 км от Петербурга».

С улицы невооруженным взглядом

Кому: всем

Когда: с 3 декабря до конца января

У кого дома нет телескопа – ничего не потеряют. Комету ISON лучше всего будет видно на небе 3 декабря, в день ее максимального приближения к Солнцу. После этого свет кометы начнет тускнеть, но тем не менее она будет заметна в течение двух месяцев. «Самое главное – чистое небо, — говорит Рябцев. – При соблюдении данного условия комета будет заметна невооруженным глазом в предрассветные часы, когда комета будет на северо-востоке – это в декабре. А после Нового года, с января, ISON можно будет проследить и в дневное, и в ночное время. В середине декабря комета может спровоцировать метеоритный дождь, также заметный невооруженным глазом».

В конце января комета ISON покинет Солнечную систему.

На сайте НАСА можно проследить местоположение кометы. Фото: НАСА

Смотрите также:

Звездопады и затмения. Какие астрономические события произойдут в 2015 году →

Подарок из космоса. Как в небе увидеть новогоднюю комету Каталину →

Марс приблизится к Земле на расстояние 90 млн километров →

космосСолнцеЗемля

Следующий материал

Также вам может быть интересно

Космос на любой вкус. В Петербурге отметили День космонавтики
Петербуржцы смогут увидеть ночью 40-метровый астероид, пролетающий над Землей
Метеоры над Петербургом: где можно посмотреть на звездопад Дракониды
Тысячи падающих звезд. Где в Петербурге можно будет увидеть «Жирафиды»
К Земле приближается комета: что ждать человечеству?

Новости smi2.ru

Автор ТikTok-хита «Кометы» polnalyubvi расскажет петербуржцам «Сказки лесной нифмы» — 22 октября 2020

Афиша Plus

22 октября 2020, 13:47

обсудить

С большой долей вероятности вы не знаете, кто такая Марина Демещенко, она же polnalyubvi, а очень зря. Девушка взорвала соцсеть ТikTok своей композицией «Кометы», а теперь едет с концертами по стране. Разумеется, не с одной песней — у polnalyubvi есть 4 альбома, последний из которых — «Сказки лесной нифмы» — и можно будет услышать в Петербурге 25 октября в клубе Aurora (16+).

Фото: vk.com/polnalyubvi_spb2020

И название релиза, и сам образ певицы четко определяют ее жанровую принадлежность. polnalyubvi, в противовес всем юным рэперам и панк-рокерам, решила занять не самую популярную ныне нишу фолк-исполнительницы, где, кажется, со времен Хелависы и ее «Мельницы» не было действительно больших и узнаваемых голосов.

20-летняя девушка работает с одним из самых крупных концертных агентств Booking Machine — это люди, которые ранее делали стадионный тур Оксимирона, а также разожгли звезды таких артистов, как Loqiemean и Thomas Mraz.

А недавно, на радость поклонникам, свой главный хит polnalyubvi исполнила в эфире шоу «Вечерний Ургант». Для музыкантов это шоу уже давно стало чем-то вроде народного признания. Дальше только интервью у Дудя.

Одним словом, скачиваем ТikTok, учим слова и бежим слушать сказки. В год неспокойных новостей это точно никому не повредит. Начало в 19.00.

Алексей Нимандов, «Фонтанка.ру»

Фото: vk.com/polnalyubvi_spb2020

УДИВЛЕНИЕ0

ПЕЧАЛЬ0

Комментарии 0

Пока нет ни одного комментария.

Добавьте комментарий первым!

добавить комментарий

ПРИСОЕДИНИТЬСЯ

Самые яркие фото и видео дня — в наших группах в социальных сетях

ВКонтакте
Телеграм
Яндекс.Дзен

Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

Новости СМИ2

сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.

Группа вконтакте

Новости компаний

Комментарии

Новости компаний

12.09.2022 16:30

20 и 21 сентября – «Турандот» и «Золушка» Ростовского музыкального театра на сценах Мариинского театра

С 20 по 22 сентября в Санкт-Петербурге состоятся Дни культуры Ростовской области. В честь 85-летия, которое в этом году отмечает Ростовская область, ведущие учреждения культуры Дона представят свое творчество на одних из крупнейших площадках Северной столицы. В Мариинском театре две свои яркие премьеры покажет Ростовский музыкальный театр. Оперу «Турандот» Дж.Пуччини ростовчане покажут 20 сентября на сцене Маринский-2. В ростовской постановке задействованы видеопроекция и LED-экраны, неон, мобильные двухуровневые декорации, футуристичные…

04.02.2021 12:40

Заслуженный коллектив России исполнит две великие симфонии ХХ века

7 и 13 февраля в Большом зале Петербургской филармонии Заслуженный коллектив России выступит под управлением народного артиста России Николая Алексеева. Прозвучат две великие симфонии XX века — Девятая Густава Малера и Пятая Дмитрия Шостаковича. Концерт Заслуженного коллектива 7 февраля входит в цикл «Филармония — 100. История в зеркале десятилетий», посвященный 100-летию Петербургской филармонии, которое она отмечает в 2021 году. Цикл объединяет программы знаменитых дирижеров, исполненные в разное время в Большом зале. 7 февраля прозвучат…

15.03.2021 16:51

В Петербурге пройдет выставка архивных фотографий «Пять веков истории Парнаса»

Компания «Главстрой Санкт-Петербург» представит выставку архивных фотографий Парнаса — территории, на которой сегодня реализуется жилой комплекс «Северная долина». Более пятисот лет истории разместятся на двенадцати информационных стендах на улице Федора Абрамова. Выставка пройдет с 15 марта по 30 апреля (0+). Жилой комплекс «Северная долина», компании «Главстрой Санкт-Петербурга», расположен в одном из самых исторически «древних» мест Петербурга. Первое упоминание о Парголове прозвучало еще в переписной окладной книге Водской пятины…

ТОП 5

Военком Петербурга: за отказ от получения повестки уголовная ответственность

314 690

1412

По новому закону. Финская авиакомпания отказалась везти пассажиров с российскими паспортами

213 100

2273

Петербуржцы выстроились в очередь на обмен валюты

205 429

544

Сотни украинских беженцев сутками стоят в гигантских очередях, пытаясь покинуть Россию. Видео с границы

162 800

2285

Новым руководителем Западного военного округа назначен выпускник Киевского суворовского училища

158 298

Новости компаний

Ученые нашли следы кометы, ударившей Землю миллионы лет назад

Ученые нашли следы кометы, ударившей Землю миллионы лет назад. Этот катаклизм мог стать причиной глобального потепления, приведшего к бурной эволюции млекопитающих.

Ученые из США обнаружили доказательство того, что резкое глобальное потепление, произошедшее на границе палеоцена и эоцена, могло произойти в результате столкновения Земли с космическим телом. Это событие изменило ход эволюции, спровоцировав появление млекопитающих современного типа.

Палеоцен-эоценовый термический максимум (PETM) — это одно из самых резких изменений климата в геологической истории Земли, произошедшее около 55 млн лет назад, на границе геологических эпох палеоцена и эоцена. За период в несколько тысяч лет средняя температура на континентах поднялась на 8°C.

Океаны также стали теплее, например температура поверхностных вод Северного Ледовитого океана могла достигать 10°C.

Панорамный снимок кометы P/Shoemaker-Levy 9

Solar SystemExoplanetsStars and NebulasGalaxiesUniverseCosmic WondersKey ConceptsThe TelescopeMiscellaneous

Hubble FavoritesHubble Heritage

Annotated ObservationsArtworkCompassInfographicsObservationsPhotographsSpectra

Active Galaxies/QuasarsAsteroidsAstronomy BasicsBinary StarsBlack HolesBoRGBow ShocksBrown DwarfsCANDELSCLASHCOSMOSCometsCosmochemistryCosmologyDark EnergyDark MatterDark NebulasDeep FieldsDistant GalaxiesDwarf GalaxiesDwarf PlanetsEarly Release ObservationEarthElliptical GalaxiesEmission NebulasExomoonsExoplanetsFrontier FieldsGOODSGalactic Center SurveyGalaxiesGalaxy ClustersGalaxy EvolutionGalaxy FormationGamma Ray BurstsGlobular ClustersGravitational LensingHubble Deep ПолеМиссия ХабблаHubble Ultra Deep FieldВзаимодействующие галактикиМежгалактический газНеправильные галактикиЮпитерКеплерОбъекты пояса КойпераМагеллановы облакаМарсМассивные звездыСредний глубокий обзорМлечный ПутьЦентр Млечного ПутиРазноеЛуныМультимиссиямножественные звездные системыM ultiwavelengthNearby GalaxiesNebulasNeptuneNeutron StarsNovaeObservatoriesOpen ClustersPHATPlanetary Atmospheres/WeatherPlanetary NebulasPlanetary RingsPlanetsPlutoPulsarsRed Dwarf StarsReflection NebulasRoman Space TelescopeSWEEPSSaturnSmall Solar System BodiesSolar SystemSpectroscopySpiral GalaxiesStar ClustersStar FieldsStar Forming RegionsStarburst GalaxiesStarsStellar DisksStellar JetsSupernova RemnantsSupernovaeSurveyULLYSESUniverseUniverse Age/SizeUranusVariable StarsVenusWebb MissionWhite DwarfsWide Field Infrared Survey Telescope

Дата выпуска:
июля 07, 1994 12:00 утра (EDT)

Прочитайте релиз:
1994-26

Пользование:
Политика использования

. Варианты загрузки: . Разрешение, 2775 X 839, TIF (6,67 МБ) 2775 X 839, JPG (52,09 КБ) 800 X 242, JPG (7,47 КБ) 200 X 200, JPG (6,70 КБ) 400 X 121, JPG (4,63 КБ) 1024 X 480 , JPG (49,42 КБ)

Об этом изображении

Изображение кометы P / Шумейкера-Леви 9, сделанное космическим телескопом НАСА Хаббл (HST)., сделанный 17 мая 1994 года широкоугольной планетарной камерой 2 (WFPC2) в широкоугольном режиме.

Когда комета была замечена, ее цепь из 21 ледяного фрагмента растянулась на 710 тысяч миль (1,1 миллиона км) в космосе, или в 3 раза больше расстояния между Землей и Луной. Для этого потребовалось 6 экспозиций WFPC, расположенных вдоль цепочки комет, чтобы включить все ядра. Изображение было сделано в красном свете.

Комета находилась примерно в 410 миллионах миль (660 миллионов километров) от Земли, когда был сделан снимок, на пути к столкновению с газовым гигантом Юпитером в середине июля.

Об Объекте
Имя объекта	Комета П/Шумейкер-Леви 9

Об Объекте
Имя объекта	Имя или каталожный номер, который астрономы используют для идентификации астрономического объекта.
Описание объекта	Тип астрономического объекта.
Р.А. Позиция	Прямое восхождение — аналог долготы — является одним из компонентов положения объекта.
Дек. Позиция	Склонение – аналогично широте – является одним из компонентов положения объекта.
Созвездие	Один из 88 распознанных регионов небесной сферы, в которых появляется объект.
Расстояние	Физическое расстояние от Земли до астрономического объекта. Расстояния внутри нашего Солнечной системы обычно измеряют в астрономических единицах (а.е.). Расстояния между звездами обычно измеряется в световых годах. Межзвездные расстояния также можно измерять в парсеках.
Размеры	Физический размер объекта или видимый угол, под которым он простирается на небе.
О данных
Описание данных	Предложение: Описание наблюдений, их научное обоснование и ссылки на данные, имеющиеся в научном архиве. Научная группа: Астрономы, которые планировали наблюдения и анализировали данные. «PI» относится к главному исследователю.
Инструмент	Научный инструмент, используемый для получения данных.
Даты воздействия	Дата (даты) наблюдений телескопа и общее время экспозиции.
Фильтры	Фильтры камеры, которые использовались в научных наблюдениях.
Об изображении
Изображение предоставлено	Основные лица и учреждения, ответственные за содержание.
Дата публикации	Дата и время публикации содержимого выпуска.
Информация о цвете	Краткое описание методов преобразования данных телескопа в представляемое цветное изображение.
Ориентация	Вращение изображения на небе относительно северного полюса небесной сферы.

Вернуться к началу

Архив изображений кометы BAA

Объект	Имя	Последнее наблюдение	Количество изображений
1p (галерея)	1П Галлей	1987-01-31T0421	206
2i (галерея)	2И/Борисов (=2019Q4)	2020-07-06	129
2р (галерея)	2П Энке	24.09.2022	208
4 шт (галерея)	4П Фэй	13.05.2022	325
6 шт. (галерея)	6P д’Арест	27.02.2022	95
7р (галерея)	7P Понс-Виннеке	08.10.2021	128
8p (галерея)	8P Таттл	2021-11-08T0813	77
9p (галерея)	9П Темпель	2022-08-31T0046	167
10 шт. (галерея)	10P Темпель	20.12.2021	109
11p (галерея)	11P Темпель-Свифт 11P Tempel-Swift-LINEAR	2021-01-17T2146	50
12р (галерея)	12P Понс-Брукс	2022-09-02	9
14p (галерея)	14P Волк	2017-10-24T185042	4
15 шт. (галерея)	15P Финлей	2022-01-27T212920	98
16p (галерея)	16П Брукс	13.09.2021	17
17p (галерея)	17P Холмс	25.02.2022	454
19p (галерея)	19П Борелли	01.06.2022	237
21p (галерея)	21P Джакобини-Циннер	2021-06-19	643
22 шт. (галерея)	22П Копфф	23.09. 2022	125
23p (галерея)	23P Брорсен-Меткалф	1989-09-03T0319	4
24p (галерея)	24P Шаумассе	2018-04-27T0640	55
26p (галерея)	26P Григг-Шкеллеруп	25.12.2017	6
28p (галерея)	28П Ноймин	18.02.2022	18
29p (галерея)	29P Швассманн-Вахманн	2022-09-28T020105	1677
30 шт. (галерея)	30P Рейнмут	18.05.2018	52
31p (галерея)	31P Швассманн-Вахманн	31.03.2020	13
32 шт. (галерея)	32P Комас Сола	13.06.2015	95
33p (галерея)	33P Даниэль	2016-10-30T0224	5
36п (галерея)	36P Уиппл	2020-10-30T0000	3
37p (галерея)	37P Форбс	2018-11-09T1	81
38 стр (галерея)	38P Стефан-Отерма	2019-05-04	218
40 шт. (галерея)	40P Вайсала	22.06.2015	10
41p (галерея)	41P Таттл-Джакобини-Кресак	2017-08-12T0644	241
42 шт (галерея)	42П Ноймин	2016-11-28T0558	2
43р (галерея)	43P Вольф-Харрингтон	2017-06-15T0414	59
44p (галерея)	44P Рейнмут	2022-09-28T025623	41
45p (галерея)	45P Хонда-Мркос-Пайдусакова	2022-07-21T0805	192
46p (галерея)	46П Виртанен	01.05.2019	713
47p (галерея)	47P Эшбрук-Джексон	2021-06-07T0433	66
48 стр (галерея)	48П Джонсон	26.11.2019	27
49p (галерея)	49P Аренд-Риго	11. 05.2019	41
50 шт. (галерея)	50P Аренд	2017-02-18	23
51p (галерея)	51P Харрингтон	2015-09-15T000510	23
51р-а (галерея)		2016-02-07T200742	1
51п-д (галерея)		03.08.2022	2
52р (галерея)	52P Харрингтон-Эбелл	06.02.2022	34
53р (галерея)	53P Ван Бисбрук	2017-10-22T0703	75
56p (галерея)	56P Слотер-Бернем	12.03.2017	90
57p (галерея)	57P дю Туа-Ноймен-Дельпорт	2022-08-06T0339	41
58p (галерея)	58P Джексон-Ноймин	2020-11-18	7
59p (галерея)	59P Кернс-Кви	2019-02-26	28
60p (галерея)	60P Цутиншан	01. 05.2019	75
61p (галерея)	61P Шайн-Шалдах	22.09.2022	47
62p (галерея)	62P Цутиншан	05.05.2018	69
63p (галерея)	63P Дикий	2013-05-25T210628	25
64p (галерея)	64P Свифт-Герельс	29.03.2019	263
65p (галерея)	65P Ганн	2020-11-17	81
66p (галерея)	66P дю Туа	2018-10-14	31
67p (галерея)	67П Чурюмов-Герасименко	01.06.2022	903
68p (галерея)	68П Клемола	2020-01-10	60
69p (галерея)	69P Тейлор	2005-04-04T2015	2
70p (галерея)	70P Кодзима	17. 05.2022	46
71р (галерея)	71P Кларк	17.04.2022	45
73р (галерея)	73P Швассманн-Вахманн	19.08.2022	189
73п-б (галерея)		23.09.2006T0Errtm	77
73п-бк (галерея)		2006-05-05T0305	7
73p-bg (галерея)		2006-04-21T2235	3
73p-bgn (галерея)		09.04.2006	1
73p-bgr (галерея)		09.04.2006	2
73п-бгрн (галерея)		08.04.2006	1
73п-бт (галерея)		2017-08-01T0949	10
73п-к (галерея)		20.05.2006	38
73p-g (галерея)		2006-05-04T2225	9
73p-gj (галерея)		23 марта 2006 г.	1
73р-грн (галерея)		08.04.2006	1
73p-h (галерея)		30.04.2006	1
73п-хмн (галерея)		23 марта 2006 г.	1
73п-л (галерея)		23 марта 2006 г.	1
73п-н (галерея)		2006-05-04T2330	1
73п-р (галерея)		04.05.2006	2
74p (галерея)	74П Смирнова-Черных	2019-07-04T205739	167
76р (галерея)	76P Вест-Кохутек-Икемура	23.03.2020	27
77p (галерея)	77P Лонгмор	21.03.2022	35
78p (галерея)	78P Герельс	26.03.2020	138
81p (галерея)	81P Дикий	10. 03.2022	130
84p (галерея)	84P Гиклас	05.03.2021	27
86p (галерея)	86P Дикий	2008-05-14T2344	1
87p (галерея)	Автобус 87П	27.05.2020	17
88p (галерея)	88P Хауэлл	2021-01-13T0145	156
89p (галерея)	89P Рассел	2017-10-22T0550	3
90p (галерея)	90P Герельс	11.03.2018	26
91p (галерея)	91P Рассел	08.07.2021	5
92p (галерея)	92П Сангвин	08.11.2002	10
93p (галерея)	93P Ловас	2017-05-03T1	62
94p (галерея)	94P Рассел	2021-10-10T0756	30
95p (галерея)	95П Хирон	2021-11-21T2213	24
96p (галерея)	96P Маххольц	11. 06.2022	13
97p (галерея)	97P Меткалф-Брюингтон	08.12.2021	10
98p (галерея)	98P Такамидзава	10.08.2013	4
99p (галерея)	99P Коваль	28.05.2022	27
100p (галерея)	100P Хартли	20.06.2022	18
101p (галерея)	101П Черных	2020-12-19T2329	26
102р (галерея)	102P Сапожник	18.09.2021	25
103p (галерея)	103P Хартли	2017-12-15T1120	193
104p (галерея)	104P Коваль	03.05.2022	101
105p (галерея)	105P Певица Брюстер	2018-06-23T0530	18
106p (галерея)	106P Шустер	2022-01-27T235806	18
107р (галерея)	107P Уилсон-Харрингтон	2022-09-17T041004	23
108p (галерея)	108P Циффрео	22. 03.2022	140
109p (галерея)	109P Свифт-Таттл	1992-12-12T1818	19
110p (галерея)	110P Хартли	2022-04-27T2216	115
111p (галерея)	111P Хелин-Роман-Крокетт	1989-01-28T2050	1
112p (галерея)	112P Урата-Нидзима	26.03.2020	9
113p (галерея)	113P Спилалер	01.09.2022	5
114p (галерея)	114P Уайзман-Скиф	26.03.2020	86
115p (галерея)	115P Мори	2021-07-16T035656	24
116p (галерея)	116P Дикий	28.07.2022	168
117p (галерея)	117П Хелин-Роман-Алу	23.09.2022	126
118p (галерея)	118P Шумейкер-Леви	2017-05-15T220238	23
119p (галерея)	119P Паркер-Хартли	24. 08.2022	50
120p (галерея)	120P Мюллер	09.11.2021	1
122p (галерея)	122P де Вико	1995-10-05	2
123p (галерея)	123P Вест-Хартли	27.06.2019	102
124p (галерея)	124П Мркос	2020-05-15	52
125p (галерея)	125P Космический дозор	2018-06-23T0407	15
127p (галерея)	127P Холт-Олмстед	10.08.2022	5
128p (галерея)	128P Шумейкер-Холт	2017-02-18T2110	26
128п_б (галерея)		2016-10-23T0857	5
128pb (галерея)		2016-10-24T2246	2
129p (галерея)	129P Шумейкер-Леви	24. 02.2022	8
130p (галерея)	130P Макнот-Хьюз	2018-11-27T0051	18
131p (галерея)	131P Мюллер	2018-11-07T203709	13
132p (галерея)	132П Хелин-Роман-Алу	28.02.2022	63
133p (галерея)	133P Эльст-Пизарро	01.02.2022	6
134p (галерея)	134П Коваль-Ваврова	16.07.2014	23
135p (галерея)	135P Шумейкер-Леви	08.03.2021	2
136p (галерея)	136P Мюллер	04.12.2016	13
137p (галерея)	137P Шумейкер-Леви	21.02.2020	36
139p (галерея)	139P Вайсала-Отерма	2018-02-17	17
141p (галерея)	141P Маххольц	2021-03-14T2114	97
141p_c (галерея)		05. 01.2021	1
141p_h (галерея)		2015-09-10	2
141p_x (галерея)		29.08.2015	1
142p (галерея)	142P Ге-Ван	22.11.2021	2
143p (галерея)	143P Коваль-Мркос	2018-07-11T0457	16
144p (галерея)	144P Кусида	2016-12-27T0530	71
145p (галерея)	145P Шумейкер-Леви	11.03.2018	43
146p (галерея)	146P Сапожник-ЛИНЕЙНЫЙ	2016-12-06T1126	8
149p (галерея)	149P Мюллер	21.06.2019	11
150p (галерея)	150P ЛОНЕОС (=2000 WT168)	2016-01-06T0739	2
151p (галерея)	151P Хелин	2015-11-09T0600	5
152р (галерея)	152P Хелин-Лоуренс	23. 09.2022	8
153p (галерея)	153P Икея-Чжан (=C/2002 C1)	21 апреля 2002 г.	5
154p (галерея)	154P Брюингтон	2014-04-25T200645	50
155p (галерея)	155P Сапожник	26.03.2020	46
156p (галерея)	156P Рассел-ЛИНЕЙНЫЙ	2021-05-01T2215	165
157p (галерея)	157P Триттон	2022-09-28T040126	33
158p (галерея)	158P Коваль-ЛИНЕЙНЫЙ	05.09.2022	10
159p (галерея)	159P ЛОНЕОС	23.04.2020	18
160p (галерея)	160P ЛИНЕЙНЫЙ	2020-02-01	18
161p (галерея)	161P Хартли-IRAS	05.07.2011	15
162p (галерея)	162P Сайдинговая пружина	12. 04.2021	38
163p (галерея)	163P ЧИСТЫЙ (= 2004v4)	07.12.2004	1
164p (галерея)	164P Кристенсен	2019-05-05	25
168p (галерея)	168P Хергенротер	2013-02-02	87
169p (галерея)	169P АККУРАТНЫЙ	28.06.2022	7
170p (галерея)	170P Кристенсен	04.08.2022	9
171p (галерея)	171P Шпар	2019-02-26	17
172p (галерея)	172P Юнг	2018-07-09T0808	1
173p (галерея)	173P Мюллер	2021-11-15T1034	18
174p (галерея)	174П Эхекл (60558)	2019-12-30	178
175p (галерея)	175P Хергенротер	2018-12-30T0632	14
176p (галерея)	176P ЛИНЕЙНЫЙ	04. 08.2022	7
177p (галерея)	177P Барнард	29.10.2006	27
178p (галерея)	178P Hug-Bell	2021-02-18T2244	15
179p (галерея)	179P Джедик	2021-10-02T0957	2
180p (галерея)	180P ЧИСТЫЙ	2016-06-26T212152	18
181p (галерея)	181P Шумейкер-Леви	2007-01-22T2008	1
183p (галерея)	183П Корлевич-Юрич	2018-06-23T0440	3
184p (галерея)	184P Ловас	05.11.2020	11
185p (галерея)	185P Петрью	24.03.2018	25
186p (галерея)	186P Гаррадд	2018-06-03T0409	2
187p (галерея)	187P ЛИНЕЙНЫЙ	2018-06-10	4
188p (галерея)	188P LINEAR-Мюллер	15. 02.2018	27
189p (галерея)	189P АККУРАТНЫЙ	2017-08-12T0520	11
191p (галерея)	191P Макнот	2015-01-14T214352	7
192р (галерея)	192P Шумейкер-Леви	2008-02-13T0222	1
193p (галерея)	193P ЛИНЕЙНЫЙ-ЧИСТЫЙ	2021-10-26T2148	20
194p (галерея)	194P ЛИНЕЙНЫЙ	2016-02-27T0438	3
196p (галерея)	196P Тичи	2022-09-02	2
199р (галерея)	199P Сапожник	06.02.2022	15
200p (галерея)	200P Ларсен	2008-08-27T0035	1
201р (галерея)	201P ЛОНЕОС	04.04.2015	27
202р (галерея)	202P Скотти	24. 12.2013	3
203р (галерея)	203П Корлевич	2020-02-07	13
204p (галерея)	204P ЛИНЕЙНО-ЧИСТЫЙ (=2001TU80)	2016-03-27T1		19
205р (галерея)	205P Джакобини	2021-10-16	37
208p (галерея)	208P Макмиллан	2016-12-01T0512	5
209p (галерея)	209P ЛИНЕЙНЫЙ	08.06.2019	55
210p (галерея)	210P Кристенсен	20.06.2020	14
211p (галерея)	211P Хилл	22.01.2022	15
213p (галерея)	213P Ван Несс	28.11.2018	28
215p (галерея)	215P ЧИСТЫЙ	06.11.2020	8
216p (галерея)	216P ЛИНЕЙНЫЙ (=2001cv8)	15 февраля 2001 г.	1
217p (галерея)	217P ЛИНЕЙНЫЙ	11.03.2018	141
218p (галерея)	218P ЛИНЕЙНЫЙ	2015-08-17T211042	16
219p (галерея)	219P ЛИНЕЙНЫЙ	2017-11-13T0132	24
220p (галерея)	220P Макнот	20.05.2009	1
221p (галерея)	221P ЛИНЕЙНЫЙ	2021-04-04	22
222p (галерея)	222P ЛИНЕЙНЫЙ	2014-07-07T0053	1
223p (галерея)	223П Скиф	23.11.2019	11
226p (галерея)	226P Pigott-LINEAR-Kowalski (=2003a1)	2017-03-03T224433	70
227p (галерея)	227P Catalina-ЛИНЕЙНЫЙ	2016-11-06T0955	1
228p (галерея)	228P ЛИНЕЙНЫЙ	2019-12-30	1
229p (галерея)	229P Гиббс	27. 05.2020	2
230p (галерея)	230P ЛИНЕЙНЫЙ	2022-01-20T1923	33
231p (галерея)	231P ЛИНЕЙНЫЙ-ЧИСТЫЙ	2019-05-05	6
232p (галерея)	232P Хилл	2019-03-11T210107	2
233p (галерея)	233P Ла Сагра	08.03.2021	1
234p (галерея)	234P ЛИНЕЙНЫЙ	2017-02-17T0849	1
235p (галерея)	235P ЛИНЕЙНЫЙ	2018-04-21T235543	2
236p (галерея)	236P ЛИНЕЙНЫЙ	29.11.2020	18
237p (галерея)	237P ЛИНЕЙНЫЙ	23.11.2017T200712	33
238p (галерея)	238P Чтение	2022-09-02	7
239p (галерея)	239P ЛИНЕЙНЫЙ	2018-11-15T0933	1
240p (галерея)	240P ЧИСТЫЙ	21. 05.2020	44
241p (галерея)	241P ЛИНЕЙНЫЙ	2021-11-15T0948	3
242p (галерея)	242P Шпар	2014-04-04T205827	14
243p (галерея)	243P ЧИСТЫЙ	2019-02-07T184750	12
244p (галерея)	244P Скотти	26.02.2022	37
245p (галерея)	245P МУДРЫЙ	2018-09-10T0614	2
246p (галерея)	246P ЧИСТЫЙ	23.09.2022	89
247p (галерея)	247P ЛИНЕЙНЫЙ	28.02.2022	17
249p (галерея)	249P ЛИНЕЙНЫЙ	2020-10-14	27
250p (галерея)	250P Ларсон	2018-03-22T203133	10
251p (галерея)	251P ЛИНЕЙНЫЙ	2017-05-05T0803	1
252р (галерея)	252P ЛИНЕЙНЫЙ	30. 08.2021	121
254p (галерея)	254P Макнот	08.03.2022	3
255p (галерея)	255P Леви	2012-02-02	8
256p (галерея)	256P ЛИНЕЙНЫЙ	2013-04-02	2
257p (галерея)	257P Каталина	2020-11-21T2228	60
258p (галерея)	258P ПАНСТАРРС	2022-08-06T2321	4
260p (галерея)	260P Макнот	2020-02-07	333
261p (галерея)	261P Ларсон	24.12.2019	19
262p (галерея)	262P Макнот-Рассел	2013-02-02	8
265p (галерея)	265P ЛИНЕЙНЫЙ (=2003o2)	31.07.2003	1
266p (галерея)	266P Кристенсен	2020-01-17	12
269p (галерея)	269P Джедик	2016-05-29T0551	11
270p (галерея)	270P Герельс	2014-03-28T202843	3
272p (галерея)	272P ЧИСТЫЙ	27. 01.2022	2
273p (галерея)	273P Понс-Гамбар	2013-06-24T211259	21
274p (галерея)	274P Томбо-Тенагра	27.03.2022	23
276p (галерея)	276П Воробьёв	2022-09-02	1
277p (галерея)	277P ЛИНЕЙНЫЙ	2021-03-13T2127	17
279p (галерея)	279P Ла Сагра	2016-11-04T0616	8
280p (галерея)	280P Ларсен	2013-04-16T002135	4
281p (галерея)	281P МОХ	2021-11-07	1
282p (галерея)	282P ПАНСТАРРС	2022-07-02	4
284p (галерея)	284P Макнот	05.11.2021	37
285p (галерея)	285P ЛИНЕЙНЫЙ	21. 09.2022	68
286p (галерея)	286P Кристенсен	21.09.2022	12
287p (галерея)	287P Кристенсен	18.06.2022	1
288p (галерея)	Космический дозор 288P (300163)	2016-11-04T0503	2
289p (галерея)	289P Бланпейн 289P Бланпен-Каталина	2020-02-06T2055	19
290p (галерея)	290P Ягер	01.05.2014	62
291p (галерея)	291P АККУРАТНЫЙ	04.07.2022	16
292р (галерея)	292P Ли	2014-01-29T182953	5
293p (галерея)	293P Космический дозор	2020-11-17	5
295р (галерея)	295P ЛИНЕЙНЫЙ	10.08.2022	1
296p (галерея)	296P Гаррадд	2014-10-02T211310	12
299р (галерея)	299P Каталина-ПанСТАРРС	06. 02.2022	2
300p (галерея)	300P Каталина	2018-12-10T0113	2
302p (галерея)	302P Леммон-ПанСТАРРС	2017-10-29T0852	2
303p (галерея)	303P АККУРАТНЫЙ	2014-10-27T202307	5
304p (галерея)	304P Ори	2020-09-20T0353	16
305p (галерея)	305P Скиф	06.08.2022	13
307p (галерея)	307P ЛИНЕЙНЫЙ	2014-10-27T1	3
308p (галерея)	308P Лагерквист-Карсенти	2014-10-27T224008	3
309p (галерея)	309P ЛИНЕЙНЫЙ	2015-03-23T184423	3
311p (галерея)	311P/ПАНСТАРРС	11.01.2021	3
313p (галерея)	313P/Гиббс	2020-12-11	1
314p (галерея)	314P/Монтани	2018-06-23T0440	16
315p (галерея)	315P/ЛОНЕОС	2017-06-16	82
318p (галерея)	318P/Макнот-Хартли	2016-11-08T1149	6
319p (галерея)	319P/Каталина-Макнот	2015-10-09T013908	2
320p (галерея)	320P/Макнот	09. 09.2020	1
322p (галерея)	322P/СОХО	2015-08-04	2
324p (галерея)	324P/Ла Сагра	2021-09-30T2159	6
325p (галерея)	325P/Ян-Гао	24.09.2022	15
326p (галерея)	326P/холм	2015-09-14T233451	2
327p (галерея)	327P/Ван Несс	2022-09-22	21
328p (галерея)	328P/LONEOS-Такер	2016-01-02T0339	1
329p (галерея)	329P/LINEAR-Каталина	13.03.2016	20
330p (галерея)	330P/Каталина	2017-02-17T0812	3
331p (галерея)	331P/Гиббс	21.11.2020	2
332p (галерея)	332P/Икея-Мураками	2016-03-31T215125	12
333p (галерея)	333P/ЛИНЕЙНЫЙ	2016-09-09T2055	26
334p (галерея)	334P/ЧИСТЫЙ	2018-06-11T0744	6
335p (галерея)	335P/Гиббс	2016-04-03T0805	2
336p (галерея)	336P/Макнот	2016-03-11T0721	1
337p (галерея)	337P/МУДРЫЙ	03. 07.2022	9
338p (галерея)	338P Макнот	2017-02-18T0307	22
339p (галерея)	339P Гиббс	2016-09-26T0155	3
340p (галерея)	340P Боаттини	2016-09-28T0451	5
341p (галерея)	341P Гиббс	2016-10-10T0719	6
343p (галерея)	343P НЕАТ-ЛОНЕОС	2017-02-18T0342	17
344p (галерея)	344P Чтение	2017-01-25T204944	10
345p (галерея)	345P ЛИНЕЙНЫЙ	2016-12-01T0338	2
346p (галерея)	346P Каталина	2018-02-15	5
347p (галерея)	347P ПАНСТАРРС	2016-11-25T0648	1
348p (галерея)	348P ПАНСТАРРС	14. 10.2021	3
349p (галерея)	349P Лимон	2017-05-25T0514	6
351p (галерея)	351P Wiegert-PANSTARRS	2016-09-09T0606	1
352p (галерея)	352P Скиф	2017-12-10T0500	22
353p (галерея)	353P Макнот	2017-08-20T0639	2
355p (галерея)	355P ЛИНЕЙНЫЙ-ЧИСТЫЙ	2018-02-17	22
356p (галерея)	356P МУДРЫЙ	2017-11-23T182030	4
357p (галерея)	357P Хилл	2018-12-10T1159	1
359p (галерея)	359P ЛОНЕОС	03.08.2022	3
360p (галерея)	360P МУДРЫЙ	2017-10-25T005031	2
361p (галерея)	361P Космический дозор	2018-11-08T031033	12
362p (галерея)	362П (457175) 2008 ГО98	2018-10-13T232845	8
363p (галерея)	363P лимон	2017-12-10T0536	1
364p (галерея)	364P ПАНСТАРРС	2018-11-06T0506	40
365p (галерея)	365P ПАНСТАРРС	2018-04-15T0801	3
366p (галерея)	366P космический дозор	2018-04-15T0605	3
367p (галерея)	367P Каталина	2018-05-05T0634	1
368p (галерея)	368P/ЧИСТЫЙ	25. 12.2018	11
369p (галерея)	369P/холм	2018-10-14T011534	2
373p (галерея)	373P/Риннер	14.11.2018	1
375p (галерея)	375P/холм	2019-02-08T021847	1
377p (галерея)	377P/Скотти	04.07.2022	3
378p (галерея)	378P/Макнот	05.09.2022	3
382p (галерея)	382P/Ларсон	08.10.2021	1
384p (галерея)	384P/Ковальски	2020-01-16	12
385p (галерея)	385P/холм	25.12.2019	1
389p (галерея)	389P/сайдинг	2020-11-18	4
390p (галерея)	390P/Гиббс	14. 03.2021	3
392p (галерея)	392P/ЛИНЕЙНЫЙ	29.12.2019	1
395p (галерея)		18.09.2022	8
397p (галерея)		2020-12-20T2047	10
398p (галерея)		2021-04-13T0135	61
400p (галерея)		2020-11-21T2306	4
401p (галерея)		2020-11-07	2
402p (галерея)		27.04.2022	24
403p (галерея)		13.03.2021	3
405p (галерея)		2021-11-05T0242	9
408p (галерея)		08.10.2021	4
409p (галерея)		2021-04-30T2227	53
411p (галерея)		17. 02.2021	3
413p (галерея)		08.06.2021	16
415p (галерея)		06.03.2021	2
416p (галерея)		17.02.2021	1
417p (галерея)		09.06.2021	3
418p (галерея)		05.03.2021	2
420p (галерея)		2022-07-29T0249	3
422p (галерея)		2022-09-02	1
424p (галерея)		03.12.2021	2
425p (галерея)		2021-11-10	3
426p (галерея)		31.07.2022	1
429p (галерея)		05.11.2021	3
430p (галерея)		06. 02.2022	4
431p (галерея)		27.11.2021	2
433p (галерея)		2021-10-14T2043	5
440p (галерея)		25.05.2022	14
442p (галерея)		2022-09-19	2
596 (галерея)		2015-12-16T004200	5
1892e1 (галерея)	C/1892 E1 Свифт	0ЭррирТ0000	1
1910a1 (галерея)	C/1910 A1 Большая январская комета	1910-01-27	1
1913у1 (галерея)	C/1913 Y1 Делаван	1914-09-26T0000	1
1936k1 (галерея)	C/1936 К1 Пельтье	1936-07-30	2
1937н1 (галерея)	C/1937 N1 Финслер	1937-08-08T0000	2
1939х2 (галерея)	C/1939 h2 Юрлоф-Ахмароф-Хассель	1939-04-19T2130	2
1942×1 (галерея)	C/1942 X1 Уиппл-Федтке-Тевзадзе	1943-02-24	1
1946c1 (галерея)	C/1946 C1 Тиммеры	1946-02-01T0000	1
1948v1 (галерея)	Затмение кометы C/1948 V1	1948-11-15T0152	2
1949н1 (галерея)	C/1949 N1 Баппу-Бок-Ньюкирк	1949-07-02	1
1954o1 (галерея)	C/1954 O1 Возарова	1954-08-07	1
1955o1 (галерея)	C / 1955 O1 Хонда	1955-09-10T0000	1
1956r1 (галерея)	C/1956 R1 Аренд-Роланд	1957-06-05T0000	144
1957p1 (галерея)	C/1957 P1 Мркос	1957-08-30T2053	21
1959q2 (галерея)	C / 1959 Q2 Олкок	1959-08-30	1
1959у1 (галерея)	C / 1959 Y1 Бернхэм	1960-05-04T0000	30
1960у1 (галерея)	C / 1960 Y1 Конфеты	1961-01-08T2136	1
1961r1 (галерея)	C/1961 R1 Хьюмасон	1962-09-06T1652	1
1962c1 (галерея)	C/1962 C1 Секи-Лайнс	1962-04-10T0413	1
1963a1 (галерея)	C/1963 A1 Икея	1963-03-02	1
1965с1 (галерея)	C/1965 S1-A Икея-Сэки C/1965 S1-B Икея-Сэки	1965-10-20	1
1967м1 (галерея)	C / 1967 M1 Митчелл-Джонс-Гербер	1967-07-08T0823	2
1969т1 (галерея)	C/1969 T1 Таго-Сато-Косака	1970-01-01T1303	1
1969у1 (галерея)	C / 1969 Y1 Беннетт	1970-05-25T0400	19
1973a1 (галерея)	C/1973 A1 Хек-Саузе	1973-02-24T2328	1
1973e1 (галерея)	C/1973 E1 Кохоутек	1974-03-23T1951	77
1973н1 (галерея)	C / 1973 N1 Песчаный	1974-03-24T0008	1
1974c1 (галерея)	C/1974 C1 Брэдфилд	1974-05-10T2214	4
1974f1 (галерея)	C / 1974 F1 Ловас	1974-04-12T0147	1
1975н1 (галерея)	C/1975 N1 Кобаяши-Бергер-Милон	1975-08-28T2101	94
1975v1 (галерея)	C / 1975 V1-A Запад	1976-03-21T0000	7
1975v2 (галерея)	C / 1975 V2 Брэдфилд	1976-01-03T1747	2
1980v1 (галерея)	С/1980 В1 Мейер	1981-04-05T0027	1
1982м1 (галерея)	C / 1982 M1 Остин	1982-08-25	1
1983х2 (галерея)	C/1983 h2 IRAS-Араки-Олкок	1983-11-05T0050	14
1983j1 (галерея)	C/1983 J1 Сугано-Сайгуса-Фудзикава	1983-06-08	1
1984н1 (галерея)	C/1984 N1 Остин	1984-10-03T0158	3
1984v1 (галерея)	C/1984 V1 Леви-Руденко	1985-01-27T0240	8
1985т1 (галерея)	C / 1985 T1 Тиле	1985-11-09T2200	1
1986p1 (галерея)	C/1986 P1-A Уилсон C/1986 P1-B Уилсон	1986-10-04	7
1986в1 (галерея)	C/1986 V1 Сорреллс	1987-01-03T1840	4
1987b1 (галерея)	C/1987 B1 Нишикава-Такамизава-Таго	1987-01-31T1836	1
1987p1 (галерея)	C/1987 P1 Брэдфилд	1988-03-10T2054	25
1987-е (галерея)		1987-10-29T1820	1
1987u3 (галерея)	C / 1987 U3 Макнот	11. 04.1988	1
1988a1 (галерея)	C/1988 А1 Лиллер	1988-06-05T2305	14
1989q1 (галерея)	C/1989 Q1 Окадзаки-Леви-Руденко	1989-11-25T0539	2
1989w1 (галерея)	C / 1989 W1 Орсет-Бревингтон	1989-11-25T1817	1
1989×1 (галерея)	C / 1989 X1 Остин	1990-05-23T0056	3
1990e1 (галерея)	C/1990 E1 Сернис-Киучи-Накамура	1990-03-17T2020	1
1990k1 (галерея)	C/1990 К1 Леви	1990-08-18T2238	3
1991а2 (галерея)	C/1991 А2 Араи	1991-01-11T2247	1
1991b1 (галерея)	C/1991 B1 Сапожник-Леви	1991-02-16T2133	1
1991т2 (галерея)	C/1991 T2 Сапожник-Леви	1992-07-07T0000	1
1991у1 (галерея)	C/1991 Y1 Занотта-Бревингтон	1991-12-27T1812	1
1992f1 (галерея)	C/1992 F1 Танака-Маххольц	1992-04-05Т0347	1
1993a1 (галерея)	C/1993 А1 Мюллер	1993-12-04	2
1993f2 (галерея)	D/1993 F2 Шумейкер-Леви	1993-05-07	1
1993q1 (галерея)	C / 1993 Q1 Мюллер	1993-10-17T1903	1
1994н1 (галерея)	C/1994 N1 Накамура-Нисимура-Маххольц	1994-09-06T0717	1
1994т1 (галерея)	C/1994 Т1 Маххольц	1994-12-27T0406	1
1994×1 (галерея)	P/1994 X1 Макнот-Рассел	30. 05.2012	1
1995o1 (галерея)	C/1995 O1 Хейл-Бопп	1997-05-31	205
1996b2 (галерея)	C/1996 B2 Хякутакэ	1996-04-21	107
1996q1 (галерея)	C / 1996 Q1 Табур	1996-10-18T0000	2
1997b1 (галерея)	P/1997 B1 Кобаяши	12.01.2022	3
1997j2 (галерея)	C/1997 J2 Менье-Дюпуи	1998-09-10T0635	3
1997т1 (галерея)	C/1997 T1 Уцуномия	1998-05-28T0545	1
1998х2 (галерея)	C/1998 h2 Стоунхаус	1998-05-08T0716	1
1998м1 (галерея)	C/1998 М1 ЛИНЕЙНЫЙ	1998-07-19T0435	1
1998м2 (галерея)	C/1998 М2 ЛИНЕЙНЫЙ	1998-07-19T0559	2
1998м5 (галерея)	C/1998 M5 ЛИНЕЙНЫЙ	1998-09-10T0522	2
1998qp54 (галерея)	P/1998 QP54 LONEOS-Такер	2015-10-01T1948	1
1998u3 (галерея)		1998-12-08T0845	1
1999х2 (галерея)	C/1999 h2 Ли	1999-10-11T0431	1
1999j2 (галерея)	C/1999 J2 Скиф	14. 06.2001	1
1999k8 (галерея)	C/1999 K8 ЛИНЕЙНЫЙ	1999-10-11T0307	2
1999s4 (галерея)	C/1999 S4 ЛИНЕЙНЫЙ	2000-07-25T0000	33
1999т1 (галерея)	C / 1999 T1 Макнот-Хартли	18.06.2001	11
1999т2 (галерея)	C/1999 T2 ЛИНЕЙНЫЙ	11.06.2001	8
1999u4 (галерея)	C/1999 U4 Каталина-Скиф	01.04.2002	7
1999у1 (галерея)	C/1999 Y1 ЛИНЕЙНЫЙ	2000-10-19T2256	6
2000ec98 (галерея)		0	0
2000sv74 (галерея)	C/2000 SV74 ЛИНЕЙНЫЙ	30 сентября 2002 г.	12
2000wm1 (галерея)	C/2000 WM1 ЛИНЕЙНАЯ	08.07.2002	59
2001a2 (галерея)	C/2001 A2-A ЛИНЕЙНЫЙ C/2001 A2-B ЛИНЕЙНЫЙ	2001-09-10	27
2001b2 (галерея)	C/2001 B2 НЕАТ	04. 03.2002	2
2001c1 (галерея)	C/2001 C1 ЛИНЕЙНЫЙ	2002-03-12	3
2001g1 (галерея)	C/2001 G1 ЛОНЕОС	30 мая 2003 г.	1
2001хт50 (галерея)	C/2001 HT50 LINEAR-ЧИСТЫЙ	2004-10-12	22
2001k5 (галерея)	C/2001 K5 ЛИНЕЙНЫЙ	16.08.2003	11
2001md7 (галерея)	P/2001 MD7 (ЛИНЕЙНЫЙ)	24 февраля 2002 г.	2
2001og108 (галерея)	C/2001 OG108 (ЛОНЕОС)	06.05.2002	8
2001q2 (галерея)	P/2001 Q2 (Петрьев)	14.10.2001	3
2001q4 (галерея)	C / 2001 Q4 ЧИСТЫЙ	2004-12-16	101
2001q6 (галерея)	P / 2001 Q6 ОТЛИЧНЫЙ	23. 10.2001	1
2001r6 (галерея)	P/2001 R6 LINEAR-Скиф	07.10.2010	1
2001rx14 (галерея)	C/2001 RX14 ЛИНЕЙНЫЙ	04.05.2003	32
2001w2 (галерея)	C/2001 W2 БАТТЕРЫ	22.11.2001	1
2002c1 (галерея)	C/2002 C1 (153P/Икея-Чжан)	11.07.2002	140
2002e2 (галерея)	C/2002 E2 Снайдер-Мураками	30.08.2002	6
2002ex12 (галерея)		2005-08-12T2050	6
2002f1 (галерея)	C/2002 F1 Уцуномия	01.05.2002	13
2002х3 (галерея)	C/2002 h3 ЛИНЕЙНАЯ	31 мая 2002 г.	3
2002j5 (галерея)	C/2002 J5 ЛИНЕЙНЫЙ	2003-06-02	1
2002jq5 (галерея)		2005-08-02	1
2002o4 (галерея)	C/2002 O4 Хениг	30 сентября 2002 г.	33
2002o6 (галерея)	C/2002 O6 SWAN (Сузуки)	13 сентября 2002 г.	7
2002o7 (галерея)	C/2002 O7 ЛИНЕЙНЫЙ	04.07.2003	11
2002q2 (галерея)	C/2002 Q2 ЛИНЕЙНЫЙ	01.10.2002	4
2002q3 (галерея)	C/2002 Q3-A ЛИНЕЙНЫЙ	12.09.2002	2
2002q5 (галерея)	C/2002 Q5 ЛИНЕЙНЫЙ	26.10.2002	5
2002т1 (галерея)	P/2002 T1 (ЛИНЕЙНЫЙ)	05.01.2003	2
2002t6 (галерея)	P/2002 T6 ТОЧНО-ЛИНЕЙНЫЙ	01.02.2003	2
2002t7 (галерея)	C/2002 T7 ЛИНЕЙНЫЙ	03.04.2005	78
2002v1 (галерея)	C/2002 V1 НЕАТ	13 февраля 2003 г.	70
2002vq94 (галерея)	C/2002 VQ94 ЛИНЕЙНЫЙ	2008-05-05T2215	3
2002×1 (галерея)	C/2002 X1 ЛИНЕЙНЫЙ	23 марта 2003 г.	4
2002×5 (галерея)	C/2002 X5 Кудо-Фудзикава	23 марта 2003 г.	13
2002у1 (галерея)	C/2002 Y1 Juels-Holvorcem	2003-08-02	29
2003cp7 (галерея)	P/2003 CP7 (ЛИНЕЙНЫЙ-ЧИСТЫЙ)	24 мая 2003 г.	3
2003e1 (галерея)	C/2003 E1 НЕАТ	27 марта 2003 г.	2
2003f1 (галерея)	C/2003 F1 ЛИНЕЙНЫЙ	05.05.2003	2
2003f2 (галерея)	P/2003 F2 НЕАТ	30 марта 2003 г.	1
2003g1 (галерея)	C/2003 G1 ЛИНЕЙНАЯ	2004-09-10	2
2003г2 (галерея)	C/2003 G2 ЛИНЕЙНАЯ	18. 04.2003	3
2003х2 (галерея)	C/2003 h2 ЛИНЕЙНАЯ	25 февраля 2004 г.	5
2003х3 (галерея)	C/2003 h3 ЛИНЕЙНАЯ	26 мая 2003 г.	3
2003х4 (галерея)	C/2003 h4 ЧИСТЫЙ	25 мая 2003 г.	1
2003х5 (галерея)	2003 h5 = P/2009 F7 (ЛИНЕЙНЫЙ)	2015-08-17T211042	16
2003k1 (галерея)	C / 2003 K1 Космический дозор	25 мая 2003 г.	1
2003к2 (галерея)	P/2003 K2 Кристенсен	30 мая 2003 г.	1
2003k4 (галерея)	C/2003 K4 ЛИНЕЙНЫЙ	23.12.2005	55
2003кв2 (галерея)	P/2003 КВ2 (ЛИНЕЙНЫЙ)	2003-06-02	2
2003l2 (галерея)	C/2003 L2 ЛИНЕЙНЫЙ	28. 06.2003	1
2003o1 (галерея)	C/2003 O1 ЛИНЕЙНАЯ	20.07.2003	1
2003o3 (галерея)	P/2003 O3 ЛИНЕЙНАЯ	17.11.2003	2
2003s1 (галерея)	P/2003 S1 (ЧИСТЫЙ)	23 сентября 2003 г.	1
2003s3 (галерея)	C/2003 S3 ЛИНЕЙНЫЙ	2003-11-16	1
2003кв (галерея)		2016-08-13T2322	1
2003т1 (галерея)	157П (ТРИТТОН)	25.10.2003	3
2003t4 (галерея)	C/2003 T4 ЛИНЕЙНЫЙ	09.02.2005	17
2003у1 (галерея)	C/2003 U1 ЛИНЕЙНЫЙ	21.10.2003	1
2003wt42 (галерея)	C/2003 WT42 ЛИНЕЙНЫЙ	24 мая 2008 г.	18
2003xd10 (галерея)	P/2003 XD10 (ЛИНЕЙНО-ЧИСТЫЙ)	2003-12-15	1
2003ym159 (галерея)	P/2003 YM159 (ЛИНЕЙНАЯ-КАТАЛИНА)	2004-11-11	1
2004b1 (галерея)	C/2004 B1 ЛИНЕЙНАЯ	2006-10-05T0Errtm	10
2004d1 (галерея)	C/2004 D1 ЧИСТЫЙ	15. 10.2005	1
2004f3 (галерея)	P/2004 F3 (ЧИСТЫЙ)	14.04.2004	3
2004f4 (галерея)	C / 2004 F4 Брэдфилд	23 мая 2004 г.	14
2004г1 (галерея)	C/2004 G1 ЛИНЕЙНЫЙ	11 апреля 2004 г.	1
2004х4 (галерея)	P/2004 h4 (Ларсен)	16.05.2004	1
2004х6 (галерея)	C/2004 H6 ЛЕБЕДЬ	14.08.2004	3
2004hc18 (галерея)	P/2004 HC18 (ЛИНЕЙНЫЙ)	14.06.2004	2
2004k1 (галерея)	C/2004 К1 Каталина	09.05.2005	2
2004k3 (галерея)	C/2004 K3 ЛИНЕЙНЫЙ	14.06.2004	3
2004l1 (галерея)	C/2004 L1 ЛИНЕЙНЫЙ	2005-04-02T2050	1
2004м4 (галерея)	C/2004 M4 SOHO (Хоффман)	30. 10.2006	1
2004p1 (галерея)	C/2004 P1 ЧИСТЫЙ	07.08.2004	1
2004q1 (галерея)	C / 2004 Q1 Такер	06.02.2005	19
2004q2 (галерея)	C / 2004 Q2 Маххольц	03.07.2005	145
2004r4 (галерея)	C/2004 R4 SOHO (Вс)	2021-04-17T2306	1
2004рг113 (галерея)	C/2004 RG113 ЛИНЕЙНЫЙ	04.04.2005	2
2004s1 (галерея)	C/2004 S1 Ван Несс	18.10.2004	4
2004т1 (галерея)	P/2004 T1 ЛИНЕЙНЫЙ-ЧИСТЫЙ	2004-10-11T2310	2
2004ту12 (галерея)	P/2004 TU12 Сайдинговая пружина	16.11.2004	1
2004у1 (галерея)	C/2004 U1 ЛИНЕЙНЫЙ	2004-12-07T2145	2
2004v13 (галерея)	st)C/2004 V13 SWAN (Маттиаццо-Сакс-Оттер	06. 01.2005	1
2004vr8 (галерея)	P/2004 VR8 ЛОНЕОС	2004-12-11T1840	1
2005a1 (галерея)	C/2005 A1 ЛИНЕЙНЫЙ	2005-10-10	15
2005b1 (галерея)	C/2005 B1 Кристенсен	08.12.2005	1
2005e2 (галерея)	C/2005 E2 Макнот	10.03.2007	18
2005jd108 (галерея)	P/2005 JD108 Каталина-ЧИСТЫЙ	16.07.2005	1
2005jq5 (галерея)	P/2005 JQ5 Каталина	14.08.2005	7
2005к1 (галерея)	C / 2005 K1 Скиф	2005-07-14T2250	3
2005к2 (галерея)	C/2005 K2 ЛИНЕЙНЫЙ	24.06.2005	27
2005к3 (галерея)	C / 2005 К3 Макнот	2005-10-10	3
2005l1 (галерея)	P/2005 L1 Макнот	2006-05-28T0050	1
2005l3 (галерея)	C / 2005 L3 Макнот	26. 06.2009	45
2005l4 (галерея)	P/2005 L4 Кристенсен	14.07.2005	1
2005н1 (галерея)	C/2005 N1 Джуэлс-Холворцем	21.07.2005	3
2005p3 (галерея)	C/2005 P3 ЛЕБЕДЬ	28 августа 2005 г.	1
2005q4 (галерея)	P/2005 Q4 ЛИНЕЙНЫЙ	15.10.2005	1
2005qn173 (галерея)		2021-09-22T2235	9
2005r2 (галерея)		2005-12-19	3
2005r4 (галерея)	C/2005 R4 ЛИНЕЙНЫЙ	22 сентября 2006 г.	1
2005s3 (галерея)	P/2005 S3 Читать	2016-10-29T215500	3
2005s4 (галерея)	C/2005 S4 Макнот	2006-05-29T0105	1
2005s5 (галерея)	C/2005 S5 SOHO (Вс)	27 февраля 2008 г.	1
2005т4 (галерея)	C/2005 T4 ЛЕБЕДЬ	24.10.2005	1
2005xa54 (галерея)	P/2005 XA54 LONEOS-Хилл	2006-02-26T0Errtm	1
2005yq127 (галерея)	P/2005 YQ127 (ЛИНЕЙНЫЙ)	04.02.2006	3
2005гв (галерея)	C/2005 YW ЛИНЕЙНЫЙ	2006-10-31T0400	1
2006a1 (галерея)	C/2006 A1 Поймански	08.04.2006	18
2006e1 (галерея)	C/2006 E1 Макнот	27 мая 2006 г.	1
2006f1 (галерея)	C/2006 F1 Ковальски	25.05.2017	3
2006г1 (галерея)	P/2006 G1 Макнот	2006-05-22T1957	1
2006hr30 (галерея)	P/2006 HR30 Сайдинговая пружина	06. 02.2007	20
2006к1 (галерея)	C / 2006 К1 Макнот	2006-05-27T0115	1
2006к2 (галерея)	C / 2006 К2 Макнот	2006-05-28T0000	1
2006k3 (галерея)	C/2006 К3 Макнот	2006-05-24T1850	1
2006k4 (галерея)	C/2006 K4 НЕАТ	2006-06-12	3
2006l1 (галерея)	C/2006 L1 Гаррадд	06.02.2007	19
2006м1 (галерея)	C/2006 M1 ЛИНЕЙНЫЙ	2006-09-06	2
2006 м3 (галерея)	P/2006 M3 (Барнард)	03.07.2006	1
2006м4 (галерея)	C/2006 М4 ЛЕБЕДЬ	24.12.2006	116
2006of2 (галерея)	C/2006 OF2 Бротон	16.03.2009	58
2006p1 (галерея)	C / 2006 P1 Макнот	2017-01-19T1730	140
2006q1 (галерея)	C / 2006 Q1 Макнот	18. 07.2010	14
2006q2 (галерея)	P / 2006 Q2 (ЛОНЕОС)	23.09.2006T0Errtm	1
2006s1 (галерея)	P/2006 S1 Кристенсен	27 сентября 2006 г.	3
2006s3 (галерея)	C/2006 S3 ЛОНЕОС	2016-05-05T0409	67
2006s4 (галерея)	P/2006 S4 Кристенсен	15.06.2021	1
2006s5 (галерея)	C / 2006 S5 Хилл	27 марта 2008 г.	7
2006s6 (галерея)	P / 2006 S6 Хилл	2006-10-16	1
2006т1 (галерея)	C/2006 T1 (Леви)	2006-10-31T0350	8
2006у1 (галерея)	P/2006 U1 (ЛИНЕЙНЫЙ)	2006-12-10	5
2006vz13 (галерея)	C/2006 VZ13 ЛИНЕЙНЫЙ	01. 08.2007	29
2006w3 (галерея)	C/2006 W3 Кристенсен	05.12.2009	110
2007b1 (галерея)	P/2007 B1 Кристенсен	2021-01-23T2359	2
2007b2 (галерея)	C / 2007 B2 Скиф	2008-05-05T2123	5
2007e1 (галерея)	C/2007 E1 Гаррадд	20.04.2007	7
2007e2 (галерея)	C/2007 E2 Лавджой	2007-06-05T2245	33
2007f1 (галерея)	C / 2007 F1 ЛОНЕОС	2007-10-24T0116	14
2007g1 (галерея)	C/2007 G1 ЛИНЕЙНАЯ	2008-07-02T2143	3
2007х2 (галерея)	P/2007 h2 (Макнот)	2007-10-24T0843	7
2007k3 (галерея)	C / 2007 K3 Сайдинг Весна	03. 08.2008	1
2007n2 (галерея)	C/2007 N2 (ЧИСТЫЙ)	22 июля 2007 г.	3
2007n3 (галерея)	C/2007 N3 Лулин	28.11.2009	129
2007o1 (галерея)	C/2007 O1 ЛИНЕЙНАЯ	17.07.2007	1
2007q3 (галерея)	C / 2007 Q3 Сайдинг Весна	06.06.2010	68
2007r3 (галерея)	P/2007 R3 Гиббс	2016-08-14T0039	1
2007r4 (галерея)	P/2007 R4 Гаррадд	26.10.2021	2
2007т1 (галерея)	C / 2007 T1 Макнот	2007-10-25T0204	1
2007т2 (галерея)	P/2007 T2 Ковальски	20.02.2009	1
2007t6 (галерея)	P/2007 T6 Каталина	24.10.2016	1
2007у1 (галерея)	C/2007 U1 ЛИНЕЙНЫЙ	20. 10.2008	3
2007va85 (галерея)		29.02.2016	7
2007vo53 (галерея)	C / 2007 VO53 Космический дозор	03.05.2011	2
2007w1 (галерея)	C/2007 W1 Боаттини	28 сентября 2008 г.	35
2007w3 (галерея)	C/2007 W3 ЛИНЕЙНАЯ	17.11.2008	1
2008a1 (галерея)	C/2008 А1 Макнот	15.02.2009	12
2008c1 (галерея)	C/2008 C1 Чен-Гао	31 марта 2008 г.	20
2008f8 (галерея)		18.04.2020	2
2008fk75 (галерея)	C / 2008 FK75 Леммон-Сайдинг Весна	17.09.2012	26
2008g1 (галерея)	C/2008 G1 Гиббс	2008-06-06T2140	3
2008г2 (галерея)	P/2008 G2 (САПОЖНИК)	2008-05-10	2
2008go98 (галерея)		2017-10-14	14
2008х2 (галерея)	C/2008 h2 ЛИНЕЙНАЯ	2008-05-07T2348	1
2008j1 (галерея)	C/2008 J1 Боаттини	20. 12.2008	25
2008j2 (галерея)	P/2008 J2 (Берег)	25.06.2008	8
2008j5 (галерея)	C/2008 J5 Гаррадд	2008-07-03T2219	1
2008j6 (галерея)	C / 2008 J6 Хилл	2008-06-09T2219	1
2008k11 (галерея)	C/2008 K11 SOHO (Вс)	06.06.2008	1
2008l2 (галерея)	P / 2008 L2 Хилл	2008-08-27T0105	2
2008н1 (галерея)	C/2008 N1 Холмс	20.03.2010	8
2008o2 (галерея)	P/2008 О2 Макнот	2008-09-01T2140	2
2008p1 (галерея)	C/2008 P1 Гаррадд	24.11.2009	10
2008q1 (галерея)	C/2008 Q1 Матич	2008-10-09T2016	7
2008q2 (галерея)	P / 2008 Q2 Ори	04. 12.2008	5
2008q3 (галерея)	C / 2008 Q3 Гаррадд	27.06.2009	10
2008qp20 (галерея)	P/2008 QP20 LINEAR-Хилл	24.09.2021	3
2008r3 (галерея)	C/2008 R3 ЛИНЕЙНЫЙ	2008-10-09T2033	3
2008r6 (галерея)	205P/2008 R6 Джакобини	16.09.2008	2
2008s3 (галерея)	C/2008 S3 Боаттини	2013-10-09T215304	16
2008ш264 (галерея)		2016-09-10T2200	3
2008т1 (галерея)	P/2008 T1 (P/2016 n2) Боаттини	2016-08-07T2059	1
2008т2 (галерея)	C/2008 Т2 Кардинал	25 апреля 2009 г.	23
2008t3 (галерея)	206P/2008 T3 Барнард-Боаттини	30. 10.2008	4
2008t4 (галерея)	P / 2008 Т4 Хилл	20.10.2008	1
2008×1 (галерея)	211P/2008 Х1 Хилл	2008-12-05T2302	1
2008×4 (галерея)	210P/2008 X4 Кристенсен	2009-01-12T0406	1
2008у1 (галерея)	C/2008 Y1 Боаттини	2019-10-12	1
2009b1 (галерея)	P/2009 B1 Боаттини	22 января 2009 г.	1
2009e1 (галерея)	C/2009 E1 Итагаки	23.06.2009	17
2009f1 (галерея)	C / 2009 F1 Ларсон	21 марта 2009 г.	1
2009f4 (галерея)	C / 2009 F4 Макнот	2016-10-23T1110	14
2009f5 (галерея)	C / 2009 F5 Макнот	23 мая 2009 г.	5
2009f6 (галерея)	C/2009 F6 Йи-ЛЕБЕДЬ	21 мая 2009 г.	14
2009г1 (галерея)	C/2009 G1 СТЕРЕО	07.06.2009	6
2009k1 (галерея)	P/2009 K1 Гиббс	20.05.2009	1
2009к2 (галерея)	C/2009 К2 Каталина	30.06.2009	6
2009k4 (галерея)	C/2009 K4 Гиббс	30.06.2009	3
2009k5 (галерея)	C / 2009 К5 Макнот	08.01.2011	27
2009l2 (галерея)	P/2009 L2 Ян-Гао	27.07.2009	30
2009o1 (галерея)	C/2009 O1 STEREO (Кусяк)	10.09.2009	1
2009о2 (галерея)	C/2009 О2 Каталина	25 августа 2009 г.	3
2009o3 (галерея)	P / 2009 О3 Хилл	30. 08.2009	3
2009o4 (галерея)	C / 2009 О4 Хилл	10.09.2009	6
2009p1 (галерея)	C/2009 P1 Гаррадд	31.03.2013	168
2009p2 (галерея)	C/2009 P2 Боаттини	30.08.2009	4
2009q1 (галерея)	P / 2009 Q1 Холм	18.09.2009	3
2009q4 (галерея)	P / 2009 Q4 Боаттини	21.09.2020	16
2009q5 (галерея)	P / 2009 Q5 Макнот	26.10.2009	5
2009qg31 (галерея)	280П/2009QG31 Ла Сагра	26.10.2009	6
2009r1 (галерея)	C/2009 R1 Макнот	17.05.2012	68
2009r2 (галерея)	226P/2009 R2 Pigott-LINEAR-Ковальски	15 сентября 2009 г.	1
2009s1 (галерея)	229P/2009 S1 Гиббс	18.10.2009	2
2009s3 (галерея)	С/2009S3 лимон	04.10.2011	2
2009т1 (галерея)	C / 2009 T1 Макнот	12.10.2009	1
2009т2 (галерея)	P/2009 T2 Ла Сагра	28.01.2010	11
2009т3 (галерея)	C/2009 T3 ЛИНЕЙНЫЙ	24.11.2009	5
2009u3 (галерея)	C / 2009 U3 Хилл	21.03.2010	11
2009u5 (галерея)	C/2009 U5 Грауэр	2010-03-02	1
2009ug89 (галерея)	C/2009 UG89 Лимон	2011-06-16	7
2009w1 (галерея)	232P/2009 W1 Холм	23.12.2009	1
2009w2 (галерея)	C/2009 W2 Боаттини	23. 12.2009	1
2009у1 (галерея)	C/2009 Y1 Каталина	2011-08-02	2
2010a1 (галерея)	P / 2010 А1 Хилл	23 января 2010 г.	1
2010a2 (галерея)	P/2010 A2 ЛИНЕЙНАЯ	2020-02-16T0216	6
2010a3 (галерея)	P/2010 А3 Хилл	2010-04-02	2
2010a4 (галерея)	C / 2010 A4 Сайдинг Весна	26.01.2010	2
2010a5 (галерея)	P/2010 A5 ЛИНЕЙНЫЙ	17.01.2021	5
2010b1 (галерея)	C/2010 B1 Кардинал	03.01.2011	8
2010d2 (галерея)	P/2010 D2 МУДРЫЙ	29.04.2011	2
2010d4 (галерея)	C/2010 D4 ВАЙС	31.03.2010	1
2010e1 (галерея)	C/2010 E1 Гаррадд	2010-04-02	1
2010e2 (галерея)	P/2010 E2 Ярнак	31. 03.2010	1
2010ey90 (галерея)		2017-03-08T0751	2
2010f1 (галерея)	C / 2010 F1 Боаттини	31.03.2010	1
2010f3 (галерея)	C/2010 F3 Скотти	2020-05-11	2
2010f4 (галерея)	C/2010 F4 Маххольц	04.04.2010	3
2010fb87 (галерея)	C/2010 FB87 WISE-Гаррадд	2011-12-29T0020	1
2010г2 (галерея)	C/2010 G2 Холм	2012-02-07T184220	79
2010g3 (галерея)	C/2010 G3 WISE	25.06.2010	1
2010х3 (галерея)	P/2010 h3 Валес	2010-07-02	24
2010j1 (галерея)	C/2010 J1 Боаттини	04.06.2010	13
2010j2 (галерея)	C / 2010 J2 Макнот	17. 07.2010	4
2010j3 (галерея)	P/2010 J3 Макмиллан	22 мая 2010 г.	4
2010jc81 (галерея)	P/2010 JC81 МУДРЫЙ	03.03.2012	3
2010l4 (галерея)	C/2010 L4 МУДРЫЙ	06.07.2010	1
2010oe101 (галерея)		04.10.2021	3
2010r1 (галерея)	C/2010 R1 ЛИНЕЙНЫЙ	03.05.2013	13
2010r2 (галерея)	P/2010 R2 Ла Сагра	29.09.2010	2
2010s1 (галерея)	C/2010 S1 ЛИНЕЙНЫЙ	2014-10-18T172733	121
2010u3 (галерея)	C/2010 U3 Боаттини	24.04.2022	187
2010v1 (галерея)	P/2010 V1 Икея-Мураками	04.03.2016	62
2010 нед (галерея)	P/2010 WK ЛИНЕЙНАЯ	07. 03.2011	2
2010×1 (галерея)	C/2010 X1 Еленин	22.10.2011	59
2011a1 (галерея)	P/2011 A1 Ларсон	28.01.2011	1
2011a3 (галерея)	C/2011 A3 Гиббс	2011-06-16	11
2011c1 (галерея)	C/2011 C1 Макнот	27.04.2011	1
2011f1 (галерея)	C/2011 F1 ЛИНЕЙНЫЙ	24.03.2013	32
2011g1 (галерея)	C/2011 G1 Макнот	2012-02-17T202504	4
2011j2 (галерея)	C/2011 J2 ЛИНЕЙНЫЙ	2015-12-14T0240	178
2011j3 (галерея)	C/2011 J3 ЛИНЕЙНЫЙ	0Ошибка	1
2011k36p (галерея)		2017-10-30	1
2011кп36 (галерея)	C/2011 КП36 Космический дозор	2018-11-27T0139	124
2011l1 (галерея)	C/2011 L1 Макнот	16. 09.2012	1
2011l3 (галерея)	C/2011 L3 Макнот	24.09.2011	9
2011l4 (галерея)	C/2011 L4 ПАНСТАРРС	2016-05-30T0739	518
2011q4 (галерея)	C/2011 Q4 ЛЕБЕДЬ	2012-02-10	1
2011r1 (галерея)	C/2011 R1 Макнот	2013-08-09T1		34
2011r3 (галерея)	P/2011 R3 Новичонок-Герке	25.06.2020	1
2011s2 (галерея)	C/2011 S2 Ковальски	2011-10-30	1
2011uf305 (галерея)	C/2011 UF305(ЛИНЕЙНЫЙ)	13.03.2013	23
2011w2 (галерея)	P/2011 W2 Риннер	2012-01-29T234449	12
2011w3 (галерея)	C/2011 W3 Лавджой	2012-02-25T2	46
2011wg113 (галерея)		18. 05.2018	9
2011y1 (галерея)	255P/2011 Y1 Леви	2011-12-28T183731	2
2012a1 (галерея)	C/2012 A1 ПАНСТАРРС	09.06.2021	7
2012a2 (галерея)	C/2012 A2 ЛИНЕЙНАЯ	2013-10-07T212004	37
2012b1 (галерея)	P/2012 B1 ПАНСТАРРС	2014-04-03T015308	24
2012b3 (галерея)	C/2012 B3 Ла Сагра	2012-05-26	4
2012c2 (галерея)	C/2012 C2 Брюнджес	18.02.2012	4
2012ч27 (галерея)	C/2012 Ch27 МОХ	16.05.2012	1
2012d6 (галерея)	C/2012 F6 (ЛИММОН)	28.08.2013	1
2012f2 (галерея)	P/2012 F2 ПАНСТАРРС	2013-08-09T210037	4
2012f3 (галерея)	C/2012 F3 ПАНСТАРРС	2016-09-12T222913	48
2012f5 (галерея)	P/2012 F5 Гиббс sssP/2012 F5 Гиббс	27. 03.2012	1
2012f6 (галерея)	C/2012 F6 Лемон	27.10.2014	136
2012г1 (галерея)	P/2012 G1 PANSTARRS	2012-01-29	1
2012г2 (галерея)	C/2010 G2 (холм)	16.01.2012	3
2012j (галерея)	C/2012 J1 (КАТАЛИНА)	2012-07-31T003941	1
2012j1 (галерея)	C/2012 J1 Каталина	2014-03-12T210657	42
2012j2 (галерея)	P/2013 J2 (Макнот)	23.07.2013	1
2012к1 (галерея)	C/2012 K1 ПАНСТАРРС	2015-11-15T0248	280
2012к2 (галерея)	260P/2012 К2 Макнот	2012-08-26	1
2012к3 (галерея)	P/2012 K3 Гиббс	24.05.2012	2
2012k5 (галерея)	C/2012 K5 ЛИНЕЙНЫЙ	2013-03-12	101
2012k6 (галерея)	C / 2012 К6 Макнот	2014-06-30	19
2012k8 (галерея)	C/2012 K8 Лемон	03. 05.2016	53
2012l1 (галерея)	C/2012 L1 ЛИНЕЙНАЯ	13.03.2013	38
2012l2 (галерея)	C/2012 L2 ЛИНЕЙНЫЙ	01.04.2013	36
2012l3 (галерея)	C/2012 L3 ЛИНЕЙНЫЙ	15.06.2012	2
2012lp26 (галерея)	C/2012 LP26 Паломар	2017-09-22T0754	9
2012нж (галерея)	P / 2012 Нью-Джерси Ла Сагра	24.07.2013	17
2012o3 (галерея)	P/2012 О3 Макнот	2012-09-12	1
2012p1 (галерея)	266P/2012 P1 Кристенсен	31.03.2013	1
2012q1 (галерея)	C/2012 Q1 Ковальски	08.09.2012	2
2012r1 (галерея)	267P/2012 R1 ЛОНЕОС	03.01. 2014	1
2012s1 (галерея)	C/2012 S1 ISON	10.12.2013	332
2012s2 (галерея)	P/2012 S2 Ла Сагра	2021-08-04T0540	6
2012s3 (галерея)	C/2012 S3 ПАНСТАРРС	2013-08-30	18
2012s4 (галерея)	C/2012 S4 ПАНСТАРРС	2013-10-09T1	13
2012сб6 (галерея)	P/2012 SB6 Лемон	2020-09-19	2
2012т1 (галерея)	282P/2012 T1 ПАНСТАРРС	09.11.2012	1
2012t5 (галерея)	C/2012 T5 Бресси	2013-03-16	8
2012t7 (галерея)	П/2012 Т7 Воробьёв	2012-10-18T0Errtm	2
2012у1 (галерея)	C/2012 U1 ПАНСТАРРС	2015-06-10T210442	10
2012us27 (галерея)	P/2012 US27 Сайдинговая пружина	2013-04-18T1
3
2012v2 (галерея)	C/2012 V2 ЛИНЕЙНЫЙ	11. 10.2013	25
2012wx32 (галерея)	274P/2012 WX32 Томбо-Тенагра	27.03.2022	23
2012×1 (галерея)	C/2012 X1 ЛИНЕЙНЫЙ	2014-12-16T1100	116
2013a1 (галерея)	C/2013 A1 Сайдинг Весна	08.05.2016	198
2013a2 (галерея)	P/2013 A2 Скотти	12.01.2021	1
2013c2 (галерея)	C/2013 C2 Тенагра	2016-05-04T0748	6
2013cu129 (галерея)	P/2013 CU129 (PANSTARRS)	26.09.2013	2
2013e1 (галерея)	C/2013 E1 Макнот	2014-04-04T214546	3
2013e2 (галерея)	C/2013 E2 Ивамото	2013-10-31T231216	22
2013ev9 (галерея)	283P/2013 EV9 Космические часы	2013-05-05	1
2013f1 (галерея)	C / 2013 F1 Боаттини	2013-04-07	4
2013f2 (галерея)	C/2013 F2 Каталина	04. 03.2014	1
2013g1 (галерея)	P/2013 G1 Ковальски	2014-09-28T210707	2
2013г2 (галерея)	C/2013 G2 Макнот	2013-08-07T204555	2
2013g3 (галерея)	C/2013 G3 PANSTARRS	01.11.2015	39
2013g5 (галерея)	C/2013 G5 Каталина	06.05.2013	2
2013g6 (галерея)	C/2013 G6 Лимон	2013-04-19T005758	1
2013g7 (галерея)	C/2013 G7 Макнот	2013-04-19T012856	1
2013g8 (галерея)	C/2013 G8 PANSTARRS	2013-08-09T221815	2
2013g9 (галерея)	C/2013 G9 Тенагра	2016-01-02T1121	4
2013х2 (галерея)	C/2013 h2 Ла Сагра	20. 04.2013	2
2013х3 (галерея)	C/2013 h3 Боаттини	2014-06-02	2
2013j2 (галерея)	P / 2013 J2 Макнот	2013-12-24T175610	31
2013к1 (галерея)	C/2013 K1 Кристенсен	04.07.2013	1
2013k5 (галерея)	C/2012 K5 (ЛИНЕЙНЫЙ)	01.01.2013	1
2013n4 (галерея)	C/2013 N4 Борисов	2013-07-19T0132	2
2013o2 (галерея)	P/2013 O2 ПАНСТАРРС	26.08.2020	3
2013p2 (галерея)	C/2013 P2 PANSTARRS	2014-06-24T214440	11
2013p3 (галерея)	C/2013 P3 Паломар	2015-08-11	6
2013p4 (галерея)	C/2013 P4 ПАНСТАРРС	2014-10-28T001224	6
2013r1 (галерея)	C/2013 R1 Лавджой	28. 01.2015	249
2013r3 (галерея)	P/2013 R3 Catalina-PANSTARRS	2013-12-24T1		4
2013s1 (галерея)	C/2013 S1 Каталина	2013-11-01T004812	2
2013s3 (галерея)	C/2012 S3 (ПАНЗВЕЗДЫ)	23.07.2013	1
2013т2 (галерея)	П/2013 Т2 Шварц	2013-11-01T020444	2
2013tl117 (галерея)	P/2013 TL117 (ЛИММОН)	29.11.2020	14
2013tw5 (галерея)	C / 2013 TW5 Космический дозор	2014-04-04T234044	3
2013у2 (галерея)	C/2013 U2 Холворцем	2015-06-10T204403	9
2013uq4 (галерея)	C/2013 UQ4 (КАТАЛИНА)	2015-05-12	57
2013us10 (галерея)	C/2013 US10 Каталина	13. 11.2017	533
2013v1 (галерея)	C/2013 V1 Боаттини	2014-08-31	37
2013v2 (галерея)	C/2013 V2 Борисов	10.07.2015	51
2013v3 (галерея)	P/2013 V3 Невский	29.12.2013	21
2013v4 (галерея)	C/2013 V4 Каталина	06.11.2017	131
2013v5 (галерея)	C/2013 V5 Укаймеден	12.10.2014	56
2013×1 (галерея)	C/2013 X1 ПАНСТАРРС	2017-05-05T0644	174
2013y2 (галерея)	C/2013 Y2 PANSTARRS	2014-04-25T1	4
2014a2 (галерея)	P / 2014 А2 Хилл	2014-01-30T024135	2
2014a3 (галерея)	P/2014 A3 ПАНСТАРРС	17. 08.2016	2
2014a4 (галерея)	C/2014 A4 СОНЕАР	2017-06-14	107
2014aa52 (галерея)	C/2014 AA52 Каталина	2015-09-22T203127	4
2014b1 (галерея)	C/2014 B1 Шварц	24.04.2022	37
2014c2 (галерея)	C/2014 C2 СТЕРЕО	2014-03-24T2127	3
2014c3 (галерея)	C/2014 C3 НЕОВИЗ	2014-05-02T2159	7
2014d2 (галерея)	P/2014 D2 (Каталина-PANSTARRS)	2014-03-09T222538	1
2014e1 (галерея)	P/2014 E1 Ларсон	2014-04-26T011822	4
2014e2 (галерея)	C/2014 E2 Жак	31.12.2014	302
2014f1 (галерея)	C/2014 F1 (холм)	03. 06.2014	4
2014f2 (галерея)	C/2014 F2 (Тенагра)	2015-06-10T212822	12
2014f3 (галерея)		04.08.2022	1
2014г1 (галерея)	C/2014 G1 (ПАНСТАРРС)	2014-04-07	1
2014g3 (галерея)	C/2014 G3 (ПАНСТАРРС)	2015-08-19	5
2014hu195 (галерея)		2016-09-26T0250	2
2014j1 (галерея)	C/2014 J1 (Каталина)	2014-05-16	1
2014l2 (галерея)	P/2014 L2 (NEOWISE)	06.12.2014	44
2014l3 (галерея)	P/2014 L3 (холм)	2014-09-01T205416	5
2014м3 (галерея)	C/2014 M3 (Каталина)	2014-09-01T202741	5
2014mg4 (галерея)	P/2014 MG4 (Spacewatch-PANSTARRS)	2014-10-18T1		7
2014n3 (галерея)	P/2014 N3 (NEOWISE)	2017-02-27T0515	68
2014oe (галерея)		07. 11.2019	1
2014oe4 (галерея)	C/2014 OE4 (PANSTARRS)	2020-01-19	136
2014q1 (галерея)	C/2014 Q1 (PANSTARRS)	08.10.2015	67
2014q2 (галерея)	C / 2014 Q2 (Лавджой)	2016-07-07T0626	845
2014q3 (галерея)	C/2014 Q3 (Борисов)	04.01.2015	68
2014r1 (галерея)	C/2014 R1 (Борисов)	2015-06-08T232406	18
2014r3 (галерея)	C/2014 R3 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2017-07-08T0425	20
2014r4 (галерея)	C/2014 R4 (Гиббс)	2014-10-28T023314	6
2014s2 (галерея)	C/2014 S2 (PANSTARRS)	2016-07-05	190
2014у2 (галерея)	P/2014 U2 (Ковальски)	2019-10-12	11
2014un271 (галерея)		25. 09.2022	7
2014v4 (галерея)		2016-11-01T0140	1
2014w11 (галерея)	C/2014 W11 (PANSTARRS)	2016-04-05T004433	23
2014w12 (галерея)		07.08.2021	1
2014w2 (галерея)	C/2014 W2 (PANSTARRS)	2017-07-12	165
2014w9 (галерея)	C/2014 W9 (PANSTARRS)	2015-06-18T235047	5
2014×1 (галерея)	P/2014 X1 (Еленин)	30.12.2015	40
2014y1 (галерея)	C/2014 Y1 (ПАНЗВЕЗДЫ)	01.01.2016	10
2015b1 (галерея)		2018-03-20T0127	1
2015b2 (галерея)		2016-12-01T0225	3
2015b4 (галерея)		2016-05-05T0528	2
2015c1 (галерея)	P/2015 C1 (Тотас-Гиббс)	2015-04-06	3
2015c2 (галерея)	C/2015 C2 (ЛЕБЕДЬ)	20. 07.2015	23
2015d1 (галерея)	C/2015 D1 (СОХО)	2015-03-08T1844	10
2015d3 (галерея)	C/2015 D3 (ПАНСТАРРС)	2017-02-26T0829	3
2015d5 (галерея)	C/2015 D5 (Ковальски)	2015-03-17T010107	2
2015e61r (галерея)		2017-10-30	1
2015er16 (галерея)		26.03.2017	1
2015er61 (галерея)	C/2015 ER61 (ПАНСТАРРС)	24.03.2018	174
2015er61-b (галерея)		2017-06-28T1007	2
2015erg1 (галерея)		08.12.2016	1
2015f1 (галерея)	P/2015 F1 (ПАНСТАРРС)	2015-05-25T234147	2
2015f2 (галерея)	C/2015 F2 (Полония)	2015-06-22T232034	5
2015f3 (галерея)	C/2015 F3 (ЛЕБЕДЬ)	20. 05.2015	28
2015f4 (галерея)	C/2015 F4 (Жак)	2016-03-07	108
2015f5 (галерея)	C/2015 F5 (ЛЕБЕДЬ-Синмин)	2015-05-26	23
2015г2 (галерея)	C/2015 G2 (МАСТЕР)	2016-01-17T0151	30
2015gx (галерея)	C/2015 GX (ПАНСТАРРС)	2016-01-02T0510	15
2015х2 (галерея)	C/2015 h2 (Бресси)	2015-07-19	14
2015х3 (галерея)		2017-10-08T0457	2
2015hg16 (галерея)		2016-05-04T0618	1
2015j2 (галерея)	P/2015 J2 (ПАНСТАРРС)	2015-05-25T231134	1
2015к1 (галерея)	C/2015 K1 (Мастер)	2015-11-15T0552	10
2015к4 (галерея)	C/2015 K4 (ПАНСТАРРС)	2015-07-05T2234	8
2015lc2 (галерея)		2017-05-16T0837	3
2015м2 (галерея)		2017-08-31T1026	4
2015n6 (галерея)		2017-05-08T2226	1
2015o1 (галерея)		2019-12-30	196
2015oe4 (галерея)		08. 05.2017	1
2015p3 (галерея)	C/2015 P3 (ЛЕБЕДЬ)	2015-08-31	3
2015q1 (галерея)	P / 2015 Q1 (Скотти)	05.10.2021	9
2015q2 (галерея)	P/2015 Q2 (Пиментел)	2015-08-31	2
2015r1 (галерея)	C/2015 R1 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2015-11-15T0647	7
2015r3 (галерея)		22.08.2016	1
2015т2 (галерея)		2017-10-29T0443	1
2015t4 (галерея)	C/2015 T4 (PANSTARRS)	2016-02-06T0301	4
2015тп (галерея)		2016-12-06T1037	1
2015tp200 (галерея)		24.03.2017	32
2015tq209 (галерея)	C/2015 TQ209 (ЛИНЕЙНЫЙ)	2016-02-17T1	7
2015v1 (галерея)	C/2015 V1 (PANSTARRS)	2018-02-12	101
2015v2 (галерея)	C/2015 V2 (Джонсон)	2018-10-04	374
2015v3 (галерея)	C / 2015 V3 (PANSTARRS)	01. 09.2016	6
2015v4 (галерея)		2017-01-28T0727	1
2015vl62 (галерея)	C/2015 VL62 (Леммон-Янг-PANSTARRS)	13.10.2017	83
2015w1 (галерея)	C/2015 W1 (Гиббс)	2016-09-18T0315	12
2015w2 (галерея)	P/2015 W2 (Каталина)	2016-01-06T0709	3
2015wz (галерея)	C/2015 WZ (PANSTARRS)	24.07.2016	16
2015×4 (галерея)	C/2015 X4 (Еленин)	2016-03-12	20
2015×5 (галерея)		2017-02-16T0742	1
2015×7 (галерея)	C/2015 X7 (АТЛАС)	25.05.2017	25
2015×8 (галерея)	C/2015 X8 (NEOWISE)	2016-02-02T2316	10
2015xy1 (галерея)	C/2015 XY1 (лимон)	2019-12-18	10
2015y1 (галерея)	C/2015 Y1 (ЛИНЕЙНЫЙ)	2016-06-27T0423	19
2015yg1 (галерея)	C/2015 YG1 (NEOWISE)	2016-03-08T0159	5
2016a1 (галерея)	C/2016 A1 (ПАНСТАРРС)	2019-09-04	92
2016a2 (галерея)	P/2016 A2 (Кристенсен)	2016-01-15	2
2016a3 (галерея)	P/2016 A3 (ПАНСТАРРС)	2016-01-29T0836	1
2016a5 (галерея)	C/2016 A5 (ПАНСТАРРС)	2016-05-03T0432	1
2016a6 (галерея)	C/2016 A6 (ПАНСТАРРС)	2016-01-28T0812	1
2016a8 (галерея)	C/2016 A8 (ЛИНЕЙНАЯ)	22. 10.2016	58
2016b1 (галерея)	C/2016 B1 (NEOWISE)	25.09.2017	27
2016ba14 (галерея)	P/2016 BA14 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2016-05-30T0701	51
2016c1 (галерея)	C/2016 C1 (ПАНСТАРРС)	2017-02-16T1017	4
2016c2 (галерея)	C/2016 C2 (NEOWISE)	2016-02-18T030513	1
2016e1 (галерея)	C/2016 E1 (ПАНСТАРРС)	2017-03-02T1101	2
2016e2 (галерея)	C/2016 E2 (Ковальски)	2016-03-17T0038	2
2016er61 (галерея)		24.02.2018	2
2016г1 (галерея)	P/2016 G1 (ПАНСТАРРС)	2017-10-29T0806	5
2016ge216 (галерея)	P/2010 N1 МУДРЫЙ	2016-06-16T0707	1
2016j2 (галерея)	C/2016 J2 (Денно)	2016-05-29T0407	3
2016j3 (галерея)	P/2016 J3 (СТЕРЕО)	17. 01.2021	9
2016к1 (галерея)	C/2016 K1 (ЛИНЕЙНЫЙ)	2016-10-02T2027	21
2016k2 (галерея)		06.03.2018	1
2016ка (галерея)	C/2016 КА (Каталина)	2016-07-14	6
2016м1 (галерея)	C/2016 M1 (ПАНСТАРРС)	2019-12-18	260
2016м2 (галерея)	P/2016 M2 = 338P = P/2009 K1	2016-07-25T0333	2
2016м4 (галерея)		25.03.2018	1
2016н1 (галерея)	P/2008 J3 (P/2016 N1) Макнот	05.12.2018	5
2016n2 (галерея)	P/2008 T1 (P/2016 n2) Боаттини	2016-07-11T0906	2
2016n3 (галерея)	P/2007 R3 Гиббс	2016-07-21T1027	1
2016n4 (галерея)	C/2016 N4 (МАСТЕР)	2019-05-06	110
2016n6 (галерея)	C/2016 N6 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2019-04-06	150
2016p2 (галерея)	C/2016 P2 (PANSTARRS)	2016-09-09T0606	4
2016p3 (галерея)	P/2016 P3 (343P) Аккуратные-Лонеос	2016-08-15T1021	1
2016pm1 (галерея)		2022-06-02	1
2016q1 (галерея)	P/2016 Q1 = P/2005 S3 Чтение	2016-11-06T0823	3
2016q2 (галерея)	C/2016 Q2 (PANSTARRS)	13. 08.2021	30
2016q3 (галерея)	P/2016 Q3 (ЛИНЕЙНАЯ)	2016-10-10T0929	3
2016q4 (галерея)	C/2016 Q4 (Ковальски)	2016-10-08T0532	6
2016r1 (галерея)	P/2016 R1 (Каталина)	2016-11-08T0845	4
2016r2 (галерея)	C/2016 R2 (ПАНЗВЕЗДЫ)	21.05.2020	401
2016r3 (галерея)	C/2016 R3 (Борисов)	2016-09-26T1126	8
2016r4 (галерея)	P/2016 R4 (Гиббс)	2016-12-01T0302	7
2016s1 (галерея)	C/2016 S1 (PANSTARRS)	2016-10-10T1134	3
2016s3 (галерея)		2018-07-03T2149	1
2016св (галерея)	P/2016 СВ (PANSTARRS)	2016-10-10T0534	4
2016т1 (галерея)	C/2016 T1 (Матени)	2016-10-23T0400	3
2016т2 (галерея)	C/2016 T2 (Матени)	2016-12-30	5
2016t3 (галерея)	C/2016 T3 (PANSTARRS)	2018-02-06T235830	20
2016у1 (галерея)	C/2016 U1 (NEOWISE)	07. 01.2017	37
2016vz18 (галерея)	C/2016 VZ18 (ПАНСТАРРС)	2017-05-14T2322	17
2016wm48 (галерея)	P/2016 WM48 (лимон)	2017-08-02T0455	3
2016×1 (галерея)	C/2016 X1 (лимон)	2018-10-14T025305	5
2017a1 (галерея)	C/2017 A1 (ПАНСТАРРС)	2017-02-16T0412	7
2017a2 (галерея)	C/2017 A2 (ПАНСТАРРС)	2017-01-18T1028	1
2017a3 (галерея)	C/2017 A3 (Еленин)	2017-03-19T212657	6
2017b1 (галерея)	P/2017 B1 (лимон) = P/2010 EY90	2017-03-08T0751	2
2017b3 (галерея)	C/2017 B3 (ЛИНЕЙНЫЙ)	2021-11-10	51
2017b4 (галерея)	P/2017 B4 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2017-02-26T0714	2
2017c1 (галерея)	C/2017 C2 (NEOWISE)	2017-03-23T0943	2
2017c2 (галерея)	P/2017 C2 (PANSTARRS)	2017-03-08T0338	2
2017d1 (галерея)	P/2017 D1 (полный)	2017-03-30T0458	2
2017d2 (галерея)	C/2017 D2 (Барош)	2017-10-07T0427	9
2017d3 (галерея)	C/2017 D3 (АТЛАС)	2018-05-04	14
2017d4 (галерея)	P/2017 D4 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2017-03-02T0509	1
2017e1 (галерея)	C/2017 E1 (Борисов)	2017-03-21T045556	5
2017e2 (галерея)	C/2017 E2 (Сюйи)	25. 12.2017	5
2017e3 (галерея)		2019-05-19T230803	14
2017e4 (галерея)	C/2017 E4 (Лавджой)	2017-04-26T030251	59
2017e5 (галерея)	C/2017 E4 (лимон)	2017-04-20T0815	1
2017er61 (галерея)		2017-04-09T0407	1
2017f1 (галерея)	C/2017 F1 (лимон)	2017-04-23T0453	1
2017f2 (галерея)	C/2017 F2 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2017-04-09T0649	1
2017г2 (галерея)	P/2017 G2 (PANSTARRS)	2017-06-15T0535	2
2017g3 (галерея)	C/2017 G3 (ПАНСТАРРС)	2017-04-23T0951	1
2017k1 (галерея)	C/2017 K1 (ПАНСТАРРС)	27.10.2021	2
2017к2 (галерея)	C/2017 K2 (ПАНСТАРРС)	27. 09.2022	852
2017к2- (галерея)		26.07.2022	1
2017k3 (галерея)	P/2017 K3 (Гаспарович)	2017-06-02T0724	2
2017к4 (галерея)	C/2017 K4 (АТЛАС)	13.11.2018	13
2017k5 (галерея)	C/2017 K5 (ПАНСТАРРС)	2017-06-19T0725	1
2017k6 (галерея)	C/2017 K6 (Жак) C/2017 K6 (Жак)	2018-10-31T0303	10
2017м1 (галерея)	P / 2017 M1 (= P / 2009 S2 Макнот)	2017-07-02T0839	1
2017м2 (галерея)	P/2017 M2 (=355P/линейный-чистый)	2017-07-17T0807	1
2017м4 (галерея)	C/2017 М4 (АТЛАС)	29.08.2019	154
2017м5 (галерея)	C/2017 M5 (Тота)	2018-10-09T1		16
2017o1 (галерея)	C/2017 O1 (АСАССН)	2018-05-04	243
2017o2 (галерея)	P/2017 O2 (=P/2010 D1 WISE)	2017-08-20T0813	1
2017q2 (галерея)	P / 2017 Q2 (= 359P / LONEOS)	2017-10-11T0747	1
2017r1 (галерея)	стр/2017 R1 (PANSTARRS)	2017-10-16T0546	1
2017s1 (галерея)	P/2017 S1 (=360P/WISE)	2017-10-15T0907	1
2017s2 (галерея)	C/2017 S2 (PANSTARRS)	2017-10-15T0722	1
2017s3 (галерея)	C/2017 S3 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2018-08-14	215
2017s4 (галерея)	P/2017 S4 (=P/2006 UR111)	2017-10-07T0727	1
2017s5 (галерея)	C/2017 S5 (АТЛАС)	2017-11-16T2345	10
2017s6 (галерея)	C/2017 S6 (Каталина)	2017-12-19T1405	17
2017s7 (галерея)	C/2017 S7 (лимон)	2017-10-15T1059	1
2017s8 (галерея)	P/2017 S8 (PANSTARRS)	2017-10-29T0722	3
2017т1 (галерея)	C/2017 T1 (Хайнце)	28. 03.2018	90
2017т2 (галерея)	C/2017 T2 (ПАНСТАРРС)	14.09.2020	776
2017t3 (галерея)	C/2017 T3 (АТЛАС)	2018-08-29	33
2017tw13 (галерея)		20.10.2018	1
2017u3 (галерея)	P/2017 U3 (ПАНСТАРРС)	2017-11-14T0702	1
2017u4 (галерея)	C/2017 U4 (ПАНСТАРРС)	2017-12-10T1029	2
2017u6 (галерея)		2018-04-15T0800	1
2017u7 (галерея)		06.06.2022	9
2017w1 (галерея)		2017-12-10T0536	1
2017w2 (галерея)	C/2017 W2 (Леонард)	2018-02-06T232851	4
2017w3 (галерея)		2017-12-22T1127	2
2017×1 (галерея)	C/2017 X1 (ПАНСТАРРС)	25. 12.2017	1
2017y2 (галерея)		2021-05-18T0931	18
2018a1 (галерея)	C/2018 A1 (ПАНСТАРРС)	2018-03-25T1		10
2018a3 (галерея)	C/2018 A3 (АТЛАС)	2019-12-30	68
2018a6 (галерея)	C/2018 A6 (Гиббс)	2020-07-25T0245	16
2018b1 (галерея)	C/2018 B1 (лимон)	13.11.2018	4
2018c1 (галерея)	P/2018 C1 (Леммон-Рид)	2018-02-12	2
2018c2 (галерея)	C/2018 C2 (лимон)	2018-08-05	51
2018do4 (галерея)		20.12.2019	21
2018e1 (галерея)	C/2018 E1 (АТЛАС)	2019-02-07T2252	4
2018ef9 (галерея)	C/2018 EF9 (лимон)	2018-05-20T0000	6
2018en4 (галерея)	C/2018 EN4 (NEOWISE)	2018-06-04T2121	3
2018f1 (галерея)	C/2018 F1 (Грауэр)	2018-06-04T230158	7
2018f2 (галерея)	366P/Космический дозор	2018-04-15T0605	2
2018f4 (галерея)	C/2018 F4 (ПАНЗВЕЗДЫ)	11. 01.2021	23
2018х2 (галерея)	367P/Каталина	2018-05-05T0634	1
2018х3 (галерея)	P/2018 h3 (PANSTARRS)	2018-05-05T0741	3
2018k1 (галерея)	C/2018 K1 (Вейланд)	2018-06-17	6
2018k8 (галерея)		2019-08-07	1
2018kj3 (галерея)	C/2018 KJ3 (лимон)	28.06.2019	2
2018l1 (галерея)	P/2018 L1 (PANSTARRS)	2018-06-11T0355	2
2018l2 (галерея)	C/2018 L2 (АТЛАС)	24.08.2019	45
2018l4 (галерея)	P/2018 L4 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2018-07-19T0746	3
2018l5 (галерея)	P/2018 L5 (Леонард)	2018-07-19T0814	1
2018м1 (галерея)	C/2018 M1 (Каталина)	2018-09-02	5
2018н1 (галерея)		2018-09-07	26
2018n2 (галерея)	C/2018 N2 (АСАССН)	28. 05.2022	303
2018o1 (галерея)	C/2018 O1 (АТЛАС)	2018-08-17	1
2018p3 (галерея)	P/2018 P3 (PANSTARRS)	2018-09-08T0838	2
2018p4 (галерея)	P/2018 P4 (PANSTARRS)	2018-09-08T0706	1
2018p5 (галерея)	C/2018 P5 (PANSTARRS)	2018-09-08T0630	2
2018r3 (галерея)	C/2018 R3 (лимон)	2019-06-30	19
2018r5 (галерея)	C/2018 R5 (лимон)	2018-10-09T221103	4
2018t3 (галерея)	C/2017 T3 (АТЛАС)	28.08.2018	1
2018у1 (галерея)	C/2018 U1 (лимон)	28.05.2022	93
2018v1 (галерея)	C/2018 V1 (Маххольц-Фудзикава-Ивамото)	2018-12-16T0050	89
2018v4 (галерея)	C/2018 V4 (африканский)	08. 01.2019	2
2018w1 (галерея)	C/2018 W1 (Каталина)	27.06.2019	7
2018w2 (галерея)	C/2018 W2 (африканец)	29.01.2020	263
2018×2 (галерея)	C/2018 X2 (Фитцсиммонс)	2019-05-04	20
2018×3 (галерея)	C/2018 X3 (ПАНСТАРРС)	2018-12-30T0517	1
2018y1 (галерея)	C/2018 Y1 (Ивамото)	2019-10-05	278
2019a2 (галерея)	P/2019 A2 (АТЛАС)	25.02.2019	5
2019a9 (галерея)	C/2019 A9 (ПАНСТАРРС)	05.08.2019	3
2019b1 (галерея)	C/2019 B1 (африканец)	09.03.2019	11
2019b3 (галерея)	C/2019 B3 (ПАНСТАРРС)	23. 09.2022	2
2019c1 (галерея)		2021-04-04	1
2019d1 (галерея)	C/2019 D1 (Флевелинг)	2019-10-02T2239	36
2019e3 (галерея)		22.04.2022	1
2019f1 (галерея)	C/2019 F1 (Атлас-Африкано)	2022-08-25T0245	42
2019f2 (галерея)	C/2019 F2 (АТЛАС)	2020-06-15	15
2019f4 (галерея)		29.03.2020	1
2019г1 (галерея)	P/2019 G1 (ПАНСТАРРС)	08.06.2019	5
2019х2 (галерея)	C/2019 h2 (NEOWISE)	26.06.2019	5
2019j1 (галерея)	C/2019 J1 (лимон)	2019-05-06	4
2019j2 (галерея)	C/2019 J2 (Паломар)	22. 07.2019	14
2019j3 (галерея)	С/2019J3 (АТЛАС)	29.06.2019	2
2019ju6 (галерея)	C/2019 JU6 (АТЛАС)	2019-05-14	1
2019к1 (галерея)	C/2019 К1 (АТЛАС)	28.02.2020	8
2019к4 (галерея)	C/2019 K4 (Е)	2019-10-01T1		19
2019k5 (галерея)	C/2019 K5 (Молодой)	23.12.2019	12
2019k6 (галерея)	А/2019 К6	27.06.2019	1
2019k7 (галерея)	C/2019 K7 (Смит)	2022-09-02	172
2019k8 (галерея)	C/2019 K8 (Атлас)	2019-10-12T200435	10
2019l2 (галерея)	C/2019 L2 (NEOWISE)	2019-06-27	1
2019l3 (галерея)	C/2019 L3 (АТЛАС)	2022-09-04T0943	379
2019лд2 (галерея)		22. 11.2021	15
2019lm4 (галерея)		25.05.2020	10
2019м2 (галерея)	П/2019 М2 (АТЛАС)	26.07.2019	1
2019м3 (галерея)	C/2019 М3 (АТЛАС)	29.08.2019	11
2019н1 (галерея)	C/2019 N1 (АТЛАС)	11.06.2021	83
2019n6 (галерея)		29.01.2020	1
2019nj3 (галерея)		18.02.2021	2
2019o2 (галерея)		27.06.2022	4
2019o3 (галерея)		21.09.2022	99
2019q1 (галерея)	A / 2019 Q1 (лимон)	24.10.2020	5
2019q4 (галерея)		2019-09-14	1
2019r1 (галерея)	P/2019 R1 = 387P Боаттини	09. 09.2019	1
2019r2 (галерея)	P/2019 R2 = 388P Гиббс	08.10.2019	1
2019s4 (галерея)		26.12.2019	1
2019т1 (галерея)		26.06.2021	1
2019т2 (галерея)		2020-12-10	14
2019t3 (галерея)	C/2019 T3 (АТЛАС)	18.09.2022	80
2019t4 (галерея)		25.06.2022	54
2019u5 (галерея)		20.09.2022	113
2019u6 (галерея)	А/2019 U6	17.06.2022	131
2019v1 (галерея)	C/2019 V1 (Борисов)	2019-12-22T2156	6
2019v2 (галерея)	P/2019 V2 (Греллер)	2021-04-04	2
2019w2 (галерея)		23. 09.2019	1
2019×1 (галерея)	P/2019 X1 (Прюйне)	22.12.2019	2
2019y1 (галерея)	C/2019 Y1 (АТЛАС)	2020-07-02	160
2019y2 (галерея)	P/2019 Y2 (ФУЛС)	2020-12-04	14
2019y4 (галерея)	C/2019 Y4 (АТЛАС)	2020-05-20T2152	760
2020a2 (галерея)	C/2020 A2 (Ивамото)	08.04.2020	73
2020b2 (галерея)	C/2020 B2 (лимон)	2020-05-17T2149	1
2020b3 (галерея)	C/2020 B3 (Ранкин)	16.03.2020	3
2020d1 (галерея)		2020-03-16	1
2020f1 (галерея)	P/2020 F1 (Леонард)	28.02.2022	2
2020f2 (галерея)	C/2020 F2 (АТЛАС)	28. 05.2022	11
2020f3 (галерея)	C/2020 F3 (NEOWISE)	2020-09-18	506
2020f4 (галерея)	П/2020 F4	23.04.2021	3
2020f5 (галерея)	C/2020 F5 (МАСТЕР)	2022-09-23T0057	54
2020f6 (галерея)	C/2020 F6 (ПАНСТАРРС)	15.11.2020	2
2020f7 (галерея)		01.01.2022	3
2020f8 (галерея)	C/2020 F8 (ЛЕБЕДЬ)	2020-06-01T2130	128
2020g1 (галерея)	P/2020 G1 (Пиментел)	2020-05-11	10
2020х3 (галерея)	C/2020 h3 (Прюйне)	21.05.2020	6
2020х4 (галерея)	C/2020 h4 (Вежхос)	2020-08-15T2248	1
2020х5 (галерея)	C/2020 h5 (Леонард)	27. 07.2020	1
2020х5 (галерея)	C/2020 H5 (Робинсон)	2021-05-18T0332	1
2020х6 (галерея)	C/2020 H6 (АТЛАС)	21.09.2022	56
2020х7 (галерея)	C/2020 H7 (лимон)	2020-05-11	1
2020х8 (галерея)	C/2020 H8 (ПАНСТАРРС)	2020-05-31	3
2020j1 (галерея)	C/2020 J1 (SONEAR)	2022-06-05T2041	5
2020к1 (галерея)	C/2020 K1 (ПАНСТАРРС)	20.09.2022	116
2020к2 (галерея)	C/2020 K2 (ПАНСТАРРС)	2021-08-04T233903	4
2020к3 (галерея)	C/2020 K3 (Леонард)	20.07.2020	4
2020k5 (галерея)	C/2020 K5 (ПАНСТАРРС)	18. 05.2021	1
2020k6 (галерея)	C/2020 K6 (Ранкин)	24.09.2021	3
2020k8 (галерея)	C/2020 K8 (Каталина-АТЛАС)	21.08.2020	14
2020l3 (галерея)		2020-11-26	2
2020м3 (галерея)	C/2020 M3 (АТЛАС)	2021-04-11T2135	216
2020м4 (галерея)		08.09.2020	1
2020м5 (галерея)	C/2020 M5 (АТЛАС)	29.07.2022	78
2020н1 (галерея)	C/2020 N1 (ПАНСТАРРС)	2021-03-12T2100	46
2020o1 (галерея)	P/2020 O1 (Леммон-PANSTARRS)	28.07.2020	1
2020o2 (галерея)	C/2020 O2 (Амарал)	2022-09-01T215723	59
2020p1 (галерея)	C/2020 P1 (NEOWISE)	29. 11.2020	21
2020p2 (галерея)		2020-10-19	2
2020p3 (галерея)	C/2020 P3 (АТЛАС)	2021-08-12T220409	18
2020p4 (галерея)		08.05.2022	1
2020pv6 (галерея)		27.04.2022	108
2020q1 (галерея)	C/2020 Q1 (Борисов)	2020-10-13T1503	49
2020r2 (галерея)	C/2020 R2 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2020-09-19	1
2020r4 (галерея)	C/2020 R4 (АТЛАС)	11.06.2021	180
2020r5 (галерея)	P/2020 R5 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2020-10-09	1
2020r6 (галерея)	C/2020 R6 (Ранкин)	17.06.2022	2
2020r7 (галерея)	C/2020 R7 (АТЛАС)	17. 07.2022	8
2020s2 (галерея)	C/2020 S2 (PANSTARRS)	2020-10-16	2
2020s3 (галерея)	C/2020 S3 (Эразмус)	08.11.2021	92
2020s4 (галерея)	C/2020 S4 (ПАНЗВЕЗДЫ)	08.03.2022	12
2020s5 (галерея)	P/2020 S5 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2020-10-16	2
2020s6 (галерея)	P/2020 S6 (Леонард)	2020-11-22T1848	4
2020s8 (галерея)	C/2020 S8 (лимон)	2021-05-15T2235	15
2020т1 (галерея)		2020-10-17	1
2020т2 (галерея)	C/2020 T2 (Паломар)	06.10.2021	213
2020т3 (галерея)	P/2020 T3 (ПАНСТАРРС)	2021-02-01T2042	9
2020т4 (галерея)	C/2020 T4 (ПАНСТАРРС)	18. 01.2021	3
2020t5 (галерея)	C/2020 T5 (лимон)	2020-10-16	1
2020у1 (галерея)		2020-11-19	1
2020u2 (галерея)	P/2020 U2 (ПАНСТАРРС)	28.02.2021	6
2020u3 (галерея)	C/2020 U3 (Ранкин)	23.10.2020	2
2020u4 (галерея)	C/2020 U4 (ПАНСТАРРС)	31.08.2022	15
2020u5 (галерея)	C/2020 U5 (ПАНСТАРРС)	12.09.2022	35
2020v2 (галерея)	C/2020 V2 (ZTF)	2022-09-17T0419	122
2020v4 (галерея)	P/2020 V4 (Ранкин)	20.11.2020	2
2020×1 (галерея)	P/2020 X1 (АТЛАС)	08.12.2020	2
2020×2 (галерея)	C/2020 X2 (АТЛАС)	2021-02-10T2105	7
2020×3 (галерея)	C/2020 X3 (СОХО)	2020-12-14T161000	2
2020×4 (галерея)	C/2020 X4 (Леонард)	2020-12-15	1
2020у2 (галерея)	C/2020 Y2 (АТЛАС)	07. 08.2022	9
2020y3 (галерея)	C/2020 Y3 (АТЛАС)	2021-04-16T2335	4
2021a1 (галерея)	C/2021 A1 (Леонард)	09.05.2022	621
2021a10 (галерея)	C/2021 A10 (NEOWISE)	2021-02-13T2156	6
2021a2 (галерея)	C/2021 A2 (NEOWISE)	2021-04-16T2152	90
2021a4 (галерея)	C/2021 A4 (NEOWISE)	08.04.2021	60
2021a5 (галерея)	P/2021 A5 (ПАНСТАРРС)	2021-01-18T0234	1
2021a6 (галерея)	C/2021 A6 (ПАНСТАРРС)	31.03.2021	1
2021a7 (галерея)	C/2021 A7 (NEOWISE)	03.04.2022	8
2021a9 (галерея)	C/2021 A9 (ПАНСТАРРС)	06. 03.2021	1
2021b2 (галерея)	C/2021 B2 (ПАНСТАРРС)	18.01.2021	1
2021b3 (галерея)	C/2021 B3 (NEOWISE)	31.01.2021	1
2021c1 (галерея)	C/2021 C1 (Ранкин)	05.03.2021	1
2021c2 (галерея)	P/2021 C2 (PANSTARRS)	2020-03-05	1
2021c3 (галерея)	C/2021 C3 (Каталина)	2021-04-16T2217	9
2021c4 (галерея)	C/2021 C4 (АТЛАС)	2021-04-18T0721	2
2021c5 (галерея)	C/2021 C5 (ПАНСТАРРС)	12.03.2022	2
2021c6 (галерея)	C/2021 C6 (лимон)	2021-04-18T0349	1
2021d1 (галерея)	C/2021 D1 (ЛЕБЕДЬ)	2021-04-22T2037	25
2021d2 (галерея)	C/2021 D2 (ЗТФ)	2022-04-27T2246	50
2021e3 (галерея)	C/2021 E3 (ЗТФ)	2022-07-24T0854	75
2021e4 (галерея)		28. 02.2022	2
2021f1 (галерея)		08.08.2022	34
2021г2 (галерея)		01.01.2022	4
2021j1 (галерея)	C/2021 J1 (Мори-Аттард)	20.06.2022	1
2021k1 (галерея)	C/2021 К1 (АТЛАС)	08.11.2021	16
2021к2 (галерея)	C/2021 K2 (МАСТЕР)	2021-11-16	1
2021l2 (галерея)	P/2021 L2 (Леонард)	27.09.2021	3
2021l3 (галерея)	C/2021 L3 (Борисов)	23.02.2022	6
2021n1 (галерея)	P/2021 N1 (ЗТФ)	2021-08-04T0950	1
2021n2 (галерея)	P/2021 N2 (полный)	09.03.2022	24
2021o1 (галерея)	C/2021 O1 (Нисимура)	2021-08-05T1129	10
2021o3 (галерея)	C/2021 O3 (ПАНСТАРРС)	2022-08-20T230333	66
2021p2 (галерея)	C/2021 P2 (PANSTARRS)	21. 09.2022	8
2021p4 (галерея)	C/2021 P4 (АТЛАС)	2022-06-25T2130	82
2021q3 (галерея)	C/2021 Q3 (АТЛАС)	2022-05-11T225843	11
2021q4 (галерея)	C / 2021 Q4 (полный)	08.08.2022	4
2021q5 (галерея)	P/2021 Q5 (АТЛАС)	2021-10-14T0508	18
2021q6 (галерея)	C / 2021 Q6 (PANSTARRS)	2022-09-02	2
2021qm45 (галерея)		2022-09-17T0249	4
2021r2 (галерея)	C/2021 R2 (ПАНЗВЕЗДЫ)	04.10.2021	1
2021r4 (галерея)	P/2021 R4 (Вежхос)	28.10.2021	3
2021r5 (галерея)	P/2021 R5 (Ранкин)	28.10.2021	5
2021s1 (галерея)	C/2021 S1 (АТЛАС)	23. 03.2022	16
2021s2 (галерея)		13.10.2021	1
2021s3 (галерея)	C/2021 S3 (ПАНЗВЕЗДЫ)	2021-10-05T0231	1
2021s4 (галерея)	C/2021 S4 (Цучиншань)	09.11.2021	1
2021t1 (галерея)	C/2021 T1 (лимон)	06.11.2021	3
2021т2 (галерея)	C / 2021 T2 (полный)	2021-12-11	8
2021t4 (галерея)	C/2021 T4 (лимон)	18.09.2022	8
2021у1 (галерея)	P/2021 U1 (Вежхос)	2021-11-05T0049	3
2021u3 (галерея)	P/2021 U3 (Аттард-Мори)	10.01.2022	8
2021u5 (галерея)	C/2021 U5 (Каталина)	12.03.2022	3
2021v1 (галерея)	C/2021 V1 (Ранкин)	09. 11.2021	1
2021v2 (галерея)	P/2021 V2 (полный)	2021-11-13T0230	1
2021w2 (галерея)		27.01.2022	2
2021y1 (галерея)	C/2021 Y1 (АТЛАС)	18.09.2022	14
2022a1 (галерея)	C/2022 A1 (Сарнецкий)	21.01.2022	8
2022a2 (галерея)	C/2022 A2 (ПАНСТАРРС)	20.04.2022	2
2022a3 (галерея)	C/2022 A3 (Леммон-АТЛАС)	08.03.2022	3
2022b1 (галерея)	P/2022 B1 (Вежхос)	27.01.2022	1
2022b4 (галерея)		02.03.2022	3
2022c2 (галерея)	P/2022 C2 (PANSTARRS)	10.05.2022	2
2022c4 (галерея)		28. 06.2022	1
2022d1 (галерея)	P/2022 D1 (ПАНСТАРРС)	01.03.2022	1
2022d2 (галерея)	C/2022 D2 (Ковальски)	08.03.2022	2
2022e1 (галерея)	P/2022 E1 (PANSTARRS-Кристенсен)	10.05.2022	1
2022e2 (галерея)	C/2022 E2 (АТЛАС)	10.03.2022	1
2022e3 (галерея)	C/2022 E3 (ЗТФ)	27.09.2022	240
2022f2 (галерея)	C/2022 F2 (NEOWISE)	03.05.2022	1
2022j1 (галерея)	C/2022 J1 (Мори-Аттард)	2022-05-28T0331	5
2022l1 (галерея)		21.09.2022	22
2022l2 (галерея)		21.09.2022	40
2022l3 (галерея)		2022-09-19	15
2022м1 (галерея)		2022-08-02	1
2022н1 (галерея)		18. 08.2022	8
2022o2 (галерея)		2022-08-30T2349	1
2022p1 (галерея)		27.09.2022	28
2022p2 (галерея)		2022-09-28T043223	6
2022p3 (галерея)		05.09.2022	1
2022q2 (галерея)		22.09.2022	2
2022r2 (галерея)		28.09.2022	7
2022r3 (галерея)		2022-09-28T022634	3

Удивительные снимки кометы F3 NEOWISE со всего мира

Комета F3 NEOWISE продолжает завораживать своими захватывающими снимками.

Кометный рассвет. Авторы и права на изображение: Джонатан Труонг.

Просто. Ух ты. Если вы похожи на нас, то в последнее время ваша космическая лента завалена довольно впечатляющими изображениями кометы C/2020 F3 NEOWISE. В начале этого месяца F3 NEOWISE вырвалась из набора хороших бинокулярных комет на 2020 год и стала одной из лучших комет северного полушария за поколение.

Невероятный двухвостый взмах кометы F3 NEOWISE. Авторы и права на изображение: Шади Насри.

Обнаруженный NASA в конце марта 2020 года широкоугольный инфракрасный обзорный объект NASA, F3 NEOWISE пережил перигелий 3 июля ^rd , пройдя всего 0,29 астрономических единиц (а.е.) от Солнца и достигнув великолепной отметки +1 ^st величина близка к максимальной.

Возможно, лучшее еще впереди. Привидение на рассвете было застенчивым и тянулось к горизонту на северо-востоке примерно за час до восхода солнца. В прошлую субботу утром я смог различить кусочек хвоста кометы на ярком рассветном небе: в бинокль комета контрастно выделялась, напоминая комету C/2011 L4 PanSTARRS в сумерках 2013 года. 0003 Комета F3 NEOWISE, сияющая сквозь высокие облака на фоне рассветного неба. Авторы и права: Ян Барредо.

Тем не менее, многие фотографы выдержали ранний утренний подъем на прошлой неделе и добились потрясающих результатов. Как только комета становится ярче +2 ^и звездной величины, она становится достаточно яркой, чтобы уловить ее вместе с земным передним планом.

Комета F3 NEOWISE над Блэк-Маунтин, Северная Каролина. Изображение предоставлено и защищено авторскими правами: Bray Falls.

Многие наблюдатели отметили раздвоенное «теневое ядро», когда комета отрастила двойной ионно-пылевой хвост, напоминающий комету Хейла-Боппа в конце 90-х гг.0 с. Странно думать, что удивительный даблхедер Хейла-Боппа и Хякутакэ прибыл ровно до того, как эра пленки уступила место цифровой астрофотографии. Мы, безусловно, видим результаты этой революции в поразительном потоке захватывающих изображений F3 NEOWISE, которые сейчас поступают. Изображение предоставлено и авторское право: Мустафа Айдын.

Теперь небесная сцена готова к действию 2. Комета F3 NEOWISE уже находится в циркумполярном состоянии (над горизонтом всю ночь), если смотреть с 45-го градуса северной широты. Теперь становится лучше видно в сумерках низко на северо-западе, когда он крадется через созвездие Рыси и попадает в лапы Большой Медведицы, повторяя следы астеризма, известного как «Три прыжка Газели».0003 Видимый небесный путь кометы F3 NEOWISE во второй половине июля, если смотреть на северо-запад с 35 градуса северной широты через 45 минут после захода солнца. Кредит Звездная ночь.

Хорошей новостью является то, что комета F3 NEOWISE приближается к Земле и 23 июля ^rd пройдет по своей внешней орбите с периодом в 6500 лет на расстоянии 0,692 а.е. Это покажет нам комету в профиль, и я сделаю небольшую ставку, что большая часть широкой публики увидит ее примерно в это время… если она останется яркой.

Комета F3 NEOWISE над Кэннон-Бич, штат Орегон. Авторы и права на изображение: Даниэль Гомес.

Странный, но забавный факт: кометы на самом деле уносят свои хвосты вперед внутренней комы и ядра за перигелий, при этом ионный хвост выдувается солнечным ветром в сторону от Солнца, а пылевой хвост движется вперед по своей орбите.

Размашистый хвост кометы F3 NEOWISE. Авторы и права на изображение: Джонатан Труонг.

Если у вас ясное небо, найдите темное место и поищите комету сегодня вечером. Теперь мы можем разглядеть его в бинокль… и это из центра города, залитого светом Норфолка. У Мэтью Брауна есть фотоучебник на PetaPixel о том, как снимать комету с помощью цифровой зеркальной камеры, установленной на штатив, и получать потрясающие результаты.

Комета F3 NEOWISE от 12 июля. Авторы и права на изображение: Себастьян Вольтмер.

Затуманился? Хорошие ребята из проекта «Виртуальный телескоп» предупредили вас, проведя прямую веб-трансляцию с участием кометы F3 NEOWISE 23 июля ^rd, которую ведет астроном Джанлука Маси.

Комета F3 NEOWISE над Национальным парком Джошуа-Три. Авторы и права на изображение: Стэн Мониз.

Прямо сейчас комета, кажется, стабильно держится на уровне около +2. В эти выходные он также начинает быстрое восхождение из мрака низкого горизонта на темный звездный фон, еще один плюс. Останется ли он ярким? Будет ли F3 NEOWISE продолжать ослеплять или распадется? В отличие от смерти и налогов, когда речь идет о кометах, ничего нельзя сказать наверняка, кроме их орбиты. Цитируя доктора Памелу Гей из недавнего эпизода Astronomy Cast : «Я поверю, что это яркая комета, когда она появится в моем окуляре».

Наше скромное изображение ядра кометы F3 NEOWISE, полученное с помощью Unistellar eVScope. Кредит: Дэйв Дикинсон.

Наслаждайтесь этими потрясающими изображениями и наслаждайтесь F3 NEOWISE, пока она еще яркая.

Кемпинг с кометой… Авторы и права на изображение: Кеннет ЛеРоуз. Комета F3 NEOWISE и метеорит над Пиннакл Пик в Прайсе, штат Юта. Авторы и права на изображение: Тайсон Чаппелл.

Нравится:

Нравится Загрузка. ..

Архив изображений кометы — Окна во Вселенную

Кометы

Хейла-Боппа

(108K GIF)

Это полный вид кометы Хейла-Боппа. Изображение предоставлено Национальной астрономической обсерваторией Японии.

Галлей

(1324K GIF)

На этом изображении показана лучевая структура кометы Галлея. (Предоставлено НАСА)

(68K JPG)

Это изображение кометы P/Halley, полученное многоцветной камерой Halley во время миссии ESA Giotto. (Предоставлено НАСА/NSSDC)

Хякутаке

(11K JPG)

Это полный вид кометы Хякатуке. Изображение предоставлено Хэлом Уивером (Корпорация прикладных исследований), группой наблюдения за кометой Хякутаке HST и НАСА.

(64K JPG)

На этом изображена комета Хякатуке 22 марта 1996 года. Изображение предоставлено Night of the Comet и НАСА.

Линейный

(45K JPG)

На этом изображении видно, как линейная комета стала ярче, когда она оторвала часть своей коры. Изображение предоставлено космическим телескопом Хаббла, НАСА и Х. Уивером из Университета Джона Хопкинса.

Сапожник-Леви 9

(29K JPG)

Это изображение Шумейкера-Леви 9, сделанное с помощью широкоугольной/планетарной камеры на космическом телескопе Хаббл. (Предоставлено NASA/NSSDC и Научным институтом космического телескопа)

(84K GIF)

Эта последовательность показывает столкновение А от 16 июля 1994 года. (Предоставлено NASA/NSSDC, Томом Хербстом, Институтом астрономии им. Макса Планка, Гейдельберг, Дугом Гамильтоном, Институтом ядерной физики им. Стернварте, Мюнхен, и Хосе Луис Ортис Морено, Институт астрофизики Андалусии, Гранада)

(136K GIF)

Это изображение после удара фрагмента А космическим телескопом Хаббла 16 июля 1994 года. (Предоставлено NASA/NSSDC)

(60K GIF)

Это изображение столкновения G и D с Юпитером в ближнем инфракрасном диапазоне, сделанное обсерваторией Apache Point 19 июля 1994 года. (Предоставлено Марком Марли и Нэнси Ченовер, факультет астрономии, Университет штата Нью-Мексико)

(14K GIF)

Это изображение в ближнем инфракрасном диапазоне, показывающее последовательность фрагмента G. (Предоставлено NASA/NSSDC, Дэвидом Криспом, Викки Медоуз, Стюартом Ламсденом, Джонатаном Погсоном и Стивеном Ли)

(108K GIF)

Это цветное инфракрасное изображение удара осколка G, сделанное 18 июля 1994 года. (Предоставлено NASA/NSSDC)

(155K GIF)

Это цветное изображение места падения фрагмента G, полученное космическим телескопом Хаббла. (Любезно предоставлено командой обработки изображений Юпитера космического телескопа Хаббла)

(53K GIF)

Это инфракрасная цветная композиция, показывающая фрагменты столкновений A, E и F, H и G и красное пятно на Юпитере. Это было сделано 19 июля 1994 года. (Любезно предоставлено NASA/NSSDC)

(86K GIF)

Это иллюстрация кометы P/Shoemaker-Levy 9 и Юпитера. (Предоставлено Х. А. Уивером, Т. Э. Смитом (Научный институт космического телескопа) и Дж. Т. Траугером, Р. В. Эвансом (Лаборатория реактивного движения) и НАСА/NSSDC)

(46K GIF)

Это последовательность, показывающая воздействие фрагмента А на Юпитер. (С любезного разрешения Тома Хербста, Курта Биркла, Ульриха Тиле, Института астрономии Макса Планка (Гейдельберг, Германия), Дуга Гамильтона, Института ядерной физики Макса Планка (Гейдельберг, Германия), Германа Бенхардта, Алекса Фидлера, Карла-Хайнца Мантеля, Университеты- Штернварте Мюнхен (Мюнхен, Германия), Хосе Луис Ортис, Андалусийский институт астрофизики (CSIC, Гранада, Испания), Джованни Каламаи, Андреа Ричичи, Астрофизический институт Арчетри (Флоренция, Италия) и НАСА/NSSDC)

Кохутек

(228K GIF)

Это изображение кометы Кохаутека. (Предоставлено НАСА)

Разное

(40K GIF)

Это рисунок того, как может выглядеть поверхность кометы. (Предоставлено JPL)

Миссии

Это изображение показывает, как CONTOUR пролетает мимо ядра кометы (исполнение художника). (Предоставлено НАСА)

(14K JPG)

Представление художника о Deep Space 1. (С любезного разрешения НАСА)

Это фотография космического корабля Джотто. (Предоставлено НАСА)

Вернуться на Марс
, Плутон,
Меркурий,
Сатурн,
Нептун,
Венера
,
Луна
,
Земля,
астероиды,
Юпитер
,
Солнце
,
Миссии,
Уран,
Астрофизические объекты

Последнее изменение: Дженнифер Бергман, 13 декабря 2000 г.

Кометный анализ: автоматизированные методы визуализации для улучшения анализа и воспроизводимости

Введение

Многие исследования в области генотоксикологии используют измерения цитотоксичности в качестве косвенного показателя повреждения ДНК. Однако цитотоксические эффекты часто возникают при высоких дозах токсического вещества, а более тонкие эффекты, которые могут возникнуть до достижения цитотоксического порога, интересны с точки зрения механизма. Одним из первых эффектов, наблюдаемых в клетках, подвергшихся окислительному стрессу, является повреждение ДНК. Кометный анализ, также называемый гель-электрофорезом отдельных клеток (SCGE), широко используется для оценки генотоксических эффектов в клетках, подвергшихся воздействию различных токсикантов, включая наноматериалы ^.1,2,3,4 . Кометный анализ является чувствительным и эффективным методом анализа повреждений ДНК в клетках, вызванных разрывами цепей, повреждениями ДНК, щелочелабильными участками и перекрестными связями ДНК с белком ^5,6 . Он основан на миграции расщепленной ДНК из ядер в электрическом поле, при этом неповрежденная ДНК остается внутри нуклеоида. Анализ «кометного» хвоста ДНК и формы нуклеоида, а также характера миграции позволяет относительно оценить повреждение ДНК. В наших предыдущих исследованиях применялся кометный анализ для мониторинга генотоксического действия наночастиц селенида кадмия на нормальные клетки бронхиального эпителия человека (NHBE) ⁷ .

Анализ комет обеспечивает точное обнаружение как одноцепочечных, так и двуцепочечных разрывов. Однако существуют возможные источники изменчивости анализа, влияющие на его воспроизводимость. Это включает в себя несколько этапов обработки анализируемых клеток, электрофорез и процедуру окрашивания ^8,9 . Присущая клеткам, используемым в кометном анализе, гетерогенность требует, чтобы для получения репрезентативного среднего было исследовано статистически релевантное количество клеток. Это становится практичным только при использовании автоматизированной системы сбора и анализа данных ¹⁰ . Другой источник изменчивости связан с процедурами визуализации и анализа, необходимыми для количественной оценки результатов. Важно установить оптимальные параметры для сбора данных изображений, прежде чем кометный анализ можно будет использовать в рутинных исследованиях. В этом исследовании мы сосредоточимся на источниках изменчивости изображений и анализа образцов комет с использованием общедоступного и коммерчески доступного программного обеспечения. Мы сравниваем использование автоматизированных функций коммерческого программного обеспечения с измерениями изображения и оценки с использованием общедоступного программного обеспечения. Кроме того, мы демонстрируем полезность автоматического захвата изображений для увеличения количества изображений комет и улучшения статистики после обработки клеток этопозидом и электрохимическим окислителем.

Методы

Материалы

Эталонный набор клеток лейкоцитов человека с различными уровнями обработки этопозидом ¹¹ (кат. № 4256-010-CC) был получен от Trevigen Inc. (Гайтерсберг, Мэриленд, США) и хранился при -150 °С. Исходные культуры клеток яичника китайского хомячка CHO K1 (ATCC, Манассас, Вирджиния, США) выращивали при 37 °C, 5% CO ₂ и относительной влажности 90% в модифицированной среде Игла Дульбеко (Gibco, Карлсбад, Калифорния). 10% (об. ч.) эмбриональной бычьей сыворотки, FBS (Gibco), 1% (об./об.), пенициллин-стрептомицин (100 ЕД/мл и 100 мкг/мл).

Электрохимическое окисление клеток

Однородный окислительный стресс моделировали путем выращивания клеток CHO на поверхностях электродов, поляризованных при фиксированном потенциале. Пленки оксида индия и олова на стекле (Delta Technologies, Loveland, CO) использовались в качестве прозрачных электродов, помещенных в стеклянные чашки Петри диаметром 80 мм с Pt проволокой в качестве противоэлектрода и электродом сравнения Ag/AgCl (Microelectrodes, Inc.). Прозрачные электроды очищали обработкой ультразвуком в течение 15 минут в горячей смеси 50% (об. доли) этанола и воды с последующей сушкой на воздухе перед их установкой в чашки Петри. Контакты к поверхности проводящей пленки обеспечивались проволочным контактом с использованием эвтектики InGa и изолировались водонепроницаемым силиконом. Клетки выращивали на этих электродах из оксида индия и олова в условиях разомкнутой цепи до тех пор, пока они не достигали слияния, и потенциал электрода E = +1 В (относительно Ag/AgCl) применяли с использованием потенциостата EG&G Princeton Applied Research 363. Перед культивированием электроды покрывали фибронектином (25 мкг/мл в фосфатно-солевом буфере Дульбеко (Gibco), DPBS в течение 1 ч при комнатной температуре). Уровень окислительного воздействия на клетки варьировали путем изменения продолжительности поляризации электрода от 6 до 12 часов. При каждой обработке производили не менее трех повторностей. Клетки собирали после обработки, осторожно промывая электроды DPBS и помещая их в чистую чашку Петри. Трипсин ЭДТА (2 мл 2,5 мг/мл) добавляли на 3–5 минут при 37 °C для отделения клеток. После микроскопической проверки отделения клеток обработку трипсином прекращали добавлением 10 мл среды, взвешенные клетки собирали и концентрировали центрифугированием при 250 × g _n в течение 5 мин при 4 °C.

Кометный анализ

Фрагментация ДНК была измерена с помощью щелочного кометного анализа, который, как известно, обнаруживает как одноцепочечные, так и двухцепочечные разрывы в самых разных типах клеток ⁶ . Агарозу с низкой температурой плавления, 300 мкл (Trevigen Inc. , кат. № 4250-050-02) нагревали до 37°C и смешивали с 30 мкл клеток от 1 × 10 ⁵ до 2 × 10 ⁵ клеток на мл. суспензию клеток (объемная доля соотношения 1:10), определяемую с помощью гемоцитометра (Fisher Scientific, Inc.). Каждую лунку 20-луночного CometSlide (Trevigen Inc. Кат. № 4252-200-01) заполняли 30 мкл суспензии клеток/агарозы. Предметные стекла помещали в холодильник при 4°С в темноте на 15 мин для затвердевания. Затем предметные стекла погружали в 50 мл предварительно охлажденного лизирующего раствора, содержащего основание Trizma, Triton X-100, ДМСО (Trevigen Inc., кат. и удаление гистонов. После слива лишней жидкости предметные стекла переносили в 50 мл свежеприготовленного (в тот же день) щелочного раствора для раскручивания ДНК (200 ммоль/л NaOH, 1 ммоль/л ЭДТА, pH > 13) и инкубировали при комнатной температуре в темноте в течение 20 мин. После этапа раскручивания проводили электрофорез в резервуаре CometAssay ES (Trevigen Inc.) при 21 В в течение 30 мин. Затем предметные стекла промывали дистиллированной водой и фиксировали 5 мин в 70% этаноле. Предметные стекла высушивали и окрашивали в течение 5 мин при 4°C красителем SYBR Green I (Trevigen, Inc., № по каталогу 4250-050-05), разбавленным 1:10 000 в 10 ммоль/л Трис, pH 7,5, 1 ммоль/л ЭДТА, обезвоженным. удалить излишки красящего раствора и тщательно высушить при комнатной температуре в темноте.

Микроскопический анализ изображений

Препараты визуализировали с помощью эпифлуоресцентной микроскопии с использованием микроскопа Olympus BH-2 System, оснащенного объективами Olympus SPlan 10 и DPlanApo 20 UV, набором оптических фильтров для SYBR Green I (длина волны возбуждения/испускания, 460 нм и 560 нм). нм соответственно, Chroma, 49002 ET GFP), автоматизированный предметный столик LUDL MAC 6000 (Хоторн, штат Нью-Йорк, США) и монохромную ПЗС-камеру Photometrics (Тусон, штат Аризона, США) Snapcool HQ2 с использованием программного обеспечения NIKON Basic Elements вер. 20. 04.01. Изображения были захвачены (32 кадра на каждую лунку для предметного стекла диаметром 1 см), а столик управлялся программным обеспечением NIKON Elements. Интегральные интенсивности и % ДНК в хвосте определяли с использованием Image J ver. 1.47v (общественное достояние) и TriTek (Сумердак, Вирджиния, США) CometScore Pro вер. 1.01.44 коммерческое программное обеспечение, использующее следующие уравнения:

, где I _h(x,y) и I _t(x,y) — интенсивность отдельных пикселей в головной и хвостовой частях изображения кометы. Image J — это программное обеспечение для полуавтоматического анализа изображений, написанное по контракту с NIH и находящееся в общественном достоянии ¹². Он использует множество стандартных процедур анализа изображений, которые можно использовать для выполнения расчетов для широкого круга приложений, включая анализ изображений комет. CometScore Pro — это коммерчески доступное программное обеспечение, специально разработанное для автоматизации анализа изображений комет. Программное обеспечение включает в себя как автоматическую, так и ручную оценку комет и создает список каждой оцененной кометы и соответствующего ей изображения. Перекрывающиеся кометы и артефакты исключаются из списка до расчета среднего процента ДНК в хвосте.

Для изучения источников изменчивости изображений и анализа комет мы использовали предметное стекло микроскопа, содержащее кометы из клеток с различными уровнями повреждения ДНК. Эталонный набор Trevigen (образец CC3) содержит популяцию комет в диапазоне от контрольных (без обрыва нити) до комет с большим хвостом (с высоким обрывом нити). Слайд, содержащий эти кометы, использовался в этом исследовании для анализа эффекта экспозиции и фокусировки камеры без необходимости менять положение предметного стекла микроскопа. Чтобы изучить распределение комет, продуцируемых этопозидом, мы использовали автоматизированную систему микроскопа для изучения отдельных слайдов, содержащих каждый из четырех образцов клеток (CC0, CC1, CC2 и CC3), предоставленных в эталонном наборе Trevigen. Для электрохимически полученных комет мы использовали слайды из кометного анализа клеток CHO, выращенных на электродах из оксида индия и олова.

Заявление об отказе от ответственности

Определенное коммерческое оборудование, инструменты и материалы указаны в этом документе для максимально полного описания экспериментальной процедуры. Ни в коем случае идентификация конкретного оборудования или материалов не подразумевает рекомендацию или одобрение Национальным институтом стандартов и технологий, а также не означает, что материалы, инструменты или оборудование обязательно лучше всего подходят для этой цели.

Результаты

На рис. 1a–c показано влияние времени экспозиции камеры на расчетный процент ДНК в хвосте одной контрольной кометы, среднего размера и кометы с большим хвостом, взятых с одного и того же предметного стекла. Мы исследовали одно изображение кометы за раз, чтобы изучить изменчивость из-за экспозиции камеры и фокусировки на четко определенных изображениях.

Рисунок 1

Влияние времени экспозиции камеры и фокуса на анализ изображения кометы.

(a) Пример изображений комет, сделанных с выдержкой от 2 до 8 с, на которых показаны контрольные (без обрыва нитей), средние (средние обрывы нитей) и большие (высокие обрывы нитей) хвостовые кометы. (b) Ручной оценочный анализ одиночных контрольных, средних и больших хвостовых комет; (c) Автоматический скоринговый анализ одиночных контрольных, средних и больших хвостовых комет. Столбики погрешностей указывают стандартное отклонение в % ДНК в хвосте для каждого измерения времени экспозиции камеры (n = 5). (d) Пример изображений комет, полученных в трех фокусах микроскопа по оси z (15 мкм, 25 мкм и 35 мкм). 20 мкм до 30 мкм считалось в пределах визуального диапазона фокусировки. (e) Ручной оценочный анализ одиночных контрольных, средних и больших хвостовых комет. (f) Автоматический скоринговый анализ одиночных контрольных, средних и больших хвостовых комет. Столбики погрешностей указывают стандартное отклонение в % ДНК в хвосте для каждого измерения экспозиции и фокусировки камеры (n = 5).

Полноразмерное изображение

Эти изображения были проанализированы пять раз при каждой экспозиции камеры с использованием ручного и автоматического методов оценки коммерческого программного обеспечения. Для контрольных комет и комет с большим хвостом как ручной, так и автоматический методы были последовательными и воспроизводимыми с незначительными вариациями в пределах ограниченного диапазона времени экспозиции камеры. Это указывает на то, что коммерческое программное обеспечение для обработки изображений правильно компенсировало ожидаемое увеличение интенсивности фона при увеличении времени экспозиции камеры. Это также указывало на то, что значительного фотообесцвечивания красителя Sybr Green не происходило в используемом диапазоне времени экспозиции. Однако комета среднего размера показывает большое расхождение между ручным и автоматическим методами анализа из-за сложности точного определения центроида интенсивности головы кометы ручным методом. Это привело к большой разнице в расчетах процентного содержания ДНК в хвосте этих комет. Пока общая интенсивность достаточно высока (время экспозиции от 4 до 12 с), автоматический метод компенсирует разницу в интенсивности в ядерной области комет среднего размера и дает более точное определение хвостовой и головной областей.

На рис. 1d–f показано влияние фокусировки камеры микроскопа на измеренный процент ДНК в хвосте одной контрольной кометы, среднего размера и кометы с большим хвостом. Опять же, контрольные измерения и измерения комет с большим хвостом дали согласованные и воспроизводимые результаты для ручного и автоматического методов. Однако данные для комет среднего размера стабильны и согласуются только с предыдущими автоматическими измерениями (рис. 1в) в диапазоне фокусных точек по оси Z от 20 мкм до 30 мкм. Это результат того, что автоматический режим коммерческого программного обеспечения для обработки изображений не может точно определить центроид интенсивности кометы среднего размера, если камера микроскопа не сфокусирована в достаточной степени.

На рис. 2а показаны результаты автоматизированного анализа изображений четырех эталонных препаратов лейкоцитов человека, обработанных этопозидом, на 20-луночном предметном стекле (СС0, СС1, СС2 и СС3). Количество неперекрывающихся комет, использованных в анализе, колебалось от 401 для контроля (CC0) до 313 для обработанных (CC3) клеток. Чтобы проверить воспроизводимость, конфигурация слайдов настроена таким образом, что каждый препарат пипетируется в отдельный ряд по вертикали, а эквивалентные образцы пипетируются горизонтально через пять лунок в каждой колонке. Для каждого уровня обработки полидисперсность комет показана графически в виде распределения относительно % ДНК в хвосте. Гистограмма на рис. 2b показывает средний процент ДНК в хвосте при каждом уровне обработки для одного набора измерений. Большие полосы погрешностей демонстрируют высокую полидисперсность отдельных комет. Воспроизводимость слайдов от лунки к лунке для пяти лунок также измерялась для каждого из четырех эталонных образцов клеток, обработанных этопозидом (дополнительная рис. 4). Различия в средних значениях отдельных лунок составляли примерно одну треть стандартных отклонений, показанных на рис. 2b. Это указывало на то, что измерения от лунки к лунке (n = 5) находились в пределах ожидаемой вариации средних значений (σ/n ^1/2) и не указывали на дополнительные источники вариаций, которые могли бы возникнуть при пипетировании (т.е. неоднородная клеточная суспензия в агарозе).

Рисунок 2

Анализ клеток, обработанных этопозидом.

(a) Графическое изображение распределения комет после обработки этопозидом. Количество комет в каждой ячейке (% ДНК в хвосте) нанесено на график для каждого из четырех уровней химической обработки (CC0, CC1, CC2, CC3). (b) Кометный анализ при четырех уровнях обработки этопозидом, показывающий средний процент ДНК в хвосте для одного набора измерений. Столбики погрешностей указывают на полидисперсность отдельных комет для каждого уровня обработки.

Изображение в полный размер

На рис. 3а представлены микроскопические изображения культивируемых клеток СНО, выращенных на электродах из оксида индия и олова, в сравнении с контролем (разомкнутая цепь во время роста) с клетками, подвергавшимися воздействию Е = 1 В в течение 6 ч. Эти условия обработки были выбраны на основе предыдущих экспериментов, чтобы получить клетки со значительным повреждением ДНК. Полученные ячейки используются здесь, чтобы продемонстрировать способность коммерческого программного обеспечения анализировать очень разнородную популяцию комет, где простое усреднение может дать неполную картину. Изображение обработанных клеток показывает, что несколько участков плотно сгруппированных клеток (обведенных кружками) начинают развиваться и могут быть следствием окислительного стресса. Полученные изображения комет показаны для сравнения на рис. 3б. Рассчитанные распределения отдельных комет представлены на рис. 3в. Изображение обработанного образца показывает гораздо более низкую популяцию нормальных клеток и высокий процент клеток с различной степенью поврежденной ДНК. Среднее значение и стандартное отклонение, рассчитанные для контрольной и обработанной популяций, представлены в таблице 1. Полидисперсность обработанных клеток комет настолько высока, что графическое представление распределения размеров комет, выраженное в % ДНК, является более полным и полезное представление, как видно из рис. 3. Тем не менее, когда два отдельных анализа были выполнены на одном и том же обработанном образце (обработанный 1 и обработанный 2), средние значения не были обнаружены с помощью t-критерия, чтобы значительно различаться ( р < 0,05).

Таблица 1 Кометный анализ клеток после электрохимической обработки.

Полноразмерная таблица

Рисунок 3

Анализ электрохимически обработанных клеток.

(a) Изображения клеток CHO, выращенных на электроде из оксида индия и олова. Изображения показаны для сравнения контрольных (необработанных) и электрохимически обработанных (6 часов при 1 В) клеток CHO во время культивирования. Скопления пораженных клеток обозначены круглыми областями. (b) Изображения показаны для сравнения комет из контрольных (необработанных) и электрохимически обработанных клеток CHO. (c) Распределение комет после электрохимической обработки (обработка 1). Графическое представление, показывающее количество комет в зависимости от % ДНК в хвосте для контрольных (необработанных) и электрохимически обработанных клеток CHO.

Полноразмерное изображение

Влияние концентрации клеток на анализ изображения кометы было рассмотрено на рис. 4. Для этих измерений анализ изображения кометы был выполнен для трех концентраций клеток в диапазоне от 10 ⁵ клеток на миллилитр до 10 ³ клеток на миллилитр (конечная концентрация в агарозной смеси). Для этой цели использовали препарат электрохимически обработанных ячеек (12 ч при 1 В относительно Ag/AgCl). Кометный анализ проводили на неразбавленных клетках и в разведениях 1:5 и 1:50). Плотность клеток, использованная в неразбавленном образце, была примерно в 10 раз выше, чем обычно для суспензии агарозы. При этом около 50% комет перекрывались и не учитывались при анализе. Сравнение с более низкой плотностью клеток (при разведении 1:5 примерно 20% клеток перекрываются) показало, что средний процент ДНК в хвосте и стандартное отклонение оставались практически одинаковыми вплоть до 50-кратного разведения, когда перекрытие незначительно. Таблица 2 показывает, что во всем этом диапазоне коммерческое программное обеспечение для анализа комет дает стабильные результаты.

Таблица 2. Сравнение кометного процента ДНК, определенного при уменьшении концентрации клеток.

Полноразмерная таблица

Рисунок 4

Влияние концентрации клеток на анализ комет.

Типичные изображения комет с использованием образцов с уменьшающейся концентрацией клеток (от ≈10 ⁵ клеток на миллилитр до ≈10 ³ клеток на миллилитр). Клетки получали после электрохимической обработки, 1 В в течение 12 ч.

Полноразмерное изображение

Обсуждение

Измерения в этом исследовании были сосредоточены на влиянии параметров изображения на анализ комет. В частности, влияние настроек камеры микроскопа и программного обеспечения для обработки изображений было исследовано с использованием выбранного набора изображений, полученных с использованием процедуры анализа фиксированной кометы. Установление влияния параметров визуализации будет иметь решающее значение для будущего изучения отдельных этапов процедуры анализа комет (подготовка образцов клеток, состав агарозы, лизис клеток, раскручивание ДНК, электрофорез и окрашивание) ^8,9 .

В этом исследовании мы обнаружили, что наша система камер демонстрирует линейность интенсивности контрольной кометы в диапазоне экспозиций от 1 до 12 с, использованных в наших экспериментах (дополнительный рис. 2). Эта линейность необходима для обеспечения того, чтобы соотношение интегральных интенсивностей ядерной и хвостовой областей кометы правильно отражало долю ДНК в хвосте. Эталонный стандарт интенсивности флуоресценции будет полезен в будущих сравнениях между лабораториями, чтобы гарантировать, что источник света микроскопа и настройки чувствительности камеры находятся в диапазоне, позволяющем получить эту линейность ¹³ . Абсолютное определение процентного содержания ДНК в хвосте также зависит от специфичности последовательности связывания флуоресцентного красителя, различий в связывании красителя с цельной и поврежденной ДНК и различий в связывании с одноцепочечной и двухцепочечной ДНК, а также эффектов тушения флуоресценции. Например, было обнаружено, что Sybr Green I связывает одноцепочечную ДНК примерно в 11 раз с меньшей аффинностью, чем двухцепочечная ДНК ¹⁴ . Кроме того, также наблюдались специфичность последовательности и солевые эффекты ¹⁴ . Количественная оценка каждого из этих эффектов выходит за рамки данного исследования. Однако при наличии хорошо охарактеризованной системы изображения можно тщательно изучить влияние условий окрашивания, таких как тип красителя, концентрация, температура и ионная сила.

Интегральная интенсивность кометы с одной контрольной ячейкой соответствовала общедоступному анализу и анализу коммерческого программного обеспечения для обработки изображений (дополнительный рисунок 1 и дополнительные таблицы 1 и 2). Однако при расчете % ДНК в хвосте кометы среднего размера мы обнаружили, что измерение становится очень чувствительным к настройке порога интенсивности в общедоступном программном обеспечении. Для обоих типов программного обеспечения порог был установлен прямо в точке, где фон изображения удаляется. Эта ручная установка порога привела к постоянным значениям % ДНК в хвосте для контрольных и больших хвостовых комет. Мы также определили, что фотообесцвечивание образца от источника света микроскопа до 12-секундной экспозиции не оказало существенного влияния на % ДНК в измерениях хвоста. Это согласуется с однородным % ДНК в измерениях хвоста при длительном времени экспозиции камеры (рис. 1b, c). Следует отметить, что скорость фотообесцвечивания красителя необходимо тщательно откалибровать для каждой системы микроскопа из-за изменения интенсивности источника света (дополнительная рис. 3).

При использовании коммерческого программного обеспечения для анализа комет интегральная интенсивность времени экспозиции и настройки фокуса одной камеры были одинаковыми в ручном и автоматическом режимах для управления и больших хвостовых комет. Однако кометы со средним хвостом продемонстрировали противоречивые измерения в зависимости от времени экспозиции. Между ручным и автоматическим режимами наблюдались различия до 40% (рис. 1b, c). Это было связано с трудностью точного определения центральной линии средней интегральной интенсивности головы кометы с использованием коммерческого программного обеспечения в ручном режиме. В ручном режиме можно сделать только оценку центра головы. Этот эффект был проверен путем сравнения % ДНК, полученного в ручном режиме коммерческого программного обеспечения для обработки изображений, с небольшими изменениями положения курсора, который используется для определения центра головы кометы. Однако в автоматическом режиме при использовании в заданных диапазонах настроек прибора (время экспозиции камеры от 4 с до 12 с) вариация уменьшалась. Диапазон экспозиций камеры будет зависеть от интенсивности изображений кометы (т. Е. Окрашивания красителем, чувствительности конкретной системы камеры, интенсивности источника света и т. Д.). При настройке фокуса от 20 мкм до 30 мкм измерения были согласованными между измерениями автоматической фокусировки и времени экспозиции. В этих условиях программное обеспечение для автоматизированного анализа изображений может обеспечить воспроизводимые измерения % фрагментации ДНК для широкого круга комет (рис. 1с).

Мы также обнаружили, что коммерческое программное обеспечение для анализа комет дает воспроизводимые данные при использовании для анализа изображений в широком диапазоне плотностей клеток. Даже в 50-кратном диапазоне концентраций клеток (≈10 10 102 779 3 102 780 клеток на миллилитр до 10 10 2779 5 102 780 клеток на миллилитр) результирующий % фрагментации ДНК был почти идентичен (таблица 2). Плотность клеток, использованная в неразбавленном образце, была примерно в 10 раз выше, чем обычно для суспензии агарозы. При этом около 50% комет перекрывались и не учитывались при анализе. Сравнение с более низкой плотностью клеток (при разведении 1:5 примерно 20% клеток перекрываются) показало, что средний процент ДНК в хвосте и стандартное отклонение оставались практически одинаковыми вплоть до 50-кратного разведения, где перекрытие незначительно. Поскольку популяция комет в этом тщательно обработанном образце была довольно однородной, исключение перекрывающихся комет дало очень мало изменений в среднем процентном содержании ДНК в хвосте. Однако при высокой плотности клеток в очень гетерогенной популяции комет можно было бы ожидать, что устранение перекрывающихся комет уменьшит количество комет с большим хвостом и, таким образом, уменьшит средний процент ДНК в хвосте. Этот эффект минимален при нашей типичной плотности 10 ^.4 клеток/мл (конечная концентрация в агаре), где перекрывается менее 10% клеток. Наши измерения показывают, что такая плотность клеток оптимальна для получения достаточного количества комет для статистического анализа.

Наши измерения с использованием этопозида и электрохимического воздействия на клетки предназначены для предоставления примеров анализа комет, типичных для обработанной клеточной популяции, которые могут демонстрировать гетерогенные кометные результаты. При использовании для анализа набора клеток, подвергшихся возрастающим уровням воздействия этопозида, наша автоматизированная система микроскопии предоставила эффективный инструмент для анализа повреждений фрагментации ДНК в полученных клеточных популяциях. Графическое представление из коммерческого программного обеспечения для обработки изображений обеспечило более тщательную оценку отдельных комет. График средних статистических популяций комет показал ожидаемое увеличение % фрагментации ДНК на уровне обработки этопозидом (рис. 2). При воздействии электрохимического окисления автоматический анализ привел к распределению клеток с широким диапазоном фрагментации ДНК, что необходимо для оценки эффектов обработки, которая может привести к значительному повреждению клеток.

Подводя итог, мы заключаем, что автоматизированная система сбора и анализа данных вместе с хорошо охарактеризованными настройками микроскопа и камеры имеет жизненно важное значение для правильного количественного определения фрагментации ДНК на основе анализа изображений с использованием кометного анализа. Используя автоматизированную систему анализа изображений, мы изучили влияние различной экспозиции и фокуса камеры и обнаружили ограниченные диапазоны настроек камеры, которые уменьшали типичную 40-процентную вариацию измеренной фрагментации ДНК до трех раз. В этих условиях даже 50-кратное изменение плотности клеток приводило к менее чем 10-процентному изменению измеренного уровня фрагментации. Хотя такие настройки должны определяться индивидуально для каждой конкретной системы микроскопа, после их установки можно должным образом учитывать надлежащие измерения и различия, присущие протоколу анализа комет (обработка клеток, электрофорез, окрашивание и т. д.).

Дополнительная информация

Как цитировать эту статью : Braafladt, S. et al . Анализ комет: автоматизированные методы визуализации для улучшения анализа и воспроизводимости. Науч. . 6 , 32162; doi: 10.1038/srep32162 (2016).

Ссылки

Bhattacharya, K. & Davoren, M. Наночастицы диоксида титана вызывают окислительный стресс и образование ДНК-аддуктов, но не разрыв ДНК в клетках легких человека, Particle and Fiber Toxicology, 6, 17, doi: 10.1186/ 1743-89 гг.77-6-17 (2009).
Артикул
КАС
пабмед
ПабМед Центральный
Google ученый
Петерсен, Э. Дж. и Нельсон, Б. К. Механизмы и измерения окислительного повреждения ДНК, вызванного наноматериалами. Анальный. Биоанал. хим. 398, 613–650, doi: 10.1007/s00216-010-3881-7 (2010).
Артикул
КАС
пабмед
Google ученый
Карлссон, Х.Л. Кометный анализ в нанотоксикологических исследованиях. Анальный. Биоанал, Хим, 398, 651–666, doi: 10.1007/s00216-010-3977-0 (2010).
Артикул
КАС
Google ученый
I.S.O. Технический отчет. Нанотехнологии — Сборник и описание методов токсикологического скрининга производимых наноматериалов. ISO/TR 16197:2014
Fairbairn D.W., Olive P.L. & O’Neill K.L. Кометный анализ: всесторонний обзор. Мутат рез. 339, 37–59, doi: 10.1016/0165-1110(94)00013-3 (1995).
Артикул
КАС
пабмед
Google ученый
Дхаван, А. , Баджпаи, М. и Пармар, Д. Кометный анализ: надежный инструмент для оценки повреждения ДНК в различных моделях, Cell. биол. Токсикол. 25, 5–32, doi: 10.1007/s10565-008-9072-z (2009).
Артикул
КАС
пабмед
Google ученый
Надь, А. и др. Зависимая от функционализации индукция путей клеточного выживания с помощью квантовых точек CdSe в первичных нормальных бронхиальных эпителиальных клетках человека. АКС Нано. 7 8397–8411, doi: 10.1021/nn305532k (2013).
Артикул
КАС
пабмед
Google ученый
Азкета А. и Коллинз А. Р. Основной анализ комет: подробное руководство по измерению повреждений и репарации ДНК. Арх Токсикол. 87, 949–968, doi: 10.1007/s00204-013-1070-0 (2013).
Артикул
КАС
пабмед
Google ученый
Collins, A. R. et al. Управление изменением в анализе кометы. Frontiers in Genetics 5, 1–6, doi: 10. 3389/fgene2014.00359 (2014).
Артикул
Google ученый
Брунборг Г. и др. Высокопроизводительная обработка проб и автоматизированная оценка. Frontiers in Genetics 5, 1–6, doi: 10.3389/fgene2014.00373 (2014).
Артикул
КАС
Google ученый
Hande, K.R. Этопозид: четыре десятилетия разработки ингибитора топоизомеразы II, Eur. Дж. Рак, 34 года, 1514–1521, doi: 10.1016/S09.59-8049(98)00228-7 (1998).
Артикул
КАС
пабмед
Google ученый
Schneider, C.A. Rasband, W.S. & Eliceiri, K.W. NIH Image to ImageJ: 25 лет анализа изображений. Нац. Методы. 9, 671–675, doi: 10.1038/nmeth3089 (2012).
Артикул
КАС
пабмед
ПабМед Центральный
Google ученый
Холтер, М. и др. Автоматизированный протокол для сравнительного анализа производительности широкопольного флуоресцентного микроскопа. Цитометрия А. 85, 978–985, doi: 10.1002/cyto.a22519 (2014).
Артикул
пабмед
Google ученый
Зиппер, Х., Бруннер, Х., Бернхаген, Дж. и Вицтум, Ф. Исследования интеркаляции ДНК и поверхностного связывания с помощью SYBR Green I, определение его структуры и методологические последствия, Исследование нуклеиновых кислот, 32, e103, doi: 10.1093/nar/gnh201 (2004).
Артикул
КАС
пабмед
ПабМед Центральный
Google ученый

Ссылки на скачивание

Spaceweather.com: Comet Tuttle

Фотограф,
Местонахождение

Изображения

Комментарии

Майкл
Ягер,
Вайсенкирхен, Вахау, Австрия
30 декабря 2007 г.

№1,
еще

Астрограф 4,5″/f-2.8, ПЗС Sigma 6303
30 дек UT 22.30
L3x110 сек RGB 65:65:75 сек

Киран
Руни,
Co. Down, Северная Ирландия
30 декабря 2007 г.

С изображением
с 80-мм рефрактором TMB и ПЗС SXV h26. Всего 20×1
минутные изображения были совмещены в фотошопе. Изображение было сделано
около 19:00 по местному времени из графства Даун, Северная Ирландия.

Ассоциация
Астрономика Кортина,
Кортина д’Ампеццо (Италия)
30 декабря 2007 г.

№1,
№2,
еще

Комета
Встреча с галактикой 8P/Tuttle-M33.

Фото
детали: Кэнон
350D и объектив 200 мм f/2,8 (эксп. 4×60″) в 18:45 у.т.

Ричард
Якиэль, 9 лет0015
Обсерватория WiseGuy, Дугласвилль, Джорджия, США
30 декабря 2007 г.

Оба
объекты были легко видны визуально как с моим 80-мм, так и с
12″ SCT.

Фото
детали: 80mm f/6 Meade APO, DSI
Pro II CCD и 0,5-кратный фокальный редуктор. Всего 10 х
Использовалась экспозиция 45 секунд.

Майкл
Борман,
Эвансвилл, Индиана, США
30 декабря 2007 г.

№1,
еще

Это
Было здорово сравнить крошечную комету 8P/Tuttle с M33 и кометой
17П/Холмс. Это соединение двух изображений, сделанных с помощью
та же техника — Canon
20Da DSLR и зум-объектив Tamron 18-250 мм с фокусным расстоянием 250 мм.
Пять 1-минутных экспозиций при ISO 1600 были объединены, чтобы сделать
каждое изображение.

Джеральд
ДеШирлия,
Я сфотографировал комету Таттла с подъездной дороги.

Уимберли,
Техас.
30 декабря 2007 г.

№1,
#2

изумрудная комета была фантастическим подарком на Рождество
для меня. Даже будучи больным, я не хотел отказываться от М33 и
Комета 8P/Туттля.

Фото
детали: Кэнон
20Да, 800 единиц ISO при 119 сек. эксп., установка АП-1200ГТО неуправляемая,
Гиперболический астрограф Tak E180ED F/2.8,

Дуг
Зубенель,
Linn Co., Канзас, США.
30 декабря 2007 г.

Сегодня вечером
Я победил облака и смог сделать снимок, который у меня был
мечтаю месяцами!

Фото
детали: Кэнон
Rebel XTi, объектив Nikkor 300 мм, f/5,6, выдержка 2 минуты
при ISO 1600.

Матиас
Хенель,
Снимок был сделан на Тенерифе, Канарские острова.
30 декабря 2007 г.

№1,
еще

комета настолько быстра, что вы можете увидеть ее путь перед галактикой
М 33.

Фото
детали: CANON
300D мод., МТО Телеобъектив 300 мм, 800 ASA и 4×300сек.

Гюнтер
Штраух,
Боркен, Северный Рейн-Вестфалия, Германия
31 декабря 2007 г.

№1,
#2

В
восемь часов можно было получить первое изображение кометы и М33,
но потом облака, облака и облака. я провел несколько часов
снаружи и через 4 часа небо чистое. И это было возможно
увидеть соединение зеленой кометы Туттля с
Треугольная Галактика M33. Это был идеальный конец 2007 года!

Фото
детали: Кэнон
EOS 20D, телеобъектив 135 мм, 800 ASA, 120 секунд (изображение
на 30.01.2007) Канон
EOS 20D, рефрактор 80/600, 1600 ASA, 150 секунд (рисунок
на 31.01.2007)

Пит
Лоуренс,
Селси, Западный Сассекс, Великобритания
30 декабря 2007 г.

Облако
помешал работе большинства британских тепловизоров в ночь с 30 на 31 декабря.
2007. Однако мне посчастливилось получить один разумный
снимок кометы этой ночью через 14-дюймовый телескоп.
Используя это изображение и масштабируя/вращая его для выравнивания с
снимок M33, сделанный ранее в том же году, когда я смог произвести
это составное изображение. Более подробная информация доступна на
изображение.

Сян
Жан,
Дачэнцзы, Миюнь, Пекин, Китай
30 декабря 2007 г.

№1,
еще

Что
удивительное событие! Комета 8P/Tuttle приближается к
спиральная галактика М33.

Космические лучи наса: Космические лучи. Их состав и происхождение

Космические лучи. Их состав и происхождение

История Вселенной

Объединение
взаимодействий

Космические лучи. Их состав и происхождение

Космические лучи были открыты в 1912 г.
В. Гессом. Различают первичные космические лучи — космические лучи до входа
в атмосферу и вторичные космические лучи, образовавшиеся в результате процессов
взаимодействия первичных космических лучей с атмосферой Земли.

Рис. 1. Основные компоненты первичных космических лучей

Рис. 2. Вертикальные потоки космических лучей в атмосфере.
За исключением протонов и электронов на больших высотах, все остальные
частицы образуются в результате взаимодействия первичных космических лучей с
атмосферой. Точками показаны результаты измерений отрицательных мюонов с
энергией > 1 ГэВ

Характеристики космических лучей до входа в атмосферу (первичные космические лучи)
	Галактические космические лучи	Солнечные космические лучи
Поток	~ 1 см^-2·с^-1	Во время солнечных вспышек может достигать ~10⁶ см^-2·с^-1
Состав	Ядерная компонента — ~90% протонов, ~10% ядер гелия, ~1% более тяжелых ядер Электроны (~1% от числа ядер) Позитроны (~10% от числа электронов) Антиадроны <1%	98-99% протоны, ~1. 5% ядра гелия
Диапазон энергий	10⁶ — 10²¹ эВ	10⁵ — 10¹¹ эВ

В результате взаимодействия с ядрами атмосферы
первичные космические лучи (в основном протоны) создают большое число
вторичных частиц − пионов, протонов, нейтронов, мюонов, электронов,
позитронов и фотонов. Таким образом вместо одной первичной частицы возникает
большое число вторичных частиц, которые делятся на адронную, мюонную и
электронно-фотонную компоненты. Такой каскад покрывает большую территорию и
называется широким атмосферным ливнем.
В одном акте взаимодействия протон обычно теряет ~50%
своей энергии, а в результате взаимодействия возникают в основном пионы.
Каждое последующее взаимодействие первичной частицы добавляет в каскад новые
адроны, которые летят примущественно по направлению первичной частицы,
образуя адронный кор ливня.

Образующиеся пионы могут взаимодействовать с ядрами
атмосферы, а могут распадаться, формируя мюонную и электронно-фотонную
компоненты ливня. Адронная компонента до поверхности Земли практически не
доходит, превращаясь в мюоны, нейтрино и γ-кванты.

Рис. 3. Широкий атмосферный ливень

π⁰ → 2γ
,
π⁺ →
μ⁺ +
ν_μ,
π⁻ →
μ⁻ + _μ,

Мюоны в свою очередь могут распадаться

μ⁺ → e⁺
+
ν_e + _μ,
μ⁻ → e⁻ + _e
+
ν_μ.

    Образующиеся при распаде нейтральных пионов
γ-кванты вызывают каскад электронов и
γ-квантов, которые в свою очередь образуют
электрон-позитронные пары. Заряженные лептоны теряют энергию на ионизацию и
радиационное торможение. Поверхности Земли в основном достигают релятивистские
мюоны. Электронно-фотонная компонента поглощается сильнее.
    Один протон с энергией > 10¹⁴ эВ может создать 10⁶-10⁹
вторичных частиц. На поверхности Земли адроны ливня концентрируются в области
порядка нескольких метров, электронно-фотонная компонента − в области ~100 м,
мюонная − нескольких сотен метров.
    Поток космических лучей на уровне моря примерно в 100 раз
меньше потока первичных космических лучей (~0.01 см^-2·с^-1).

Рис. 4. Пространственное распределение компонент широкого атмосферного
ливня

Основными источниками первичных космических лучей являются
взрывы сверхновых звезд (галактические космические лучи) и Солнце. Большие
энергии (до 10¹⁶ эВ) галактических космических лучей объясняются
ускорением частиц на ударных волнах, образующихся взрывах сверхновых. Природа
космических лучей сверхвысоких энергий пока не имеет однозначной интерпретации.
На рис. 5 показан спектр всех частиц первичных галактических лучей. В широком
диапазоне энергий спектр апроксимируется соотношением dN/dE ~ E^-2.7.
Особый интерес представляют области энергий 10¹⁵-10¹⁶ эВ
так называемое «колено» (knee) и 10¹⁸-10¹⁹
— «лодыжка» (ankle), в которых наблюдаются аномалии.
Интенсивность космических лучей на больших интервалах времени
была постоянна в течение ~10⁹ лет. Однако, появились данные, что
30-40 тыс. лет тому назад интенсивность космических лучей заметно отличалась от
современной (см. рис.6). Пик интенсивности связывают со взрывом близкой к
Солнечной системе (~50 пк) Сверхновой.

Рис.

5. Спектр всех частиц первичных космических лучей.

Рис. 6. Зависимость интенсивности космических лучей лучей от времени,
полученная при исследовании относительной концентрации космогенных
радиоактивных изотопов

Смотрите также

Ю.И. Стожков «Космические лучи в атмосфере Земли»
А. Петрукович, Л. Зеленый У природы есть и космическая
погода
C. Caso et al, The European Physical Journal C3 (1998) 1 (Cosmic Rays by
T.K. Gaisser and T. Stanev)
What are cosmic rays? (Laboratory of Hight Energy Astrophysics at NASA)
Г.Е.
Кочаров «Экспериментальная палеоастрофизика: достижения и перспективы»

Что такое космические лучи и что о них известно

Люди всегда стремились как можно лучше узнать Вселенную. Но, поскольку полеты к звездам долго оставались чем-то из разряда фантастики, человечество научилось пользоваться подсказками, которые нам дает сам космос

Что такое космические лучи?

Кроме электромагнитного излучения и гравитационных волн, на Землю каждую секунду прилетает множество космических частиц. Их называют космическими лучами. Северное сияние, охота на которое в последние годы стала настоящим трендом — тоже частицы, прилетевшие из космоса, а именно от Солнца.

Однако ученым интересно изучать те лучи, которые достигают планеты из-за пределов Солнечной системы.

Что такое космические лучи и почему у них так много энергии?

Любое вещество состоит из протонов, электронов и нейтронов. Нейтрон — весьма нестабильная частица, поэтому в тех космических лучах, которые проделали долгий путь, нейтронов нет: они распадаются по дороге к Земле. Остаются только протоны и электроны. Однако кроме единичных электронов и протонов в потоках космических лучей могут быть и позитроны (античастицы электронов), и антипротоны. Таким образом, на Землю из космоса постоянно прилетают:

протоны;

электроны;

позитроны;

антипротоны;

ядра элементов.

Как ученые открыли космические лучи

Ученые далеко не сразу поняли, что является источником это излучения, земная кора или космос. Чтобы ответить на этот вопрос, была проведена серия экспериментов.

Первый эксперимент провел австрийский и американский физик Виктор Гесс, получивший за открытие космических лучей Нобелевскую премию в 1936 году. Его идея была проста: сесть в гондолу воздушного шара и лететь вверх, периодически замеряя количество загадочных частиц. Если их будет становиться все больше, значит, эти частицы прилетают из космоса.

Второй эксперимент менее известен и был проведен немного позже, в Италии. Его идея такова: чтобы понять, является ли источником загадочных частиц земная кор, необходимо от нее удалиться на некое расстояние и также замерить количество частиц. При этом необязательно лететь вверх, достаточно сесть в лодку и уплыть на ней как можно дальше от берега. Чем глубже больше будет толща воды, тем дальше земная кора.

В результате серии таких экспериментов ученые пришли к выводу, что поток частиц не изменяется, как бы глубоко ни находилось дно. Значит, чем бы ни являлись эти частицы, их точно излучает не земная кора.

Откуда у космических частиц столько энергии?

Этот вопрос в науке оказался вторым по степени важности. Особенно в первой половине XX века, когда люди еще не умели строить мощных ускорителей, а эксперименты проводить хотелось. Проблема в том, что «вручную» ускорить частицы до таких высоких значений крайне трудно: их энергия в сотни миллионов раз больше, чем энергия частиц в Большом адронном коллайдере.

К примеру, самые сильные космические лучи обладают такой же энергией, как теннисный мяч при подаче профессионального теннисиста. Для микрочастицы это очень много. Этой энергии вполне хватает, чтобы выводить из строя приборы на земной орбите.

Но откуда берется эта огромная энергия в космосе, долго оставалось загадкой. Ученым было ясно одно: эти загадочные космические «ускорители» находится точно не в нашей Галактике.

Галактика Млечный Путь, как и все прочие, обладает магнитным полем. Частицы космических лучей это поле «чувствуют», а значит, двигаются в нем по искривленным траекториям. Насколько магнитное поле может искривить траекторию частицы, зависит от ее энергии: чем выше энергия частицы, тем труднее заставить ее отклониться от изначального пути. Поэтому частицы относительно небольшой энергии легко «запутываются» в галактическом магнитном поле и накапливаются там, долго не покидают Галактику. А частицы самой высокой энергии улетают быстро, фактически не замечая магнитного поля.

Откуда прилетают космические лучи?

Казалось бы, задача простая: зарегистрировать вспышку в небе — свидетельство о прилете космической частицы, — посмотреть на нее через телескоп и понять, что является ее источником. Но оказалось, что это далеко не так просто.

Преодолевая миллиарды световых лет, даже частицы очень высокой энергии оказываются чувствительными к влиянию магнитных полей различных космических объектов и потому немного сбиваются со своей траектории. Поэтому нельзя узнать точно, откуда они прилетают.

Впрочем, ученые нашли способ решить эту задачу: они стали наблюдать за другими частицами — нейтрино. Их особенность заключается в том, что они совсем не чувствительны к влиянию магнитного поля. И вполне вероятно, что нейтрино рождаются в тех же местах, где и ускоряются космические лучи сверхвысокой энергии.

Нейтрино высоких энергий регистрируют с помощью детекторов:

IceCube — на антарктической станции Амундсен-Скотт,

Байкальского нейтринного детектора (Baikal-GVD) — на дне озера Байкал,

ANTARES — в Средиземном море.

Нейтринные детекторы регистрируют довольно большое количество частиц высоких энергий. Это помогло обнаружить интересные совпадения, когда астрономы видели вспышку в гамма-диапазоне и избыток нейтрино высокой энергии на установке IceCube — и это происходило одновременно. Это значит, что можно почти наверняка утверждать, что источник гамма-излучения является одновременно и источником нейтрино высоких энергий. Не исключено, что такие объекты и ускоряют космические лучи высоких энергий. Кстати, одна из гипотез: эти «ускорители» могут быть активными ядрами галактик.

Каждая галактика имеет в центре черную дыру. Эта черная дыра притягивает вещество. Вещество, попадая в черную дыру, часто образует диск вокруг. Лишнее вещество из внутренней части этого диска выбрасывается в виде двух струй — джетов. Теоретически они могут быть очень хорошим источником частиц высокой энергии и космических лучей.

Как космические лучи помогают изучать Солнце

Поскольку интенсивность потока космических лучей тесно связана с солнечной активностью, с их помощью ученые могут изучать Солнце на масштабе многих сотен световых лет. Для этого есть два способа:

Космические лучи провоцируют появление новых химических элементов (например, бора и бериллия) — они образуются в результате реакции скалывания из ядер других элементов, прилетевших на Землю.

Частицы космических лучей взаимодействуют с веществом атмосферы и рождают редкие изотопы. Эти изотопы оседают на поверхность, и ученые могут обнаруживать их во льду или в спилах деревьев.

Опасны ли космические лучи для человека?

Хоть частицы из космоса могут выводить из строя технику на орбите, для человека они не представляют особой опасности.

Человечество от космических лучей надежно защищает атмосфера Земли и Солнце. Чем выше активность Солнца, тем меньше космических лучей попадает к нам из Галактики и внегалактического пространства.

Впрочем, некоторое количество радиации из космоса попадает на Землю: космические лучи все-таки создают небольшой уровень радиоактивности. Однако даже регулярные авиаперелеты, если вы не член экипажа и не летаете ежедневно, не слишком вредят здоровью. Более того, краткосрочное радиоактивное облучение не нанесет существенный урон даже космическим туристам.

Скорее, опаснее была бы обратная история: если бы космических лучей вдруг не стало. Это привело бы к эффекту дистиллированной воды, то есть полному исчезновению естественного радиоактивного фона. Такое обстоятельство, конечно, уменьшило бы количество мутаций в нашей ДНК, но, как известно, мутации бывают не только вредными, но и полезными. В конце концов, это важная часть человеческой эволюции.

Астрономы раскрыли загадку рождения самых мощных космических лучей

https://ria.ru/20171016/1506905064.html

Астрономы раскрыли загадку рождения самых мощных космических лучей

Астрономы раскрыли загадку рождения самых мощных космических лучей — РИА Новости, 16.10.2017

Астрономы раскрыли загадку рождения самых мощных космических лучей

. Первый масштабный анализ свойств космических лучей, падающих на Землю, показал, что самые мощные из них возникают не внутри нашей Галактики, а далеко за ее… РИА Новости, 16.10.2017

2017-10-16T11:38

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21. img.ria.ru/images/128023/39/1280233938_0:116:1280:836_1920x0_80_0_0_bb82394fabee898979d8d3f5c1bf2b15.jpg

аргентина

германия

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2017

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

1920

1080

true

1920

1440

true

https://cdnn21.img.ria.ru/images/128023/39/1280233938_143:0:1280:853_1920x0_80_0_0_34277a4da94913b9783555048cd838b5. jpg

1920

true

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

космос — риа наука, аргентина, германия

Наука, Космос — РИА Наука, Аргентина, Германия

МОСКВА, 16 окт – РИА Новости. Первый масштабный анализ свойств космических лучей, падающих на Землю, показал, что самые мощные из них возникают не внутри нашей Галактики, а далеко за ее пределами, сообщает пресс-служба Технологического института в Карлсруэ.

«Космические лучи можно назвать своеобразными «послами» Вселенной, которые позволяют нам узнать много нового про то, как она возникла и как она выглядит сегодня. Они позволяют нам взглянуть на саму историю космоса. То, что мы зафиксировали избыток лучей, приходящих к нам из определенных точек неба, заметно прояснило то, где находится их потенциальная «родина», — заявил Маркус Рот (Markus Roth) из Технологического института в Карлсруэ (Германия).

25 ноября 2011, 09:10

Галактические пузыри газа оказались фабриками космических лучейГигантские скопления раскаленного газа в межзвездном пространстве — так называемые «суперпузыри», которые были обнаружены ранее над центром нашей галактики — оказались одним из основных источников космических лучей, «кокон» из которых окружает границы этих небесных объектов, пишут астрономы в статье, опубликованной в журнале Science.

Космические лучи были открыты в 1912 году австрийским физиком Виктором Хессом во время одного из полетов на воздушном шаре, в ходе которых он замерял уровень радиации в атмосфере. Они представляют собой элементарные частицы и ядра атомов разных элементов, разогнанные до околосветовых скоростей, давно представляют одну из главных загадок для науки и источников опасности для здоровья космонавтов и астронавтов.

На сегодняшний день среди ученых нет консенсуса об их происхождении – часть астрономов считает, что эти частицы разгоняются в горячих останках взорвавшихся звезд внутри Млечного Пути, а другие предполагают, что их источником являются ядра и облака газа в далеких галактиках. Что еще интереснее, третья группа исследователей считает, что их порождают распады частиц темной материи в центре Галактики.

Рот и его коллеги уже почти десять лет наблюдают за космическими лучами, которым удается «пробить» атмосферу Земли и достичь ее поверхности, используя мощности телескопа Пьера Оже, построенного в 2008 году специально для наблюдений за частицами высоких энергий в аргентинской части Анд.

Магнитный «щит» и атмосфера Земли, как отмечают исследователи, в данном случае играют роль своеобразного фильтра, так как их могут пробить лишь самые мощные космические лучи, обладающие достаточно высокой скоростью движения и энергией. Наблюдая за тем, откуда они прилетают, ученые пытались понять, является ли их источником Галактика или ее «соседи».

14 февраля 2014, 17:26

Ученые объяснили неравномерность попадания космических лучей на ЗемлюЗонд IBEX помог ученым выяснить, что галактические лучи попадают на Землю неравномерно из-за вытянутой формы гелиосферы.

Первые промежуточные итоги этих наблюдений были опубликованы в 2009 году, и они показали, что самые мощные лучи имеют внегалактическое происхождение. Не все поверили в подобные замеры, так как телескоп «Ферми», следивший за центром Млечного Пути, параллельно показал, что туманности, оставшиеся после взрывов сверхновых, тоже являются источником частиц высокой энергии.

По этой причине Рот и его коллеги потратили последующие 8 лет на накопление дополнительных порций данных, которые, как надеялись астрофизики, должны были подтвердить их первоначальную гипотезу.

Недавно этот процесс был завершен, и сейчас, по словам Рота, можно с уверенностью говорить о том, что самые мощные космические лучи действительно имеют внегалактическое происхождение. Их самые яркие «очаги», как показывают данные с телескопа Пьера Оже, находятся на очень большом расстоянии от ядра Галактики, эквивалентном тому, если бы мы взяли и склеили друг с другом примерно 240 полных Лун.

19 июля 2017, 11:53

Ученые выяснили, что порождает загадочные гамма-лучи в центре Галактики

Их источник, как отмечают астрономы, пока остается загадкой, однако они, судя по частоте падения на Землю и другим свойствам, возникли в близлежащих галактиках, расположенных на небольшом расстоянии от Млечного Пути.

В ближайшее время детекторы обсерватории Пьера Оже будут обновлены. Это, по словам Рота, позволит ей не только наблюдать за частицами, чья энергия будет в десятки и сотни раз выше, чем у текущего «улова» космических лучей, но и найти их источник, так как атмосфера Земли не будет сильно искривлять траекторию движения столь сильно разогнанных частиц.

космических зарядов | Данные Земли

О данных
О GHRC DAAC
Скачать PDF

Подключите свой мобильный телефон или даже что-то столь же обыденное, как ваш тостер, и токи послушно пульсируют в кабелях и пролетают в проводах. Мы приручили электричество и нашли ему хорошее применение. Или мы так думаем. Вся атмосфера Земли пронизана электричеством, но мы осознаем это только тогда, когда видим молнию — электричество, ставшее видимым, — сверкающее по небу.

Ученые обнаружили, что молния — это больше, чем просто световое шоу природы: она может создавать опасную погоду, отключать электроэнергию и даже способствовать загрязнению воздуха. Однако электрическая среда Земли не является замкнутой цепью. Он может получать толчки от необычного внеземного источника: галактических космических лучей. «Наша атмосфера подвергается бомбардировке космическими лучами каждую секунду», — сказала Фемида Хронис из Греческого центра морских исследований. Галактические космические лучи могут показаться материалом для видеоигр, но Хронис обнаружил, что эти лучи могут подпитывать приливы и отливы земных молний.

Изображение

Как показано на этой фотографии, грозы разряжают электричество в виде вспышек облаков и земли. Каждый тип молнии может по-разному влиять на качество воздуха и атмосферное электричество. (Courtesy K. Arnett)

Гигантская батарея

Несмотря на свое название, космические лучи вовсе не лучи. Когда они были впервые обнаружены, ученые предположили, что это лучи, проходящие через пространство, подобные солнечному свету, и неправильное название прижилось. На самом деле это крошечные атомные частицы, выпущенные в результате далеких и древних межзвездных событий, таких как взрывы сверхновых. Когда эти частицы рикошетят по всей галактике, как бильярдные шары, сила и скорость их движения отрывают электроны, часто превращая их в положительно заряженные протоны к тому времени, когда они достигают Земли.

Когда космические лучи попадают в атмосферу, они могут быть одним из факторов образования молнии. «Вы можете рассматривать атмосферу вокруг Земли как гигантскую батарею», — сказал Хронис. Космические лучи заряжают и электризуют атмосферу Земли, а молнии разряжают часть этой энергии. Хронис был заинтригован тем, какую роль сыграли космические лучи в возникновении молний по всей Земле. В то время он завершал постдокторское исследование в Глобальном центре гидрологии и климата НАСА, расположенном совместно с Распределенным активным архивным центром Глобального гидрометеорологического ресурсного центра НАСА (GHRC DAAC), в котором хранятся данные Национальной сети обнаружения молний (NLDN). «У меня был весь этот набор данных, который никто другой не рассматривал таким образом», — сказал он. «Это самая совершенная система обнаружения молний в мире, и данные восходят к 19 годам.88».

Уменьшение Форбуша

Используя данные NLDN, Chronis сравнил ежедневные удары молний от облака к земле с данными об активности космических лучей над континентальной частью Соединенных Штатов. Он обнаружил, что частота молнии действительно связана с потоком космических лучей, которые, в свою очередь, управляются другими галактическими процессами, такими как солнечные вспышки.

Изображение

На этой карте Соединенных Штатов показано общее количество ударов молнии в землю из 1990 по 2005 год над США. Зеленый цвет указывает на наименьшее количество ударов, а красный — на наибольшее количество ударов. Удары молнии чаще всего происходят в юго-восточной части страны, в таких штатах, как Флорида и Техас. Данные взяты из Национальной сети обнаружения молний (NLDN). (Courtesy T. Chronis)

«Солнечная вспышка может уменьшить космические лучи, попадающие в атмосферу Земли», — сказал Хронис. Во время солнечных вспышек Солнце выбрасывает огромное количество плазменного газа, который отклоняет космические лучи, временно сметая их с Земли. Хронис обнаружил, что эти внезапные понижения, называемые понижениями Форбуша, также уменьшили количество молний примерно на четыре-пять дней после этого: события Форбуша временно сделали атмосферу Земли менее проводящей, что привело к меньшему количеству молний.

Химия в мгновение ока

Хотя выводы Хрониса являются предварительными, такая крупномасштабная связь между космическими лучами и молнией имеет более глубокие последствия для исследователей. Ученые до сих пор не до конца понимают электрическую среду Земли. Но понимание молнии может помочь понять, как атмосферное электричество влияет на нашу повседневную жизнь, в том числе на качество воздуха, которым мы дышим.

Уильям Кошак, научный сотрудник Центра космических полетов им. Маршалла, изучает влияние молнии на химический состав воздуха. Он сказал: «Молния является одним из наиболее важных источников оксидов азота в верхних слоях тропосферы и связана со всей проблемой качества воздуха и глобального потепления». Молния производит газообразные оксиды азота оксид азота и диоксид азота, которые являются токсичными загрязнителями воздуха. В результате химической цепной реакции в атмосфере эти загрязняющие вещества могут образовывать озон, который смешивается с антропогенным озоном, вырабатываемым выхлопными газами автомобилей и электростанциями. В верхних слоях атмосферы озон защищает нас от чрезмерного солнечного излучения. Однако в нижних слоях атмосферы озон вреден для человека и связан с сердечными приступами, астмой и другими проблемами со здоровьем.

Изображение

На этом изображении солнца запечатлено мощное извержение солнечной вспышки. Интенсивные солнечные вспышки могут временно прерывать галактические космические лучи, которые обычно проникают в атмосферу Земли. Ученые обнаружили, что это уменьшение космических лучей также снижает частоту молний на Земле. (Любезно предоставлено НАСА)

Исследователи, которые оценивают загрязнение воздуха и помогают определить дни с плохим воздухом, в равной степени заинтересованы, потому что современные компьютерные модели не учитывают должным образом оксиды азота, образующиеся при ударе молнии. Кроме того, ученые недостаточно знают об электрической среде Земли, чтобы определить, какой тип молнии вносит больше оксидов азота в атмосферу: наземные вспышки или облачные вспышки.

«Если у вас есть лучшее понимание того, с каким количеством наземных и облачных вспышек вы имеете дело, и более подробная информация о длине канала молнии, токе и высоте, то вы можете лучше оценить количество оксидов азота от молнии. , что, в свою очередь, помогает лучше оценить содержание озона. Это сложная проблема», — сказал Кошак.

Будущие потребности

У ученых пока нет всех инструментов, необходимых для решения этой проблемы в глобальном масштабе. Большинство сетей Lightning, таких как NLDN, содержат большое количество данных. Однако эти сети являются наземными, что ограничивает их использование определенными областями. Датчики молний на спутниках могут регистрировать удары молнии по всему миру, но им не хватает способности различать вспышки на земле и в облаках. «Когда вы наблюдаете за молнией из космоса, облако загораживает вам обзор», — сказал Кошак. Поэтому Кошак разрабатывает алгоритм, который позволит космическим датчикам оценивать, какая доля молнии падает на землю.

Кошак, Хронис и другие исследователи молнии надеются, что будущие датчики раскроют некоторые тайны молнии и электрической среды Земли. В настоящее время существует только один космический датчик молний и несколько наземных сетей, которые наблюдают за грозовой активностью в глобальном масштабе. НАСА и Национальное управление океанических и атмосферных исследований сотрудничают для запуска новой миссии серии геостационарных эксплуатационных экологических спутников-R (GOES-R), которая будет включать в себя прибор для картографирования молний. Этот датчик будет постоянно отслеживать молнии в Западном полушарии, помогая улучшить предупреждения о суровой погоде и обеспечить лучшее понимание образования оксида азота в молниях, что имеет решающее значение для улучшения регионального моделирования качества воздуха.

Исследование Хрониса показало, что галактические космические лучи влияют на количество ударов молнии над Соединенными Штатами. Он по-прежнему размышляет над более важными вопросами о молниях, например, что происходит с электрическими свойствами облаков, воды и льда внутри них после разрядов молнии. Chronis планирует воспользоваться глобальным обзором молнии, который обеспечит новый датчик. Он сказал: «Нам придется подождать несколько лет, чтобы разработать временной ряд, но у нас будут наблюдения молний каждые пару миллисекунд по всему полушарию».

Ссылки

Chronis, T.G. 2009. Исследование возможных связей между потоками приходящих космических лучей и грозовой активностью над США. Journal of Climate 22: 5,748-5,754, doi: 10.1175/2009JCLI2912.1.

Кошак, В. Дж. 2010. Оптические характеристики вспышек OTD и их значение для распознавания типов вспышек. Журнал атмосферных и океанических технологий , doi: 10.1175/2010JTECHA1405.1.

Дополнительная информация

Центр распределенных активных архивов Глобального центра гидрометеорологических ресурсов НАСА (GHRC DAAC)

Национальная сеть обнаружения молний

Космический центр НАСА имени Маршалла

Греческий центр морских исследований

0 О данных

Сеть	Национальная сеть обнаружения молний (NLDN), управляемая Vaisala, Incorporated
Сенсор	Датчики молний Vaisala IMPACT ESP
Наборы данных	GAI Lightning Ground Strikes и Vaisala U. S. NLDN Flash Data
Разрешение	Континентальный номер США
Параметр	Молния
DAAC	Глобальный центр гидрометеорологических ресурсов НАСА Распределенный активный архивный центр (GHRC DAAC)

Первый наземный имитатор галактических космических лучей НАСА: открывает новую эру в исследованиях космической радиобиологии

. 2020 19 мая; 18 (5): e3000669.

doi: 10.1371/journal.pbio.3000669.

Электронная коллекция 2020 май.

Лиза С Симонсен ¹ , Тони Си Слаба ¹ , Питер Гуида ² , Адам Русек ²

Принадлежности

¹ Исследовательский центр НАСА в Лэнгли, Хэмптон, Вирджиния, Соединенные Штаты Америки.
² Брукхейвенская национальная лаборатория, Брукхейвен, Нью-Йорк, Соединенные Штаты Америки.

PMID:
32428004
PMCID:
PMC7236977
DOI:
10.1371/journal.pbio.3000669

Бесплатная статья ЧВК

Лиза С. Симонсен и соавт.

PLoS биол.

2020 .

Бесплатная статья ЧВК

. 2020 19 мая; 18 (5): e3000669.

doi: 10. 1371/journal.pbio.3000669.

Электронная коллекция 2020 май.

Авторы

Лиза С Симонсен ¹ , Тони Си Слаба ¹ , Питер Гуида ² , Адам Русек ²

Принадлежности

¹ Исследовательский центр НАСА в Лэнгли, Хэмптон, Вирджиния, Соединенные Штаты Америки.
² Брукхейвенская национальная лаборатория, Брукхейвен, Нью-Йорк, Соединенные Штаты Америки.

PMID:
32428004
PMCID:
PMC7236977
DOI:
10. 1371/journal.pbio.3000669

Абстрактный

Благодаря новым захватывающим планам НАСА по устойчивому возвращению на Луну астронавты снова покинут защитную магнитосферу Земли только для того, чтобы выдержать более высокие уровни галактического космического излучения (GCR) и возможность крупного события с солнечными частицами (SPE). Шлюз, лунные посадочные модули и наземные жилые помещения будут спроектированы для защиты экипажа от SPE за счет оптимизации транспортных средств, концепций укрытия от штормов и/или активной дозиметрии; тем не менее, когда-либо проникающие GCR будут по-прежнему представлять наиболее значительные риски для здоровья, особенно по мере увеличения продолжительности лунных миссий и по мере того, как НАСА нацеливается на Марс. Основные риски, вызывающие озабоченность, включают канцерогенез, воздействие на центральную нервную систему (ЦНС), приводящее к потенциальным когнитивным или поведенческим нарушениям во время миссии и/или поздним неврологическим расстройствам, дегенеративным эффектам тканей, включая сердечно-сосудистые и сердечные заболевания, а также потенциальное ослабление иммунной системы, влияющее на множественные аспекты здоровья экипажа. Характеристика и смягчение этих рисков требует значительного снижения больших биологических неопределенностей хронического (низкого уровня дозы) облучения тяжелыми ионами и проверки контрмер в соответствующей космической среде. Исторически сложилось так, что большинство исследований по пониманию рисков для здоровья, связанных с космической радиацией, проводилось с использованием острого облучения моноэнергетическими одноионными пучками. Однако космическая радиационная среда состоит из большого разнообразия видов ионов в широком диапазоне энергий. Используя технологию систем быстрого переключения лучей и управления, недавно разработанную в Лаборатории космических излучений НАСА (NSRL) в Брукхейвенской национальной лаборатории, возможна новая эра в радиобиологических исследованиях. НАСА разработало «симулятор GCR» для генерации спектра ионных пучков, который приближается к первичному и вторичному полю GCR, наблюдаемому в местах расположения органов человека внутри космического корабля. Большая часть дозы поступает от протонов (приблизительно 65–75 %) и ионов гелия (приблизительно 10–20 %), а остальную часть составляют более тяжелые ионы (Z ≥ 3). Симулятор GCR подвергает современные клеточные и животные модельные системы воздействию 33 последовательных лучей, включая 4 энергии протонов плюс деструктор, 4 энергии гелия плюс деструктор и 5 тяжелых ионов C, O, Si, Ti и Fe. Система разложения полиэтилена используется с пучками водорода и гелия с энергией 100 МэВ/н для обеспечения почти непрерывного распределения низкоэнергетических частиц. Облучение в 500 мГр, доставляющее дозы от каждого из 33 лучей, требует примерно 75 минут. Для более точного моделирования мощностей малых доз, наблюдаемых в космосе, последовательные полевые облучения можно разделить на ежедневные доли в течение от 2 до 6 недель с отдельными фракциями пучка от 0,1 до 0,2 мГр. В конфигурации с большим пучком (60 × 60 см2) в 54 специальных клетках могут разместиться от 2 до 3 мышей в каждой в течение примерно 75 минут или 15 крыс, содержащихся в индивидуальном помещении. 15 июня 2018 г. НРЛ добилась значительного успеха, выполнив первый боевой запуск с использованием нового тренажера GCR. В этом документе обсуждается инновационное технологическое решение НАСА для наземного симулятора GCR в NSRL, чтобы ускорить наше понимание и снизить риски для здоровья, с которыми сталкиваются астронавты. В конечном счете, симулятор GCR потребует валидации по множеству радиогенных рисков, конечных точек, доз и мощностей доз.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Цифры

Рис. 1. Три ключевые области, которые должны…

Рис. 1. Три ключевые области, которые необходимо развивать вместе, чтобы в конечном итоге обеспечить GCR…

Рис. 1. Три ключевые области, которые необходимо разработать вместе, чтобы в конечном итоге создать симулятор GCR в NSRL.

Разработка была сосредоточена на установлении требований к облучению и уравновешивании возможностей и ограничений установки, включая ограничения, налагаемые системами животных и клеточных моделей. ГКЛ — галактическое космическое излучение; NSRL, Лаборатория космической радиации НАСА.

Рис. 2. Относительный вклад в флюенс (квадраты),…

Рис. 2. Относительный вклад в флюенс (квадраты), дозу (ромбы) и эквивалент дозы (кружки) различных…

Рис. 2. Относительный вклад в флюенс (квадраты), дозу (ромбы) и эквивалентную дозу (кружки) различных элементов в среде ГКЛ в свободном пространстве в условиях солнечного минимума (июнь 1976 г. ), как описано Бадхваром-О’Нилом, 2010 г. Модель GCR [14] (адаптировано из Durante и Cucinotta [3]).

Данные графика доступны в данных S1. ГКЛ, галактическое космическое излучение.

Рис. 3

Спектры частиц ГКЛ на солнечной…

Рис. 3

Спектры частиц ГКЛ в условиях солнечного минимума (июнь 1976 г.) обозначены сплошными линиями…

Рис 3

Спектры частиц ГКЛ в условиях солнечного минимума (июнь 1976 г.) обозначены сплошными линиями, а в условиях солнечного максимума (июнь 2001 г.) обозначены пунктирными линиями в (А) свободном пространстве и (Б) за 20 г/см ² алюминия в женские BFO, как описано в модели GCR Badhwar-O’Neill 2010 [14], транспортном коде HZETRN [13,16,17] и человеческих фантомах [15,18,19]. Данные графика доступны в данных S1. BFO, орган кроветворения; ГКЛ — галактическое космическое излучение; HZERN, Высокий заряд и перенос энергии.

Рис. 4. Экранирование автомобиля в сочетании с…

Рис. 4. Экранирование транспортного средства сочетается с экранированием, обеспечиваемым телом члена экипажа, окружающим…

Рис. 4. Экранирование транспортного средства в сочетании с экраном, обеспечиваемым телом члена экипажа, окружающим критические органы, для определения первичной и вторичной радиационной обстановки в точках внутри члена экипажа.

(A) Человеческие фантомы используются для расчета самозащиты тела критических органов. (B) Толщина экрана, обеспечиваемая транспортным средством, изображена в виде зеленых пересекающихся лучей в исследовательском транспортном средстве экипажа (аналогично Ориону).

Рис. 5. Три основные стратегии для луча…

Рис. 5. Три основные стратегии выбора луча.

(A) Выбор балки соответствует…

Рис. 5. Три основные стратегии выбора луча.

(A) Выбор луча представляет внешний спектр GCR в свободном пространстве и аппроксимируется дискретными ионными и энергетическими пучками, направляемыми на защитный и тканеэквивалентный материал, помещенный в пределах линии луча перед биологической мишенью. (B) Выбор луча представляет собой экранированный спектр ткани, обнаруженный в космосе (например, средний поток ткани за защитой транспортного средства), и аппроксимируется дискретными ионными и энергетическими лучами, доставляемыми непосредственно на биологическую цель. (C) Выбор луча репрезентативен для энергий, меньших, чем свободное пространство, с меньшим количеством экранирования транспортного средства и различной толщиной материалов, эквивалентных тканям, чтобы представить различия в самозащите тела между физическими размерами видов. ГКЛ, галактическое космическое излучение.

Рис. 6. Спектры эталонного поля в…

Рис. 6. Спектры эталонного поля в женских БФО за 20 г/см ² алюминия…

Рис. 6. Спектры эталонного поля в женских BFO за 20 г/см ² алюминиевого экрана в условиях солнечного минимума.

(A) Энергетические спектры нейтронов, водорода и гелия. (B) Соответствующие дифференциальные спектры ЛПЭ с вкладами водорода и гелия и без них. На основе расчетов Slaba et al., 2016 [8]. Данные графика доступны в S1 Data. BFO, кроветворный орган; LET, линейная передача энергии.

Рис. 7. Иллюстрация стратегии выбора луча…

Рис. 7. Иллюстрация стратегии выбора луча для симулятора GCR.

Полный спектр ЛПЭ (свет…

Рис. 7. Иллюстрация стратегии выбора луча для симулятора GCR.

Общий спектр LET (голубой) и спектр HZE (темно-синий) показаны отдельно. Зеленые столбцы представляют количество экспериментов с одним ионным пучком, проведенных в NSRL, в зависимости от LET (масштабировано для ясности графика). Черная линия представляет взвешивание фактора качества ICRP-60 [11] для оценки биологического повреждения (масштабировано для ясности графика). Данные графика доступны в S1 Data. ГКЛ — галактическое космическое излучение; HZE, ионы с высоким зарядом и высокой энергией; МКРЗ, Международная комиссия по радиологической защите; LET, линейная передача энергии; NSRL, Лаборатория космической радиации НАСА.

Рис. 8. Представление эталонного поля…

Рис. 8. Представление опорного поля дискретными моноэнергетическими пучками.

Водород и гелий…

Рис. 8. Представление эталонного поля дискретными моноэнергетическими пучками.

Энергетические спектры водорода и гелия рассматриваются непосредственно (A), тогда как ионы HZE представлены в спектре ЛПЭ (B). Сплошные синие линии — эталонные спектры на рис. 6. Ширина бинов для протонов с энергией 1 ГэВ/н и частиц гелия указана при более низких плотностях и не показана на рисунке; однако эти данные включены в дополнительный файл данных. Все данные графика доступны в S1 Data. HZE, ионы с высоким зарядом и высокой энергией; LET, линейная передача энергии.

Рис. 9. Воксельные модели мыши и крысы…

Рис. 9. Воксельные модели мыши и крысы, используемые для оценки распределения дозы в тканях от…

Рис. 9. Воксельные модели мыши и крысы, используемые для оценки распределения дозы в тканях при моделировании GCR.

Digimouse (A) был масштабирован с коэффициентом 3,15 для получения и оценки самозащиты тела крысы, называемой здесь «digirat» (B). Транспортировка полного поля имитации GCR обеспечивает однородное распределение дозы в воксельной мышиной модели (A) и масштабированной крысиной модели (B). ГКЛ, галактическое космическое излучение.

Рис. 10. Кумулятивная доза как функция…

Рис. 10. Кумулятивная доза как функция LET при сравнении смоделированных сред внутри фантомов с…

Рис. 10. Кумулятивная доза в зависимости от LET при сравнении моделируемой среды внутри фантомов с эталонным полем и экспозицией луча имитации GCR.

Данные графика доступны в данных S1. ГКЛ — галактическое космическое излучение; LET, линейная передача энергии.

Рис. 11. Схема объекта НРЛ на…

Рис. 11. Схема объекта НРЛ в БНЛ.

(A) Инструменты для надежного управления системным оборудованием…

Рис. 11. Схема объекта НРЛ в БНЛ.

(A) Инструменты для надежного управления настройками оборудования системы, от производства ионов с помощью LIS до впрыска бустера, ускорения, извлечения и доставки в целевую комнату NSRL, были разработаны для последовательной доставки комбинаций ионно-энергетического пучка симулятора GCR. (B) Положение камеры формирования изображения за мишенью (вверху, слева), отсекающей камеры (вверху, справа) рядом с входом луча в комнату-мишень и фотография системы деструктора большой площади (бинарного фильтра) ( внизу) в линии луча НРЛ для сохранения контроля и однородности 60 × 60 см ² балка. BNL, Брукхейвенская национальная лаборатория; EBIS, источник ионов электронного пучка; ГКЛ — галактическое космическое излучение; LINAC, линейный ускоритель; ЛИС, лазерный источник ионов; NSRL, Лаборатория космической радиации НАСА.

Рис. 12

Корпус для мыши (A)…

Рис. 12

Корпус для облучения мышей (A) и крыс (B) в формате 60 ×…

Рис. 12

Корпус для облучения мышей (A) и крыс (B) пучком 60 × 60 см ² . Коробки для экспонирования, изготовленные из полиэтилена толщиной примерно 2 мм, складываются вместе и удерживаются в виде массива с помощью изготовленной каркасной конструкции. (C) Предусмотрены вентиляционные крышки для циркуляции воздуха. Невентилируемые стороны крышек окрашены в красный цвет, что служит быстрой визуальной индикацией того, что крышки находятся в правильной ориентации для потока воздуха.

Рис. 13

Модифицированный инкубатор для использования в…

Рис. 13

Модифицированный инкубатор для использования в лучевой линии (A) с держателем, который может вместить…

Рис. 13

Модифицированный инкубатор для использования в лучевой линии (A) с держателем, вмещающим до 15 колб T75 в массиве 3 × 5 или 44 колбы T25 (B).

Рис. 14. Снимок экрана компьютера для измерения GCR…

Рис. 14. Снимок экрана компьютера, на котором измеряются дозы симулятора ГКЛ на частицу для 20,8 мГр…

Рис. 14. Снимок экрана компьютера, на котором измеряются дозы симулятора ГКЛ на частицу для цикла 20,8 мГр.

GCR, галактическое космическое излучение.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Цитируется

Количественные протеомные аналитические подходы к выявлению метаболических изменений в медиальной префронтальной коре крыс, подвергшихся воздействию космического излучения.
Laiakis EC, Pinheiro M, Nguyen T, Nguyen H, Beheshti A, Dutta SM, Russell WK, Emmett MR, Britten RA.
Laiakis EC и соавт.
Фронт Физиол. 2022 авг 26;13:971282. doi: 10.3389/fphys.2022.971282. Электронная коллекция 2022.
Фронт Физиол. 2022.
PMID: 36091373
Бесплатная статья ЧВК.
Качество света модулирует фотосинтез и антиоксидантные свойства растений B. vulgaris L. из семян, облученных тяжелыми ионами высокой энергии: значение для выращивания в космосе.
Витале Э., Иззо Л.Г., Амитрано С., Великова В., Цонев Т., Симониелло П., Де Микко В., Арена С.
Витале Э. и др.
Растения (Базель). 2022 10 июля; 11 (14): 1816. дои: 10.3390/растения11141816.
Растения (Базель). 2022.
PMID: 358
Бесплатная статья ЧВК.
Опухоли легких, индуцированные тяжелыми ионами: зависимость от дозы и LET.
Чанг П.Ю., Бакке Дж., Розен С.Дж., Бьорнстад К.А., Мао Дж.Х., Блейкли Э.А.
Чанг П.Ю. и др.
Жизнь (Базель). 2022 17 июня; 12 (6): 907. doi: 10. 3390/life12060907.
Жизнь (Базель). 2022.
PMID: 35743938
Бесплатная статья ЧВК.
Моделирование риска сердечно-сосудистых заболеваний для астронавтов: прыжок с Земли в космос.
Хафф Дж.Л., Плант И., Блаттниг С.Р., Норман Р.Б., Литтл М.П., Кера А., Симонсен Л.С., Патель З.С.
Хафф Дж.Л. и др.
Front Cardiovasc Med. 2022 19 мая; 9:873597. doi: 10.3389/fcvm.2022.873597. Электронная коллекция 2022.
Front Cardiovasc Med. 2022.
PMID: 35665268
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.
Текущий обзор биологических эффектов комбинированных факторов космической среды у млекопитающих.
Сюй Ю, Пэй В, Ху В.
Сюй Ю и др.
Front Cell Dev Biol. 2022 12 апр; 10:861006. doi: 10.3389/fcell.2022.861006. Электронная коллекция 2022.
Front Cell Dev Biol. 2022.
PMID: 35493084
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.

Просмотреть все статьи «Цитируется по»

использованная литература

1. Национальный совет по радиационной защите (NCRP). Информация, необходимая для разработки рекомендаций по радиационной защите для космических миссий за пределами низкой околоземной орбиты. Отчет NCRP 153, Бетесда, Мэриленд; 2006.
1. Национальный исследовательский совет (NRC). Риски для здоровья от воздействия низких уровней ионизирующего излучения Отчет BEIR VII по фазе 2. Издательство национальных академий; 2006.
1. Дуранте М., Кучинотта Ф.А. Физические основы радиационной защиты при космических полетах. Преподобный Мод. физ. 83, 2011. стр. 1245–1281.
1. Норбери Дж.В., Шиммерлинг В., Слаба Т.К., Аззам Э.И., Бадави Ф.Ф., Байокко Г. и др. Моделирование галактических космических лучей в Лаборатории космических излучений НАСА. Науки о жизни в космических исследованиях, 8, 2016 г., стр. 38–51. 10.1016/ж.лсср.2016.02.001
  —
  DOI
  —
  ЧВК
  —
  пабмед
1. Сихвер Л. Физические и биофизические эксперименты, необходимые для улучшения оценки рисков в космосе. Acta Astronautica 63, 2008. стр. 886–898.

Типы публикаций

термины MeSH

Грантовая поддержка

Эта работа была выполнена в соответствии с соглашениями NNJ12HA64I и NNJ16HP161 между НАСА и Брукхейвенской национальной лабораторией Министерства энергетики США. Спонсоры не участвовали в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Команда

UW работает над защитой от космической радиации

МЭДИСОН, Висконсин — От миссий на Марс до колоний на Луне — у человечества есть несколько амбициозных планов путешествий, которые простираются далеко за пределы нашей планеты.

«Освоение космоса — большая проблема этого века», — сказала Елена Д’Онгиа, доцент астрономии Университета Висконсин-Мэдисон.

Что нужно знать

Частицы космического излучения представляют угрозу для людей, выполняющих долгосрочные космические миссии
Команда UW-Madison недавно получила грант НАСА на усовершенствование своей конструкции, защищающей космических путешественников от радиации
Их конструкция основана на портативном магнитном поле, которое может отклонять частицы до того, как они попадут в космический корабль
Технология может быть важна для будущих миссий, таких как путешествие на Марс или постоянные базы на Луне

Но космос полон опасностей для людей-путешественников. И одной большой проблемой для более длительных миссий является проблема космического излучения — энергетических частиц, которые летают в космосе и могут нанести вред человеческому телу.

Теперь Д’Онгиа и другие исследователи Университета Вашингтона пытаются найти способ защитить астронавтов от этих частиц, когда они продвигаются глубже в Солнечную систему. Ее команда недавно получила финансирование от НАСА, чтобы продолжить работу над своей концепцией — переносным магнитным полем, которое может отражать излучение космического корабля.

Космическое излучение может звучать как научно-фантастическое оружие. Но это очень реальная угроза для людей в космосе, сказал Д’Онгиа, и людям необходимо решить важнейшую проблему, прежде чем мы отправимся в наши межпланетные путешествия.

«Пока мы не решим эту проблему, я не думаю, что возможно исследование космоса людьми в долгосрочных миссиях», — сказал Д’Онгиа. «Мы не выживем».

Космическая угроза

В космосе то, что может выглядеть как пустая пустота, на самом деле заполнено крошечными частицами, летящими вокруг на высоких скоростях.

Космическое излучение, которое может исходить от взрывающихся звезд или других событий даже за пределами нашей Солнечной системы, окружает нас повсюду во Вселенной. Но здесь, на Земле, у нас есть некоторая защита от этих заряженных частиц, объяснил Д’Онгиа.

«Наш вид достаточно защищен на Земле, потому что у нашей планеты есть магнитное поле», — сказала она. «Это похоже на кокон вокруг Земли, и в основном отклоняет все эти частицы, исходящие от солнца или нашей галактики».

Это магнитное поле выходит за пределы нашей планеты, сказал Паоло Дезиати, научный сотрудник UW-Madison, который сотрудничает с Д’Онгией в проекте. По его словам, когда астронавты находятся на Международной космической станции, например, они все еще находятся в зоне действия защитного экрана Земли.

Но «если вы отправитесь еще дальше на Луну или Марс, тогда это другой вопрос», — сказал Дезиати, изучающий космические лучи в Висконсинском центре астрофизики частиц IceCube.

Как только космические путешественники покидают магнитное поле Земли, частицы космического излучения могут проходить через их тела, объяснил Д’Онгиа. Это плохая новость, потому что по мере прохождения эти частицы оставляют после себя запасы энергии, которые могут повредить человеческое тело.

Точные медицинские последствия воздействия космического излучения все еще изучаются, говорят исследователи, но они могут включать в себя все, от повреждения сердца до неврологических проблем и мутации ДНК.

До сих пор астронавты выходили за пределы магнитного поля Земли только для коротких поездок, таких как миссии на Луну, которые длятся несколько дней, сказал Д’Онгиа. Однако по мере того, как мы устремляемся дальше в космос, нам придется иметь дело с радиацией на постоянной основе.

«Для очень длительного путешествия на Марс проблема заключается в том, что это низкое воздействие радиации в течение нескольких месяцев, одного, двух или трех лет потенциально очень опасно», — сказал Дезиати.

От мозгового штурма до гранта НАСА

Разработка технологий для НАСА не совсем обычная работа для этих двух исследователей. Их обычные исследования имеют тенденцию быть более абстрактными: Д’Онгиа занимается динамикой далеких галактик, а Дезиати изучает свойства космических лучей.

Но после опасений по поводу здоровья несколько лет назад, от которых она сейчас оправилась, Д’Онгиа сказала, что думает о том, как она могла бы оказать более непосредственное влияние.

Паоло Дезиати и Елена Д’Онгиа. (Фото предоставлено Паоло Дезиати)

— Я думал, что жизнь может быть короткой, — сказал Д’Онгиа. «Я хотел сделать что-то более полезное для общества».

Итак, когда встал вопрос о космической радиации — во время мозгового штурма в кофейне, что они делали регулярно — они решили отнестись к этому серьезно. Они приступили к поиску способа предотвратить попадание опасных частиц в тела астронавтов.

Чтобы отклонить излучение во время космических миссий, Д’онгиа и Дезиати решили, что они могут черпать вдохновение из того, что происходит на нашей планете, где магнитные силы защищают нас.

«Мы просто имитировали то, что делает природа», — сказал Д’Онгиа. «Обычно природа умнее нас».

На Земле магнитосфера поддерживается сверхгорячими силами глубоко внутри планеты, – сказал Д’Онгиа.

Чтобы создать свой собственный радиационный экран, исследователи решили положиться на сверхпроводники, которые пропускают сильные электрические токи через серию катушек для создания магнитных сил. По словам Дезиати, размещая катушки определенным образом, они могут формировать защитное поле в соответствии со своими потребностями.

«Мы можем создать искусственное магнитное поле, которым мы сможем окружить космический корабль», — сказал Дезиати. «И это немного похоже на мини-Землю».

Но космический полет дело тонкое, и создать систему, соответствующую его ограничениям, может быть непросто. По словам Дезиати, прошлые исследователи уже предлагали использовать магнитные поля, но у них возникли проблемы с разработкой чего-то достаточно легкого для запуска.

Это были вопросы, которые два исследователя не могли решить сами по себе, поэтому они начали привлекать помощь.

Частично это включало регистрацию в программе UW-Madison «От открытия к продукту», или D2P, сказал Дезиати. По его словам, программа помогла им мыслить как предприниматели, выясняя вопросы источников финансирования и потенциальных клиентов, чтобы воплотить свою идею в жизнь.

Исследователи также знали, что им нужны инженерные умы, чтобы решить технические вопросы. Поэтому они наняли группу студентов-инженеров из Университета Вашингтона в Мэдисоне, чье творческое мышление помогло придумать дизайн устройства, сказал Д’Онгиа.

Проект прошел долгий путь, начиная с беседы в кофейне и заканчивая побочным проектом и обычной рабочей нагрузкой исследователя, отметил Дезиати.

«У нас не было на это денег, — сказал Д’Онгиа. — И это было во время пандемии.

Облегчение нагрузки

Ранее в этом году эта конструкция, которую команда назвала CREW HaT, была одобрена НАСА в рамках ее инновационной программы передовых концепций. По словам Д’Онгиа, программа предназначена для признания идей, которые могут изменить будущие космические миссии, и предоставит команде финансирование для дальнейшего совершенствования своей концепции.

Модель CREW HaT, предназначенная для создания магнитного поля против космического излучения. (Любезно предоставлено Паоло Дезиати)

Когда вы пытаетесь отправить что-то в космос, одной из главных проблем является вес. По словам Дезиати, в дизайне команды используется новая установка, позволяющая отклонять частицы, оставаясь при этом максимально легкими.

Прошлые попытки основывались на идее замкнутого магнитного поля, объяснил он, когда наэлектризованные катушки закручиваются в тесные цилиндры. По его словам, размещение этих цилиндров вокруг космического корабля создает интенсивные магнитные силы, которые могут отталкивать частицы, как зеркало, но также требуются массивные, тяжелые конструкции, чтобы удерживать все вместе.

Модель CREW HaT частично уменьшает этот вес за счет создания открытого магнитного поля, сказал Дезиати.

В этой установке катушки более разбросаны, а магнитные силы не такие интенсивные. Но магнитное поле простирается дальше в космос, так что частицы мягко отклоняются, когда они приближаются к судну — больше похоже на то, что происходит на нашей планете.

«Вы не хотите, чтобы астронавты жили в магнитном поле, которое сильнее, чем то, к которому мы привыкли здесь, на Земле», — сказал Дезиати. «И вы хотите, чтобы магнитное поле было в основном снаружи, потому что вы хотите, чтобы частицы его чувствовали».

С помощью гранта НАСА Д’Онгиа и Дезиати теперь будут продолжать изучать возможности и ограничения своей конструкции. По словам Д’Онгиа, они надеются и дальше расширять свою команду с помощью аспирантов, а также работать с медицинскими исследователями, чтобы посмотреть, что происходит с человеческим телом, когда оно поглощает космическое излучение.

Оба исследователя много лет увлекаются космосом. Дезиати вспомнила, что в детстве была в восторге от взгляда на Млечный Путь, а Д’Онгиа сказала, что в молодости она была поражена тем, как идеальны кольца Сатурна выглядели в телескоп.

И теперь они воодушевлены возможностью того, что их работа может сыграть практическую роль в космических путешествиях будущего.

Грузовик тесла: Tesla Semi — купить в Москве и России, стоимость от 13,9 млн руб. Характеристики Тесла Semi

Как настоящий. Может ли грузовик Tesla Semi соревноваться с дизельными конкурентами

Характеристики электрофуры Tesla Semi — самые фантастические из тех, которые авторынок видел за последние десять лет. Хватит ли их для коммерческого применения

Tesla Semi стал предметом острой дискуссии еще до обнародования данных Илоном Маском на презентации. Почти все участники дискуссии говорили примерно одно и то же. Электрогрузовик не может иметь дальность больше 480 километров, иначе его батарея станет слишком тяжелой и дорогой. А этого расстояния слишком мало для коммерческого использования. Машина будет проводить часы на зарядке, стоить целое состояние, а аккумулятор все равно будет слишком тяжелым.

Поэтому везти грузовик сможет всего 20-30 тонн, хотя дизельные везут более 35 тонн. В итоге новая модель не оправдает себя. Прогнозы Wired, Technology Review, Bloomberg не оправдались. Характеристики Tesla Semi — самые фантастические из тех, которые авторынок видел за последние 10 лет. Достаточно ли их для коммерческого применения электромобиля?.

Почему у Маска получилось

Все эксперты ошибались. Согласно презентации, прошедшей утром (по Москве) 17 ноября, электрофура Tesla Semi имеет дальность хода на одном заряде в 806 километров — при полной полезной загрузке в 36 287 килограмм. Много это или мало? Кроме Tesla о желании выпускать электрофуры пока заявили всего две компании — Cummins и Daimler. Но их «дальнобои» могут проехать без подзарядки от 160 до 350 километров. Это в разы меньше, чем у «теслагрузовика». Похоже, гигантам традиционного автопрома придется немыслимо тяжело. То, с чем они хотят выходить на рынок через несколько лет, устарело уже сегодня, 17 ноября 2017 года.

Дальность важна для грузовика потому, что его суточный пробег намного больше, чем у легковушки, которыми до этого занималась компания Илона Маска. Средний грузовик в категории Class 8 (в нем находится Tesla Semi) в США проезжает 160 тысяч километров или примерно 400 в сутки. Разовый суточный пробег не может превышать 800-900 километров потому, что в США существует «правило 11/24». По нему водитель грузовика не может находиться за рулем более 11 часов в сутки, не сделав десятичасовой перерыв на сон и еду. На практике за 11 часов трудно покрыть более 900 километров, и подавляющее большинство американских дальнобойщиков делают даже меньше. А это значит, что дальности Tesla Semi хватит для того, чтобы сравняться с любой дизельной фурой.

Tesla Semi. Миллиардер Илон Маск показал электромобили будущего

Конечно в странах типа России, где какие-либо ограничения в рабочем времени водителя фуры существуют только на бумаге, пробег может быть и больше. Однако это не так важно. Для быстрого пополнения емкости батареи в пути Tesla обещает «мегазарядку» на своих заправках. Она сможет дать грузовику энергии еще на 643 километра пробега всего за 30 минут — время, который водитель тратит на перекус в кафе.

Расход энергии аккумуляторов у нового грузовика менее 125 киловатт-часов на 100 километров. Это довольно мало — американский дизельный грузовик такого класса тратит 36,75 литров дизтоплива на 100 километров. Литр солярки стоит на порядок больше, чем киловатт-час электричества, а дает всего около 3,5 киловатт-часов с учетом КПД двигателя внутреннего сгорания. Добиться такой экономичности электрогрузовику помогает две технологии. Первая — регенеративное торможение, при котором лишняя скорость тормозящей машины уходит на подзарядку батарей, а не на нагрев колодок. Вторая — обтекаемая форма кабины с очень низким аэродинамическим сопротивлением — ее коэффициент равен всего 0,36. У существующих коммерческих грузовиков он выше 0,4, а значит лишнюю энергию приходится тратить на «расталкивание» воздуха.

Одновременно Tesla Semi, что типично для этого производителя, — самое динамичное транспортное средство в своем классе. У модели четыре электромотора того же типа, что на Model 3, общей мощностью в 1032 лошадиные силы. До сотни километров в час без груза она разгонится за пять секунд, то есть как недешевая легковая Audi.

При полной нагрузке в 36 тонн разгон до 60 миль/час (приблизительно 95 км/час) займет целых 20 секунд. Очень медленно для легковых автомобилей. Но для дизельных фур и эта цифра выглядит недостижимой. Эта характеристика новинки никого не потрясла. Ведь на том же мероприятии были обнародованы и данные по Roadster 2 той же компании. Он будет разгоняться до сотни за 1,9 секунды — быстрее, чем любое существующее или только проектирующееся авто. Понятно, что на фоне легкового родственника, способного ехать быстрее 400 км/час, грузовик все равно выглядит бледно.

Фото Tesla Motors

Как это стало возможно технологически?

Характеристики Tesla Semi настолько отличаются от любой электрофуры, что возникает вопрос: за счет чего у нее такая огромная дальность. Почему потребовавшаяся для этого огромная батарея на один мегаватт-час не «съела» грузоподъемность, как обещали аналитики? Почему зарядка на 200 киловатт-часов (на 643 километра пробега) займет всего 30 минут, как при этом не перегреется и не загорится аккумулятор?

Чтобы понять это, нужно взглянуть на сам грузовик. У него четыре электромотора от тесловской легковушки — все вместе они легче одного «грузового» дизельного двигателя. В Tesla Semi радикально проще и легче трансмиссия, ведь электромотору не нужны большие передаточные числа. Фура имеет углепластиковую кабину, которая намного легче обычной. Наконец, большая батарея встроена в конструкцию так, что дополнительно придает ей прочности, а это позволило снизить общий вес, облегчив кузов. Наконец, большой вес аккумулятора легко компенсируется огромным моментом вращения, типичным для электромоторов. Иными словами, Tesla Semi — это Model S в мире грузовиков. Да, несмотря на все технические ухищрения она тяжелее конкурентов, но это неважно — большая тяга электромоторов позволила показать высокие скоростные характеристики.

Почему зарядка на 200 киловатт-часов за 30 минут не перегреет батарею? Известно, Tesla недавно запатентовала жидкостное охлаждение заряжающего устройства. Это позволит поддерживать приемлемую температуру батареи при подзарядке.

Интересно, что ветровое стекло грузовика имеет бессрочную гарантию. Видимо, оно выполнено по тем же технологиям, по которым была создана «черепица» со встроенными солнечными батареями. В обоих случаях у инженеров был приоритет на создание прозрачного, но прочного материала.

Цена вопроса

Для успеха коммерческого транспорта важнейший вопрос — это цена эксплуатации. Дизельная фура в Штатах тратит на топливо $40 000 в год — при том, что сама она стоит от $100 000 до $150 000 долларов. Если электрофура будет заряжаться вне скоростных зарядок, то при средней для США стоимости электричества (7 центов за киловатт-час) и 160 тысячах километрах пробега на ее «прокорм» уйдет $14 000 в год. То есть только на топливе ее владелец сэкономит $26 000 в год.

Впрочем, если фуру будут заряжать на сверхбыстрых мегазарядках, цена электричества возрастет. Там машина получит 200 киловатт-часов за 30 минут, что потребует не самой простой инфраструктуры. Поэтому на своих заправках компания просит до 20 центов за киловатт-час. Тогда расходы на подзарядку будут как минимум не выше , чем на заправку дизелем, но на практике максимальную цену за энергию придется платить не во всех штатах.

Кроме того, Tesla обещает «вечные» тормоза — из-за регенеративного торможения тормозные колодки и диски вообще не надо будет менять, поскольку они будут подключаться только при экстренном торможении, «в пол», что у грузовика бывает нечасто. В электрогрузовике не нужно менять масло, фильтры, а движущихся частей так мало, что производитель обещает гарантию на 1,6 миллионов километров пробега.

Общие затраты на содержание средней дизельной фуры в Штатах — 94 цента на километр пробега. Илон Маск на презентации электрического аналога заявил, что его детище обойдется в 78 центов на километр пробега, то есть на $25 600 в год дешевле. На гарантийном миллионе миль пробега Tesla Semi даст экономию до $200 000 только на топливе. Производитель обещает, что более высокая цена новинки окупится снижением стоимости эксплуатации всего за два года.

Отмечается, что грузовик будет оснащен автопилотом, который позволит ему двигаться в тесных колоннах, где аэродинамическое сопротивление за ведущей машиной резко снижается. За счет этого расход топлива будет падать еще сильнее. Затраты на него при движении в тесной колонне будут в два раза ниже, чем у дизельных конкурентов.

Что с ценой нового грузовика? Точных данных по ней пока нет. Можно оценить ее, сопоставив цифры. При расходе в 125 киловатт-часов на 100 километров пробега и дальности в 806 километров Tesla Semi должна иметь аккумуляторы на 1 000 киловатт-часов. Цена батареи для Tesla на один киловатт-час сейчас менее $190. Целевой ориентир Tesla на будущий год — снижение до $125. Начало производства «теслагрузовика» планируется на 2019 год. С учетом отношения Маска к дедлайнам, массовой производство не начнется ранее 2020 года. В этом случае электрофура должна быть дороже обычной на $125 000 (аккумлуятор на 1000 киловатт-часов по 125 за киловатт). Если, конечно, компании Илона Маска не сорвут план по снижению стоимости аккумуляторов.

Коммерческие перспективы

В итоге вероятную стоимость Tesla Semi можно оценить примерно в $250 000 или менее, если аккумуляторы продолжат прогрессировать. Итоги ее конкуренции с существующими грузовиками при этом вполне очевидны. Если один грузовик вдвое дороже другого, но при этом тратит в два раза меньше на заправку и эксплуатацию, то владельцы грузовой компании выберут вторую машину. Слишком велик ежегодный пробег — стоимость топлива перевешивает цену новой машины.

Мы уже наблюдали такую историю: всего десять лет назад на наших дорогах доминировали отечественные фуры, стоившие значительно меньше импортных. Сегодня они преобладают численно разве что среди грузовиков коммунальщиков. И то лишь потому, что тех при покупке заставляют отдавать предпочтение отечественному производителю.

Сходная судьба ждет и производителей дизельных грузовиков. Да, они дешевле, но при больших пробегах важнее экономичность, а здесь дизельные конкуренты никогда не смогут соревноваться с электрическими, если нефть не подешевеет до $10 за баррель.

Конечно, победа электрофур не будет мгновенной. Массовое производство новинки — существующей пока всего в двух экземплярах — не развернется ранее 2020 года. Мегазарядки появятся на заправках Tesla к тому же времени. Наконец, у американской компании плотная сеть заправок пока только в США и наиболее развитых странах ЕС. Но если Tesla и конкуренты выпустят к этому моменту электрогрузовики по спрогнозированным выше ценам, то после 2020 года могут вытеснить дизельные грузовики в страны третьего мира. А потом придут и в эти регионы.

вечные тормоза и автопилот. Дальнобойщик Федор Иваныч может остаться без работы! — журнал За рулем

LADA

УАЗ

Kia

Hyundai

Renault

Toyota

Volkswagen

Skoda

Nissan

ГАЗ

BMW

Mercedes-Benz

Mitsubishi

Mazda

Ford

Все марки

Илон Маск празднует триумф: вопреки мнению скептиков он все-таки сделал электрический чудо-грузовик Semi, производство которого начнется в 2019 году. Вдобавок компания Tesla показала второе поколение спорткара Roadster с совершенно невероятными характеристиками.

Tesla Semi

Начнем с грузовика. Заказать его можно уже сейчас, внеся предоплату в 5000 долларов, но конечная цена пока неизвестна, а производство стартует лишь в 2019 году. Чтобы побудить транспортные компании и дальнобойщиков-частников расстаться с дизельными фурами, Илон Маск пообещал, что за миллион километров пробега Tesla Semi позволит покупателю сэкономить 200 000 долларов по сравнению с владением и эксплуатацией грузовика с традиционной силовой установкой. Неплохо!

Tesla Semi

Экономия достигается не только за счет отказа от покупки горючего, но и крайне низкими эксплуатационными расходами: электрическая начинка практически не требует обслуживания, а тормоза у Semi и вовсе вечные, так как 98% энергии замедления конвертируется в электричество за счет рекуперативного торможения.

Технические характеристики пока обозначены лишь в общих чертах: емкость батареи не называется, но известно, что запас хода с полной нагрузкой (36 тонн) будет на уровне 800 км. Заряжать батарею предполагается на специальных мегазарядниках (Megachargers), которые позволяют за 30 минут продлить запас хода на 640 км.

Tesla Semi

Динамические характеристики у электрической фуры — как у массового спорткара: до 60 миль/ч (96,6 км/ч) грузовик разгоняется за 5 секунд! С полной нагрузкой Tesla Semi может взбираться на 5-процентный уклон со скоростью 65 миль/ч (105 км/ч), тогда как самые мощные грузовики с ДВС редко способны разогнаться на такой горке до 45 миль/ч (72 км/ч).

Дизайном кабины Tesla Semi слегка напоминает водородный тягач One американского стартапа Nikola Motor, но Tesla выглядит более футуристично и лишена больших зеркал-лопухов, они заменены маленькими камерами-рожками — все ради превосходной аэродинамики: коэффициент c_x составляет всего 0,36 — лучше, чем у Bugatti Chiron!

Tesla Semi

Интерьер, как и положено Тесле, выполнен в духе минимализма. Водитель сидит по центру кабины, аналоговых кнопок нет, справа и слева от руля находятся два огромных сенсорных дисплея.

Разумеется, Tesla Semi снабжен автопилотом, и водитель, в сущности, здесь не нужен, но до тех пор, пока законы США не разрешат машинам ездить по дорогам общего пользования без людей, оператора-наблюдателя за руль сажать все же придется. Система автономного управления может работать в том числе в режиме конвоя, то есть в связке с несколькими идущими друг за другом грузовиками, машина-лидер в случае чего предупредит ведомых автоботов об опасности.

Tesla Semi

Увидим ли мы Tesla Semi в России? Скорее всего! И хотя официального представительства у американской компании в России по-прежнему нет, наверняка несколько грузовиков въедут к нам в индивидуальном порядке — их могут купить, например, в рекламных целях крупные компании.

Tesla Roadster

Теперь перейдем к спорткару Roadster второго поколения — тут тоже есть чему подивиться. Во-первых, это, конечно, не родстер, а тарга (часть жесткой крыши можно демонтировать), но имя Roadster решили оставить в память о первой модели Tesla, сделанной на лотусовской платформе.

Tesla Roadster

Новый Roadster тоже уже можно заказать: предоплата составляет 50 тысяч долларов, а конечная цена будет начинаться с отметки 200 тысяч долларов. Первые серийные экземпляры должны быть отгружены клиентам только в 2020 году, но ожидание того стоит: Roadster снабжен батареей с неслыханной для легковушек емкостью 200 кВт·ч и может проехать на одной зарядке 1000 км! Автомобиль оснащен тремя электромоторами (один на передней оси, два на задней), их совокупная мощность не называется, зато известен крутящий момент — 10 000 Нм! До 60 миль/ч (96,6 км/ч) Roadster разгоняется всего за 1,9 с, до 100 миль/ч (161 км/ч) — за 4,2 с, максимальная скорость — свыше 250 миль/ч (402 км/ч).

Tesla Roadster

В салоне Родстера вместо традиционной баранки установлен вытянутый по горизонтали формульный штурвал, но без привычной для гоночных болидов россыпи кнопок, так как кнопки — это не по-тесловски, только сенсоры!

Летом Tesla формально начала продажи своего самого доступного электрокара Model 3, но из-за технологических проблем на производстве поставки машин клиентам задерживаются.
Автомобили Tesla довольно популярны у российского истеблишмента, покупку электрокара этой марки не исключает даже Владимир Путин.

Грузовик Tesla: вечные тормоза и автопилот. Дальнобойщик Федор Иваныч может остаться без работы!

Илон Маск празднует триумф: вопреки мнению скептиков он все-таки сделал электрический чудо-грузовик Semi, производство которого начнется в 2019 году. Вдобавок компания Tesla показала второе поколение спорткара Roadster с совершенно невероятными характеристиками.

Грузовик Tesla: вечные тормоза и автопилот. Дальнобойщик Федор Иваныч может остаться без работы!

Фото: Tesla

Грузовик Tesla: вечные тормоза и автопилот. Дальнобойщик Федор Иваныч может остаться без работы!

Илон Маск празднует триумф: вопреки мнению скептиков он все-таки сделал электрический чудо-грузовик Semi, производство которого начнется в 2019 году.

Вдобавок компания Tesla показала второе поколение спорткара Roadster с совершенно невероятными характеристиками.

Грузовик Tesla: вечные тормоза и автопилот. Дальнобойщик Федор Иваныч может остаться без работы!

Наше новое видео

Тест нового кроссовера. Опять «китаец»? Не совсем

На каких самокатах нельзя ездить по тротуарам?

Аурус Комендант — подробный обзор

Понравилась заметка? Подпишись и будешь всегда в курсе!

За рулем на Яндекс.Новости

Новости smi2.ru

Tesla может? Почему гиперкару и электрофуре Маска далеко до супергероев

https://ria.ru/20171117/1509019726.html

Tesla может? Почему гиперкару и электрофуре Маска далеко до супергероев

Tesla может? Почему гиперкару и электрофуре Маска далеко до супергероев — РИА Новости, 17.11.2017

Tesla может? Почему гиперкару и электрофуре Маска далеко до супергероев

Гиперкар Tesla Roadster второго поколения и электрический грузовик с функциями автопилота Tesla Semi. Илон Маск в четверг в Калифорнии представил новинки… РИА Новости, 17.11.2017

2017-11-17T13:49

2017-11-17T18:23

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/150905/22/1509052216_0:158:3079:1890_1920x0_80_0_0_ce8391e0b19d6bad28ffae53365fefee.jpg

сша

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2017

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

4.7

internet-group@rian. ru

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

1920

1080

true

1920

1440

true

https://cdnn21.img.ria.ru/images/150905/22/1509052216_175:0:2906:2048_1920x0_80_0_0_d8ba3b85d1c1340e4643f5ed8cf4101a.jpg

1920

true

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

авто, сша

Авто, США

МОСКВА, 17 ноя — РИА Новости, Сергей Белоусов. Гиперкар Tesla Roadster второго поколения и электрический грузовик с функциями автопилота Tesla Semi. Илон Маск в четверг в Калифорнии представил новинки автомобильного подразделения своей империи. РИА Новости выяснило, каковы перспективы этих автомобилей и насколько можно верить словам эпатажного руководителя компании из Кремниевой долины.

Очень-очень-очень быстрый?

17 ноября 2017, 12:46

Новинки Tesla появятся на российских дорогах, считает автоэксперт

Tesla Roadster — это самый первый автомобиль, с которого началось триумфальное шествие высокотехнологичной американской компании. Тогда машина представляла собой британский родстер Lotus Elise, в котором двигатель внутреннего сгорания был заменен на электрический, а вместо бензобака установлены литий-ионные аккумуляторы.

Второе поколение модели хоть и сохранило название, но сменило форму — это был уже далеко не родстер, а типичная тарга. В настоящее время самым известным представителем такого типа кузова является спорткар Porsche 911 Targa.

На презентации Илон Маск заявил, что новый Tesla Roadster оснащен тремя электромоторами с суммарным крутящим моментом в 10 тысяч Ньютон-метров, а также батареями емкостью 250 киловатт-часов. С места до 60 миль в час (в европейских цифрах — до 96 км/ч) автомобиль будет ускоряться за 1,9 секунды, до 160 км/ч — за 4,2 секунды, а максимальная скорость составит 400 км/ч. После этих слов разработчики традиционных гиперкаров Ferrari, Lamborghini, Porsche и прочих должны, по идее, в срочном порядке писать заявления об увольнении по собственному желанию, но не каждому слову Илона Маска стоит безоговорочно верить.

«Меня, как человека с техническим образованием, удивляет возможность автомобиля разгоняться с нуля до 60 миль в час за 1,9 секунды. Эта цифра близка или уже находится за пределами физических возможностей машины, — считает главный редактор журнала «За рулем» Максим Кадаков. — Дело в том, что шины способны обеспечивать определенный коэффициент сцепления с дорожным покрытием. Особенно когда мы говорим о традиционном типе привода, то есть когда машина приводится в движение через колеса, а не посредством ракетного двигателя. Скорее всего, эта цифра достигнута на определенных шинах — сликах, при определенной температуре и на особом покрытии».

В США проходят гоночные соревнования на ускорение, в которых участвуют особые автомобили — дрэгстеры. Машины буквально рвут с места, но для этого их колеса «обуты» в слики, а трассу, на которой проходит гонка, покрывают специальным клеевым составом для обеспечения очень сильной адгезии. Разогнаться при других условиях до таких скоростей невозможно, даже если у суперкара под капотом будут две тысячи лошадиных сил, — он просто взлетит в воздух.

«Пока Tesla Roadster порождает больше вопросов, чем ответов, — продолжает Максим Кадаков. — Одно можно сказать с уверенностью: такой автомобиль будет очень дорогим — самым дорогим из всей легковой линейки марки. Цена будет точно не ниже уровня традиционных спорткаров со схожими характеристиками, вроде Ferrari или Lamborghini. Речь о двух-трех сотнях тысяч долларов США».

Тянет-потянет, до заправки дотянет

Второй премьерой на пресс-конференции стала «беспилотная фура» Tesla Semi. Это событие смело можно назвать долгожданным, ведь откладывалось оно несколько месяцев. Однако подробных характеристик, как это обычно случается с Tesla, представлено не было — только выдающиеся.

Так, запас хода Semi составит от 500 до 800 километров, разгон с места до 96 км/ч займет 20 секунд, причем с полным прицепом. При этом коэффициент аэродинамического сопротивления тяжеловеса составил 0,36, что для машины таких размеров действительно является впечатляющим показателем. Для заряда батарей до 80% потребуется всего полчаса, что идеально для любого дальнобойщика: за это время он сможет передохнуть.

«Пока это только прототип, который еще предстоит испытывать, ходовой макет, если хотите. Все его описания — только словесные. На автосалонах иногда показывают концепт-кары, которые представляют собой скорлупу, а внутри маленькие батарея и электромоторчик. Они установлены только для того, чтобы прототип не нужно было толкать руками на стенд», — рассказывает главный редактор журнала «За рулем».

На пресс-конференции Илон Маск заявил, что управляться фура будет не хуже спорткара. Опять преувеличение, хоть и близкое к истине. Расположение в полу батарей, а электромоторов — на задних осях тягача позволило добиться низкого центра тяжести. И да, тут Маск прав: управляться она должна лучше любой другой фуры и не хуже легкового автомобиля.

© TeslaБатарейные блоки Tesla Semi

© Tesla

Однако это накладывает на грузовой автомобиль и ряд существенных ограничений: батареи и двигатели, защитные пластиковые кожухи спереди и по бокам тягача расположены очень низко — все это делает фуру пригодной для эксплуатации исключительно по идеальным дорогам. «Шаг» влево, «шаг» вправо, наезд на любой небольшой предмет на проезжей части — и весь красивый пластик разлетится в разные стороны.

Да и про «беспилотность» Semi говорить пока еще рано. Это будет лишь функция, которая сейчас есть во всех современных электрокарах Tesla, но при этом она никак не отменяет участие человека в управлении машиной.

«Согласно конвенции о дорожном движении, в любом автомобиле должен быть либо водитель, либо человек, его заменяющий. Пока ни в США, ни в Европе никому не дано право ездить на полном автопилоте, — утверждает Максим Кадаков. — Сейчас эти вопросы только рассматриваются. В грузовике Tesla Semi водитель должен будет находиться в обязательном порядке. Там будет функция автопилота, но ни через год, ни через два без водителя он не поедет. Автопилот будет нужен для того, чтобы предотвратить ДТП: например, водитель уснул, перестал нажимать на педали, и фура распознает это. Функция не позволит съехать на соседнюю полосу или в кювет и сама применит экстренное торможение. Так будет еще долго: когда автопилот есть, но человек с водительскими правами обязан находится внутри за рулем».

Время, деньги

Проведение презентации сразу двух моделей одновременно, неоднократный перенос сроков премьеры грузовика Semi, а также проблемы с запуском в серийное производство электрокаров Tesla Model 3 говорит о том, что у компании накопились серьезные финансовые трудности. При этом Илон Маск снова пообещал невозможное: наладить серийный выпуск нового суперкара Roadster в 2020 году, а фуру начать производить и продавать и вовсе на год раньше.

«Tesla вот уже несколько лет приносит одни убытки, поэтому Илону Маску нужно искать новые источники финансирования и поддерживать свое реноме. Именно это он и делает, — считает Максим Кадаков. — С технической точки зрения выпустить в 2019 году один-два или несколько грузовиков не составит труда. Однако речь о серийном производстве заводить пока рано: Маск еще не решил проблему с выпуском батарей для своих электрокаров. Эта проблема вообще не решена даже на мировом уровне. Это дорого, очень грязно с точки зрения экологии, даже его гигафабрика не способна пока обеспечить спрос».

Но Tesla не сдается: на очереди презентации электрического автобуса и грузового автомобиля с самым любимым всеми американцами типом кузова пикап.

17 ноября 2017, 15:35

Навстречу будущему

Илон Маск объявляет о производстве Tesla Semi после возвращения сделки с Twitter

01:12
— Источник:
CNN

Видео: Tesla представляет робота Optimus, который может танцевать и поливать растения

Вашингтон
Си-Эн-Эн
—

cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/paragraph_92A53442-409B-601E-B0F1-B2D7446E4EC8@published» data-editable=»text» data-component-name=»paragraph»>
Генеральный директор Tesla Илон Маск заявил в четверг, что производство его грузовика Semi началось, а поставки одному клиенту, Pepsi, состоятся в декабре.

В заявлении Pepsi в пятницу говорится, что грузовики будут поддерживать завод Frito-Lay в Модесто, штат Калифорния, и завод по производству напитков Pepsi в Сакраменто. Ни Маск, ни Pepsi не сказали, сколько грузовиков будет доставлено.

«Мы с нетерпением ждем этого следующего шага в нашем позитивном путешествии PepsiCo и предоставим более подробную информацию, как только мы получим поставку», — сказала представитель PepsiCo Андреа Фут, имея в виду усилия компании по обеспечению устойчивого развития.

Tesla впервые анонсировала Semi в ноябре 2017 года, а производство должно было начаться в 2019 году.. Такие компании, как Walmart, FedEx, Anheuser-Busch, City Furniture и J.B. Hunt Transport Services, заявили, что сделали предварительный заказ. Задержки производства — обычное дело для Tesla. Было объявлено, что производство Cybertruck начнется в 2021 году, но было перенесено на следующий год, а второе поколение родстера Tesla, о котором первоначально было объявлено на том же мероприятии, что и Semi, должно было начаться в 2020 году, но это не так. был перенесен как минимум на 2023 год.

Маск подтвердил в четверг, что у Semi будет запас хода 500 миль. Электрические грузовики хорошо подходят для некоторых маршрутов, но их большой вес по сравнению с дизельными грузовиками и грузовиками на топливных элементах может вынудить предприятия сократить тяжелые грузы.

Маск объявил после новостей во вторник, что он возобновил свое первоначальное предложение о покупке Twitter за 44 миллиарда долларов. Маск ранее пытался расторгнуть сделку в прошлом месяце, заявив, что Twitter нарушил соглашение, предоставив ложную информацию о количестве спама и поддельных учетных записей ботов на платформе социальных сетей.

Маск, самый богатый человек в мире, продал в этом году акции Tesla на сумму около 15 миллиардов долларов, но до сих пор неясно, достаточно ли у Маска ликвидных средств, чтобы закрыть сделку с Twitter. Маску, получившему обязательства по долговому и акционерному финансированию, может потребоваться продать дополнительные акции Tesla для финансирования покупки. Он также может продавать акции SpaceX, брать кредиты под залог своих активов в Tesla или SpaceX или привлекать деньги от других инвесторов. Однако любые займы для финансирования сделки в последнее время стали намного дороже, поскольку процентные ставки выросли.

Текстовые сообщения Маска в начале этого года, которые недавно были раскрыты во время продолжающейся судебной тяжбы с Twitter, показали разговоры о сборе миллиардов от его богатых контактов, включая соучредителя Oracle Ларри Эллисона.

Объявление Маска о грузовике Semi не сразу подтолкнуло акции Tesla вверх. Акции Tesla упали примерно на 5% на торгах в пятницу утром.

Tesla не ответила на запрос о комментариях и, как правило, не взаимодействует с профессиональными СМИ.

— Крис Исидор из CNN внес свой вклад в этот отчет.

Что мы знаем на данный момент

Обзор

Tesla Cybertruck выглядит так, как будто его высадила инопланетная раса, но у него есть возможности бросить вызов всем самым продаваемым пикапам. Благодаря корпусу с острыми краями, изготовленному из устойчивой к царапинам и вмятинам нержавеющей стали, полностью электрический грузовик Tesla очень прочен. Наряду с доступным полным приводом Cybertruck может буксировать до 14 000 фунтов и имеет расчетный запас хода более 500 миль. Хотя это относится только к самой дорогой модели, самая дешевая стоит от 39 долларов.,900. Конечно, мы еще многого не знаем о Cybertruck, в том числе о том, когда он официально поступит в продажу. Tesla уже несколько раз откладывала сроки производства грузовика, но 7 апреля 2022 года генеральный директор Илон Маск снова пообещал, что грузовик появится и выйдет в 2023 году.

Что нового в 2023 году?

Tesla расширяет свой модельный ряд, чтобы включить в него один из самых популярных стилей кузова в Америке — пикап. Обладая впечатляющими характеристиками как для электромобиля, так и для пикапа, Cybertruck дает компании потенциально сильного продавца, учитывая, насколько хорошо грузовики продаются в этой стране. Тем не менее, ему придется конкурировать с Ford F-150 Lightning, GMC Hummer EV, Rivian R1T. Chevy также планирует выпуск электрического Silverado в ближайшие пару лет, а Ram говорит, что к 2024 году у него будет электромобиль с кузовом грузовика.0003

Ценообразование, а какая —

одиночный мотор

$ 39,900

Двойной мотор

$ 49,900

TRI Motor

$ 69,900

. Кибертрук будет доступен в трех различных конфигурациях, которые в зависимости от всего номера. моторы есть у каждого. В то время как полный привод является стандартным для всех версий, кроме версии с одним двигателем, каждый дополнительный двигатель означает более быстрое ускорение, больший запас хода и большую тяговую способность.

Электродвигатель, мощность и производительность

Cybertruck доступен не с одним, не с двумя, а с тремя электродвигателями. В то время как одномоторный грузовик имеет задний привод, двух- и трехмоторные модели имеют полный привод. Tesla утверждает, что он разгоняется с нуля до 60 миль в час за 6,5 секунды и достигает максимальной скорости в 110 миль в час. Сообщается, что двухмоторный Cybertruck разгоняется до 60 миль в час всего за 4,5 тика, а его максимальная скорость составляет 190 миль в час. Те, кто ищет максимальную производительность, оценят модель с тремя двигателями, которая, по словам Теслы, по существу телепортируется с нуля до 60 миль в час за 2,9 секунды. секунд (!) при максимальной скорости 130 миль в час. Все Cybertrucks имеют регулируемую пневматическую подвеску, которую можно поднимать или опускать на лету и которая обеспечивает дорожный просвет до 16 дюймов. Добавьте к этому 35-градусный угол захода на посадку и 28-градусный угол съезда, и пикап Tesla может оказаться грозной внедорожной машиной.

Подробнее о пикапе Cybertruck

Доставка Tesla Cybertruck задерживается. Мы не удивлены
Tesla Cybertruck бросит вызов популярным пикапам
Ford/Tesla Truck Перетягивание каната может быть в картах

Буксировка и грузоподъемность

Если Cybertruck действительно может буксировать столько, сколько заявляет Tesla, его максимальный рейтинг будет выше, чем у популярных альтернатив, таких как Ram 1500. рейтингом 7500 и 10 000 фунтов соответственно, модели с третьим мотором смогут тянуть колоссальные 14 000 фунтов. Каждый Cybertruck также может перевозить 3500 фунтов на своей 6,5-футовой грузовой платформе.

Дальность действия, зарядка и срок службы батареи

Tesla не сообщила размер батарей, которые будут питать его электрифицированный пикап. Однако у каждой модели будет зарядный кабель на 250 кВт. Конечно, у него также будет доступ к обширной сети нагнетателей Tesla. Его запас хода зависит от количества двигателей, но Tesla утверждает, что один двигатель имеет запас хода более 250 миль, два двигателя могут похвастаться запасом хода более 300 миль, а установка с тремя двигателями высшего уровня должна обеспечить более 500 миль. миль на одном заряде.

Экономия топлива и реальные MPGe

Поскольку официальных рейтингов Cybertruck нет, мы можем исходить только из предварительных оценок Теслы. Точно так же нам также придется подождать, пока мы не получим в свои руки реальную серийную модель, чтобы протестировать ее амбициозный максимальный запас хода в реальном мире. Для получения дополнительной информации об экономии топлива Cybertruck посетите веб-сайт EPA.

Интерьер, комфорт и груз

Те, кто считал интерьер Tesla Model 3 минималистичным, переживут эту реакцию, когда увидят спартанский салон Cybertruck. Хотя многие стандартные функции и опции не раскрываются, на первых изображениях показана приборная панель в виде плиты, на которой доминирует только один большой сенсорный экран. Его прямоугольное рулевое колесо, похоже, имеет какой-то подсвечиваемый дисплей, но ничего не подтверждено. Cybertruck также сможет вместить до шести человек, а его грузовая платформа высотой 6,4 фута предлагает 100 кубических футов объема. У него также есть изящная выдвижная задняя дверь, которая служит пандусом для загрузки четырехколесных транспортных средств и мотоциклов.

Разница между автомобилем и водителем

Объяснение нашего комплексного тестирования автомобилей
Почему мы тестируем: каждая цифра рассказывает историю

Информационно-развлекательная система и возможности подключения загадка. Тем не менее, мы знаем, что каждая модель будет иметь большой 17-дюймовый сенсорный экран, установленный горизонтально в центре приборной панели.

Как купить и обслуживать автомобиль

Как купить или арендовать новый автомобиль
Как купить подержанный автомобиль
Как ремонтировать, обслуживать и ухаживать за автомобилем

Функции безопасности и помощи водителю

Каждая модель будет представлена противоречивой личностью Tesla -вождение с функцией автопилота, и компания заявляет, что предложит вариант полного самостоятельного вождения за 7000 долларов. Мы также ожидаем, что будут доступны и другие технологии помощи водителю. Для получения дополнительной информации о результатах краш-тестов Cybertruck посетите веб-сайты Национальной администрации безопасности дорожного движения (NHTSA) и Страхового института безопасности дорожного движения (IIHS).

Гарантия и техническое обслуживание

Тесла предоставляет полную гарантию на свои текущие модели, однако она не включает бесплатное техническое обслуживание.

Ограниченная гарантия покрывает четыре года или 50 000 миль
Гарантия на трансмиссию покрывает восемь лет, независимо от пробега
Бесплатное плановое техническое обслуживание не проводится

2023 Tesla Cybertruck: что мы знаем на данный момент Ожидается, что цена начнется примерно с 39 долларов США.

,900.

Tesla построит Cybertruck в Остине, штат Техас. Хотя Tesla надеялась доставить потребителям несколько Cybertruck к концу 2021 года в качестве моделей 2022 года, производство полностью электрического пикапа компании было отложено. Теперь похоже, что первыми Cybertrucks будут считать модели 2023 года. Прототипы продолжают появляться на предприятиях Tesla в Калифорнии и Техасе, и даже по прошествии некоторого времени мы все еще задаемся вопросом, как такой дикий и футуристический автомобиль вообще мог быть запущен в производство.

Выглядящий как звезда научно-фантастического фильма-антиутопии (или, по крайней мере, предпочитаемый людьми способ передвижения), Tesla Cybertruck сделан из прочного материала. Сверхтвердая нержавеющая сталь, холоднокатаная 30 раз, если быть точным. Тесла использует тот же материал в программе Space-X. Он настолько толстый, что его нельзя придать разной форме, и это главная причина, по которой Cybertruck имеет такой отличительный дизайн.

При этом экзоскелет из нержавеющей стали соответствует инженерному уровню. В своей топовой версии с 3 двигателями и полным приводом новый Cybertruck может проехать 500 миль на одной полной зарядке, разгоняясь с места до 60 миль в час за 2,9 секунды.секунд и буксировать 14 000-фунтовый прицеп.

Модельный ряд начинается с заднеприводной/одномоторной версии, но есть также версии с 2 и 3 двигателями.

Если этот пикап Tesla выполнит свое обещание, он может перевернуть весь мир пикапов с ног на голову. Крупные производители не спешат реагировать на автомобили Tesla, но они уже готовятся противостоять угрозе Cybertruck. У Ford есть F-150 Lightning (полностью электрическая версия его самого продаваемого автомобиля), а у General Motors есть Chevrolet Silverado EV и GMC Hummer EV.

2023 Tesla Cybertruck Цены

Ожидается, что новый Tesla Cybertruck с одним двигателем и задним приводом будет стоить 39 900 долларов США, когда он появится в качестве модели 2023 года.

С двумя двигателями и полным приводом Cybertruck 2023 года будет стоить около 50 000 долларов, а версия с 3 двигателями должна стоить примерно 70 000 долларов. Tesla имеет тенденцию менять цены в середине модельного года, поэтому они могут вырасти до того, как вы снова сможете заказывать Cybertruck онлайн.

Автомобили Tesla больше не имеют права на получение федерального налогового кредита в размере 7500 долларов США, но по-прежнему могут применяться различные льготы штата. И нет, вы все еще не можете оплатить Cybertruck криптовалютой.

На данный момент основным конкурентом является F-150 Lightning, совершенно новый для 2022 года по стартовой цене 39 975 долларов. Электрический пикап Ford имеет право на получение федеральной налоговой льготы, но совсем не похож на Cybertruck, что может быть хорошо, а может и нет. Есть также Chevrolet Silverado EV, который доступен в качестве базового рабочего грузовика за 39 900 долларов или флагманского RST First Edition за 105 000 долларов. Мы ожидаем, что этот новый Silverado EV появится весной 2023 года в качестве модели 2024 года.

Прежде чем щелкнуть выключателем электрического пикапа, проверьте Справедливую цену покупки KBB. com, чтобы узнать, сколько другие в вашем районе платят за свой новый Tesla Cybertruck. Тесла, как правило, пользуется высокой стоимостью при перепродаже, и, поскольку этот грузовик строится так, чтобы выдерживать большие нагрузки, мы ожидаем, что Cybertruck хорошо сохранит свою стоимость.

Вождение Tesla Cybertruck 2023 года

Мы сможем передать впечатления от вождения Tesla Cybertruck после того, как сядем в него и несколько раз согнем правую ногу.

Между тем, мы знаем следующее: Tesla сообщает нам, что Cybertruck с одним двигателем и задним приводом разгоняется с места до 60 миль в час за 6,5 секунды. Модель с двумя двигателями и полным приводом немного быстрее, выполняя тот же спринт за 4,5 секунды.

Невероятно быстрый 3-моторный Tesla Cybertruck разгоняется до 60 миль в час за блестящие 2,9секунды. Это посрамит некоторые суперкары.

Максимальная полезная нагрузка Tesla Cybertruck 2023 года составляет 3500 фунтов. Каковы его соперники в сравнении? F-150 Lightning имеет максимальную полезную нагрузку 2000 фунтов, в то время как Chevrolet Silverado EV может нести только 1300 фунтов. Rivian R1T может перевозить 1760 фунтов.

Комфорт салона

В Cybertruck 2023 модельного года нет рулевого колеса в обычном смысле. Вместо этого водитель использует штурвал авиационного типа. И приборная панель мало что делает, кроме как предоставляет место для 17-дюймового сенсорного экрана.

Достаточно широкий, чтобы вместить шесть пассажиров, по три человека в каждом ряду, Tesla Cybertruck 2023 лучше всего описывается как кабина для экипажа, поскольку у него есть полноразмерные боковые двери спереди и сзади. Однако этот сумасшедший треугольный профиль не может быть хорош для задней части салона.

Дополнительное место для хранения находится под задними сиденьями Cybertruck и под его капотом.

Внешний вид

Tesla Cybertruck ездит на шасси с напольной батареей, а усиленный корпус, который компания называет экзоскелетом, сделан из сверхпрочной нержавеющей стали, которую трудно помять. Кроме того, поскольку нержавеющая сталь устойчива к коррозии, корпус не нуждается в покраске. Боковые стекла сверхпрочные, усиленные полимерно-слоистым композитом.

Обратите внимание на отсутствие боковых зеркал. Нет необходимости в них, если у вас есть камеры заднего вида в передних крыльях. Будет ли это соответствовать федеральным требованиям? На данный момент сложно сказать, но мы подозреваем, что будут некоторые бюрократические препоны с внешними светодиодными лентами, которые выглядят круто.

На данный момент у Tesla Cybertruck нет дворников. Тесла подала заявку на патент на электромагнитные дворники (требующие меньше электроэнергии, чем обычный двигатель дворников). Также говорят об использовании лазера, чтобы защитить это массивное лобовое стекло от капель дождя. Тем не менее, проблема решена, и это явно проблема, которую необходимо решить, прежде чем этот электрический пикап пойдет в производство.

Любимые функции

17-ДЮЙМОВЫЙ СЕНСОРНЫЙ ЭКРАН
Вы найдете его в других автомобилях Tesla, таких как внедорожник Model X, но этот великолепный образец технологии с высоким разрешением является одним из самых больших информационно-развлекательных дисплеев во всем автодоме. Этот поставляется с новым настраиваемым пользовательским интерфейсом.

АДАПТИВНАЯ ПНЕВМАТИЧЕСКАЯ ПОДВЕСКА
Стандартная функция. Он самовыравнивающийся и регулируемый, поэтому он может опускаться на четыре дюйма для облегчения входа и выхода, лучшей аэродинамики на автостраде и более пологих углов наклона сзади. Или он может подняться на четыре дюйма для оптимального дорожного просвета на пересеченной местности.

Стандартные характеристики

С самого начала Tesla Cybertruck 2023 года будет оснащаться адаптивной пневматической подвеской, которая обеспечивает максимальный дорожный просвет до 16 дюймов.

Cybertruck также оснащен массивным 17-дюймовым информационно-развлекательным дисплеем, зеркалом с камерой заднего вида, полным набором передовых функций безопасности и крышкой багажника.

2,5-футовая кровать, на которой может разместиться лист фанеры размером 4 x 8 футов, когда задняя дверь опущена, имеет розетки на 120 вольт, розетки на 240 вольт и даже воздушный компрессор.

Заводские опции

Хотя в настоящее время вы не можете настроить Cybertruck на сайте Tesla, покупатели смогут оборудовать свой грузовик системой полного автономного вождения примерно за 10 000 долларов США. Несмотря на название системы, водители должны оставаться активными участниками. Tesla говорит, что эту систему, облегчающую вождение, можно улучшить с помощью беспроводных обновлений (OTA).

Другие ожидаемые опции включают полный привод, а также один, два или три электродвигателя на выбор. Погрузочная рампа может быть доступным дополнением. Нам также придется подождать и посмотреть, являются ли такие элементы, как подогрев сидений, стандартными или дополнительными.

Cybertruck также может быть доступен с Cyberquad, электрическим вездеходом (ATV), который заряжается от розетки в кузове Cybertruck. Кемпер с выдвижным верхом также может появиться в списке возможностей.

Двигатель и трансмиссия

Tesla не раскрывает данные о мощности или крутящем моменте Cybertruck 2023 года, но компания часто хранит эту информацию при себе. Компания заявляет, что приведенные ниже оценки диапазона получены от Агентства по охране окружающей среды США (EPA).

Три доступные конфигурации трансмиссии для Tesla Cybertruck 2023 года:

Один электродвигатель с задним приводом, запас хода 250 миль и максимальное тяговое усилие 7500 фунтов
Два электродвигателя с полным приводом, запас хода 300 миль и максимальное тяговое усилие 10 000 фунтов
Три электродвигателя (один спереди, два сзади), запас хода 500 миль и максимальное усилие буксировки 14 000 фунтов

Использование сети нагнетателей Tesla Supercharger — это самый быстрый способ зарядить Cybertruck, при этом доехать до дома можно менее чем за час. Вернувшись на ранчо, лучше всего использовать зарядное устройство на 240 вольт (такие вещи продает Tesla). Ожидайте полной зарядки аккумулятора примерно через 10 часов.

Методология обзора и рейтинга автомобилей KBB

Наши рейтинги экспертов основаны на многочасовом вождении и подсчетах, чтобы убедиться, что вы выбрали лучший автомобиль для себя. Мы всесторонне изучаем и анализируем каждый новый внедорожник, легковой автомобиль, грузовик или минивэн, продаваемый в США, и сравниваем его с конкурентами. Когда вся эта пыль осядет, у нас появятся рейтинги.

Нам требуются новые оценки каждый раз, когда выходит совершенно новый автомобиль или новое поколение существующего автомобиля. Кроме того, мы пересматриваем эти рейтинги, когда автомобиль нового поколения получает обновление в середине цикла — в основном, приведение автомобиля в порядок в середине его производственного цикла (обычно на отметке 2-3 года) с незначительным фейслифтингом, часто с обновления функций и технологий.

Вместо того, чтобы брать случайные числа из воздуха или из какого-то бессмысленного контрольного списка, редакторы KBB ранжируют автомобиль по тому месту, где он находится в своем классе. Прежде чем любой автомобиль получит рейтинг KBB, он должен доказать, что он лучше (или хуже), чем другие автомобили, с которыми он конкурирует, поскольку он пытается заставить вас тратить деньги на покупку или аренду.

Современные ученые биологи 21 века и их открытия: Современные биологи. Известные отечественные ученые-биологи и их открытия

Выдающиеся учёные-биологи мира и их открытия — Biology

Свое имя в мировую историю науки вписали многие ученые-биологи. Великие биологи рождались во многих странах и традициях, в разные эпохи, но их объединяет одно: любопытство, которое в них вызывала природа. В таблице представлены имена ученых и их вклад в науку.

Фамилия, имя учёного	Вклад в науку
Аристотель(384-322 до н.э.)	Древнегреческий философ и ученый. Один из основателей биологии как науки. Разработал систематику животных, определив в ней место человеку. Развил теорию, согласно которой растения и животные, постепенно изменяясь, поднимались вверх по «лестнице природы», побуждаемые внутренним стремлением к более сложной и более совершенной организации. Заложил основы описательный и сравнительный анатомии, охарактеризовав около 500 видов животных.
Авиценна (Ибн Сина) (980-1037)	Персидский учёный средних веков, философ и врач. Абу Али Ибн Сина впервые написал энциклопедию теоретической и клинической медицины «Канон врачебной науки». Одним из первых заложил основы педиатрии. Создал несколько сотен новых видов лекарств, относящихся как к народной медицине, так и полученные с помощью химии
Уильям Гарвей (1578-1657)	Английский естествоиспытатель. Он выяснил значение сердца, роль клапанов; доказал движение крови по кругу с возвращением в сердце; описал два круга кровообращения. Кроме того, Гарвей – основоположник эмбриологии. Он впервые высказал мысль, что «все живое происходит из яйца».
Антони Ван Левенгук (1632-1723)	Голландский естествоиспытатель. Овладел искусством изготовления линз, давших увеличение в 300 раз. Впервые описал и зарисовал сперматозоиды, бактерии, простейших, плесневые грибы, части тела насекомых. Автор первой книги по микробиологии «Тайны природы» (1695).
Кал Линней (1707-1778)	Шведский врач и естествоиспытатель. Заложил принципы классификации живой природы. Составил подробные описания растений, а также ввел понятие таксоны и предложил бинарную номенклатуру.
Жан Батист Ламарк (1744-1829)	Французский естествоиспытатель, создатель первого учения об эволюции живой природы. Причинами эволюции считал стремление всего живого к прогрессу, к развитию от простого к сложному, а также целесообразные изменения организмов, направленные на приспособление к условиям внешней среды. В 1802 г. ввёл в науку термин «биология».
Жорж Кювье (1769-1832)	Французский биолог, зоолог, естествоиспытатель, натуралист, один из первых историков естественных наук. Ввёл понятие «тип» в зоологии. Предложил по ископаемым остаткам организмов определять возраст геологических слоёв, а по составу пластов – относительную древность вымерших организмов. Создал палеонтологию и сравнительную анатомию животных.
Карл Максимович Бэр (1792-1876)	Русский ученый-натуралист, основатель науки эмбриологии, академик Петербургской академии наук. Установил, что зародыш позвоночных животных состоят из двух первичных пластов – эктодермы и энтодермы, что в процессе эмбриогенеза последовательно развиваются признаки класса, отряда, семейства, рода, вида, индивидуальные признаки особи. В 1828 г. сформулировал закон зародышевого сходства, показавший, что развитие организмов идёт от общего к частному, от целого к его частям путём постепенных преобразований.
Маттиас Якоб Шлейден (1804-1881)	Немецкий ботаник. Изучая развитие клеточных структур растений, доказал, что все живые существа ведут свою родословную от одной клетки. Изучал роль ядра в клетке, открыл существование ядрышек. Один из создателей клеточной теории.
Теодор Шванн (1810-1882)	Немецкий физиолог и гистолог, основоположник клеточной теории. Исследовал клеточную структуру многих тканей. Описал нервные волокна и покрывающую их оболочку, открыл пищеварительный фермент пепсин. В 1839 годук сформулировал основные положения клеточной теории строения организмов.
Чарлз Роберт Дарвин (1809-1882)	Английский естествоиспытатель, создатель теории эволюции органического мира. Автор трудов: «Происхождение видов» (1859), «Изменение домашних животных и культурных растений» (1868), «Происхождение человека и половой отбор» (1871)
Николай Иванович Пирогов (1810-1881)	Русский хирург и анатом, естествоиспытатель и педагог, создатель первого атласа топографической анатомии, основоположник русской военно-полевой хирургии, основатель русской школы анестезии.
Рудольф Вирхов (1821-1902)	Немецкий естествоиспытатель, медик, анатом и патолог. Основные работы посвящены созданию теории клеточной патологии. Автор знаменитой формулы «всякая клетка из клетки».
Грегор Иоганн Мендель (1822-1884)	Австрийский естествоиспытатель, ученый-ботаник, монах, основоположник учения о наследственности. На основании опытов по гибридизации сортов гороха с точным количественным учётом всех типов полученных гибридов, открыл, обосновал и сформулировал в книге «Опыты над растительными гибридами» основные закономерности наследования факторов, названных генами. Позднее эти закономерности легли в основу учения о наследственности, получив название законы Менделя.
Луи Пастер (1822-1895)	Основоположник современной микробиологии и иммунологии. Открыл природу брожения. Опроверг теорию самозарождения организмов. Разработал первые вакцины против куриной холеры, сибирской язвы и бешенства.
Иван Михайлович Сеченов (1829-1905)	Русский биолог-эволюционист, физиолог и просветитель. Ученый исследовал головной мозг и обнаружил центр, вызывающий торможение центральной нервной системы, доказал влияние мозга на мышечную деятельность. Написал классический труд «Рефлексы головного мозга», где сформулировал мысль, что акты сознательные и бессознательные совершаются в виде рефлексов.Создатель отечественной школы физиологии.
Эрнст Геккель (1834-1919)	Немецкий биолог-эволюционист. Предложил первое «родословное древо» животного мира, теорию происхождения многоклеточных, а также сформулировал биогенетический закон. Ввёл термин «экология».
Роберт Кох (1843-1910)	Немецкий врач и ученый. Открыл бациллу сибирской язвы, холерный вибрион и туберкулёзную палочку. Получил Нобелевскую премию за свою микробиологическую работу по борьбе с туберкулезом.
Илья Ильич Мечников (1845-1916)	Русский биолог (микробиолог, цитолог, эмбриолог, иммунолог, физиолог и патолог). В 1882 г. открыл явление фагоцитоза и разработал фагоцитарную теорию иммунитета. Один из основоположников отечественной микробиологии. Лауреат Нобелевской премии в области физиологии и медицины (1908). Имя Мечникова связано с популярным коммерческим способом изготовления кефира.
Климент Аркадьевич Тимирязев (1843-1920)	Русский естествоиспытатель, профессор Московского университета, основоположник русской научной школы физиологии растений. Установил, что фотосинтез осуществляется в строгом соответствии с законом сохранения энергии. Первым показал, что зелёная окраска хлорофилла является приспособлением для поглощения солнечной энергии, а максимум поглощения света хлорофиллом приходится на красную область спектра.
Иван Петрович Павлов (1849-1936)	Русский учёный, физиолог, создатель науки о высшей нервной деятельности и формировании рефлекторных дуг. Первый русский нобелевский лауреат за работы в области физиологии пищеварения.
Пауль Эрлих (1854-1915)	Немецкий врач, иммунолог, бактериолог, химик, основоположник химиотерапии. Нобелевская премия присуждена ему (совместно с И. И. Мечниковым) за работы в области иммунологии (1908).
Иван Владимирович Мичурин (1855 — 1935)	Селекционер и биолог. Автор многих известных сегодня сортов плодовых и ягодных культур.
Сергей Гаврилович Навашин (1857-1930)	Русский цитолог и эмбриолог растений. В 1898 году открыл двойное оплодотворение у покрытосеменных растений.
Владимир Иванович Вернадский (1863-1945)	Русский ученый, академик, минеролог, кристаллограф, основоположник биогеохимии, геохимии, философ и общественный деятель. Автор учения о биосфере и ноосфере
Дмитрий Иосифович Ивановский (1864-1920)	Русский физиолог растений и микробиолог, основоположник вирусологии. Выработал первые представления о природе вирусов, предложил методы борьбы с мозаичной болезнью табака.
Томас Хант Морган (1866-1945)	Американский зоолог и биолог, один из основоположников генетики. В 1933 году Моргану была присуждена Нобелевская премия по физиологии и медицине «за открытия, связанные с ролью хромосом в наследственности». 1908 г. Томас Морган ставит эксперименты с плодовой мушкой Drosophila melanogaster,. Многочисленные опыты дали возможность констатировать прямую зависимость хромосом и наследственности.
Алексей Николаевич Северцов (1866-1936)	Русский биолог. Труды посвящены эволюционной морфологии, проблемам онтогенеза, установлению закономерностей эволюционного процесса. Установил основные направления биологического прогресса.
Карл Ландштейнер (1868-1943)	Австрийско-американский бактериолог и иммунолог. Получил Нобелевскую премию (1930) «за открытие групп крови человека».
Сергей Сергеевич Четвериков (1880-1959)	Советский генетик, один из основоположников эволюционной и популяционной генетики. Одним из первых связал закономерности отбора в популяциях с динамикой эволюционного процесса.
Александр Флеминг (1881-1955)	Шотландский бактериолог. Получил Нобелевскую премию совместно с Эрнстом Чейном и Хоуардом Флоре в области физиологии и медицины в 1945 году «за открытие пенициллина и его лечебное влияние при многих инфекционных заболеваниях».
Николай Иванович Вавилов (1887-1943)	Отечественный генетик и селекционер, растениевод, географ, путешественник. Сформулировал закон гомологических рядов в наследственной изменчивости близких видов, родов и семейств. На основании разносторонних исследований создал учение о центрах происхождения культурных растений, обосновал принципы селекции растений.
Иван Иванович Шмальгаузен (1884-1963)	Русский зоолог, теоретик эволюционного учения. Его труды посвящены закономерностям процессов роста организмов, происхождению наземных позвоночных, факторам эволюции.
Александр Иванович Опарин (1894-1980)	Советский биолог и биохимик, создавший теорию возникновения жизни на Земле из абиотических компонентов.
Френсис Харри Комптон Крик (1916-2004)	Английский физик, один из основоположников молекулярной биологии. Основные работы посвящены изучению структуры нуклеиновых кислот. Предложил вместе с Д. Уотсоном модель ДНК в виде двойной спирали. Объяснил процесс удвоения ДНК при делении клеток. Нобелевская премия по физиологии и медицине (1962) совместно с Д. Уотсоном и М. Уилкинсом.
Джеймс Дьюи Уотсон (1928)	Американский биохимик. Основные работы посвящены изучению синтеза белка и структуры ДНК. Совместно с Ф. Криком расшифровал структуру ДНК, предложив её модель в виде двойной спирали. Нобелевская премия по физиологии и медицине (1962) совместно с Ф. Криком и М. Уилкинсом.

Топ-5 открытий в биологии за 2021 год

Картина мира

12/30/2021

Трехмерная структура белка, ДНК из грязи, таблетки от коронавируса, «экстази» от стресса, исправление генов у людей

Artem Podrez / Pexels

Плохое случается быстро, а хорошее накапливается долго, считает известный нейропсихолог Стивен Пинкер. Пока весь мир составляет рейтинги главных публичных скандалов, опаснейших экономических трендов и худших политических решений 2021 года, позитивные изменения, происходящие здесь и сейчас, часто остаются незамеченными. Но не в этот раз. Reminder вместе с генетиком Александром Колядой подводит научные итоги года, которые немного приблизили лучшее будущее.

Искусственный интеллект изучил для нас трехмерную структуру белков

В молекулярной биологии все очень маленькое, и большинство исследователей никогда не видят, с чем работают. А многие даже не представляют, какой формы те молекулы, которым они посвятили всю жизнь. Структура белка записана в его последовательности — это значит, что вам достаточно прочитать ДНК, чтобы сказать, как будет выглядеть белок, который в ней закодирован. Но это в теории. На практике такое удается редко. Это все равно что попробовать нарисовать шкаф из ИКЕА, когда перед вами лишь набор деталей для его сборки. В уходящем году эту задачу поручили программам под управлением искусственного интеллекта — RoseTTAFold, разработанной в Институте дизайна белка Вашингтонского университета, и AlphaFold, созданной компанией DeepMind. Первая расшифровала структуры сотен белков из класса распространенных лекарственных «мишеней» — молекул, воздействие на которые может остановить развитие конкретной болезни. Вторая проделала то же самое с 350 тысячами человеческих белков — это 44% всех, что есть в нашем теле.

Зачем это надо? От структуры белков зависит, как они работают и с чем взаимодействуют. Не понимая структуры, мы этого часто не знаем. Например, у вас есть новое лекарство и вам нужно предсказать, с какими белками оно будет взаимодействовать, выдавая нужный эффект, а с какими даст побочные эффекты. Так что в ближайшем будущем это открытие принесет нам новые лекарства. А в отдаленном — можно будет оцифровать клетку полностью и наконец понять, что с ней происходит в каждый момент времени.

Выделена и секвенирована ДНК из грязи

О прошлом нашего вида мы узнаем сейчас в основном благодаря анализу ДНК. Если выделить ДНК из костей древних людей, то по ней можно определить их этническую группу, родственные связи и даже примерный возраст на момент смерти. Но что, если костей нет? В этом году удалось выделить ДНК из грязи с биологическим материалом (экскрементами и остатками тканей). Раньше такое уже делали, но не для изучения древней ДНК, а в криминалистике и при поиске следов инфекций. Теперь биологи и биоинформатики смогли не только идентифицировать ДНК, выделенную из грязи в пещере на севере Мексики, но и полностью воссоздать по ней геном двух медведей, живших во времена верхнего палеолита. Для тех, кто изучает медведей, это источник новых данных об их эволюции. А для нас с вами — шанс раздвинуть горизонты знаний о себе.

Зачем это надо? Мы очень мало знаем о нашем эволюционном прошлом. А от него зависит понимание того, кто мы такие. Однажды по остаткам сахаров в зубах неандертальцев мы определили, что древние люди еще десятки тысяч лет назад начали использовать ромашку для лечения зубов. Возможно, теперь нам удастся полностью восстановить быт древнего человека и изучить его рацион, знахарские практики и религиозные ритуалы?

Разработаны таблетки от коронавируса

Это два препарата — Molnupiravir от Merck и Paxlovid от Pfizer. Как они работают? Чтобы поразить организм, коронавирусу нужно быстро распаковать в клетке свою генетическую информацию и считать с нее все гены, пока его не заметили агенты хозяина. А вирусная РНК должна быть максимально короткой, чтобы помещаться в вирус. Для компактности и скорости вирус синтезирует один длинный белок и уже затем разрезает его на маленькие фрагменты с разными функциями. Вот тут в процесс и вмешивается Paxlovid: он блокирует работу «ножниц», которыми вирус разрезает белок, и не дает вирусу развернуть фабрику по производству своих клонов в клетке. У Molnupiravir другой принцип действия: он мешает вирусу копировать свою РНК без ошибок. В результате вирус начинает допускать при копировании много «опечаток», и его размножение останавливается.

Зачем это надо, понятно и без объяснений. Сами по себе эти подходы не новы. Они уже использовались в лекарствах от ВИЧ, гепатита и вируса Эболы. Но каждый вирус требует своего лекарства — и в пандемию такие таблетки очень кстати.

«Экстази» стало лекарством от ПТСР

Точнее, MDMA — так официально называется это психоактивное соединение. После десятков лет запрета на использование в психотерапевтических целях оно преживает настоящий ренесанс. (В России MDMA входит в перечень запрещенных наркотических средств. — Reminder.) Сначала в Великобритании его предложили использовать для лечения алкоголизма, а в этом году в США молекула показала эффективность в терапии ПТСР. Исследования еще не закончены, но предварительные данные выглядят многообещающе. Надо понимать, что терапия MDMA — это не рекомендация «закинуться кристаллом» и пойти на рейв. Пациенты принимали препарат перед психотерапевтической сессией, и именно в комбинации с психологической работой при участии терапевта он давал эффект.

Зачем это надо? ПТСР — распространенная проблема, но успех в лечении этого расстройства с помощью MDMA — только начало возрождения научного интереса к психоактивным веществам, на которые в свое время навесили ярлык, даже не успев как следует изучить их влияние на организм. Возможно, среди них обнаружится немало лекарств и даже ноотропов.

Редактирование генов методом CRISPR протестировано на людях

В этом году достигнут большой прогресс в лечении двух генетических заболеваний: наследственного транстиретинового амилоидоза и врожденного амавроза Лебера. Оба вызваны мутациями, которые приводят к накоплению неправильных белков в нервах. В первом случае это заканчивается смертью, во втором — приводит к проблемам со зрением. Для решения этой проблемы компания Intellia Therapeutics разработала CRISPR-препарат, который представляет собой липидные наночастицы, несущие систему для редактирования мутантного гена. Если ввести его больным людям в кровь или в сетчатку глаза, молекулярная машинерия сможет исправить поломку и уменьшить симптомы болезни.

Зачем это надо? Речь идет о редких заболеваниях, названия которых даже не выговоришь с первого раза. Но главный вывод из произошедшего — генная терапия реально работает. Пока она тестируется на редких генетических патологиях, но как только наберется достаточно удачных прецедентов и мы лучше овладеем технологией, очередь дойдет и до распространенных болезней. Перспективы огромные: в аптеках будут доступны препараты не просто для лечения, а для предотвращения многих заболеваний. И конечно же, для генной терапии старения, у которой много уже известных генетических «мишеней».

Молекулярная биология XXI века: в поисках «кодов» жизни

https://ria.ru/20131025/972574915.html

Молекулярная биология XXI века: в поисках «кодов» жизни

Молекулярная биология XXI века: в поисках «кодов» жизни — РИА Новости, 25.10.2013

Молекулярная биология XXI века: в поисках «кодов» жизни

Открытие такой очень элегантной вещи, как генетический код, оказалось вдохновляющим для биологов.

2013-10-25T12:46

2013-10-25T15:10

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/95271/94/952719499_0:0:2000:1126_1920x0_80_0_0_4be3a6a1a367613da9bed6a7c27a755f.jpg

РИА Новости

4.7

internet-group@rian. ru

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2013

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

1920

1080

true

1920

1440

true

https://cdnn21.img.ria.ru/images/95271/94/952719499_123:0:1900:1333_1920x0_80_0_0_4bc046033f1c5253ae88f208a45b58b1.jpg

1920

true

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/awards/

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

открытия — риа наука

Открытия — РИА Наука, Наука

Владимир Сычев, РИА Новости

Одним из самых главных успехов мировой науки второй половины XX века стало открытие генетического кода – «словаря» всех живых организмов, переводящего наследственную информацию в молекуле ДНК на «язык» аминокислот — «строительных кирпичиков» белковых молекул.

Открытие такой очень элегантной вещи, как генетический код, оказалось вдохновляющим для биологов. С тех пор они частенько стали называть очередным кодом что-то, что, по их мнению, связывает структуру одних молекул с «устройством» других. Во многом такой подход оправдан, и, по мнению многих ученых, не исключено, что жизнь – это набор хитроумных, чрезвычайно сложных и потому пока еще не известных «шифровальных систем». Поэтому во многом молекулярная биология нынешнего века будет посвящена их поиску.

25 апреля 2013, 09:10

Изучение «3D-генома» стало одним из главных направлений науки — ученый25 апреля считается днем рождения молекулярной биологии, так как в этот день в 1953 году в журнале Nature была опубликована статья Джеймса Уотсона и Фрэнсиса Крика с описанием созданной ими модели пространственной структуры молекулы ДНК.

Например, таким новым кодом несколько лет назад был объявлен алгоритм, с помощью которого клетки высших организмов «выбирают», какие белки им синтезировать. Давно было известно, что у этих организмов гены представляют собой набор «лоскутов» – несущие генетическую информацию участки молекулы ДНК (экзоны) разделены незначащими фрагментами (интронами). Когда в клетке с гена снимается «копия» в виде молекулы матричной рибонуклеиновой кислоты (мРНК), нужные экзоны вырезаются и «сшиваются» друг с другом, и далее по этой генетической «инструкции» производится тот или иной белок.

Особенность этого механизма, называемого альтернативным сплайсингом, в том, что в разных тканях организма и даже в зависимости от его возраста вырезаются-сшиваются разные экзоны, и, следовательно, с одного и того же гена могут синтезироваться разные белки. Именно поэтому у высших организмов синтезируется белков гораздо больше, чем есть у них генов. Но вот как клетка выбирает, что ей в своих мРНК «кроить» и «штопать», было непонятно. А знать это очень желательно хотя бы потому, что нарушения сплайсинга связаны с развитием разных болезней, и прежде всего рака.

В 2010 году специалисты по биоинформатике, работающие в канадском Университете Торонто, проанализировавшие огромный массив данных о молекулах мРНК из разных клеток и тканей тех или иных биологических видов, нашли «алгоритм», с помощью которого клетки делают свой выбор. Авторы работы назвали этот алгоритм «код сплайсинга».

Большой неожиданностью, впрочем, стало даже не обнаружение «кода сплайсинга» – было бы удивительным, если бы его не существовало. Сюрприз в том, что новый код оказался индивидуальным для того или иного вида высших организмов, в то время как классический генетический код почти универсален для всего живого на Земле.

17 октября 2013, 22:59

Ученые изменили генетический код бактерий для синтеза необычных белковБолее того, выяснилось, что клетки кишечной палочки с «отредактированным» кодом стали устойчивы к бактериальному вирусу — бактериофагу T7, поскольку он не может использовать измененный код микроба в своих целях.

Разумеется, не обходится без вопросов — а можно ли менять «коды жизни», чтобы направленно управлять свойствами живых организмов?
С классическим кодом это уже произошло: недавно американские ученые впервые «отредактировали» его у бактерий, «научив» микробы производить несуществующие в природе белки. Ученые из нескольких научных центров США с помощью ухищрений изменили работу «дешифровальной машины» бактерии кишечной палочки, не трогая сам «текст» ДНК. Благодаря этому стало возможным встраивать в синтезируемые бактерией молекулы белков несуществующую в природе аминокислоту.

Можно ли будет когда-либо делать подобное в клетках человека – очень большой вопрос. Но зато люди могут влиять на другой код, «работающий» в нас – так называемый эпигенетический код, управляющий особой клеточной «памятью». Речь идет о молекулярных механизмах, управляющих работой генов, но не затрагивающих «текст» в молекуле ДНК. Их изучение стало одной из «горячих тем» науки о живом в последние годы.

Благодаря полученным результатам удалось понять, каким именно образом давно известные вещи — образ жизни человека, диета, привычки и даже эмоции влияют на «включение» или «выключение» самых разных генов. Более того, информация о том, какие гены и как будут «работать», может даже передаваться потомству.

Оказалось, что «дирижирование» нашими генами очень чутко связано с самыми разными факторами окружающей среды. И теперь, благодаря лавинообразно накапливающимся данным, вместо общего понимания пользы здорового образа жизни становится ясно, как конкретные вещи – физические нагрузки, ограничение калорий в рационе, отказ от курения – регулируют работу конкретных генов, связанных, например, с продолжительностью жизни. И, возможно, в обозримом будущем врачи смогут «прописывать» пациентам эпигенетическую профилактику болезней. Конечно, все это не значит, что речь идет о грядущей нашей власти над своими генами – рассчитывать на это было бы наивно. Но уж по крайней мере постараться благодаря эпигенетике встретить старость физически активными и с не очень пухлой историей болезни в наших силах.

Величайшие биологи 21 века

Right Icon Этот рейтинг основан на алгоритме, который объединяет различные факторы, включая голоса наших пользователей и тенденции поиска в Интернете.

Дата рождения: 26 марта 1941 г.

Солнечный знак: Овен

Место рождения: Найроби, Кения

Ричард Докинз — британский биолог и этолог, писатель. Впервые он добился популярности после публикации своей книги Эгоистичный ген , которому приписывают популяризацию теории отбора генов . Книге также приписывают введение термина мем . В 2006 году он основал Фонд Ричарда Докинза разума и науки для продвижения секуляризма и научной грамотности.

Дата рождения: 10 июня 1929

Солнечный знак: Близнецы

Место рождения: Бирмингем, Алабама, США

Умер: 90

8 26 декабря 2021 г.

Э. О. Уилсон — американский натуралист, биолог и писатель. Влиятельный биолог, Уилсон заработал несколько прозвищ, таких как Дарвин 21-го века . Его также называют отцом биоразнообразия и отцом социобиологии . В 1995 году он был назван журналом Time одним из самых влиятельных американских деятелей.

Дата рождения: 8 мая 1926

Солнечный знак: Телец

Место рождения: Айлворт, Англия получили BAFTA за телешоу, предназначенные для разных телевизоров, таких как черно-белые, цветные, 3D, HD и 4K. В 2002 году он был упомянут в списке BBC 100 величайших британцев .

Дата рождения: 10 октября 1954 г.

Солнечный знак: Весы

Место рождения: Лима, Перу

Джулиана Кёпке — немецкий перуанский маммолог. Она хорошо известна как единственная выжившая в авиакатастрофе Líneas Aéreas Nacionales SA, рейс 508; она пережила десять дней в тропических лесах Амазонки после падения с высоты 9843 фута, будучи привязанной к креслу самолета. Ее история вдохновила на создание таких фильмов, как Чудеса все еще случаются (1974) и .Крылья надежды (1998).

Джереми Уэйд

(телевизионный докладчик, писатель)

Дата рождения: 23 марта 1956

Солнце Британский телеведущий, биолог и речной детектив. Он наиболее известен своими сериалами Речные монстры, Могучие реки, и Темные воды. Он учился в Кентском университете и начал свою карьеру учителем биологии. Он дебютировал на телевидении случайно и вскоре стал популярным телеведущим.

Крейг Вентер

(Биотехнолог, известный тем, что руководил первым проектом последовательности генома человека и собрал первую команду для трансфекции клетки синтетической хромосомой)

Дата рождения: 14 октября 1946 г. Солнце Знак 90 : Весы

Место рождения: Солт-Лейк-Сити, Юта, США

Крейг Вентер, биотехнолог и бизнесмен, наиболее известный тем, что руководил первым проектом последовательности генома человека. Он является основателем Celera Genomics и Института геномных исследований (TIGR), а также соучредителем Human Longevity Inc. Он получил премию Дэна Дэвида за свой вклад в исследования генома и является членом Американского философского общества.

Нелл Ньюман

(бывшая детская актриса и основатель Newman’s Own Organics)

Дата рождения: 8 апреля 1959

Солнечный знак: Овен

Место рождения: Нью-Йорк, США

Нелл Ньюман — биолог, эколог и бывшая детская актриса. Ярому стороннику устойчивого сельского хозяйства, Ньюману приписывают основание компании по производству кормов для домашних животных и органических продуктов под названием Newman’s Own. За свое лидерство в области охраны окружающей среды Ньюман была удостоена награды Rachel Carson Award в 2014 году. В 2017 году она стала призывником Зал славы деликатесов.

Кэтлин Рубинс

(Астронавт, биолог)

Дата рождения: 14 октября 1978 г.

Солнце. . В 2016 году она стала 60-й женщиной, совершившей полет в космос, запустившись на российском космическом корабле «Союз». Она отправилась на Международную космическую станцию и через несколько месяцев вернулась на Землю. Всего она провела в космосе 300 дней, 1 час и 31 минуту.

Джеймс Лавлок

(биолог, химик, учитель университета, мифограф)

Дата рождения: 26 июля 1919 г.

Солнце. наиболее известен распространением гипотезы Gaia , в которой говорится, что каждое живое существо на планете Земля является частью единого саморегулирующегося сверхорганизма. Он также известен своим давним сотрудничеством с NIMR, Лондон и Гарвардский университет и имеет более 50 патентов на свое имя.

Aubrey de Grey

(биолог)

Дата рождения: 20 апреля 1963 г.

Знак Солнца: Taurus

. Место рождения: Лондон

. Солнечный знак: Весы

Место рождения: Магдебург, Германия

Кристиана Нюссляйн-Фольхард — немецкий специалист по биологии развития. Она училась в Тюбингенском университете, где получила докторскую степень. за ее исследования взаимодействий белок-ДНК. Вместе с биологом Эриком Вишаусом и генетиком Эдвардом Б. Льюисом она получила Нобелевскую премию по физиологии и медицине в 1995. Она также является лауреатом премии Готфрида Вильгельма Лейбница.

Paul Stamets

(миколог)

Дата рождения: 17 июля 1955 г.

Солнце. и миколог. Ярый сторонник микоремедиации и лекарственных грибов, Стамец реализует различную грибную продукцию. В 2014 году он был удостоен Американская ассоциация развития науки с наградой Посла изобретений . В 2019 году он внес огромный вклад в создание документального фильма « фантастических грибов».

Дата рождения: 26 ноября 1948 г.

Солнце Знак: Стрелец

Место рождения: , Хобарт, Австралия

Нобелевская премия -мировой вело -открытие фермента теломераза . Ее якобы исключили из Совета президента США по биоэтике за ее поддержку исследований стволовых клеток, которые шли против правительства. Она имеет почетные докторские степени Гарварда , Йеля и Принстона .

Брюс Липтон

(американский биолог развития)

Дата рождения: 21 октября 1944 г.

Солнечный знак: Весы

Место рождения: Маунт-Киско, Нью-Йорк, США

Брюс Липтон — биолог-эволюционист. Он наиболее известен как автор книги The Biology of Belief, , в которой он утверждает, что убеждения управляют человеческой биологией, а не ДНК и наследственностью. Он получил докторскую степень. получил степень бакалавра биологии развития в Университете Вирджинии и начал свою академическую карьеру. В 2009 году он получил Премию мира Гои.

Пьер Жолио

(французский биолог)

Дата рождения: 12 марта 1932 г.

Солнце. Национальный центр научных исследований (CNRS). С 1985 по 1986 год он был научным советником тогдашнего премьер-министра Франции.

Дата рождения: 7 марта 1938 г.

Солнечный знак: Рыбы

Место рождения: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США

Дэвид Балтимор — администратор американского университета и биолог. В настоящее время он является почетным президентом в Калифорнийском технологическом институте (Калифорнийский технологический институт). В 1975 году он получил Нобелевскую премию по физиологии и медицине за открытия, касающиеся взаимодействия между генетическим материалом клетки и опухолевыми вирусами. В 1999 году он был удостоен 9-й0019 Национальная медаль науки.

Shinya Yamanaka

(биолог, врач, профессор)

Дата рождения: 4 сентября 1962 г.

Солнце: Virgo

Местр рождения:

045049504555045555045550455504555504550455045504.

(Генетик)

Дата рождения: 26 апреля 1927 г.

Солнечный знак: Телец

Место рождения: Лондон, Англия

Дата смерти: 7 июля 2007 г.

Генетика Энн Макларен помнят за ее новаторские исследования в области эмбриологии, которые проложили путь для дальнейших исследований в области лечения бесплодия, таких как экстракорпоральное оплодотворение. Член Королевского общества также появился в детстве в экранизации романа Герберта Уэллса Грядущие события .

Сиддхартха Мукерджи

(врач, биолог и автор книги 2010 г. «Император всех болезней: биография рака»)

Дата рождения: 21 июля 1970 г.

Солнце. и Бестселлер New York Times Ген Сиддхартха Мукерджи — онколог индийского происхождения и профессор Колумбийского университета. Он также бывший ученый Rhodes , 9Победитель 0045 Падма Шри и выпускник Стэнфордского университета .

Дата рождения: 13 января 1927 г.

Солнце. биолог, внесший важный вклад в различные области молекулярной биологии, включая генетический код. Бреннер разделил Нобелевскую премию по физиологии и медицине 2002 г. с сэром Джоном Э. Салстоном и Х. Робертом Хорвицем. Сидни Бреннеру приписывают основание Института молекулярных наук , который находится в Соединенных Штатах Америки.

Джефф Корвин

(биолог, телевизионный докладчик, актер)

Дата рождения: 11 июля 1967 г.

Солнце. защитник дикой природы. Он наиболее популярен тем, что ведет телешоу о природе, такие как 9 канал Диснея.0019 Сходить с ума с Джеффом Корвином и Опыт Джеффа Корвина на Animal Planet. Учился в Массачусетском университете в Амхерсте. Он занимается охраной природы со студенческих лет и читает лекции по дикой природе, экологии и сохранению.

Ёсинори Осуми

(биолог)

Дата рождения: 9 февраля 1945 г.0008 Фукуока, Япония

Пол Р. Эрлих

(Энтомолог, Зоолог, Университет Университета)

Дата рождения: мая 29, 1932

Sun Sign:

2 . Пол Р. Эрлих — биолог, наиболее известный благодаря книге 1968 года The Population Bomb , которую он написал в соавторстве со своей женой Энн. Он вызвал споры из-за своих взглядов на последствия роста населения в мире с ограниченными ресурсами. Его критики называли его «неугомонным думстером», в то время как его сторонники благодарили его за распространение беспокойства по поводу перенаселения.

Линда Б. Бак

(американский биолог)

Дата рождения: 29 января 1947

Солнце. получившая в 2004 г. Нобелевскую премию по физиологии и медицине за работу над обонятельными рецепторами; она разделила награду с молекулярным биологом Ричардом Акселем. Важный и влиятельный биолог, Линда также получила несколько других наград, таких как 9Премия Такасаго 0019, Научная премия Unilever, Премия Льюиса С. Розенстиля, Премия Р. Х. Райта и .

Michael Levitt

(физик, биолог, биоинформация, химик, ученый, педагог, учитель университета)

. Pretoria

Майкл Левитт — биофизик, работавший в Стэнфордском университете , профессор структурной биологии с 1987 года. Вместе с Арие Уоршелем и Мартином Карплюсом Левитт получил Нобелевскую премию по химии в 2013 году. National Academy of Sciences в 2002 году.

Эндрю Болдуин

(звезда реалити-шоу, морской офицер и спортсмен, наиболее известный как звезда реалити-шоу «Холостяк: офицер и джентльмен»).

Дата рождения: 5 февраля 1977 г.

Солнце Знак: Aquarius

Место рождения: Ланкастер, Пенсильвания, Соединенные Штаты

, хотя и наиболее известные своими выступлениями на датировании реальности ABC. Джеймс Болдуин гораздо больше, чем просто телеведущий. Медицинский офицер ВМС США, он известен своей гуманитарной деятельностью и энтузиазмом в отношении триатлона, пять раз входил в состав сборной ВМФ по триатлону, помимо международных соревнований в многочисленных соревнованиях Half-Ironman и Ironman.

Yuan Longping

(биолог, инженер, изобретатель)

Дата рождения: 7 сентября 1930

Солнце.

(биолог)

Дата рождения: 5 октября 1925 г.

Солнце.

Легенда анатомии Кит Л. Мур был также одним из основателей Американской ассоциации клинических анатомов . Автор таких книг, как Прежде чем мы родимся , Мур был также известен своим исследованием научной точности утверждений, связанных с эмбриологией, упомянутых в Коране .

П.З. Майерс

(биолог, зоолог, блогер, преподаватель университета)

Дата рождения: 9 марта 1957 г.

Знак Солнца: Рыбы

Место рождения: Кент

П.З. Майерс — биолог, известный тем, что основал научный блог Pharyngula . Его блог является одним из самых популярных блогов ученого. «Помешанный на науке» с раннего возраста, он получил докторскую степень. по биологии Орегонского университета. Как академик он преподавал в Университете Орегона, Университете Юты и Университете Темпл.

Тим Фланнери

(биолог, палеонтолог, зоолог, эколог)

Дата рождения: 28 января 1956 г.

Солнце , защитник природы и общественный деятель. Тиму Фланнери приписывают открытие более 30 видов млекопитающих. Ему также приписывают соучредитель Climate Council, , некоммерческой организации, целью которой является предоставление точной информации об изменении климата австралийской общественности. В 2007 году Тим Флэннери был назван 9-м.0045 Австралиец года.

Дата рождения: 18 декабря 1939 г.

Солнцезащитный знак: Стрельца

Место рождения: Океансайд, Нью -Йорк, Соединенные Штаты

Гарольд Э. Варрмус — американский ученый, который разделил 1989 Нобельскую премию. по физиологии и медицине с Дж. Майклом Бишопом за открытие клеточного происхождения ретровирусных онкогенов. С 1993 по 1999 год он занимал должность директора Национальные институты здоровья. С 2010 по 2015 год он занимал должность директора Национального института рака .

Tomas Lindahl

(шведский британский ученый, специализирующийся на исследованиях рака)

Дата рождения: 28 января 1938

Солнечный знак: Aquarius

Родовой площад. Линдал — шведско-британский ученый, специализирующийся на исследованиях рака. Он наиболее известен как победитель 2015 Нобелевская премия по химии , которую он получил вместе с турецким химиком Азизом Санджаром и американским химиком Полом Л. Модричем. На протяжении многих лет Томас Линдал также был удостоен других престижных наград, таких как Королевская медаль и Медаль Копли.

Билл Моллисон

(ученый, натуралист, психолог)

Дата рождения: 4 мая 1928 г.

Солнце.0008 Стэнли

Умер: 24 сентября 2016 г.

Известный совместной разработкой концепции устойчивой формы сельского хозяйства под названием пермакультура , Билл Моллисон был одним из самых влиятельных пионеров, авторов и учителей в области экологии. . Также он является основателем Института пермакультуры (Тасмания) и соиздателем книги под названием Permaculture One, , ему приписывают обучение тысяч людей искусству выращивания продуктов питания без вреда для природы.

Кэрол В. Грейдер

(биолог, молекулярный биолог, генетик, врач)

Дата рождения: 15 апреля 1961

Солнце. Грейдер — молекулярный биолог, открывшая фермент теломеразу в 1984 г. Ее открытие было отмечено несколько лет спустя, когда она получила Нобелевскую премию по физиологии и медицине в 2009 г. вместе с Блэкберном и Джеком В. Шостаком за их работу над теломерами. Трио также разделило Премия Альберта Ласкера за фундаментальные медицинские исследования за ту же работу.

Susumu Tonegawa

(получатель Нобелевской премии за физиологию или медицину в 1987 году за его открытие V (D) j Рекомбинация)

Дата рождения: 5 сентября 1939

Sun Знак: Virgo

Место рождения: Нагоя, Аити, Япония

Сусуму Тонегава — японский ученый, известный своим открытием генетического механизма, обеспечивающего разнообразие антител. За эту работу он получил Нобелевскую премию по физиологии и медицине в 1919 г.87. Несмотря на то, что он получил желанную награду за свою работу в области иммунологии, по образованию он молекулярный биолог. Сейчас он изучает неврологию.

Jeffrey C. Hall

(американский генетик и хронобиолог, известный своим открытием молекулярных механизмов, контролирующих «циркадный ритм»)

. Дата рождения: мая 3, 1945

Солнце. Место рождения: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

Джеффри С. Холл — американский хронобиолог и генетик, в настоящее время занимает должность почетного профессора биологии Университета Брандейса. Ему приписывают проведение обширных исследований поведения и неврологии Drosophila melanogaster (дрозофилы), которые выявили определенные механизмы циркадных часов. Он получил Нобелевскую премию по физиологии и медицине 2017 года вместе с Майклом Росбашем и Майклом Янгом.

Ян Уилмут

(британский эмбриолог, известный тем, что создал клонированную овцу по имени «Долли» из соматической клетки взрослой овцы)

Британский биолог Ян Уилмут произвел революцию в эмбриологии, возглавив группу исследователей, которые успешно создали первое клонированное млекопитающее — овцу по имени Долли. Ведущий сторонник криоконсервации, он также имплантировал первый эмбрион теленка, 9 лет.0019 Frostie , у суррогатной коровы. Позже он был посвящен в рыцари за свои достижения.

Massimo pigliucci

(биолог, философ, генетик, писатель, Университет Университета)

Дата рождения: январь 16, 1964

Солнце. академик, в настоящее время работает профессором философии в Городском колледже Нью-Йорка. Убежденный критик лженауки и креационизма, он выступает за секуляризм и научное образование. Когда-то он был соведущим Подкаст Rally Talking. Он часто пишет на такие темы, как отрицание изменения климата, лженаука, разумный замысел и философия.

Роберт Триверс

(психолог, учитель университета)

Дата рождения: 19 февраля 1943

Солнце американский социобиолог и биолог-эволюционист. Его часто считают одним из самых влиятельных и важных ныне живущих теоретиков эволюции. Фундаментальный анализ социальной эволюции Триверса принес ему 9-е место.0019 Премия Крафорда в области биологических наук . Бывший преподаватель Гарвардского университета и Калифорнийского университета , Санта-Крус, Трайверс в настоящее время работает преподавателем в Университете Рутгерса.

Дата рождения: 3 июня 1924 г.

Солнцезащитный знак: Близнецы

Место рождения: UPPSALA, Швеция

Torsten Wiesel — это шведский нейрофизиолог, чьи работы по гладению доминируют вместе с Дэвид Хабэл.81 Нобелевская премия по физиологии и медицине . Торстен Визель также является правозащитником, чья работа с неправительственными организациями принесла ему медаль Дэвида Ралла . Он также является одним из основателей некоммерческого учреждения под названием Израильско-палестинская научная организация.

Джек В. Шостак

(генетик, лауреат Нобелевской премии по физиологии и медицине 2009 г. )

Дата рождения: 9 ноября, 1952

Знак Солнца: Скорпион

Место рождения: Лондон, Англия

Нобелевская премия — канадско-американский биохимик и генетик Джек В. Шостак произвел революцию в медицинской науке своими исследованиями в области манипулирования генами. Выпускнику Cornell приписывают создание первой искусственной хромосомы дрожжей. Он также преподавал в Гарвардской медицинской школе . Несмотря на то, что он поляк, он не говорит на этом языке.

Дата рождения: 1 июля 1929 г.

Солнце. Янг

(американский биолог, генетик, лауреат Нобелевской премии по физиологии и медицине 2017 г.)

Дата рождения: 28 марта 1949 г.0005

Майкл В. Янг — биолог и генетик. Он провел несколько лет, изучая генетически контролируемые модели сна и бодрствования у видов мух Drosophila melanogaster. Вместе с Джеффри С. Холлом и Майклом Росбашем он был удостоен Нобелевской премии по физиологии и медицине 2017 года . Его жена Лорел Экхардт также является биологом, и пара часто сотрудничает на профессиональном уровне.

Барри Коммонер

(американский клеточный биолог и эколог, чьи исследования привели к «Договору о запрещении ядерных испытаний» от 1963 ‘)

Дата рождения: 28 мая 1917 г.

Солнце. клеточный биолог. Ведущий эколог своей эпохи, он был одним из основателей современного экологического движения. Он выступал против испытаний ядерного оружия и способствовал заключению Договора о запрещении ядерных испытаний 1963 года.0019 Международная гуманистическая премия . Как политический активист, он основал гражданскую партию в 1980 году.

Джон Гурдон

(биолог)

Дата рождения: 2 октября 1933 г.

Солнечный Знак: Весла

. , Англия

Ричард Эванс Шульц

(биолог)

Дата рождения: 12 января 1915 г.

Солнечный знак: Козерог

Место рождения: Бостон, штат Массачусетс, США

Умер: 10 апреля 2001 г.

Ричард Эванс Шульц был биологом, проводившим многочисленные исследования использования растений коренными народами, и считается отцом современной этноботаники. . В сотрудничестве с химиками он работал над энтеогенными или галлюциногенными растениями, найденными в джунглях Амазонки. Он был одним из первых жителей Запада, предупредивших мир об уничтожении тропических лесов Амазонки.

Дональд Кеннеди

(Ученый)

Дата рождения: 18 августа 1931

Солнце. 21 апреля 2020 г.

Бывший президент Стэнфордского университета и известный нейробиолог Дональд Кеннеди также был главным редактором Science и комиссаром FDA . Его лучше всего помнят за его исследования двигательной активности и центральной нервной системы, а также его мемуары, Место под солнцем . Он умер от Covid-19 в возрасте 88 лет.

Дата рождения: 2 октября 1917 г.

Солнце. Кристиан де Дюв был бельгийским цитологом и биохимиком английского происхождения. За открытие двух клеточных органелл, пероксисомы и лизосомы, он разделил Нобелевскую премию по физиологии и медицине 1974 года с Альбертом Клодом и Джорджем Э. Паладом. Он был основателем Международного института клеточной и молекулярной патологии в Брюсселе, который позже был переименован в его честь.

Francisco J. Ayala

(биолог, генетик, философ, учитель университета)

Дата рождения: 12 марта 1934 г.

Солнечный знак: Fisces

Род. Айяла — американский эволюционный генетик и молекулярный биолог испанского происхождения, наиболее известный своими исследованиями процесса генетической изменчивости и естественного отбора на молекулярном уровне. Он также проводил исследования в области общественного здравоохранения, выдвигая новые идеи о профилактике и лечении болезней, и объяснял, как теория эволюции Дарвина хорошо сочетается с религиозной теорией творения.

Дата рождения: 7 мая 1939

Солнечный знак: Телец

Место рождения: Монреаль, Квебек, Канада Нобелевская премия по химии 1989 года за открытие того, что РНК, которая считалась пассивным носителем генетических кодов, также способна выполнять активные ферментативные функции. Открытие важно тем, что заставило ученых пересмотреть традиционные теории клеточных функций.

1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ В БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?

Посетите NAP.edu/10766, чтобы получить дополнительную информацию об этой книге, купить ее в печатном виде или загрузить в виде бесплатного PDF-файла.

« Предыдущая: РЕЗЮМЕ

Страница 13

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для XXI века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

На протяжении всей истории человечества растения были объектом всепроникающего, а иногда и преобладающего интереса художников и интеллектуалов. Растения были важными объектами с самого раннего изучения жизненных процессов и занимали центральное место в научных исследованиях девятнадцатого и начала двадцатого веков.

Остаются веские причины для изучения основных жизненных процессов растений. Исследования растений обогащают нашу интеллектуальную жизнь и дополняют наши знания о других жизненных процессах. Результаты исследований растительных систем также могут научить нас как подходить к проблемам в сельском хозяйстве, здравоохранении и окружающей среде.

РАСТЕНИЯ, ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА И ЦИВИЛИЗАЦИЯ

Наше понимание жизни растений лежит в основе широкого спектра деятельности и затрагивает практически все аспекты человеческой жизни. С самого начала развитие и процветание человеческих цивилизаций зависело от их способности управлять растениями, и иногда они терпели крах из-за своей неспособности делать это. На протяжении всей истории растения собирали, продавали, выборочно адаптировали к новым условиям и разводили для получения новых комбинаций признаков. Растениями манипулировали для использования в качестве пищи и волокон, а также для многих других, особенно эстетических, целей.

Современная цивилизация опирается на успешное и устойчивое выращивание растений и на мудрое использование базы биологических и физических ресурсов, от которых зависит их выращивание. Наши знания об окружающем нас мире будут неполными, если мы не включаем в наши открытия растения, и искажаются, если мы не уделяем должного внимания растительной жизни. Есть много веских практических причин для того, чтобы общество инвестировало в

Page 14

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ В БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

исследований о растениях и обучать своих граждан карьере, в которой важны знания о растениях. Благодаря фундаментальным открытиям в области жизни растений возникают технологии и возможности для широкого спектра практических приложений (рис. 2).

Рисунок 2 Потенциальные области применения исследований в области плановой биологии.

Страница 15

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

РАСТЕНИЯ И ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА

Только высшие растения и некоторые микроорганизмы могут преобразовывать световую энергию солнца в химическую энергию. Фотосинтезирующие организмы находятся в центре земного гостеприимства по отношению к другой жизни. Растения и фотосинтезирующие бактерии дали начало земной атмосфере. Они играют важную роль в регулировании климата, химических и биологических условий почвы и воды. Фотосинтетические растения являются источником ископаемого топлива, которое мы истощаем сегодня, и они обеспечивают наиболее легко собираемый источник возобновляемой энергии завтрашнего дня. Первичный атмосферный газ, используемый растениями в процессе фотосинтеза, двуокись углерода, является одним из основных «парниковых» газов. Растения регулируют круговорот углерода в биосфере. Растения, отчасти благодаря своим уникальным симбиотическим отношениям с микроорганизмами, также играют важную роль в регулировании распределения азота между атмосферными и жизненными процессами. Мы никогда не сможем полностью понять глобальную окружающую среду — и не будем серьезно надеяться на успешное управление ею перед лицом взрывного роста населения — до тех пор, пока у нас не будет гораздо более полного понимания растений, их клеточных процессов, а также их экологии и популяционной биологии.

Растения играют важную роль в поддержании здоровой окружающей среды, например, контролируя эрозию и загрязнение воды, а также помогая уменьшить загрязнение воздуха. Они улучшают среду для деятельности человека повсюду — от закрытых помещений до обширных диких территорий.

Роль наземных растений и морского фитопланктона в поддержании окружающей среды, пригодной для проживания человека, недооценивается, но растет осознание насущной необходимости осветить роль растений. Накопленные последствия более чем вековой промышленной деятельности, взрывной рост населения, резкие изменения в землепользовании,

Страница 16

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

Уникальные и интересные с научной точки зрения свойства растений

Растения отличаются от животных по нескольким важным параметрам.

Разработка . Для роста растения из недифференцированной клетки в полноценный и зрелый организм требуется всего несколько гормонов. Более того, растительные клетки тотипотентны: можно регенерировать целое растение из одной клетки листа или корня. Напротив, специфические клетки (зародышевая линия) животного в раннем развитии образуют зародышевые клетки. Растения не имеют в этом смысле зародышевой линии и производят половые органы и гаметы из соматической ткани на поздних стадиях своего развития.

Биохимия . Растения являются практически единственным источником нового кислорода и углеводов на планете. Свет собирают уникальные органеллы — хлоропласты. Растения синтезируют 20 аминокислот, необходимых для белков, в том числе 10 аминокислот, которые человек не может производить. Более того, в уникальных симбиотических отношениях с некоторыми растениями микроорганизмы могут фиксировать атмосферный азот для использования растениями в синтезе аминокислот, белков и других соединений.

Физиология . У растений отсутствуют основные системы органов, присутствующие у животных. Тем не менее, их физиология позволяет им реагировать на окружающую среду. Вместо иммунной системы у них есть индуцируемые механизмы устойчивости к болезням, которые позволяют им вырабатывать естественные токсины против грибковых и бактериальных патогенов. Вместо нервной системы у них есть набор рецепторов и пигментов, которые позволяют им реагировать на окружающую среду. Вместо мышечной и скелетной системы у них есть новый набор волокон для поддержки. Они привязаны к своему субстрату и могут двигаться только за счет роста или набирания или потери воды.

Страница 17

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

Растения и глобальное потепление

Специалисты по моделированию атмосферы пытаются оценить влияние изменений концентрации углекислого газа на глобальные погодные условия и температуру. Модели, которые предсказывают поглощение углекислого газа и потерю воды листьями, выращенными в различных условиях окружающей среды, могут внести важный вклад в объяснение глобального изменения климата. Другие исследования растений необходимы для разработки чувствительных способов определения того, какая часть световой энергии, поглощаемой листом, используется для фотосинтеза (для метаболизма и роста), а какая часть просто переизлучается в виде тепла. Эффективность, с которой растения используют свет, может сильно варьироваться в зависимости от переменных окружающей среды, таких как нехватка воды, температура, болезни или повреждение насекомыми, или колебания в поступлении азота или фосфора. Теоретические модели проходят тщательную проверку с достаточной степенью успеха. Кроме того, разрабатываются методы дистанционного зондирования для оценки фотосинтетической активности целых растительных сообществ в ответ на стресс. Моделирование и экспериментальные исследования обещают получение количественной информации, необходимой для обоснования прогнозов атмосферных изменений (или их отсутствия).

и другие последствия использования земли человеком показывают, что деятельность человека может пересилить буферные эффекты естественных процессов, регулирующих глобальный климат. Здоровье и благополучие человечества вполне может зависеть от нашего лучшего понимания того, на чем можно основывать более разумное использование растительной жизни.

Страница 18

Делиться

Цитировать

Сохранить

Отменить

РАСТЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ, МЕДИЦИНЕ И ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Макроскопические и микроскопические растения образуют первое звено в наземных и водных пищевых цепях. Таким образом, растения составляют основу сельского хозяйства. Вместе с микроорганизмами и домашними животными растения являются сырьем для нашей еды и питья. Растения также обеспечивают многие материалы, используемые в одежде и зданиях. Применение базовых знаний о растениях сделало возможным современное сельское хозяйство. Например, исследования потребностей растений в питательных веществах привели к управлению плодородием почвы.

Зеленая революция была основана на фундаментальных знаниях, полученных в результате исследований в области генетики и питания растений. Генетическая манипуляция — это мощный проверенный метод повышения продуктивности, качества и устойчивости растений к болезням. Базовые знания о генетической наследственности, защитных реакциях, генетике патогенов и популяционной генетике будут и впредь способствовать совершенствованию технологий, необходимых для обеспечения стабильного снабжения продовольствием.

Растения имеют решающее значение для здоровья человека. Они являются единственным источником некоторых незаменимых аминокислот, витаминов и других питательных веществ в нашем рационе. Исследования с растениями сыграли центральную роль в выяснении роли витаминов в здоровье и болезнях человека: растения с высоким содержанием аскорбиновой кислоты, такие как перец и цитрусовые, предотвращают цингу. Зерновые в рационе обеспечивают витамины группы В. Многие лекарства были впервые обнаружены в виде растительных продуктов до того, как были разработаны методы их синтеза. Исследования на растениях позволили получить сердечные гликозиды (такие как наперстянка), широкий спектр полезных алкалоидов (таких как скополамин, атропин, хинин и эфедрин), дикумарол и многие другие лекарства. Исследования низших растений и сельскохозяйственных почв дали много антибиотиков. Даже сегодня более 20 процентов всех отпускаемых по рецепту лекарств получают из растений.

Страница 19

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

Химическая промышленность развивалась благодаря работе немецких ученых, которые научились синтезировать красители из каменноугольной смолы, производного ископаемых растений, для замены обычно используемых красителей, полученных из дикорастущих и культурных растений. Теперь поиск был обращен вспять, и ищут продукты растительного происхождения для замены вредных красителей каменноугольной смолы. Современная промышленность и общество по-прежнему во многом зависят от химических продуктов, получаемых из растений, таких как мыло, моющие средства, каучук, краски, смолы, пластмассы, адсорбенты и клеи.

РАСТЕНИЯ И ПРОИСХОЖДЕНИЕ СОВРЕМЕННОЙ БИОЛОГИИ

Исследования растений сильно повлияли на развитие биологии и способствовали многим важным научным достижениям. Именно исследования растений привели к открытию закономерностей генетической наследственности (горох Грегора Менделя), роли света в регуляции физиологических реакций высших организмов (фитохромы), транспозиции генетических элементов (контролирующие элементы у кукурузы). и белковой природы ферментов (уреаза). Исследования с растительным вирусом способствовали выяснению структуры самой ДНК (рентгеноструктурный анализ вируса табачной мозаики) и роли нуклеиновых кислот в генетическом материале всех форм жизни.

Эти примеры иллюстрируют, как изучение растений повлияло на биологические исследования на протяжении нескольких поколений. Но насколько хорошо мы подготовлены к тому, чтобы справиться с возможностями и проблемами, которые ждут нас впереди? Методы современной биологии и, в частности, современной генетики позволяют решать многие трудные проблемы биологии растений. До эпохи рекомбинантной ДНК инструменты, доступные для генетических исследований развития растений, метаболизма и реакции на окружающую среду, были относительно грубыми. Теперь современная генетика предлагает новые перспективы наукам о растениях. В некоторых областях современной биологии растения представляют собой предпочтительную модельную систему для

Страница 20

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

фундаментальная и исследовательская наука с применением молекулярно-генетических методов. Теперь ученые могут легко переносить гены между видами растений, а поскольку геномы некоторых видов растений довольно малы, их можно легко изучать. Растения можно использовать для ответа на многие общие вопросы биологии в таких различных дисциплинах, как развитие, метаболизм, регуляция генов, симбиоз и структура хромосом.

В задачи данного отчета не входит описание программы исследований в области наук о растениях. Другие отчеты Национального исследовательского совета содержали соответствующие программы исследований, например, Инвестиции в исследования (NRC, 1989a), Возможности в биологии (NRC, 1989b) и Исследования в области лесного хозяйства: мандат на перемены (NRC, 1990). ).

В последние годы научное сообщество проявляет значительно возросший интерес к исследованиям растений. Способность современных методов отвечать на важные вопросы биологии растений стимулировала интерес ученых ведущих университетов и других исследовательских институтов в США и за рубежом. Хорошо финансируемые лаборатории биологии растений здесь и в других местах вносят вклад в исследования на переднем крае биологии. Этот повышенный интерес породил больше достойных исследовательских предложений, чем могут финансировать государственные учреждения. Неофициальный обзор частного сектора сельскохозяйственной биотехнологии показывает, что в конце 19 в. В 80-х годах около 250 миллионов долларов (без учета затрат на разработку) ежегодно тратилось на фундаментальные исследования в области биологии растений компаниями, работавшими в основном или исключительно с растениями.

Плодородие современных исследований в области биологии растений продемонстрировано в специальных выпусках Science (16 ноября 1990 г.) и Cell (27 января 1989 г.). Биология развития, межклеточное распознавание, передача сигнала, молекулярная основа болезней, взаимодействие растений и микробов, регуляция генов, транспозиция и фотосинтез — вот некоторые из областей, охватываемых этими вопросами. Недавно было запущено несколько новых журналов растений; три ведущих примера: Растительная клетка, Журнал растений, и Молекулярная биология растений .

Страница 13

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

Страница 14

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

Страница 15

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

Страница 16

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

Страница 17

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?». Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

Страница 18

Делиться

Цитировать

Сохранить

Отменить

Страница 19

Делиться

Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «1 ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАНИЯ В БИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ СЕГОДНЯ?» Национальный исследовательский совет. 1992. Исследования и обучение в области биологии растений для 21 века . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/1989.

Сохранить

Отменить

Страница 20

Делиться

Цитировать

Сохранить

Отменить

Далее: 2 ФЕДЕРАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ПОДДЕРЖКА »

НОВЫЙ ВИД СОЦИАЛЬНЫХ НАУК ДЛЯ 21 ВЕКА

Этот новый рубеж в социальных науках поддерживается и даже ускоряется тремя происходящими событиями. Во-первых, на социальные науки надвигается биологический ураган. Открытия в биологии ставят под сомнение все виды идей, исторически важные идеи в социальных науках — все, от происхождения свободы воли до коллективного самовыражения и коллективного поведения, до глубинных истоков основных человеческих моделей поведения. Все эти вещи ставятся под сомнение и улучшаются благодаря открытиям в биологии.

Например, когда мы секвенировали геном человека, мы сначала делали это с прицелом на физиологические фенотипы (выделяют ли люди определенные гормоны или каковы источники определенных вариаций риска таких заболеваний, как диабет и т. д.). Эти открытия постепенно будут применяться к другим сферам, имеющим отношение к человеческому поведению.

Кстати, в связи с этим не только биологический ураган надвигается на социальные науки. Социальные науки порождают вопросы, которыми начинают интересоваться биологи. Одним из моих любимых примеров этого является сотрудничество. Это тема, которая очень давно интересовала социологов, а также биологов-эволюционистов. Но теперь это углубляется даже на клеточный или молекулярный уровень, и люди начинают задавать вопросы о том, как суборганизмы биологических объектов «взаимодействуют» и что это значит для биологии?

Второе, что изменит или бросит вызов социальным наукам, — это эра вычислительных социальных наук, или «больших данных». Если бы вы спросили социологов еще 20 лет назад, о каких способностях они мечтали иметь, они бы сказали: «Было бы невероятно, если бы у нас был этот крошечный вертолет Black Hawk, который мог бы быть микроскопическим, летать над вами и контролировать где вы находитесь и с кем разговариваете, что покупаете, о чем думаете, и если бы это можно было делать в режиме реального времени, все время, для миллионов людей, одновременно. могли бы собрать все эти данные, это было бы потрясающе».

Конечно, это именно то, что у нас есть сейчас. У каждого в кармане есть маленькое устройство, функционально выполняющее все вышеперечисленное. Мы можем объединить эти данные и понять поведение человека. Для меня одним из самых интересных аспектов человеческого поведения является коллективное самовыражение. Не только поведение на индивидуальном уровне, но и то, как люди объединяются в коллективные сущности, рассматриваются ли они как суперорганизмы, или как сообщества, или группы, или сети, или национальные государства? Как люди находят коллективное выражение? И мы можем использовать все эти данные, чтобы начать понимать человеческое поведение и коллективное человеческое поведение совершенно по-новому.

Третье событие, которое радикально изменит социальные науки — и оно пересекается с двумя предыдущими идеями, биологическим ураганом и большими данными, или вычислительной социальной наукой, — это вновь обретенное признание экспериментов в социальных науках. В социальных науках всегда существовала традиция проведения добросовестных экспериментов, насчитывающая более 100 лет, когда людям случайным образом назначали разные виды лечения. Психологи, конечно, всегда этим занимались, но другие отрасли социальных наук все чаще заново открывают и применяют эксперименты в самых разных условиях: на рабочих местах, в школах, больницах, в развивающихся странах, в Интернете. Сейчас люди постоянно проводят эксперименты, и эти эксперименты предлагают феноменальную надежность причинных выводов.

Это пересекается с двумя другими идеями, которые я упомянул, двумя способами. Прежде всего, социальные науки в некотором смысле копируют естественные науки в развертывании экспериментов. Физики и химики всегда проводили эксперименты. Между прочим, не все физики могли ставить эксперименты. Астрономия, например, не позволяет экспериментировать. Геология не легко позволяет себе эксперименты. Но, тем не менее, есть смысл, в котором социальные науки заново открывают для себя силу экспериментирования, и таким образом также отражают своего рода конвергенцию естественных и социальных наук.

Это новообретенное признание и любовь к экспериментам отражают второе замечание, которое я сделал (в отношении вычислительной социальной науки), потому что с появлением Интернета и распределенных вычислений количество типов экспериментов, которые вы можете проводить, резко увеличилось, а их стоимость значительно снизилась. . Например, в моей лаборатории мы создаем виртуальные лаборатории онлайн, где набираем добровольцев для участия в наших экспериментах со всего мира. Иногда мы платим им небольшие суммы, например, с помощью Amazon Mechanical Turk. Мы можем проводить эксперименты, в которых мы помещаем людей в сети с различными структурами, которыми мы экспериментально манипулируем, и случайным образом назначаем их жить в разных мирах, а затем наблюдаем, как эти люди ведут себя. Например, мы можем изучить, что происходит, когда их случайным образом помещают в мир, в котором сеть имеет одну математическую структуру, или вместо этого случайным образом назначают жить в мире, где сеть имеет другую математическую структуру. Это всего лишь один пример эксперимента, который мы проводим в моей лаборатории вместе с Джеймсом Фаулером. Но есть много других типов экспериментов, которые люди проводят в личном общении и в Интернете.

Эти три вещи: биологический ураган, вычислительная социальная наука и новое открытие экспериментов изменят социальные науки в 21 ^st веке. С этим изменением, по моему мнению, придет множество открытий и возможностей, которые открывают огромные перспективы для улучшения условий жизни человека.

Одно дело сказать, что способ, которым мы изучаем наш объект исследования, а именно людей, и так претерпевает глубокие изменения. Социальные науки действительно меняются. Но следующий вопрос: претерпевает ли объект исследования глубокие изменения? Меняется не только то, как мы его изучаем. Вопрос в том, меняется ли сама вещь?

На этот счет у меня двоякое мнение. Раньше я думал, что либо что-то меняется, либо , либо — нет. Иногда, когда другие люди утверждали, что вещи меняются, как и человеческая природа, я говорил: «Нет, это не так. Человеческая природа всегда одна и та же». В других случаях, когда люди говорили: «Вещи не меняются, общество не меняется», я отвечал: «Да, это так. Например, насилие снижается», как утверждал Стивен Пинкер (вместе с другими)

Теперь я пришел к выводу, что все меняется. И единственное, что меняется, — это скорость, с которой оно меняется. Что-то меняется очень-очень медленно, а что-то очень-очень быстро — и все, что между ними. Было бы ложной дихотомией делать какие-либо утверждения о том, что что-то меняется или не меняется на самом деле.

В каком-то смысле это можно понять с точки зрения энтропии во вселенной, в которой происходит постоянная эволюция или изменение, или (наоборот) процессы, уменьшающие энтропию. Вы можете рассматривать биологию как способ, которым мы постоянно расходуем энергию для уменьшения энтропии.

Итак, следующее замечание, которое я хотел бы отметить, состоит в том, что можно задать ряд важных вопросов о том, меняются ли люди, являющиеся объектом социологического исследования, в каких временных масштабах и почему?

Позвольте мне привести несколько примеров. Поскольку мы произошли от наших предков-гоминидов, потребовалось около 300 000 лет, чтобы удвоить нашу продолжительность жизни, пока она не достигла примерно 40-летнего возраста. Другими словами, около 300 000 лет назад продолжительность жизни у нас была примерно 20 лет. Около 200 лет назад продолжительность жизни у нас была около 40 лет. Но за последние 200 лет мы снова удвоили его. На это изменение ушло 300 000 лет, и оно могло быть почти незаметным. Если бы вы спросили меня тысячу лет назад: «Изменяется ли продолжительность жизни человека?» Я мог бы сказать нет. Итак, изменение, на которое в первом случае потребовалось 300 000 лет, во втором случае занимает 200 лет. Ожидаемая продолжительность жизни действительно резко возрастает, по крайней мере, на этом промежутке времени.

Другим примером этой напряженности между тем, меняются вещи или нет, является спор о том, могут ли люди развиваться в историческом времени под давлением исторических сил. Раньше я думал, что это невозможно. Но за последние 10 лет во многих лабораториях по всей стране была проделана огромная работа, документально подтверждающая, что мы, люди, эволюционируем в режиме реального времени. Известный и лучший пример этого — эволюция лактазной стойкости во взрослом возрасте. Способность переваривать лактозу, которая является сахаром в молоке, на самом деле не имеет никакой ценности во взрослом возрасте, пока у вас не будет стабильного источника молока. Оказывается, люди независимо развили эту способность переваривать молоко во взрослом возрасте полдюжины раз в разных условиях по всему миру, что совпало с культурными новшествами в приручении животных — приручении овец, коз или коров, что обеспечивает готовый продукт. поставка молока. Это молоко является хорошим источником пищи во времена дефицита. Это также хороший источник неиспорченной гидратации. Так что это дает преимущество в выживании.

Здесь мы имеем культурный продукт, а именно открытие или изобретение одомашнивания животных, который восходит к и создает своего рода давление отбора на нас как вид, так что здесь, тысячи лет спустя, большинство из нас способны переваривать молоко во взрослом возрасте благодаря этому культурному продукту.

Итак, между нашим поведением и нашей культурой, с одной стороны, и нашей биологией, с другой, происходит диалог. Но не биология направляет или диктует культуру или поведение, а культура или поведение направляет или диктует биологию. Мы приручаем животных, и это усваивается на уровне наших генов. В результате мы меняемся как вид. Удивительно то, что, как я уже сказал, в соответствующей части нашего генома, отвечающей за сохранение лактазы во взрослом возрасте, произошло около полудюжины этих отдельных мутаций в разных местах по всему миру. главным образом в Африке, в течение последних трех-девяти тысяч лет.

Есть и другие подобные точки. Например: мы изобрели города. Сначала мы изобрели сельское хозяйство 10 000 лет назад. Затем, в результате (хотя это обсуждается), это способствовало нашей способности изобретать города. В основном города становились возможными по-разному. Но можно задать вопрос: что означает для нас не культурно, а биологически то, что мы сейчас живем в городах, и живем тысячи лет? Представляет ли это определенные когнитивные проблемы? Отражает ли наш мозг тот факт, что мы превратились из населения охотников-собирателей в своего рода городское население, даже столичное население? Это второй пример того, как меняется объект исследования, а именно люди и человеческое поведение. Не более 300 000 лет, а более тысячелетия.

Если бы вы спросили меня несколько лет назад: «Изменяется ли наша ДНК для целей социальных наук?» Я бы сказал: «Нет, это не меняется». Но я больше так не чувствую. Я думаю, что это меняется.

Теперь вопрос, а интернет как то? Действительно ли современные телекоммуникации, которые демонстрировали взрывной рост — определенно с момента изобретения телефона и, конечно же, Интернета, — это еще один переломный момент? Печатный станок, телеграфия/телефония и Интернет: это три возможных точки перегиба.

Благодаря телеграфии у вас наконец появилась возможность передавать сообщения со скоростью, превышающей скорость, с которой может двигаться человек. До этого, если вы хотели доставить сообщение из пункта А в пункт Б, его должен был доставить человек. У вас были сигнальные огни и некоторые другие рудиментарные технологии, но в основном для передачи сообщения требовался ходячий человек, человек верхом на лошади или лодка с человеком. С изобретением телеграфии и телефонии сообщения могли передаваться быстрее человека; а с изобретением интернета это уже другой порядок, не столько по скорости, хотя и это тоже, сколько по объему и широте и возможности поиска, и всем прочим хорошо известным вещам об интернете (таким как подключение).

Представляет ли Интернет нечто подобное? Еще год или два назад я бы сказал — и я действительно утверждал, — что Интернет , а не меняет наше мнение. Я уже не так уверен. Возможно, к лучшему или к худшему, этот вид технологий влияет на нас, хотя и медленно. Я утверждаю, что это не столько влияет на нашу биологию, хотя это может быть так, сколько на то, что это влияет на фундаментальные аспекты человеческой организации и человеческого поведения.

Мы можем видеть это во всем, начиная с того, как мы учим наших детей, с проблемами дефицита внимания, возникающими у детей или взрослых, которые постоянно отвлекаются, до того, как нам не нужно больше запоминать вещи, потому что у нас есть Google в нашем кармане, например. То, как мы взаимодействуем друг с другом — определенные социальные тонкости — может быть заменено социальным вычислительным устройством. Что бы значило быть в мире, в котором мы могли бы носить очки, которые отображают данные, могут узнавать ваше лицо, а затем вызывать вашу страницу в Википедии, чтобы я мог ходить по миру и мне больше не нужно было вспоминать, есть ли люди? друг или враг? Что-то, что на протяжении десятков тысяч лет имело решающее значение для гоминидов, а именно знание того, кем кто-то был и имел ли он в виду вас плохо или хорошо, теперь можно было делегировать машине или встроить в мои очки. У нас точно будут такие очки через 100 лет. Наверное, лет через 10 у нас будут такие вещи.

Что это означает для социального взаимодействия, социальной организации и социального поведения? Это имеет радикальные последствия, о чем я бы даже не сказал всего пару лет назад, на самом деле. Мое мышление по этому поводу развивается.

На самом деле, часть моего времени в последнее время была посвящена, в сотрудничестве с другими, изучению обществ охотников-собирателей, частично с целью поиска вещей, которые (относительно) неизменны. В той мере, в какой охотники-собиратели демонстрируют определенное поведение, как и мы, это означает, что в нашей человечности есть что-то очень глубокое и фундаментальное. Несмотря на то, что есть такие фундаментальные вещи, я тоже думаю, что объект нашего исследования все-таки меняется.

Моя собственная работа находится на стыке естественных и социальных наук. Я сотрудничаю с Джеймсом Фаулером в течение 10 лет над исследованием. Кое-что я делаю независимо от Джеймса, кое-что он делает независимо от меня, но я думаю, что большая часть нашей лучшей работы делается вместе.

В центре внимания моей лаборатории в последние несколько лет и в ближайшие годы находятся несколько основных областей. Одна область касается глубоких биологических истоков разнообразного набора социальных явлений. В частности, меня интересуют биологические истоки социального порядка. Меня интересует, в какой степени мы являемся такими, какие мы есть, в социальном и поведенческом плане благодаря биологическим предикатам.

Мы с Джеймсом и некоторыми нашими сотрудниками проделали большую работу, рассматривая различные аспекты этого, начиная с попытки понять биологическое происхождение взаимодействий в социальных сетях. Это очень интересный вопрос: почему у нас, людей, есть друзья? Нетрудно понять, почему у нас есть друзья. Нетрудно понять, почему мы ищем других, с кем заняться сексом. Другое дело, почему у нас есть друзья? Мы очень необычны как вид в этом. Другие виды, вообще говоря, этого не делают; они не образуют длительных непродуктивных союзов с другими представителями своего вида.

У нас есть не только друзья, но, оказывается, у нас есть друзья в очень специфических отношениях. В результате этого мы формируем сети, социальные сети с очень специфическими структурами. Мы с Джеймсом участвовали в проекте и продолжим работать в этой области в ближайшие пять лет, пытаясь понять биологические истоки человеческой социальности, а также структуру и функции человеческих сетей. Почему сети имеют именно такую структуру и почему сети выполняют те же функции для нас как вида? Следовательно, первая большая проблема, которой мы занимаемся, — это биологическое происхождение социального порядка, и она сосредоточена, в частности, или, по крайней мере, изначально, на сетях.

Вторая большая тема связана с тем, что мы называем вопросом «ну и что». Вопрос в следующем: что, если мы сможем понять человеческие социальные сети, или что, если мы сможем понять человеческое поведение? Что мы можем сделать с этими знаниями, чтобы сделать мир лучше? Есть ли способы, которыми мы можем представить себе улучшение мира за счет лучшего понимания его социальной реальности, а не только его биологической и физической реальности?

У нас с Джеймсом тоже есть несколько идей на этот счет. Мы проводим крупные рандомизированные контролируемые испытания по всему миру, например, в Уганде и Гондурасе. Мы надеемся, что вскоре, при некоторой поддержке со стороны Фонда Гейтса, мы начнем его в Индии, где мы пытаемся увидеть, может ли более глубокое понимание человеческого взаимодействия способствовать просоциальным изменениям в этих сообществах. Можем ли мы нацелиться на такие вещи, как надкроватные сетки от малярии, устройства для очистки воды или процессы, связанные со здоровьем матери и ребенка? Можем ли мы придумать лучшие способы, с помощью которых, используя естественное поведение людей, мы можем вмешиваться на уровне всей деревни, на коллективном уровне для улучшения экономического развития и общественного здравоохранения?

Например, предположим, что у вас есть две разные деревни, и вы наносите на карту их сети, и вы можете дать 10 процентам случайных людей в этой деревне вмешательство, и вы надеетесь, что вся деревня в конечном итоге примет это вмешательство, и там будет распространение вмешательства. Или в этой (другой) деревне вместо того, чтобы давать 10 процентов наугад, вы выбираете людей стратегически, учитывая структуру социальной сети, и, скажем, еще и более глубокое понимание их поведения, а не только структуры сети, но и глубокое понимание поведенческой экономики, например, или психологии. Теперь вы ориентируетесь на людей. Сможете ли вы изменить эту деревню, чтобы она стала лучше, здоровее и богаче, основываясь на этом более глубоком понимании? Для этого мы проводим рандомизированные испытания. Следовательно, второй большой проект, в котором мы участвуем, — это крупные рандомизированные контролируемые испытания вмешательств в развивающихся странах.

Третьим основным направлением является объединение некоторых идей из вычислительной социальной науки и новых экспериментов в социальной науке, о которых я упоминал ранее. Мы создаем виртуальные лаборатории, в которых во многих случаях мы набираем тысячи испытуемых, которые приходят в эту виртуальную лабораторию. Мы проводим с ними эти социальные эксперименты, где мы можем создавать всевозможные среды, которыми можно манипулировать, виртуальные среды, в которые приходят настоящие люди и ведут себя реальным образом, а затем мы можем отслеживать это, и это как если бы мы могли искусственно создавать целое. группы, целые фантастические города, а затем мы могли наблюдать за людьми этими экспериментальными способами. Эти эксперименты проводятся не только в моей лаборатории, потому что по всей стране есть много других лабораторий, использующих аналогичные технологии; но наши эксперименты, что неудивительно, являются экспериментами с социальными сетями. Я приведу вам два примера.

В ходе одного эксперимента, проведенного в сотрудничестве с Дэвидом Рэндом и Сэмом Арбесманом, мы хотели понять, до какой степени мы можем сохранить естественную склонность людей к сотрудничеству? Я говорю «естественная склонность к сотрудничеству». Есть много глубоких вопросов, которые можно задать о том, почему мы вообще сотрудничаем, что также находится на стыке естественных и социальных наук. Но давайте пока допустим, что у людей есть «естественная склонность к сотрудничеству».

Когда вы объединяете людей, очень быстро берет верх предательство. Люди говорят: «Почему я должен сотрудничать с этим парнем? Он не сотрудничает со мной. Он использует меня. Я перестану сотрудничать». Другой парень реагирует так же, и, прежде чем вы это узнаете, если вы начнете с группы, в которой 65 процентов людей склонны к сотрудничеству, по прошествии некоторого времени все сдались, все дезертируют, никто работает вместе.

Вопрос в том, как мы можем, если вообще можем, разработать набор социальных взаимодействий, который поддерживает сотрудничество, который сохраняет его? Мы провели эксперимент, в котором наняли рабочих Amazon Mechanical Turk — это люди со всего мира, которым платят небольшие суммы денег за участие и выполнение различных мелких задач. В нашем случае мы заплатили им несколько долларов, и они участвовали в нашем эксперименте около часа. Они приходили в нашу виртуальную лабораторию, и их сбрасывали в виртуальные миры, в которых мы контролировали характер взаимодействий.

В одном мире, например, людей поместили в сеть со случайными связями между людьми, и мы наблюдали за ними во времени. Вначале мы видели, что 65 процентов из них сотрудничали со своими соседями. Но они не могли контролировать, кто их соседи, и они узнали, что некоторые из их соседей были перебежчиками и не сотрудничали в ответ, и поэтому после каждого раунда игры, после прохождения некоторого количества раундов, в значительной степени все сдались, и сотрудничество в системе прекратилось. Этот результат был широко описан другими и много изучался. По крайней мере, на эмпирическом уровне сотрудничество снижается в этих типах фиксированных решеток или фиксированных сетей.

Однако в других вариантах эксперимента мы позволяли людям переподключать свои сети. На каждом временном шаге они могли разорвать связи с людьми, которые жестоко обращались с ними, и преимущественно установить связи с другими людьми, которые сотрудничали. Таким образом, они могли перестроить свой социальный мир. В этом варианте опыта по прошествии некоторого времени кооперация сохранилась. В мире, в котором мы позволяем людям формировать и реформировать свои социальные связи, сотрудничество может быть устойчивым.

Это означает, что существует очень глубокая связь между структурой и функцией социальной сети и поддержанием этого ключевого человеческого поведения, а именно сотрудничества. Это эксперимент, в ходе которого мы смогли выделить один из глубинных источников человеческого сотрудничества, а именно способность предпочтительно формировать связи с некоторыми другими людьми на нашей социальной орбите.

В другом эксперименте мы исследовали, как различные сетевые архитектуры влияют на распространение различных идей и моделей поведения в этих социальных системах. Представьте мысленным взором мир, в котором люди живут в сети, похожей на кристалл соли, правильную решетку. Или представьте мысленным взором сеть, в которой живут люди, и эта сеть выглядит как дорожная карта Соединенных Штатов, где каждый город — это человек, а дороги представляют связи между людьми. С одной стороны, мы имеем своего рода соляно-кристаллическую правильную решетку. С другой стороны, у нас есть сеть, которая выглядит как беспорядочный клубок нитей. Вы могли бы жить в любом из этих двух миров, и вопрос в том, что для вас будет означать жизнь в таком социальном мире?

Мы можем создавать такие искусственные миры и помещать в них людей. Они лишь наблюдают за своими узкими взаимодействиями. Они не видят весь мир. Затем мы можем наблюдать, что они делают, учитывая тот факт, что они расположены в этой структуре более высокого порядка. Мы пытаемся понять, как мы переходим от индивидуального поведения к коллективному и как мы переходим от коллективного поведения к индивидуальному поведению. Мы проводим эксперименты, чтобы восполнить этот пробел.

В эпоху вычислительной социальной науки существует множество технических и методологических вопросов, требующих решения. Некоторые из них связаны с характером данных, банальными научными вопросами, такими как точность измерения и надежность измерения. Например, если вы набираете людей в Интернете, похоже ли их поведение в сети на то, что они ведут в реальной жизни? Или люди, которых вы набираете в Интернете, представляют собой какую-то правдоподобную случайную выборку людей, или есть что-то другое в работниках Amazon Mechanical Turk и их поведении по сравнению, например, с людьми в целом? Или в чем смысл измерения определенных вещей определенными способами по сравнению с другими способами? Какую линейку мы используем и так далее? Это хорошо изученные темы в науке, и существует множество лабораторий, включая мою лабораторию, которые проводят различные калибровочные эксперименты, чтобы откалибровать наши инструменты и убедиться, что они надежны.

Второй набор вопросов касается этики проведения этих экспериментов. Люди часто беспокоятся о приватности, конфиденциальности и тому подобных вещах. Мне нужно четко заявить, что я считаю конфиденциальность и конфиденциальность невероятно важными. Но я также не могу не заметить, что человека с улицы, кажется, гораздо больше заботит неприкосновенность частной жизни и конфиденциальность, чем то, будет ли он жить или умрет, если он станет субъектом рандомизированного контролируемого испытания химиотерапевтического агента. Я думаю, причина в том, что уровень технических знаний, необходимых для того, чтобы составить мнение о важности конфиденциальности, относительно низок по сравнению с уровнем технических знаний, необходимых для того, чтобы составить мнение об этичности конкретного рандомизированного контролируемого исследования химиотерапевтического агента. или нет.

Другими словами, вы можете легко пройти через исследовательские комиссии учреждений, предлагающие исследовательские предложения, в которых предлагается взять 100 человек с раком и рандомизировать половину из них для получения лекарства, а половину нет, в которых риск ошибки приводит к смерти предмет. И все же, если вы предлагаете сделать что-то, в ходе чего вы спрашиваете людей об их сексуальном поведении, все ополчаются. Хотя в этой ситуации есть действительно тривиальный риск. Может быть, кому-то станет не по себе из-за того, что он рассказал о своем сексуальном поведении, или, возможно, данные каким-то образом не были должным образом анонимизированы, и произойдет утечка информации о чьем-то сексуальном поведении. Я не преуменьшаю этот риск, но я сравниваю его с альтернативными исследованиями, в которых ставками являются жизнь или смерть, или потеря конечности, или что-то в этом роде.

Вы слышите много разговоров в обществе об этичности проведения этого исследования, и мы должны это сделать. Но я не могу не заметить, что немного меньше разговоров об этичности проведения всех видов исследований, в которых ставки на самом деле намного выше.

Между прочим, еще одна вещь, которая меня восхищает, это то, что есть очень забавная поговорка, когда речь заходит об этическом обзоре науки, или анекдот, который гласит, что если доктор просыпается утром и решает, что на следующий 100 пациентов с раком, которых он или она видит, у которых есть это заболевание, он будет лечить их все с этим новым лекарством, потому что он думает, что лекарство работает, он может это сделать. Ему не нужно получать чье-либо разрешение. Он может использовать любое лекарство «не по прямому назначению», если, по его мнению, это полезно для пациента. Он поговорит с пациентом. Ему нужно получить согласие пациента. Он не может дать лекарство без ведома пациента. Но он может сказать пациенту: «Я рекомендую вам сделать это», и он может дать эту рекомендацию каждому из следующих 100 пациентов, которых он увидит.

Если, с другой стороны, врач более скромен и рассудителен и говорит: «Вы знаете, я не уверен, что это лекарство работает, я собираюсь дать его только половине из следующих 100 пациентов, которых я видите», то ему нужно получить одобрение IRB, потому что это исследование. Так что, несмотря на то, что он дает его меньшему количеству пациентов, теперь у него больше обзоров.

Что меня поразило, так это то, что каждый день по всей стране во имя науки делаются всевозможные вещи. Будь то загрязнение окружающей среды, изобретение новых химикатов, генетически модифицированных продуктов или введение всевозможных лекарств. Даже вне исследований, по моему неподтвержденному опыту, такое же внимание уделяется вопросам приватности и конфиденциальности (а не даже более важным вещам). Причина в том, что уровень технических ноу-хау, необходимых для формирования мнения по этим темам, намного выше уровня технических знаний, необходимых для формирования мнения о неприкосновенности частной жизни и конфиденциальности.

Кто является родственными душами во всей этой работе на стыке естественных и социальных наук? Один человек, чьей работой я очень восхищаюсь, — это Брайан Уззи из школы Келлогг на Северо-Западе. Брайан проделал некоторые основополагающие работы в области сетей и научного сотрудничества.

Итак, недавно в Nature появилась статья, которую мы с Джеймсом сделали вместе с Кореном Аписеллой и Фрэнком Марлоу; он нанес на карту социальные сети охотников-собирателей хадза. У нас была выборка из 200 человек. На планете осталось всего около тысячи хадза. Они живут очень традиционным образом. Они спят под звездами. Жилья они не строят. Имущества у них очень мало. Они охотятся и собирают пищу. Это доземледельческое население с естественной рождаемостью.

Так как нас интересовало глубокое эволюционное происхождение человеческих социальных сетей, мы были оживлены этим вопросом: есть ли биологическое происхождение человеческих социальных сетей, и мы создаем сети подобного типа с тех пор, как мы древние, то есть десятки тысяч лет, социальные сети хадза должны выглядеть так же, как наши.

И наоборот, если бы структура человеческих социальных сетей зависела от современных телекоммуникаций или изобретения городов, сеть выглядела бы совсем иначе. Мы пришли к идее картирования социальных сетей охотников-собирателей, что, я думаю, никогда раньше не делалось. Корен проехал около 4000 квадратных километров вокруг озера Эяси в Танзании, и мы создали что-то вроде Facebook для хадза, серию плакатов с фотографическим переписью каждого взрослого хадза. И всех хадза, которых мы могли найти, мы спрашивали у них, каковы их социальные связи, и мы наносили на карту сети хадза. Эта статья была только в Природа несколько месяцев назад.

Мы обнаружили, что социальные сети хадза очень похожи на наши. Мы могли всячески изучать эти сети, математически они ничем не отличались от наших. Размер нашей выборки в этом проекте составил 205 респондентов. А это большинство взрослых, которые до сих пор живут традиционным образом хадза на планете. Между прочим, у хадза язык щелчков, и мы думаем, что это одна из древнейших популяций с одним из старейших образов жизни на планете.

Мы опубликовали эту статью, а затем Брайан прислал нам электронное письмо — это до сих пор одно из моих любимых электронных писем, которые я получаю как ученый, — и говорит: «Спасибо». Он говорит: «Пока все остальные гоняются за большими данными, вы идете в другом направлении и гонитесь за маленькими данными». Всего 205 человек, и все же, я думаю, из этих 205 человек мы смогли извлечь некоторые нетривиальные идеи.

Я не знаю, каково было быть ученым в 1950-х или 1800-х годах. Но я общаюсь с людьми из самых разных областей: от вычислительной биологии до физики, прикладной математики, эволюционной биологии, психологии, социологии, медицины, политологии и экономики. Разнообразие людей, чьи идеи и дисциплины пересекаются с моими идеями и дисциплинами, очень велико.

Частично это отражает мое совместное обучение естественным и общественным наукам. Я и врач, и социолог. Но отчасти это отражает темы наших исследований — те вещи, которые мы с другими людьми также изучаем. Но я также думаю, что это может отражать науку 21 ^-го-го века. Как заметил Брайан Уцци и показал, наука меняется по-своему. Он становится все более междисциплинарным. Это становится более совместным. Некоторые из работ Брайана на самом деле выглядят, используя цитирование в качестве маркера качества — что является таким же хорошим маркером, как и у нас, но вы также можете поспорить с этим, но, скажем так, достаточно хорошо — он рассматривает природу научного сотрудничества. группы, как они взаимодействуют друг с другом и насколько они велики, и он обнаруживает, что за последние 50 лет работа стала более совместной, а работа, которая более совместная, имеет более высокое качество, по крайней мере, как отмечено цитата.

Мир, в котором я живу, с научной точки зрения очень междисциплинарный, частично из-за того, кем я являюсь, частично из-за моих интересов и частично из-за науки в целом.

Итак, мы говорили о надежности и достоверности данных, а это стандартный вопрос в науке; можете ли вы измерить эти вещи, например, используя онлайн-данные? Мы также обсудили вопросы этики, неприкосновенности частной жизни и конфиденциальности и другие вопросы, связанные с защитой объекта. Также важно начать думать о вопросах обмена данными. Что означает, что в наше время многие хранители больших данных являются частными предприятиями? Одна крайняя позиция может заключаться в следующем: «Ну, если эти предприятия не захотят предоставлять свои данные всем, мы не сможем проводить такие исследования». Это явно нелепая позиция. Это ошибочно и нереально. С другой стороны, мы могли бы представить себе модель, в которой только люди, располагающие данными, могли бы проводить исследования. Это уже происходит. Поверьте мне, кредитные компании, банки, Google, Facebook и Zynga каждый день анализируют свои данные в коммерческих целях, чтобы понять, как они могут улучшить свой бизнес и заработать больше денег. Между этими двумя крайностями находятся модели, в которых данные распределяются между владельцами данных и учеными, а также людьми, желающими применить данные.

Прямо сейчас идет большая битва за баланс сил. В прежние времена данные стоили дешево, а аналитические навыки — дорого. Ученые были на подъеме, а люди, обладающие навыками анализа данных, были теми, кто обладал властью. Но сейчас может произойти сдвиг, когда у хранителей данных будет гораздо больше власти. И может быть много людей, которые могут анализировать данные. Теперь, что ценно, так это сами данные. Я не знаю, где это выпадет. Оба необходимы для хорошего исследования.

Позиция, согласно которой, если вы не публикуете свои данные при публикации статьи, иначе статья не может быть опубликована, также ошибочна и наивна. Никогда не было случая, чтобы какой-либо ученый всегда выпускал все подряд. Когда Мария Кюри открыла радий, а радий был доступен в крошечных количествах, она изначально не раздавала его всем остальным. Или когда секвенировали гены или клонировали новых редких животных, ученые, которые занимались этой работой, описывали, что они делали, но не отдавали свои первоначальные образцы. Науку можно воспроизвести, но часть воспроизведения включает в себя получение ваших собственных данных. Нелегко получить данные, либо собрать данные, либо работать с фирмами для получения данных, для защиты данных. Я думаю, что это часть искусства заниматься наукой.

Когда вы занимаетесь наукой, вам нужны данные, вам нужны аналитические способности, вам нужны идеи. Все эти вещи необходимы. Я не думаю, что уместно как-то сказать, что данные — это просто товар, и их нужно просто раздавать. Частью интеллектуального вклада и шага вперед является выяснение того, как получить данные. Пока вы описываете, что вы делали, и вы описываете, как вы получили данные и какие у вас есть данные, в принципе, другие ученые могли бы сделать то же самое.

Вообще говоря, в моей конкретной лаборатории мы широко обмениваемся данными.

Новинки технологий 2018: Самые популярные тренды в мире технологий 2018 года

Самые популярные тренды в мире технологий 2018 года

В 2017 году мир увидел множество впечатляющих технологических новинок, — пишет KV.BY. Какие из них пользуются особой популярностью в 2018 году? Своим мнением по данному вопросу поделились пользователи сайта Quora.

Хитеш Ааснани, возглавляет отдел по работе с клиентами в техническом стартапе Gridle.io

Мы с нашей командой подготовили подробный обзор технологий, которые будут пользоваться особой популярностью в 2018 году.

Знаете ли вы, что, согласно ожиданиям, к 2025 году объем глобального рынка виртуальных чат-ботов составит 1.25 млрд долларов, объем рынка виртуальной и дополненной реальности — 215 млрд к 2021, а объем рынка интернета вещей – 457 млрд к 2020 году? Мы со скоростью света движемся навстречу будущему, в котором будет царствовать интернет. Постоянно возникающие новые технологии уже сейчас меняют нашу жизнь и окружающий нас мир. Если вы настоящий фанат технических новинок, который постоянно думает о том, какое будущее уготовано миру высоких технологий, либо же если вы просто хотите быть в курсе происходящего, следующая информация обязательно придется вам по вкусу.

Технические новинки, которые мир увидел в 2017 году, были впечатляющими, сфера технологий развивалась невообразимо быстрыми темпами. Что ж, давайте более подробно познакомимся с каждой технологией.

Искусственный интеллект

ИИ – это область в сфере информационных технологий, которая занимается созданием разумных машин, которые будут действовать подобно человеку в соответствии с заданным алгоритмом. В 2017 году данная технология распространилась и на сферу робототехники, которая, в свою очередь, включает в себя чат-ботов и самоуправляемые машины.

Самоуправляемые автомобили

Автономные или роботизированные машины – это специальные механизмы, которые способны анализировать окружающую обстановку и осуществлять навигацию без помощи человека. Самоуправляемая машина, равно как и человек, использует сенсоры для сбора информации об окружающем мире, а также обладает «мозгом» для накопления, обработки сведений и принятий решения, которое будет соответствовать данной ситуации. Подобные машины оснащены самыми современными инструментами для сбора информации, включая радар дальнего действия, лазерный эхолокатор, камеры, РЛС ближнего и среднего радиуса действия, а также ультразвук.

Хоть и ожидается, что в массовое пользование подобные машины войдут только к 2020 году, но уже в ноябре 2017 года американская компания Waymo сообщила, что запускает тестирование полностью автоматизированных транспортных средств, не требующих вмешательства человека, по дорогам общественного пользования в Финиксе, штат Аризона. В самом ближайшем будущем Mercedes и Bosch также планируют выпуск беспилотных автомобилей. Председатель правления компании Bosch Фолькмар Деннер сообщил новостному агентству Automobilwoche, что в самом скором времени Mercedes и Bosch собираются выпустить на дорогу тестовые машины.

Это означает, что если все пойдет как надо, то вскоре мы сможем насладиться высокотехнологичными беспилотными автомобилями. Кроме того, это позволит уменьшить количество дорожных аварий и купленных водительских прав, сэкономит значительное количество времени и еще больше усилит нашу зависимость от технологий.

Чат-боты

Это коммуникационный интерфейс, который инициирует и поддерживает беседу с пользователем на родном для него языке, понимает цели и желания пользователя и действует на основе прошлого опыта и в соответствии с заранее установленными правилами. Хоть данную технологию и нельзя назвать новой: чат-боты использовались на протяжении достаточно долгого времени, однако в 2017 году технология стала одной из лидирующих среди глобальных трендов. Это произошло благодаря следующим особенностям:

Мобильные мессенджеры: Чат-боты стали существенным толчком, который поспособствовал значительному развитию мобильных приложений в сфере электронной коммерции, например, Sephora, eBay и других. Facebook-мессенджер, WhatsApp, WeChat и другие стали основными средствами мобильной коммуникации. На сегодняшний день людям намного проще общаться при помощи подобных мессенджеров. Исходя из этого, все больше компаний стремятся расширить свои возможности, обеспечив пользователям максимальный комфорт. При создании чат-ботов компании используют технологии игрофикации, чтобы привлечь как можно большее количество пользователей.
Снижение затрат на разработку и введение чат-бота: Изначально для разработки интерактивного чат-бота необходимо было потратить немало средств. Однако за последние несколько лет, а в особенности за прошлый год, компании по разработке программного обеспечения, в том числе IBM, Microsoft, Facebook и Google, представили в свободном доступе самые передовые инструменты для разработки и установки чат-ботов. При помощи данных инструментов любая местная компания по веб-разработке может осуществить ее за гораздо более низкую стоимость, нежели раньше.
Чат-бот-платформы от Facebook, Microsoft и других мировых лидеров: Благодаря чат-боту от Facebook, компании могут использовать автоматизированную службу поддержки клиентов, улучшенные средства для электронной коммерции и интерактивный опыт. В марте 2016 года компания Microsoft анонсировала выпуск собственной среды разработки Bot Framework. Благодаря этому теперь возможна разработка и запуск ботов в мессенджерах Facebook, Skype, Slack, Telegram и многих других.
Чат-боты для продвижения товара и повышения продаж: Чат-бот можно воспринимать как интеллектуальный инструмент, который в наше время позволяет увеличивать количество клиентов и повышать продажи. Чат-боты запрограммированы на сбор и анализ персонализированного опыта клиента, что улучшает обратную связь и, тем самым, позволяет наилучшим образом осуществлять взаимодействие между компанией и клиентом. С учетом того, что сама идея массового маркетинга становится все менее популярной, будущее – за индивидуализированным маркетингом. Хоть раньше подобная идея казалась многим компаниям просто невыполнимой, с началом активного использования чат-ботов данная задача значительно облегчилась. Теперь чат-боты могут оказывать поддержку клиентам, предлагать им рекомендованные товары и собирать данные из их отзывов для дальнейшего улучшения работы компании.

Дополненная и виртуальная реальность

Дополненная реальность: Это потрясающая технология, которая гениальным образом вводит сгенерированные компьютером улучшения в окружающую реальность, стремясь сделать ее более интерактивной. Это как если бы вы, к примеру, получив сообщение, перенесли его голографическое изображение в воздух перед собой или при помощи другой современной технологии разместили его на каком-либо объекте реального мира, чтобы вам было проще ответить на это сообщение, не фокусируя ваш взгляд только на телефоне.

А теперь давайте вспомним, какие улучшения получила эта технология в 2017 году:

Дополненная реальность и будущее Айфонов: Дополненная реальность еще не начала повсеместно использоваться в мире, а генеральный директор компании Apple уже вовсю прославляет эту технологию и поет ей хвалебные песни. Также прошел слух, что Apple собирается внедрить данную технологию в Айфоны. Несмотря на то, что вряд ли компания в ближайшее время выпустит подобную технологическую новинку, однако есть все шансы, что мы вскоре сможем насладиться камерой с датчиком глубины, которая откроет фотолюбителям двери в новый мир технологий.
Онлайн-покупки с помощью технологии дополненной реальности: Компания Amazon представила технологию ARKit, которая при помощи дополненной реальности позволяет перед покупкой товара увидеть, как он будет смотреться в интерьере. Это нововведение касается мебели, предметов интерьера, техники и игрушек. Такая новость должна порадовать любителей онлайн-шопинга, потому что с помощью новой технологии можно будет заранее представить, как предполагаемая покупка будет смотреться в доме.
Gravbox: Вы когда-нибудь думали о том, как было бы великолепно, если бы мы могли за несколько мгновений спроектировать геологическую среду и узнать, каким образом в реальности гравитация будет влиять на находящиеся там объекты? Звучит как какая-то технология будущего из фантастического фильма, однако такой проект уже существует! Студенты Университета штата Айова спроектировали и разработали проект Gravbox, который благодаря технологии дополненной реальности помогает пользователю визуализировать то, как различная сила тяжести повлияет на объекты в данной среде.

Юлия Валко, сфера продвижения с использованием социальных сервисов в IT

Достаточно сложно выделить одну определенную технологию, которая будет наиболее влиятельной. Однако я все же попытаюсь назвать некоторые тренды в сфере технологий, которые, на мой взгляд, окажут значительное влияние на формирование делового мира в 2018 году.

Приложения, работающие на основе технологии дополненной реальности, выйдут за рамки просто концепции и обретут практическое применение. Они станут намного более универсальными и общедоступными. Благодаря дополненной реальности чат-боты будут улучшены настолько, что взаимодействие с ними невозможно будет отличить от общения с реальным человеком. Они будут удовлетворять эмоциональные потребности людей и предоставлять великолепный сервис по работе с клиентами.

Большие данные (Big Data). Компании будут искать возможность преобразовать данные во что-то более ценное, стремясь укрепить свои позиции на глобальном рынке.

Технология «Интернет вещей» получит свое дальнейшее развитие в виде промышленной автоматизации, тем самым внеся значительный вклад в формирование умного производства. С каждым днем робототехника, 3D печать и лазерная техника становятся все более дешевыми, а значит, доступными. В связи с этим ожидается, что в сфере производства появится еще большее количество стартапов, ведь с использованием современных технологий открыть новое дело намного проще, чем раньше.

Сфера применения блокчейна будет значительно расширена: кроме простого перевода денег и активов данная технология начнет применяться для совершения различных бизнес-транзакций и всего, что нуждается в использовании центрального реестра.

Николас Харгривс, генеральный директор сервиса cloudemployee.co.uk

Мы живем в цифровой эпохе, в которой технологические тренды продолжают развиваться каждый день. 2018 год не станет исключением: в этом году ожидается огромное количество технических новинок и дальнейших разработок, которые, я надеюсь, облегчат нашу работу и сделают ее более удобной. Эти новые технологии и тенденции направлены на создание новых и улучшение существующих способов общения, существенное изменение нашей повседневной жизни и совершенствование форм взаимодействия друг с другом.

Виртуальная реальность

С появлением и дальнейшим развитием 3D-технологии, виртуальная реальность обеспечит пользователю исключительный опыт, получить который можно с помощью трехмерной компьютерной среды. Данная технология также позволит пользователю стать частью виртуального мира, погрузившись в виртуальную среду которого он может осуществлять действия и использовать окружающие его объекты.

Технология распознавания лица

Ажиотаж, который различные компании подняли вокруг Face ID, сделал технологию распознавания лиц одним из главных трендов в 2018 году. Она используется в смартфонах, которые могут распознать черты лица пользователя, тем самым значительно облегчив процесс использования гаджета. Технология распознавания лиц также может быть использована в различных смарт-девайсах, которые с ее помощью могут распознавать своего владельца и, тем самым, обеспечивать большую безопасность.

Робототехника

Повсеместное использование бытовой электроники подготовило благодатную почву для развития робототехники, тем самым заметно изменив наш уклад жизни. В 2018 году робототехника будет оказывать значительное влияние на сектор промышленности, что приведет к созданию и выпуску большего числа роботов, главной целью которых будет решение реальных проблем человека.

Исходя из существующей потребности в более быстром интернете, одной из ключевых задач является дальнейшее развитие беспроводных сетей. Так, скорость в 5G-сети будет в 10 раз более высокой, нежели в 4G. Кроме того, благодаря технологии 5G использование интернета станет более простым и удобным. В 2018 году дальнейшее развитие 5G-сетей еще на шаг приблизит нас к технологиям будущего.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект считается одним из главных достижений цифровой эры. В 2017 году он стал одним из самых обсуждаемых трендов в сфере технологий. ИИ – технология, которая позволяет при помощи машин и компьютерных систем искусственно улучшить человеческий интеллект.

Именно искусственный интеллект значительным образом повлияет на развитие автомобилестроения, так как данная технология позволяет проводить исчерпывающую обработку информации и открывает исключительные возможности в сборе сенсорных данных. Кроме того, именно эта технология даст толчок к развитию машинного зрения, что позволит машинам при помощи простой камеры захватывать и анализировать визуальную информацию таким же образом, как это делает человеческий глаз, что, несомненно, найдет свое применение в сфере медицины.

Новинки и тренды бытовой техники выставки EuroCucina 2018

Дизайн

Franke

Компания Franke представила новинки в каждой из своих пяти линеек — Maris, Smart, Mythos, Crystal и Frames. Новые духовые шкафы и газовые варочные панели со стеклянными поверхностями — новинки серии Maris. Гофрированные поверхности смесителей Maris Free by Dror впечатляют ювелирной выделкой поверхности. Модельный ряд Smаrt пополнила вытяжка Smart Dесо в ретростиле. Модель доступна в семи модных цветах — от розового и бледно-голубого до горчично-желтого и сочно-зеленого. Новинка премиальной серии Mythos 2gether — индукционная варочная панель со встроенной вытяжкой энергоэффективности A+++. Чугунная решетка вытяжки встроена заподлицо со стеклянной панелью. www.franke.com/ru

Практичная модель «два в одном» Box Center — мойка с отделением для ножей и кухонных аксессуаров. Необходимая кулинарная утварь — ножи, разделочная доска и коландер сгруппированы в едином отсеке с удобным доступом и сливом. www.franke.com/ru

SMEG

Компания Smеg представила продолжение нашумевшей коллаборации с дизайн-дуэтом Dolсe & Gаbbanа. Коллекция бытовой техники Sicily is My Love пополнилась новыми моделями. Два кухонных комплекта украшены новыми орнаментами — в небесно-голубой и сочной «апельсиновой» гамме. В каждом гарнитуре представлены варочный центр, настенная вытяжка со стальным куполом и холодильник FAB28 в ретро-стиле. www.smeg.ru

Обновленная серия Sicily is my Love – дань уважения истокам и народным традициям Италии. Кухонный гарнитур из варочного центра, вытяжки и холодильника расписан орнаментами в цветах южного региона страны. www.smeg.ru

ASKO

Пополнение кухонной серии Asko Craft — новое цветовое решение «черная сталь». Брашированная поверхность и насыщенный черный цвет придают нержавеющей стали оригинальный, ультрамодный вид. Оттенок черной стали мягко отражает свет, добавляя интерьеру строгости и изысканности. В зависимости от освещения и цвета окружающих предметов, оттенок отделки слегка меняется, поэтому «черная сталь» Asko Craft гармонично смотрится как в современном, так и традиционном интерьере. Теперь в серии Craft предложены три цветовых решения: классическая нержавеющая сталь, приглушенный графитовый оттенок и насыщенно-черная сталь. Все они отражают понимание скандинавского дизайна, в числе достоинств которого — сдержанная элегантность, высокое качество и натуральные материалы. Как и вся техника бренда, новая Askо Craft не только красива, но и чрезвычайно комфортна в использовании. Приборы оснащены удобным интерфейсом и множеством полезных функций. www.askorus.ru

Приборы из серии Asko Craft «черная сталь»: холодильник с распашными дверцами и линейка встраиваемой техники в новом черном цвете. www.askorus.ru

Слева: настенная вытяжка из черной стали и стекла. Справа: прибор для вакуумной упаковки продуктов. Выдвижной ящик на телескопических направляющих. www.askorus.ru

Whirlpool

В фокусе внимания компании Whirlрool — активные горожане, проводящие много времени онлайн и легко ориентирующиеся в диджитал-среде. Флагманские модели серии W Collection оснащены функцией удаленного управления с помощью мобильного приложения 6th SENSE Livе. Приборы могут взаимодействовать не только с пользователем, но и друг с другом — например, вытяжка распознает режим работы варочной панели, автоматически корректируя настройки очистки воздуха и отправляя пользователю статус о работе прибора. В премиальную коллекцию встраиваемой техники W Collection вошли: духовые шкафы, микроволновые печи, варочные панели, вытяжки и СВЧ-печи. Также, в числе новинок — компактная посудомоечная машина шириной 45 см и встраиваемый холодильник W Сollесtion SPACE400. Технология 6th SENSE отслеживает температуру в холодильной камере, оптимизируя ее настройки. Мобильное приложение удаленно контролирует работу холодильника, предлагая оптимальные параметры. Голосовое управление техникой W Сollесtion с помощью Google Assistant — новейшая разработка инженеров Whirlpool. Функция голосового управления пока что недоступна на российском рынке, такие приборы могут появиться в течение ближайших лет. www.whirlpool.ru

Новые приборы Whirlpool сочетают удобный дизайн и передовые технологии. Техника Whirlpool с голосовым управлением Google Assistant помогает вести активную жизнь в ритме современного мегаполиса. www.whirlpool.ru

Красочные сенсорные дисплеи на фасадах приборов из серии W Collection помогают легко и просто выбирать оптимальные режимы и настройки. www.whirlpool.ru

Restart

Кулинарная машина Chevet ELG452 в стальном корпусе — новинка фабрики Restart, входящей в состав компании Оffiсine Gullо. Стальные фасады модели могут быть окрашены в один из множества оттенков, среди которых — голубой, зеленый, бургундский красный, «состаренный» белый и т. д. или сделаны из чистой нержавеющей стали, отделанной медными деталями. Прибор оборудован двумя духовками шириной 70 и 40 см. Газовая и электрическая духовки предлагают большой выбор функций, включая гриль, встроенный вентилятор, вытяжку, термостат, LCD-дисплей управления и электрический шампур для мяса. Общий размер прибора: ширина 124,2 см, высота 90 см и глубина 62,5 см. www.restart.it

Кулинарная машина Chevet ELG452 сделана вручную, целиком из металла. В отделке использованы нержавеющая сталь, бронза, медь и чугун. www.restart.it

MIELE

Главным экспонатом презентации Мiеle стала революционная разработка Dialog Oven — принципиально новый прибор, который появится на рынке в ближайшее время. Впервые в истории кулинарная техника использует электромагнитные волны разной частоты. Прибор с технологией M Chef, самостоятельно решает какие частоты применить в зависимости от типа продукта. Микроволны Dialog Oven длиннее обычных, они глубже проникают в пищу, создавая «объемное» приготовление, продукты готовятся быстрее и не подгорают. Волны сочетаются с обычной тепловой обработкой, например, в режимах конвекция с паром, верхний и нижний жар. В отличие от обычных миковолновых печей, Dialog Oven применяет гораздо более низкие уровни мощности, используя не один канал, а широкий частотный спектр, постоянно оценивая, какая часть энергии уже поглощена и корректируя процесс приготовления. В духовом шкафу волны распределяют два электромагнитных сенсора: они анализируют вес и состав продуктов. Благодаря такому подходу ингредиенты, требующие разного времени приготовления, например мясо и овощи, будут готовы одновременно. www.miele.ru

Электромагнитные сенсоры внутри Dialog Oven оценивают вес и состав продуктов, решая какие волны применить. Блюдо из разных ингредиентов, например, мяса и овощей можно поместить в духовку вместе, а готовы они будут одновременно. www.miele.ru

В числе других новинок Miele на EuroCucina — Слева: компактная посудомоечная машина Active шириной 45 см, класс энергоэффективности A++. Справа: варочная панель TwoInOne с двумя видами поверхностей (стеклянная индукция и металлический тепан) и встроенной вытяжкой. www.miele.ru

Hotpoint

Философия Food Care Culturе от Hotpoint — это эффективное хранение продуктов, легкое и приятное приготовление блюд, а также личный вклад в решение глобальной проблемы нерационального использования еды. Новые приборы Hotpoint, объединенные философией Food Care Culture способны улучшить каждый из этих шагов в «отношениях» пользователя с едой. На миланской выставке была анонсирована обновленная коллекция встраиваемой техники Hotpoint 2019 года. Новые духовые шкафы, микроволновая печь и компактная паровая духовка будут оснащены функцией удаленного управления с помощью мобильного приложения. Важным направлением новой серии станут многофункциональные паровые духовки, делающие приготовление на пару простым и доступным. Встраиваемый холодильник Ноtрoint шириной 70 см, обладает повышенной вместимостью 400 литров. Владельцев небольшой кухни порадует посудомоечная машина шириной 45 см, оснащенная новой технологией 3D ZoneWash. По производительности компактный прибор не уступает более вместительным моделям. www.hotpoint.ru

Обновленная серия встраиваемой техники Hotpoint сочетает самые полезные функции, высокую производительность и передовой дизайн. www.hotpoint.ru

Liebherr

Новая премиальная линейка встраиваемых холодильников Liebherr Monolith кардинально отличается от всего остального ассортимента бренда. Внутренние стенки приборов сделаны не из пластика, как обычно, а из нержавеющей стали с антибактериальными свойствами, ширина холодильников варьируется от 45 до 75,4 см. Модели Monolith можно комбинировать, разместив морозильную и холодильную камеры рядом, либо поставив между ними винный шкаф. На выбор предложены два размера холодильной секции — 60,2 и 75,4 см и два морозильной — 45 и 60,2 см. Внутренние поверхности боковых стенок представляют собой большие светодиодные панели, ярко освещающие содержимое обеих камер. www.home.liebherr.com

На экспозиции Liebherr Monolith были представлены холодильные и морозильные камеры разных размеров и назначений. В кухонный остров встроены несколько разновидностей приборов под столешницу, в том числе винный холодильник (на фото) и новая морозильная камера с системой NoFrost. www.home.liebherr.com

Слева: суперудобная новинка внутри морозильной камеры — дверцы с полками для хранения. На их «балконах» можно держать часто используемые продукты. Справа: мобильное приложение SmartDevice позволяет удаленно управлять настройками холодильника. www.home.liebherr.com

Grohe

В дизайне смесителей новой серии Grohe Atrio нет ничего лишнего: лаконичный вид, симметрия и гармоничные пропорции, подчеркивающие цельность образа. Округлая форма Grоhе Аtriо — баланс классики и современности, напоминающая об очертаниях кольца — своеобразного символа верности. Все детали симметричны и пропорциональны. Серия Grohe Atrio — это идеал точности, рожденный мастерством немецких разработчиков.

Ясные цилиндрические формы смесителей Grohe Atria и плавная линия излива создают впечатление замкнутого цикла, подчеркивая цельность образа, www.grohe.ru

Gaggenau

Новинка производителя премиальной бытовой техники Gаggеnau на выставке EuroCucina — «интеллектуальный» концепт Gaggenau Homе. Техническое оснащение Gaggenau Home охватывает не только кухонное и жилое пространство дома, но также входную зону и гараж. Основой экспозиции стали модульные системы охлаждения Vario 400 из нового модельного ряда встраиваемых приборов. В него вошли холодильники, морозильники, холодильно-морозильные комбинации и винотеки. В марте 2018 года система охлаждения Gaggenau Vario серии 400 была удостоена золотой награды iF design awards. www.gaggenau.ru

На стенде Gaggenau Home был представлен новый модельный ряд холодильных приборов Vario 400, а также бытовая техника для приготовления блюд и напитков. www.gaggenau.ru

Концепт Gaggenau Home — яркий союз традиций немецкой культуры и специфики современной жизни. www.gaggenau.ru

Мирошник Лариса

Теги

Бытовая техника
Miele
Asko
SMEG
Hotpoint
Eurocucina
Grohe
EuroCucina 2018
Whirlpool
Franke
Restart
Оffiсine Gullо
Liebherr
Gаggеnau
Officine Gullo

Новинки CES 2018: электромобили, супертелевизоры и умные очки

Лео Келион,
отдел техники Би-би-си

7 января 2018

Подпишитесь на нашу рассылку ”Контекст”: она поможет вам разобраться в событиях.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Девушка в виртуальном мире

В Лас-Вегасе в субботу открылась очередная выставка технических новинок CES. В этом году в ней участвует рекордное количество компаний — более четырех тысяч.

Поначалу эта выставка была посвящена почти исключительно потребительской электронике, но в последние годы она привлекает всё больше компаний, начинающих работать в области искусственного интеллекта, автотранспорта, медицины и даже сельского хозяйства.

В Лас-Вегасе украли опытные образцы ноутбука с тремя экранами
Samsung и LG показали в Лас-Вегасе новые супертелевизоры

Крупные компании наверняка покажут на этой выставке что-нибудь новое, но в последнее время они все чаще предпочитают представлять свои самые интересные и важные новинки на отдельных презентациях.

Поэтому в последние годы наибольший интерес на CES вызывали изобретения небольших фирм, для которых эта выставка — отличная возможность показать себя.

Искусственный интеллект

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

В прошлом году LG добавила Алексу в свои холодильники, но в телевизорах LG появится голосовой ассистент фирмы Googlе

На выставке прошлого года лидером в этом области, был Amazon. Производители в самых разных сферах — от автомобилей и холодильников до часов и роботов — постарались интегрировать его голосовой помощник Алекса в свои устройства.

Amazon добавил в Алексу команды по приготовлению пищи, так что можно ожидать появления микроволновых печей, способных выполнять такие команды.

Но и Ассистент, аналогичное детище компании Google, тоже не отказывается от борьбы на этом рынке. Недавно компания LG сообщила, что Ассистент появится в новых телевизорах фирмы.

Некоторые фирмы пытаются интегрировать в свои продукты оба голосовых помощника. В частности, компания GE выпустила систему комнатного освещения, реагирующую на звуковые команды Алексы и Ассистента.

Здравоохранение

Скорее всего, сфера медицинских приборов и приспособлений, помогающих поддерживать здоровый образ жизни, станет наиболее активным сектором на выставке этого года.

Автор фото, ICI Vision

Подпись к фото,

ICI Vision разработала новые очки для людей с заболеваниями глаз

По некоторым прогнозам, к концу этого десятилетия расходы на здравоохранение в глобальных масштабах достигнут 9 триллионов долларов. И крупные фирмы, и стартапы чувствуют в этой сфере возможность бросить вызов специалистам.

Например, израильская компания ICI Vision показывает прототип очков, которые облегчают жизнь пациентам, страдающим заболеваниями сетчатки глаза.

С помощью миниатюрных камер, программ, следящих за движениями зрачка и компьютерной проекции такие очки задействуют для обработки зрительного образа здоровые участки глазного дна.

Автор фото, Samsung

Подпись к фото,

Очки Relumino фирмы Samsung позволяют дополнять реальность графическими компонентами

А вот компания Samsung подходит к той же проблеме иначе: ее очки Relumino связаны со смартфоном, на котором устанавливается специальное приложение.

Такие очки трансформируют проецируемое в очки изображение, добавляя ему четкости, увеличивая поле зрения и разрешающую способность.

Еще одно изобретение — Snore Circle, специальная маска, которая начинает мягко вибрировать при звуке храпа, заставляя храпящего изменить положение в постели.

Умный дом

Различные приспособления по управлению домашней техникой, основанные на интернете вещей и распознавании речи, приобретают всё большую популярность.

Компания Crownstone, например, демонстрирует систему, которая включает освещение в квартире только при появлении в ней жильца, имеющего смартфон со специально настроенной программой.

Автор фото, Miliboo

Подпись к фото,

Диван фирмы Miliboo следит за временем, проведенным у телевизора

Компания Miliboo показывает умный диван, который не только автоматически подзаряжает ваш планшет или телефон, но и следит за тем, сколько времени вы провели перед телевизором.

Особый интерес вызывает тема безопасности в доме. Сразу несколько компаний предлагают различные датчики, реагировующие на падение пожилого человека и поднимающие в этом случае тревогу.

Но, пожалуй, самая интересная из подобных систем предлагается фирмой Cherry Labs.

Эта калифорнийская компания создает систему камер и звуковых датчиков, отслеживающую передвижения по дому членов семьи и домашних животных, чтобы затем проанализировать эти данные и представить их в виде графиков физической активности.

Телевизоры

Автор фото, LG

Подпись к фото,

В новом телевизоре фирмы LG стандарта 8K — 33 миллиона светодиодов

Известная компания LG еще до выставки в Лас-Вегасе продемонстрировала телевизор нового поколения 8К, который имеет разрешение в 16 выше стандарта 1080 пикселей.

Но пока что никто в мире не производит контент с таким разрешением, и поэтому пока большинство новаторов исходят из стандарта 4К.

Производители телевизоров идут по линии усиления максимального уровня яркости телеэкранов, что позволяет генерировать изображения в формате HDR, который широко применяется в фотографии.

Автор фото, Samsung

Подпись к фото,

Amazon уже стал производить собственные телепрограммы по стандарту HDR10+

Все также ждут известий о том, насколько продвинулась компания Samsung в разработке нового типа телеэкрана на основе микродиодов типа micro-LED.

Эта технология основана на применении нового поколения светоизлучающих диодов, которые не зависят от задней подсветки. Такой экран может давать интенсивно черный цвет, на который в настоящее время способны только дисплеи OLED, производством которых занимается фирма LG.

Транспорт

Растущая популярность электромобилей и беспилотных систем управления — основные тенденции выставки этого года.

Новый глава компании Ford Motors Джим Хакетт, как здесь ожидают, выступит с неким сенсационным заявлением.

Южнокорейская фирма Hyundai обещала показать прототип спортивного автомобиля на водородных топливных элементах.

Автор фото, Nissan

Подпись к фото,

Nissan собирается управлять автомобителем с помощью датчиков излучения мозга

Nissan собирается продемонстрировать уникальный интерфейс системы управления автомобилем, позволяющий считывать электрические сигналы мозга и таким образом предвидеть действия водителя.

Но в целом крупные автопроизводители обычно придерживают свои инновации до автомобильной выставки в Детройте, которая открывается позже. Это позволяет новичкам демонстрировать на CES весьма необычную продукцию.

Например, американская компания Fisker представит здесь электромобиль стоимостью 129 тысяч долларов, который позволяет проходить на одной зарядке 643 км.

Faraday Future покажет новую версию своего электромобиля FF91, который должен составить конкуренцию машинам фирмы Tesla.

Автор фото, Surefly

Подпись к фото,

Беспилотник SureFly может перевозить двух пассажиров со скоростью 115 км в час

Но речь пойдет не только об автомобилях.

Yamaha намерена продемонстрировать прототип оснащенного автопилотом электромотоцикла, способного развивать скорость 120 км.

Фирма Surefly получила разрешение на демонстрацию пассажирского беспилотного октакоптера, способного перевозить двух пассажиров.

Беспилотники

На выставке CES будет представлено множество беспилотных аппаратов различных типов.

Новые разработки отличаются узкой специализаций и уверенно используют уже отработанные технологии.

Автор фото, SwellPro

Подпись к фото,

А вот дрон Splash Drone 3 предназначен для рыбаков

Например, аппарат Hyperlift 200E фирмы Nuaviation разработан для перевозки грузов массой до 91 кг с высокой скоростью. Его предлагают для строительной отрасли.

Другим примером является Sirius CX-180, который имеет две мощные лампы на светодиодах и предназначается для использования в спасательных и поисковых операциях.

Но самой оригинальной разработкой является аппарат Splash Drone 3 фирмы SwellPro, который предназначен для рыбаков и способен разбрасывать в море приманку для макрели, акул и другой крупной рыбы.

Виртуальная и дополненная реальность

Автор фото, ExChimp

Подпись к фото,

ExChimp AI1 VR — новое слово в виртуальной реальности

Шлемы виртуальной реальности Oculus Rift и HTC Vive производятся уже почти два года и особой популярности не приобрели.

Аналогичная приставка Sony для игр имела больший успех, но все ждут, что появление на рынке независимых виртуальных устройств, не связанных с компьютером или смартфоном, принесет производителям долгожданный объем продаж.

Это позволило бы облегчить использование виртуальной реальности в системе образования, а также в рекламе.

С подобными разработками собираются выступить такие крупные компании как Lenovo и HTC.

Подпись к фото,

На выставке представлено множество виртуальных средств управления

Как всегда, на выставке Лас-Вегасе будут показываться необычные и порой просто безумные новинки, которые, тем не менее, нередко приносят успех.

Среди таких изобретений:

Shapescale — весы, которые сканируют тело человека, отслеживая воздействие тренировок на форму тела
D Free — система датчиков, которая следит за физическим состоянием пожилого человека и предупреждает сотрудников медицинских служб о критических ситуациях, например, о необходимости помощи в туалете
Biowatch — система идентификации, основанная на датчике в смартчасах, которые опознают человека по его венам и позволяют загружаться в смартфон и другие устройства без паролей
Emojime — наушники в сочетании с сенсором, считывающим электрические сигналы мозга и трансформирующим их в графические символы на дисплеях. Так они показывают настроение человека.

Автор фото, Emotihead

Подпись к фото,

Emojime собирается оповещать мир о настроении владельца наушников

Тенденции развития IT 2022

Если говорить о тенденциях развития IT, то в 2022 году сохранится уверенный рост. Об этом свидетельствуют результаты исследований ведущих аналитических компаний, таких как IDC, Gartner и TrendForce.

IDC
Gartner
TrendForce

Именно IT-рынок за годы пандемии не только не пошатнулся, но и, напротив, преуспел. Это стало возможно благодаря гибкости и специфике информационных продуктов. Поскольку практически весь мир перешёл на удалёнку, появились соответствующие сервисы и возобновилась поддержка старых.

Так, аналитики Gartner прогнозируют в грядущем году увеличение IT-рынка на 8,6%, тогда как мировой ВВП вырастет на 4,9%. Рассмотрим тенденции развития IT в 2022 с точки зрения аналитических компаний подробнее.

IDC

Аналитики IDC ожидают, что в 2022 более 50% мировой экономики в той или иной степени испытает влияние информационных технологий. Именно поэтому бизнесу самых разных масштабов и отраслей следует уделить IT особое внимание. Вероятно, уже к 2024 году свыше половины инвестиций в IT будет направлено на цифровую трансформацию.

А вот основные тенденции развития IT в 2022 году по версии IDC:

Ускоренный переход к облачным технологиям. Около 80% предприятий начнут переходить на облачную инфраструктуру в два раза быстрее, чем это было до пандемии.
Обновлённые «облака». Самой важной задачей станет защита и оптимизация облачных ресурсов с упором на бизнес-результаты. Кроме того, вырастет спрос на облачные сервисы с поддержкой искусственного интеллекта. Но поскольку в этом направлении не так много квалифицированных специалистов, получить желаемые результаты получится не сразу и не у всех — около 70% компаний потерпят неудачу.
Искусственный интеллект. В IDC ожидают, что уже к концу 2022 года четверть компаний из списка Forbes Global 2000 купят хотя бы один стартап по разработке ИИ.
Контроль за эффективным и правильным использованием данных. Это станет приоритетом для лидеров в цифровой сфере и повлечёт за собой увеличение расходов на работу с данными.
Экология. Эко-мероприятия становятся неотъемлемой частью IT-индустрии. Поэтому одной из тенденций в развитии информационных технологий в 2022 станет снижение энергозатрат и переиспользование ИТ-оборудования.
Проблемы с совмещением офиса и удалёнки. Направленные на это мероприятия и автоматизация ряда процессов потерпит неудачу из-за недостатка финансов на формирование команд с необходимыми навыками. Решением станет краудсорсинг и переподготовка кадров.

Gartner

Другая аналитическая компания Gartner прогнозирует, что в 2022 рынок гиперавтоматизации достигнет отметки в 596,6 млрд долларов. Это на 115 млрд больше, чем в 2020 и на 64,2 млрд больше, чем в этом.

Примечание Гиперавтоматизация — это масштабная автоматизация процессов с использованием искусственного интеллекта, платформ с низким уровнем затрат на разработку (LCAP) и роботизированной автоматизации процессов (RPA).

Давайте взглянем на главные тенденции развития ИТ в 2022 году по версии Gartner:

Фабрики данных (Data Fabric). Это архитектура для гибкой и устойчивой интеграции данных между бизнес-пользователями и платформами. Спрос на Data Fabric вырос и продолжит расти, поскольку количество разрозненных хранилищ выросло, а вот аналитиков и других специалистов по работе с данными больше не стало.
Вычисления, повышающие конфиденциальность (PEC). В Gartner ожидают, что в ближайшие три года больше половины крупных компаний начнут использовать методы таких вычислений. Благодаря им вся конфиденциальная информация будет защищена на уровне ПО. PEC основываются на трёх основных технологиях для защиты данных:
— обеспечение надёжной среды, где производятся анализ и обработка данных;
— децентрализованные анализ и обработка;
— шифрование данных перед анализом и обработкой.
Облачные платформы. В 2021 лишь 40% цифровых инициатив основываются на облачных платформах. К 2025 этот показатель вырастет до 95%.
Искусственный интеллект. В Gartner, как и в IDC, придерживаются мнения, что наступает эпоха AI. В грядущем году прогнозируется разработка более эффективных инструментов в данной сфере. А уже к 2025 году 10% компаний, внедряющих передовые ИИ-решения, заработают на этом в 3 раза больше, чем те предприятия, которые останутся со старыми решениями.
Территориально-распределенные предприятия. С распространением удалённого режима работы исключительно офисные предприятия превращаются в распределённые — такие, в которых работают территориально разбросанные сотрудники. Около 75% компаний, которые перейдут на такую модель, к 2023 году ускорят рост доходов на 25%.
Автономные системы. Это системы, которые способны сами изменять свои алгоритмы без обновлений извне. Вскоре они станут нормой и будут повсеместно использоваться в дронах, роботах и различных производственных машинах.

TrendForce

Аналитическая компания TrendForce также назвала ряд тенденций развития IT-сферы, которые следует ожидать в 2022 году. В отличие от предшественников из данной статьи, специалисты TrendForce конкретизировали технологии, которые шагнут вперёд.

На сайте даже представлена лаконичная визуализация прогнозов:

Источник: https://www.trendforce.com/

Дисплеи micro-LED и mini-LED. Аналитики уверены, что некоторые проблемы с разработкой данных дисплеев сохранятся в 2022, и само производство будет дорогостоящим. Но работа в этом направлении продолжится.
AMOLED и камеры под дисплеем. А вот эти технологии произведут настоящую революцию в мире смартфонов. Ожидается, что конструкции по-прежнему будут складными, характеризоваться оптимальным весом, энергоэффективностью и ценой на уровне флагманов.
В полупроводниковом производстве определяющим будет освоение норм 3 нм. Прогнозируют, что Samsung перейдёт на транзисторы GAA, а TSMC продолжит использовать FinFET.
Массовое производство памяти DDR5. В ответ на смартфоны 5G, Samsung, SK Hynix и Micron начнут массово производить DDR5 следующего поколения и увеличат проникновение LPDDR5. При этом количество слоёв во флеш-памяти NAND превысит 200.
5G. Мобильные операторы в грядущем году запустят значительно больше тестовых проектов для сегментирования автономных 5G-сетей и приложений с малой задержкой.
Спутниковая связь. Спутниковые операторы начнут конкурировать в сегменте низкоорбитальных спутников, а консорциум 3GPP с большой вероятностью включит неназемные сети в стандарт Release 17 Protocol Coding Freeze.
Цифровое производство. Аналитики уверены, что технологии IoT станут основной метавселенной. Развитие интернета вещей будет сосредоточено на киберфизических системах (CPS).
Виртуальная реальность. Интеграция дополнительных датчиков и алгоритмы ИИ позволят производителям AR и VR оборудования экспериментировать с полным погружением.
Автоматизированная парковка автомобилей. Это вполне логичное продолжение беспилотников с технологией автономного вождения. Скорее всего, в 2022 году автоматизированная парковка станет наиболее ценной функцией в таких автомобилях, и производители не обойдут назревающую тенденцию стороной.
Новые полупроводниковые технологии. Спрос на элементную базу для электрокаров растёт, а значит полупроводниковая промышленность 3-го поколения начнёт развиваться в сторону новых технологий корпусировки и внедрения 200-миллиметровых пластин SiC и GaN.

И раз уж в TrendForce затронули тему интернета вещей, держите статью о стандарте Matter, который призван «сдружить» умные устройства от разных производителей. Его выход запланирован на 2022 год.

Реклама на Tproger: найдем для вас разработчиков нужного стека и уровня.

Подробнее

Реклама на tproger.ru

Загрузка

дайджест прогнозов в ecommerce и ИТ — Будущее на vc.ru

{«id»:13650,»url»:»\/distributions\/13650\/click?bit=1&hash=b4a44ea9299acb416ac92e110a87e80acc960de1a8f124e06d52ec1ea62c252a»,»title»:»\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043c \u043a\u0430\u043a \u0432 Sims»,»buttonText»:»»,»imageUuid»:»»,»isPaidAndBannersEnabled»:false}

Обзор технологических трендов от Дмитрия Денискина, директора по развивающимся рынкам компании REG. RU.

3474
просмотров

В конце года REG.RU традиционно подводит итоги, но хочется и заглянуть в будущее.

Тем более, что мы живём в интересное время — Future Today Institute считает 2018 год точкой накопления критической массы технологий, которые могут принести неожиданные изменения для любого бизнеса.

Например, должен ли менеджмент Walmart, крупнейшей продуктовой сети США, интересоваться тем, что такое CRISPR-Cas9?

Это способ редактирования генома, который, в теории, позволит получить устойчивые к засухе, высокоурожайные растения. Используя новые технологии, Walmart может создать более доступные продукты для продажи. Или, напротив, — остаться без поставок в годы экстремальных погодных явлений и уступить рынок стартапу, владеющему технологией.

Данные

С 2013 по 2017 годы 1,4 миллиарда пользователей получили доступ в интернет. В период с 2017 по 2027 годы их число увеличится ещё на 2 миллиарда, а проникновение интернета вырастет с текущих 55% до 75%. В основном прирост произойдёт за счёт Китая, Индии и Индонезии.
Мировой объём данных вырос в 50 раз с 2010 года, при этом половина из них была создана за последние 2 года. В период с 2020 до 2030 года мировой объём данных увеличится в 10 раз — до 456 зеттабайт, то есть 53 терабайта на душу населения.
Рост объёма данных произойдёт не только за счёт прироста интернет-пользователей и меняющегося цифрового стиля жизни, но и за счёт данных, генерируемых устройствами IoT. Количество IoT-устройств сейчас составляет 0,5 на душу населения и по оценке Ericsson вырастет до 2 к 2022 году. Распространению будет способствовать внедрение сетей 5G.

5G — это не просто более быстрая версия 4G. Это низкие задержки в передаче данных и низкое энергопотребление для устройств Internet of Things.

Хостинг

По данным Google Trends за последние 5 лет в мировом масштабе поисковые запросы по тематике хостинга снизились в 2 раза, а в России — в 3 раза. Пользовательский интерес сместился от обычного хостинга к готовым продуктам. Как результат, будут развиваться специализированные сервисы, а традиционные хостеры будут объединять сервисы в пакеты (Bundle me harder).
Рынок контейнеров будет расти на 40% ежегодно и достигнет объёма 2,7 миллиарда долларов в 2020 году. Будут развиваться гибридные облака, объединение мощностей клиента с публичным облачным хостингом. Такие решения сейчас предлагают Microsoft, Google и Amazon.
Мобильные устройства сейчас имеют мощность сопоставимую с мощностью десктопов несколько лет назад. Это увеличит децентрализацию приложений. Структура “лёгкий клиент — мощный сервер” будет менее актуальна, поскольку большая часть вычислений будет происходить на стороне клиента.

Миллениалы

Это люди, родившиеся в период 1980 по 1996 год. В ближайшем будущем они обгонят по доходам и потраченным деньгам нынешнее поколение и именно под потребности миллениалов будет работать весь рынок.
90% миллениалов живут в развивающихся странах — 2 миллиарда человек, около четверти населения планеты. В одном только Китае миллениалов больше, чем всё население США. Наибольшую долю они составляют в Иране — 32%, Малайзии — 29% и Китае — 25%.

Китай

Самый сильный игрок в сфере технологий, инвестировавший миллиарды долларов в AI, редактирование генома, зеленую энергию, возобновляемые источники энергии, умные фермы и исследования космоса. Китай, не привлекая внимания, инвестировал в американские стартапы, получая доступ к технологиям, раньше чем США, Япония и Корея.
Китай впереди планеты всей в части внедрения 5G — 350.000 сотовых вышек против всего лишь 30.000 в США. С 2020 года Китай начнет разработку сетей 6G, которые будут внедряться после 2030 года. Предполагаемая скорость передачи данных — 1 Тб/сек.

Юго-Восточная Азия

Цифровая экономика Юго-Восточной Азии вырастет в 3 раза — до 240 миллиардов долларов к 2025 году
Самые большие сегменты этого рынка — путешествия, e-commerce, медиа и такси. Самыми большими рынками будут Индонезия ($100 млрд.), Таиланд ($43 млрд.), Вьетнам ($33 млрд).

Прогноз развития рынков Юго-Восточной Азии Google Temasek

Смартфоны

В 2017 году рост мировых поставок смартфонов оказался нулевым.
Сейчас мы находимся в начале заката смартфонов. И хотя мы ещё увидим новинки в 2019 году — такие, как смартфоны с гибким экраном, скорее всего, в следующие 10 лет им на смену придут другие носимые устройства — наушники, кольца и браслеты, умные очки.

Эскиз смартфона из патента LG

Искусственный интеллект

Сервисы типа AI as a Service развивают несколько компаний — Amazon, Microsoft, IBM и Google. Каждая стремится построить свою экосистему и похоже, что нас ожидает большая фрагментация, а не противостояние двух больших игроков как в случае с Android и iOS.
Huawei, Apple, Alphabet, IBM, NVIDIA, Intel и Qualcomm работают над чипсетами для поддержки AI, что увеличит производительность для таких задач, в том числе на мобильных устройствах.
Появление маркетплейсов для AI-решений, таких как algorithmia.com — разработчик может загрузить своё решение и взимать плату за доступ или quantiacs.com — маркетплейс алгоритмического трейдинга.
Инструменты создания вероятностных моделей будут упрощены наподобие datarobot.com и их будут применять в ежедневной работе как Google Docs
Цифровые ассистенты будут встраиваться повсеместно — они будут записывать данные о том, в какие места мы ходим, с какими людьми общаемся, наши вкусы и привычки. Это позволит в некоторых случаях реализовать концепцию интерфейсов ZeroUI, т.е. интерфейс, которого нет — цифровой ассистент может принимать за нас часть решений, либо предлагать решение, которое достаточно будет подтвердить.
Недавнее исследование показало возможность машинного обучения в режиме реального времени. Например, это позволит переводить речь автоматически, даже если разговор идёт на нескольких языках.
Компьютеры начнут понимать как взаимодействуют объекты реального мира — например, какой будет звук, если ударить молотком по стеклу. В 2017 исследователям Университета Вашингтона удалось сделать модель, которая по аудиозаписи Обамы с телевизионного шоу, сгенерировала видео, где движения губ были синхронизированы с речью. Будущие версии генеративных алгоритмов позволят воспроизводить нужные звуки для игр и фильмов без предварительной записи.

Идентификация

Исследования показывают, что по голосу человека можно сделать эскиз лица, предположить рост, вес, расу, возраст и степень опьянения.
Идентифицировать человека можно не только по лицу, но и по походке на расстоянии до 50 метров.
С помощью сигналов Wi-Fi можно определить положение человека за стеной. Можно использовать их для определения фаз сна, анализируя движения спящего человека, и даже определять сердечный ритм и 4 эмоции с точностью 80%. Кроме того, можно считывать нажимаемые на клавиатуре клавиши.

Детектирование положения человека по сигналам Wi-Fi

Концепция Online to Offline

Amazon открывает продуктовые магазины без касс и продавцов. Booking.com открыл оффлайновый магазин в Китае. Facebook под эгидой поддержки малого бизнеса открыл несколько торговых точек на площадях Macy’s — там будут продаваться самые популярные товары по версии социальной сети. Airbnb.com собирается проектировать и строить дома.
Это одна из концепций, которую использует Andrew Chen, выбирая стартапы для инвестиций.

Демо-ролик Amazon Go, магазина без касс и продавцов

Для самостоятельного ознакомления

futuretodayinstitute.com — раз в год выпускают отчёт по трендам в технологиях;
trendhunter.com — идеи и зарождающиеся тренды во всех индустриях;
technologyreview. com — технологические новости от MIT.

Лучшие новинки техники с выставки IFA 2018

Международная техническая выставка IFA проходит в Берлине с 1924 года! В 28-м году именно здесь представили первый прототип телевизора, а в 30-м с приветственной речью выступал Альберт Эйнштейн. Здесь можно увидеть такое, от чего сначала впадаешь в ступор, а потом думаешь — может, и правда, таким окажется будущее?

Например, на стенде компании Hoover показывают духовку, в которой предлагается еду не только готовить, но и хранить — до двух недель без холодильника! Это происходит благодаря вакуумным пакетам, в которых ты запекаешь овощи, крупы, мясо, рыбу, птицу, а потом шкаф включается на температуру 62 или 70 градусов — производитель уверяет, что при таких условиях никакие микробы не заведутся, и еда останется безопасной в течение многих дней!

Еще одна тенденция, которую можно проследить практически у всех производителей духовок — подача пара к продукту, чтобы мясо не сохло во время готовки, а выпечка становилась пышнее. Компания Beko даже сделала лоток для воды моторизованным — по нажатию кнопки он высокотехнологично выезжает в руки хозяину. Варочные панели AEG теперь имеют заложенные рецепты и подсказывают последовательность действий. А еще у них есть беспроводной термощуп, который позволяет плите поддерживать заданную температуру в кастрюле — например, 65 градусов для изысканно мягкого яйца пашот.

Какие технологии приживутся, а какие отомрут за невостребованностью? Этого никто не знает, но все пытаются нащупать. Вот еще несколько лет назад все стенды были заполнены телевизорами с 3D, а сейчас их почти не видно — потребителям оказалось неудобно надевать очки, да и удовольствия было мало. Теперь все просто улучшают картинку — компания Samsung, например, показала телевизоры с невероятным разрешением 8K и процессором, который подтягивает даже плохой сигнал до возможностей экрана. Про него можно посмотреть наше отдельное видео по этой ссылке.

Любопытная новация на стенде той же компании касается и стиральных машин — задняя стенка барабана крутится в обратную сторону, и завихрения воды заставляют бельк как бы тереться между руками, позволяя, по уверению производителя, завершить стирку одновременно и бережнее, и эффективнее — самая быстрая полноценная программа длится в новых машинах всего 39 минут! Ускоренная стирка для потребителей, которые не хотят ждать, вообще появляется во многих моделях. А еще машинки в погоне за качеством стирки теперь сами дозируют моющие средства, анализируя состав и степень загрязнения белья.

Все связано со всем и управляется через мобильный — это тоже общая тенденция. На стенде компании Panasonic нафантизировали кухню будущего, которая сумеет даже понять, что вы только что порезали мясо, и заботливо откроет нишу для быстрой мойки ножа и доски. А доставить подогретые десерты в комнату поможет тумбочка-робот. Ну и, конечно, все управляется голосом! Подробнее про кухню будущего можно узнать из нашего отдельного видео по этой ссылке.

«Умные» колонки с голосовыми ассистентами Google или Alexa теперь можно сделать центром умного дома, где по вашей команде будет включаться кондиционер, телевизор, музыка, опускаться шторы… и это выйдет гораздо дешевле, чем стоили подобные системы раньше. Видимо, в будущем такое управление станет повсеместным. А российская компания Elari вообще считает, что к голосовым ассистентам можно и нужно приучать с детства! В новую модель умных часов встроена интеллектуальная помощница «Алиса» от «Яндекса» — и ей можно задавать любые вопросы. Разработчики, впрочем, постарались оградить детей от ненужной информации — на скользкие вопросы Алиса дает заранее готовые безупречные ответы.

После этого всего уже не удивляет возможность поговорить с холодильником — голосовые ассистенты в них живут уже давно, и вообще этот прибор становится электронным центром кухни — например, компания LG предлагает выводить на него календарь, фотографии, смотреть ролики из интернета, можно писать заметки… У Siemens холодильник не просто имеет внутри камеры — он интеллектуально распознает продукты и подскажет, что нужно докупить. Многие производители делают заднюю внутреннюю стенку холодильника металлической — говорят, что так стабильнее удерживается температура. А еще специальные ящики для овощей и фруктов с пониженной температурой и повышенной влажностью позволяют хранить эти продукты свежими чуть ли не месяц!

Холодильник — такой близкий друг для любого человека, что компания Liebherr предлагает даже собрать его на своем сайте как конструктор — выбрав оттенок подсветки, нужные полки и ящики, наружный дизайн — и вам с завода (за дополнительные деньги, конечно) придет холодильник, например, выглядящий как лондонская телефонная будка. Можно даже оснастить этот прибор встроенной музыкальной колонкой, и тогда на кухне не нужна будет аудиосистема. Звук пойдет прямо из динамиков в основании холодильника. Подробнее о том, как это работает, можете узнать из нашего отдельного видео по этой ссылке.

Окончательно уходят в прошлое мешки для пылесосов — новые фильтры не надо даже мыть, достаточно очистить поворотом рукоятки и высыпать содержимое из емкости. Роботы-пылесосы тоже совершенствуются — новые модели уже не ездят беспорядочно, а строят лазерную карту квартиры, соблюдают запретные зоны, установленные через приложение, а когда вы в отпуске, могут служить системой видеонаблюдения — потому что способны транслировать на ваш гаджет в любую точку мира картинку со встроенной камеры!

И это лишь небольшая часть новинок на выставке IFA 2018. Наша интернет-редакция подготовила еще много интересных видеороликов с выставки. Заходите в специальный раздел нашего сайта по этой ссылке, чтобы их посмотреть!

Полный выпуск «Чуда техники с Сергеем Малоземовым» от 16 сентября доступен по ссылке.

Все полные выпуски программы «Чудо техники» находятся здесь.

9 технологических прорывов 2018 года, которые нельзя пропустить

2018 год стал еще одним годом удивительных технологических достижений. Домашняя автоматизация продолжает становиться умнее, Интернет вещей растет с каждым днем, а технология блокчейн дает нам большую финансовую безопасность, чем когда-либо прежде. Но какие еще невероятные технологические прорывы мы видели в 2018 году?

1. Frigondas

Модель Frigondas лучше всего описывается как «обратная микроволновая печь». С помощью этого прибора вы можете заморозить продукты в 15 раз быстрее, чем морозильная камера, или охладить напитки всего за несколько минут. Мало того, он еще и микроволновка! Промышленные машины мгновенной заморозки существуют уже несколько лет. Однако они стоят более 10 000 долларов, занимают столько же места, сколько стандартный холодильник, и используются только на кухнях крупных ресторанов. Ожидается, что Frigondas будет стоить около 1000 долларов, что сделает его первым доступным устройством «мгновенной заморозки», появившимся на потребительском рынке. Вскоре мы увидим эти устройства на домашних кухнях по всему миру.

2. 3D-печать металлом

В 2018 году в мире 3D-печати произошли значительные достижения, особенно в области печати металлом. В предыдущие годы у 3D-печати металлом были минимальные методы печати, длительные сроки производства и высокая стоимость. В основном это произошло из-за того, что нет 3D-металла экструзия принтеры — тип принтера, который помогает снизить затраты, сократить время печати и создавать дизайны, более естественные, подробные и прочные, чем когда-либо прежде. Однако в 2018 году Desktop Metal и Markforged выпустили доступную технологию 3D-печати металлом. Этот технологический прорыв открыл дверь для других поклонников, таких как HP , выпустившая в сентябре 3D-принтер по металлу потребительского класса .

Связано с: Вехи развития мобильных технологий в 2017 году во главе с Скандал с Cambridge Analytica и Facebook . Поскольку пользователи больше, чем когда-либо прежде, заботятся о своих онлайн-профилях, внедрение систем конфиденциальности на основе блокчейна произошло в идеальное время. В финансах, страховании и многом другом технология блокчейн постепенно становится отраслевым стандартом для защиты данных.

4. Sphero BOLT

Гаджеты STEM (наука, технология, инженерия и математика) становятся все более популярными в последние годы, поскольку рассматриваются как увлекательный способ помочь в обучении и развитии детей. Sphero лидирует в производстве игрушек STEM, их устройства можно найти в крупных розничных магазинах по всему миру. Их новейший релиз, Sphero BOLT , — это робот с приложением, который предоставляет детям новейшие технологии программирования и кодирования. В мире технологий эти игрушки — идеальный способ помочь детям подготовиться к будущему.

5. Наушники Babel Fish

В этом году Waverly Labs выпустила наушники, которые могут переводить на 40 различных языков в режиме реального времени. Двуязычные средства связи ранее были лишь плодом нашего воображения, как это показано в «Автостопом по Галактике» в виде дружелюбного желтого существа, известного как 9.0009 Вавилонская рыба . Однако в этом году Waverly Labs анонсировала Pilot , работа над которым велась последние 4-5 лет. С более чем 42 различными диалектами, Pilot уже произвел революцию в том, как мы общаемся по всему миру. Двойные микрофоны с шумоподавлением помогают обеспечить быстрый и точный перевод, и это устройство, несомненно, будет полезно как на личном уровне, так и на уровне B2B.

6. Технология 5G

5G — это беспроводная технология пятого поколения, появившаяся на наших мобильных устройствах. Потребители испытывают максимальную скорость около 16 Мбит/с в сети 4G на протяжении большей части десятилетия. Технология 5G обещает обеспечить 9Скорость 0009 превышает 1 Гбит/с. — в 64 раза быстрее, чем наше текущее соединение. В дополнение к более высоким скоростям скорость задержки будет в 9 раз выше (всего 1 мс), а башни 5G смогут подключать больше устройств, чем когда-либо прежде. Внедрение 5G уже началось в некоторых странах, и в большинстве из них технология будет доступна в начале 2019 года.

7. Умные дисплеи

почти все хотели участвовать в действии. В дополнение к тем же замечательным функциям, что и умные динамики, умные дисплеи также могут принимать видеозвонки, показывать вам новости, предоставлять подробные отчеты о погоде, управлять всеми вашими домашними автоматизированными устройствами и т. д. Amazon были одними из первых, кто вышел на рынок со своими Echo Show и Echo Spot, за ними последовал Home Hub от Google. Lenovo и JBL также присоединились к вечеринке, а Facebook последним выпустил смарт-устройство отображения со своими Портал .

8. iPhone Xs

Выпущенный 21 сентября этого года, iPhone Xs является последним в длинном списке смартфонов Apple. Благодаря процессору A12 Bionic и 5,8-дюймовому OLED-экрану Super Retina (6,5 дюймов для Max) можно с уверенностью сказать, что это самый мощный и красивый телефон Apple на сегодняшний день. iPhone Xs также поставляется с 4 ГБ памяти и классом водонепроницаемости IP68.

9. Samsung Galaxy S9

Последний смартфон Samsung, Galaxy S9 , был выпущен 16 марта 2018 года. 5,8-дюймовый экран Quad HD+ Super AMOLED (6,2 дюйма для S9+) обеспечивает лучший дисплей, чем у конкурента Apple, в то время как у него двойная 12-мегапиксельная задняя камера. производит одни из лучших фотографий при слабом освещении, которые когда-либо видели на смартфоне.

2018 | MIT Technology Review

10 Прорывные технологии

Дерек Брахни
Трехмерная печать металлом
- Прорыв
  Теперь печатники могут быстро и дешево изготавливать металлические предметы.
- Почему это важно
  Возможность изготавливать большие и сложные металлические объекты по запросу может изменить производство.
- Ключевые игроки
  Markforged, Desktop Metal, GE
- Доступность
  Сейчас
Несмотря на то, что 3D-печать существует уже несколько десятилетий, она по-прежнему остается прерогативой любителей и дизайнеров, производящих одноразовые прототипы. И печатать объекты чем угодно, кроме пластика — в частности, металл — был дорогим и мучительно медленным.
Однако сейчас он становится достаточно дешевым и простым, чтобы стать потенциально практичным способом изготовления деталей. Если она будет широко распространена, она может изменить способ массового производства многих продуктов.
В краткосрочной перспективе производителям не нужно было бы поддерживать большие запасы — , они могли бы просто печатать объект, например запасную часть для стареющего автомобиля, всякий раз, когда он кому-то нужен.
В долгосрочной перспективе крупные фабрики, которые массово производят ограниченный ассортимент деталей, могут быть заменены более мелкими, которые производят более широкий ассортимент, адаптируясь к изменяющимся потребностям клиентов.
Эта технология позволяет создавать более легкие, прочные детали и сложные формы, которые невозможно получить с помощью традиционных методов изготовления металлов. Он также может обеспечить более точный контроль микроструктуры металлов. В 2017 году исследователи из Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса объявили, что разработали метод 3D-печати для создания деталей из нержавеющей стали, вдвое более прочных, чем традиционно изготовленные.
Также в 2017 году небольшой стартап Markforged, занимающийся 3D-печатью, выпустил первый металлический 3D-принтер стоимостью менее 100 000 долларов.
Еще один бостонский стартап, Desktop Metal, начал поставки своих первых машин для изготовления металлических прототипов в декабре 2017 года. Он планирует начать продажу более крупных машин, предназначенных для производства, которые работают в 100 раз быстрее, чем старые методы печати металлом.
Печать металлических деталей также становится проще. Desktop Metal теперь предлагает программное обеспечение, которое создает проекты, готовые к 3D-печати. Пользователи сообщают программе характеристики объекта, который они хотят напечатать, и программа создает компьютерную модель, подходящую для печати.
Компания GE, которая долгое время выступала за использование 3D-печати в своей авиационной продукции (см. «10 прорывных технологий 2013 года: аддитивное производство»), имеет тестовую версию своего нового металлического принтера, который достаточно быстр, чтобы делать большие части. Компания планирует начать продажи принтера в 2018 году. только стволовые клетки, открывая совершенно новый путь к созданию жизни.
Почему это важно
Искусственные эмбрионы облегчат исследователям изучение загадочных начал человеческой жизни, но они разжигают новые биоэтические дебаты.
Ключевые игроки
Кембриджский университет; Университет Мичигана; Rockefeller University
Доступность
Сейчас

Прорыв, который меняет представление о том, как может быть создана жизнь, эмбриологам, работающим в Кембриджском университете в Великобритании, вырастил реалистично выглядящие эмбрионы мышей, используя только стволовые клетки. Нет яйца. Нет спермы. Просто клетки, взятые у другого эмбриона.

Исследователи осторожно поместили клетки в трехмерный каркас и зачарованно наблюдали, как они начали общаться и выстраиваться в характерную пулевидную форму эмбриона мыши возрастом несколько дней.

«Мы знаем, что стволовые клетки обладают волшебным потенциалом в том, что они могут делать. Мы не представляли, что они могут самоорганизовываться так красиво и совершенно», — сказала тогда в интервью Магдалена Зерницка-Гетц, возглавлявшая команду.

Зерницка-Гетц говорит, что ее «синтетические» эмбрионы, вероятно, не могли вырасти в мышей. Тем не менее, они являются намеком на то, что вскоре у нас могут родиться млекопитающие вообще без яйца.

Это не цель Зерницкой-Гетц. Она хочет изучить, как клетки раннего эмбриона начинают выполнять свои специализированные роли. Следующим шагом, по ее словам, будет создание искусственного эмбриона из стволовых клеток человека. Эта работа ведется в Мичиганском и Рокфеллеровском университетах.

Синтетические человеческие эмбрионы были бы благом для ученых, позволяя им анализировать события на ранних стадиях развития. А поскольку такие эмбрионы начинаются с легко манипулируемых стволовых клеток, лаборатории смогут использовать полный спектр инструментов, таких как редактирование генов, для исследования их по мере их роста.

Искусственные эмбрионы, однако, вызывают этические вопросы. Что, если они окажутся неотличимы от настоящих эмбрионов? Как долго их можно выращивать в лаборатории, прежде чем они почувствуют боль? Нам нужно ответить на эти вопросы, прежде чем наука продвинется вперед намного дальше, говорят биоэтики.

Антонио Регаладо

тротуар Торонто

Sensing City

Прорыв
Район Торонто стремится стать первым местом, где современные цифровые технологии успешно сочетаются с современным городским дизайном. .
Почему это важно
Умные города могут сделать городские районы более доступными, пригодными для жизни и экологически чистыми.
Ключевые игроки
Sidewalk Labs and Waterfront Toronto
Доступность
Проект объявлен в октябре 2017 года; строительство может начаться в 2019 году

Многочисленные схемы умного города столкнулись с задержками, снизили свои амбициозные цели или выставили цены для всех, кроме сверхбогатых. Новый проект в Торонто под названием Quayside надеется изменить эту модель неудач, переосмыслив городской район с нуля и перестроив его с учетом новейших цифровых технологий.

Компания Alphabet’s Sidewalk Labs, базирующаяся в Нью-Йорке, сотрудничает с правительством Канады в высокотехнологичном проекте, намеченном для промышленной набережной Торонто.

Одна из целей проекта — принимать решения о дизайне, политике и технологиях на основе информации от обширной сети датчиков, которые собирают данные обо всем, от качества воздуха до уровня шума и действий людей.

План требует, чтобы все транспортные средства были автономными и общими. Роботы будут бродить под землей, выполняя черную работу, например, разнося почту. Sidewalk Labs заявляет, что откроет доступ к программному обеспечению и системам, которые она создает, чтобы другие компании могли создавать на их основе сервисы, подобно тому, как люди создают приложения для мобильных телефонов.

Компания намерена внимательно следить за общедоступной инфраструктурой, и это вызывает опасения по поводу управления данными и конфиденциальности. Но Sidewalk Labs считает, что может работать с сообществом и местными органами власти, чтобы облегчить эти опасения.

«Что отличает то, что мы пытаемся сделать в Quayside, так это то, что проект не только необычайно амбициозен, но и имеет определенную скромность», — говорит Рит Аггарвала, исполнительный директор, отвечающий за планирование городских систем Sidewalk Labs. . Эта скромность может помочь Quayside избежать ловушек, которые преследовали предыдущие инициативы умного города.

Другие города Северной Америки уже претендуют на то, чтобы стать следующими в списке Sidewalk Labs, по данным Waterfront Toronto, государственного агентства, контролирующего развитие Quayside. «Сан-Франциско, Денвер, Лос-Анджелес и Бостон звонили и просили представиться, — говорит генеральный директор агентства Уилл Флейсиг.

Элизабет Войк

Мигель Порлан

ИИ для всех

Прорыв
Облачный ИИ делает технологию дешевле и проще в использовании.
Почему это важно
В настоящее время в использовании ИИ доминирует относительно небольшое число компаний, но как облачный сервис он может быть широко доступен для многих других, что даст толчок экономике.
Ключевые игроки
Amazon; Google; Microsoft
Availability
Now

Искусственный интеллект до сих пор был в основном игрушкой крупных технологических компаний, таких как Amazon, Baidu, Google и Microsoft, а также некоторых стартапов. Для многих других компаний и секторов экономики системы искусственного интеллекта слишком дороги и слишком сложны для полноценного внедрения.

Какое решение? Инструменты машинного обучения, основанные на облаке, делают ИИ доступным для гораздо более широкой аудитории. На данный момент Amazon доминирует в области облачного ИИ со своей дочерней компанией AWS. Google бросает вызов этому с TensorFlow, библиотекой искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которую можно использовать для создания другого программного обеспечения для машинного обучения. Недавно Google анонсировала Cloud AutoML, набор предварительно обученных систем, которые могут упростить использование ИИ.

Microsoft, у которой есть собственная облачная платформа Azure на основе искусственного интеллекта, объединяется с Amazon, чтобы предложить Gluon, библиотеку глубокого обучения с открытым исходным кодом. Предполагается, что Gluon поможет построить нейронные сети — ключевая технология ИИ, которая грубо имитирует то, как человеческий мозг изучает — так же просто, как создать приложение для смартфона.

Неясно, какая из этих компаний станет лидером в предоставлении облачных услуг ИИ. Но это огромные возможности для бизнеса для победителей.

Эти продукты будут иметь важное значение, если революция ИИ будет распространяться более широко в различных частях экономики.

В настоящее время ИИ используется в основном в технологической отрасли, где он повышает эффективность и производит новые продукты и услуги. Но многие другие предприятия и отрасли изо всех сил пытались воспользоваться достижениями в области искусственного интеллекта. Такие отрасли, как медицина, производство и энергетика, также могли бы быть преобразованы, если бы они смогли более полно внедрить технологию, что значительно повысило бы экономическую производительность.

Однако в большинстве компаний по-прежнему не хватает людей, знающих, как использовать облачный ИИ. Поэтому Amazon и Google также создают консультационные услуги. Как только облако сделает технологию доступной почти для всех, может начаться настоящая революция ИИ.

Джеки Сноу

ИЛЛЮСТРАЦИЯ ДЕРЕКА БРАНИ | ДИАГРАММА ПРЕДОСТАВЛЕНА МАЙКЛОМ НИЛСЕНОМ, «НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ», DETERMINATION PRESS, 2015

Дуэльные нейронные сети

Прорыв
Две системы искусственного интеллекта могут взаимодействовать друг с другом для создания сверхреалистичных оригинальных изображений или звуков, чего раньше машины не могли делать.
Почему это важно
Это дает машинам что-то вроде чувства воображения, что может помочь им стать менее зависимыми от людей, но также превращает их в чрезвычайно мощные инструменты для цифрового мошенничества.
Ключевые игроки
Google Brain, DeepMind, Nvidia
Доступность
Сейчас

Искусственный интеллект очень хорошо справляется с идентификацией вещей: покажите ему миллион картинок, и он со сверхъестественной точностью подскажет, на каких из них изображен пешеход, переходящий улицу. Но ИИ безнадежен в создании изображений пешеходов сам по себе. Если бы он мог это сделать, он смог бы создавать множество реалистичных, но синтетических изображений, изображающих пешеходов в различных условиях, которые беспилотный автомобиль мог бы использовать для самообучения, даже не выезжая на дорогу.

Проблема в том, что создание чего-то совершенно нового требует воображения — и до сих пор это озадачивало ИИ.

Решение впервые пришло в голову Яну Гудфеллоу, в то время аспиранту Монреальского университета, во время академического спора в баре в 2014 году. Подход, известный как генеративно-состязательная сеть, или GAN, использует две нейронные сети — упрощенные математические модели человеческого мозга, которые лежат в основе большинства современных систем машинного обучения — и противопоставляют их друг другу в цифровой игре в кошки-мышки.

Обе сети обучаются на одном и том же наборе данных. Одному, известному как генератор, поручено создавать вариации изображений, которые он уже видел: — , возможно, изображение пешехода с дополнительной рукой. Второго, известного как дискриминатор, просят определить, похож ли пример, который он видит, на изображения, на которых он обучался, или на подделку, созданную генератором — , по сути, этот трехрукий человек, вероятно, настоящий?

Со временем генератор может настолько хорошо генерировать изображения, что дискриминатор не может распознавать подделки. По сути, генератор научили распознавать, а затем создавать реалистичные изображения пешеходов.

Эта технология стала одним из самых многообещающих достижений в области искусственного интеллекта за последнее десятилетие, способным помочь машинам производить результаты, обманывающие даже людей.

GAN были использованы для создания реалистично звучащей речи и фотореалистичных поддельных изображений. В одном убедительном примере исследователи из производителя чипов Nvidia запустили GAN с фотографиями знаменитостей, чтобы создать сотни достоверных лиц людей, которых не существует. Другая исследовательская группа сделала не мало убедительные фальшивые картины, похожие на работы Ван Гога. Более того, GAN могут по-разному переосмысливать изображения — сделать солнечную дорогу заснеженной или превратить лошадей в зебр.

Результаты не всегда идеальны: GAN могут вызвать в воображении велосипеды с двумя наборами рулей, скажем, или лица с бровями в неправильном месте. Но поскольку изображения и звуки часто поразительно реалистичны, некоторые эксперты считают, что в некотором смысле GAN начинают понимать основную структуру мира, который они видят и слышат. И это означает, что ИИ может получить, наряду с чувством воображения, более независимую способность осмысливать то, что он видит в мире 9.0020 .

от Jamie Condliffe

Google

Наушники Babel-Fish

Breakthrough
Перевод большого количества языков теперь прост в использовании и прост в использовании.
Почему это важно
В мире, который становится все более глобальным, язык по-прежнему является барьером для общения.
Ключевые игроки
Google и Baidu
Наличие
Сейчас

В культовой научной фантастике Автостопом по Галактике, вы вставляете в ухо желтую вавилонскую рыбку, чтобы мгновенно получить перевод. В реальном мире Google придумал временное решение: пару наушников за 159 долларов под названием Pixel Buds. Они работают со смартфонами Pixel и приложением Google Translate, обеспечивая перевод практически в реальном времени.

Один человек носит наушники, а другой держит телефон. Владелец наушников говорит на своем языке — Английский по умолчанию — и приложение переводит разговор и воспроизводит его вслух на телефоне. Человек, держащий телефон, отвечает; этот ответ переводится и воспроизводится через наушники.

Google Translate уже имеет функцию разговора, а его приложения для iOS и Android позволяют двум пользователям говорить, поскольку он автоматически определяет, какие языки они используют, а затем переводит их. Но фоновый шум может мешать приложению понимать, что говорят люди, а также определять, когда один человек перестал говорить и пришло время начать перевод.

Pixel Buds позволяют обойти эти проблемы, потому что пользователь касается и держит палец на правом наушнике во время разговора. Разделение взаимодействия между телефоном и наушниками дает каждому человеку контроль над микрофоном и помогает говорящим поддерживать зрительный контакт, поскольку они не пытаются передавать телефон туда-сюда.

Pixel Buds подверглись резкой критике за некачественный дизайн. Они выглядят глупо и могут не подойти вашим ушам. Их также может быть сложно настроить с помощью телефона.

Однако неуклюжее оборудование можно починить. Pixel Buds обещают взаимно понятное общение между языками практически в реальном времени. И рыба не нужна.

by Rachel Metz

Мигель Порлан

Природный газ с нулевым выбросом углерода

Прорыв
Электростанция эффективно и дешево улавливает выбросы парниковых газов, сжигая природный газ.
Почему это важно
Около 32 процентов электроэнергии в США производится с использованием природного газа, что составляет около 30 процентов выбросов углерода в энергетическом секторе.
Ключевые игроки
8 Rivers Capital; Экселон Генерация; CB&I
Доступность
От 3 до 5 лет

В обозримом будущем мир, вероятно, застрянет на природном газе как на одном из наших основных источников электроэнергии. Дешевый и легкодоступный, сейчас на его долю приходится более 30 процентов электроэнергии США и 22 процента мировой электроэнергии. И хотя он чище, чем уголь, он по-прежнему является крупным источником выбросов углерода.

Экспериментальная электростанция недалеко от Хьюстона, в самом сердце нефтяной и нефтеперерабатывающей промышленности США, испытывает технологию, которая может сделать чистую энергию из природного газа реальностью. Компания Net Power, стоящая за проектом мощностью 50 мегаватт, полагает, что сможет производить электроэнергию по крайней мере так же дешево, как стандартные газовые электростанции, и улавливать практически весь углекислый газ, выделяемый в процессе.

Если это так, это будет означать, что в мире есть способ производить безуглеродную энергию из ископаемого топлива по разумной цене. Такие электростанции, работающие на природном газе, можно было бы включать и выключать по требованию, избегая высоких капитальных затрат на ядерную энергетику и обходя неустойчивое снабжение, которое обычно обеспечивают возобновляемые источники энергии.

Net Power — результат сотрудничества между фирмой по разработке технологий 8 Rivers Capital, Exelon Generation и строительной компанией CB&I. Компания находится в процессе ввода завода в эксплуатацию и приступила к первоначальным испытаниям. Он намерен опубликовать результаты предварительных оценок в ближайшие месяцы.

Установка подвергает углекислый газ, выделяющийся при сжигании природного газа, воздействию высокого давления и высокой температуры, используя полученный сверхкритический CO ₂ в качестве «рабочей жидкости», которая приводит в действие специально построенную турбину. Большая часть двуокиси углерода может непрерывно перерабатываться; остальное можно захватить дешево.

Ключевая часть снижения затрат зависит от продажи углекислого газа. Сегодня основное применение — помощь в добыче нефти из нефтяных скважин. Это ограниченный рынок, и не особенно зеленый. Однако в конечном итоге Net Power надеется увидеть растущий спрос на углекислый газ в производстве цемента, пластмасс и других материалов на основе углерода.

Технология Net Power не решит всех проблем с природным газом, особенно на стороне добычи. Но пока мы используем природный газ, мы могли бы использовать его как можно чище. Из всех разрабатываемых технологий экологически чистой энергии Net Power является одной из самых продвинутых, обещающих более чем незначительный прогресс в сокращении выбросов углерода.

Джеймс Темпл

Мигель Порлан

Perfect Online Privacy

Прорыв
Ученые-компьютерщики совершенствуют криптографический инструмент для доказательства чего-либо, не раскрывая информацию, лежащую в основе доказательства.
Почему это важно
Если вам нужно раскрыть личную информацию, чтобы что-то сделать в Интернете, это будет проще сделать, не рискуя своей конфиденциальностью и не подвергая себя краже личных данных.
Ключевые игроки
Zcash; Дж. П. Морган Чейз; ING
Availability
Now

Настоящая конфиденциальность в Интернете, наконец, может стать возможной благодаря новому инструменту, который может — например — позволить вам доказать, что вам больше 18 лет, не раскрывая дату рождения, или доказать, что вы иметь достаточно денег в банке для финансовой операции, не раскрывая свой баланс или другие данные. Это ограничивает риск нарушения конфиденциальности или кражи личных данных.

Инструмент представляет собой развивающийся криптографический протокол, называемый доказательством с нулевым разглашением. Хотя исследователи работали над этим десятилетиями, в прошлом году интерес резко возрос, отчасти благодаря растущей одержимости криптовалютами, большинство из которых не являются частными.

Большая заслуга в практическом доказательстве с нулевым разглашением принадлежит Zcash, цифровой валюте, запущенной в конце 2016 года. ), чтобы дать пользователям возможность совершать транзакции анонимно.

Обычно это невозможно в биткойнах и большинстве других публичных блокчейн-систем, в которых транзакции видны всем. Хотя эти транзакции теоретически анонимны, их можно объединить с другими данными для отслеживания и даже идентификации пользователей. Виталик Бутерин, создатель Ethereum, второй по популярности сети блокчейнов в мире, назвал zk-SNARK «технологией, полностью меняющей правила игры».

Для банков это может стать способом использования блокчейнов в платежных системах без ущерба для конфиденциальности своих клиентов. В прошлом году JPMorgan Chase добавила zk-SNARK к своей собственной платежной системе на основе блокчейна.

Однако, несмотря на все свои обещания, zk-SNARK требуют больших вычислительных ресурсов и медленны. Они также требуют так называемой «надежной настройки», создания криптографического ключа, который может поставить под угрозу всю систему, если попадет в чужие руки. Но исследователи ищут альтернативы, которые более эффективно развертывают доказательства с нулевым разглашением и не требуют такого ключа.

Майка Оркатта

Дерек Брахни

Генетическая гадание

Прорыв
Теперь ученые могут использовать ваш геном, чтобы предсказать ваши шансы заболеть сердечными заболеваниями или раком молочной железы, и даже ваш IQ.
Почему это важно
Прогнозы на основе ДНК могут стать следующим большим достижением общественного здравоохранения, но они увеличат риск генетической дискриминации.
Ключевые игроки
Helix; 23 и я; Мириады Генетики; Биобанк Великобритании; Broad Institute
Доступность
Сейчас

Когда-нибудь младенцы будут получать табели ДНК при рождении. Эти отчеты предложат прогнозы относительно их шансов заболеть сердечным приступом или раком, пристраститься к табаку и стать умнее среднего.

Наука, сделавшая возможными эти табели успеваемости, внезапно появилась благодаря огромным генетическим исследованиям — , в некоторых из которых участвовало более миллиона человек.

Оказывается, большинство распространенных заболеваний и многие виды поведения и черты, включая интеллект, являются результатом не одного или нескольких генов, а многих генов, действующих согласованно. Используя данные крупных текущих генетических исследований, ученые создают то, что они называют «показатели полигенного риска».

Хотя новые тесты ДНК предлагают вероятности, а не диагнозы, они могут принести большую пользу медицине. Например, если женщинам с высоким риском рака молочной железы делать маммографию чаще, а женщинам с низким риском — меньше, эти обследования могут выявить больше реальных раковых заболеваний и вызвать меньше ложных тревог.

Фармацевтические компании также могут использовать баллы в клинических испытаниях профилактических препаратов для таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера или болезни сердца. Выбирая добровольцев, которые с большей вероятностью заболеют, они могут более точно проверить, насколько хорошо действуют лекарства.

Беда в том, что предсказания далеки от совершенства. Кто хочет знать, что у них может развиться болезнь Альцгеймера? Что, если кто-то с низким показателем риска рака откладывает обследование, а затем все равно заболевает раком?

Полигенные баллы также вызывают споры, потому что они могут предсказать любой признак, а не только болезни. Например, теперь они могут прогнозировать около 10 процентов результатов человека в тестах на IQ. По мере улучшения показателей вполне вероятно, что прогнозы ДНК IQ станут доступны на регулярной основе. Но как родители и педагоги будут использовать эту информацию?

Для поведенческого генетика Эрика Туркхаймера вероятность того, что генетические данные будут использованы как во благо, так и во вред, делает новую технологию «одновременно захватывающей и тревожной».

Антонио Регаладо

Джереми Либман

Квантовый скачок материалов

Прорыв
IBM смоделировала квантовую семибитную электронную структуру небольшой молекулы, используя компьютер.
Почему это важно
Точное понимание молекул позволит химикам разрабатывать более эффективные лекарства и лучшие материалы для производства и распределения энергии.
Ключевые игроки
ИБМ; Google; Алан Аспуру-Гузик из Гарварда
Доступность
От 5 до 10 лет

Перспектива появления новых мощных квантовых компьютеров сопряжена с загадкой. Они будут способны на вычислительные подвиги, невообразимые для современных машин, но мы еще не поняли, что мы можем сделать с этими возможностями.

Одна вероятная и заманчивая возможность: точное проектирование молекул.

Химики уже мечтают о новых белках для гораздо более эффективных лекарств, новых электролитах для лучших батарей, соединениях, которые могли бы превращать солнечный свет непосредственно в жидкое топливо, и гораздо более эффективных солнечных элементах.

У нас нет этих вещей, потому что молекулы смехотворно сложно моделировать на классическом компьютере. Попробуйте смоделировать поведение электронов даже в относительно простой молекуле, и вы столкнетесь со сложностями, далеко выходящими за рамки возможностей современных компьютеров.

Но это естественная проблема для квантовых компьютеров, которые вместо цифровых битов, представляющих 1 с и 0 с, используют «кубиты», которые сами являются квантовыми системами. Недавно исследователи IBM использовали квантовый компьютер с семью кубитами для моделирования небольшой молекулы, состоящей из трех атомов.

Должно стать возможным точное моделирование гораздо более крупных и интересных молекул, поскольку ученые создают машины с большим количеством кубитов и, что не менее важно, более совершенными квантовыми алгоритмами.

Дэвида Ротмана

MIT назвал 10 лучших прорывных технологий 2018 года живет драматичным образом.

Я поговорил с редактором Дэвидом Ротманом о том, почему именно эти прорывы сделали сокращения, что делает их захватывающими и почему некоторые из них вызывают важные этические проблемы, которые необходимо будет решить в ближайшем будущем.

Он сказал мне: «Мы выбираем список, спрашивая каждого из наших журналистов о самых важных новых технологиях, о которых они писали в этом году? И что будет иметь долгосрочные последствия. Мы ищем принципиально новые достижения в области технологий, которые будут иметь широкомасштабные последствия».

Источник: Shutterstock

1. 3D-печать металлом

За последние несколько лет мы все привыкли к 3D-печати пластиком и простоте проектирования и прототипирования. Достижения в технологии означают, что мгновенное изготовление металла быстро становится реальностью, что явно открывает новый мир возможностей.

Возможность создавать большие сложные металлические конструкции по запросу может произвести революцию в производстве.

«3D-печать металлом дает производителям возможность изготавливать одну или небольшое количество металлических деталей намного дешевле, чем с использованием существующих технологий массового производства», — говорит Ротман.

«Вместо того, чтобы хранить большой запас деталей, компания может просто распечатать деталь, когда она понадобится клиенту. Кроме того, он может создавать сложные формы, которые невозможны ни с каким другим методом. Это может означать более легкие или более производительные детали».

2. Искусственные эмбрионы

Впервые исследователи создали эмбрионоподобные структуры только из стволовых клеток, без использования яйцеклеток или сперматозоидов. Это откроет новые возможности для понимания того, как возникает жизнь, но, несомненно, также поставит жизненно важные этические и даже философские проблемы.

Ротман сказал мне: «Искусственные эмбрионы могут стать бесценным научным инструментом для понимания того, как развивается жизнь. Но в конечном итоге они могут позволить создать жизнь просто из стволовой клетки, взятой у другого эмбриона. Ни сперматозоидов, ни яйцеклеток. Это было бы противоестественным созданием жизни, переданным в руки лабораторных исследователей».

3. Sensing City

В прибрежном районе Торонто материнская компания Google, Alphabet, внедряет датчики и аналитику, чтобы переосмыслить то, как города строятся, управляются и живут в них. передовые технологии, чтобы сделать «умные города» более доступными, пригодными для жизни и экологически устойчивыми.

Ротман говорит: «Хотя это не будет завершено в течение нескольких лет, это может стать началом создания умных городов, которые станут чище и безопаснее».

4. Облачные сервисы искусственного интеллекта

Ключевыми игроками здесь являются Amazon, Google, IBM и Microsoft, которые работают над расширением доступа к технологиям машинного обучения и искусственных нейронных сетей, чтобы сделать их более доступными и простыми. использовать. Ротман сказал мне: «Наличие инструментов искусственного интеллекта в облаке будет означать, что расширенное машинное обучение будет широко доступно для многих различных предприятий. Это изменит все, от производства до логистики, сделав ИИ намного дешевле и проще для бизнеса».

5. Дуэль нейронных сетей

Этот прорыв обещает наделить системы ИИ «воображением», позволив им, по сути, «спорить» друг с другом. Работа в Google Brain, Deep Mind и Nvidia сосредоточена на создании систем, которые будут создавать сверхреалистичные компьютерные изображения или звуки, выходящие за рамки того, что в настоящее время возможно.

«Dueling Neural Networks» описывает прорыв в области искусственного интеллекта, который позволяет ИИ создавать изображения вещей, которых он никогда не видел. Это дает ИИ чувство воображения», — говорит Ротман.

Тем не менее, он также призывает к осторожности, поскольку это повышает вероятность того, что компьютеры станут тревожно способными инструментами для цифрового мошенничества и мошенничества.

6. Наушники Babel Fish

Названные в честь концепции научно-фантастической комедии, представленной Дугласом Адамсом в «Автостопом по Галактике», эти наушники используют технологию мгновенного онлайн-перевода, эффективно позволяющую людям понимать друг друга при общении на разных языках. языках практически в реальном времени.

Ротман говорит: «С Google Pixel Buds люди могут легко поддерживать естественный разговор с кем-то, говорящим на другом языке».

Хотя сами наушники-вкладыши все еще находятся на ранней стадии разработки и, как сообщается, еще не работают должным образом, сегодня любой желающий может получить доступ к базовой технологии через службы голосового перевода Google на компьютерах и мобильных устройствах.

7. Природный газ с нулевым содержанием углерода

Новые инженерные методы позволяют улавливать углерод, выделяющийся при сжигании природного газа, предотвращая выбросы парниковых газов и открывая новые возможности для получения экологически чистой энергии. В настоящее время 32% электроэнергии, используемой в США, производится путем сжигания природного газа — процесса, на долю которого приходится около 30% выбросов углерода в энергетическом секторе. 8 Rivers Capital, Exelon Generation и CB&I отмечены как ключевые игроки.

«Технология чистого природного газа обещает производить электроэнергию из дешевого и легкодоступного ископаемого топлива таким образом, чтобы не было выбросов углерода», — говорит Ротман.

8. Совершенствование конфиденциальности в Интернете

Системы конфиденциальности на основе блокчейна позволяют записывать и проверять цифровые транзакции, защищая при этом конфиденциальность информации и личности, лежащей в основе обмена информацией. Это означает, что легче раскрывать информацию, не рискуя конфиденциальностью и не подвергаясь таким угрозам, как мошенничество или кража личных данных.

9. Генетическое предсказание судьбы

Огромные успехи были достигнуты в прогнозной аналитике с использованием геномных данных такими игроками, как Helix, 23andMe, Myriad Genetics, BK Biobank и Broad Institute. Это позволяет прогнозировать вероятность таких заболеваний, как рак, или даже IQ, анализируя генетические данные. Это обещает стать следующим качественным скачком в охране общественного здоровья, но также вызывает огромные этические проблемы, включая риск генетической дискриминации.

«Раньше ничего подобного не было возможно, — говорит Ротман.

«Генетическое гадание позволит предсказать вероятность того, что вы будете умны или ниже среднего по интеллекту. Это также позволит прогнозировать черты поведения. Но как мы будем использовать эту информацию? Изменит ли это то, как мы обучаем детей и оцениваем их потенциал?»

10. Квантовый скачок материалов

Используя квантовый компьютер с семью кубитами, разработанный IBM, исследователи из Гарварда создали наиболее полную модель простой молекулы.

Молекула — гидрид бериллия — самая большая из когда-либо смоделированных с помощью квантовых вычислений.

Ротман говорит: «Обещание состоит в том, что ученые смогут использовать квантовые компьютеры для разработки новых типов материалов и точного изменения их свойств. Это могло бы позволить разработать всевозможные чудесные материалы, такие как более эффективные солнечные элементы, лучшие катализаторы для производства чистого топлива и белки, которые действуют как гораздо более эффективные лекарства.

Полный отчет MIT Technology Review со списком прорывных достижений можно увидеть здесь.

Подписывайтесь на меня в Twitter или LinkedIn. Посетите мой веб-сайт или другие мои работы здесь.

5 тенденций появляются в цикле шумихи Gartner для развивающихся технологий 2018

Ознакомьтесь с последними: Цикл шумихи для развивающихся технологий 2022

Ожидание водителя Uber или Lyft на тротуаре однажды может стать старомодным способом передвижения. Вместо этого пассажирам нужно будет отправиться на вертолетную площадку, чтобы прокатиться на летающем автономном транспортном средстве. Мало того, что эти будущие такси будут подниматься в небо, чтобы потенциально сократить трафик, они будут работать независимо от пилота-человека.

На самом деле мир (и технологии) не совсем готовы к автономным летающим такси. Первой задачей будет освоение автономной технологии, до которой еще не менее пяти-десяти лет. Согласно недавнему тесту, проведенному Страховым институтом безопасности дорожного движения, современные производители автономных транспортных средств с функцией помощи водителю 2-го уровня не способны безопасно управлять автомобилем самостоятельно. Серийный автомобиль, который может безопасно передвигаться где угодно и когда угодно, недоступен у местного автодилера и не появится в ближайшее время.

Скачать дорожную карту: Дорожная карта новых технологий

Концепция автономных летательных аппаратов предназначена не только для пассажиров, но и может применяться для перевозки многих других вещей, таких как медикаменты, посылки, доставка еды и многое другое. Компании активно изучают эту технологию как способ доставки посылок в тот же день или регулярной отправки грузов в удаленные места без пилотного проекта.

Это реальная возможность в следующем десятилетии. Полностью автономные летательные аппараты в некоторых случаях решить проблему проще, чем автономные транспортные средства на земле, потому что воздушное пространство строго контролируется и в нем меньше переменных, таких как люди.

Однако, несмотря на уникальные нормативные и социальные проблемы (например, куда девать все вертолетные площадки и как предотвратить аварии?), летающие автономные транспортные средства являются одной из 17 новых технологий, которые присоединятся к Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2018. Gartner Hype Cycle фокусируется на технологиях, которые обеспечат высокую степень конкурентного преимущества в течение следующего десятилетия.

В этом году компания Gartner объединила 17 технологий в пять основных направлений: демократизированный искусственный интеллект (ИИ), цифровые экосистемы, самостоятельный биохакинг, полностью иммерсивный опыт и повсеместная инфраструктура.

«Как технологический лидер, вы по-прежнему будете сталкиваться с быстро развивающимися технологическими инновациями, которые окажут глубокое влияние на то, как вы взаимодействуете со своими сотрудниками, клиентами и партнерами. Тенденции, выявленные этими новыми технологиями, могут стать следующими наиболее эффективными технологиями, которые могут изменить ваш бизнес, и ваши исполнительные команды должны активно отслеживать их», — говорит Майк Уокер, вице-президент по исследованиям в Gartner.

Тренд №1: демократизированный ИИ

ИИ, один из самых прорывных классов технологий, станет более доступным благодаря облачным вычислениям, открытому исходному коду и сообществу «создателей». В то время как первые пользователи выиграют от дальнейшего развития технологии, заметным изменением станет ее доступность для широких масс. Эти технологии также способствуют формированию сообщества разработчиков, специалистов по данным и архитекторов ИИ и вдохновляют их на создание новых привлекательных решений на основе ИИ.

Например, умные роботы, способные работать вместе с людьми, доставлять еду в номер или работать на складах, позволят организациям помогать, заменять или перераспределять людей для выполнения более важных задач. Также в эту категорию входят автономное вождение 4-го уровня и автономное вождение 5-го уровня, которые заменили «автономные транспортные средства» в Hype Cycle этого года.

Автономное вождение Уровень 4 описывает транспортные средства, которые могут работать без участия человека в большинстве, но не во всех, условиях и местах и, вероятно, будут работать в геозонах. Автономный автомобиль такого уровня, скорее всего, появится на рынке в следующем десятилетии. Автономное вождение Уровень 5 обозначает транспортные средства, работающие автономно в любых ситуациях и условиях и контролирующие все задачи. Без руля, тормозов и педалей эти автомобили могли бы стать еще одним жилым пространством для семей, что имело бы далеко идущие социальные последствия.

Тренд № 2: Оцифрованные экосистемы

Новые технологии в целом потребуют поддержки со стороны новых технических основ и более динамичных экосистем. Этим экосистемам потребуются новые бизнес-стратегии и переход к платформенным бизнес-моделям.

«Переход от разрозненной технической инфраструктуры к экосистемным платформам закладывает основу для совершенно новых бизнес-моделей, формирующих мост между людьми и технологиями, — говорит Уокер.

Например, блокчейн может изменить правила игры для лидеров в области безопасности данных, поскольку он может повысить устойчивость, надежность, прозрачность и доверие к централизованным системам. Также к этому тренду относятся цифровые двойники, виртуальное представление реального объекта. Это начинает находить применение в обслуживании, и, по оценкам Gartner, сотни миллионов вещей будут иметь цифровых двойников в течение пяти лет.

Подробнее: Руководство по блокчейну для ИТ-директоров

Тренд №3: Биохакинг своими руками

2018 год — это только начало «трансчеловеческой» эпохи, когда взлом биологии и «расширение» людей будут становиться все популярнее и доступнее. Это будет варьироваться от простой диагностики до нейронных имплантатов и будет зависеть от юридических и социальных вопросов об этике и гуманности. Эти биохаки делятся на четыре категории: аугментация технологий, нутригеномика, экспериментальная биология и гриндер-биохакинг.

Например, биочипы позволяют обнаруживать заболевания от рака до оспы еще до того, как у пациента появятся симптомы. Эти чипы состоят из множества молекулярных сенсоров на поверхности чипа, которые могут анализировать биологические элементы и химические вещества. Также новинкой Hype Cycle в этом году являются биотехнологии, искусственно культивированные и биологически вдохновленные мышцы. Хотя эта технология все еще находится в стадии разработки в лаборатории, в конечном итоге она может позволить коже и тканям нарастить внешний вид робота, что сделает его чувствительным к давлению.

Тенденция № 4: прозрачное погружение

Технологии, такие как умные рабочие пространства, все больше ориентируются на человека, стирая границы между людьми, бизнесом и вещами, а также расширяя возможности и делая жизнь, работу и жизнь более разумными. В интеллектуальном рабочем пространстве электронные доски могут лучше фиксировать заметки о встречах, датчики помогают предоставлять персонализированную информацию в зависимости от местоположения сотрудников, а канцелярские товары могут напрямую взаимодействовать с ИТ-платформами. Что касается дома, подключенные дома будут связывать между собой устройства, датчики, инструменты и платформы, которые учатся на том, как люди используют свой дом. Все более интеллектуальные системы обеспечивают контекстуальный и персонализированный опыт.

Тренд № 5: вездесущая инфраструктура

В целом инфраструктура больше не является ключом к достижению стратегических бизнес-целей. Появление и растущая популярность облачных вычислений и постоянно доступной, безграничной инфраструктурной среды изменили ландшафт инфраструктуры. Эти технологии откроют новое будущее бизнеса.

Например, квантовые вычисления с их сложными системами кубитов и алгоритмов могут работать экспоненциально быстрее, чем обычные компьютеры. В будущем эта технология окажет огромное влияние на оптимизацию, машинное обучение, шифрование, аналитику и анализ изображений. Хотя квантовые компьютеры общего назначения, вероятно, никогда не будут реализованы, эта технология обладает большим потенциалом в узких, определенных областях.

Вторая новая технология в этом направлении — нейроморфное оборудование. Это полупроводниковые устройства, вдохновленные нейробиологической архитектурой, которые могут обеспечить исключительную производительность для таких вещей, как глубокие нейронные сети, потребляя меньше энергии и предлагая более высокую производительность, чем обычные варианты.

Подробнее: Руководство ИТ-директора по квантовым вычислениям

Рекомендуемые ресурсы для клиентов Gartner*:

Клиенты Gartner могут прочитать полный отчет в Gartner Hype Cycle for Emerging Technology, 2018 Майка Уокера. Это исследование является частью отчета Gartner Trend Insight Report «2018 Hype Cycles, Riding the Innovation Wave». С профилями технологий, услуг и дисциплин, охватывающих более 100 хайп-циклов, этот отчет Trend Insight призван помочь ИТ-директорам и ИТ-руководителям реагировать на возможности и угрозы, влияющие на их бизнес, лидировать в бизнес-инновациях, основанных на технологиях, и помогать своим организациям определять эффективная цифровая бизнес-стратегия.

*Обратите внимание, что некоторые документы могут быть доступны не всем клиентам Gartner.

Основные восемь технологических тенденций: PwC

Резюме

Сегодня «метавселенная» является горячей темой, привлекающей внимание технологических компаний, бизнес-лидеров и потребителей.
Хотя неизвестно, как именно будет развиваться эта концепция, она основана на технологических разработках, которые мы отслеживаем в течение последнего десятилетия.
Основные восемь технологий PwC, такие как искусственный интеллект, блокчейн и виртуальная реальность, объединяются новыми способами, чтобы сделать метавселенную возможной.
Эти шесть перспективных тенденций включают автоматизацию доверия, расширенную реальность, иммерсивные интерфейсы, автономность работы, цифровое отражение и гиперсвязанные сети.

О метавселенной много говорят — и много опасаются. Оба оправданы. Вот почему руководителям важно понимать, что такое шумиха, а что реальность и как ориентироваться в возможностях и рисках, которые несет с собой эта развивающаяся концепция. Наряду с заземлением в деловых последствиях , вам нужно быстро освоить вспомогательные технологии.

Наша работа в этой области началась почти десять лет назад, когда PwC проанализировала более 250 новых технологий, чтобы определить те из них, которые окажут наибольшее влияние на бизнес в различных отраслях. Мы назвали тех, кто обладает наибольшим потенциалом, Эфирной восьмеркой. К ним относятся: искусственный интеллект (ИИ), дополненная реальность (AR), блокчейн, дроны, Интернет вещей (IoT), робототехника, 3D-печать и виртуальная реальность (VR).

Сегодня Essential Eight продолжает развиваться и оставлять свой след — пандемия ускоряет внедрение новых технологий. Некоторые из них, такие как ИИ, становятся неотъемлемой частью любой компании. Другие, такие как 3D-печать, были более сконцентрированы в определенных областях, таких как производство. Все это время мы отслеживали еще один глубокий сдвиг: как эти отдельные технологии объединяются преобразующим образом. Хотя существуют и другие многообещающие технологии, такие как квантовые вычисления и нанотехнологии, наиболее практическое и глубокое влияние в ближайшие пять лет будет по-прежнему исходить от Essential Eight. Но разница в том, как они будут работать вместе, чтобы добиться этого эффекта.

Эта конвергенция превращает восемь основных технологий в шесть мощных комбинаций: автоматизация доверия, иммерсивные интерфейсы, расширенная реальность, автономия работы, цифровое отражение и гиперсвязанные сети. Эта волна инноваций будет питать метавселенную и обещает значительно расширить нашу способность работать более разумно и беспрепятственно с использованием этих конвергентных технологий.

Создание стратегии метавселенной для достижения устойчивых бизнес-результатов

Исследование метавселенной, проведенное PwC за 2022 год в США

Потребители больше всего хотят получить значимый опыт в метавселенной, в то время как бизнес-лидеры отдают приоритет рабочей силе, обучению и сотрудничеству

Узнать больше

Воспроизведение этого видео в настоящее время недоступно

1:59

Конвергенция Essential Eight

Автоматизация доверия

Что это означает

Чтобы автоматизировать доверие, технологии Essential Eight, особенно блокчейн, IoT и AI, могут работать вместе для обеспечения подлинности данных, проверки личности и обеспечения безопасных многосторонних транзакций. Конвергентные технологии могут предоставить способы автоматизации доверия к физическим, цифровым и человеческим активам.

Как это работает

В типичном примере датчики IoT могут отслеживать поддон с продуктами с момента, когда он покидает ферму, до момента, когда он попадает на склад, а затем в розничный магазин, проверяя всю цепочку поставок. Это удостоверяет, где конкретный груз находится на маршруте, а также состояние продуктов на каждом этапе пути: становится ли транспортный контейнер слишком горячим, слишком холодным или слишком влажным? Эта информация записывается в безопасный неизменяемый блокчейн. Вместе Интернет вещей и блокчейн могут создать неизменную цепочку поставок, гарантирующую, что покупатели получат подлинный продукт, который не был поврежден или заменен в пути. Эти технологии также позволяют проверить правильность и безопасность утилизации продукта, содержащего опасные материалы.

Где это оказывает влияние

Производители могут использовать автоматизированное доверие для повышения безопасности своих подключенных систем и устройств, а также своих производственных помещений и оборудования.
В сфере здравоохранения сети врачей и больницы могут использовать надежные технологии для подтверждения полномочий каждого нового врача: истории образования, лицензий, истории соответствия нормативным требованиям и многого другого.
Коммунальные предприятия могут использовать автоматическое доверие для подтверждения многочисленных подрядчиков, которые спешат нанять дополнительные бригады для реагирования на стихийное бедствие.
Любая отрасль может воспользоваться преимуществами корпоративной отчетности с поддержкой технологий для автоматизации доверия и повышения прозрачности с инвесторами, регулирующими органами и клиентами при одновременном снижении потенциального риска.

Почему это важно

Доверие лежит в основе всех деловых и личных отношений. Если сотрудники, клиенты, инвесторы и сообщества не могут доверять безопасности, защите и конфиденциальности данных, систем и процессов, ваш бизнес пострадает. Без доверия и прозрачности вы также можете подвергнуться регулятивным и юридическим действиям.

Расширенная реальность

Что это такое

Дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и смешанная реальность (MR) представляют собой континуум иммерсивных технологий, объединенных общим термином расширенная реальность (XR), которые могут объединять физическое и виртуальные миры.

Как это работает

XR находит широкое применение в сфере развлечений, а также в нашей повседневной жизни, где, подобно нашим мобильным телефонам, устройства XR могут постоянно предоставлять информацию об окружающем нас мире. В сфере бизнеса сегодня AR и MR используются в качестве вспомогательных средств для работы и для обучения, где данные используются для улучшения физического мира пользователя, в то время как VR имитирует среду, в которой пользователи могут практиковать социальные навыки и методы профессиональных навыков. XR, которая часто использует ИИ в своих приложениях и работает с гарнитурами IoT или мобильными устройствами, позволяет работникам выполнять даже рискованные задачи безопасным и реалистичным способом. Примеры включают обучение пилотов; обучение рабочих нефтяных вышек сложным процедурам безопасности; обучение страховых аджастеров выявлению ущерба от воды, дыма и огня; и повышение квалификации врачей для проведения операций. Технология XR может принести пользу практически всем отраслям, создавая более эффективные процессы, улучшая обучение и предлагая людям способы совместной работы в виртуальной среде.

Где это оказывает влияние

Совместная виртуальная среда позволяет людям собираться вместе и взаимодействовать, даже когда они удалены. Это было благом во время пандемии, и PwC работала со многими клиентами и проводила мероприятия, такие как наша биржа новых технологий, в совместной виртуальной реальности.
VR может помочь бизнес-лидерам повысить квалификацию сотрудников быстрее, даже в то время, когда бюджеты на обучение могут сокращаться, а очное обучение может быть исключено. Это также позволяет нескольким пользователям просматривать один и тот же контент, но в индивидуальном порядке в зависимости от выбора каждого пользователя.
Команды разработчиков могут исследовать, тестировать и оценивать различные концепции, не вкладывая средств в физические прототипы. Это может помочь организациям быстрее выводить на рынок более качественные продукты.

Почему это важно

Согласно оценке экономического воздействия, проведенной экономистами PwC, к 2030 году технологии расширенной реальности потенциально могут обеспечить рост мировой экономики на 1,5 триллиона долларов. Ценность будет включать в себя такие области, как создание нового клиентского опыта, ускорение разработки продуктов и повышение безопасности на рабочем месте.

Иммерсивные интерфейсы

Что это означает

Иммерсивные интерфейсы — следующий рубеж после голосовых интерфейсов. Теперь, когда мы можем разговаривать с нашей технологией, следующим шагом будет использование наших органов чувств и других восприятий для взаимодействия с ней. Иммерсивные интерфейсы обеспечивают более естественное и беспрепятственное общение между людьми, людьми, компьютерами и цифровой средой. Эти технологии используют преимущества человеческих качеств, таких как осязание и эмоции, чтобы приблизить пользователей к цифровому миру за счет гуманизации взаимодействия с технологиями.

Как это работает

Способные собирать и обрабатывать огромные объемы данных локально с помощью встроенного ИИ, иммерсивные интерфейсы могут воспринимать и реагировать на эмоции, движения всего тела, мозговые волны и поведение — в дополнение к традиционным интерфейсам, таким как голос и текст. Соединяя эту информацию с контекстуальными данными о пользователях и ситуациях, иммерсивные интерфейсы смогут предлагать идеи и дополнять рабочие процессы, позволяя пользователям интуитивно взаимодействовать с физически-цифровым миром.

Где это оказывает влияние

Исследователи из MIT Media Labs Fluid Interface Research Group используют синтетические носители, созданные с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, для разработки «глубоких подделок во благо». Эти сгенерированные компьютером видеоролики были протестированы во многих ранних случаях использования, в том числе:
В киноиндустрии это позволяет точно отображать кадры актера как более старую или более молодую версию самого себя.
Музеи могут использовать эту технологию, чтобы посетители могли учиться на интерактивных версиях картины — например, Мона Лиза, рассказывающая историю своего происхождения.
В корпоративном обучении или образовании AR может обеспечить индивидуальное дистанционное изучение темы исторической личностью, знаменитостью или другим известным человеком по выбору учащегося. Например, изучите физику у Альберта Эйнштейна или потренируйтесь у своего любимого генерального директора.
Транснациональные корпорации в любой отрасли могут более широко распространять обучение клиентов или корпоративные сообщения с помощью мгновенной транскрипции, перевода и синхронизации исходного видео с несколькими языковыми версиями.

Сенсорные интерфейсы

, известные как тактильные, применяются в здравоохранении, машиностроении, автомобилестроении и других отраслях, чтобы помочь пользователям взаимодействовать с цифровыми интерфейсами с помощью элементов управления жестами. Например, тактильные перчатки можно использовать для манипулирования и управления объектами для медицинского обучения, которое проходит через гарнитуру виртуальной реальности.

Почему это важно

Чтобы люди работали более эффективно и творчески, они должны иметь возможность взаимодействовать с технологиями естественным и плавным образом. Иммерсивные интерфейсы могут помочь в этом, предлагая новые способы использования технологий, чтобы иметь большее влияние.

Автономность работы

Что это такое

Автоматизация включает преобразование ручных процессов в цифровые путем интеграции автоматизации, робототехники и интеллектуальных систем, чтобы они работали в унисон. Автономность работы — это точка на континууме, где автоматизация перешла от точечных решений к обеспечению более широкой автоматизации рабочих процессов и склеиванию отдельных систем для создания более полных сквозных автоматизированных систем. Интеллектуальная автоматизация дает системам возможность учиться на предыдущих решениях и шаблонах данных, чтобы самостоятельно принимать разумные решения, освобождая людей, чтобы сосредоточиться на важной работе.

Как это работает

Полностью автономный деловой мир еще не за горами. Вместо этого несколько отраслей разрабатывают, интегрируют и даже модернизируют автономные системы в цепочке создания стоимости. Интеллектуальные системы автоматизации и машины с искусственным интеллектом автоматизируют все, от обработки внутренних данных до совместного использования. Автономные системы собирают большие объемы ранее недоступных данных с датчиков IoT, истории транзакций, машинных данных, человеческого ввода и многих других источников для аналитики и обратной связи, что может привести к более эффективному профилактическому обслуживанию и аналитике.

Где это оказывает влияние

Больницы используют робота Moxi компании Diligent Robotics для работы вместе с медсестрами. Moxi берет на себя такие задачи, как доставка лекарств и лабораторных образцов, чтобы врачи могли проводить больше времени непосредственно с пациентами.
Промышленные и транспортные компании используют беспилотные транспортные средства в условиях, которые были бы небезопасными, утомительными или рискованными для людей-водителей.
Во многих отраслях разговорный ИИ и обработка естественного языка помогают компаниям отказаться от ручной работы и найти смысл в данных. Методы машинного обучения на естественном языке применяются к неструктурированным аудио- и текстовым данным, таким как звонки клиентов и чаты, для извлечения информации, анализа закономерностей и даже генерации ответов.

Почему это важно

Рабочая автономия позволит компаниям поддерживать своих сотрудников и повышать их производительность за счет комплексной автоматизации рабочих процессов и предоставления доступа к ранее недоступным данным и получения важной информации для улучшения процесса принятия решений.

Цифровое отражение

Что это такое

Цифровое отражение — это виртуальное представление сложных взаимозависимых физических процессов и взаимодействий. Возможность оцифровывать мир вокруг нас резко возросла в последние годы благодаря достижениям в области Интернета вещей, имитационного моделирования и аналитических инструментов.

Как это работает

Этот цифровой мир может развиваться без вмешательства человека, который помогает нам находить новые идеи и тестировать сценарии. Цифровые отражения могут быть виртуальными копиями физических объектов — продуктов, процессов, мест и даже человеческих сообществ — которые можно испытать или поэкспериментировать в симуляциях, чтобы глубже понять их среду и жизненный цикл. Используя виртуальную копию физического объекта, действия можно тестировать в реальных сценариях, чтобы прогнозировать немедленный результат или принимать бизнес-решения. Например, предприятия могут использовать эту технологию для разработки виртуального автомобиля, завода или даже города.

Где это оказывает влияние

Ученые Всемирного экономического форума создают цифровое представление мира в борьбе с изменением климата.
Благодаря значительному увеличению пропускной способности, предлагаемой сетями 5G, передовые датчики теперь можно размещать в транспортной инфраструктуре для сбора данных в режиме реального времени, что позволяет создавать цифровых двойников для реализуемых проектов.
Промышленные компании, энергетические, коммунальные и горнодобывающие компании используют цифровые двойники своих объектов и рабочих площадок, чтобы прогнозировать, как изменения в окружающей среде и другие факторы влияют на производительность, безопасность и планирование.
Сиднейский университет создал цифрового двойника, представляющего каждого человека в своей переписи, чтобы смоделировать распространение COVID-19.

Почему это важно

Разработка цифровых копий реальных систем, процессов, мест — или даже самого мира — важна, поскольку позволяет организациям создавать безопасные пространства для тестирования. В цифровом отражении вы можете моделировать разные сценарии и исследовать разные результаты.

Сети с гиперсвязью

Что это такое

Сети с гиперсвязью полагаются на инфраструктуру сетей и IoT для обработки информации с молниеносной скоростью, чтобы интеллектуально соединить множество людей, устройств и систем. Эти технологии расширяют возможности подключения и обрабатывают быстрее, чем когда-либо прежде, обеспечивая беспрепятственное взаимодействие между людьми и автономными системами.

Как это работает

Миллиарды конечных точек, подключенных к Интернету вещей, в сочетании с облачными, 5G и ячеистыми сетями могут создавать стабильные, высокоскоростные сети с малой задержкой, которые служат основой крупномасштабной инфраструктуры, обеспечивая связь вездесущий. Локализованная коммуникация IoT между устройствами может генерировать информацию и ответы на основе ИИ, когда и где они необходимы, без использования облака. Когда время обработки не является критичным (и, следовательно, его не нужно выполнять локально), данные будут отправляться в сеть через 5G, спутники, глобальную сеть с низким энергопотреблением (LPWAN) и другие стандарты связи. Локализованные, эффективные вычисления в сочетании с непрерывным интеллектом откроют возможности для бизнеса, которые ранее считались перспективными.

Где это оказывает влияние

Промышленные компании, занимающиеся горнодобывающей промышленностью и управлением строительством, среди прочего, используют платформу данных Skycatch для быстрого обследования участков с помощью сбора данных с помощью дронов и мощных граничных вычислений для локального создания 3D-моделей.
Розничные продавцы могут подтвердить, что товары могут перемещаться с завода-изготовителя на склад и в розничные магазины максимально быстро и безопасно благодаря подключенной цепочке поставок.
Гиперподключенные сети обеспечивают широкомасштабное взаимодействие между машинами, что позволяет им отслеживать их производительность, оптимизировать операции и заказывать детали до того, как они сломаются.

Почему это важно

Поскольку объем данных продолжает расти в геометрической прогрессии, становится все более важным собирать, распространять и хранить эти данные безопасным, масштабируемым и доступным способом, включая данные, пересылаемые с одной машины на другую. Гиперподключенные сети, включающие ИИ, Интернет вещей, блокчейн и даже дроны, могут быстро, эффективно и безопасно обрабатывать данные из различных источников в больших масштабах. Гиперподключенные сети все ближе и ближе приближаются к повсеместному подключению. Повсюду будет устойчивая связь с различными уровнями транспорта: маломощные сети для небольших объемов данных и сети с высокой пропускной способностью для критически важных приложений. Гиперподключенные сети создадут мир, полный возможностей подключения, а «мертвые зоны» станут достоянием прошлого.

Основные восемь строительных блоков

Получите краткую информацию об основных технологиях, лежащих в основе новых направлений технологической конвергенции.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) не является монолитной технологией. Программные алгоритмы автоматизируют сложные задачи принятия решений, имитируя мыслительные процессы и чувства человека. Подмножество ИИ, машинное обучение, фокусируется на разработке компьютерных программ, которые могут научить себя учиться, понимать, рассуждать, планировать и действовать, когда обрушиваются данные. Машинное обучение несет в себе огромный потенциал для создания значимых продуктов и услуг. Больницы могут использовать библиотеку отсканированных изображений для быстрого и точного обнаружения и диагностики рака. Страховые компании могут в цифровом виде автоматически распознавать и оценивать повреждения автомобилей, а охранные компании могут заменять неуклюже набранные пароли на распознавание голоса.

Дополненная реальность

Дополненная реальность (AR) — это визуальное или звуковое «наложение» на физический мир, которое использует интеллектуальный дисплей для предоставления контекстуальной цифровой информации, дополняющей представление пользователя о реальном мире. Умные очки с поддержкой AR могут помочь работникам склада точно выполнять заказы, производителям авиакомпаний собирать самолеты, а электрикам выполнять ремонт. Неоспорима способность доводить информацию до точки действия плавным и ненавязчивым образом. Это смешение физического и виртуального миров открывает новые возможности для изучения компаниями и отраслями.

Блокчейн

Блокчейн — это распределенная цифровая база данных или, в более широком смысле, цифровая книга, которая использует программные алгоритмы для надежной и анонимной записи и подтверждения транзакций. Запись событий доступна нескольким участникам, и после ввода и проверки информации ее нельзя изменить. Блокчейн может открыть эру автономной цифровой коммерции. Это передовая технология, которая может решить проблемы, влияющие на организации, обеспечивая прозрачность, безопасность и доверие к транзакциям.

Дроны

В зависимости от конструкции дроны сильно различаются по своим возможностям. Некоторым дронам для взлета требуется широкое пространство, в то время как квадрокоптеры могут втиснуться в космическую колонну. Некоторые дроны работают на водной основе; другие наземные. Некоторые из них могут работать и перемещаться полуавтономно (с помощью дистанционного управления) или полностью автономно (с помощью бортовых компьютеров). Компании используют дроны для самых разных целей, включая наблюдение, съемку, спорт, кинематографию и доставку. Дроны также регулярно используются для сбора данных — сбора информации для таких отраслей, как инфраструктура или сельскохозяйственные проекты.

Интернет вещей

Интернет вещей (IoT) представляет собой сеть физических объектов — устройств, транспортных средств, бытовых приборов — со встроенными датчиками, программным обеспечением, сетевым подключением и вычислительными возможностями, которые позволяют им собирать, обмениваться данными и воздействовать на них, обычно без вмешательства человека. Отслеживая цепочку поставок, IoT может повысить уверенность в конечном продукте, а его отслеживание машин и систем может обеспечить более эффективное профилактическое обслуживание и управление активами. Промышленный IoT (IIoT) относится к его использованию в производственном и промышленном секторах.

Робототехника

Роботы — это машины, обладающие расширенными возможностями восприятия, управления и интеллекта для автоматизации, дополнения или помощи в деятельности человека. Рынок роботов готов к росту в широком спектре сервисных приложений. Эти приложения трансформируют как производственные, так и непроизводственные операции с новыми возможностями, которые решают проблемы работы в изменяющихся, неопределенных и неконтролируемых средах, например, рядом с людьми, не представляя для них опасности.

Виртуальная реальность

Виртуальная реальность (ВР) — это смоделированный компьютером опыт, который создает искусственное трехмерное изображение или среду. Зрители могут использовать специальное оборудование для реалистичного взаимодействия с симуляцией. Индустрия игр и развлечений является очевидным полигоном для виртуальной реальности. Тем не менее, виртуальная реальность может трансформировать и многие другие отрасли, особенно в сфере экспериментального обучения и повышения квалификации. Исследования показывают, что виртуальная реальность может помочь компаниям быстрее повысить квалификацию своих сотрудников, даже в то время, когда бюджеты на обучение могут сокращаться, а очное обучение может быть исключено. Виртуальную реальность также можно использовать в ситуациях, которые были бы рискованными, сложными или непомерно дорогостоящими для работников в физическом мире, например, при тушении пожаров или посадке самолета.

3D-печать

3D-печать позволяет создавать трехмерные объекты на основе цифровых моделей путем наложения или «печати» последовательных слоев материалов. Технология основана на инновационных «чернилах», включая пластик, металл, стекло и дерево. Некоторые компании используют эту технологию для создания прототипов продуктов, в то время как другие используют 3D для производства деталей или даже целых продуктов. 3D-печать может превратить любой бизнес в фабрику. 3D-печать выходит за рамки использования виджетов и прототипов и используется для создания продуктов, готовых к использованию. Теперь он также распространяется на промышленное пространство с эксцентричными вариантами использования, такими как крупномасштабные 3D-принтеры, используемые для «печати» зданий.

Новые технологии

Раскрытие бизнес-потенциала новых технологий

Подробнее

Цифровые активы меняют правила игры

Превратите свое видение цифровых активов из плана в реальность

Подробнее

Здесь будут находиться следующий и предыдущий компоненты

Как искусственный интеллект меняет мир

Большинство людей не очень хорошо знакомы с концепцией искусственного интеллекта (ИИ). Например, когда в 2017 году 1500 руководителей высшего звена в США спросили об ИИ, только 17% ответили, что знакомы с ним. ¹ Некоторые из них не были уверены, что это такое и как это повлияет на их конкретные компании. Они понимали, что существует значительный потенциал для изменения бизнес-процессов, но не знали, как можно развернуть ИИ в их собственных организациях.

Несмотря на широкую малоизвестность, ИИ — это технология, которая меняет все сферы жизни. Это широкомасштабный инструмент, который позволяет людям переосмыслить то, как мы интегрируем информацию, анализируем данные и используем полученные результаты для улучшения процесса принятия решений. Мы надеемся, что с помощью этого всеобъемлющего обзора мы объясним ИИ аудитории, состоящей из политиков, лидеров общественного мнения и заинтересованных наблюдателей, и продемонстрируем, как ИИ уже меняет мир и поднимает важные вопросы для общества, экономики и управления.

В этой статье мы обсуждаем новые приложения в области финансов, национальной безопасности, здравоохранения, уголовного правосудия, транспорта и умных городов, а также затрагиваем такие вопросы, как проблемы с доступом к данным, предвзятость алгоритмов, этика и прозрачность ИИ, а также юридическая ответственность за ИИ. решения. Мы сопоставляем подходы к регулированию США и Европейского Союза и в завершение даем ряд рекомендаций по максимально эффективному использованию ИИ при сохранении важных человеческих ценностей. ²

Чтобы максимально использовать преимущества ИИ, мы рекомендуем девять шагов для продвижения вперед:

Поощрять более широкий доступ к данным для исследователей без ущерба для конфиденциальности пользователей,
инвестировать больше государственного финансирования в несекретные исследования ИИ,
продвигать новые модели цифрового образования и развития рабочей силы с использованием ИИ, чтобы сотрудники обладали навыками, необходимыми в экономике 21 ^-го-го века,
создать федеральный консультативный комитет по искусственному интеллекту для разработки рекомендаций по политике,
взаимодействовать с государственными и местными чиновниками, чтобы они проводили эффективную политику,
регулируют общие принципы ИИ, а не конкретные алгоритмы,
серьезно относитесь к жалобам на предвзятость, чтобы ИИ не повторял историческую несправедливость, несправедливость или дискриминацию в данных или алгоритмах,
поддерживать механизмы человеческого надзора и контроля, а
наказывает злонамеренное поведение ИИ и способствует кибербезопасности.

Хотя единого согласованного определения не существует, обычно считается, что ИИ относится к «машинам, которые реагируют на стимуляцию в соответствии с традиционными реакциями людей, учитывая человеческую способность к созерцанию, суждению и намерению». ³ По словам исследователей Шубхенду и Виджая, эти программные системы «принимают решения, которые обычно требуют человеческого уровня знаний», и помогают людям предвидеть проблемы или решать проблемы по мере их возникновения. ⁴ Таким образом, они действуют преднамеренно, разумно и адаптивно.

Намеренность

Алгоритмы искусственного интеллекта предназначены для принятия решений, часто с использованием данных в реальном времени. Они не похожи на пассивные машины, которые способны только к механическим или заранее определенным реакциям. Используя датчики, цифровые данные или удаленные входы, они объединяют информацию из множества различных источников, мгновенно анализируют материал и действуют в соответствии с выводами, полученными из этих данных. Благодаря значительным улучшениям в системах хранения, скорости обработки и аналитических методах они способны на невероятную сложность анализа и принятия решений.

Искусственный интеллект уже меняет мир и поднимает важные вопросы для общества, экономики и управления.

Интеллект

ИИ обычно применяется в сочетании с машинным обучением и анализом данных. ⁵ Машинное обучение собирает данные и ищет основные тенденции. Если он обнаружит что-то, имеющее отношение к практической проблеме, разработчики программного обеспечения могут использовать эти знания и использовать их для анализа конкретных проблем. Все, что требуется, — это данные, которые достаточно надежны, чтобы алгоритмы могли распознавать полезные закономерности. Данные могут поступать в виде цифровой информации, спутниковых изображений, визуальной информации, текста или неструктурированных данных.

Адаптивность

Системы ИИ способны учиться и адаптироваться по мере принятия решений. В сфере транспорта, например, полуавтономные транспортные средства имеют инструменты, которые сообщают водителям и транспортным средствам о предстоящих заторах, выбоинах, строительных работах или других возможных препятствиях для движения. Транспортные средства могут использовать опыт других транспортных средств на дороге без участия человека, и весь объем полученного ими «опыта» может быть немедленно и полностью перенесен на другие транспортные средства с аналогичной конфигурацией. Их передовые алгоритмы, датчики и камеры включают в себя опыт текущих операций и используют информационные панели и визуальные дисплеи для представления информации в режиме реального времени, чтобы водители-люди могли понимать текущее движение и состояние транспортных средств. А в случае полностью автономных транспортных средств передовые системы могут полностью контролировать автомобиль или грузовик и принимать все навигационные решения.

ИИ — это не футуристическое видение, а нечто, что существует сегодня, интегрируется и развертывается в различных секторах. Сюда входят такие области, как финансы, национальная безопасность, здравоохранение, уголовное правосудие, транспорт и умные города. Есть множество примеров, когда ИИ уже оказывает влияние на мир и значительно расширяет возможности человека. ⁶

Одной из причин растущей роли ИИ являются огромные возможности для экономического развития, которые он предоставляет. По оценкам проекта, предпринятого PriceWaterhouseCoopers, «технологии искусственного интеллекта могут увеличить мировой ВВП на 15,7 трлн долларов, или на целых 14%, к 2030 году». ⁷ Сюда входят авансы в размере 7 трлн долларов в Китае, 3,7 трлн долларов в Северной Америке, 1,8 трлн долларов в Северной Европе, 1,2 трлн долларов в Африке и Океании, 0,9 трлн долларов в остальных странах Азии за пределами Китая, 0,7 трлн долларов в Южной Европе и 0,5 трлн долларов. трлн в Латинской Америке. Китай добивается быстрых успехов, поскольку поставил перед собой национальную цель: инвестировать 150 миллиардов долларов в ИИ и стать мировым лидером в этой области к 2030 году. Китайская экономика — это инъекция производительности, которая добавит от 0,8 до 1,4 процентных пункта к росту ВВП в год, в зависимости от скорости внедрения». ⁸ Хотя его авторы обнаружили, что Китай в настоящее время отстает от Соединенных Штатов и Великобритании в развертывании ИИ, сам размер его рынка ИИ дает этой стране огромные возможности для пилотного тестирования и дальнейшего развития.

Финансы

Инвестиции в финансовый ИИ в США утроились в период с 2013 по 2014 год и составили 12,2 миллиарда долларов. ⁹ По словам наблюдателей в этом секторе, «решения о кредитах теперь принимаются программным обеспечением, которое может учитывать различные тщательно проанализированные данные о заемщике, а не только кредитный рейтинг и проверку биографических данных». ¹⁰ Кроме того, существуют так называемые роботы-консультанты, которые «создают персонализированные инвестиционные портфели, устраняя необходимость в биржевых маклерах и финансовых консультантах». ¹¹ Эти авансы предназначены для того, чтобы снять эмоции с инвестирования и принять решения, основанные на аналитических соображениях, и сделать этот выбор за считанные минуты.

Ярким примером этого являются фондовые биржи, где высокочастотная торговля машинами заменила большую часть принятия решений человеком. Люди отправляют заказы на покупку и продажу, а компьютеры сопоставляют их в мгновение ока без вмешательства человека. Машины могут выявлять неэффективность торговли или рыночные дифференциалы в очень небольших масштабах и совершать сделки, которые приносят прибыль в соответствии с инструкциями инвестора. ¹² В некоторых местах эти инструменты, основанные на передовых вычислениях, имеют гораздо большие возможности для хранения информации из-за их акцента не на нуле или единице, а на «квантовых битах», которые могут хранить несколько значений в каждом месте. ¹³ Это значительно увеличивает емкость хранилища и сокращает время обработки.

Обнаружение мошенничества представляет собой еще один способ использования ИИ в финансовых системах. Иногда бывает трудно распознать мошеннические действия в крупных организациях, но ИИ может выявлять аномалии, выбросы или отклонения от нормы, требующие дополнительного расследования. Это помогает менеджерам обнаруживать проблемы на ранних стадиях цикла, прежде чем они достигнут опасного уровня. ¹⁴

Национальная безопасность

ИИ играет важную роль в национальной обороне. В рамках своего проекта Maven американские военные развертывают ИИ, «чтобы просеивать огромные массивы данных и видео, снятых системой наблюдения, а затем предупреждать аналитиков о закономерностях или о ненормальной или подозрительной активности». ¹⁵ По словам заместителя министра обороны Патрика Шанахана, цель новых технологий в этой области — «удовлетворить потребности наших бойцов и повысить [] скорость и гибкость [] разработки и закупки технологий». ¹⁶

Искусственный интеллект ускорит традиционный процесс ведения войны настолько быстро, что появился новый термин: гипервойна.

Аналитика больших данных, связанная с ИИ, сильно повлияет на анализ разведывательных данных, поскольку огромные объемы данных просеиваются почти в реальном времени, если не в реальном времени, тем самым предоставляя командирам и их штабам невиданный доселе уровень анализа разведывательных данных и продуктивности. . Командование и управление будут затронуты аналогичным образом, поскольку командиры-люди делегируют определенные рутинные и, в особых обстоятельствах, ключевые решения платформам ИИ, что значительно сокращает время, связанное с принятием решения и последующими действиями. В конце концов, война — это процесс конкуренции во времени, в котором обычно побеждает сторона, способная быстрее принять решение и быстрее всех перейти к исполнению. Действительно, системы искусственного интеллекта, привязанные к системам управления и контроля с помощью ИИ, могут обеспечить поддержку и принятие решений со скоростью, значительно превышающей скорость традиционных средств ведения войны. Этот процесс будет настолько быстрым, особенно в сочетании с автоматическими решениями о запуске искусственных интеллектуальных автономных систем вооружения, способных привести к летальному исходу, что специально для обозначения скорости, с которой будет вестись война, был придуман новый термин: гипервойна.

Пока бушуют этические и юридические дебаты о том, будет ли Америка когда-либо вести войну с автономными смертоносными системами с искусственным интеллектом, китайцы и русские не так уж увязли в этих дебатах, и мы должны предвидеть нашу потребность защищаться от этих систем, работающих на скорости гипервойны. Задача на Западе, где разместить «людей в петле» в сценарии гипервойны, в конечном итоге определит способность Запада быть конкурентоспособным в этой новой форме конфликта. ¹⁷

Точно так же, как искусственный интеллект будет сильно влиять на скорость ведения войны, распространение киберугроз нулевого дня или нулевой секунды, а также полиморфных вредоносных программ бросит вызов даже самой сложной киберзащите на основе сигнатур. Это требует значительного улучшения существующей киберзащиты. Все чаще уязвимые системы мигрируют, и им необходимо будет перейти на многоуровневый подход к кибербезопасности с помощью облачных платформ когнитивного ИИ. Этот подход подталкивает сообщество к «думающим» защитным возможностям, которые могут защищать сети посредством постоянного обучения известным угрозам. Эта возможность включает в себя анализ ранее неизвестного кода на уровне ДНК с возможностью распознавания и остановки входящего вредоносного кода путем распознавания строкового компонента файла. Именно так некоторые ключевые системы в США остановили изнурительные вирусы «WannaCry» и «Petya».

Подготовка к гипервойне и защита критически важных киберсетей должны стать первоочередной задачей, поскольку Китай, Россия, Северная Корея и другие страны вкладывают значительные ресурсы в ИИ. В 2017 году Государственный совет Китая опубликовал план по «строительству отечественной промышленности стоимостью почти 150 миллиардов долларов» к 2030 году. люди. Кроме того, такие города, как Шэньчжэнь, выделяют до 1 миллиона долларов на поддержку лабораторий искусственного интеллекта. Эта страна надеется, что искусственный интеллект обеспечит безопасность, борьбу с терроризмом и улучшит программы распознавания речи. ¹⁹ Двойной характер многих алгоритмов ИИ означает, что исследования ИИ, ориентированные на один сектор общества, могут быть быстро модифицированы для использования в секторе безопасности. ²⁰

Здравоохранение

Инструменты искусственного интеллекта помогают разработчикам повысить вычислительную сложность в здравоохранении. Например, Merantix — немецкая компания, которая применяет глубокое обучение к медицинским вопросам. У него есть применение в медицинской визуализации, которое «обнаруживает лимфатические узлы в организме человека на изображениях компьютерной томографии (КТ)». ²¹ По словам его разработчиков, ключом является маркировка узлов и выявление небольших поражений или новообразований, которые могут быть проблематичными. Люди могут это делать, но рентгенологи берут 100 долларов в час и могут внимательно прочитать только четыре изображения в час. Если бы было 10 000 изображений, стоимость этого процесса составила бы 250 000 долларов, что непомерно дорого для людей.

Что может сделать глубокое обучение в этой ситуации, так это обучить компьютеры на наборах данных, чтобы узнать, что такое нормально выглядящий лимфатический узел по сравнению с лимфатическим узлом неправильной формы. Выполнив это с помощью упражнений на визуализацию и оттачивая точность маркировки, специалисты по радиологической визуализации могут применить эти знания к реальным пациентам и определить, в какой степени кто-то подвержен риску рака лимфатических узлов. Поскольку только некоторые из них могут дать положительный результат, необходимо идентифицировать нездоровый узел по сравнению со здоровым.

ИИ также применяется при застойной сердечной недостаточности, болезни, которая поражает 10 процентов пожилых людей и ежегодно обходится в США в 35 миллиардов долларов. Инструменты искусственного интеллекта полезны, потому что они «заранее предсказывают потенциальные проблемы в будущем и выделяют ресурсы для обучения пациентов, зондирования и упреждающих вмешательств, которые удерживают пациентов от госпитализации». ²²

Уголовное правосудие

ИИ развертывается в сфере уголовного правосудия. Город Чикаго разработал «Стратегический список субъектов», управляемый искусственным интеллектом, который анализирует людей, которые были арестованы, на предмет риска стать преступниками в будущем. Он ранжирует 400 000 человек по шкале от 0 до 500, используя такие элементы, как возраст, преступная деятельность, виктимизация, записи об арестах за наркотики и принадлежность к банде. Изучив данные, аналитики обнаружили, что молодость является сильным предиктором насилия, то, что жертва стрельбы связана с тем, чтобы стать будущим преступником, принадлежность к банде не имеет большой прогностической ценности, а аресты за наркотики не имеют существенной связи с будущей преступной деятельностью. ²³

Судебные эксперты утверждают, что программы искусственного интеллекта уменьшают предвзятость в правоохранительных органах и приводят к более справедливой системе вынесения приговоров. Сотрудник Института R Street Калеб Уотни пишет:

Эмпирически обоснованные вопросы предиктивного анализа рисков играют на сильных сторонах машинного обучения, автоматизированного мышления и других форм ИИ. Одно моделирование политики машинного обучения показало, что такие программы могут быть использованы для снижения уровня преступности до 24,8% без изменения количества заключенных или сокращения количества заключенных до 42% без увеличения уровня преступности. ²⁴

Однако критики опасаются, что алгоритмы ИИ представляют собой «секретную систему наказания граждан за преступления, которых они еще не совершали. Оценки риска использовались много раз для проведения крупномасштабных обзоров». ²⁵ Есть опасения, что такие инструменты несправедливо нацелены на цветных людей и не помогли Чикаго снизить волну убийств, которая захлестнула его в последние годы.

Несмотря на эти опасения, другие страны продвигаются вперед с быстрым развертыванием в этой области. В Китае, например, компании уже имеют «значительные ресурсы и доступ к голосам, лицам и другим биометрическим данным в огромных количествах, что поможет им развивать свои технологии». ²⁶ Новые технологии позволяют сопоставлять изображения и голоса с другими типами информации и использовать ИИ для этих комбинированных наборов данных для улучшения правопорядка и национальной безопасности. С помощью своей программы «Острые глаза» китайские правоохранительные органы сопоставляют видеоизображения, активность в социальных сетях, онлайн-покупки, записи о поездках и личную информацию в «полицейское облако». Эта интегрированная база данных позволяет властям отслеживать преступников, потенциальных нарушителей закона и террористов. ²⁷ Иными словами, Китай стал ведущей в мире страной наблюдения с использованием ИИ.

Транспорт

Транспорт представляет собой область, в которой искусственный интеллект и машинное обучение создают крупные инновации. Исследование, проведенное Кэмероном Керри и Джеком Карстеном из Института Брукингса, показало, что в период с августа 2014 года по июнь 2017 года в технологии автономных транспортных средств было инвестировано более 80 миллиардов долларов. Эти инвестиции включают как приложения для автономного вождения, так и основные технологии, жизненно важные для этого сектора. ²⁸

Автономные транспортные средства — автомобили, грузовики, автобусы и системы доставки дронами — используют передовые технологические возможности. Эти функции включают в себя автоматическое управление транспортным средством и торможение, системы смены полосы движения, использование камер и датчиков для предотвращения столкновений, использование ИИ для анализа информации в режиме реального времени, а также использование высокопроизводительных вычислений и систем глубокого обучения для адаптации к новые обстоятельства с помощью подробных карт. ²⁹

Системы обнаружения света и дальности (лидары) и искусственный интеллект играют ключевую роль в навигации и предотвращении столкновений. Системы LIDAR сочетают в себе световые и радиолокационные приборы. Они устанавливаются на крыше транспортных средств, которые используют изображение в 360-градусной среде от радара и световых лучей для измерения скорости и расстояния до окружающих объектов. Наряду с датчиками, размещенными спереди, по бокам и сзади автомобиля, эти инструменты предоставляют информацию, которая удерживает быстро движущиеся автомобили и грузовики на своей полосе, помогает им избегать других транспортных средств, при необходимости включает тормоза и рулевое управление, и делает это мгновенно. чтобы избежать несчастных случаев.

Усовершенствованное программное обеспечение позволяет автомобилям учиться на опыте других транспортных средств на дороге и корректировать свои системы навигации при изменении погоды, вождения или дорожных условий. Это означает, что ключом является программное обеспечение, а не сам физический автомобиль или грузовик.

Поскольку эти камеры и датчики собирают огромное количество информации и должны обрабатывать ее мгновенно, чтобы избежать столкновения с автомобилем на соседней полосе, автономным транспортным средствам требуются высокопроизводительные вычисления, передовые алгоритмы и системы глубокого обучения для адаптации к новым сценариям. Это означает, что ключом является программное обеспечение, а не сам физический автомобиль или грузовик. ³⁰ Усовершенствованное программное обеспечение позволяет автомобилям учиться на опыте других транспортных средств на дороге и корректировать свои системы навигации при изменении погоды, вождения или дорожных условий. ³¹

Компании, занимающиеся райдшерингом, очень заинтересованы в автономных транспортных средствах. Они видят преимущества с точки зрения обслуживания клиентов и производительности труда. Все крупные райдшеринговые компании изучают беспилотные автомобили. Всплеск каршеринговых услуг и услуг такси, таких как Uber и Lyft в Соединенных Штатах, службы Daimler Mytaxi и Hailo в Великобритании и Didi Chuxing в Китае, демонстрируют возможности этого варианта транспорта. Uber недавно подписал соглашение о покупке 24 000 автономных автомобилей Volvo для своего сервиса совместного использования. ³²

Однако в марте 2018 года компания по совместному использованию поездок потерпела неудачу, когда один из ее беспилотных автомобилей в Аризоне сбил пешехода и убил его. Uber и несколько производителей автомобилей немедленно приостановили испытания и начали расследование того, что пошло не так и как мог произойти смертельный исход. ³³ И промышленность, и потребители хотят быть уверенными в том, что технология безопасна и способна выполнить заявленные обещания. Если не будет убедительных ответов, эта авария может замедлить продвижение ИИ в транспортном секторе.

Умные города

Городские власти используют ИИ для улучшения предоставления городских услуг. Например, по словам Кевина Десоузы, Рашми Кришнамурти и Грегори Доусона:

Пожарная служба Цинциннати использует аналитику данных для оптимизации реагирования на чрезвычайные ситуации. Новая аналитическая система рекомендует диспетчеру адекватный ответ на вызов скорой медицинской помощи — независимо от того, можно ли оказать помощь пациенту на месте или его необходимо доставить в больницу — с учетом нескольких факторов, таких как тип вызова, местоположение , погода и тому подобные звонки. ³⁴

Поскольку каждый год она обрабатывает 80 000 запросов, официальные лица Цинциннати внедряют эту технологию для определения приоритетности ответов и определения наилучших способов реагирования на чрезвычайные ситуации. Они рассматривают ИИ как способ работы с большими объемами данных и поиска эффективных способов реагирования на публичные запросы. Вместо того, чтобы решать вопросы обслуживания разрозненно, власти пытаются проявлять инициативу в том, как они предоставляют городские услуги.

Цинциннати не одинок. В ряде мегаполисов внедряются приложения для умного города, которые используют ИИ для улучшения предоставления услуг, экологического планирования, управления ресурсами, использования энергии и предотвращения преступности, среди прочего. В своем индексе умных городов журнал Fast Company оценил американские регионы и нашел Сиэтл, Бостон, Сан-Франциско, Вашингтон, округ Колумбия, и Нью-Йорк в качестве основных пользователей. Сиэтл, например, принял меры по обеспечению устойчивости и использует искусственный интеллект для управления потреблением энергии и ресурсами. Бостон запустил «City Hall To Go», которая гарантирует, что недостаточно обслуживаемые сообщества получат необходимые государственные услуги. Он также развернул «камеры и индуктивные петли для управления дорожным движением и акустические датчики для обнаружения выстрелов». Сан-Франциско сертифицировал 203 здания как соответствующие стандартам устойчивого развития LEED. ³⁵

Благодаря этим и другим средствам мегаполисы лидируют в стране по внедрению решений ИИ. Действительно, согласно отчету Национальной лиги городов, 66 процентов американских городов инвестируют в технологии умного города. Среди лучших приложений, отмеченных в отчете, — «умные счетчики для коммунальных услуг, интеллектуальные сигналы светофора, приложения электронного управления, киоски Wi-Fi и датчики радиочастотной идентификации на тротуаре». ³⁶

Эти примеры из разных областей демонстрируют, как ИИ меняет многие сферы человеческого существования. Растущее проникновение ИИ и автономных устройств во многие аспекты жизни меняет основные операции и процесс принятия решений в организациях, а также повышает эффективность и время отклика.

В то же время эти разработки поднимают важные политические, нормативные и этические вопросы. Например, как нам продвигать доступ к данным? Как мы защищаемся от предвзятых или несправедливых данных, используемых в алгоритмах? Какие типы этических принципов вводятся в программирование программного обеспечения и насколько прозрачны должны быть дизайнеры в своем выборе? Как быть с вопросами юридической ответственности в случаях причинения вреда алгоритмами? ³⁷

Растущее проникновение ИИ во многие аспекты жизни меняет процесс принятия решений в организациях и повышает эффективность. Однако в то же время эти события поднимают важные политические, нормативные и этические вопросы.

Проблемы с доступом к данным

Ключом к получению максимальной отдачи от ИИ является наличие «удобной для данных экосистемы с едиными стандартами и межплатформенным обменом». ИИ зависит от данных, которые можно анализировать в режиме реального времени и использовать для решения конкретных проблем. Наличие данных, «доступных для исследования» в исследовательском сообществе, является необходимым условием для успешной разработки ИИ. ³⁸

Согласно исследованию Глобального института McKinsey, страны, продвигающие открытые источники данных и обмен данными, скорее всего, увидят достижения ИИ. В этом отношении США имеют существенное преимущество перед Китаем. Глобальные рейтинги открытости данных показывают, что США занимают восьмое место в мире по сравнению с 9-м.3 для Китая. ³⁹

Но сейчас у Соединенных Штатов нет согласованной национальной стратегии в отношении данных. Существует несколько протоколов для продвижения доступа к исследованиям или платформ, которые позволяют получать новые идеи из закрытых данных. Не всегда ясно, кто владеет данными или сколько принадлежит публичной сфере. Эти неопределенности ограничивают инновационную экономику и тормозят академические исследования. В следующем разделе мы описываем способы улучшения доступа к данным для исследователей.

Предвзятость в данных и алгоритмах

В некоторых случаях считается, что определенные системы ИИ допускают дискриминационную или предвзятую практику. ⁴⁰ Например, Airbnb обвиняют в том, что на ее платформе есть домовладельцы, дискриминирующие расовые меньшинства. Исследовательский проект, проведенный Гарвардской школой бизнеса, показал, что «пользователи Airbnb с отчетливо афроамериканскими именами примерно на 16% реже принимаются в качестве гостей, чем пользователи Airbnb с отчетливо белыми именами». ⁴¹

Расовые проблемы также возникают при использовании программного обеспечения для распознавания лиц. Большинство таких систем работают, сравнивая лицо человека с рядом лиц в большой базе данных. Как отмечает Джой Буоламвини из Лиги алгоритмической справедливости: «Если ваши данные распознавания лиц содержат в основном лица европеоидов, ваша программа научится распознавать именно их». ⁴² Если базы данных не имеют доступа к разнообразным данным, эти программы плохо работают при попытке распознать черты афроамериканцев или американцев азиатского происхождения.

Многие наборы исторических данных отражают традиционные значения, которые могут отражать или не отражать предпочтения, требуемые в текущей системе. Как отмечает Буоламвини, такой подход рискует повторить неравенство прошлого:

Рост автоматизации и возросшая зависимость от алгоритмов при принятии решений с высокими ставками, таких как получение кем-то страховки или нет, ваша вероятность дефолта по кредиту или чье-то риск рецидива означает, что это то, что необходимо решить. Даже решения о приеме все больше автоматизируются — в какую школу ходят наши дети и какие у них есть возможности. Нам не нужно привносить структурное неравенство прошлого в будущее, которое мы создаем. ⁴³

Этика и прозрачность ИИ

Алгоритмы учитывают этические соображения и ценностный выбор в программных решениях. Таким образом, эти системы вызывают вопросы, касающиеся критериев, используемых при автоматизированном принятии решений. Некоторые люди хотят лучше понимать, как работают алгоритмы и какой выбор делается. ⁴⁴

В Соединенных Штатах многие городские школы используют алгоритмы для принятия решений о зачислении на основе различных соображений, таких как предпочтения родителей, качество района, уровень дохода и демографический фон. По словам исследователя Brookings Джона Валанта, Академия Bricolage в Новом Орлеане «отдает приоритет кандидатам из малообеспеченных семей на 33% доступных мест. На практике, однако, большинство городов выбрали категории, в которых приоритет отдается братьям и сестрам нынешних учеников, детям школьных работников и семьям, проживающим в широком географическом районе школы». ⁴⁵ Можно ожидать, что варианты регистрации будут очень разными, когда в игру вступают соображения такого рода.

В зависимости от того, как настроены системы ИИ, они могут облегчить исправление ипотечных заявок, помочь людям дискриминировать людей, которые им не нравятся, или помочь проверять или составлять списки людей на основе несправедливых критериев. Типы соображений, которые учитываются при принятии решений по программированию, имеют большое значение с точки зрения того, как работают системы и как они влияют на клиентов. ⁴⁶

По этим причинам в мае 2018 года в ЕС вводится Общий регламент по защите данных (GDPR). В правилах указывается, что люди имеют «право отказаться от персонализированной рекламы» и «могут оспаривать законные или аналогичные важные решения, принятые алгоритмами, и призыв к вмешательству человека» в форме объяснения того, как алгоритм генерировал тот или иной результат. Каждое руководство предназначено для обеспечения защиты персональных данных и предоставления людям информации о том, как работает «черный ящик». ⁴⁷

Юридическая ответственность

Есть вопросы по юридической ответственности систем ИИ. В случае причинения вреда или нарушений (или со смертельным исходом в случае беспилотных автомобилей) операторы алгоритма, скорее всего, подпадут под действие правил ответственности за качество продукции. Совокупность прецедентного права показала, что факты и обстоятельства ситуации определяют ответственность и влияют на вид налагаемых наказаний. Они могут варьироваться от гражданских штрафов до тюремного заключения за причинение серьезного вреда. ⁴⁸ Смертельный случай, связанный с Uber, в Аризоне станет важной проверкой юридической ответственности. Штат активно нанимал Uber для тестирования своих автономных транспортных средств и предоставил компании значительную свободу действий в плане дорожных испытаний. Пока неизвестно, будут ли в этом случае судебные иски и кто подаст в суд: резервный водитель, штат Аризона, пригород Феникса, где произошла авария, Uber, разработчики программного обеспечения или производитель автомобилей. Учитывая, что в дорожных испытаниях участвовало множество людей и организаций, предстоит решить множество юридических вопросов.

В областях, не связанных с транспортом, цифровые платформы часто несут ограниченную ответственность за то, что происходит на их сайтах. Например, в случае с Airbnb фирма «требует, чтобы люди согласились отказаться от своего права на подачу иска или присоединиться к любому коллективному иску или коллективному арбитражу, чтобы воспользоваться услугой». Требуя, чтобы ее пользователи пожертвовали основными правами, компания ограничивает защиту прав потребителей и тем самым ограничивает возможности людей бороться с дискриминацией, возникающей из-за недобросовестных алгоритмов. ⁴⁹ Но соблюдается ли принцип нейтральных сетей во многих секторах, еще предстоит определить на широкой основе.

Чтобы сбалансировать инновации с основными человеческими ценностями, мы предлагаем ряд рекомендаций по развитию ИИ. Это включает в себя улучшение доступа к данным, увеличение государственных инвестиций в ИИ, содействие развитию рабочей силы ИИ, создание федерального консультативного комитета, взаимодействие с государственными и местными чиновниками для обеспечения того, чтобы они проводили эффективную политику, регулирование общих целей, а не конкретных алгоритмов, серьезное отношение к предвзятости как проблема ИИ, поддержание механизмов человеческого контроля и надзора, а также наказание за злонамеренное поведение и обеспечение кибербезопасности.

Улучшение доступа к данным

Соединенным Штатам следует разработать стратегию использования данных, которая способствует инновациям и защите прав потребителей. В настоящее время не существует единых стандартов в отношении доступа к данным, обмена данными или защиты данных. Почти все данные являются собственностью и не очень широко используются исследовательским сообществом, что ограничивает инновации и проектирование систем. ИИ требуются данные для проверки и улучшения его способности к обучению. ⁵⁰ Без наборов структурированных и неструктурированных данных практически невозможно получить все преимущества искусственного интеллекта.

В целом исследовательскому сообществу необходим более широкий доступ к правительственным и коммерческим данным, хотя и с соответствующими мерами предосторожности, чтобы исследователи не злоупотребляли данными, как это сделала Cambridge Analytica с информацией Facebook. Существует множество способов, которыми исследователи могут получить доступ к данным. Один из них заключается в добровольных соглашениях с компаниями, владеющими конфиденциальными данными. Facebook, например, недавно объявил о партнерстве с экономистом из Стэнфорда Раджем Четти, чтобы использовать данные своих социальных сетей для изучения неравенства. ⁵¹ В рамках соглашения исследователи должны были пройти проверку биографических данных и могли получать доступ к данным только с защищенных сайтов, чтобы защитить конфиденциальность и безопасность пользователей.

В США нет единых стандартов в отношении доступа к данным, обмена данными или защиты данных. Почти все данные являются собственностью и не очень широко используются исследовательским сообществом, что ограничивает инновации и проектирование систем.

Google уже давно предоставляет результаты поиска в агрегированной форме для исследователей и широкой публики. Через сайт «Тренды» ученые могут анализировать такие темы, как интерес к Трампу, взгляды на демократию и взгляды на экономику в целом. ⁵² Это помогает людям отслеживать движение в общественных интересах и определять темы, которые активизируют широкую общественность.

Twitter делает большую часть своих твитов доступными для исследователей через интерфейсы прикладного программирования, обычно называемые API. Эти инструменты помогают людям за пределами компании создавать прикладное программное обеспечение и использовать данные из ее платформы социальных сетей. Они могут изучать модели общения в социальных сетях и видеть, как люди комментируют текущие события или реагируют на них.

В некоторых секторах, где существует очевидная общественная польза, правительства могут способствовать сотрудничеству, создавая инфраструктуру для обмена данными. Например, Национальный институт рака впервые разработал протокол обмена данными, в котором сертифицированные исследователи могут запрашивать имеющиеся у него данные о здоровье, используя обезличенную информацию, полученную из клинических данных, информации о заявлениях и лекарственной терапии. Это позволяет исследователям оценивать эффективность и действенность и давать рекомендации относительно лучших медицинских подходов, не ставя под угрозу конфиденциальность отдельных пациентов.

Могут существовать партнерства между государственными и частными данными, которые объединяют правительственные и коммерческие наборы данных для повышения производительности системы. Например, города могут интегрировать информацию от служб совместного использования со своими собственными материалами о местах расположения социальных служб, автобусных маршрутах, общественном транспорте и загруженности дорог для улучшения транспорта. Это помогло бы городским агломерациям справиться с пробками и помочь в планировании автомагистралей и общественного транспорта.

Некоторое сочетание этих подходов улучшит доступ к данным для исследователей, правительства и бизнес-сообщества, не нарушая приватности. Как отметил Ян Бак, вице-президент NVIDIA: «Данные — это топливо, которое приводит в движение двигатель ИИ. Федеральное правительство имеет доступ к обширным источникам информации. Открытие доступа к этим данным поможет нам получить информацию, которая изменит экономику США». ⁵³ Через свой портал Data.gov федеральное правительство уже сделало более 230 000 наборов данных общедоступными, что способствовало развитию инноваций и способствовало совершенствованию технологий искусственного интеллекта и анализа данных. ⁵⁴ Частный сектор также должен облегчить доступ к исследовательским данным, чтобы общество могло в полной мере воспользоваться преимуществами искусственного интеллекта.

Увеличение государственных инвестиций в ИИ

По словам Грега Брокмана, соучредителя OpenAI, федеральное правительство США инвестирует всего 1,1 миллиарда долларов в незасекреченные технологии ИИ. ⁵⁵ Это намного меньше, чем сумма, которую Китай или другие ведущие страны тратят на исследования в этой области. Этот дефицит заслуживает внимания, потому что экономические выгоды от ИИ значительны. Чтобы стимулировать экономическое развитие и социальные инновации, федеральным чиновникам необходимо увеличить инвестиции в искусственный интеллект и анализ данных. Более высокие инвестиции, вероятно, многократно окупятся экономическими и социальными выгодами. ⁵⁶

Содействие цифровому образованию и развитию рабочей силы

Поскольку применение ИИ ускоряется во многих секторах, жизненно важно, чтобы мы переосмыслили наши образовательные учреждения для мира, в котором ИИ будет повсеместным, а студентам потребуется обучение, отличное от того, которое они получают в настоящее время. В настоящее время многие студенты не получают инструкций по тем навыкам, которые потребуются в среде, где доминирует ИИ. Например, в настоящее время ощущается нехватка специалистов по данным, специалистов по информатике, инженеров, программистов и разработчиков платформ. Это навыки, которых не хватает; если наша образовательная система не создаст больше людей с такими способностями, это ограничит развитие ИИ.

По этим причинам как правительство штата, так и федеральное правительство инвестируют в человеческий капитал ИИ. Например, в 2017 году Национальный научный фонд профинансировал более 6500 аспирантов в областях, связанных с компьютерами, и запустил несколько новых инициатив, направленных на поощрение данных и информатики на всех уровнях от дошкольного до высшего и непрерывного образования. ⁵⁷ Цель состоит в том, чтобы создать более широкий поток специалистов по искусственному интеллекту и анализу данных, чтобы Соединенные Штаты могли воспользоваться всеми преимуществами революции знаний.

Но также необходимы существенные изменения в самом процессе обучения. В мире ИИ необходимы не только технические навыки, но и навыки критического мышления, совместной работы, проектирования, визуального отображения информации и независимого мышления. ИИ изменит то, как работает общество и экономика, и необходимо представить «общую картину» того, что это будет означать для этики, управления и социального воздействия. Людям потребуется способность широко мыслить по многим вопросам и интегрировать знания из ряда различных областей.

Одним из примеров новых способов подготовки учащихся к цифровому будущему является программа IBM Teacher Advisor, использующая бесплатные онлайн-инструменты Watson, чтобы помочь учителям привнести в класс новейшие знания. Они позволяют преподавателям разрабатывать новые планы уроков в областях STEM и других областях, находить соответствующие обучающие видео и помогать учащимся получить максимальную отдачу от занятий. ⁵⁸ Таким образом, они являются предшественниками новой образовательной среды, которую необходимо создать.

Создать федеральный консультативный комитет по искусственному интеллекту

Федеральным чиновникам нужно подумать о том, как они справятся с искусственным интеллектом. Как отмечалось ранее, существует множество проблем, начиная от необходимости улучшения доступа к данным и заканчивая решением проблем предвзятости и дискриминации. Крайне важно учитывать эти и другие проблемы, чтобы мы могли в полной мере воспользоваться преимуществами этой новой технологии.

Чтобы продвинуться вперед в этой области, несколько членов Конгресса представили «Закон о будущем искусственного интеллекта», законопроект, призванный установить широкие политические и правовые принципы для ИИ. Он предлагает министру торговли создать федеральный консультативный комитет по разработке и внедрению искусственного интеллекта. Законодательство предоставляет федеральному правительству механизм получения рекомендаций о способах содействия «инвестиционному и инновационному климату для обеспечения глобальной конкурентоспособности Соединенных Штатов», «оптимизации развития искусственного интеллекта для решения проблем потенциального роста, реструктуризации или другие изменения в рабочей силе США», «поддерживают беспристрастное развитие и применение искусственного интеллекта» и «защищают права на неприкосновенность частной жизни». ⁵⁹

Среди конкретных вопросов, на которые комитет должен ответить, входят следующие: конкурентоспособность, влияние рабочей силы, образование, обучение этике, обмен данными, международное сотрудничество, подотчетность, предвзятость машинного обучения, влияние на сельскую местность, эффективность правительства, инвестиционный климат, влияние на работу, предвзятость и влияние на потребителя. Комитету поручено представить отчет Конгрессу и администрации через 540 дней после принятия закона о любых законодательных или административных действиях, необходимых в отношении ИИ.

Этот закон является шагом в правильном направлении, хотя эта область развивается так быстро, что мы рекомендуем сократить сроки представления отчетов с 540 до 180 дней. Почти два года ожидания отчета комитета, безусловно, приведут к упущенным возможностям и бездействию по важным вопросам. Учитывая быстрый прогресс в этой области, гораздо более быстрое время обработки анализа комитетом было бы весьма полезным.

Взаимодействие с государственными и местными чиновниками

Штаты и населенные пункты также принимают меры по борьбе с ИИ. Например, городской совет Нью-Йорка единогласно принял законопроект, предписывающий мэру сформировать рабочую группу, которая будет «следить за справедливостью и достоверностью алгоритмов, используемых муниципальными органами». ⁶⁰ Городские власти используют алгоритмы, чтобы «определить, будет ли назначена меньшая сумма залога неимущему ответчику, где установлены пожарные депо, зачисление учащихся в государственные школы, оценка работы учителей, выявление мошенничества с Medicaid и определение того, где преступление произойдет дальше». ⁶¹

По словам разработчиков законодательства, городские власти хотят знать, как работают эти алгоритмы, и убедиться в достаточной прозрачности и подотчетности ИИ. Кроме того, существует обеспокоенность по поводу справедливости и предвзятости алгоритмов ИИ, поэтому рабочей группе было поручено проанализировать эти проблемы и дать рекомендации относительно будущего использования. К концу 2019 года планируется отчитаться перед мэром по целому ряду политических, юридических и нормативных вопросов в области искусственного интеллекта.

Некоторые наблюдатели уже беспокоятся, что целевая группа не продвинется достаточно далеко в привлечении к ответственности алгоритмов. Например, Джулия Поулз из Корнеллского технологического института и Нью-Йоркского университета утверждает, что законопроект изначально требовал от компаний предоставлять исходный код ИИ для всеобщего ознакомления, а также проводить моделирование принятия решений с использованием реальных данных. Однако после критики этих положений бывший член совета Джеймс Вакка отказался от требований в пользу целевой группы, изучающей эти вопросы. Он и другие городские чиновники были обеспокоены тем, что публикация конфиденциальной информации об алгоритмах замедлит внедрение инноваций и затруднит поиск поставщиков ИИ, которые будут работать с городом. ⁶² Еще неизвестно, как эта местная оперативная группа будет балансировать между вопросами инноваций, конфиденциальности и прозрачности.

Регулировать общие цели, а не конкретные алгоритмы

Европейский Союз занял ограничительную позицию по этим вопросам сбора и анализа данных. ⁶³ Правила ограничивают возможности компаний собирать данные о состоянии дорог и отображать виды улиц. Поскольку многие из этих стран обеспокоены тем, что личная информация людей в незашифрованных сетях Wi-Fi попадает в общий сбор данных, ЕС оштрафовал технологические компании, потребовал копии данных и наложил ограничения на собираемые материалы. ⁶⁴ Из-за этого работающим там технологическим компаниям стало сложнее разрабатывать карты высокого разрешения, необходимые для автономных транспортных средств.

GDPR, внедряемый в Европе, накладывает строгие ограничения на использование искусственного интеллекта и машинного обучения. Согласно опубликованным руководящим принципам, «Правила запрещают любое автоматизированное решение, которое «существенно затрагивает» граждан ЕС. Сюда входят методы, которые оценивают «производительность человека на работе, экономическое положение, здоровье, личные предпочтения, интересы, надежность, поведение, местоположение или движения» 9.1091 65 Кроме того, эти новые правила дают гражданам право проверять, как цифровые сервисы делают определенные алгоритмические выборы, влияющие на людей.

Занимая ограничительную позицию по вопросам сбора и анализа данных, Европейский Союз ставит своих производителей и разработчиков программного обеспечения в невыгодное положение по сравнению с остальным миром.

При строгой интерпретации эти правила затруднят европейским разработчикам программного обеспечения (и американским разработчикам, работающим с европейскими коллегами) внедрение искусственного интеллекта и карт высокой четкости в автономные транспортные средства. Центральным элементом навигации в этих легковых и грузовых автомобилях является отслеживание местоположения и перемещений. Без карт высокой четкости, содержащих геокодированные данные, и глубокого обучения, которое использует эту информацию, полностью автономное вождение в Европе будет стагнировать. Благодаря этим и другим действиям по защите данных Европейский Союз ставит своих производителей и разработчиков программного обеспечения в невыгодное положение по сравнению с остальным миром.

Разумнее думать о широких целях, которые ставит перед собой ИИ, и проводить политику, направленную на их достижение, а не пытаться правительствам взломать «черные ящики» и посмотреть, как именно работают конкретные алгоритмы. Регулирование отдельных алгоритмов ограничит инновации и затруднит компаниям использование искусственного интеллекта.

Серьезно относитесь к предвзятости

Предвзятость и дискриминация являются серьезными проблемами для ИИ. Уже был ряд случаев несправедливого обращения, связанного с историческими данными, и необходимо предпринять шаги, чтобы убедиться, что это не станет распространенным явлением в искусственном интеллекте. Существующие законы, регулирующие дискриминацию в физической экономике, необходимо распространить на цифровые платформы. Это поможет защитить потребителей и укрепить доверие к этим системам в целом.

Чтобы эти достижения получили широкое распространение, необходимо больше прозрачности в том, как работают системы ИИ. Эндрю Берт из Immuta утверждает: «Ключевая проблема, с которой сталкивается прогностическая аналитика, — это прозрачность. Мы живем в мире, где операции по обработке данных берут на себя все более важные задачи, и единственное, что их сдерживает, — это то, насколько хорошо специалисты по данным, которые обучают модели, могут объяснить, что делают их модели». ⁶⁶

Поддержание механизмов человеческого надзора и контроля

Некоторые люди утверждают, что должны быть возможности, чтобы люди могли осуществлять надзор и контроль над системами ИИ. Например, генеральный директор Института искусственного интеллекта Аллена Орен Эциони утверждает, что должны быть правила для регулирования этих систем. Во-первых, говорит он, ИИ должен регулироваться всеми законами, которые уже были разработаны для человеческого поведения, включая правила, касающиеся «киберзапугивания, биржевых махинаций или террористических угроз», а также «вовлечения людей в совершение преступлений». Во-вторых, он считает, что эти системы должны раскрывать информацию о том, что они являются автоматизированными системами, а не людьми. В-третьих, он утверждает: «А.И. система не может сохранять или раскрывать конфиденциальную информацию без явного согласия источника этой информации». ⁶⁷ Он объясняет это тем, что эти инструменты хранят так много данных, что люди должны осознавать риски для конфиденциальности, связанные с ИИ.

Аналогичным образом Глобальная инициатива IEEE разработала этические принципы для ИИ и автономных систем. Ее эксперты предлагают программировать эти модели с учетом общепринятых человеческих норм и правил поведения. Алгоритмы ИИ должны учитывать важность этих норм, то, как может быть разрешен конфликт норм, и то, как эти системы могут быть прозрачными в отношении разрешения норм. По мнению экспертов по этике, дизайн программного обеспечения должен быть запрограммирован на «необман» и «честность». Когда случаются сбои, должны быть механизмы смягчения последствий. В частности, ИИ должен учитывать такие проблемы, как предвзятость, дискриминация и справедливость. ⁶⁸

Группа экспертов по машинному обучению утверждает, что можно автоматизировать процесс принятия этических решений. Используя проблему троллейбуса как моральную дилемму, они задают следующий вопрос: если беспилотный автомобиль выйдет из-под контроля, должен ли он быть запрограммирован на убийство собственных пассажиров или пешеходов, переходящих улицу? Они разработали «систему, основанную на голосовании», в рамках которой 1,3 миллиона человек попросили оценить альтернативные сценарии, обобщили общий выбор и применили общую точку зрения этих людей к ряду транспортных средств. Это позволило им автоматизировать принятие этических решений в алгоритмах ИИ с учетом общественных предпочтений. ⁶⁹ Эта процедура, конечно, не снижает трагедии, связанной с любым смертельным исходом, как в случае с Uber, но она предоставляет механизм, помогающий разработчикам ИИ учитывать этические соображения при планировании.

Наказание за злонамеренное поведение и обеспечение кибербезопасности

Как и в случае любой новой технологии, важно не допускать злонамеренного лечения, предназначенного для обмана программного обеспечения или его использования в нежелательных целях. ⁷⁰ Это особенно важно, учитывая аспекты двойного назначения ИИ, когда один и тот же инструмент может использоваться в полезных или злонамеренных целях. Злонамеренное использование ИИ подвергает отдельных лиц и организации ненужным рискам и подрывает достоинства новых технологий. Это включает в себя такие действия, как взлом, манипулирование алгоритмами, компрометация частной жизни и конфиденциальности или кража личных данных. Попытки взломать ИИ для получения конфиденциальной информации должны серьезно наказываться как способ сдерживания таких действий. ⁷¹

В быстро меняющемся мире, где многие организации обладают передовыми вычислительными возможностями, кибербезопасности необходимо уделять серьезное внимание. Страны должны быть осторожны, чтобы защитить свои собственные системы и не допустить, чтобы другие страны нанесли ущерб их безопасности. ⁷² По данным Министерства внутренней безопасности США, крупный американский банк получает около 11 миллионов звонков в неделю в свой сервисный центр. Чтобы защитить свою телефонию от атак типа «отказ в обслуживании», он использует «механизм политики на основе машинного обучения, [который] блокирует более 120 000 вызовов в месяц на основе политик голосового брандмауэра, включая преследование вызывающих абонентов, автоматические вызовы и потенциальные мошеннические вызовы». ⁷³ Это представляет собой способ, с помощью которого машинное обучение может помочь защитить технологические системы от злонамеренных атак.

Подводя итог, можно сказать, что мир находится на пороге революции во многих секторах с помощью искусственного интеллекта и анализа данных. В финансах, национальной безопасности, здравоохранении, уголовном правосудии, транспорте и умных городах уже есть значительные внедрения, которые изменили процесс принятия решений, бизнес-модели, снижение рисков и производительность системы. Эти разработки приносят существенные экономические и социальные выгоды.

Мир находится на пороге революции во многих секторах с помощью искусственного интеллекта, но необходимо лучше понять, как разрабатываются системы ИИ, из-за большого значения, которое эти технологии будут иметь для общества в целом.

Однако то, как развиваются системы ИИ, имеет большое значение для общества в целом. Важно, как решаются вопросы политики, улаживаются этические конфликты, разрешаются юридические реалии и насколько требуется прозрачность в решениях для ИИ и анализа данных. ⁷⁴ Человеческий выбор в отношении разработки программного обеспечения влияет на то, как принимаются решения и как они интегрируются в организационную рутину.

Снимки марса: Самые захватывающие фотографии Марса 2021 года

NASA опубликовало новые захватывающие снимки Марса, и вот — лучшие из них » BigPicture.ru

Марс определенно заслуживает называться Красной планетой, поскольку в основном он покрыт красновато-коричневой ржавчиной. Однако ученые используют множество техник съемки, и фото поверхности Марса оказываются раскрашены всеми цветами радуги.

Автоматическая межпланетная станция Mars Reconnaissance Orbiter, запущенная американским аэрокосмическим агентством NASA, начала вращаться по орбите вокруг Марса в 2006 году, и с тех пор ее камера снимает потрясающие и ценные с научной точки зрения пейзажи. Камера, которая называется HiRISE, делает такие подробные фотографии, что ученые могут исследовать поверхность планеты в масштабе нескольких футов.

Недавно NASA выложило новую порцию снимков, сделанных станцией, и мы выбрали самые живописные из них. Ученым еще предстоит их подробно изучить, и кто знает, какие невероятные открытия нас ожидают.

Источник: Business Insider

Возможное место приземления миссии «Экзомарс» Европейского космического агентства. Дюнное поле возле одного из полюсов под кодовым названием «Колхар», которое так называется в честь одного из выдуманных миров фантаста Фрэнка Герберта. Кратер Впадина Цербера со слоями осадочных отложений. Покрытая коркой льда поверхность сверкает и переливается. Лабиринт ночи — крупнейший лабиринт Марса. На фото — его восточная часть. Дюны в марсианском кратере. Красная полоска — артефакт, возникший при обработке фотографий в NASA. Возможное место посадки миссии «Марс-2020», которую NASA хочет запустить в ближайшие годы. Нагорье Тарсис, самая вулканическая часть Марса. Поверхность возле экватора Марса. Скалистые кратеры на марсианских равнинах. Борозды Церауниус — место, где преобладают вулканические потоки и крупные разломы. Западная земля Аравия и ее слоистая поверхность. Регион с красивой текстурой на севере Sinus Meridiani. Необычные марсианские ландшафты (зеленая полоска — также артефакт от обработки изображений). Кратер от недавнего столкновения (нет, здесь никто не затушил гигантскую сигарету). Равнина Аркадия, большой равнинный регион Марса. Возникновение завихрений вокруг дюн может помочь ученым лучше понять климатические изменения на Марсе. Равнина Утопия. Завораживающий переход цвета. Сезонные дюны на Марсе. Ученые считают, что эта местность под названием Nepenthes Mensae могла быть равниной реки из-за своей фактуры. Здесь утесы медленно рассыпались и растворялись в ландшафте. Наносные завихрения, как считают ученые, признак того, что на Марсе когда-то была вода. Маленький, но свежий кратер на поверхности Марса. Ученые используют камеру HiRISE, чтобы отслеживать изменения желобов на поверхности. Это может помочь им понять, откуда эти борозды взялись. Открытая горная порода в Каньоне Капри. Эти «паучки» — пыльные взрывы, которые возникают из-за нагрева и охлаждения поверхности планеты. Каньон Эос — часть долины Маринер, гигантской системы каньонов на Марсе. Еще один разлом, который мониторят при помощи HiRISE. Пьедестальный кратер, сформированный за счет того, что эрозия разной породы происходила с различной скоростью. Так Марс оттаивает. Ученые измеряют коэффициент диффузного отражения — количество света, которое отражается от поверхности Марса. Дно водоема. Возможное место посадки миссии «Марс-2020». Такие образования на поверхности могут свидетельствовать о том, что здесь когда-то были ледники. Частые разломы на плато Утопия как будто сделаны кем-то. Ученые считают, что это куски породы, которую сюда принесло взрывом. Ярданги, острые надрезы на поверхности, вызванные воздействием сильных ветров. Местность возле Северного полюса.

Смотрите также: Дом на Марсе, который точно построят

А вы знали, что у нас есть Telegram и Instagram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Популярное

Ужасно смешные и вместе с тем грустные стихи «депрессяшки»

Как изменился эталон женской фигуры за 100 лет

Вот это размерчик! 22 раза, когда реальные габариты оказались совсем неожиданными

Как устроены армейские бронежилеты и от чего они могут защитить

20 животных, которые могут тебя съесть

6 очень странных скандинавских блюд из рыбы, от которых туристов воротит

Убийца с мороженым: жуткая история женщины, которая мечтала стать матерью

Причины смерти, записанные священниками, в дореволюционной России

О этот удивительный мир! 22 интересные фотографии необычных вещей и явлений

Ацтекские хрустальные черепа — как разоблачили одну из крупнейших афер в археологии

Самые горячие темы

Новости партнеров

Загрузка. ..

Новые посты

пять десятилетий эволюции фотосъемки Марса из космоса (с картинками и цифрами) / Хабр

Ровно 50 лет назад, 19 июня 1963 года, «Марс-1» — первый в истории космический аппарат, выведенный на траекторию полета к Марсу — максимально сблизился с планетой на расстоянии около 200 тыс. км. Именно «Марс-1» должен был стать первым в истории аппаратом, осуществившим фотосъемку ее поверхности…

Но не стал: из-за утечки азота из баллонов системы ориентации остронаправленная антенна не могла быть наведена на Землю и сеансы связи с аппаратом прекратились. А первое телеизображение Марса разрешением 200 строк по 200 пикселей мы получили с американского «Маринера-4» в 1965 году.

(Осторожно, много фото!)

Наверное, этот пост должен был быть первым среди описаний фотоустройств, предназначенных для съемки Марса. Но так получилось, что про HiRISE хотелось написать сразу после успехов проекта среди русскоязычной аудитории. На идею рассказать про уникальную стереокамеру HRSC натолкнул широко известный в узких кругах хабраюзер-марсовед Zelenyikot. А вот идея сделать сравнение всех камер, когда-либо снимавших Марс, пришла уже в процессе. И, наверное, совершенно не случайно это совпало с 50-летием пролета (пусть и неуправляемого) советского аппарата.

Здесь вся техническая часть статьи в двух таблицах

Основные параметры съемочных аппаратов
Инструмент	Фокусное расстояние	Спектральный диапазон	Количество переданных изображений, % поверхности Марса
Маринер-4 (США, 1965)
Видикон	305 мм	Красный, зеленый	22 (1%)
Маринер-6, 7 (США, 1969)
Видикон (Камера А)	52 мм	Красный, зеленый, синий, желтый	Маринер-6 — 75 Маринер-7 — 126 Всего около 20%
Видикон (Камера B)	508 мм	Красный, зеленый, синий, желтый	Маринер-6 — 75 Маринер-7 — 126 Всего около 20%
Маринер-9 (США, 1971-1972)
Видикон (Камера А)	50 мм	без фильтров	7329 (2% с разрешением 100-300 м, 85% с разрешением 2 км)
Видикон (Камера B)	500 мм	без фильтров	7329 (2% с разрешением 100-300 м, 85% с разрешением 2 км)
Марс-2, 3 (СССР, 1972)
Видикон	52 мм	Красный, зеленый, синий, УФ	60
Видикон	350 мм	Красный, зеленый, синий, УФ	60
Марс-4, 5 (СССР, 1973)
Вега-3МСА	52 мм	Красный, зеленый, синий, оранжевый	60
Зуфар-2СА	350 мм	Красный, зеленый, синий, оранжевый	60
Викинг-1, 2 (США, 1976-1980)
2 х Видикон VIS A, B	475 мм	0,35 — 0,7	50488 (28% с R<100 м,100% с R<400 м)
Марс Глобал Сервейор (Mars Global Surveyor) (США, 1997-2006)
Mars Orbiter Camera MOCNA	3500 мм	0,5 — 0,9	85859 (3%)
Mars Orbiter Camera MOCWA	11,5 мм	0,575 — 0,625 0,400 — 0,450	93893 32414 Всего 100% (R=225)
Марс Одиссей (США, с 2001 года)
Thermal emission imaging system (THEMIS VIS)	200 мм	0,425 — 0,860	почти 115 тыс. (100%)
Thermal emission imaging system (THEMIS IR)		6,78 — 14,88	почти 115 тыс. (100%)
Марс-экспресс (Европа, с 2004 года)
High-resolution stereo camera (HRSC)	175 мм	0,395 — 1,015
Super-resolution channel (SRC)	975 мм	0,475 — 0,725
Марсианский разведывательный спутник (Mars Reconnaissance Orbiter) (США, с 2006 года)
High resolution imaging science experiment (HiRISE)	12000 мм	0,4 — 1,0
Context camera (CTX)	350 мм	0,5 — 0,8
Mars color imager (MARCI) WA	4,3 мм	0,225 — 0,775

Разрешение изображений
Инструмент	Разрешение изображения	Поверхностное разрешение (метров на пиксель, не более)	Радиометрическое разрешение
Маринер-4 (США, 1965)
Видикон	200 строк по 200 px	860-1500	6 бит
Маринер-6, 7 (США, 1969)
Видикон (Камера А)	704 строки по 935 px	3000	6 бит
Видикон (Камера B)	704 строки по 935 px	300	6 бит
Маринер-9 (США, 1971-1972)
Видикон (Камера А)	700 линий по 832 px	500	9 бит
Видикон (Камера B)	700 линий по 832 px	50	9 бит
Марс-2, 3 (СССР, 1972)
Видикон	1000 линий по 1000 px	10-100
Видикон	1000 линий по 1000 px	10-100
Марс-4, 5 (СССР, 1973)
Вега-3МСА	1760 линий по 1880 px	100-1000
Зуфар-2СА	1760 линий по 1880 px	100-1000
Викинг-1, 2 (США, 1976-1980)
2 х Видикон VIS A, B	1056 линий по 1182 px	7-1400	7 бит
Марс Глобал Сервейор (Mars Global Surveyor) (США, 1997-2006)
Mars Orbiter Camera MOCNA	2048 px (line-scan)*	1,4-12	8 бит
Mars Orbiter Camera MOCWA	3456 px (line-scan)	225-7500	8 бит
Марс Одиссей (США, с 2001 года)
Thermal emission imaging system (THEMIS VIS)	1024 px (line-scan)	18	8 бит
Thermal emission imaging system (THEMIS IR)	320 px (line-scan)	100	8 бит
Марс-экспресс (Европа, с 2004 года)
High-resolution stereo camera (HRSC)	5184 px (line-scan)	10	8 бит
Super-resolution channel (SRC)	1024х1024	2,3	14 бит
Марсианский разведывательный спутник (Mars Reconnaissance Orbiter) (США, с 2006 года)
High resolution imaging science experiment (HiRISE)	красный — 20264 px (line-scan) зеленый, синий, ближний инфракрасный — 4048 px (line-scan)	0,3	12-13 бит
Context camera (CTX)	5064 px (line-scan)	6
Mars color imager (MARCI) WA	1024х1024	1000	12 бит

*ширина изображения, длина определяется временем сканирования

«Маринер-4» (США, 1965), изучение с пролетной траектории

Космический аппарат НАСА «Маринер-4» пролетал около Марса 14-15 июля 1965 года и был оснащен длиннофокусной камерой (видикон) с f=305 мм.

Камера была включена в 00:18:36 UTC 15 июля, засняв узкую дугу на поверхности Марса: от 40° с. ш., 170° в. д., далее через экватор, вблизи 35° ю. ш., 200° в. д. с пересечением терминатора на 50° ю. ш., 255° в. д. (что в целом составляет около 1% от всей поверхности планеты). Снимки были сделаны через красный или зелёный фильтры, причем пары их перекрывались, чтобы получить больше информации о цвете поверхности. Разрешение изображения составило 200 строк по 200 пикселей, 6 битов на пиксель. Всего получен 21 полный снимок и частично 22 снимок (21 строка). Снимки были получены при разных дальностях, причем минимальная составляла 11,8 тыс. км. Передача снимков велась на скорости 8,33 бит/сек (на один кадр требовалось более 8,5 часов) с расстояния более 216 млн км.

Первый кадр:

Второй кадр:

Мозаика из первого и второго кадров:

Каталог всех изображений Марса с «Маринера-4»

Несмотря на то, что «Марс-1» так и не смог стать первым «фотографом» Марса, он имел куда более мощное телеоборудование, чем «Маринер-4». На его борту находилась 32-килограмовая фототелевизионная камера, которая могла снимать с разрешением до 1440 линий (720 линий в альтернативном режиме или 68 линий в режиме превью):

Камера содержала как 35 мм, так и 750 мм оптику, в ней использовалась 70 мм пленка, которой должно было хватить на 112 кадров. Режим съемки предусматривал либо квадратные изображения, либо прямоугольные в пропорции 3:1. Снятые и проявленные изображения затем должны были быть отсканированы и переданы на Землю. Камера также имела ультрафиолетовый спектрограф: УФ спектр записывался сразу за снятым изображением. Кроме того, в составе камеры был 3-4 микронный инфракрасный дифракционный спектрометр, расположенный параллельно ее оптической оси. Учитывая засекреченность советских проектов по освоению космоса, можно лишь предположить, что конструктором данной камеры выступал П.Ф. Брацлавец (его «Енисей» впервые снял обратную сторону Луны в 1959 году).

Камера «Марса-1» оснащалась собственным 6 ГГц передатчиком, который, потребляя 50 Вт, выдавал короткие импульсы по 25 кВт. В то время системы с резервированием еще не применялись, и импульсная передача высокой мощности была поистине гениальным изобретением для увеличения пропускной способности на расстоянии в 300 млн. километров. Изображения должны были передаваться попиксельно со скоростью примерно 90 пикселей в секунду, что потребовало бы более 6 часов для передачи одного изображения разрешением 1440х1440.

«Маринер-6» и «Маринер-7» (США, 1969), изучение с пролетной траектории

Два идентичных космических корабля НАСА «Маринер-6» и «Маринер-7» были запущены 24 февраля и 27 марта 1969 года соответственно и прошли около Марса на расстоянии 3,4 тыс. км 31 июля и 5 августа. На каждом аппарате были установлены две телевизионные камеры (видикон): широкоугольная (f=52 мм) для съемки полного диска Марса с больших расстояний и длиннофокусная (f=508 мм) для съемки во время сближения с планетой. При максимальном сближении изображение длиннофокусной камеры покрывало область поверхности планеты примерно 72х84 км и позволяло различить кратеры размером до 300 м. Широкоугольная камера давала изображение площадью в 100 раз больше, чем длиннофокусная.

При съемке с близкого расстояния камеры работали поочередно с интервалами между экспозицией в 42 с. Широкоугольная камера была оснащена красным, зеленым и синим фильтрами, вмонтированными в отверстия поворачивающейся заслонки. Длиннофокусная камера имела только желтый фильтр для исключения «синей дымки», которая могла присутствовать в атмосфере Марса.

Оптическая система каждой камеры создавала телевизионное изображение, состоящее из 704 линий по 935 пикселей в каждой. Каждый пиксель имел 8-битное кодирование. Разумеется, технические возможности того периода не позволяли передавать изображение в режиме реального времени и записывались на магнитную ленту, причем использовалось две системы записи: цифровая (в двоичном формате с емкостью 13 Мбит) и аналоговая с эффективной емкостью 120 Мбит. Всего «Маринер-6» передал 75 изображений (в том числе 26 — с длиннофокусной камеры), «Маринер-7» — 126 изображений (в том числе 33 — с длиннофокусной камеры). Общая площадь поверхности, которая представлена на снимках с ближнего расстояния, составила около 20%.

Примеры изображений с «Маринера-6» и «Маринера-7»:

Еще фотографии можно посмотреть здесь и здесь.

В том же 1969 году с разницей в неделю СССР запустил космические корабли серии М-69: «Марс-1969A» и «Марс-1969B», в составе научного оборудования которых были 3 телевизионные камеры (35, 50 и 250 мм), которые могли вести цветные телепередачи, а также делать фотоснимки размером 1024х1024 пикселей и максимальным пространственным разрешением до 200 метров. Количество снимков, хранимых на одной камере, могло составлять 160.

Однако оба корабля в результате аварий ракет-носителей не смогли выйти за пределы Земли: «Марс-1969A» в результате отказа главного двигателя на 439 секунде взорвался и упал в горах Алтая, «Марс-1969B» в результате отказа сначала одной, а затем и 5 остальных разгонных ракет, взорвался уже на 41 секунде после старта, достигнув высоты в 3 километра.

«Маринер-9» (США, 1971-1972)

«Маринер-9», так же как и большинство аппаратов своего времени, был оснащен двумя камерами: широкоугольной и длиннофокусной (f=500 мм). Камеры обладали примерно теми же характеристиками, что и в «Маринерах-6, 7»: 700 линий по 832 пикселя. Изображение записывалось на пленку в виде прямоугольника физическим размером 9,6х12,5 мм. Углы поля зрения для длиннофокусной камеры составляли 1,1х1,4″. Съемка поверхности Марса «Маринером-9» изначально планировалась сразу после выхода на орбиту планеты, однако из-за пылевой бури, начавшейся 22 сентября 1971 года, вся научная программа была под вопросом (невозможно было предсказать, когда атмосфера успокоится и детали поверхности станут доступны для наблюдения).

За 349 дней работы на околомарсианской орбите космический аппарат передал в общей сложности 7329 снимков, покрыв около 85% поверхности планеты с разрешением от 1 до 2 км (2% поверхности сфотографированы с разрешением от 100 до 300 метров). На снимках видны русла высохших рек, кратеры, огромные вулканические образования (такие как вулкан Олимп — крупнейший из вулканов, обнаруженых в Солнечной системе), каньоны (включая долины Маринера — гигантскую систему каньонов длиной свыше 4000 километров), признаки ветровой и водной эрозии и смещения пластов, погодные фронты, туман и ещё много интересных подробностей. Также, были сфотографированы и спутники Марса, Фобос и Деймос (в конце 1971 года было получено около 40 снимков, затем еще около 70). «Маринер-9» останется на орбите Марса еще около 50 лет, после чего войдет в его атмосферу.

Примеры изображений:

Лабиринты в западной части долин Маринер

Центральная кальдера горы Олимп

Шапка на Северном полюсе

Еще фотографии с «Маринера-9» можно посмотреть здесь и здесь.

«Марс-2» и «Марс-3» (СССР, 1972)

Эти космические аппараты были созданы в СССР в рамках проекта М-71, предусматривавшего запуск в 1971 году трех аппаратов. Как и в случае «Маринеров-6, 7», конструктивно «Марс-2» и «Марс-3» были аналогичны и дублировали друг друга на случай возможного сбоя. Аппараты были оборудованы фототелевизионными установками с f=52 мм и f=350 мм. Из-за проблем с телеметрией у «Марса-2», с данного аппарата удалось получить лишь несколько изображений планеты, у которой, кроме того, почти весь рельеф скрывала бушевавшая в тот момент песчаная буря:

«Марс-3» продолжал вести съемку, но из-за выхода из строя одного из передатчиков, изображения были переданы только в низком качестве (250 линий), хотя аппаратура подерживала разрешение до 1000 линий по 1000 px. Как потом выяснилось, кроме песчаной бури и проблем с передатчиком, разработчики телевизионных установок использовали неправильную модель Марса, поэтому были выбраны неправильные выдержки. Снимки получались пересветленными, практически полностью непригодными (на снимках: граница атмосферы Марса и горы в районе экватора):

История спускаемого модуля «Марса-3» уже освещалась на Хабре. Поэтому я для полноты картины только оставлю то самое нечитаемое изображение из 79 строк, которое модуль успел передать на Землю:

«Марс-4» и «Марс-5» (СССР, 1973)

«Марс-4» и «Марс-5» использовали несколько усовершенствованные фототелевизионные установки с «Марса-3» (улучшенная оптика, новый фотоэлектронный умножитель ФЭУ-103):

длиннофокусная камера «Зуфар-2СА» (f=350 и угол обзора 5,67°):

широкоугольная камера «Вега-3МСА» (f=52 и угол обзора 35,7°):

Каждая камера имела по 20 метров 25,4 мм пленки, которой должно было хватить на 480 кадров. Время экспозиции варьировалось с 1/50 до 1/150 с, после чего пленка проявлялась и сканировалась. Предусматривалось 10 различных режимов сканирования, но на практике использовались 3 основные: все изображения в превью размером 235х220, некоторые в нормальном разрешении 940х880, а особо интересные детали — с максимальным разрешением 1880х1760 пикселей. Импульсный передатчик мог работать в режимах от 512 до 1024 пикселей в секунду.

«Марс-4» в соответствии с научной программой должен был выйти на орбиту вокруг планеты и обеспечивать связь с предназначенными для работы на поверхности автоматическими марсианскими станциями. За две минуты до перицентра подлетной гиперболы была включена широкоугольная «Вега» (из-за неисправности длиннофокусной камеры, обнаруженной за 5 дней до подлета, это фототелевизионное устройство не включалось). Проведен один 12-кадровый цикл съемки Марса с пролетной траектории на дальностях 1900/2100 км в масштабе 1:5000000. Снимки получались хорошего качества:

Кроме того, с помощью телефотометров была проведена съемка панорам двух областей поверхности Марса (в оранжевом и красно-инфракрасном диапазонах):

Вследствие нарушения в работе одной из бортовых систем тормозная двигательная установка «Марса-4» не включилась и АМС прошла около планеты по пролетной траектории, приблизившись на минимальное расстояние 1844 км, продолжив полет по гелиоцентрической орбите.

«Марс-5», в отличие от своего предшественника, успешно вышел на орбиту Красной планеты и передал 60 изображений, снятых через синий, красный, зелёный и дополнительный специальный оранжевый светофильтры с поверхностным разрешением от 100 м до 1 км.

Композитные снимки (RGB):

Еще фотографии Марса от советских миссий здесь.

«Викинг-1» и «Викинг-2» (США, 1976-1980)

Успехи «Викингов», как правило, описываются первым успешным опытом работы спускаемого аппарата. Однако каждая орбитальная станция обладала двумя телевизионными камерами (f=475), которые за 5 лет миссии сняли более 52 тыс. изображений. Оптическая система аппаратов представляла собой систему Шмидта-Кассегрена с MTF=0,7 при Найквисте 42 lp/mm:

Разрешение камер составляло 1056 линий по 1182 пикселей. Между линзами и механическим затвором было расположено колесо с шестью цветовыми фильтрами: синий (0,35 — 0,53 мкм), минусовой синий (0,48 – 0,70), фиолетовый (0,35 — 0,47), зеленый (0,50 — 0,60), красный (0,55 — 0,70) и чистый. Углы обзора камер составляли 1,54° х 1,69°, что составляло около 40х44 км на поверхности при высоте пролета 1500 км. При съемке обеспечивался режим наложения, что позволило в дальнейшем совмещать изображения в масштабные мозаики практически без потери качества:

Время экспозиции каждого снимка варьировалось от 0,003 до 2,66 с. Камеры могли снимать одно изображение в 8,96 с, при чередовании камер орбитальный аппарат мог получать изображение каждые 4,48 с. Изображения оцифровывалось 7 битами и записывалось на магнитную ленту.

Каталог изображений от «Викингов» здесь и здесь.

«Марс Глобал Сервейор» (Mars Global Surveyor) (США, 1997-2006)

Данный орбитальный аппарат впервые имел на своем борту камеру на основе ПЗС — Mars Orbiter Camera (MOC):

Камера сканирующего типа обладала как широкоугольной (140°), так и узкоугольной (0,4°) оптикой, что обеспечивало и глобальную съемку поверхности (7,5 км на пиксель), и высокое разрешение для отдельных участков (до 1,4 метров на пиксель).

Оптическая система узкоугольной камеры была представлена телескопом системы Ричи-Кретьена с фокусным расстоянием 3,5 м и набором фильтров для работы в диапазоне 500-900 нм. У широкоугольной камеры фокусное расстояние составляло 11,4 мм:

ПЗС-матрица широкоугольной камеры состояла из 3456 элементов, узкоугольной — из 2048 элементов, блок управляющей электроники включал 32-битный (10 MHz, 1 MIPS) SA3300 микропроцессор, 4 ASIC, 128 кБ EPROM, 192 кБ SRAM, 12 МБ DRAM.

Примеры изображений:

Каталоги изображений: здесь и здесь (с картографической привязкой),

«Марс Одиссей» (США, с 2001 года)

«Марс Одиссей» имеет на борту прибор THEMIS (Thermal Emission Imaging System), предназначенный для многоспектральной съемки поверхности Марса в видимой и инфракрасной части спектра. THEMIS был создан на базе камеры MARCI от Марсианского климатического спутника и имеет поверхностное разрешение 100 и 20 м в инфракрасном и видимом диапазоне соответственно:

С помощью этой камеры была получена полная точная карта Марса с пространственным разрешением 100 м. Для её составления ученые использовали 21 тысячу фотографий, сделанных искусственным спутником за восемь лет.

Особенности камеры обусловлены основной задачей миссии — изучением геологического строения планеты и поиском минералов. В видимом диапазоне камера работает со следующими частотами: 0,425 мкм, 0,540 мкм, 0,654 мкм, 0,749 мкм, 0,860 мкм, в инфракрасном — 6,78 мкм, 7,93 мкм, 8,56 мкм, 9,35 мкм,10,21 мкм, 11,04 мкм, 11,79 мкм, 12,57 мкм, 14,88 мкм.

Цветовые фильтры камеры, работающей в видимой части спектра

Как работает камера в инфракрасном диапазоне: днем Солнце нагревает поверхность Марса и некоторые минералы начинают излучать полученное тепло. THEMIS регистрирует характеристики и местоположение этих излучений, формируя итоговое изображение. В качестве детекторов выступает массив микроболометров размером 320х240 элементов. Для видимого излучения в приемнике использована матрица кремниевых детекторов 1024х1024. Оптика прибора представлена телескопом с апертурой 120 мм (f/1,6). Углы поля зрения составляют для инфракрасной камеры 4,6° х 3,5°, для камеры в видимом диапазоне — 2,66° х 2,64°.

Примеры изображений:

Каталог изображений с картографической привязкой

«Марс-экспресс» (Европа, с 2004 года)

«Марс-экспресс» — это первая космическая станция на орбите Марса, которая имела на своем борту стереоскопическую камеру для съемки с высоким разрешением — High Resolution Stereo Camera (HRSC):

HRSC — это девятиканальная камера на основе ПЗС матрицы, позволяющая получать снимки с детализацией до 2 метров, а также строить цифровые модели рельефа. Оптика HRSC, расположенная в головке камеры, представляет собой апо-тессаровский объектив с фокусным расстоянием 175 мм (f/5,6). ПЗС-матрица состоит из 9 элементов Thomson THX 7808B, каждый из которых содержит 5184 пикселя физическим размером 7 мкм, что обеспечивает поверхностное разрешение в 10 м на пиксель при высоте полета 250 км. Спектральные диапазоны камеры: 675±90 нм, голубой — 440±45 нм, зеленый — 530±45 нм, красный — 750±20 нм, ближний инфракрасный -970±45 нм. Подробно почитать о камере можно здесь.

Также «Марс-экспресс» обладал отдельной оптикой и выделенным каналом для съемки с супер-разрешением: Super Resolution Channel (SRC). Оптическая система SRC представляет собой телескоп системы Максутова-Кассегрена с фокусным расстоянием 972 мм (f/11), оси которого расположены параллельно оптическим осям HRSC. Сенсоры SRC — ПЗС Kodak KAI 1001 со сплошной разверткой размером 1024х1032 px и размером пикселя 9 мкм, что дает 2,3 м поверхности на пиксель при высоте 250 км.

Каталог изображений HRSC

«Марсианский разведывательный спутник» (Mars Reconnaissance Orbiter) (США, с 2006 года)

MRO — самая современная и многофункциональная автоматическая межпланетная станция, предназначенная для исследования Марса. На своем борту в составе научной аппаратуры имеет три камеры: High Resolution Imaging Science Experiment (HiRISE), Context Camera (CTX) и Mars Color Imager (MARCI).

HiRISE — камера, использующая телескоп-рефлектор с диаметром 0,5 м, что дает пространственное разрешение 0,3 метра на пиксель. На сегодняшний день — это самый большой телескоп, использующийся в глубоком космосе. Фотоприемник устройства представляет собой астигматический телескоп-рефлектор схемы Кассегрена с системой из 3 зеркал. ПЗС расположены зигзагообразно, чтобы закрыть всю область прохода, без каких-либо пропусков. Сине-зеленый и ближний инфракрасный диапазоны имеют по 2 детектора с общей шириной полосы обзора в 4048 px, для красного диапазона предусмотрено 10 детекторов с общей шириной обзора 20264 px. Каждый ПЗС содержит по 2048 пикселей с физическим размером 12 мкм. C подробным разбором HiRISE можно ознакомиться в соответствующей статье.

Примеры изображений (в расширенном цветовом диапазоне):

Кратер с двойным кольцом

Песчаные дюны

Залежи глины в северной части равнины Маврт

Каталог изображений HiRISE: с картографической привязкой или на самом сайте проекта. Кроме того, есть русскоязычный Tumblr, регулярно обновляемый свежими фотографиями.

CTX — панхроматическая контекстная камера, которая снимает монохромные изображения в диапазоне 0,5 — 0,8 мкм с максимальным разрешением снимков до 6 метров на пиксель.

CTX предназначалась для создания контекстной карты Марса, которая в будущем пригодилась бы для наблюдения камерой HiRISE и спектрометром CRISM, наряду с этим камера используется в создании мозаик больших участков поверхности Марса, в долгосрочных наблюдениях за изменениями поверхности отдельных областей, и для создания стереоснимков ключевых регионов и потенциальных мест посадок будущих миссий. Оптика CTX состоит из зеркально-линзового телескопа системы Максутова-Кассегрена с фокусным расстоянием 350 мм и ПЗС-линейки из 5064 пикселей. Прибор способен запечатлеть участок размером 30 км в ширину, и имеет достаточно внутренней памяти для сохранения изображения с суммарной длиной 160 км.

Примеры изображений:

Появление нового ударного кратера

А это вполне может быть оригинальным поздравлением для своей девушки 🙂

(для не-романтиков: это всего лишь одно из многочисленных образований в хаосе Гидасп)

Каталог изображений CTX

MARCI — широкоугольная камера, снимающая поверхность Марса в пяти видимых и двух ультрафиолетовых диапазонах.

Разрешение её снимков относительно невелико: от 1 до 10 км на пиксель. Карты, созданные при помощи данной камеры, представляют ежедневный прогноз погоды для Марса. С их помощью можно анализировать сезонные и годовые колебания температур, а также обнаружить присутствие водяного пара и озона в атмосфере Марса. MARCI имеет 180-градусный объектив рыбий глаз с набором из семи цветных фильтров, напрямую связанных с одним ПЗС-сенсором.

Шапка Северного полюса Марса

Наклонная перспектива (смешивание трех диапазонов: 425 нм, 500 нм, 600 нм)

Итак, подошел к концу этот небольшой обзор фототехники, которая дарит нам вдохновение Красной планеты вот уже почти 50 лет. Глядя на гениальные инженерные решения середины прошлого века, вглядываясь в потрясающие по красоте современные мегапиксельные панорамы, сложно поверить в то, что это дело рук человеческих. И пусть пока мы делим научные достижения на «свои» и «чужие», пусть ждем свежих новостей с Марса от НАСА, а не от Роскосмоса, все равно хочется верить, что уже в недалеком будущем национальные границы в освоении космических просторов будут стерты.

Фотографии с Марса — китайский марсоход Zhurong сделал новые кадры Красной планеты

Тема дня

Главная
Технологии

06 августа, 2021, 13:39

Распечатать

Ровер преодолел 800 метров по поверхности планеты.

Вам также будет интересно
>
Похищение Facebook-паролей: Meta предупреждает, что миллион юзеров соцсети загрузили вредоносные программы
03:37
В Нидерландах арестовали мужчину по подозрению в переправке микросхем в Россию
07. 10 23:06
Путин боится, что если украинцы построят свое будущее россияне захотят того же – Харари
07.10 20:42
Слишком много багов: сотрудники Meta не хотят пользоваться собственным приложением для метавселенной – СМИ
07.10 18:57
Ученые рассказали о неожиданной активности «мертвых» бактерий
07. 10 18:30
Технологические компании договорились не вооружать роботов
07.10 17:12
ВОЗ предупредила о «нежелательном возвращении» холеры: что известно об этом заболевании
07.10 15:10
IT-армия Украины взломала сайт ОДКБ и поздравила Путина с «его последним днем рождения»
07. 10 14:42
Солнце выпустило в космос поток плазмы длиной 1,5 миллиона километров
07.10 13:21
Ученым удалось реконструировать геном первого млекопитающего
06.10 19:16
NASA показало самый детальный снимок спутника Юпитера Европы
06. 10 18:40
ESA показали последствия утечки газа на «Северном потоке»
06.10 13:14

Последние новости

Взрыв Крымского моста — российское вторжение в Украину идет не “по плану”
17:58
Вратарь «Шахтера» стал трансферной целью двух итальянских клубов
17:41
В Москве начались аресты военных — разведка
17:31
Сокращение добычи нефти ОПЕК+ свидетельствует о растущем разрыве между Байденом и саудовскими королями – Reuters
17:29
В боях с российскими оккупантами под Херсоном погиб чемпион Европы по плаванию
17:18

Все новости

Добро пожаловать!
Регистрация
Восстановление пароля
Авторизуйтесь, чтобы иметь возможность комментировать материалы
Зарегистрируйтесь, чтобы иметь возможность комментировать материалы
Введите адрес электронной почты, на который была произведена регистрация и на него будет выслан пароль

Забыли пароль?
Войти

Пароль может содержать большие и маленькие буквы латинского алфавита, а также цифры
Введенный e-mail содержит ошибки

Зарегистрироваться

Имя и фамилия должны состоять из букв латинского алфавита или кирилицы
Введенный e-mail содержит ошибки
Данный e-mail уже существует
У поля Имя и фамилия нет ошибок
У поля E-mail нет ошибок

Напомнить пароль

Введенный e-mail содержит ошибки

Нет учетной записи? Зарегистрируйтесь!
Уже зарегистрированы? Войдите!
Нет учетной записи? Зарегистрируйтесь!

Самые странные снимки, когда-либо сделанные на Марсе

Автор:

Джордж Дворский

Комментарии (108)

Это белка на Марсе? Или просто иллюзия? Изображение: NASA/JPL-Caltech/Gizmodo

В 19 веке итальянский астроном Джованни Скиапарелли думал, что заметил каналы на Марсе через свой телескоп. С тех пор мы видели на Красной планете много вещей, которых на самом деле там нет. От ложек и белок до костров и женщин в платьях — мы представляем вам самые известные ложные наблюдения на Марсе.

Мы очень, очень сильно хотим найти жизнь на Марсе, превратив планету в гигантский тест Роршаха, на который мы можем спроецировать наши надежды и мечты. Не помогает и то, что эти изображения, сделанные спутниками и марсоходами, часто зернистые, неоднозначные и лишенные чувства масштаба. Когда наши мечтательные глаза смотрят на этот чужой пейзаж, наш разум играет трюки, заставляя нас подменять неизвестное известным.

Мы собрали слайд-шоу из наших любимых марсианских оптических иллюзий. Пользователи настольных компьютеров могут перемещаться с помощью кнопок «следующий» и «предыдущий» в нижней части страницы.

2 / 12

Лицо на Марсе

Лицо на Марсе. Изображение: NASA

Одна из самых знаковых иллюзий появилась в 1976 году, когда зонд НАСА «Викинг-1» заснял лицо на Марсе. в районе Сидонии. НАСА описало эту особенность как «огромное скальное образование… напоминающее человеческую голову… образованное тенями, создающими иллюзию глаз, носа и рта».

Естественно, некоторые люди интерпретировали это очевидное лицо длиной почти 2 мили как памятник давно исчезнувшей марсианской цивилизации. Последующие фотографии объекта показали, что это плоскогорье — ничем не примечательный холм с плоской вершиной. «Лицо на Марсе» теперь используется как классический пример парейдолии, психологического феномена, при котором мы проецируем лица и другие знакомые вещи на неодушевленные и обыденные объекты.

3 / 12

Выброшенная ложка

Очевидная «ложка» на Марсе. Изображение: NASA/JPL-Caltech

О, привет, ложка на Марсе. Либо марсоход НАСА Curiosity разбился на марсианском пикнике, либо это скальное образование случайной формы. И как ни странно, это не первая ложка, обнаруженная на Красной планете. Однако, если это настоящая ложка, марсиане, вероятно, использовали ее, чтобы есть этот пончик с желе.

4 / 12

Свет вдалеке

Пятнышко света, оказавшееся визуальным артефактом, созданным космическим лучом. Изображение: НАСА/Лаборатория реактивного движения-Калтех/Гизмодо

В 2016 году Curiosity сделал симпатичный снимок путевой точки Кимберли в кратере Гейла, но несколько человек заметили странный свет вдалеке, что побудило к диковинным теориям, таким как инопланетная цивилизация. живущих под поверхностью. На самом деле пятнышко света, скорее всего, было вызвано космическим лучом, который создал визуальный артефакт на фотографии. Лично мне хотелось бы думать, что это Марвин-марсианин, наслаждающийся ужином у костра. Что касается того, как Марвину удалось разжечь огонь в этой кислородно-недостаточной среде, я оставлю вас, чтобы понять это.

5 / 12

Золото на Марсе

Блестящий камень, напоминающий кусок золота. Изображение: NASA/JPL-Caltech/LANL

В марсианских холмах есть золото! По крайней мере, так это выглядело, когда Curiosity наткнулся на этот блестящий камень в ноябре 2018 года. Марсоход исследовал обнажение вдоль хребта Веры Рубин, когда сделал открытие. Объект, вероятно, является железно-никелевым метеоритом. Curiosity уже видел подобное раньше, в том числе большой металлический метеорит в 2015 году и небольшой метеорит, похожий на этот, в 2016 году.0009

6 / 12

Марсианская «черника»

Странная «черника», обнаруженная марсоходом Opportunity на поверхности Марса. Изображение: NASA/JPL000Caltech/Cornell/USGS В 2004 году марсоход NASA Opportunity исследовал область на плато Меридиана, поверхность которой была покрыта необычно круглыми серыми камешками. Ученые НАСА видели «странные круглые объекты, которые мы называем «сферулами», встроенные в обнажение, как чернику в маффин», — сказал в то время Стив Сквайрс, член исследовательской группы Марса. Шарики были разного размера, от 100 микрометров до 602 миллиметров в диаметре.

Так называемая «ягодная чаша» на Марсе. Изображение: Mars Exploration Rover Mission, JPL, NASA. ) не биологического характера. Преобладающие теории включают гематитовые конкреции, образованные из воды, сферы, образовавшиеся в результате ударов метеоритов (то есть аккреционные лапилли), и шары, образовавшиеся из кальцитовых минералов.

7 / 12

Дем Кости

Похоже на бедренную кость. Изображение: НАСА/Лаборатория реактивного движения-Калтех

Здесь не на что смотреть, КРОМЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ БЕДРОВОЙ КОСТИ. Или камень. Вам решать.

8/12

Красиво замаскированная марсианская белка

Прекрасно замаскированная марсианская белка

сфотографировал скопление темных скал под названием Рокнест. Проницательному уфологу Скотту С. Уорингу не потребовалось много времени, чтобы идентифицировать на фотографии белку, сказав, что это «милый грызун на Марсе» с «более светлыми верхними и нижними веками, носом и щеками, его ухо, его передняя нога и живот» хорошо видны. Однако, оглядываясь назад, становится ясно, что предполагаемая белка — крошечный камень среди многих других подобных ей.

9 / 12

Пластиковая упаковка

Пластиковые отходы на Марсе. на поверхности, которая оказалась… полиэтиленовой пленкой. После нескольких головоломок в НАСА команда Curiosity пришла к выводу, что пластиковый фрагмент исходил от самого марсохода, а именно от куска обмотки кабеля, который, вероятно, оторвался во время посадки.

В 2018 году на Марсе был замечен еще один объект, похожий на пластик, но он оказался тонкой каменной крошкой.

10 / 12

Женщина на Марсе

Предполагаемая женщина на Марсе, вставка с увеличенным изображением. Изображение: НАСА/Лаборатория реактивного движения-Калтех/Корнелльский университет/Гизмодо

Марсоход НАСА «Спирит» заснял потрясающий панорамный вид в кратере Гусева 5 сентября 2007 года, в результате чего появилась жуткая женская фигура в платье с горизонтально вытянутой рукой. Однако, как и в случае с белкой на Марсе, вид в контексте показывает, что женщина является случайно расположенным камнем. Тем не менее, это довольно крутая и навязчивая иллюзия.

Аналогичное наблюдение произошло в 2015 году, когда Curiosity заметил фигуру в скалах.

11 / 12

Статуя древнего неоассирийского божества

Голова известняковой статуи на Марсе? Изображение: NASA/British Museum/Gizmodo

Фото захваченный Opportunity в 2010 году в кратере Консепсьон, имел поразительное сходство с древней месопотамской скульптурой, в частности с неоассирийским богом-помощником, посвященным Набу Адад-Нирари III и Саммураматом. По крайней мере, так это выглядело для уфологов.

12 / 12

Фотографии с Curiosity Покажите дно древнего озера на Марсе, идеальное место для поиска доказательств прошлой жизни

Все дело в деталях.

В каком-то смысле Марс похож на пыльную, мертвую, сухую, скучную планету. Но наука говорит об обратном. Наука говорит, что раньше Марс был влажным и теплым, с атмосферой. А наука говорит, что там было влажно и тепло миллиарды лет, чего вполне достаточно для возникновения и развития жизни.

Но мы до сих пор не знаем наверняка, была ли там жизнь.

Научные усилия, направленные на изучение Марса и его обитаемости в древности, в последние годы активизировались. Теперь, когда Spirit и Opportunity больше нет, MSL Curiosity берет на себя всю рабочую нагрузку. (Спускаемый аппарат NASA InSight тоже находится на Марсе, но он не ищет доказательств жизни или пригодности для жизни.)

«Определенно большой интерес к Марсу как к динамичному земному миру, который не так сильно отличается от нашей Земли, как некоторые другие миры в нашей Солнечная система.»
Проф. Кристофер Хаус, Университет штата Пенсильвания

MSL Curiosity объезжает кратер Гейла в поисках доказательств того, что жизнь существовала там миллиарды лет назад. Кратер Гейла — это дно высохшего озера, и, по мнению ученых, это лучшее место для поиска улик.

HiRise сделал это изображение необычных текстур на дне кратера Гейла, где работает марсоход Curiosity. Изображение: NASA/JPL-Caltech/Univ. Аризоны

Кристофер Хаус — профессор геолого-геофизических исследований Пенсильванского государственного университета. Он также является ученым, участвующим в миссии НАСА «Марсианская научная лаборатория». В пресс-релизе Пенсильванского государственного университета Хаус рассказал о миссии MSL и о том, каково это — ежедневно участвовать в новаторской миссии.

«Похоже, кратер Гейла был озерной средой», — сказал Хаус, добавив, что миссия обнаружила в кратере много мелкослоистого аргиллита. «Вода сохранялась бы миллион лет или больше».

Имитация кратерного озера Гейла на Марсе. На этой иллюстрации изображено озеро воды, частично заполняющее кратер Гейла на Марсе и получающее сток от таяния снега на северном краю кратера. Предоставлено: NASA/JPL-Caltech/ESA/DLR/FU Berlin/MSSS

Кратер Гейла был выбран в качестве цели для Curiosity, потому что это сложное место. Мало того, что это было дно озера, а это означает, что там есть минералы, которые могут дать ключ к разгадке марсианской обитаемости, но это озеро в конечном итоге было заполнено отложениями. Этот осадок превратился в камень, который затем разрушился. Тот же самый процесс создал гору Шарп, гору посреди кратера Гейла и еще один объект восхищения Curiosity.

— Но вся система, включая грунтовые воды, протекавшие через нее, просуществовала гораздо дольше, возможно, даже миллиард или более лет, — сказал он. «Есть трещины, заполненные сульфатом, что указывает на то, что вода текла через эти породы гораздо позже, после того, как на планете уже не образовывались озера».

Слои у подножия горы Шарп. Эти видимые слои в кратере Гейла показывают главы геологической истории Марса на этом изображении, полученном марсоходом НАСА Curiosity. На изображении показано основание горы Шарп, конечного научного пункта назначения марсохода, и оно было получено с помощью мачтовой камеры Curiosity 23 августа 2012 года. Предоставлено: NASA/JPL-Caltech/MSSS.

Хаус работает с отделом анализа проб Mars Science Laboratory (SAM), а также с группами по седиментологии и стратиграфии. Команда SAM использует прибор, который нагревает образцы горных пород, и масс-спектрометр для измерения молекул, выделяемых нагретыми образцами. Масса молекул помогает исследователям определить типы выделяемых газов.

Curiosity протягивает свою роботизированную руку и проводит пробное бурение в каменной цели «Оленья кожа» на ярком обнажении «Лев» у подножия горы Шарп на Марсе, как показано справа. Разрушенный край кратера Гейла находится на отдаленном заднем плане слева на этой составной многослойной мозаике из необработанных изображений NavCam, сделанных на 1059 сол., 30 июля 2015 г. Необработанные изображения камеры NavCam сшиты и раскрашены. Врезка: крупным планом цветная камера MAHLI полностью пробуренной скважины на каменной цели «Оленья кожа» на Сол 1060. Предоставлено: NASA/JPL-Caltech/MSSS/Ken Kremer/kenkremer.com/Marco Di Lorenzo

House и другие ученые особенно интересны сернистые газы из сульфатных и сульфидных минералов, потому что присутствие восстановленных серных минералов, таких как пирит, наиболее распространенный сульфидный минерал, указывает на то, что окружающая среда могла поддерживать жизнь в прошлом. Отчасти это связано с тем, что для образования пирита в отложениях необходимо присутствие органического вещества.

Профессор Хаус возглавляет группу по седиментологии и стратиграфии. Как следует из названия, эта команда изучает слои горных пород на поверхности Марса, чтобы попытаться понять среду, в которой они образовались. Хаус также участвует в тактическом планировании марсохода. Несколько раз в месяц Хаус проводит ежедневные телеконференции с учеными всего мира, чтобы спланировать операции Curiosity на следующий день на Марсе.

«Каждый раз, когда мы едем, мы просыпаемся в совершенно новом поле зрения с новыми камнями и новыми вопросами».
Профессор Кристофер Хаус, Государственный университет Пенсильвании

«Было интересно участвовать в повседневных операциях, принимать решения, например, где проводить измерения или куда ехать, или следует ли нам отдавать приоритет конкретному измерению по сравнению с другим заданным измерением. ограниченное количество времени на поверхности», — сказал Хаус. «Каждый день ограничен мощностью, которой обладает марсоход, и тем, сколько энергии ему потребуется. Это был отличный опыт изучения того, как работают миссии, и прекрасная возможность сотрудничать с учеными со всего мира».

Карта пути марсохода Curiosity в 1717 сол. <Нажмите, чтобы увеличить> На этой карте показан маршрут, пройденный марсоходом НАСА Curiosity в марсианский день 1717 года, или сол, миссии марсохода на Марсе (05 июня 2017 г.). Базовое изображение с карты получено с камеры научного эксперимента с визуализацией высокого разрешения (HiRISE) в орбитальном аппарате NASA Mars Reconnaissance Orbiter. Предоставлено: NASA/JPL-Caltech/Univ. of Arizona

Хотя нам, общественным наблюдателям, это кажется медленным, темп повседневных операций Curiosity быстр и детализирован. По словам Хауса, мы живем в золотой век планетарной науки, и это одновременно воодушевляет и сбивает с толку.

«Каждый раз, когда мы едем, мы просыпаемся в совершенно новом поле зрения с новыми камнями и новыми вопросами», — сказал он. «Это своего рода целый новый мир каждый раз, когда вы переезжаете, и так часто вы все еще думаете о вопросах, которые возникали несколько месяцев назад, но вы должны иметь дело с тем фактом, что есть совершенно новый ландшафт, и вы должны делать наука того времени».

Профессор Хаус перед испытательным марсоходом MSL Curiosity в Лаборатории реактивного движения. Кредит изображения: Кристофер Хаус.

Хаусу Марс — это увлекательный мир, о котором мы уже многое узнали. Марс по-прежнему остается динамичным местом, и мы уже знаем, что в прошлом он, вероятно, был пригоден для жизни.

«Подобные миссии в прошлом показывали пригодную для жизни среду на Марсе», — сказал Хаус. «Миссии также показали, что Марс продолжает оставаться активным миром с потенциальными выбросами метана и геологией, включая извержения вулканов, в не столь отдаленном прошлом. Марс определенно вызывает большой интерес как динамичный земной мир, который не так сильно отличается от нашей Земли, как и некоторые другие миры в нашей Солнечной системе».

На этом графике показано десятикратное увеличение содержания метана в марсианской атмосфере, окружающей марсоход Curiosity НАСА, что было обнаружено серией измерений, выполненных с помощью прибора Tunable Laser Spectrometer в лабораторном комплексе «Анализ образцов марсохода». (Изображение предоставлено NASA/JPL-Caltech)

Дом прав. Хотя Марс может показаться сухим, пустынным, холодным и безжизненным, он гораздо больше похож на Землю, чем другие миры Солнечной системы. Венера — это адская дыра, Юпитер — гигантский радиоактивный газовый шар, другие планеты и луны — холодные мертвые места, далекие от солнечного света, а Меркурий — это просто… ну… Меркурий.

Curiosity и вся работа, которую он делает, постоянно расширяет наше научное понимание Марса. Еще в 2014 году марсоход зафиксировал всплески метана, что часто связано с органическими процессами. Также в 2014 году были обнаружены органические соединения углерода. В 2013 году марсоход также обнаружил следы древнего русла ручья на Марсе, что доказывает, что в прошлом на поверхности определенно текла вода.

Эти круглые камешки приобрели свою форму после того, как перекатились по реке в кратере Гейла. Они были обнаружены Curiosity на сайте Hottah. Предоставлено: NASA/JPL-Caltech 9.0004 MSL Curiosity все еще набирает силу с момента приземления на Марс в августе 2012 года. Первоначальная продолжительность миссии была рассчитана на 687 дней, но она все еще длится более 2500 дней. MSL уже многое рассказала о Марсе и будет продолжать, пока его радиоизотопный термоэлектрический генератор не разрядится. Все остальное, что мы узнаем из его миссии, — подливка.

Пресс-релиз: Исследователь из штата Пенсильвания видит потенциал древней жизни на поверхности Марса0210
Пресс-релиз: Ключевые ранние этапы зарождения жизни происходят в различных условиях

Вот так:

Нравится Загрузка…

Последние фотографии Марса выглядят точно так же, как что-то с Земли

Рынки США Загрузка. ..

ЧАС
М
С

В новостях

Значок шевронаОн указывает на расширяемый раздел или меню, а иногда и на предыдущие/следующие параметры навигации. ДОМАШНЯЯ СТРАНИЦА

Наука

Значок «Сохранить статью» Значок «Закладка» Значок «Поделиться» Изогнутая стрелка, указывающая вправо.

Скачать приложение

НАСА

Последние изображения, отправленные марсоходом Curiosity, были опубликованы НАСА всего несколько часов назад.

Несмотря на то, что большинство изображений были улучшены, чтобы показать Марс таким, каким он выглядел бы при условиях освещения, существующих на Земле (в реальной жизни ландшафт был бы немного розовее), ученые были удивлены тем, насколько местность горы Шарп похожа на Великий Каньон.

По данным НАСА:

Нижнее течение горы Шарп образует череду пластов такой же толщины, как те, что обнажены в Гранд-Каньоне, и с разнообразием цветов, чтобы соответствовать, с холмами и плоскогорьями. Основное различие состоит в том, что пласты Гранд-Каньона обнажаются вдоль большой долины, тогда как пласты горы Шарп обнажаются на склонах большой горы.

Гора Шарп — гора внутри кратера Гейла, места посадки вездехода. Он возвышается на 3 мили над дном кратера и является конечным пунктом назначения Curiosity.

На этом изображении показана интересная геология горы Шарп, горы внутри кратера Гейла, где приземлился Curiosity. Поскольку в местности над линией белых точек отсутствуют гидратированные минералы, ученые считают, что она могла образоваться иначе, чем нижний слой.

НАСА

На этом снимке, сделанном 100-миллиметровой мачтовой камерой Curiosity, показано основание горы Шарп, гора внутри кратера Гейла и конечное место назначения Curiosity.

НАСА

На этой фотографии выделен камень размером примерно с Curiosity. Курган над скалой имеет 1000 футов в поперечнике и 300 футов в высоту.

НАСА

902:39 На этом изображении места посадки вездехода видна самая высокая часть горы Шарп. Гора Шарп находится примерно в 12 милях от марсохода.

НАСА

Это изображение из серии тестовых изображений для калибровки 34-миллиметровой мачтовой камеры на марсоходе НАСА Curiosity. Он смотрит на юго-юго-запад от места посадки марсохода.

НАСА

На переднем плане видна покрытая гравием область вокруг места посадки Curiosity, Кратер Гейла.

Верхний хребет на расстоянии составляет 10 миль.

НАСА

Гранд-Каньон или гора Шарп? Перед посадкой Curiosity на Марс слои отложений и горных пород на Красной планете сравнивали с Большим каньоном, показанным здесь. Теперь ученые обнаружили, что цвет и толщина обнаженной породы очень похожи.

Еще Марс

Читать далее

LoadingЧто-то загружается.

Расшифровка днк: Расшифровка ДНК-тестов | Генетический анализ и его результаты

что это, где и как сделать генетический тест, сколько стоит тест на происхождение

В 2019 году я сдала ДНК-тест. Это обошлось мне в 99 $⁣ (6475 Р).

Виктория Зорина

любит тесты

Профиль автора

Расскажу, что такое ДНК-тест, как сдать его, находясь в России, сколько это может стоить и что можно узнать о своем здоровье и происхождении.

Что такое ДНК-тест

В генах человека содержится огромный объем информации. Из ДНК-теста можно узнать, например, к каким этносам принадлежали ваши предки, есть ли у вас генетические заболевания, склонны ли вы к занятиям футболом, как вы переносите лактозу и эффективно ли в вашем случае работает аспирин. Самое известное практическое применение генетического теста — установление отцовства. Но в статье речь пойдет не об этом.

Сайт «Популярно о генетике»

ДНК-тестирование проходит так. Клиент сдает в лабораторию свой биоматериал: как правило, слюну или клетки с внутренней поверхности щеки. Из материала выделяют участки ДНК и расшифровывают снипы. Слово «снип» образовано от английской аббревиатуры SNP — single-nucleotide polymorphism. Означает оно отличия в последовательностях нуклеотидов. Эти отличия возникают из-за точечных мутаций в процессе эволюции. Затем снипы сравнивают с другими, уже имеющимися в базе, — и таким образом получают информацию об этническом происхождении клиента, предрасположенности к заболеваниям, личных особенностях и реакциях на медицинские препараты.

Что такое снип — статья в Википедии

В итоге получается массив исходных сырых данных — его так и называют: raw data. Клиенту его передают в виде заархивированного файла весом 5—6 Мб. Затем эти данные прогоняют через компьютерные алгоритмы — и получаются отчеты, понятные покупателю теста. Если расшифровать свой raw data в другой лаборатории, можно узнать о себе новые подробности.

С ДНК-тестом на руках можно даже знакомиться с потенциальными половинками — для этого есть специальный сайт DNA Romance

Расшифровка ДНК за деньги — не новая услуга. В США ее с 2006 года предоставляет компания 23AndMe, которую создала Анна Войжицки, жена сооснователя Гугла Сергея Брина. 23AndMe — пионер в проведении генетических тестов для всех желающих, но сейчас на рынке существует множество других компаний — как в США, так и в России и других странах.

ДНК-тест стоит от 50 $⁣ (3079 Р). На мой взгляд, это доступная цена для генетического анализа, с помощью которого можно узнать о себе много нового.

Сколько стоят ДНК-тесты

Выбор компании для проведения ДНК-тестов не ограничивается вышеупомянутой 23AndMe. Есть несколько альтернатив, в том числе российских.

Российские тесты удобно выбирать, если вы не хотите долго ждать доставку, а потом еще и заморачиваться с пересылкой биоматериалов за границу. Но сэкономить с ними не получится: стоят они дороже американских. В 2022 году зарубежные тесты вообще нельзя напрямую заказать в Россию. Но сэкономить с местными тестами не получится: обычно стоят они дороже американских. В таблице указаны обычные цены, но на сайтах производителей тестов часто бывают распродажи.

Цены на ДНК-тесты

Название компании	Страна	Тест только на происхождение	Тест на здоровье и генетические болезни	Другие данные
Ancestry	США	79 $⁣ (4985 Р)	—	Характерные черты — traits — 20 $⁣ (1309 Р)
FamilyTreeDNA	США	От 79 $⁣ (5167 Р)	—	—
MyHeritage	США	89 $⁣ (5615 Р)	—	—
23AndMe	США	99 $⁣ (6476 Р)	199 $⁣ (13 026 Р)	Характерные черты — включено в стоимость
TellmeGen	США	99 $⁣ (6247 Р)	149 $⁣ (9402 Р)	Характерные черты, эффективность лекарств, подходящая диета, спорт — включено в стоимость
«Генотек»	Россия	7999 Р	2995 Р	Эффективность лекарств, подходящая диета и фитнес, таланты и спорт, планирование детей — по 2995 Р за каждый анализ
«Атлас»	Россия	14 900 Р	Бесплатно	Характерные черты, питание, спорт — включено в стоимость

Ancestry

Страна

США

Тест только на происхождение

79 $⁣ (4985 Р)

Тест на здоровье и генетические болезни

—

Другие данные

Характерные черты — 20 $⁣ (1309 Р)

FamilyTreeDNA

Страна

США

Тест только на происхождение

От 79 $⁣ (5167 Р)

Тест на здоровье и генетические болезни

—

Другие данные

—

MyHeritage

Страна

США

Тест только на происхождение

89 $⁣ (5615 Р)

Тест на здоровье и генетические болезни

—

Другие данные

—

23AndMe

Страна

США

Тест только на происхождение

99 $⁣ (6476 Р)

Тест на здоровье и генетические болезни

199 $⁣ (13 026 Р)

Другие данные

Характерные черты — включено в стоимость

TellmeGen

Страна

США

Тест только на происхождение

99 $⁣ (6247 Р)

Тест на здоровье и генетические болезни

149 $⁣ (9402 Р)

Другие данные

Характерные черты, эффективность лекарств, подходящая диета, спорт — включено в стоимость

«Генотек»

Страна

Россия

Тест только на происхождение

7999 Р

Тест на здоровье и генетические болезни

2995 Р

Другие данные

Эффективность лекарств, подходящая диета и фитнес, таланты и спорт, планирование детей — по 2995 Р за каждый анализ

«Атлас»

Страна

Россия

Тест только на происхождение

14 900 Р

Тест на здоровье и генетические болезни

Бесплатно

Другие данные

Характерные черты, питание, спорт — включено в стоимость

Все указанные в таблице компании предоставляют информацию о происхождении и почти все — о здоровье. Но вот сами по себе их отчеты сильно различаются. В одной лаборатории — например, Ancestry или TellmeGen — тест покажет только самую общую картину происхождения. А в другой лаборатории — например, 23AndMe — тест сможет определить даже области проживания ваших родственников. Впрочем,такая высокая точность не гарантирована: все зависит от того, сдавали ли эти родственники генетические тесты, чтобы попасть в общую базу.

Тесты с оценкой здоровья определяют предрасположенность к болезням — от пары десятков до нескольких сотен, — а также наличие дефектных генов. Эта информация будет полезна тем, кто собирается завести ребенка.

/babytest/

Готовы ли вы к рождению ребенка?

Пункт traits — «характерные черты» — включает в себя много данных, которые разнятся в зависимости от лаборатории. Так, 23AndMe расскажет о внешности: определит ваш предполагаемый цвет глаз, размер ушей, наличие ямочек на щеках, текстуру и толщину волос, склонность к появлению веснушек и мозолей. Она же проанализирует, насколько хорошо вы переносите кофеин и лактозу, насколько чувствительны к запахам и вкусам и склонны ли бояться высоты. Мужчины смогут узнать, ждет ли их облысение.

Тесты из лабораторий Ancestry и TellmeGen тоже оценивают внешность клиента с генетической точки зрения. Еще они определяют усвояемость некоторых витаминов и чувствительность к запахам. Российские тесты в компаниях «Атлас» и «Генотек» предлагают оценить генетическую предрасположенность к разным видам спорта, найдя общие с именитыми спортсменами гены.

Кроме указанных выше компаний, которые проводят подобные тесты, на рынке есть и другие: например, MyGenetics, Pharmazam, Living DNA. Я не включила их в таблицу, потому что какие-то из них слишком дорогие, а в других надо доплачивать за каждый нюанс и итоговая цена теста непонятна.

Я заказывала тест в лаборатории MyHeritage и дальше в статье буду рассказывать о нем.

Как заказать тест

MyHeritage делает единственный из популярных тестов, который можно было заказать в Россию напрямую в 2019 году. При этом он дешевле российских тестов в лабораториях «Генотек» и «Атлас». А еще на сайте бывают акции. Я осенью 2019 года удачно попала на такую акцию и заказала расширенный тест на происхождение и здоровье за 99 $⁣ (6427 Р) вместо обычных 199 $⁣ (12 566 Р). В 2020 году компания перестала выполнять тесты на здоровье и отправлять наборы в Россию.

Тест MyHeritage на происхождение

Деньги с карточки банк снимет по текущему курсу. Можно воспользоваться валютной картой, тогда тест обойдется вам еще немного дешевле.

Страница покупки теста на сайте MyHeritage

Доставка теста в Москву стоила 15 $⁣ (923 Р). На ней можно сэкономить двумя способами. Если зарегистрироваться на сайте, положить выбранный тест в корзину, но не оплачивать его сразу, в течение суток вы наверняка получите на электронную почту промокод на бесплатную доставку. Я провела такой эксперимент трижды и промокод мне прислали во всех трех случаях.

15 $

стоит доставка теста MyHeritage в Москву

Другой способ — заказать два или больше тестов, тогда доставка сразу будет бесплатной. Второй комплект можно продать или подарить.

Если положить тест в корзину на сайте и не оплачивать сразу, то вам в ближайшее время пришлют промокод на бесплатную доставку

За заказ я заплатила 99 $⁣ (6098 Р). Доставка благодаря промокоду мне ничего не стоила. Но даже с бесплатной доставкой покупка оказалась неоптимальной по цене.

Дело в том, что я заказала расширенный тест с информацией о происхождении и здоровье. А как выяснилось позже, данные о здоровье MyHeritage вам предоставит в любом случае и поместит их в файл с общими данными. Чтобы убедиться в этом, я провела эксперимент с файлом сырых данных моей подруги. Она оплатила тест только на происхождение, но в других лабораториях ей рассказали о здоровье в таком же объеме, как и мне. Полученный файл с сырыми данными можно расшифровать на других платформах, причем бесплатно или существенно дешевле, чем на родном сайте.

Заказать тесты в других лабораториях в США — 23AndMe, TellmeGen, FamilyTreeDNA, а теперь и в MyHeritage — немного сложнее, но тоже возможно. Для этого понадобится посредник с адресом в США, о них в Т—Ж есть отдельная большая статья. Посылка с тестом поступит сначала на склад посредника, а за дополнительную плату ее перешлют в Россию. Доставка обойдется в 20⁠—⁠30 $⁣ (1231⁠—⁠1846,5 Р) в зависимости от расценок посредника.

Пересылать тесты через посредников не запрещено ни их собственными правилами, ни законодательством, и желающие вовсю этим пользуются. Большинство тестов можно купить не только на официальном сайте, но и на «Амазоне» — и там на тесты могут быть скидки.

/amazhopping/

Как покупать на «Амазоне»

Правда, во всех случаях могут быть проблемы с пересылкой материалов обратно в американскую лабораторию. Об этом расскажу дальше в статье.

Как собрать материал

Моя посылка с тестом из Америки пришла за две недели. В белой картонной коробке была инструкция по сбору анализа, две маленькие пробирки с жидкостью, две палочки с ватками и коробочка с адресом для отправки теста обратно в Хьюстон, штат Техас.

Коробка с тестом Содержимое коробки: две палочки с ватками для проб, пробирки с жидкостью — в нее погружаются пробы, — пакетик для упаковки пробирок с салфеткой от возможной протечки, конверт для отправки материала за свой счет

Генетический материал для теста в лаборатории MyHeritage надо собирать с внутренней поверхности щек. Через полчаса после еды надо взять палочку из набора и 45 секунд поводить ею по поверхности щеки изнутри. После — отломить участок с ваткой по указанной линии, положить в пробирку и закрыть. А потом повторить всю процедуру со второй щекой.

В сборе материала нет ничего сложного. Один тест я сдала по всем правилам, на вторую палочку сильно нажала, и она сломалась по линии раньше, чем нужно. Но и это не доставило проблем: я аккуратно поместила сломанную палочку в пробирку и закрыла ее.

В других лабораториях генетический материал нужно собирать иными способами. Например, для проведения тестов в лабораториях 23AndMe, «Генотек» и «Атлас» предлагают собрать в пробирку 2,5—3 мл своей слюны.

Как отправить материал в США

Собранный генетический материал надо отправить обратно в США в лабораторию для исследований. Тут возникает проблема: формально отправка биоматериала из России запрещена либо нужно получать специальное разрешение Росздравнадзора. То есть кровь или спинномозговую жидкость, не говоря уже о донорских органах, через таможню не провезти.

Приложение № 3 к решению Коллегии Евразийской экономической комиссии от 21 апреля 2015 года № 30 «О мерах нетарифного регулирования»

Пересылать запрещено «образцы биологических материалов человека» — в том числе и образцы клеток, тканей, биологических жидкостей человека, мазков, соскобов, смывов. Наказание — штраф от 1000 до 2500 Р и конфискация предметов административного правонарушения.

ст. 16.3 КоАП РФ

Я решила рискнуть. Вложила пробирки с ватными палочками в конверт из набора MyHeritage. Этот конверт положила в еще один — непромокаемый, который мне выдали на почте. Потом заполнила таможенную декларацию. В ней не стоит писать слов «биоматериал» и «генетический тест», чтобы не смущать сотрудников почты и таможни.

Я выбрала категорию «подарок» и написала «two plastic tubes»: мало ли кому в США я отправляю в подарок две пластиковые пробирки. Никаких вопросов не возникло.

360 Р

я заплатила за отправку материалов в США

За отправку я заплатила 360 Р.

Результаты теста

Мой образец ДНК доставили из Москвы в Хьюстон за три недели. Пока он был в пути, на сайте MyHeritage мне предложили заполнить несколько анкет о здоровье — моем и ближайших родственников, но это было необязательно. Я заполнять не стала.

Через 10 дней после доставки теста в лабораторию мне пришло уведомление, что результаты готовы. С замиранием сердца я открыла результаты — и увидела, что я на 55,6% уроженка Восточной Европы и на 44,4% — прибалтка. В принципе, я и не ожидала никаких открытий, поскольку неплохо знакома со своим генеалогическим древом. Но все же мне показалось, что отчет был не очень-то информативным.

В базе данных компании MyHeritage прибалты — это одновременно и прибалты, и славяне

Интереснее оказались генетические совпадения с другими людьми. Система нашла нескольких моих четверо- и пятиюродных братьев и сестер, которых я знала и раньше, а также сотни совпадений с низкой достоверностью — их я проверять не стала. В каждом случае сайт предлагает связаться с человеком — и известно немало историй, когда люди таким образом находили реальных новых родственников. Но я не из их числа: не вижу смысла бросаться на шею возможной семиюродной сестре из США.

Важный момент: поскольку у женщин отсутствует Y-хромосома, генетический тест покажет им предков только по женской линии. Поэтому интереснее протестировать мужчину, чем его сестру, если вам важно узнать именно о происхождении по линии отца. В других отчетах разница минимальна: например, мужчинам тест может показать вероятность облысения, а женщинам — раннюю или позднюю менопаузу.

Результаты генетического теста не были для меня неожиданными Система показала, что больше всего совпадений ДНК у меня с еще 373 американцами. Скорее всего, просто потому, что этот тест в США сдали больше людей, чем в остальных странах. И это не значит, что все эти 373 человека — мои прямые родственники Мои предполагаемые дальние родственники в России

Закрываю страницу с анализом моего происхождения и перехожу к здоровью. Лаборатория проверила мою ДНК на 18 болезней, в том числе на болезнь Альцгеймера и рак молочной железы.

У меня обнаружился повышенный риск целиакии — это непереносимость глютена — и сердечно-сосудистых заболеваний. Остальные риски были в пределах или ниже нормы, что порадовало. К каждому пункту прилагалось довольно подробное описание на русском языке о дефектном гене и профилактике заболевания, если она возможна. Также мне сообщили, что я не носитель 18 генетических заболеваний, в том числе муковисцидоза и серповидноклеточной анемии, и это тоже было приятно.

Несмотря на все это, я по-прежнему считала, что мне предоставили слишком мало информации. Я скачала с сайта MyHeritage raw data — исходные данные о моей ДНК — и отправилась с ними на другие сайты, которые могут выдать дополнительную информацию для расшифровки генетических тестов.

Тест MyHeritage показал, что у меня есть склонность к сердечно-сосудистым заболеваниям и непереносимости глютена Вероятность, что у меня разовьются заболевания сердечно-сосудистой системы, сайт оценивает в 19%. Сердечно-сосудистые заболевания и так давно считаются главной причиной смерти в России — неудивительно, что у меня к ним найдена повышенная предрасположенность Еще сайт сообщил, что мне было бы неплохо придерживаться здорового образа жизни. Вряд ли хоть кому-то в мире можно такого не посоветовать

Где еще можно расшифровать результаты теста

Многие генетические лаборатории рады новым данным, даже если не взяли с пользователя свою сотню долларов. Немало информации они предоставляют бесплатно или за совсем небольшую цену. Например, так делают сайты MyTrueAncestry, FamilyTreeDNA и GEDmatch.

Перед загрузкой сырых данных все сайты просят зарегистрироваться. Ничего особенного не спрашивают: имя, фамилия, электронная почта. Лучше не придумывать псевдоним, потому что на некоторых сайтах можно найти новых родственников — будет удобнее фигурировать под реальным именем. Большинство сайтов англоязычные.

У меня есть хорошая новость для тех, кто боится, что их бесценный генетический материал будут использовать во вред: например, для создания биологического оружия — я действительно видела в интернете такие страшилки. Сайты, где расшифровываются сырые данные после проведения анализов ДНК, обязуются не передавать данные на сторону, а также дают возможность удалить профиль и его содержимое в любой момент.

Сайт GEDmatch позволяет удалить профиль пользователя со всеми данными

Происхождение и родственники

MyTrueAncestry. Для желающих получить красивые картинки, рассказывающие о вашем происхождении бесплатно, есть сайт MyTrueAncestry. Строго говоря, без оплаты там дают только часть информации о предках, зато самую интересную.

Так, там есть наглядные карты, которые показывают, как ваши предки заселяли территорию начиная с эпохи неолита. Можно проверить, не приходитесь ли вы родственником венценосным особам, и узнать, к каким народам вы ближе всего по происхождению.

Полный доступ к информации стоит от 150 $⁣ (9239 Р), более дешевые тарифные планы открывают не все данные. Но, на мой взгляд, платить нет смысла: открытой информации вполне достаточно.

В этих областях жили мои предки — балты и скифы. Дело происходило в железном веке, это 905—590 годы до нашей эры

А вот здесь жили мои предки — викинги, народы Киевской Руси и ранние славяне около 1100 года нашей эры, на рубеже 11—12 веков

В этих областях жили мои предки — балты и скифы. Дело происходило в железном веке, это 905—590 годы до нашей эры А вот здесь жили мои предки — викинги, народы Киевской Руси и ранние славяне около 1100 года нашей эры, на рубеже 11—12 веков Я не родственница французским монархам, а жаль Ближайшие к моему происхождению этносы: литовцы, эстонцы и белорусы

FamilyTreeDNA. Загрузка моего файла с сырыми исходными данными на сайт FamilyTreeDNA заняла считаные минуты, а вот отчета мне пришлось ждать несколько часов. В результате у меня нашлось немало совпадений в базе данных с ДНК: некоторые записи перекликались с результатами у MyHeritage, некоторые были новыми. Родственников можно сравнить друг с другом и узнать, совпадают у них участки ДНК или эти люди совсем разных кровей.

Сайт предложил мне узнать больше о происхождении, заказав отчет Family Finder за 19 $⁣ (1170 Р). Без него можно обойтись: подробностей в нем немного, а то, как предки расселялись по Европе, я уже рассмотрела в деталях на предыдущем сайте.

Список родственников пересекается с аналогичным списком на сайте MyHeritage Можно сравнить предполагаемых родственников между собой и узнать, много ли у них общего Сайт FamilyTreeDNA подтвердил, что мои предки из Восточной Европы. В левом нижнем углу экрана — опять предполагаемые родственники Пишут, что я наполовину потомок охотников-собирателей, на 35% — земледельцев, на 14% — степных кочевников Здесь показано, где и когда жили мои предполагаемые предки. На сайте карта интерактивная

В целом мне показалось, что данные с разных сайтов о происхождении совпадают. На сайте MyHeritage Прибалтика отделена от Восточной Европы, а на сайте FamilyTreeDNA это считается единым регионом. Африканских или американских корней у меня не нашлось.

GEDmatch. Еще один полезный и при этом совершенно бесплатный сайт — GEDmatch. Выглядит он архаично, зато не только находит дальних родственников, но и позволяет узнать своих генетических предков, показывая результаты на диаграмме. В зависимости от выбранной географической области и периода результаты, конечно, различаются.

На сайте GEDmatch у меня тоже нашлись родственники Один из калькуляторов происхождения показал, что я на 66,59% потомок северо-восточных европейских племен, на 18,57% — средиземноморских племен времен неолита, на 4,13% — южноазиатских племен

«Генотек». Спустя два года после загрузки raw data на сайт российской лаборатории я все же решила посмотреть, что она расскажет о моем происхождении. Обычно этот отчет стоит 2999 Р, но я купила его по акции за 1499 Р.

95% моих предков — белорусы, русские, украинцы, а 5% — прибалты. Немного другая расстановка, чем у MyHeritage, но и базы у лабораторий различаются. Впрочем, ничего принципиально нового я не узнала.

Интересно посмотреть на список родственников — у меня их 646. Почти все очень дальние, некоторые нераспространенные фамилии мне знакомы. Удобно, что с ними можно сразу связаться, но я этой функцией не пользовалась.

После проверки в «Генотеке» никаких неожиданностей в моем происхождении не оказалось Некоторых родственников я находила в поиске на других сайтах: они так же, как и я, делали тест в одной лаборатории и загружали данные в другие базы

Для определения путей миграции моих далеких предков лаборатории не хватило информации в файле raw data. Миграцию по мужской линии мне бы все равно не показали из-за отсутствия у женщин Y-хромосомы, а по женской я бы посмотрела, но раз нет — значит нет.

Зато у меня нашли 1151 ген неандертальца — чуть меньше среднего значения среди клиентов «Генотека». Полезной информации это знание не несет, но все равно интересно.

В целом у «Генотека» неплохой отчет о происхождении, особенно если вам интересно связаться с дальними родственниками.

Здоровье и не только

«Генотек». Здоровье в ДНК-тесте меня интересовало больше происхождения. Я загрузила данные на сайт «Генотека», чтобы поддержать отечественных исследователей.

Через несколько минут я получила бесплатную демоверсию отчета о моем здоровье. В нем были рекомендации по диете: предпочтительное пищевое поведение, витамины, информация о непереносимости продуктов. Еще мне рассказали о моем спортивном состоянии: насколько я вынослива и предрасположена к разным видам спорта. Также в отчете были данные об эффективности лекарств: по одной-две позиции в каждом тесте для примера.

/short/more-mobile-sports/

7 проверенных приложений для тех, кто давно мечтал ворваться в мир спорта

О генеалогии и планировании детей лаборатория готова рассказать только за деньги, но стоить это будет существенно дешевле, чем если обратиться за полным набором тестов. Такой набор включает следующие тесты:

Генеалогия.
Здоровье.
Планирование детей.
Диета и фитнес.
Таланты и спорт.
Эффективность лекарств.

Стоимость полного набора тестов в «Генотеке» — 24 964 Р. Первый тест из этого перечня стоит 7999 Р, остальные — по 2995 Р. А если загрузить в систему свои готовые исходные данные, то каждый из шести перечисленных тестов будет стоить по 2995 Р, причем при заказе в первые сутки после получения демоверсии отчета действует скидка 20%. В 2020 году тесты стоили по 2500 Р, а со скидкой — 2000 Р.

«Генотек» обещает проверить биоматериал на предрасположенность к почти 150 заболеваниям. Я заплатила 2000 Р и быстро получила подробный отчет. На сайте есть демоверсия такого отчета, и можно понять, какой объем информации предоставляет лаборатория.

2000 Р

я заплатила, чтобы получить отчет о предрасположенностях к заболеваниям

«Генотек» подтвердил, что у меня есть риск развития целиакии и проблем с сердцем, а также обнаружил непереносимость лактозы. Честно говоря, я не особенно люблю молочные продукты, но и проблем с ними не замечала. Помня, что это отчет о генетических рисках, а не подтвержденный анализ крови на аллергию с высокими титрами, я поняла, что исключать лактозу из рациона не нужно. А вот наблюдать за самочувствием стоит.

Любопытно, что в моих генах нашли повышенный риск псориаза — 9% при 3% в среднем по популяции. Еще обнаружили риск витилиго — 2% при среднем риске по популяции менее 1%. Одна из этих болезней есть у моего отца, вторая — у матери. Генетических болезней у меня по-прежнему не обнаружено.

Спустя два года после покупки отчета «Генотек» продолжает присылать обновления по рискам развития заболеваний и новые отчеты. Например, с середины 2020 года лаборатория рассчитывает риск заболеть коронавирусом. Для более точного расчета просят заполнить небольшую анкету.

Самые высокие генетические риски указаны в начале отчета Лаборатория дает подробные пояснения по каждому пункту и даже информацию для врача

В отдельный список вынесены самые серьезные заболевания

Генетические риски можно просчитать даже для сахарного диабета, некоторых видов рака и болезни Альцгеймера.

Разумеется, это не заменяет других методов диагностики

В отдельный список вынесены самые серьезные заболевания Генетические риски можно просчитать даже для сахарного диабета, некоторых видов рака и болезни Альцгеймера. Разумеется, это не заменяет других методов диагностики Как и в случае с MyHeritage, генетических заболеваний у меня не нашли — а отношение организма к лактозе в американской лаборатории не проверяли Наглядная сравнительная таблица рисков Я почти не рискую заболеть коронавирусом в ближайший месяц Риск заболеть ковидом проверяют по разным генам, как и другие риски

Genomelink. На сайте Genomelink можно получить данные о переносимости разных продуктов, физических и личных качествах, спортивной форме. Бесплатно доступны сведения для 25 характеристик, полный пакет из 125 позиций стоит 14 $⁣ (862 Р) в месяц, но первый месяц дается в подарок, если привязать карту. Можно ничего не платить, только потом нужно не забыть отписаться.

23 магазина и сервиса, которые готовы сделать вам скидку за подписку на рассылку

В отчетах с этого сайта довольно много подробностей. Показывают даже конкретные цепочки генов, которые отвечают за ту или иную особенность организма. Разумеется, «склонность к курению» не означает, что вы непременно закурите, если никогда не пробовали. А «открытость» не обязательно свидетельствует о том, что вы душа компании. Но какая-то информация все равно может быть полезна.

На сайте можно получить оценку, насколько хорошо я усваиваю витамины, переношу кофеин и насколько я склонна к курению Каждую позицию можно внимательно изучить. Указаны даже гены, отвечающие за конкретную особенность Определение личных качеств, на мой взгляд, вполне достоверно. Можно сделать выводы для работы над собой Размер ушей и склонность к дневному сну можно отнести к смешным результатам теста

Sequencing. Еще некоторые факты о здоровье можно узнать, загрузив свои данные на сайт Sequencing. По моему файлу с данными он подтвердил наличие сложностей с лактозой и риска проблем с сердцем, а также дал рекомендации лекарств от сердечно-сосудистых заболеваний.

Спортивную подготовку сайт оценил как среднюю, а способность играть в футбол оценить не смог: было недостаточно данных. Большинство отчетов платные, но постоянно проводятся акции с бесплатным доступом к некоторым из них.

Небольшой риск сердечно-сосудистых заболеваний — совпадение с отчетом MyHeritage

Что надо знать про ДНК-тест

ДНК-тест можно сдать как в России, так и за границей.
В некоторые тесты данные о здоровье включены по умолчанию, даже если их расшифровка не оплачена.
На происхождение лучше тестировать брата, чем сестру: из-за отсутствия у женщин Y-хромосомы вам найдут предков только по женской линии.
Результаты ДНК тестов — не повод немедленно лечиться от каких-либо заболеваний. Тесты показывают только вероятность.
Полученные исходные данные можно загружать на другие сайты, чтобы получить больше информации. Почти всегда можно обойтись без дополнительных платежей.

Генетические тесты: как это работает и когда они нужны

Любой генетический анализ — расшифровка ДНК человека и интерпретация результатов — состоит из нескольких этапов. Генетический материал берут из клеток: раньше работали с кровью, теперь лаборатории все больше переходят на неинвазивные методы и выделяют ДНК из слюны.

Выделенный материал секвенируют — с помощью химических реакций и анализаторов определяют то, в какой последовательности в нем расположены мономеры: это и есть генетический код. Полученную последовательность сравнивают с эталонными и ищут определенные участки, соответствующие тем или иным генам. На основании наличия или отсутствия генов или их изменения и делают заключение о результате теста.

Запуск секвенатора — прибора, который расшифровывает последовательность ДНК, — стоит очень дорого из-за большого количества необходимых химических реактивов. За один запуск можно расшифровать много образцов ДНК, но чем их будет больше, тем менее достоверным получится результат для каждого образца и тем ниже окажется точность генетического теста. Поэтому следует обращаться в проверенную лабораторию, которая не станет экономить на качестве анализа путем увеличения количества образцов.

Важный момент, который стоит учитывать при получении результатов генетического анализа: генетика определяет далеко не все, что происходит с нашим организмом. Не менее существенную роль играют образ жизни и факторы окружающей среды — экологическая обстановка, климат, количество солнечного света и другие.

К сожалению, российские компании редко упоминают об этом и ограничиваются перечислением преимуществ генетического теста. Многие также играют на необразованности пациентов и навязывают дорогостоящие лишние анализы.

Вот основные случаи, для которых применяются современные генетические анализы.

В первую очередь генетика призвана помочь в лечении и профилактике болезней. Есть три основных группы случаев, когда генетический анализ поможет уточнить диагноз или предотвратить возможное заболевание.

Для кого тест. Для тех, кто подозревает у себя вирусную или бактериальную инфекцию. Так, например, могут диагностировать боррелиоз при укусе клеща — болезнь с широким спектром симптомов.

Как это работает. ДНК организмов, вызывающих болезни, отличается от человеческой. У пациента берут анализ крови и определяют, есть ли там чужеродный генетический материал.

Что важно учитывать. Это относительно недорогие анализы, ведь здесь не требуется расшифровка самой ДНК, нужно определить просто ее наличие или отсутствие. Такой тест будет более точным, чем, например, поиск антител (они появляются в крови только после инкубационного периода), но возможен он лишь при подозрении на конкретное заболевание.

Для кого тест. Как правило, это сложные случаи или хронические недуги, причина которых неочевидна. Тогда врачи ищут возможные причины болезни в генах и на основе результатов могут точнее поставить диагноз и скорректировать лечение.

Как это работает. Генетический материал могут получать из любых клеток пациента, в том числе из материала, взятого для других анализов. После расшифровки ДНК в последовательности ищут поврежденные гены. Как правило, это не поиск «вслепую» по всей длине, а исследование заранее известных участков.

Что важно учитывать. Генных болезней — тех, которые происходят по вине мутаций всего одного гена, — довольно мало. Около 92% заболеваний, причину которых можно найти в ДНК, являются многофакторными. Это значит, что мутация не единственная причина болезни, и корректировка других факторов, например питания или климата, может облегчить ее течение.

Для кого тест. Такой анализ врачи могут посоветовать здоровым людям, у которых среди родственников были неоднократные случаи различных болезней, таких как, например, большинство видов рака, сахарный диабет и ишемическая болезнь сердца. То есть тех самых многофакторных наследственных заболеваний, которые также называют «полигенными с пороговым эффектом». Еще подобный анализ может выявить вероятность развития аллергии, помочь скорректировать диету в зависимости от генетической основы обмена веществ и подобрать оптимальные физические нагрузки.

Как это работает. Помимо мутаций врачи также могут обращать внимание на вариации гена — аллели. При проверке предрасположенностей к определенным заболеваниям анализируют конкретный участок ДНК. Комплексное обследование на ряд потенциальных наследственных болезней может задействовать весь геном.

Что важно учитывать. Указанные болезни не зря называют «с пороговым эффектом». Это значит, что болезнь разовьется только после достижения организмом «порога». Задача профилактики как раз в том, чтобы этого не допустить. То есть положительный тест на предрасположенность к раку груди вовсе не означает, что это стопроцентно произойдет. Такой результат скорее служит рекомендацией относиться к себе внимательнее, избегать факторов риска и не пренебрегать регулярными обследованиями у маммолога.

Когда люди хотят завести ребенка, они волей-неволей задумываются о его будущем здоровье. Генетические анализы могут помочь на двух этапах — при планировании беременности и в ходе ее течения.

Для кого тест. Такой тест поможет выяснить, не унаследует ли ребенок «спящие мутации» и риски врожденных патологий. Это важно при частых случаях каких-то заболеваний в семейном анамнезе отца и/или матери либо при фактическом наличии у кого-то из родителей болезни.

Как это работает. По своей сути такие тесты не отличаются от выявления предрасположенностей к болезням у взрослых, но анализируют одновременно два родительских генома.

Что важно учитывать. Сложность анализа заключается в том, что нельзя заранее выяснить, какие именно гены родителей достанутся ребенку, это некая лотерея. Гены всегда работают не сами по себе, а в комплексе, что делает число вариаций генома будущего ребенка бесконечным. То есть тест на наследственность планируемого потомства всегда вероятностный, и даже наличие у родителей «плохих» мутаций не делает рождение здорового малыша невозможным.

Для кого тест. Этот анализ проводится во время беременности и нужен при подозрении на врожденные патологии. Также пренатальная генетическая диагностика может определить пол будущего ребенка на ранней стадии беременности и установить отцовство.

Как это работает. Для пренатальной диагностики есть несколько методов взятия образца генетического материала, главными из которых являются биопсия хориона (взятие кусочка ткани зародыша) и амниоцентез (взятие образца околоплодных вод). В последнее время также практикуется выделение ДНК эмбриона из крови матери — неинвазивный пренатальный ДНК-тест (НИПТ). При экстракорпоральном оплодотворении возможна также преимплантационная диагностика — ДНК выделяют из клетки зародыша до его внедрения в матку.

Что важно учитывать. Инвазивные методы — это всегда риск. Так, вероятность самопроизвольного прерывания беременности после биопсии доходит до 15%, а амниоцентез может привести к заражению или отслоению оболочек плода. Оба этих метода становятся возможными на относительно позднем сроке беременности, когда формируется плодный пузырь и хорошо различимый на УЗИ зародыш, поэтому прибегать к ним стоит только при серьезных подозрениях на генные или хромосомные дефекты. Неинвазивная диагностика не имеет таких последствий, и ее можно проводить начиная с девятой недели беременности.

Для кого тест. Нередко компании, проводящие генетические тесты, также предлагают родителям выявить предрасположенность детей к определенным видам спорта или другим занятиям. Такой тест может быть полезен для юных спортсменов перед началом серьезной карьеры: по мнению исследователей, спортивная успешность на 60% определяется генами.

Как это работает. Сам анализ проводится так же, как и для определения наследственных болезней, только исследуются другие участки ДНК. К настоящему времени известно около 50 генов, которые связывают с предрасположенностью к занятиям различными видами спорта. С другими талантами человека сложнее: например, установлена частичная генетическая природа абсолютного слуха, но по большей части это направление находится на стадии изучения.

Что важно учитывать. Несмотря на широко распространенное мнение, что наши гены предписывают нам определенные таланты и черты характера, генные основы психики — самая малоисследованная область в генетике человека. Не только болезни могут быть полигенными — таково большинство признаков в организме (например, цвет глаз определяется 15 генами). Вырванная из контекста информация может оказаться не только неполной, но и в принципе ложной: по одному гену нельзя определить, станет ребенок выдающимся спортсменом или нет. То, что касается интеллектуальных способностей и особенностей характера, до сих пор лежит в области предположений. Наконец, если результат генетического теста «предсказывает» ребенку успех в какой-то стезе, это может оказать психологическое давление на родителей и помешать ребенку самому определиться с планами на будущее. Гены — рекомендация, а не прямое указание.

Для кого тест. Генеалогические исследования выросли из криминалистики и популярной задачи установления отцовства. Сегодня при помощи генетики доступно как определение ближайших родственников, так и выяснение предковой группы — из какой части света произошел род много поколений назад. Такой анализ служит для решения прикладных задач установления родства (это важно для таких юридических моментов, как претензии на наследство) и может заинтересовать просто любознательных людей, изучающих семейную историю.

Как это работает. В ходе жизни у каждого человека накапливаются маленькие изменения в ДНК — не только в генах, но и в «нерабочей» части (а доля такой в наших клетках — больше 90%). При генеалогическом генетическом анализе исследователи сравнивают полученную ДНК на предмет сходства с другими — либо с ДНК потенциальных родственников, либо с большой базой данных. В такие базы могут входить как древние ДНК, так и генетический материал жителей страны. В зависимости от страны и доступа генетической лаборатории к базам данных картина анализа может различаться по полноте и подробности.

Что важно учитывать. В отличие от предыдущих анализов, когда ДНК пациента сравнивалась с эталоном, здесь речь идет о сравнении с генетическим материалом других людей. Такая процедура затрагивает вопросы конфиденциальности и нуждается в сложной законодательной регуляции. В Исландии собрана генетическая база данных, в которую занесены расшифрованные ДНК всех граждан и постоянных жителей (соответствующий закон был принят 1997 году). В России подобная практика только начинает появляться, для экспертизы на родство требуется согласие всех участников и сложная юридическая процедура. Впрочем, «древние» базы данных по всему миру находятся в открытом доступе, и любой желающий может узнать о своих корнях. Например, здесь, здесь и здесь.

SaveSaveSave

Фрагментация ДНК сперматозоидов, анализ — Геном в Ростове-на-Дону

Фрагментация ДНК сперматозоида является повреждением цепочки ДНК, расположенной в ядре его головки. Подобные «разрывы» ведут к сбою целостности генетической информации, что в конечном итоге влияет на качество мужской половой клетки, и вероятность зачатия при этом в разы снижается.

Как правило, когда выявлена «плохая» спермограмма, проводится анализ на определение фрагментации ДНК сперматозоидов. Такая спермограмма обычно выявляет следующие патологии:

• олигоспермия – когда сперматозоидов меньше нормы

• азооспермия – полное отсутствие сперматозоидов в эякуляте

• тератозооспермия – когда над нормальными мужскими клетками преобладают те, что имеют внешние нарушения

• большое количество незрелых сперматозоидов по итогам HBA-теста.

При данных показателях исследования, мужчине может быть диагностировано бесплодие на генетическом уровне. Для уточнения диагноза проводится еще один дополнительный тест, с помощью которого можно сделать прогноз насчет возможного отцовства.

Если в результате анализа на фрагментацию, сперматозоидов с поврежденной ДНК:

• меньше 15%, то естественное зачатие возможно, при этом риск потери эмбриона на ранних сроках беременности сводится к минимуму

• от 15 до 30%, то внезапная беременность имеет место быть, однако, и существует вероятность, что успешного зачатия естественным путем можно ждать годы (и беременность при этом может прерваться)

• от 30 до 50% — успех естественного зачатия практически нулевой, имеются показания для экстракорпорального оплодотворения (ЭКО)

• больше 50-60% — паре показано ЭКО методом ИКСИ

• больше 60% — показано ИКСИ, при неудаче – применение спермы донора.

Спермограмма комплексная

2 000 ₽

Пробная обработка спермы + тест на выживаемость

4 000 ₽

Пробная обработка спермы (выявление активно-подвижных форм)

2 000 ₽

Морфология по Крюгеру

2 000 ₽

Определение антиспермалных антител (MAR-тест)

1 700 ₽

Исследование фрагментации ДНК в сперматозоидах

4 000 ₽

Пост коитальный тест in vitro

1 000 ₽

Микроскопическое исследование спермы (Тест-LeucoScreen определение пероксидаза-положительных лейкоцитов в сперме)

1 500 ₽

HBA-тест на зрелость (связывание сперматозоидов с гиалуроновой кислотой)

4 500 ₽

Интересный факт, что даже сперматозоиды с поврежденной ДНК в силах оплодотворить яйцеклетку, однако, плод при этом остановится в развитии рано или поздно. Поскольку мужская клетка с высокой степенью фрагментации напрямую влияет на созревание эмбриона в начальный период, а также формирование бластоцисты.

Что такое бластоциста? Так именуется 5-6-дневный эмбрион, который обладает высокими имплантационными способностями. В случае естественного зачатия, бластоциста попадает в матку, где имплантируется, то есть внедряется в эндометрий. И если уже после этого эмбрион продолжает нормальное развитие, то беременность наступает. При генетических нарушениях имплантация затруднена, что и не позволяет эмбриону развиваться в дальнейшем. Случается, что беременность все-таки наступает, но после происходит выкидыш, какие-либо осложнения, генетические патологии у плода.

Фрагментация ДНК мужских клеток может быть и у здоровых людей. Патологию устанавливают при 40% гамет с поврежденной ДНК. В связи с этим фертильность мужчины ставится под сомнение.

Причины повреждение ДНК сперматозоидов

Факторы могут быть различные, но чаще всего к нарушениям приводят:

• дефицит протаминов, а также воздействие активных форм кислорода

• некоторые заболевания, среди которых и инфекции мочеполовых путей, и лихорадки, и другие патологические процессы

• неправильное созревание сперматозоидов.

«Молодые» спермии не обладают хроматином (точнее, он не активизирован), который служит связующим звеном для цепей ДНК. И в случае, если мужская клетка не стала зрелой, её нуклеиновые цепочки переходят в дефектные.

• пройденная химио- либо радиотерапия

• возраст мужчины (с возрастом риск повреждения ДНК в разы увеличивается)

• разнообразные внешние факторы (отравление, плохая экология и прочее).

Организм любого здорового мужчины работает следующим образом: существует естественный отбор, при котором сперматозоиды с нарушенной ДНК уничтожаются. В итоге остается малое число «неполноценных» клеток с небольшими нарушениями ДНК.

В некоторых случаях яйцеклетка может сама восстановить целостность ДНК сперматозоида. Но при этом важно, чтобы яйцеклетка была высокого качества. Потому что у женщин также с годами начинаются проблемы репродуктивного характера. Чаще всего трудности с зачатием ребенка появляются у более взрослых пар, когда обычно женщине уже «за 35», а мужчине «за 40».

Важно. Сперматозоиды с нарушенной ДНК могут морфологически ничем не отличаться от других, также активно передвигаясь. Поэтому и базовая, и даже расширенная спермограмма не способна их определить. В связи с этим выполняется анализ на фрагментацию клеток.

Показания для оценки фрагментации ДНК сперматозоидов:

• неудачное ЭКО в анамнезе

• бесплодие без установленной причины, при этом результаты спермограммы в норме

• криоконсервация спермы

• подготовка к терапии бесплодия

• невынашивание беременности у женщины

• достаточно поздний возраст мужчины.

Мужчина может оставаться «фертильным» всю жизнь, но чем он старше, тем больше ухудшается качество спермы. Сперматозоидов становится все меньше, многие из них обладают внешними нарушениями, степень фрагментации увеличивается и т. д. Это ведет к выкидышам у женщины при беременности, врожденным патологиям у ребенка и прочим проблемам.

Фертильность мужчины зависит от ряда факторов, которые с возрастом все более ухудшаются, это могут быть следующие болезни:

• ожирение

• диабет, артериальная гипертензия;

• хронические инфекции,

• гормональные сбои.

К тесту на степень фрагментации следует подготовиться за 5-7 дней:

• сексуальное воздержание

• исключить прием алкогольных напитков

• избегать воздействий высокой температуры (не посещать сауны или бани)

• согласовать прием лекарств с врачом

• избегать стрессов.

Стоимость приёма уролога-андролога

Первичный — 1500 р.

Повторный — 1300 р.

Записаться на прием

Врачи выполняющие процедуру

Вернуться назад

Ученые наконец завершили расшифровку всего генома человека

Автор LAURA UNGARM31 марта 2022 г. по Гринвичу

Ученые говорят, что наконец-то собрали полный генетический план человеческой жизни, добавив недостающие части к головоломке, почти завершенной два десятилетия назад.

Международная команда описала первое в истории секвенирование полного человеческого генома — набора инструкций по созданию и поддержанию человека — в исследовании, опубликованном в четверг в журнале Science. Предыдущая попытка, отмеченная во всем мире, была незавершенной, потому что современные технологии секвенирования ДНК не могли прочитать некоторые ее части. Даже после обновлений в нем отсутствовало около 8% генома.

«Некоторые из генов, которые делают нас уникальными людьми, на самом деле находились в этой «темной материи генома», и они были полностью упущены», — сказал Эван Эйхлер, исследователь из Вашингтонского университета, участвовавший в текущей работе и первоначальном геноме человека. Проект. «Это заняло 20 с лишним лет, но мы, наконец, сделали это».

РЕКЛАМА

Многие, включая собственных учеников Эйхлера, думали, что работа уже закончена. «Я учил их, и они сказали: «Подождите минутку. Разве это не шестой раз, когда вы, ребята, объявили о своей победе? Я сказал: «Нет, на этот раз мы действительно, действительно сделали это!»

Malaysian wildlife traffickers hit with US sanctions

Live Updates: Russia-Ukraine War

Crews battling paper mill fire in SW corner of Michigan’s UP

UK offers new Лицензии на нефть и газ в Северном море, несмотря на противодействие

Ученые заявили, что эта полная картина генома даст человечеству лучшее понимание нашей эволюции и биологии, а также откроет двери для медицинских открытий в таких областях, как старение, нейродегенеративные состояния, рак и сердце болезнь.

«Мы просто расширяем наши возможности для понимания болезней человека», — сказала Карен Мига, автор одного из шести исследований, опубликованных в четверг.

Исследование завершает десятилетия работы. О первом проекте генома человека было объявлено на церемонии в Белом доме в 2000 году руководителями двух конкурирующих организаций: международного проекта, финансируемого государством, возглавляемого агентством Национального института здравоохранения США, и частной компании Celera Genomics из Мэриленда.

Геном человека состоит примерно из 3,1 миллиарда субъединиц ДНК, пар химических оснований, обозначаемых буквами A, C, G и T. Гены представляют собой цепочки этих буквенных пар, которые содержат инструкции по созданию белков, строительных блоков жизни. . У человека около 30 000 генов, организованных в 23 группы, называемые хромосомами, которые находятся в ядре каждой клетки.

До сих пор на нашей карте были «большие и постоянные пробелы, и эти пробелы попадают в довольно важные регионы», — сказал Мига.

Мига, исследователь геномики из Калифорнийского университета в Санта-Круз, работал с Адамом Филлиппи из Национального института исследования генома человека, чтобы организовать команду ученых, чтобы начать с нуля новый геном с целью секвенирования всего этого, включая ранее отсутствующие детали. Группа, названная в честь участков на самых концах хромосом, называемых теломерами, известна как консорциум теломер-теломеры, или Т2Т.

РЕКЛАМА

Их работа добавляет новую генетическую информацию в геном человека, исправляет предыдущие ошибки и обнаруживает длинные участки ДНК, которые, как известно, играют важную роль как в эволюции, так и в болезнях. Версия исследования была опубликована в прошлом году, прежде чем ее рассмотрели ученые.

«Я бы сказал, что это значительное улучшение проекта «Геном человека», удвоившее его влияние», — сказал генетик Тинг Ван из Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе, который не участвовал в исследовании.

Эйхлер сказал, что некоторые ученые думали, что неизвестные области содержат «мусор». Не он. «Некоторые из нас всегда верили, что в этих холмах есть золото, — сказал он. Эйхлеру платит Медицинский институт Говарда Хьюза, который также поддерживает отдел здравоохранения и науки Associated Press.

Оказывается, в золоте есть много важных генов, сказал он, например, те, которые необходимы для того, чтобы сделать мозг человека больше, чем у шимпанзе, с большим количеством нейронов и связей.

Чтобы найти такие гены, ученым понадобились новые способы чтения загадочного генетического языка жизни.

Для чтения генов необходимо разрезать нити ДНК на части длиной от сотен до тысяч букв. Машины-секвенаторы считывают буквы в каждой части, а ученые пытаются расставить части в правильном порядке. Это особенно сложно в областях, где буквы повторяются.

Ученые заявили, что некоторые области были неразборчивы до усовершенствования машин для секвенирования генов, которые теперь позволяют им, например, точно считывать миллион букв ДНК за раз. Это позволяет ученым рассматривать гены с повторяющимися областями как более длинные цепочки, а не фрагменты, которые им нужно было позже собрать воедино.

Исследователям также пришлось решить еще одну проблему: большинство клеток содержат геномы как матери, так и отца, что затрудняет попытки правильно собрать части. Исследователи T2T обошли это, используя клеточную линию от одного «полного пузырного заноса», аномальной оплодотворенной яйцеклетки, не содержащей ткани плода, которая имеет две копии ДНК отца и ни одной копии ДНК матери.

Следующий шаг? Картирование большего количества геномов, в том числе тех, которые включают наборы генов от обоих родителей. В ходе этих усилий не удалось нанести на карту одну из 23 хромосом, встречающихся у мужчин, называемую Y-хромосомой, потому что родинка содержала только X.

Ван сказал, что он работает с группой T2T в Консорциуме справочников по пангеномам человека, который пытается создать «эталонные» или шаблонные геномы для 350 человек, представляющих широту человеческого разнообразия.

«Теперь мы получили правильный геном, и нам нужно сделать еще много, много», — сказал Эйхлер. «Это начало чего-то действительно фантастического в области генетики человека».

Департамент здравоохранения и науки Associated Press получает поддержку от Департамента научного образования Медицинского института Говарда Хьюза. AP несет исключительную ответственность за весь контент.

Шведский генетик получил Нобелевскую премию по медицине за расшифровку древней ДНК Открытия, актуальные сегодня, например, для иммунной системы

Медицина — первая из премий этого года, которые будут присуждены

СТОКГОЛЬМ/ЛОНДОН, 3 окт (Рейтер) — Шведский генетик Сванте Паабо в понедельник получил Нобелевскую премию по физиологии и медицине 2022 года за исследование открытия, которые подкрепляют наше понимание того, как современные люди произошли от вымерших предков на заре человеческой истории.

Работа Паабо продемонстрировала практическое значение во время пандемии COVID-19, когда он обнаружил, что люди, инфицированные вирусом, которые несут вариант гена, унаследованный от неандертальцев, более подвержены риску тяжелого заболевания, чем те, у кого его нет.

Паабо, директор Института эволюционной антропологии им. Макса Планка в Лейпциге, Германия, получил приз за «открытия, касающиеся геномов вымерших гоминидов и эволюции человека», говорится в сообщении комитета.

Зарегистрируйтесь сейчас и получите БЕСПЛАТНЫЙ неограниченный доступ к Reuters.com

«Меня поразило то, что теперь у вас есть возможность вернуться в прошлое и фактически проследить генетическую историю и генетические изменения с течением времени», — сказал Паабо на пресс-конференции в Институте Макса Планка. «Это возможность начать смотреть на эволюцию в реальном времени, если хотите».

67-летний Паабо сказал, что считает звонок из Швеции шуткой или чем-то связанным с его летней дачей.

«Итак, я как раз глотал последнюю чашку чая, чтобы пойти и забрать свою дочь у ее няни, где она ночевала», — сказал Паабо в записи, размещенной на веб-сайте Нобелевской премии.

«А потом мне позвонили из Швеции, и я, конечно, подумал, что это как-то связано с нашим маленьким дачным домиком… Я подумал, газонокосилка сломалась или что-то в этом роде.»

На вопрос, думает ли он, что получит эту награду, он ответил: «Нет, я уже получал пару премий раньше, но я почему-то не думал, что это действительно будет претендовать на Нобелевскую премию».

Паабо, сыну лауреата Нобелевской премии по биохимии, приписывают преобразование изучения происхождения человека после разработки способов, позволяющих исследовать последовательности ДНК из археологических и палеонтологических останков.

Мало того, что он помог раскрыть существование ранее неизвестного человеческого вида, называемого денисовцами, из 40 000-летнего фрагмента кости пальца, обнаруженного в Сибири, его главным достижением считаются методы, разработанные для обеспечения секвенирование всего генома неандертальца.

«ГЕНЕТИЧЕСКИЕ РАЗЛИЧИЯ»

Это исследование, которое показало, что определенные гены неандертальского происхождения сохраняются в геномах людей сегодня, когда-то считалось невозможным, учитывая, что неандертальская ДНК на костях за тысячи лет сморщилась на короткие фрагменты, которые должны быть собраны как гигантский пазл, а также сильно загрязнены микробной ДНК.

«Этот древний поток генов для современных людей имеет физиологическое значение сегодня, например, влияет на то, как наша иммунная система реагирует на инфекции», — заявил Нобелевский комитет.

Премия, одна из самых престижных в научном мире, присуждается Нобелевской ассамблеей Каролинского института Швеции и составляет 10 миллионов шведских крон (900 357 долларов).

1/4

Шведский генетик Сванте Паабо, получивший Нобелевскую премию по физиологии и медицине 2022 года за открытия, лежащие в основе нашего понимания того, как современные люди произошли от вымерших предков, держится за спасательный круг после того, как его бросили в воды коллегами в Институте эволюционной антропологии Макса Планка в Лейпциге, Германия, 3 октября 2022 г. REUTERS/Lisi Niesner

Это первый приз в этом году.

Родившийся в Стокгольме, Паабо изучал медицину и биохимию в Университете Упсалы, прежде чем создать научную дисциплину под названием «палеогеномика», которая помогла выявить генетические различия, отличающие живых людей от вымерших гоминидов.

«Его открытия служат основой для изучения того, что делает нас уникальными людьми», — сказал Комитет.

Пандемия COVID-19 выдвинула медицинские исследования на передний план, и многие ожидают, что разработка вакцин, которые позволили миру восстановить некоторое чувство нормальности, в конечном итоге может быть вознаграждена.

Тем не менее, как правило, требуется много лет, чтобы любое исследование было удостоено чести, а комитеты, ответственные за выбор победителей, стремятся определить его полную ценность с некоторой уверенностью среди того, что всегда является заполненным полем претендентов.

ПАНДЕМИЯ

На вопрос, почему премия не была направлена на достижения в борьбе с COVID, Томас Перлманн, секретарь Нобелевского комитета по физиологии и медицине, сказал, что комитет будет говорить только о лауреатах премии, а не о тех, кто не выиграл, или еще не выиграл.

Тем не менее, древняя криминалистическая работа Паабо позволила понять, почему некоторые люди подвергаются более высокому риску тяжелого течения COVID.

В 2020 году в отчете Паабо и его коллег было обнаружено, что вариант гена, унаследованный современными людьми от неандертальцев при скрещивании около 60 000 лет назад, повышает вероятность того, что носителям этого варианта потребуется искусственная вентиляция легких в случае заражения вирусом, вызывающим COVID.

«Мы можем сделать среднюю оценку числа дополнительных смертей, которые мы имели во время пандемии из-за вклада неандертальцев. Это довольно существенно, это более одного миллиона дополнительных людей, которые умерли из-за этого неандертальского варианта. что они несут», — сказал Паабо на лекции 2022 года.

Самая цитируемая статья Паабо в Web of Science была опубликована в 1989 году и получила 4077 цитирований, сказал Дэвид Пендлбери из британской компании Clarivate, занимающейся анализом научных данных.

«Только около 2000 статей из 55 миллионов, опубликованных с 1970 года, цитировались столько раз, — сказал он.

«Однако это не награда за открытие, относящееся к клинической медицине, которого многие ожидали в этом году после присуждения Нобелевской премии по физиологии в прошлом году».

Среди прошлых победителей в этой области есть ряд известных исследователей, в частности Александр Флеминг, разделивший 1945 премия за открытие пенициллина, и Роберт Кох, получивший уже в 1905 г. за исследования туберкулеза.

(1 доллар США = 11,1067 шведских крон)

Зарегистрируйтесь сейчас и получите БЕСПЛАТНЫЙ неограниченный доступ к Reuters.com

Репортажи Никласа Полларда, Йохана Аландера, Саймона Джонсона в Стокгольме и Натали Гровер в Лондоне; дополнительные репортажи Терье Солсвик в Осло, Анны Рингстром в Стокгольме, Мари Манн в Гданьске и Кристи Кнолле и Рихама Алкусаа в Берлине; Под редакцией Уильяма Маклина

Наши стандарты: Принципы доверия Thomson Reuters.

Крейг Вентер: 20 лет расшифровки генома человека | Наука | Углубленный отчет о науке и технике | DW

Геном человека расшифрован на 99%, заявил два десятилетия назад американский генетик Крейг Вентер. Что дала нам расшифровка с тех пор?

Расшифровка генома стала сенсацией, хотя заявление Крейга Вентера от 6 апреля 2000 года было несколько преждевременным. На самом деле потребовался еще год, прежде чем проект Human Genome Project (HGP), который конкурировал с Venter, опубликовал свои рецензируемые результаты исследования в научном журнале 9. 0175 Наука и природа от 15 февраля 2001 г.

Битва за первое место

Расшифровка генома была гонкой за научной славой — между HGP, которая финансируется правительством США, и Вентером с его частная компания Celera Genomics. Государственные исследователи несколько отставали в своей работе от Celera Genomics. К апрелю 2000 года им удалось расшифровать только 54% генома человека.

Геном состоит из генетического материала для хранения дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК). Он содержит всю наследственную информацию о жизни.

Подробнее: Анализ крови выявляет более 50 видов рака

Крейг Вентер 1998 г. в лаборатории его компании Celera Genomics. Вентер изобрел метод секвенирования дробовика.

Поиски генетического материала с дробовиком

Вентер использовал другой метод секвенирования, чем исследователи HGP: а именно, так называемый метод дробовика, который он разработал. В этом методе отдельные фрагменты ДНК генерируются случайным образом. Это похоже на стрельбу по длинной цепочке из дробовика, а затем просмотр и чтение фрагментов по отдельности.

Однако Вентер также использовал данные HGP для достижения своей цели. И это было амбициозно: геном человека состоит из 3,2 миллиарда пар оснований — так сказать, букв жизни. Найти их все было колоссальной задачей для него и конкурирующих исследователей. Но конструкция этой генетической цепи на самом деле довольно проста.

Он состоит из последовательности всего четырех различных строительных блоков: оснований ДНК цитозина (C), гуанина (G), аденина (A) и тимина (T). Именно последовательность этих оснований определяет цвет наших глаз или волос, а также наличие у нас каких-либо наследственных заболеваний.

Подробнее: «Жевательная резинка» каменного века раскрывает ДНК человека

Множество дверей, ведущих в никуда

Лишь несколько участков всего генома представляют собой гены, которые содержат важные инструкции для строительных блоков жизни, таких как белки . «Однако, согласно современным знаниям, большая часть ДНК является эволюционным остатком и не имеет никакой функции. Это проясняет, что, хотя дверь в код жизни была открыта, за ней скрыто бесчисленное множество новых дверей», — пишет химик Фридерике Фер из Института динамики и самоорганизации Макса Планка в Геттингене.

Многие гены, обнаруженные в последовательности генома, до этого были неизвестны. «Таким образом, эффекты или задачи, связанные с ними, также должны быть исследованы. Одна лишь последовательность букв в этом отношении мало помогает», — пишет Фер.

Долгий путь к медицинскому применению

Только с завершением секвенирования проект по расшифровке генома человека мог принести практические плоды. Хотя Вентер опубликовал свой личный геном в научном журнале PLoS Biology в 2007 году это тоже имело скорее символическое значение. Секвенирование генов само по себе было лишь первым шагом к фундаментальным изменениям в нашей медицине.

Ученым предстояло еще исследовать и приписать соответствующие функции отдельным строительным блокам генома, т.е. выяснить, какой строительный блок за что отвечает. Они сделали это с помощью мышей. Их геном во многом идентичен человеческому и, таким образом, послужил основой для понимания функций человеческих генов.

Эксперты считают, что на то, чтобы понять геном человека, могут уйти десятки, если не сотни лет.

Подробнее: Кто такой папа: действительно ли имеет значение, откуда взялась ваша ДНК?

Что мы получим в результате?

Геномы двух людей различаются. Эти различия лежат в основе генетической предрасположенности к некоторым заболеваниям.

Все чаще предлагаются генетические тесты, которые позволяют экспертам выявить некоторые из этих предрасположенностей и, таким образом, определить, несет ли человек повышенный риск заболевания. Для этого достаточно образца слюны.

Самое главное во всех этих тестах правильно интерпретировать результаты, например, определить есть ли предрасположенность к болезни Альцгеймера или диабету.

С помощью исследований генома теперь можно идентифицировать различные функции генов. Это, в свою очередь, помогает врачам лечить определенные заболевания, в том числе у детей с наследственным иммунодефицитом. Врачи могут даже имплантировать этим детям новые гены для лечения болезни.

Рак молочной железы и яичников проявляется изменениями двух генов (BRCA1 и BRCA2). Генетический риск опухолевого заболевания может быть выявлен только в нескольких случаях с помощью генетического анализа.

Еще многое предстоит сделать

Геном человека состоит примерно из 22 500 генов. Исследователи по всему миру были поражены этим результатом, так как, хотите верьте, хотите нет, но у водяной блохи их 30 907.

Таким образом, сложность живого существа не зависит только от количества генов. Президент США Билл Клинтон сказал 6 апреля 2000 года: «Сейчас мы изучаем язык, на котором Бог создал жизнь». Теперь мы знаем, что нам нужно гораздо больше словарного запаса, прежде чем мы освоим этот язык.

Неорганическая жизнь: Возможна ли небелковая жизнь? Кремний, фосфор и метан как основа органики | Космос, Наука

Жевнеров Алексей Валерьевич — Доцент

Главная
Справочник
Жевнеров Алексей Валерьевич

Жевнеров Алексей Валерьевич

Доцент

Кафедра: химии

Ученая степень: К.х.н.

Ученое звание: Доцент

(499) 976-16-28

[email protected]

Биография

Перечень преподаваемых дисциплин: Химия неорганическая; Химия аналитическая; инструментальные методы анализа; химия окружающей среды.

Образование

Высшее образование: окончил 1996, (специалитет), по специальности: разделение изотопов, получение особо чистых веществ/химическая технология материалов современной энергетики, квалификация «инженер химик технолог», РХТУ имени Д.И. Менделеева).

Подготовка научных кадров: 2006, ученая степень по специальности 02.00.01 неорганическая химия и 02.00.02 аналитическая химия.

Трудовая деятельность

Общий стаж работы – 24 года

Стаж работы по специальности – 24 года

Сведения о повышении квалификации и профессиональной переподготовке

РГАУ МСХА английский язык для преподавания специальных дисциплин 2010, 144 часа,

РХТУ имени Д.И. Менделеева «Проточно-инжекционный спектрофотометрический и рентгенофлуоресуентный анализ», 2014, 36 часов,

Центр онлайн-обучения Нетология-групп, наименование программы: «Традиции и новации в преподавании химии», 2018, 72 часа

РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, «Обучение навыкам оказания первой помощи пострадавшим при несчастных случаях», 2020 г., 24 часа.

В настоящее время А.В. Жевнеров является участником: Грант Правительства Москвы Некоммерческая организация «Ассоциация московских ВУЗов» 2010, 2011, 2013. Руководитель направления, Грант правительства РФ № 11.G34.31.0079 – ведущий научный сотрудник лаборатории агроэкологического мониторинга. Моделирования и прогнозирования экосистем (начальник отдела химико-аналитических исследований) 2011-н.вр. А.В. Жевнеров участник Проекта ЕС: Tempus 2009, Tempus 530397-TEMPUS -1-2012-1-SK-TEMPUS-SMHES «Развитие обучения в течение всей жизни в области оценки воздействия на окружающую среду и экологического менеджмента в России» (сертификаты университета природных ресурсов BOKU (Вена, Австрия), Университет высшего образования Agrosup Освоение платформы Moodle и программ Xmind, Prezi, Hotpotatoes, active images с последующей интеграцией на платформу Moodle (Дижон, Франция) и Проекта Erasmus Mundus (стажировка в университете природных ресурсов BOKU (Вена, Австрия февраль-май 2011).

Сфера научных интересов: аналитическая химия, экология. Тема научной работы: «Методологические основы и инструментально-методическое обеспечение экологического мониторинга базовых компонентов наземных экосистем c комплексным анализом их экологических сервисов в условиях центрального региона России».

Публикации

Построение и коррекция градуировочной шкалы для визуального полуколичественного экспресс-определения фосфат-ионов в сельскохозяйственных объектах

Князев Д.А., Жевнеров А.В., Иванов В.М., Князев В.Д. Построение и коррекция градуировочной шкалы для визуального полуколичественного экспресс-определения фосфат-ионов в сельскохозяйственных объектах. // Журн. аналит. химии., том 61, № 12, 2006 г.

Блистерно-колориметрическое определение фосфат-ионов в воде, сельско-хозяйственных объектах и биологических жидкостях

Князев Д. А., Жевнеров А.В., Иванов В.М., Князев В.Д. Блистерно-колориметрическое определение фосфат-ионов в воде, сельско-хозяйственных объектах и биологических жидкостях. // Журн. аналит. химии. 2007, том 62, №1, С. 45-49.

Оценка влияния различных видов осадков сточных вод на качество дерно-подзолистых почв легкого гранулометрического состава

Бадарч Б., Васенев И.И, Сюняев Н.К., Жевнеров А.В. Оценка влияния различных видов осадков сточных вод на качество дерно-подзолистых почв легкого гранулометрического состава// Биологийн ХYрээлэн Эрдэм Шинжилгрээний Бутээл (Proceedings of the Insitute of biology). 2011. № 28. C 61-65.

Микроэлементный состав льняного масла

Белопухов С.Л., Дмитревская И.И., Жевнеров А.В., Волков А.Ю. Микроэлементный состав льняного масла // Достижения науки и техники АПК, №7-2012, стр. 54-56

Все публикации

Елисеева Ольга Владимировна — Доцент

Биография

Учебные дисциплины:

Неорганическая химия, химия неорганическая, аналитическая химия, химия аналитическая, физико-химические методы исследования, инструментальные методы анализа, химия окружающей среды и др.

Образование

Образование высшее, 1998 г., специалитет, квалификация: учёный агроном-агрохимик-почвовед по специальности «Агрохимия и агропочвоведение», МСХА им. К.А. Тимирязева.

Ученая степень кандидата биологических наук по специальности 06.01.04 – агрохимия присвоена в 2007 г.

Повышение квалификации:

Сканирующий электронный микроскоп COXEM EM-30AX PLUS с модулем ЭДС OXFORD и Сушка в критической точке Critical Point Drier K850, 72 ч., Сертификат о повышении квалификации №3/18 от 11.06.2018 г.

Тренинг и работа на Инфракрасном анализаторе SpectraStar 2600XT-1, 48 ч., Свидетельство рег. №7/19 от 25.04.2019 г.

Охрана труда, 36 ч., Удостоверение о повышении квалификации № 7718020085512, Рег № 11271 от 19.06.2020 г. ;

Оказание первой помощи пострадавшим при несчастных случаях, 24 ч., Удостоверение о повышение квалификации № 771802084724, Рег. № 10493 от 28. 02.2020 г. ;

Электронная информационно-образовательная среда Университета, 72 ч. , Удостоверение о повышении квалификации № 77180208515, Рег. № 10780 от 03.04.2020 г.;

Физико-химические методы в почвоведении, агрохимии и экологии, 36 ч., Удостоверение о повышении квалификации №7718020863740, Рег.№12124 от 31.07.2020 г.;

Теория и методика инклюзивного образование в условиях реализации ФГОС, 72 ч., Удостоверение о повышении квалификации № 180002360504, Рег№ ППК 3496-27 от 22.07.2020 г.

Биография и трудовая деятельность:

Родилась в г. Москва.

В 1992 г. пришла работать в МСХА им. К.А. Тимирязева лаборантом на кафедру микробиологии.

С мая 1993 по февраль 1994 г. секретарь АОЗТ «Прогресстех Лтд.».

С ноября 1993 по февраль 1994 г. – лаборант кафедры неорганической и аналитической химии МСХА им. К.А. Тимирязева.

С 1993 по 1998 г. студентка факультета почвоведения, агрохимии и экологии.

С июля 1994 по июль 1996 г. – лаборант кафедры микробиологии МСХА им. К.А. Тимирязева.

С сентября 1996 по май 1998 г. – старший лаборант кафедры микробиологии МСХА им. К.А. Тимирязева.

С сентября 1998 по март 2002 г. – сначала учебный мастер, затем старший лаборант кафедры овощеводства МСХА им. К.А. Тимирязева.

С апреля 2002 по август 2004 г. – заведующая лабораторией кафедры неорганической и аналитической химии МСХА им. К.А. Тимирязева. Одновременно совмещала должность ассистента кафедры (0,5 ст.).

С сентября 2004 по сентябрь 2007 г. – ассистент кафедры неорганической и аналитической химии МСХА им. К.А. Тимирязева (РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева).

С октября 2007 по август 2012 г. – старший преподаватель кафедры неорганической и аналитической химии РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева.

С сентября 2012 г. по настоящее время – доцент кафедры неорганической и аналитической химии (с 2016 г. кафедры химии) РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева.

Общий стаж работы 28 лет

Стаж работы преподавателем 18 лет

Область научных интересов:

Биологические особенности формирования урожая сельскохозяйственных культур семейства Brassicáceae и зеленных культур других семейств. Микроэлементный состав овощных культур семейства Brassicáceae и зеленных культур других семейств. Влияние различных агротехнических приемов на формирование урожая и качество продукции овощных культур семейства Brassicáceae и зеленных культур других семейств.

Публикационная активность: индекс Хирша 3

Награды и премии:

Почетная грамота ректора РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева.

Диплом III степени, как автору учебного пособия «Подкормка растений диоксидом углерода в защищенном грунте» в номинации «Агрохимия и агропочвоведение» VII Всероссийского конкурса «Аграрная учебная книга».

Почетная грамота за III место по стрельбе в VIII Спартакиаде «Здоровье» среди профессорско-преподавательского состава и сотрудников РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева.

Публикации

Действие биологически активных веществ на прорастание семян редьки сорта Зимняя круглая чёрная

Елисеева О. В., Елисеев А.Ф. Действие биологически активных веществ на прорастание семян редьки сорта Зимняя круглая чёрная // Доклады ТСХА. Сборник статей. Вып. 283.Часть 1. М.: Издательство РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2011. С. 449-452.

Некорневая обработка растений редьки (Raphanus sativus) хромокалиевыми квасцами как способ получения обогащённой хромом продукции

Елисеева О.В., Елисеев А.Ф. Некорневая обработка растений редьки (Raphanus sativus) хромокалиевыми квасцами как способ получения обогащённой хромом продукции // Бутлеровские сообщения. 2012. Т. 30. № 4. С. 153-156.

Инструментальные методы анализа: Лабораторный практикум

Князев Д.А., Смарыгин С.Н., Елисеева О.В. и др. Инструментальные методы анализа: Лабораторный практикум. М.: Издательство РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2012. — 127 с.

«Неорганическая химия»: рабочая тетрадь

Смарыгин С.Н., Елисеева О.В. «Неорганическая химия»: рабочая тетрадь. М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2013. — 53 с.

Все публикации

Неорганическая химия (Факультет физико-математических и естественных наук, аспирантура, очная)

О профессии

Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу аспирантуры по направлению «Химические науки», включает решение комплексных профессиональных задач в сфере наукоемких технологий и химического образования, охватывающих совокупность направлений теоретической и прикладной химии, а также смежных естественнонаучных дисциплин.
Основными задачами программы являются:
— формирование навыков самостоятельной научно-исследовательской и педагогической деятельности;
— углубленное изучение теоретических и методологических основ химических наук;
— совершенствование философского образования, в том числе ориентированного на профессиональную деятельность;
— совершенствование знаний иностранного языка, в том числе для использования в профессиональной деятельности;
— выполнение итогового оригинального научного исследования, вносящего вклад в создание, расширение и развитие научного знания.
Выпускники аспирантуры могут заниматься научно-исследовательской деятельностью как в области химии, так и в смежных областях (биохимии, геохимии, нефтехимии, экологии, фармацевтике), преподавательской деятельностью в системе высшего образования, а также планированием и организацией работы структурных подразделений для решения конкретных технологических задач химической направленности.

Учебный процесс

Программа аспирантуры по направлению «Химические науки» на факультете физико-математических и естественных наук РУДН направлена на подготовку научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации, способных к инновационной деятельности в соответствующей области химии и в смежных областях науки и высшего образования.
Программа аспирантуры состоит из нескольких блоков.
Блок 1. «Дисциплины»:
Базовая часть:
«Английский язык»;
«Философия».
Вариативная часть:
«Методология научных исследований»;
«Приоритетные направления развития химии»;
«Методика преподавания химии в высшей школе».
Дисциплины по выбору:
«Химия координационных соединений»;
«Химия твердого тела»;
«Супрамолекулярная химия каркасных соединений»;
«Применение синхротронного излучения в исследовании неорганических материалов».
Блок 2. «Практики»:
— научно-исследовательская практика;
— педагогическая практика.
Блок 3. «Научные исследования».
Блок 4. «Государственная аттестация»:
— подготовка и сдача государственного экзамена;
— подготовка и презентация научного доклада.
Практические занятия и научные исследования проводятся в учебных и исследовательских лабораториях, оснащенных современным приборным и аналитическим оборудованием.
Направления исследований:
— новые типы функционально-замещенных соединений элементов 14 и 16 групп в необычном валентном состоянии и координационном окружении;
— структурно замещённые сложно оксидные керамики, обладающие специфическими электрофизическими свойствами;
— координационные соединения редких платиновых металлов с азот- и серосодержащими лигандами;
— металлоксидные и металлнитридные кластеры как основа для создания материалов нового типа с регулируемыми магнитными, люминесцентными, светочувствительными и каталитическими свойствами;
— синтез, исследование строения и свойств молекулярных кластеров и супрамолекулярных композиций на основе комплексов, содержащих щелочные и переходные металлы.
Обучение по программе аспирантуры завершается подготовкой и защитой диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук.

Практика

Педагогическая и научно-исследовательская практики, научные исследования – реальные возможности для аспирантов попробовать себя в качестве преподавателей и химиков-исследователей. Предусмотренные учебным планом практики проводятся на базе научных лабораторий кафедры неорганической химии факультета физико-математических и естественных наук, центра коллективного пользования «Физико-химические исследования новых материалов, веществ и каталитических систем», центров Объединенного института химических исследований.
В рамках освоения программы аспиранты активно участвуют в работах по научным грантам. Широко используется сотрудничество с ведущими вузами России в плане совместных научно-исследовательских проектов. Имеется возможность международного сотрудничества и обучения за рубежом. Кафедра неорганической химии активно сотрудничает с лабораториями Института элементоорганических соединений РАН, Института нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева РАН, Института металлургии и материаловедения им. А.А. Байкова РАН, НИЦ «Курчатовский институт», НИФХИ им. Л.Я. Карпова, Университетом Нью-Мексико (США).

Карьера

Выпускники программы продолжают свою карьеру в зарубежных университетах и институтах Российской академии наук; лабораториях научных центров, ведущих исследования в области химии, биохимии, геохимии, нефтехимии, экологии, фармацевтики; в исследовательских и аналитических лабораториях различных производств; учреждениях системы высшего профессионального образования.

Университет Глазго создаст «неорганическую» жизнь

Источник новостей

BBC: «Университет Глазго намерен создать «неорганическую жизнь»»

Неорганическая жизнь? Является ли это возможным? Это то, что пытается создать профессор Университета Глазго Ли Кронин. Вся жизнь, какой мы ее знаем, основана на углероде, элементе удивительной универсальности. Но могла ли жизнь существовать с другим типом химии — химией, не основанной на углероде?

Усилия Кронина включают получение «полиоксометаллатов» в растворе для самосборки в сферы, которые он называет iCHELLS. Он смог заставить их самовоспроизводиться, используя друг друга в качестве шаблонов. Теперь он пытается заставить их реагировать на изменения окружающей среды по принципу выживания наиболее приспособленных. Он говорит: «Я думаю, мы только что показали первые капельки, которые могут эволюционировать».0009

Реклама вокруг целей профессора Кронина фокусируется на эволюционных последствиях его исследований.

Реклама вокруг целей профессора Кронина фокусируется на эволюционных последствиях его исследований. Как мы определяем жизни ? Откровенно говоря, ни креационисты, ни эволюционисты не могут дать хорошего определения жизни , а вместо этого описывают ее атрибуты. Профессор Кронин говорит: «Мы пытаемся создать самовоспроизводящиеся, эволюционирующие, неорганические клетки, которые, по сути, были бы живыми. Вы могли бы назвать это неорганической биологией». Эти клетки будут разделены на отсеки, связанные мембраной, чтобы обеспечить контролируемое взаимодействие различных химических реакций внутри клетки, «точно так же, как в биологических клетках».

Таким образом, мы видим, что основными атрибутами, которые Кронин хочет, чтобы его новые формы жизни обладали, являются способности к воспроизведению и развитию. Определение самовоспроизводящегося довольно очевидно. Но как Кронин определяет, что эволюционирует в ? Некоторые люди настаивают на том, что всякая адаптация и изменение внутри какого-либо организма — это эволюция. Они обычно утверждают, что такие наблюдаемые явления демонстрируют, что накопление мутаций также приведет к возникновению новых видов организмов. Дополнительный аспект ненаблюдаемого эволюция — это представление от молекулы к человеку, что жизнь может спонтанно возникнуть в результате случайного взаимодействия неживых компонентов. Замечания Кронина предполагают, что он выбрал бы оба последних определения.

Объясняя свою основную цель, Кронин говорит: «Главная цель состоит в том, чтобы сконструировать сложные химические клетки с жизнеподобными свойствами, которые могли бы помочь нам понять, как возникла жизнь, а также использовать этот подход для определения новой технологии, основанной на эволюции материала. мир — своего рода неорганическая живая техника. . . . Бактерии — это, по сути, одноклеточные микроорганизмы, состоящие из органических химических веществ, так почему же мы не можем создать микроорганизмы из неорганических химических веществ и позволить им развиваться?»

«В случае успеха, — добавляет он, — это даст нам невероятное представление об эволюции и покажет, что это не просто биологический процесс. Это также означало бы, что мы доказали бы, что жизнь, не основанная на углероде, может существовать, и полностью изменили бы наши представления о дизайне».

Что ж, проект Кронина уже не подходит для демонстрации превращения молекулы в человека, поскольку в лучшем случае он начинался как разумный замысел. «Создание» и «конструирование» крошечных самоподдерживающихся, самовоспроизводящихся многокамерных плавучих батарей может «улучшить наши идеи дизайна», но ничего не продемонстрирует «как возникла жизнь» посредством случайных ненаправленных молекулярных взаимодействий. .

Что касается разработки «новой технологии, основанной на эволюции в материальном мире», мы опасаемся, что рынок для ее приложений будет ограниченным, по крайней мере, ненадолго.

Что касается разработки «новой технологии, основанной на эволюции в материальном мире», мы опасаемся, что рынок для ее приложений будет ограниченным, по крайней мере, ненадолго. Если бы эта новая технология была своего рода биомимикрией, основанной на истинно эволюционных принципах, то ошибки и дефекты никогда не должны были бы исправляться, а должны были бы продолжать работать до тех пор, пока они не самоуничтожатся.

Ожидает ли Кронин, что его неорганические клетки будут независимо получать информацию, чтобы стать клетками совершенно нового типа — и сделать это, совершив целую кучу ошибок? В биологии эти ошибки в репликации называются мутациями , и согласно эволюционным принципам, благоприятные мутации могут накапливаться до тех пор, пока не произведут совершенно новый вид организма. Однако в инженерном мире дефекты считаются изъянами, а не ступеньками на совершенно новый уровень существования.

Когда дефект приводит к полезному открытию, он делает это, теряя информацию и не функционируя должным образом. Возьмем, к примеру, знаменитое счастливое открытие стикеров. Недостаточное прилипание имеет свои преимущества для определенных применений, но не в большинстве случаев, когда необходима адгезия. Инженер не останется без работы, если он просто оставит машину без обслуживания, надеясь, что она в конечном итоге накопит достаточно ошибок, чтобы стать новым типом улучшенной машины.

Крошечные машины, которые могут поддерживать и клонировать себя, могли бы иметь интригующее применение, но предполагать, что этот проект даст нам представление о том, как развивалась жизнь, — нонсенс.

Предыдущая статья

Соответствующий след найден под протоцератопсом

Следующая статья

Прыгающая рыба считается успешным переходным существом

Интеллектуальные неорганические полимеры: синтез, свойства и новые применения в материаловедении и науках о жизни

Предисловие xi

1 Текущее состояние и перспективы использования функциональных и интеллектуальных материалов в повседневной жизни 1
Rudolf Pietschnig

8 9. 1 Введение 1

1.2 Свойства и применение 1

1.2.1 Применение на основе механических и реологических свойств 1

1.2.2 Применение на основе электронного возбуждения 2

1.2.3 Заявки, основанные на оптических характеристиках 6

1.2.4 Заявки, основанные на супрамолекулярном распознавании 9

1.2.5 Заявки, основанные на химической активности 10

1.2.6 Дополнительные применения 12 30

1.3 Перспектива

Ссылки 13

2 Борсодержащие полимеры 17

2.1Группа 13–Группа 15 Связи элементов, заменяющие углерод-углеродные связи в основной группе Аналоги полиолефинов 19
Anne Staubitz, Jonas Hoffmann, and Philipp Gliese

2.1.1 Введение 19

2.1.2 Группа 13–Группа 15 Элементосодержащие аналоги полиолефинов с гетероатомами в основной цепи 20

2.1.2.1 Поли(фосфан) 20

2.1.2.1.1 Металлокомплексы как катализаторы дегидросочетания фосфин–бораны 21

2.1.2.1.2 Дегидросочетание фосфина–борана, промотируемое кислотой Льюиса Боранес 24

2. 1.2.1.4 Материалы на основе поли(фосфиноборана) 25

2.1.2.1.5 Возможное применение поли(фосфиноборана) 25

2.1.2.2 Поли(аминоборана) 27

Группа 5–группа 5

1.3 Элементсодержащие аналоги полиолефинов с гетероатомами в боковой цепи 32

2.1.3.1 Боразинсодержащие аналоги полистирола 32

2.1.3.2 Азаборининсодержащие аналоги полиолефинов 33

2.1.4 Заключение и прогноз 39 60009

Благодарности Ссылки 36

2.2 Выявление связывающего поведения икосаэдрических кластеров бора, включенных в полимеры: синтоны, получение полимеров и соответствующие свойства 41
Clara Viñas, Rosario Núñez, Isabel Romero, and Francesc Teixidor 2

4.2.2.1. 2 Проводящие органические полимеры, содержащие икосаэдрические кластеры бора 42

2.2.2.1 Икосаэдрические кластеры бора как легирующие агенты в COP 43

2.2.2.2 Икосаэдрические кластеры бора в боковых цепях COP для модификации химического состава и действия в качестве легирующего агента 44

2. 2.2.3 Икосаэдрические кластеры бора, включенные в основную цепь полимера КС 45

2.2.3 Флуоресцентные карборансодержащие полимеры 46

2.2.4 Термостойкие полимеры на основе карборанов 2 Включение Closo -карборан-кластеров 50

2.2.5.1. Карбоксилат-функционализированные карборан 50

2.2.5.2. Фосфинатные и фосфино-функционализированные карбораны 51

2.2.5.3 Наногибридные материалы, основанные на функциональных карборан 51

2.2.5.3.0009

2.2.6 Conclusion and Outlook 55

Acknowledgments 55

References 55

3 Synthesis of Group 14 Metal-Containing Polymers 61
Ana Torvisco, Frank Uhlig, and David Scheschkewitz

3.1 Introduction 61

3.2 Органогидриды группы 14, RnEH _4-n 62

3.3 Диорганодигидриды группы 14, R2EH ₂, в качестве строительных блоков для полимеров цепного типа 65

3.3.1 Металлокатализируемая дегидрополимеризация0009

3. 3.2 Дегидрирование с использованием аминовой основы 65

3.3.3 Дегидрирование без растворителей и катализаторов 67

3.3.4 Конденсация 68

3.4 Моноорганотригидриды группы 14, as05s 7 05 9, REH 3 Трехмерные полимеры 68

3.4.1 Дегидрополимеризация, катализируемая металлами 68

3.4.2 Дегидрирование с использованием аминовой основы 69

3.5 Применение 72

3.6 Заключение и перспективы 7 9 9

Список литературы 75

4 Синтез полимеров, содержащих группу 15 Элементы 85
Андреас Ортабер и Алехандро П. Сото

4.1 Введение 85

4.2 Конкурированные полимеры Содержание 1569

4.2. СОПРЕДАНИЕ ПОЛИМЕРЫ. , и дифосфены 86

4.2.2 Гетеролы на основе группы 15 89

4.3 Полимеры с двумя ненасыщенными органическими фрагментами, соседними с мотивом гетероэлемента 93

4.3.1 Кросс-сопряженная группа 153

4.3.2 Группа 15 Элементы с двумя соседними алкиновыми, алкеновыми или ареновыми мотивами полимерной цепи 94

4. 3.2.1 Полимеризация с раскрытием цикла 95

4.4 Органо-неорганические гибридные полимеры, содержащие насыщенные фосфорные центры 90 8 40 90 96 .1 Прочие полимеры 97

4.5 Полифосфазен 97

4.6 Полифосфоэфиры 104

4.7 Заключение и перспективы 107

Благодарности 107

9 Ссылки 0 107

0063 5 Синтез неорганических дендримеров 115
Anne-Marie Caminade

5.1 Введение 115

5.2 Основные методы синтеза синтеза синтеза Dendrimers 110009

5.2.1.1 Dendrimers 110009

5.2.1. Другие типы кремнийсодержащих дендримеров 118

5.3 Основные методы синтеза фосфорсодержащих дендримеров 120

5.3.1 Синтез фосфоргидразоновых дендримеров 120

5.3.2 Синтез других типов фосфорсодержащих дендримеров 121

5.4 Синтез различных типов неорганических дендримеров 129

5.4.1 Синтез дендримеров, содержащих элементы основной группы, кроме Si и P 129

900 Дендримеры, содержащие не менее двух типов элементов основной группы 132

5. 5.0064 Jirí Vohlídal and Muriel Hissler

6.1 Введение 141

6.2 Конституционные динамические полимеры: динамики 142

6.3 Основные типы металло-субпрозлоловых полимеров (MSPS) и терминологии, связанные с тем, что связаны с 143

999999999999999999

9999999999999999999999

9999999999999

999999999999999999999999999999999999989999999899999999998989989989898989.SPURELCULE (MSPS). с определенной структурой 144

6.4.1 Синтез унимеров 144

6.4.2 Центральные блоки сопряженных унимеров 146

6.4.3 Сборка и характеристика СМЧ-динамеров 148

6.4.4 Свойства сопряженных МСП 151

6.5 Возможности применения и перспективы 155

6.5.1 Электрохромные устройства на основе модификации абсорбционных свойств 155

6.5.2 Электрохромные устройства на основе модификации эмиссионных свойств156

6.5.3 Ионная проводимость 157

6.5.4 Приводы 157

6.5.5 Образцы 157

Благодарности 158

СПИСОК 158

7 Применение Олигомеров и полимерных на основе Heteroatom. 0064 Matthew P. Duffy, Pierre-Antoine Bouit и Muriel Hissler

7.1 Введение 163

7.2 Органические светоизлучающие диоды (OLED) 164

090 2 2 Применение в качестве основы для фосфоресцирующих комплексов 169

7.2.3 Применение в качестве излучающих материалов 171

7.3 Фотоэлектрические элементы (органические солнечные элементы [OSC] и чувствительные к красителю солнечные элементы [DSSC]) 181

7.3.1 Красители для красителей Сенсибилизированные солнечные элементы (DSSC) 183

7.3.2 Доноры в органических солнечных батареях (OSCS) 184

7.4 Применение в электрохромных клетках 188

7,5 Заключение 189

Благодарности 189

Сократите 190

Список 197
Raghvendra KumarMishra, Tarik Eren, and De-YiWang

8.1 Введение 197

8.2 Важность огнезащитных материалов 198

0009

8.3.1 Polysiloxanes 201

8.3.2 Полифосфазен 210

8.3.3 Полисилан и полисилинес 220

8. 3.4 Полимеры на основе ферроцена 222

8.3.5, сдерживающие карборан. Карборнилэзилоксан) 226

8.3.5.2.2, содержащие Карборан, высокоэффективные термопластики 229

8.3.5.3. Карборан.0009

9 неорганические полимеры для потенциальных лекарственных применений 243
Андрея Валенте, Рафаэлла Л. М. Пракеер и Эвамария Хей-Хокинс

9,1 Введение 243

9.2 Инорганические полимеры и металлические полимеры и металлические полимеры.

9.2.1 Неорганические полимеры 243

9.2.1.1 Полисилоксаны 244

9.2.1.2 Полифосфазены 247

9.2.2 Металлосодержащие полимеры 250

9.2.2.1 Платиновые-Полимерные конъюгаты 251

9.2.2.2 Рутениум-Полимер-конъюгаты 251

9.2.2.3 Конъюгаты карбона-полимер 254

9,3 Новые и потенциальные применения для металлических рамков для доставки лекарств 255

9.3.1.13.1. Металлоорганические каркасы (MOF) 257

9.3.2 Применение MOF в системах доставки лекарств 257

9. 3.2.1 Отдельные примеры MIL-n каркасов в доставке лекарств 258

9.3.2.2 Другие выбранные металлоорганические каркасы, используемые в Доставка лекарств 262

9.3.3 Токсичность и стабильность 263

9.3.3.1 Токсичность 263

9.3.3.2 Стабильность 265

9.3.4 Биодеградация 265

9.4. Неорганические дендримеры и их применение 277
Anne-Marie Caminade

10.1 Введение 277

10.2 Неорганические дендримеры в качестве катализаторов0009

10.2.2 Эффект дендримера, проиллюстрированный с каталитическими неорганическими дендримерами 280

10.2.3. Восстановление и повторное использование каталитических неорганических дендримеров 283

10.3. неорганических дендримеров 288

10.3.2 Гибридные материалы, содержащие неорганические дендримеры 291

10.3.3 Модификация поверхности материалов неорганическими дендримерами для биологического использования 293

10,4 неорганические дендримеры в биологии/наномедицине 296

10. 4.1 Неорганические дендримеры для биоизображения 296

10.4.2 Неорганические дендримеры для генной терапии 298

10.4.3 Dorganic Dendrimers против Viruses 29999999999.4.4.4.4. 10.4.3. Заболевания головного мозга 301

10.4.5 Неорганические дендримеры против рака 301

10.4.6 Неорганические дендримеры против воспалительных заболеваний 302

10.5 Заключение и перспективы 304

Благодарности 304

Список литературы 305

11 Другие примеры неорганических полимеров в качестве функциональных материалов 317
Ireneweymuth и Walter Caseri

11.1 Введение 317

11.1.11111.4-Triaole in.

11.1.2 Спин-кроссовер 319

11.2 Координационные полимеры 4-аминотриазола и железа(II) 322

11.2.1 Растворы 322

II) 327

11.4 Координационные полимеры 1,2,4 -триазолов и других металлов 330

11,5 Заключение и перспективы 332

Благодарности 333

Ссылки 333

Индекс 337

Глава 4 -inorganic Compunds Essentive To Human Fetecting — Bio 1409

Глава 4 -Inorganic Assireds для человека. — Биология человека I — Учебник

Глава 4

Неорганические соединения, необходимые для жизнедеятельности человека

OpenStax, Неорганические соединения, необходимые для жизнедеятельности человека. OpenStax CNX. 25 февраля 2016 г. http://cnx.org/contents/e4e45509-bfc0-4aee-b73e-17b7582bf7e1@4. © 25 февраля 2016 г. OpenStax. Контент учебников, созданный OpenStax, находится под лицензией Creative Commons Attribution License 4.0.

Цели обучения

Сравнение неорганических и органических соединений
Определите свойства воды, которые делают ее необходимой для жизни
Объясните роль солей в функционировании организма
Различать кислоты и основания и объяснять их роль в рН
Обсудите роль буферов в поддержании организмом гомеостаза pH

Понятия, которые вы уже изучили в этой главе, управляют всеми формами материи и могут служить основой как для геологии, так и для биологии. Этот раздел главы сужает фокус до химии человеческой жизни; то есть соединения, важные для структуры и функций организма. Как правило, эти соединения являются либо неорганическими, либо органическими.

Ан неорганическое соединение – это вещество, которое не содержит ни углерода, ни водорода. Многие неорганические соединения содержат атомы водорода, например, вода (H ₂ O) и соляная кислота (HCl), вырабатываемая желудком. Напротив, только несколько неорганических соединений содержат атомы углерода. Углекислый газ (CO ₂) является одним из немногих примеров.
Таким образом, органическое соединение представляет собой вещество, содержащее как углерод, так и водород. Органические соединения синтезируются посредством ковалентных связей в живых организмах, в том числе в организме человека. Вспомните, что углерод и водород являются вторым и третьим по распространенности элементами в вашем теле. Вскоре вы обнаружите, как эти два элемента сочетаются в пище, которую вы едите, в соединениях, из которых состоит структура вашего тела, и в химических веществах, питающих ваше функционирование.

В следующем разделе рассматриваются три группы неорганических соединений, необходимых для жизни: вода, соли, кислоты и основания. Органические соединения рассматриваются далее в этой главе.

Вода

До 70 процентов массы тела взрослого человека составляет вода. Эта вода содержится как внутри клеток, так и между клетками, из которых состоят ткани и органы. Несколько ее функций делают воду незаменимой для жизнедеятельности человека.

Вода в качестве смазки и прокладки

Вода является основным компонентом многих смазочных жидкостей организма. Подобно тому, как масло смазывает дверные петли, вода в синовиальной жидкости смазывает движения суставов тела, а вода в плевральной жидкости помогает легким расширяться и сжиматься при дыхании. Водянистые жидкости способствуют прохождению пищи по пищеварительному тракту и обеспечивают движение соседних органов брюшной полости без трения.

Вода также защищает клетки и органы от физических травм, например, амортизирует мозг внутри черепа и защищает нежную нервную ткань глаз. Вода смягчает развивающийся плод и в утробе матери.

Вода как поглотитель тепла

Поглотитель тепла — это вещество или объект, который поглощает и рассеивает тепло, но не подвергается соответствующему повышению температуры. В организме вода поглощает тепло, выделяемое химическими реакциями, без значительного повышения температуры. Более того, когда температура окружающей среды резко возрастает, вода, хранящаяся в организме, помогает охлаждать тело. Этот охлаждающий эффект возникает, когда теплая кровь из ядра тела течет к кровеносным сосудам прямо под кожей и переносится в окружающую среду. В то же время потовые железы выделяют теплую воду вместе с потом. Когда вода испаряется в воздух, она уносит тепло, а затем более холодная кровь с периферии циркулирует обратно к ядру тела.

Вода как компонент жидких смесей

Смесь представляет собой комбинацию двух или более веществ, каждое из которых сохраняет свою химическую идентичность. Другими словами, составляющие вещества не связаны химически в новое, более крупное химическое соединение. Эту концепцию легко представить, если подумать о порошкообразных веществах, таких как мука и сахар; когда вы перемешиваете их вместе в миске, они, очевидно, не связываются, образуя новое соединение. Комнатный воздух, которым вы дышите, представляет собой смесь газов, состоящую из трех отдельных элементов — азота, кислорода и аргона — и одного соединения — двуокиси углерода. Существует три типа жидких смесей, все из которых содержат воду в качестве ключевого компонента. Это растворы, коллоиды и суспензии.

Чтобы клетки тела выжили, их необходимо поддерживать во влажном состоянии в жидкости на водной основе, называемой раствором. В химии жидкий раствор состоит из растворителя, растворяющего вещество, называемое растворенным веществом. Важной характеристикой растворов является их однородность; то есть молекулы растворенного вещества равномерно распределены по всему раствору. Если бы вы размешали чайную ложку сахара в стакане воды, сахар растворился бы в молекулах сахара, разделенных молекулами воды. Отношение сахара к воде в левой части стакана будет таким же, как отношение сахара к воде в правой части стакана. Если бы вы добавили больше сахара, соотношение сахара и воды изменилось бы, но распределение — при условии, что вы хорошо перемешали — все равно было бы равномерным.

Вода считается «универсальным растворителем», и считается, что жизнь не может существовать без воды из-за этого. Вода, безусловно, самый распространенный растворитель в организме; практически все химические реакции в организме происходят между соединениями, растворенными в воде. Поскольку молекулы воды полярны, с областями положительного и отрицательного электрического заряда, вода легко растворяет ионные соединения и полярные ковалентные соединения. Такие соединения называются гидрофильными или «водолюбивыми». Как было сказано выше, сахар хорошо растворяется в воде. Это связано с тем, что молекулы сахара содержат области полярных водородно-кислородных связей, что делает его гидрофильным. Неполярные молекулы, плохо растворяющиеся в воде, называются гидрофобными или «водобоязненными».

Концентрации растворенных веществ

Различные смеси растворенных веществ и воды описаны в химии. Концентрация данного растворенного вещества — это количество частиц этого растворенного вещества в данном пространстве (кислород составляет около 21 процента атмосферного воздуха). В кровотоке человека концентрация глюкозы обычно измеряется в миллиграммах (мг) на децилитр (дл), а у здорового взрослого человека она составляет в среднем около 100 мг/дл. Другой метод измерения концентрации растворенного вещества — его молярность, то есть количество молей (М) молекул на литр (л). Моль элемента — это его атомный вес, а моль соединения — это сумма атомных весов его компонентов, называемая молекулярной массой. Часто используемый пример — расчет моля глюкозы с химической формулой C ₆ Н ₁₂ О ₆ . Используя периодическую таблицу, атомный вес углерода (С) составляет 12,011 грамма (г), а в глюкозе шесть атомов углерода, что дает общий атомный вес 72,066 г. Делая те же расчеты для водорода (H) и кислорода (O), молекулярная масса равна 180,156 г («молекулярная масса грамма» глюкозы). При добавлении воды для получения одного литра раствора получается один моль (1М) глюкозы. Это особенно полезно в химии из-за связи молей с «числом Авогадро». В моле любого раствора содержится одинаковое количество частиц: 6,02 × 10 ²³ . Многие вещества в кровотоке и других тканях тела измеряются тысячными долями моля или миллимолями (мМ).

Коллоид – это смесь, похожая на тяжелый раствор. Частицы растворенного вещества состоят из крошечных сгустков молекул, достаточно больших, чтобы сделать жидкую смесь непрозрачной (поскольку частицы достаточно велики, чтобы рассеивать свет). Знакомыми примерами коллоидов являются молоко и сливки. В щитовидной железе гормон щитовидной железы хранится в виде густой белковой смеси, также называемой коллоидом.

Суспензия – это жидкая смесь, в которой более тяжелое вещество временно взвешено в жидкости, но со временем оседает. Такое отделение частиц от суспензии называется седиментацией. Пример оседания происходит в анализе крови, который устанавливает скорость оседания или скорость седации. Тест измеряет, как быстро эритроциты в пробирке оседают из водянистой части крови (известной как плазма) в течение установленного периода времени. Быстрое осаждение клеток крови обычно не происходит в здоровом организме, но аспекты некоторых заболеваний могут вызывать слипание клеток крови, и эти тяжелые скопления клеток крови оседают на дно пробирки быстрее, чем нормальные клетки крови.

Роль воды в химических реакциях

Два типа химических реакций связаны с образованием или потреблением воды: дегидратация, синтез и гидролиз.

В синтезе дегидратации один реагент отдает атом водорода, а другой реагент отдает гидроксильную группу (ОН) при синтезе нового продукта. При образовании их ковалентной связи в качестве побочного продукта выделяется молекула воды (рис. 1). Это также иногда называют реакцией конденсации.
При гидролизе молекула воды разрушает соединение, разрывая его связи. Вода сама расщепляется на Н и ОН. Затем одна часть разорванного соединения связывается с атомом водорода, а другая часть связывается с гидроксильной группой.

Эти реакции являются обратимыми и играют важную роль в химии органических соединений (которая будет обсуждаться в ближайшее время).

Дегидратация, синтез и гидролиз

Рисунок 1: Мономеры, основные единицы для построения более крупных молекул, образуют полимеры (два или более химически связанных мономера). (а) При дегидратационном синтезе два мономера ковалентно связываются в результате реакции, в которой один отдает гидроксильную группу, а другой — атом водорода. Молекула воды высвобождается как побочный продукт при реакциях дегидратации. (б) При гидролизе ковалентная связь между двумя мономерами расщепляется за счет присоединения атома водорода к одному и гидроксильной группы к другому, что требует вклада одной молекулы воды.

Соли

Напомним, что соли образуются, когда ионы образуют ионные связи. В этих реакциях один атом отдает один или несколько электронов и, таким образом, становится положительно заряженным, тогда как другой принимает один или несколько электронов и становится отрицательно заряженным. Теперь вы можете определить соль как вещество, которое при растворении в воде диссоциирует на ионы, отличные от H ⁺ или OH ^– . Этот факт важен для отличия солей от кислот и оснований, о чем пойдет речь далее.

Типичная соль NaCl полностью диссоциирует в воде (рис. 2). Положительные и отрицательные участки молекулы воды (концы водорода и кислорода соответственно) притягивают отрицательные ионы хлорида и положительные ионы натрия, отталкивая их друг от друга. Опять же, в то время как неполярные и полярные ковалентно связанные соединения распадаются на молекулы в растворе, соли диссоциируют на ионы. Эти ионы являются электролитами; они способны проводить электрический ток в растворе. Это свойство имеет решающее значение для функции ионов в передаче нервных импульсов и стимулировании сокращения мышц.

Диссоциация хлорида натрия в воде

Рисунок 2: Обратите внимание, что кристаллы хлорида натрия диссоциируют не на молекулы NaCl, а на катионы Na ⁺ и анионы Cl ^–, каждый из которых полностью окружен молекулами воды.

Многие другие соли важны для организма. Например, соли желчных кислот, вырабатываемые печенью, помогают расщеплять пищевые жиры, а соли фосфата кальция образуют минеральную часть зубов и костей.

Кислоты и основания

Кислоты и основания, как и соли, диссоциируют в воде на электролиты. Кислоты и основания могут очень сильно изменять свойства растворов, в которых они растворены.

Кислоты

Кислота – это вещество, которое высвобождает ионы водорода (H ⁺ ) в растворе (рис. 3а). Поскольку атом водорода имеет только один протон и один электрон, положительно заряженный ион водорода — это просто протон. Этот уединенный протон с большой долей вероятности может участвовать в химических реакциях. Сильные кислоты — это соединения, которые высвобождают весь свой H ⁺ в растворе; то есть они полностью ионизируются. Соляная кислота (HCl), которая высвобождается из клеток слизистой оболочки желудка, является сильной кислотой, поскольку она высвобождает все свои H ⁺ в водянистой среде желудка. Эта сильная кислота способствует пищеварению и убивает проглоченные микробы. Слабые кислоты полностью не ионизируются; то есть некоторые из их водородных ионов остаются связанными внутри соединения в растворе. Примером слабой кислоты является уксус или уксусная кислота; его называют ацетатом после того, как он отдает протон.

Кислоты и основания

Рис. 3: (a) В водном растворе кислота диссоциирует на ионы водорода (H ⁺ ) и анионы. Почти каждая молекула сильной кислоты диссоциирует с образованием высокой концентрации H ⁺ . (б) В водном растворе основание диссоциирует на гидроксильные ионы (ОН ^–) и катионы. Почти каждая молекула сильного основания диссоциирует, образуя высокую концентрацию ОН ^–.

Основания

Основание – это вещество, которое высвобождает гидроксильные ионы (OH ^–) в растворе или принимает H ⁺, уже присутствующие в растворе (см. Рисунок 3b). Ионы гидроксила или другое основание объединяются с присутствующими H ⁺ с образованием молекулы воды, тем самым удаляя H ⁺ и снижая кислотность раствора. Сильные основания высвобождают большую часть или все свои гидроксильные ионы; слабые основания выделяют только некоторые гидроксильные ионы или поглощают только несколько H ⁺ . Пища, смешанная с соляной кислотой из желудка, обожгла бы тонкую кишку, следующую за желудком часть пищеварительного тракта, если бы не выделение бикарбоната (HCO ₃ ^—), слабая база, притягивающая H ⁺. Бикарбонат принимает часть протонов H ⁺ , тем самым снижая кислотность раствора.

Понятие рН

Относительная кислотность или щелочность раствора может быть указана его рН. pH раствора – это отрицательный логарифм по основанию 10 концентрации ионов водорода (H ⁺) в растворе. Например, раствор с pH 4 имеет H ^{+ 9059.4 концентрация, в десять раз превышающая концентрацию раствора с pH 5. То есть раствор с pH 4 в десять раз более кислый, чем раствор с pH 5. Концепция pH станет более понятной, когда вы изучите шкалу pH, как показано на Рисунке 4. Шкала состоит из ряда приращений от 0 до 14. Раствор с рН 7 считается нейтральным — ни кислым, ни щелочным. Чистая вода имеет рН 7. Чем меньше число ниже 7, тем более кислый раствор или тем выше концентрация Н ⁺ . Концентрация ионов водорода при каждом значении рН в 10 раз отличается от следующего значения рН. Например, значение рН 4 соответствует концентрации протонов 10 ^–4 М, или 0,0001 М, а значение рН 5 соответствует концентрации протонов 10 ^–5 М, или 0,00001 М. Чем выше число выше 7, тем более щелочным (щелочным) является раствор или тем ниже концентрация H ⁺ . Человеческая моча, например, в десять раз более кислая, чем чистая вода, а HCl в 10 000 000 раз более кислая, чем вода. 9Рисунок 4 При этом слегка щелочном рН кровь может снизить кислотность, возникающую из-за того, что двуокись углерода (CO ₂ ) постоянно выделяется в кровоток триллионами клеток тела. Гомеостатические механизмы (наряду с выдыханием CO ₂ при дыхании) обычно удерживают pH крови в этом узком диапазоне. Это очень важно, потому что колебания — слишком кислые или слишком щелочные — могут привести к опасным для жизни расстройствам.}

Все клетки организма зависят от гомеостатической регуляции кислотно-щелочного баланса при рН примерно 7,4. Следовательно, в организме есть несколько механизмов для этой регуляции, включая дыхание, выделение химических веществ с мочой и внутреннее высвобождение химических веществ, которые в совокупности называются буферами, в жидкости организма. Буфер представляет собой раствор слабой кислоты и сопряженного с ней основания. Буфер может нейтрализовать небольшое количество кислот или оснований в жидкостях организма. Например, если есть даже незначительное снижение pH жидкости организма ниже 7,35, буфер в жидкости — в данном случае действующий как слабое основание — будет связывать избыток ионов водорода. Напротив, если pH поднимается выше 7,45, буфер будет действовать как слабая кислота и вносить ионы водорода.

Гомеостатический дисбаланс: кислоты и основания

Повышенная кислотность крови и других жидкостей организма известна как ацидоз. Распространенными причинами ацидоза являются ситуации и расстройства, которые снижают эффективность дыхания, особенно способность человека к полному выдоху, что вызывает накопление CO ₂ (и H ⁺ ) в кровотоке. Ацидоз также может быть вызван метаболическими проблемами, которые снижают уровень или функцию буферов, действующих как основания, или которые способствуют выработке кислот. Например, при тяжелой диарее организм может терять слишком много бикарбоната, что приводит к накоплению кислот в жидкостях организма. У людей с плохо управляемым диабетом (неэффективное регулирование уровня сахара в крови) кислоты, называемые кетонами, вырабатываются в качестве топлива для тела. Они могут накапливаться в крови, вызывая серьезное состояние, называемое диабетическим кетоацидозом. Почечная недостаточность, печеночная недостаточность, сердечная недостаточность, рак и другие заболевания также могут вызывать метаболический ацидоз.

Напротив, алкалоз представляет собой состояние, при котором кровь и другие жидкости организма имеют слишком щелочную реакцию (щелочную реакцию). Как и в случае с ацидозом, респираторные расстройства являются основной причиной; однако при респираторном алкалозе уровень углекислого газа падает слишком низко. Заболевания легких, передозировка аспирина, шок и обычное беспокойство могут вызвать респираторный алкалоз, который снижает нормальную концентрацию H ⁺.

Метаболический алкалоз часто возникает в результате длительной сильной рвоты, которая вызывает потерю ионов водорода и хлора (как компонентов HCl). Лекарства также могут вызвать алкалоз. К ним относятся мочегонные средства, которые заставляют организм терять ионы калия, а также антациды, принимаемые в чрезмерных количествах, например, при постоянной изжоге или язве.

Обзор главы

Неорганические соединения, необходимые для жизнедеятельности человека, включают воду, соли, кислоты и основания. Эти соединения неорганические; то есть они не содержат ни водорода, ни углерода. Вода является смазкой и подушкой, теплоотводом, компонентом жидких смесей, побочным продуктом реакций дегидратационного синтеза, реагентом в реакциях гидролиза. Соли — это соединения, которые при растворении в воде диссоциируют на ионы, отличные от H 9059.3 + или OH ^–. Напротив, кислоты выделяют H ⁺ в раствор, делая его более кислым.

Корабль для полета к звездам: Через Мильнера к звездам: миллиардер хочет построить межгалактический корабль

Через Мильнера к звездам: миллиардер хочет построить межгалактический корабль

12 апреля 2016 г.

Технологии

Дмитрий Филонов
Автор

Фото Евгения Басырова для Forbes

Участник списка Forbes Юрий Мильнер инвестирует $100 млн в освоение космоса

Венчурный инвестор намерен инвестировать $100 млн в проект по созданию космического корабля. Нынешний проект, получивший название Breakthrough Starshot, станет уже второй инвестицией Мильнера в изучение космоса. Летом 2015 года он пообещал вложить $100 млн в поиск внеземных цивилизаций. Оба проекта миллиардер развивает при поддержке физика Стивена Хокинга.

«Все представляют себе путешествие в космосе как полет на огромном космическом корабле. Что-то вроде «Звездных войн». Но так это не работает. У нас нет технологий, чтобы двигать корабль с такой массой. Даже построить такую конструкцию стоит несколько триллионов долларов», — рассказывает в интервью Forbes Юрий Мильнер. Он надеется создать космический корабль весом всего несколько грамм. Такой аппарат сможет развивать скорость до 20% от скорости света (300 000 км/сек), что позволит долететь до ближайшей к Земле звездной системы Альфа Центавра за 20 лет.

Полеты под парусом

Зачем это нужно? Астрономы полагают, что в звездной системе Альфа Центавра может быть планета, на которой потенциально может существовать жизнь. Однако достоверно проверить это пока невозможно — скорости существующих космических аппаратов недостаточно, чтобы в разумные сроки преодолеть 40 трлн км (4,37 световых лет) до Альфа Центавра.

quote_block node/256411Научных открытий при создании аппарата в рамках проекта Breakthrough Starshot не планируется — вся необходимая научная база уже существует. Например, приводиться в движение аппарат будет солнечным парусом, с Земли лазер будет направлять в него поток фотонов, которые передают парусу импульс. Концепцию солнечного паруса придумали в России. Ее описал в 1920-е годы Фридрих Цандер, которого считают одним из пионеров ракетостроения. Затем его идею развивал Константин Циолковский. Компоненты для самого аппарата тоже уже существуют. Почему никто до сих пор не создал миниатюрный космический аппарат?

“Идея сама по себе не нова: если сделать парус и к нему прикрепить космический корабль, то можно совершать полеты. Но все упиралось в размеры и параметры”, — говорит бизнесмен. Как объясняет Мильнер, создание подобного аппарата теперь возможно, благодаря значительному развитию технологий, не связанных с космосом: например, компоненты в микроэлектронике стали значительно меньше и дешевле. В этом среди прочего есть и заслуга индустрии мобильных устройств. «Главное, что мы теперь можем говорить о вменяемом бюджете. Это немаловажно», — говорит бизнесмен. По его словам, размеры лазерной установки для такого полета теперь можно уменьшить до 1 км, а разработки в области наноматериалов позволяют создать световой парус толщиной несколько сотен атомов и весом несколько грамм. Со временем, как надеется Мильнер, подобные космические аппараты по цене будут сравнимы с обычным смартфоном, а отдельный запуск будет стоит несколько сотен тысяч долларов.

Правда, пока до полета еще далеко. «Я надеюсь, что нам удастся реализовать этот проект в течение жизни одного поколения», — говорит Мильнер. Четкого плана у Breakthrough Starshot пока нет, слишком много неизвестных. Для начала необходимо спроектировать сам космический аппарат. «По сути, это инженерная задача», — говорит Мильнер. Затем необходимо построить наземную световую систему (лазерную установку): она должна находиться в горной местности на высоте несколько тысяч метров, чтобы минимизировать влажность в атмосфере и другие атмосферные эффекты. Причем необходимо будет решить проблему генерации и хранения нескольких гигаватт-часов энергии, необходимых для каждого запуска. “Таких установок сейчас нет, но это вполне вменяемые размеры и масштабы”, — объясняет бизнесмен.

Дожить до старта

Нынешний проект Мильнера отличается от проекта поиска внеземной цивилизации одной принципиальной вещью: если другие цивилизации ученые ищут в пассивном режиме, лишь «слушая космос», то здесь поиск будет активным. “Этот проект не может не быть международным. Здесь же идет речь о запуске чего-то на другую звезду, к другим мирам. И это такая вещь, которая невозможна без международного обсуждения и поддержки”, — рассуждает Мильнер. Руководить проектом будет бывший глава научно-исследовательского центра NASA Ames Research Center Пит Ворден. Также в нем примет участие российский физик, бывший директор Института космических исследований АН СССР Роальд Сагдеев. Правда, команды инженеров у проекта пока нет — по словам Мильнера, сейчас Breakthrough Starshot находится на слишком ранней стадии.

На первом этапе Мильнер планирует финансировать деятельность сторонних исследователей. «Мы готовы рассматривать заявки. Некоторым ученым сами предложим финансирование, мы знаем несколько неплохих команд», — говорит миллиардер. По его словам, они не против сотрудничать с NASA, Европейским космическим агентством или с Роскосмосом. У NASA, кстати, есть схожий проект вместе с DARPA — «Через 100 лет к звездам», в рамках которого проектируется пилотируемый космический корабль для полетов в дальний космос. При этом Мильнер хочет сделать все результаты своего проекта полностью открытыми, чтобы другие ученые могли ими пользоваться. В ближайшее время будут опубликованы и данные по первому космическому проекту Мильнера.

В XX веке было несколько проектов, которые ставили перед собой задачу создать аппарат для полетов к соседним звездам. Почему Мильнер уверен, что именно его проект будет успешен? “Все, в том числе и я, думали, что такие полеты — вопрос далекого будущего. Но я вместе с несколькими учеными провел исследования и понял, что все не так печально. На самом деле речь идет не о сотнях, а десятках лет”, — говорит Мильнер. При этом миллиардер старается придать публичность своим научным проектам. Например, в совет директоров Breakthrough Starshot войдет основатель соцсети Facebook Марк Цукерберг. Он уже участвовал в проектах Мильнера — вместе они вручают научную премию Breakthrough Prize. Бизнесмен не исключает, что в дальнейшем к его проекту могут присоединиться и другие инвесторы. Например, сооснователь Google Сергей Брин, он тоже участвует в Breakthrough Prize. “Если все пойдет успешно, то нам могут потребоваться дополнительные средства”, — говорит Мильнер. Доживем ли мы до полета его космического корабля к Альфа Центавра? Мильнер отшучивается, что медицина сейчас тоже очень быстро развивается.

Кроме Мильнера в освоение космоса вкладывают и другие крупные бизнесмены. Кого привлекают инвестиции в безвоздушное пространство — в фотогалерее Forbes.

Дмитрий Филонов
Автор

#Breakthrough
#космос
#Мильнер
#Хокинг

Рассылка Forbes

Самое важное о финансах, инвестициях, бизнесе и технологиях

ПОЛЕТ К ЗВЕЗДАМ. Траектория жизни. Между вчера и завтра

ПОЛЕТ К ЗВЕЗДАМ

С самого начала было ясно, что пространство Солнечной системы, ее планеты находятся в пределах досягаемости космических аппаратов и кораблей, которые могут быть созданы при современном уровне техники и знаний, и, следовательно, люди смогут если не высадиться, то, во всяком случае, добраться или дотянуться до любой из ее планет.

Но одновременно стало проясняться, что дома, в Солнечной системе, мы сможем получить данные о планетах, астероидах, кометах, об их особенностях, возможно, об их происхождении, но не больше. Скорее всего, в Солнечной системе вообще ничего неожиданного, принципиально нового мы не узнаем. Маловероятно, чтобы по данным, полученным в путешествиях по нашей Солнечной системе, мы сможем существенно продвинуться вперед в понимании мира, в котором мы живем.

Естественно, мысль обращается к звездам. Ведь раньше подразумевалось, что полеты около Земли, полеты к другим планетам нашей солнечной системы не являются конечной целью. Проложить дорогу к звездам представлялось главной задачей. Недаром, хотя и несколько преждевременно, американцы назвали своих космонавтов астронавтами, то есть звездоплавателями.

Это рождало мысли о звездных кораблях, и поэтому возникло само название «космический корабль». Мы, создатели, назвали его космолетом. Королев не принял это название. Сейчас уж и не припомню, когда и кто из нас предложил назвать нашу будущую машину кораблем. Но хорошо помню, как однажды мне показали фотомонтаж, перепечатанный из какого-то иностранного журнала: каравелла на фоне туманности Конская Голова, улетающая на всех парусах вдаль! Корабль! Это как раз то, что отвечало нашим устремлениям.

Рано или поздно человеческая мысль должна была вернуться к звездным кораблям. Какими они должны быть? Какие проблемы нужно решить, чтобы звездные полеты стали реальностью?

Если говорить об автоматических космических аппаратах, направляемых к ближайшим звездам, то в принципе эта задача не представляется неразрешимой.

Но размышления и простые оценки параметров кораблей для полетов людей к звездам показывают, что, пытаясь решить задачу осуществления звездных полетов, мы сталкиваемся с принципиальными трудностями.

Первая проблема — время. Даже если бы мы умудрились построить звездный корабль, который сможет летать со скоростью, близкой к скорости света, время путешествий только по нашей Галактике будет исчисляться тысячелетиями и десятками тысячелетий, так как диаметр ее составляет около 100 000 световых лет. А полеты за пределы галактики потребуют во много раз больше времени. Так что ограничимся при рассмотрении задачи путешествий к звездам только нашей Галактикой.

Представим, что наука сумеет замораживать космонавтов на какое-то количество лет, с тем чтобы они «ожили», прибыв к цели назначения, или отправлять в путешествие человеческие зародыши. И даже если решить эту проблему не только технически, но и в моральном плане, то ведь после путешествия они вернутся в совершенно чужой для них мир. Достаточно вспомнить об изменениях, произошедших за последние 200 лет (а здесь речь идет о десятках тысячелетий!), и становится ясно, что после возвращения космонавты окажутся в совершенно незнакомом мире: полет к звездам практически всегда будет полетом в одну сторону. Для окружающих, родных, друзей космических путешественников это будет чем-то вроде проводов родного человека в последний путь.

Вторая проблема — опасный поток частиц, газа и пыли. Пространство между звездами не пустое. Везде есть остатки газа, пыли, потоки частиц. При попытке движения со скоростью, достаточно близкой к скорости света, они создадут поток частиц высокой энергии, который будет воздействовать на корабль и от которого практически невозможно будет защититься.

Третья проблема — энергетика. Если в ракетном двигателе корабля использовать наиболее эффективную термоядерную реакцию, то для путешествия в оба конца со скоростью, близкой к скорости света, даже при идеальной конструкции ракетной системы, требуется отношение начальной массы к конечной не менее, чем десять в тридцатой степени, что представляется нереализуемым.

Что же касается создания фотонного двигателя для звездного корабля, использующего аннигиляцию материи, то здесь пока маячат сплошные проблемы (хранение гигантских запасов антивещества, защита конструкции корабля и зеркала фотонного двигателя от выделяемой энергии и от той части антивещества, которая не подвергнется аннигиляции в двигателе, и прочее), и не видно решения ни одной из них.

Но предположим даже, что нам удастся сделать фотонный двигатель. Попробуем представить себе галактический фотонный корабль, способный летать со скоростью, достаточно близкой к скорости света, чтобы снять проблемы времени. Собственное время полета космонавтов туда и обратно в путешествии на расстояние порядка половины диаметра нашей Галактики при оптимальном графике полета (непрерывный разгон, а затем непрерывное торможение) составит (по часам на корабле) около 42 лет при полете с ускорением (разгона или торможения), равным земному ускорению силы тяжести. По часам на Земле при этом пройдет около 100 000 лет.

Предположим, что нам удалось получить идеальный процесс в фотонном двигателе, сделать идеальную конструкцию с нулевой массой баков (чего, конечно, быть не может, но это только означает, что на самом деле результаты будут значительно хуже), и попробуем оценить некоторые параметры такого идеального корабля для полета примерно на половину диаметра Галактики. Оказывается, что отношение начальной массы корабля к конечной составит порядка десяти в девятнадцатой степени! Это означает, что при массе жилых и рабочих помещений и оборудования (то есть всего того, что везет корабль), равной всего 100 тоннам, стартовая масса окажется больше массы Луны. Причем половина этой массы — антивещество. Откуда его взять? Как передавать на него усилие для разгона?

Из сегодняшних представлений о мире складывается впечатление, что решить проблему транспортировки материальных тел на галактические расстояния со скоростями, близкими к скорости света, нельзя, бессмысленно ломиться через пространство и время с помощью механической конструкции.

Нужно найти способ межзвездных путешествий, не связанный с необходимостью транспортировки материального тела. Эта идея давно используется в фантастической литературе (что само по себе не должно смущать, так как не раз глобальные научные цели впервые формулировались в сказках, в фантастической литературе) — идея о путешествиях разумных существ в виде пакета информации.

Электромагнитные волны распространяются практически без потерь во всей наблюдаемой Вселенной. Возможно, здесь и кроется ключ к разгадке тайны межзвездных перелетов.

Если не впадать в мистику, то следует признать, что личность современного человека нельзя отделить от тела. Но можно представить себе специально сконструированного индивидуума, у которого личность может отделяться от тела, аналогично тому, как математическое обеспечение может быть отделено от конструкции современных электронных вычислительных машин.

Личность — это индивидуальный комплекс особенностей данного человека в его восприятии внешнего мира, в его алгоритмах обработки информации и реакциях на принимаемую информацию, в его воображении, симпатиях и антипатиях, в его знаниях.

Если пакет информации, являющийся полным описанием личности, может быть переписан с ее полей оперативных операций и запоминающих устройств, то этот пакет информации может быть и передан по линии связи на приемную станцию назначения и там переписан в стандартный материальный носитель (или выбираемый по прейскуранту, или…), в котором путешественник уже на месте сможет жить, действовать, перемещаться, удовлетворять свое любопытство.

Во время передачи пакета информации личности такой индивидуум не живет. Чтобы он мог существовать, действовать, его личность (пакет информации) должна быть размещена в материальном носителе. Его личность, если угодно — его дух, может существовать только на материальных полях операций и запоминающих устройств.

Такой способ решения задачи полета к звездам стал бы реализацией не только сюжетов современной фантастики, но и древних мифов, сказок, преданий о вознесении на небо и о свержении в ад, о летающей посуде и о мирах, где люди то появляются, то исчезают, о переселении душ. Возможно, тогда разрешились бы философские споры о человеке, о бренности его телесной оболочки и сути бытия. Что есть человек? Что есть истина?

Интересно, что выдающиеся философы в разные исторические периоды, от античности до нашего времени, путем логического анализа (основанного, кстати, не на знании) приходили к вполне современным представлениям о соотношении между внутренней сущностью и телом человека. Жизнь человека — это жизнь его души, это бьющаяся в беспомощных усилиях мысль о себе (что есть я?), о мире вне себя и в себе, эстетическое наслаждение красотой и отторжение примитива и неправды, это свобода мысли и анализа. Мы здесь, мы живем, пока способны размышлять, оценивать, перерабатывать информацию и генерировать ее. Остальное во мне, тело мое — для обслуживания.

Наш мозг — поле математических операций с символами, числами, понятиями, правилами и алгоритмами. Эти операции обеспечивают синтез поступающей информации и ее анализ. Сложившиеся в конкретном человеке алгоритмы обработки, анализа и оценки информации определяют его эстетику и самовосприятие, его ощущение собственного существования. Конечно, эти операции выполняются по определенным для данного человека правилам. Эти правила постепенно формируются в мозге индивидуума (в результате его опыта получения и переработки информации, опыта собственной деятельности и ее оценки) и записываются на полях математических операций и на запоминающих устройствах его мозга. Причем с течением жизни эти правила могут совершенствоваться, меняться (как меняется сам человек со временем), портиться. Записанные на материальном носителе, они как бы становятся материальными. Но сами эти операции, мысли, переживания есть нечто такое, чего нельзя увидеть, «пощупать». Человек во все времена пытался материализовать это нечто в виде звуков, слов, красок. Но всегда попытка самовыражения оказывалась лишь тенью, слабым эхом этого нечто.

Тело — это обслуживающие системы поля математических операций (питание, очистка, перемещения, средства связи с внешним миром и тому подобное). Но подавляющее большинство людей, почти все и почти всегда, не различали свое «я» и свое тело. И всегда стремились получше устроить свое тело.

В этом есть логика: без питания умирает головной мозг, распадается поле операций, исчезает личность. В здоровом теле «компьютер» работает с меньшим количеством сбоев, с большей скоростью (за счет параллельно идущих операций, и вообще за счет лучших алгоритмов), обеспечивает большую внутреннюю устойчивость к внешним угрозам и осложнениям. И главное — обеспечивает ясность мышления.

Может быть, поэтому стремление ублажить свое тело из поколения в поколение оставалось главной движущей силой человеческого рода. Оно определяло и грабительские походы, и создание новых технологий, и стремление к лучшей организации жизни общества (в том числе и методом «ограбим богатых», замаскированным лозунгом «долой эксплуатацию»). Дома, автомобили, самолеты, газ, электричество, вычислительная техника родились из этого стремления. Стремление обеспечить максимум удобств телесной оболочке было и остается до сих пор главным движителем в жизни людей.

А ведь на самом деле это вторично. Наше «я», наша индивидуальность, наша суть, наше бытие — это не материальная оболочка. И нет ничего противоречащего нашему восприятию мира, в мысли о принципиальной возможности разделения индивидуальности и ее материального носителя.

Поэтому с инженерной точки зрения представляется возможным сконструировать такого человека, душа которого может отделяться от тела, а возможно, и сконструировать мир, где человек практически мгновенно (скажем, в пределах Солнечной системы) может перемещаться с одной планеты на другую.

Допустимо ли создавать такое существо? Имеем ли мы на это право? Какие стимулы жизни мы можем предложить ему? Именно в этих вопросах главная проблема.

Мы, скорее всего, продукт органической эволюции. В нас глубоко заложен инстинкт жизни, инстинкт продолжения рода. Когда с возрастом, здоровьем, условиями жизни умирает этот инстинкт, у человека пропадает желание жить. А какой же стимул жизни мы сможем предложить нашему творению? Любопытство? Желание быть полезным людям, создавшим его тело (бренное и сменяемое) и воспитавшим его личность и душу? Желание выявиться в исследованиях мира, в сверхдальних путешествиях, в создании приемопередающих станций для путешествий, в строительстве космических околозвездных баз?

Убедительны ли эти стимулы? Откуда ему взять привязанность и любовь к ближним? Как воспитать его, чтобы он не оказался монстром с нелепыми и бессмысленными устремлениями к власти, к возможности давать указания, воспитывать и слыть благодетелем? Или наоборот, чтобы он не оказался инфантильным безынициативным существом, равнодушным к миру, к ближним и к самому себе?

И конечно, на пути создания подобного существа встают громадные технические проблемы. Как мы мыслим? Как создаются стереотипы наших реакций, поведения, оценок, как рождается наша индивидуальность? Скорее всего, алгоритмы восприятия окружающего мира, анализа, мышления возникают в каждом человеке заново и, в той или иной степени, по-иному. Их характер определяется генами, средой, структурой общества, радостями и огорчениями его детства. В обществе рабов вырастают рабы, в обществе свободных людей — независимые, уважающие собственное достоинство индивидуальности. С этой точки зрения, очень опасны стандартизированные приемы воспитания: ясли, детские сады, школы. Это самое страшное, что можно сделать для своего будущего. Человечество может быть сильно только разнообразием, индивидуальностями. Конечно, некоторые основы заветы, заповеди — должны быть общими для всех: люби ближнего своего, не укради, не убей, не пожелай… Но формировать человека по стандарту — готовить собственную гибель.

Как, не разобравшись во всех этих вещах, приступать к созданию искусственного интеллекта? Нас ждут на этой дороге неизбежные трагические ошибки и неудачи. Но эта идея уже вошла в сознание самых любопытных и предприимчивых. Надо полагать — это дело будет развиваться.

Появятся и более понятные трудности.

Если «передавать личность» на галактические расстояния, то придется создавать антенны с размерами порядка километров и передатчики с мощностью порядка сотен миллионов киловатт. Но для реализации такого способа галактических путешествий необходимо не только создать нового космического человека, у которого личность может быть отделена от тела, от материального носителя и в виде пакета информации передана через канал связи, но и создать приемные и передающие станции (например, в радиодиапазоне), развезти их (например, с помощью автоматических космических аппаратов) к возможным пунктам назначения (расположенным, как правило, невдалеке от какой-либо звезды для обеспечения приемопередающих станций энергией). При этом можно развозить приемопередающие станции, а можно только технологию, минимальный набор инструментов и роботов для изготовления их на месте назначения.

Но доставка станций со скоростями порядка сотен и даже тысяч километров в секунду к звездам, находящимся от нас на расстояниях десятков световых лет, потребует тысячелетий и десятков тысячелетий. За это время может быть утерян интерес к самому предприятию.

Тем не менее этот путь лежит в рамках возможного.

Можно представить и другой путь осуществления звездных путешествий космическим человеком: через выход на связь с другими цивилизациями.

Собственно в налаживании обмена информацией во время путешествия будет участвовать все человечество. Информация, полученная из другого мира о нем, о его обитателях, их жизни, и переданная информация туда о нашей жизни и будет путешествием всего человечества к звездам.

И снова возникает тот же вечный вопрос: как выйти на связь с другими цивилизациями?

Логичный путь: заявить о себе, создать и включить маяк, получить запрос и вступить в связь. Если исходить из идеи создания импульсного радиомаяка, излучающего во все стороны (например, вдоль плоскости Галактики), получающего энергию от Солнца с помощью солнечных батарей мощностью миллиард киловатт (оценка проведена применительно к маяку с полосой частот всего 100 герц), то от абонентов, ищущих маяки, потребуется создание приемных антенн с диаметрами от 1 до 10–20 километров для поиска на расстояниях, соответственно, от одной до пятидесяти тысяч световых лет. Мощность в миллиард киловатт можно получить от солнечных батарей с размерами порядка 100 на 100 километров. Гигантские размеры, но вполне обозримые. Конструкцию таких солнечных батарей можно представить в виде ферменной платформы с натянутыми на ней пленочными солнечными батареями.

Если говорить о связи с цивилизациями, удаленными от нас на тысячи или десятки тысяч лет, то сроки выхода на связь с другими цивилизациями будут, соответственно, тысячи и десятки тысяч лет. Уже не миллионы, но все равно очень долго.

Может ли быть более короткий путь? Возможно. Если какие-то другие цивилизации избрали этот путь налаживания связей в нашей Галактике, то они могли уже создать и включить свои маяки. Значит, нам надо искать эти маяки, строить приемные антенны, способные принять сигналы галактических маяков. Радиотелескопы с антеннами, размеры которых измеряются километрами, уже в ближайшие десятилетия можно строить на околоземных орбитах и на орбитах спутников Солнца.

Время выхода на прием сигналов других цивилизаций будет определяться временем создания больших космических радиотелескопов и временем поиска сигналов маяков. Но где искать? Может быть, вблизи центра Галактики, может быть, вдоль средних линий спиральных рукавов Галактики, может быть в шаровых звездных скоплениях, поблизости от галактической плоскости. Или около звезд с планетными системами. Так или иначе, но это уже десятилетия, а не тысячи и не миллионы лет.

Нет ли более простого выхода на связь с другими цивилизациями?

Предположим, что представители других цивилизаций уже были (или есть?) на Земле или в Солнечной системе. Как их найти, каковы могут быть следы их деятельности? Где могут располагаться их приемопередающие станции?

Тут можно выделить два направления поиска.

Сами космические существа, какими они могут быть? Размеры, особенности их жизни. Им, наверное, не нужна атмосфера и органика для питания, а космос — это их естественная среда обитания? Как их найти? Почему они не выходят на контакт с нами? Поиски ответов на эти вопросы и есть первое направление.

Второе направление связано с поисками их средств связи, поисками станций приема и отправки путешественников.

Размышления о проблеме полетов к звездам позволяют выделить несколько перспективных направлений работ: создание все более и более крупных радиотелескопов, разработка космических роботов, разработка конструкции и идеологии маяков, чтобы найти наиболее эффективный метод их поиска, исследование возможности создания и разработка искусственного интеллекта, поиск каналов связи других цивилизаций в Солнечной системе. Эти направления вполне увязываются с современными нуждами человечества.

Работы по искусственному интеллекту сопряжены с решением задачи создания достаточно эффективных роботов, которые могли бы заменить людей в опасных производствах, избавить их от труда в шахтах, от рутинной работы, которые помогли бы нам в освоении подводного мира, в строительстве. Создание больших радиотелескопов позволит вести наиболее эффективные исследования Вселенной и на ее границах, и в центре Галактики.

Цель таких размышлений на уровне фантастики — заглянуть вперед, чтобы выбрать дальние перспективы, которые стоят перед нами, чтобы определить направления поиска, сверить их с актуальными проблемами экологии и экономики, обустройства жизни людей на Земле, с интересными на сегодня задачами исследований Вселенной, и из этого анализа выявить направления работ, на которые стоит тратить общие средства, энергию и интеллект людей. Это стоит делать для того, чтобы взвешенно и разумно принимать решения о выборе.

А какие идеи, цели оставим потомкам мы? Не подпускать близко к власти тиранов, авантюристов и просто проходимцев? Но это было понятно людям еще в древние времена. Правда, реализовать это понимание, как правило, не удавалось. Идея чистой земли — без зловонных мертвых рек, без пустынь (вместо лесов), без радиационных проплешин на живом теле планеты? Это осознали люди еще в конце XIX века. Может быть, наш завет потомкам — полеты к звездам и поиски связи с другими цивилизациями? Эти идеи родились в фантастической литературе XX века. Разобраться, а как же все-таки устроен наш мир, наша Вселенная — этим озабочено человечество много веков. А может, все уже завещано нам, и наша задача — попытаться на своем временном витке развития человечества воплотить поставленные перед землянами цели?

ЗВЁЗДАМ

ЗВЁЗДАМ
Уж к ночлегу птицы
Крыльями прохлопали.
Дремлют клумб кошницы,
Спят листы на тополе.
Замерли фонтана
Струи серебристые.
Сладок вздох тумана…
Звезды, звезды чистые!
Думы ли напрасные,
Горе ли жестокое, –
К вам стремлю, прекрасные,
Сердце одинокое.
В вас мое

…Ad astra (к звездам)

…Ad astra (к звездам)
Наша страна – теперь только Россия – очень изменилась за последние годы. Подавляющее большинство политиков, как везде во все времена, стремится к личной власти и, как всегда, – для блага народа. О чем-то в этой книге уже сказано раньше, но для полноты

9. Через тернии — к звёздам

9. Через тернии — к звёздам
Однажды у меня возникла мысль найти галактический центр нашей галактики. Мне без труда удалось обнаружить этот центр, но он был окружён силовой защитой, которая не позволяла приблизиться к нему любому желающему. Подобный подход вполне понятен.

ДОРОГА К ЗВЕЗДАМ

ДОРОГА К ЗВЕЗДАМ
Закрой коран! Свободно оглянись
И думай сам! Добром всегда делись,
Зла никогда не помни! А чтоб сердцем
Возвыситься, к поверженным нагнись!
Омар Хайям
Вражда между Улугбеком и дервишами усиливалась с каждым годом. Но пока она оставалась скрытой, словно

Глава девятая. ЧЕРЕЗ ТЕРНИИ К ЗВЕЗДАМ

Глава девятая. ЧЕРЕЗ ТЕРНИИ К ЗВЕЗДАМ
Елена Петровна Блаватская еще в России поняла, что язык правды — язык мертвый, вроде санскрита или латыни, и общаются на нем немногие, избранные. А она хотела, чтобы ее услышал весь мир. Разумеется, она предвидела, что общение,

ТАК ПОДНИМАЮТСЯ К ЗВЕЗДАМ

ТАК ПОДНИМАЮТСЯ К ЗВЕЗДАМ
Многолюдная Севилья встретила Хуану, Диего, сенью Марту, Алонсо и увязавшегося за ними Педро — мальчика-модель, как его звали в доме, энергичным ритмом жизни. Путь компании лежал к Альказару. Несколько дней тому назад Диего попросил у графа

Глава 1 Путь к звездам

Глава 1
Путь к звездам
В киевском Дворце спорта было пустынно. В вестибюле я увидела наполовину знакомую парочку. Известная мне «половина» называлась Геннадий Карпоносов. С ним – уже после окончания своей спортивной карьеры – мне довелось однажды поехать в греческую

ДОРОГА К ЗВЕЗДАМ

ДОРОГА К ЗВЕЗДАМ
«Сила отдачи — вот что освободит нас от земного плена», — решил, наконец, Циолковский. И впервые в истории он предложил для полета в мировое пространство ракету. Каждый, кто хоть раз в жизни стрелял из ружья или пистолета, знает: в момент выстрела оружие

ПОЛЕТ К ЗВЕЗДАМ

ПОЛЕТ К ЗВЕЗДАМ
С самого начала было ясно, что пространство Солнечной системы, ее планеты находятся в пределах досягаемости космических аппаратов и кораблей, которые могут быть созданы при современном уровне техники и знаний, и, следовательно, люди смогут если не

К звездам

К звездам
В научной фантастике есть один популярный герметичный сюжет, к которому в свое время обращались такие классики жанра, как Саймак или Хайнлайн. Затерянный в космосе звездолет отправлен в длительное путешествие. Сменяются поколения, и первоначальная цель полета

Часть 1 Барьеры на пути к звездам

Часть 1
Барьеры на пути к звездам
Глава 1
Испытание водой
Вечером 23 февраля 1914 года в одном неказистом доме на окраине Харькова раздался крик новорожденного. Тихая бездонная ночь за окном поглотила этот одиночный крик, не предвещая никому ничего сверхъестественного,

Полет закончен. «Полет» продолжается

Полет закончен. «Полет» продолжается
И вот всё минуло, заслонилось, ушло в зыбучий песок, но мы по привычке выделяли еще в газетах французские новости.Разъяснялся статус ордена Почётного Легиона в связи с награждением космонавтов. Сообщалось о русском кладбище в

Через тернии к звездам

Через тернии к звездам
Хорошо нам, таким православным и во-церковленным, рассуждать сегодня о том, правильно пел о Боге и вере Высоцкий, или нет. Как мог, так и пел, слава Богу, что хоть так, может быть, порой и ошибаясь, но искренне и честно выражая свое понимание этих

Сквозь тернии к звездам

Сквозь тернии к звездам
Однако ближе других подошел к идее использования реактивного двигателя для целей полета человека народоволец Николай Иванович Кибальчич (1854…1881 гг.) [36]] *. Приговоренный к смертной казни за участие в покушении на Александра II, заточенный в тюремную

В NASA придумали, как можно догнать межзвездные астероиды

Как впервые в истории догнать межзвездный астероид, оттолкнувшись от Солнца, а в будущем — отправлять корабли к звездам на немыслимых скоростях, придумал выпускник МГУ, а ныне — ведущий научный сотрудник Лаборатории реактивного движения NASA Вячеслав Турышев. О деталях этого революционного проекта, способного кардинально изменить облик межпланетных миссий, астрофизик рассказал в интервью «Газете. Ru».

— Вячеслав, вы – автор удивительных работ по астрофизике, которые ничего кроме восторга не вызывают. Вы разрешили знаменитую аномалию «Пионеров», а несколько лет назад предложили фантастический проект космического телескопа, который впервые сможет разглядеть детально далекую экзопланету. Астрономы несколько лет ломают голову над тем, как догнать и изучить межзвездные астероиды и кометы, которые залетают в Солнечную систему. Когда вы решили заняться этой, казалось бы, не решаемой современными средствами задачей?

— Как только в 2017 году появились сообщения об обнаружении первого межзвездного пришельца, астероида с вдохновляющим названием Омуамуа, возникло естественное желание узнать о природе таких уникальных странников.

По нашим оценкам, в каждый момент времени, до нескольких десятков таких объектов движется через Солнечную систему. Однако до недавнего времени наши технические возможности не позволяли нам их находить среди других объектов в солнечной системе, но они есть.

Они движутся очень быстро, и наши инструменты, которые используют ПЗС-матрицы, не были способны их регистрировать на фоне шума, поскольку сами они не светят, а лишь отражают солнечный свет. Подходя к Солнцу, они начинают двигаться со скоростью порядка 50–80 км/с, что приводит к размазыванию сигнала по пикселям ПЗС-матрицы вдоль траектории их движения, тем самым снижая экспериментальную чувствительность.
Сейчас ситуация изменилась, и у нас появились новые возможности регистрировать сигналы, приходящие от тусклых объектов, движущихся с большими скоростями. Так что в скором времени мы сможем говорить не только об астероидах, приближающихся к Земле на опасные расстояния, но и сразу о нескольких межзвездных объектах, движущихся через нашу Солнечную систему, и которые мы могли бы изучать.

В нашей статье мы предложили проект космической экспедиции, которую могли бы запустить в ближайшее время к одному из таких межзвездных астероидов.

В настоящее время, самым быстрым космическим аппаратом считается «Вояджер-1», который пролетает примерно 3 астрономические единицы в год (среднее расстояние между Землей и Солнцем). А эти межзвездные гости могут двигаться со скоростями от 5–6 а. е. в год и более.

С помощью современных химических двигателей догнать такие объекты не представляется возможным, даже при использовании гравитационного маневра, пролетая около одной из планет Солнечной системы. Поэтому здесь требуются нестандартные решения.

Идея родилась из нашего проекта космического телескопа, который будет использовать Солнце, как гравитационную линзу. Чтобы запустить телескоп в фокальную область этой линзы, мы рассмотрели все возможные двигатели — самые мощные российские двигатели РД-180, двигатели Маска Raptor, двигатель Безоса BE-4. Это уникальные машины, работающие на пределе, но даже если мы будем компоновать много таких двигателей на разных ступенях ракеты-носителя (к примеру, как у тяжелого Фалькона), максимально-достижимая скорость будет ограничена. Даже при помощи гравитационных маневров у планет самая большая скорость, что мы можем достичь – 4,5 а.е. в год. Более высокие скорости возможны, если космический аппарат будет запущен напрямую к Солнцу и, пролетая в непосредственной близости от него, совершит так-называемый манёвр Оберта. Подобные решения требуют керамической теплозащиты для аппарата, защиты топлива и обеспечения работы двигателей в условиях с повышенной температурой, и многого другого. Все эти «детали» резко увеличивают стоимость проекта, делая его сложным еще и экономически.

И мы сошлись на том, что солнечный парус – уникальная технология, которая переживает ренессанс. Технология основана на эффекте давления света впервые продемонстрированным российским физиком П.Н. Лебедевым еще в 1899 году.

Солнечный парус

Практическое использование такого эффекта наиболее целесообразно в космических условиях. За последние 15 лет было запущено более десятка космических аппаратов с парусами, использующими давление солнечного света. Есть проекты, которые работали на высокой орбите вокруг Земли, есть проекты, долетевшие до Венеры. Сейчас создаются еще несколько проектов, которые будут работать в окололунном пространстве и исследовать Солнце. То есть постепенно солнечные паруса становятся реальностью. Однако, мы осознали, что возможен гораздо больший прогресс в этой области.

Классическая проблема парусов – масса космического аппарата, так как до недавнего времени аппараты были весьма тяжелыми. В тоже время, у солнечного паруса есть важный параметр – отношение площади паруса к массе всей конструкции. Чем больше это отношение, тем выше ускорение. Но в последние 10 лет произошла и революция в области уменьшения космических аппаратов.

Сейчас мы можем запустить аппарат массой в 40 кг, схожий по производительности с «Вояджером» массой 733 кг. Имея на порядок меньшую массу, современные аппараты, имеют сравнимую, а зачастую большую полезную отдачу.

Сегодня есть спутники компании Swarm массой 400 г, они обеспечивают широкополосный интернет через космос. Кроме того, реальностью стали и межпланетные микроспутники с высокой производительностью, такие как два близнеца проекта MarCo, в реальном времени транслировавшие подсадку аппарата Insight на Марс. При таком прогрессе впервые появляется возможность говорить о солнечном парусе, как о реальном способе передвижения по Солнечной системе с большой скоростью.

— В чем же новизна вашего аппарата для погони за межзвездными астероидами?
— До сегодняшнего дня паруса имели структуру в виде больших плоскостей, которыми сложно управлять. В основе нашего подхода — две системы сегментированных парусов на легких каркасах, которые управляются индивидуально, наподобие яхты. У яхты есть два основных инструмента – парус и киль. С их помощью можно идти против ветра. В нашей конструкции важно, что с помощью двух плоскостей из трех управляемых лопастей паруса мы тоже можем идти против солнечного «ветра».

close

100%

— Но в космосе же нет киля…
— В космосе есть замечательный киль – раскрученные маховики на борту аппарата!

Засада перед погоней

— Как будет выглядеть траектория полета корабля для погони за межзвездным астероидом?
— Предположим, мы заметили летящий к Солнцу межзвездный астероид где-нибудь у орбиты Сатурна, лететь до Солнца ему еще полтора года. Мы заранее можем запарковать наш солнечный парус на орбите Земли, чтобы в нужный момент начать спуск к Солнцу. Как только мы определяем нужный объект, парус начинает движение на Солнце. Начинать с низкой орбиты вокруг Земли не походит. Нам лучше оказаться подальше от атмосферы – на орбите от 1000 км. Нас выкидывают ракетой на высокую орбиту (нас даже не нужно специально подталкивать к Солнцу), при этом мы движемся вокруг Солнца со скоростью Земли (30 км/c). Наш аппарат — полный аналог яхты: есть управляемый парус, и есть киль, что позволяет нам обеспечить движение против давления солнечного света. Направив паруса под углом, мы будем терять орбитальный импульс и гасить нашу скорость от 30 до 5 км/с, снижаясь по спирали к Солнцу.

Через погода мы достигаем точки перигея, там мы подворачиваем паруса, нас подхватывает солнечный свет, наш «ветер» – и понеслись!
Через 7 месяцев скорость паруса достигает 7 а.е. в год, и мы вполне можем догнать наш астероид.

close

100%

— На чем запускать ваш аппарат?
— Те же ракеты Falcon сейчас летают каждый месяц. Ракета может быть любая, поскольку нет ограничений по времени запуска, а аппарат весит всего 5,2 кг. Астероид мы можем догнать либо на подходе к Солнцу, либо через 2-3 года, когда он уже от него улетит. В этом состоит идея первого полета в рамках создаваемой нами цепочки демонстрационных полетов, которая уже обеспечит условия необходимые для исследования межзвёздных объектов, движущихся в Солнечной системе.

В статье мы говорим, что уже существующие технологии паруса позволяют достичь скорости в 5-7 а.е. в год, а в перспективе – до 25 а.е. в год! К началу 30-х годов мы планируем довести скорости полета до 20–25 а.е. в год. Тогда любая цель в солнечной системе, даже Плутон, нам станет доступной за пару лет полета.

— Хорошо, вы можете запустить солнечный парус к Солнцу и от Солнца, получив максимальное ускорение вблизи него, и он будет лететь в плоскости эклиптики. Но межзвездные гости прилетают с разных направлений, сможете ли вы полететь в его сторону?
— Отличный вопрос, и ответ – наш солнечный парус тем хорош, что он летит, куда угодно! Эта технология позволяет лететь даже перпендикулярно плоскости эклиптики. Ничто другое, никакие химические двигатели не способны на это.

— Чтобы максимально разогнаться у Солнца, вам надо как можно ближе к нему нырнуть и не сгореть. Как близко парус может опуститься?
— На расстоянии 0,2 а.е. от Солнца у нас будет максимальная температура паруса, которую мы можем выдержать – 700 °C. Там надо будет защищать от солнечного тепла всю конструкцию,— если мы не сможем обеспечить теплоотвод, будет очень жарко, и упор тут делается на материаловедение. Отражательная способность парусов должна составить 99,9%.

На традиционный в космических аппаратах материал Каптон мы нанесем слой алюминия. Задача сделать так, чтобы защитная пленка переизлучала энергии больше, чем поглощала. А паруса должны быть ориентированы так, чтобы на КА приходил минимум тепла. Но важно то, что максимальная тепловая нагрузка на аппарат у Солнца длится всего 17 часов. Расчетная нагрузка на электронику – 270°C максимум, что наша конструкция с запасом обеспечивает.

— Паруса же у вас не гибкие будут, а жесткие?
— Паруса будут секторальные, сделаны не из пленки, а на основе очень легкого, термоустойчивого углепластика. Каждый треугольный парус похож на веер. Его не нужно раскатывать, как катушку. Он сложен гармошкой и просто раскрывается в нужный момент при помощи специальной пружинки.

— Какая полезная нагрузка будет на борту?
— Первый демонстратор с парусом состоящими из шести треугольных секторов, каждый из которых площадью в 20 метров и весом в 775 грамм, с общим весом конструкции в 5.5 кг, мы готовы запустить уже через два года, на нем можно будет разместить до килограмма полезной нагрузки – камеры, магнитометры. Пока надо продемонстрировать технологию. После этого на следующем, более тяжелом аппарате (30 кг) с площадью паруса 4000 кв. метров, мы уже сможем полететь к астероиду.

Если в парусах использовать графен, можно выдерживать более высокие температуры, значит – приближаться ближе к Солнцу и достигать более высоких скоростей до 20-25 а.е. в год.

— Будут ли на аппарате отдельные солнечные батареи?
— Их мы будем наносить на солнечные паруса. Если мы используем солнечную энергию, то сможем отлетать от Солнца на 2 а. е. Если летим дальше, нужны радиоизотопные РИТЭГи.

— Итак, вы догнали межзвездный астероид. Какую науку вы там сможете сделать?
— Сможем сделать спектроскопию поверхности. Можем выпустить небольшой пенетратор, «пулю», которой долбанем по астероиду и посмотрим, структуру и спектр вылетевших осколков. Мы можем пролететь мимо и сделать фотографии с пролетной траектории. А можем использовать ионные двигатели, снизить скорость и изучать его, летя рядом. Можем и осуществить сборку двух аппаратов в полете, получив аппарат большей массы и более широкими возможностями для дальних полетов с более широким списком инструментов.

— И в принципе возможна доставка образцов на Землю?
— Да, и это возможно, при наличии малых ионных двигателей на борту. Такие варианты тоже обсуждается, как возможная цель на ближайшее будущее.

— Какова примерная стоимость демонстратора?

— Сейчас мы создаем государственно-частное партнерство между NASA и филантропическими организациями, которое позволит нам создать серию демонстраторов. Цена первого – порядка $10 млн. С запуском и сопровождением – порядка $15 млн.

close

100%

— Что тогда тут будет от NASA?
— Думаю, многое будет от NASA, сейчас наша задача – убедить научно-техническое сообщество в технологической готовности и реализуемости нашего решения. В нашем проекте участвуют несколько коммерческих компаний, которые уже продемонстрировали большинство необходимых инженерных решений, теперь наша цель – показать все это в ходе реального полета.

Космический райдшеринг

— По сути вы открываете новую возможность исследовать Солнечную систему не с помощью больших дорогих миссий, а с помощью дешевых кубсатов, запускаемых попутной нагрузкой на ракетах. Вам важно, на чьих и каких ракетах?

— Лететь можем на чем угодно – на Falcon, на «Союзе», на Ariane-5. Куда летит ракета, почти не важно, чем дальше от Земли, тем лучше. Как только в мире начнет развиваться лунная тематика, таких запусков будет больше. Действительно, с помощью солнечного паруса у нас появляется возможность исследовать Солнечную систему.

— И гораздо быстрее!
— Да. Ведь сколько раз мы летали к Плутону, Сатурну? Условно раз в никогда. Очень высоки риски, мы очень долго создаем аппараты, потом аппарат летит еще десять лет. За это время студенты университетов становятся седеющими профессорами, и им это становится не интересно.

Нужно эту модель взломать, поскольку вся эта медлительность завязана на химические двигатели. Если мы взломаем эту годами устоявшуюся систему, то с ребятами на университетской скамье мы сможем пролететь вокруг гейзеров на Энцеладе, изучить их с помощью датчиков астробиологии, и так далее…

Самая главная задача – обратить внимание на то, что солнечные паруса стали реальностью для достижения больших скоростей. Это первый шаг, после которого пессимизм и инерция начнет ломаться. Мы просчитывали всевозможные ядерные двигатели – вся эта технология возникнет еще не скоро. Это все здорово, требует многомиллиардных затрат, и еще 20 лет создания. Но сейчас ничего этого нет, а есть медленные химические двигатели и быстрый солнечный парус, который нужно запускать, чтобы у людей возникла возможность исследования дальних уголков Солнечной системы, а в перспективе появилась возможность самим отправиться в межзвездное путешествие.

Новый солнечный парус может отправиться к Альфе Центавра.

Художественная концепция космического корабля под названием Starshot Lightsail, ускоряющегося от Земли. Корабль использует наземный лазерный массив, чтобы набрать достаточную скорость для полета к следующей ближайшей звезде. Форма и состав нового солнечного паруса были недавно переработаны, чтобы он не расплавился и не порвался во время фазы ускорения. Изображение предоставлено Масуми Шибата/предоставлено Breakthrough Initiatives/ Penn Engineering.

Космос большой. Действительно, очень, очень большой. И именно поэтому НАСА в настоящее время не планирует отправлять космический корабль к какой-либо из нескольких тысяч известных планет за пределами нашей Солнечной системы. Но если бы мы планировали поездку, Альфа Центавра была бы очевидной целью. Это ближайшая к нашему Солнцу звездная система, удаленная от нас на 4,3 световых года. Как скоро мы сможем достичь Альфы Центавра? Можем ли мы добраться до любой из ближайших звезд за разумное время? Частью ответа может стать новый и более прочный космический корабль с солнечным парусом.

Новый способ добраться до Альфы Центавра?

Обычные ракеты не подходят для путешествий по звездам. Они слишком медленные. Но в феврале 2022 года исследователи из Penn Engineering и инициативы Breakthrough Starshot заявили, что работают над новым методом путешествия к ближайшей звездной системе.

В их новой концепции используется новый, более прочный солнечный парус. Если это сработает, то сможет достичь Альфы Центавра всего за 20 лет.

Исследователи опубликовали две новые рецензируемые статьи с изложением концепции. Обе статьи можно найти в Публикации ACS , опубликованные 23 декабря 2021 г. и 11 января 2022 г. соответственно.

Цель Breakthrough Starshot

Концепция основана на объявлении в апреле 2016 года российского высокотехнологичного миллиардера Юрия Мильнера. Он основал новую и амбициозную инициативу под названием Breakthrough Starshot с намерением вложить 100 миллионов долларов в исследования для проверки концепции совершенно новой технологии звездных путешествий. Он стремился к скорости 20% скорости света, с целью достижения системы Альфа Центавра — и, предположительно, ее недавно открытых планет Проксима b и Проксима с — в течение 20 лет.

Но возможно ли это? Исследователи пытались ответить на этот вопрос.

Художественная концепция предыдущего дизайна солнечного паруса. Изображение через Breakthrough Initiatives.

Новый, более прочный солнечный парус

Теоретически, космический корабль с солнечным парусом должен использоваться для путешествий к звездам. Но на практике парус должен пережить долгое путешествие к Альфе Центавра. Новые исследования сосредоточены на более прочном и долговечном солнечном парусе. Игорь Баргатин из Penn Engineering объяснил:

Чтобы добраться до другой звезды в течение нашей жизни, потребуется релятивистская скорость или что-то близкое к скорости света. Идея легкого паруса витала в воздухе уже некоторое время, но мы только сейчас придумываем, как сделать так, чтобы эти конструкции выжили в путешествии.

Недавно запланированный зонд действительно крошечный. Он размером с микрочип. Парус шириной около 10 футов (3 метра) невероятно тонкий: в 1000 раз тоньше листа бумаги. Он состоит из ультратонких листов оксида алюминия и дисульфида молибдена.

С помощью лазеров, говорят эти исследователи, этот крошечный зонд с Земли может двигаться со скоростью до 1/5 скорости света. Этого достаточно, чтобы достичь Альфы Центавра за 20 лет.

Здесь мы видим яркие звезды Альфа Центавра (на самом деле это 2 звезды, Альфа Центавра А и В) и Бета Центавра справа. Очень тусклая Проксима Центавра отмечена красным кружком. Это часть системы Альфа Центавра, что делает ее тройной звездной системой. Изображение через Skatebiker/Wikimedia Commons.

Разрыв и плавление

Более ранние версии солнечных парусов полагались только на солнечный свет, чтобы питать их. Но в новом дизайне Starshot будут использоваться наземные лазеры, которые помогут увеличить скорость паруса. Интенсивность света будет в миллионов раз больше, чем при использовании только солнечного света.

Однако для этого парус должен выдерживать опасность разрыва или плавления.

Одно из решений, о котором говорилось в первой статье, состоит в том, чтобы парус развевался, как парашют, а не просто оставался плоским. Глубина будет примерно такой же, как и ширина. Такой парус мог выдержать напряжение гиперускорения, притяжение, в тысячи раз превышающее силу земного притяжения.

Баргатин сказал:

Интуиция здесь такова, что очень тугой парус, будь то на паруснике или в космосе, гораздо более подвержен разрывам. Эту концепцию относительно легко понять, но нам нужно было выполнить очень сложную математику, чтобы на самом деле показать, как эти материалы будут вести себя в таком масштабе.

Мэтью Кэмпбелл, ведущий автор первой статьи, сказал:

Лазерные фотоны наполнят парус так же, как воздух надувает пляжный мяч. И мы знаем, что легкие контейнеры под давлением должны быть сферическими или цилиндрическими, чтобы избежать разрывов и трещин. Подумайте о баллонах с пропаном или даже о топливных баках на ракетах.

Наноразмерное моделирование

Вторая статья посвящена тому, как рассеивать тепло от лазера. Ответ, говорят исследователи, заключается в создании наноразмерных структур (нанолитография). Нанолитография — это раздел нанотехнологий и название процесса запечатления, записи или травления узоров на микроскопическом уровне с целью создания невероятно малых структур. По словам Аасвата Рамана из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе:

Если паруса поглотят даже малую долю падающего на них лазерного излучения, они нагреются до очень высоких температур. Чтобы убедиться, что они не просто распадаются, нам нужно максимизировать их способность излучать свое тепло, что является единственным способом передачи тепла, доступным в космосе.

Итак, как максимально увеличить тепловое излучение паруса? В предыдущих версиях использовался дизайн фотонного кристалла, в котором к материалу паруса добавлялись регулярно расположенные отверстия. Теперь новое исследование предлагает дополнительные средства защиты: привязать образцы ткани паруса к сетке.

Удваивает эффективность паруса, чтобы противостоять разрыву и плавлению. Расстояние между отверстиями соответствует длине волны света, а расстояние между образцами соответствует длине волны теплового излучения. Благодаря этому парус может выдержать более сильный начальный толчок лазеров. Это, в свою очередь, сокращает время, необходимое лазерам для фокусировки на цели на солнечном парусе.

Игорь Баргатин из Penn Engineering является членом группы, занимающейся исследованием нового солнечного паруса. Изображение через Penn Engineering.

Почему обычные ракеты не работают

Звучит здорово, но почему мы не можем использовать обычные ракеты?

Рассмотрим космические челноки, которые поднялись всего на несколько сотен километров над поверхностью Земли на околоземную орбиту. Если бы Земля была размером с песчинку, это расстояние было бы примерно толщиной с волос, в отличие от соответствующих 6 миль (10 км) расстояние до Альфы Центавра в том же масштабе.

Космические шаттлы не были звездолетами, но мы построили звездолеты. Пять кораблей с Земли в настоящее время находятся на пути из Солнечной системы в межзвездное пространство. Это два космических корабля Pioneer, два космических корабля Voyager и космический корабль New Horizons. Все они движутся чрезвычайно медленно по сравнению со скоростью, необходимой для путешествия среди звезд.

Итак… рассмотрим два «Вояджера» — «Вояджер-1» и «Вояджер-2» — запущенные в 1977. Ни один из «Вояджеров» не нацелен на Альфу Центавра, но если бы один из них был нацелен — при условии, что он сохраняет свою нынешнюю скорость — потребовались бы десятки тысяч лет, чтобы добраться туда. В конце концов, «Вояджеры» пролетят мимо других звезд. Примерно через 40 000 лет «Вояджер-1» будет дрейфовать в пределах 1,6 световых лет (9,3 триллиона миль) от звезды AC+79 3888 в созвездии Camelopardalis. Примерно через 296 000 лет «Вояджер-2» пролетит в 4,3 световых года от Сириуса, самой яркой звезды на небе. Хм, 4,3 световых года. Это расстояние между нами и Альфой Центавра.

А как насчет космического корабля «Новые горизонты», первого космического корабля, посетившего Плутон и его спутники? New Horizons движется со скоростью 36 373 миль в час (58 536 км/ч). Запущенный с Земли в середине января 2006 года, он достиг Плутона в середине июля 2015 года… 9,5 лет спустя. Если бы «Новые горизонты» были нацелены на систему Альфа Центавра, а это не так, этому космическому кораблю потребовалось бы около 78 000 лет, чтобы добраться туда.

Итак, обычные ракеты не подойдут, потому что они слишком медленные.

Эти 4 обычных космических корабля направляются за пределы Солнечной системы. Пятый космический корабль New Horizons также в конечном итоге покинет Солнечную систему. Но обычные космические корабли движутся медленно, в отличие от огромных расстояний между звездами. Пройдут десятки тысяч лет, прежде чем один из этих кораблей столкнется со звездой. Изображение с Викисклада.

Что насчет варп-двигателя?

Что, если бы мы могли путешествовать на быстрее света ? Бесчисленные научно-фантастические книги и фильмы построены вокруг этой концепции, которая бросает вызов физикам в понимании того, как на самом деле работают пространство и время. Тем не менее, несколько лет назад Гарольд «Сонни» Уайт, который возглавляет группу перспективных двигателей НАСА в Космическом центре Джонсона, заявил, что сделал открытие, которое сделало правдоподобной идею путешествия со скоростью, превышающей скорость света, с помощью концепции, известной как Alcubierre. варп-драйв.

Эта концепция основана на идеях, выдвинутых мексиканским физиком Мигелем Алькубьерре в 1994 году. Он предположил, что перемещение со скоростью, превышающей скорость света, может быть достигнуто путем искажения пространства-времени .

Уайт работает над дальнейшим изучением этих идей. Они весьма спекулятивны, но очень крутые . См. проекты космических кораблей со скоростью, превышающей скорость света, 2014 года на этой странице Flickr.

Как может выглядеть космический корабль с варп-двигателем. Изображение предоставлено Марком Радемейкером/Майком Окуда/Гаролдом Уайтом/НАСА/NBC News.

Планы на будущее для солнечного паруса

Исследователи продолжат испытания своей новой конструкции солнечного паруса. Дип Джаривала из Penn Engineering сказал:

Несколько лет назад даже думать или проводить теоретическую работу над такой концепцией считалось надуманным. Теперь у нас есть не только дизайн, но и дизайн основан на реальных материалах, доступных в наших лабораториях. Наши планы на будущее заключались в том, чтобы создавать такие структуры в небольших масштабах и тестировать их с помощью мощных лазеров.

Вывод: расстояния между звездами огромны, поэтому путешествия по звездам так далеки. Но теперь новый солнечный парус сможет добраться до Альфы Центавра через 20 лет.

Источник: Relativistic Light Sails Need to Burlow

Источник: Multiscale Photonic Emissivity Engineering for Relativistic Lightsail Thermal Regulation

Via Penn Engineering

Breakthrough Starshot нацелен на Альфу Центавра

Подробнее о системе Альфа Центавра

Фрэнк Гуинта говорит, что первый корабль, который развевался в бою под американским флагом, был построен в NH

Наряду с гамбургерами и хот-догами жители штата «Живи свободным или умри» получили интересный лакомый кусочек об истории Нью-Гэмпшира этого Четвертого числа Июль конгрессмена Фрэнка Гуинты. В патриотическом праздничном электронном письме республиканец от 1-го округа Конгресса подчеркнул роль Нью-Гэмпшира в Войне за независимость.

«Колонии, с большой помощью судостроителей Гранитного штата, которые построили первый корабль, отправившийся в бой под новым американским флагом, выиграли Войну за независимость, создали то, что сейчас является старейшей в мире конституционной демократией, и наметили курс на свободы и процветания», — написал он.

Здесь есть чем гордиться. Но нас заинтриговала статья, которую мы никогда раньше не слышали: кораблестроители из Нью-Гэмпшира построили корабль, который дебютировал под новым американским флагом в бою.

Чтобы показать наш американский дух, PolitiFact NH обратилась к книгам по истории, чтобы разобраться в этом утверждении.

Детализация претензии

Директор по связям с общественностью

Guinta Брендан Томас сказал, что именно USS Raleigh, построенный на месте нынешней Портсмутской военно-морской верфи, впервые вышел в бой под новым вариантом американского флага.

Томас отметил, что штат отмечает эту информацию в своей онлайн-истории государственной печатью, на которой изображен Роли. Без дальнейших объяснений NH.gov сообщает , что Raleigh был «первым, кто нес американский флаг в морском сражении».

Корабль спущен на воду в 1776 году, когда у страны еще не было официального флага, и плавал до 1778 года, после того как Конгресс определил первый вариант сегодняшних звездно-полосатых. Томас не мог точно сказать, в каком именно варианте состоялась премьера Роли, за исключением того, что это были «не обязательно звезды и полосы» и «мог быть Юнион Джек, окруженный звездами и полосами».

Этот рисунок — Юнион Джек в верхнем левом углу, а остальные заполнены чередующимися красными и белыми полосами — считается первым американским флагом, хотя неофициально, согласно книге Марка Липсона 2006 года, Flag: An American Biography . У него было много названий, включая Continental Colors и Grand Union Flag.

Континентальные цвета

Согласно национальным историческим записям,

Raleigh не был первым самолетом Continental Colors.

Этот флаг был впервые поднят 3 декабря 1775 года на авианосце «Альфред» лейтенантом ВМС Джоном Полом Джонсом, согласно истории Федерального информационного центра для граждан . Однако Гуинта говорил о первом корабле, который вышел в бой под новым флагом, а не только о флаге, поднятом в гавани, поэтому история Джонса не соответствует всем требованиям.

Тем не менее, согласно книге Липсона, армада под командованием коммодора Эсека Хопкинса, включающая «Альфред», «Коламбус», «Кабот» и «Эндрю Дориа», ознаменовала первую зарубежную победу для корабля под американским флагом, еще до спуска на воду «Рэли». Эта армада вышла в плавание 4 января 1776 года под флагом Continental Colors и 17 марта 1776 года захватила форты Монтегю и Нассау на восточной окраине Нью-Провиденс на принадлежащих Британии Багамах.0003

Raleigh впервые был спущен на воду двумя месяцами позже, 21 мая 1776 года, по данным ВМС США . Таким образом, еще до того, как Raleigh вышел в море, Continental Colors уже добились успеха в морском сражении.

Звезды и полосы

Если бы Raleigh не представил Continental Colors, он мог бы первым вступить в бой на ранней версии Stars and Stripes.

Континентальные цвета, согласно книге Липсона, оставались неофициальным флагом колоний до 14 июня 1777 года. Именно тогда Второй Континентальный конгресс принял Закон о флаге 1777 года, подготовив почву для первого варианта звездно-полосатого флага.

Согласно книге Липсона, первым кораблем со звездами и полосами, одержавшим победу над иностранными силами, был авианосец «Провиденс» 27 января 1778 года. Он захватил британский форт Нассау, захватил боеприпасы и освободил более двух десятков американских пленных.

Есть небольшое окно для утверждения Гинты, что это правда, если «Рэли» плыл в бой — тот, который не заслужил отличия Липсона от первой победы — между июнем 1777 года и следующим январем.

История Роли

По данным Командования военно-морской истории и наследия, в то время «Рэли» пересекал Атлантический океан вместе с «Альфредом», по пути попадая в несколько стычек с британскими кораблями. Но нет никаких записей о том, под какими флагами плавали корабли.

Единственное упоминание о флаге «Рэли» было в последующем путешествии, которое закончилось захватом корабля 27 сентября 1778 года. Гардемарин на «Рэли» «ударил по континентальным знаменам», чтобы положить конец битве в заливе Пенобскот в штате Мэн, что означало, что он опустил флаг. флаг корабля в знак капитуляции, согласно истории ВМС США. Примечательно, что именно Continental Colors, а не Stars and Stripes, летал на Raleigh до того, как его забрали и приняли в британский флот. И это после победы USS Providence на Багамах в январе.

Взгляд историков

PolitiFact NH попросил командующего ВМС США Криса Рентфроу, профессора Военно-морской академии США, высказать свое мнение по этому поводу.

Он написал в электронном письме, что ему неизвестны какие-либо доказательства того, что USS Raleigh был первым, кто поднял американский флаг. Он сказал, что честь первого полета Continental Colors принадлежит Alfred.

«Рэли, безусловно, носила бы этот флаг (Continental Colors), поскольку она была современницей Альфреда Хопкинса», — написал Рентфроу. «Звездно-полосатый», как вы, наверное, знаете, появился в 1777 году. Летал ли на нем Рэли? Возможно. Он находился на вооружении до захвата британцами в 1778 году. это. Мы учим наших студентов, что первое иностранное признание звезд и полос было, когда французы приветствовали корабль Джона Пола Джонса « Рейнджер» в 1778 году ».

Портсмутские судостроители отвечали за многие выдающиеся ранние суда, в том числе Ranger и Raleigh, «во многом благодаря лоббированию и настойчивости Джона Лэнгдона», знаменитого губернатора и основателя Нью-Гэмпшира, сказал государственный архивист Брайан Берфорд. Он сослался на работы морского историка из Нью-Гэмпшира Ричарда Уинслоу, который в 1988 году написал историю портсмутского судостроения между 1775 и 1815 годами, но не смог подтвердить заявление Гуинты.

Звездно-полосатый французский салют на борту «Рейнджера», однако, может быть чем-то вроде утешительного приза для Гранитных Статеров, потому что он тоже был построен в Портсмуте.

Ни Берфорд, государственный архивариус, ни Малия Эбель, справочный библиотекарь и архивариус Исторического общества Нью-Гэмпшира, не смогли дать определенного ответа по поводу заявления Гуинты.

Эбель сказал, что вполне возможно, что Raleigh управлял ранним вариантом Stars and Stripes, но «на данный момент не хватает информации об этом конкретном флаге».

«Он не обязательно ошибается. Мы просто не можем подтвердить то, что он сказал», — сказал Эбель.

Наиболее веские доказательства в поддержку утверждения исходят от запись на веб-сайте штата о государственной печати , которая предлагает лишь расплывчатую, мимолетную ссылку: «У Raleigh непростая карьера, полная невзгод, и он стал первым, кто нес американский флаг в морском сражении».

Веб-сайт цитирует в качестве источника историю 1981 года, написанную Леоном Андерсоном, покойным бывшим репортером и обозревателем Monitor , который стал историком законодательства штата. Эбель сказал, что в руководстве, написанном Андерсоном, нет более подробной информации.

«Еще более жаль, — сказала она, — у него нет цитаты, так что мы не знаем, откуда он взялся».

Наше решение

Гуинта сказал: «Судостроители Гранитного штата… построили первый корабль, который вышел в бой под новым американским флагом».

Хотя USS Raleigh отплыл менее чем за два года до того, как был захвачен, на его службе находились две версии американского флага. Raleigh определенно носил более ранний вариант американского флага, который назывался Continental Colors, но он не был первым, кто сделал это.

Эксперты говорят, что он, вероятно, летал на другом варианте, ранней версии «Звездно-полосатого», но нет никаких доказательств того, что он был первым, кто сделал это в бою.

Суть утверждения Гуинты верна: кораблестроители Нью-Гэмпшира сыграли решающую роль в успехе молодого американского флота. Он мог бы легко указать на историю о построенном в Портсмуте «Рейнджере» с первым американским флагом, который когда-либо приветствовала иностранная нация.

Но мало доказательств, подтверждающих идею о том, что Raleigh был первым, кто вышел в бой под любым вариантом американского флага.

В целом, мы оцениваем утверждение наполовину верно.

Почему мы никогда не полетим к звездам

Отправка «кораблей поколений» для колонизации космоса теряет смысл, чем больше мы на это смотрим.

Криса Тейлора(opens in a new tab)

ПРИМЕЧАНИЕ ДЛЯ ЧИТАТЕЛЕЙ 2018 ГОДА: Это четвертое из серии открытых писем в будущее столетие.(opens in a new tab) Эта серия отмечает малоизвестную хронологическая веха. По данным ООН(opens in a new tab), ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 18 странах в настоящее время превышает 82 года, а это означает, что дети, родившиеся в 2018 году, скорее всего, доживут до 2100 года.0012

Каким будет мир на другом конце жизни этих детей? Сегодняшние научные открытия, видения Силиконовой долины и научная фантастика могут дать нам представление — и в этой серии цифровых капсул времени мы также признаем, что наши надежды и страхи могут определить то, каким станет будущее.

Уважаемый 22 век,

Не сомневаюсь, что многие из вас жили, работали или хотя бы бывали в космосе. Нам кажется вероятным, что у вас будет по крайней мере одна лунная база, что вы занимаетесь добычей невероятно богатых минералами астероидов(opens in a new tab) и что началась долгая кропотливая работа по терраформированию Марса. Вы, вероятно, ступали на более интересные спутники Юпитера и Сатурна. Космос может даже показаться вам немного приземленным — по крайней мере, разновидностью Солнечной системы.

Настоящий космический вопрос таков: отказались ли вы от самой идеи путешествия дальше, посещения или заселения планет, отличных от нашей Солнечной системы? Боюсь, у вас есть.

Я не говорю о сверхсветовой мечте. Скорость света, вероятно, столь же непреодолима в вашем веке, как и в нашем. Научная фантастика, утверждающая обратное, — это в основном магическое мышление(opens in a new tab). Скорее всего, мы даже не сможем приблизиться, учитывая колоссальное количество энергии, необходимое для ускорения хотя бы до доли скорости света.

Обойти его невозможно, каждый световой год — или 6 триллионов миль — будет пересекаться десятилетиями, а в радиусе 10 световых лет почти нет звезд. Мы в небесном пригороде. Единственный способ, которым люди когда-либо серьезно рассматривали возможность добраться до царства других звездных систем, — это огромные космические корабли, рассчитанные на столетие или два. Поскольку им, вероятно, потребуется несколько поколений, чтобы добраться до места назначения, космические фанаты называют их кораблями поколений.

Но последние несколько лет не были добры к мечте о кораблях поколений. Наука, кажется, говорит нам, что корабли поколений — это слишком далеко, и научная фантастика начинает следовать их примеру.

Мучительно писать. Рассказы о кораблях поколений будоражат мое воображение, сколько я себя помню. Я люблю все тропы — те, в которых земные корабли настолько велики и стары, что обитатели, потомки первоначального экипажа, забыли, что они находятся на пути к другой звезде (например, классический роман Роберта Хайнлайна « Сироты Земли»). Sky , в котором судно спущено на воду в 22 веке). Или те, в которых все колонисты находятся в криогенном хранилище, а одного из них случайно разбудили на несколько десятков лет раньше (как Крис Пратт в оклеветанном фильме 2016 года 9).0011 Пассажиры).

Мне больше всего нравится этот последний тип историй, а также мое любимое объяснение того, почему мы пишем. В фильме Аллена Стила « Койот » (2002) — действие которого также происходит в 22 веке — парень на корабле поколения случайно просыпается на столетие раньше и не может возобновить криогенное хранилище. Он сходит с ума от одиночества, пытается напиться до смерти, чуть не выбрасывается из шлюза.

Пока так, как Пассажиры . Но вместо того, чтобы делать то, что делает Пратт — жутко преследовать и будить писательницу, которую играет Дженнифер Лоуренс, обрекая ее на ту же участь, — этот парень решает сам стать писателем. Он наполняет внутренние стены корабля фантастической эпопеей, которая после его смерти становится любимым мифом детей колонистов на их новенькой планете.

Адское наследие, верно? Я думаю, это отражает чувства многих из нас, космических ботаников 21-го века: мы, возможно, не увидим земли обетованной межзвездных поселений, но мы счастливы потреблять истории и мечтать о грядущих днях, когда наши потомки летят на кораблях поколений по небесам.

Потому что это почти символ веры в эти неверные времена, что это наше будущее. Например, в каждой версии самой продаваемой компьютерной игры Civilization , в которой вы ведете свой народ через тысячи лет с самого начала истории, вы выигрываете игру, построив корабль поколений и запустив его на Альфу Центавра. Это буквально самое продвинутое, что могли придумать создатели игр.

Поколения мечтателей: изображение из игры 2014 года «Цивилизация: За пределами Земли».

FIRAXIS

В 2011 году НАСА и DARPA (агентство Пентагона, создавшее Интернет) предоставили свои имена проекту под названием «Столетний звездолет»(opens in a new tab). Его цель состояла в том, чтобы объединить космическое сообщество для запуска межзвездной миссии к вашему времени: 2112. Для мечтателей поколения кораблей это было похоже на наступление Рождества.

А потом появился Ким Стэнли Робинсон, чтобы разрушить все наши мечты и сказать нам, что Санта-Клауса не существует.

Робинзон наиболее известен в наше время как автор трилогии о Марсе ( Красный Марс, Зеленый Марс, Голубой Марс, все написаны в 1990-х годах, действие последних двух происходит в вашем столетии). Его называют крутым фантастом — он разговаривает с экспертами в этой области, читает последние исследования, делает все возможное, чтобы наука была совершенно правильной. Например, все его романы, действие которых происходит в 22 веке, изображают затопленную Землю после климатических изменений. (Опять же, нам действительно извините за это.)

Просмотр конференции Hundred-Year Starship разозлил Робинсона. «Это было сочетание аферы и религиозного собрания, — говорит он, — представленное с таким авторитетным блеском, с такой лженаукой». Поэтому он отправился в НАСА Эймс, обнаружил большое внутреннее недоумение по поводу участия агентства в проекте, рассказал о фактах планетологии с настоящими учеными-планетологами и опубликовал Aurora в 2015 году.

Aurora был кратким изложением книги — не просто опровержением историй о космических кораблях десятилетий, но и окончательным аргументом в пользу того, почему мы не можем и не должны пытаться заселить планету в другой звездной системе. Это вызвало вражду между Робинсоном и старшими писателями-фантастами, которая с тех пор не утихает.

«Это было похоже на то, что звездолет был сделан из пластика, а у меня была бейсбольная бита, и я разбил его вдребезги», — сказал мне Робинсон. «Если бы люди не отреагировали в гневе, я бы сделал что-то неправильное. Люди думают, что человечество, отправляющееся к звездам, является признаком того, что наш вид преуспел. ощущение, что человечество потерпело неудачу. Это нужно было сказать».

Корабль поколений Кима Стэнли Робинсона, называемый просто «Корабль», на обложке «Авроры».

ORBIT BOOKS/HACHETTE

Из-за всего этого стоит уделить немного времени, чтобы подытожить первую половину Аврора . (Я постараюсь не портить слишком много деталей, но давайте — в зависимости от того, когда вы читаете это, у вас уже было от 3 до 185 лет, чтобы понять это. )

Все начинается с поколения Корабль приближается к Тау Кита, которая на расстоянии 12 световых лет, вероятно, является ближайшей обитаемой звездной системой. (В реальной жизни мы теперь знаем, что Альфа Центавра — это «странная звезда со странными планетами», — говорит Робинсон, и, вероятно, неподходящая для людей.) Робинзон дал своему кораблю все преимущества: два кольца, заполненные огромными биомами, Ноев всех видов земной жизни и главного инженера, умеющего решать проблемы.

Тем не менее, проблемы сохраняются. Вещи ломаются. Это замкнутая биологическая система, и эссенциальный элемент фосфор утекает куда-то из почвы — возможно, размышляет инженер, в нескольких граммах золы, которые разрешено оставить семье на случай смерти близкого человека. Замедление корабля по прибытии на Тау Кита является такой же большой проблемой, как и его ускорение, и вызывает всевозможные странные нагрузки на корабль, которых его конструкторы не ожидали. А следующее поколение детей заметно более больное и менее умное — возможно, это результат эффекта острова(opens in a new tab).

Колонисты прибывают на четвертый спутник пятой планеты Тау Кита, которую они называют Аврора. Он похож на Землю и богат кислородом, но все немного не так; им приходится бороться с почти постоянным ветром со скоростью 60 миль в час, планетой в небе, которая делает все слишком ярким ночью, и недельными затмениями. Первые прибывающие начинают строить убежища и ворчат, что хотят снять шлемы, пока кто-нибудь не порвет свой скафандр, не заболевает и не умирает.

Довольно скоро все заболеют. Что-то живое на планете, что-то на бактериальном уровне, и никто не может это идентифицировать. Что бы ни было в воздухе или воде этой чужой планеты, оно остается за пределами досягаемости человеческой науки — и это страшнее, чем тысяча пучеглазых монстров.

Проблемы со спящим режимом: Дженнифер Лоуренс и Крис Пратт в фильме «Пассажиры».

SONY PICTURES

Вернувшись на корабль, между людьми, которые хотят покинуть Тау Кита и вернуться на Землю, и теми, кто хочет остаться, вспыхивает убийственная ссора. (Вспомните Брексит, но с большим количеством похищений людей.) Компромисс достигается при посредничестве, и вот где это становится душераздирающим. По мере того, как экология на борту продолжает разрушаться, те, кто возвращается на Землю, сталкиваются с кошмаром голода — голодание, пайки, поедание домашних животных, самоубийства и многое другое.

Как раз вовремя с Земли по радиоволнам приходят новости о новых технологиях — не то чтобы криогенных хранилищах, а замедляющих систему организма настолько, что они могут впадать в спячку, как медведи. Но это не означает идеального сна в стиле Passengers . «Медведи могут и умирают в спячке», — отмечает Робинсон. Сложные маневры, которые должен совершить корабль, чтобы вернуться домой, не прострелив солнечную систему, и с другой стороны, также умудряются убить множество людей, находящихся в спячке.

Вернувшись на Землю, люди слепы к трудностям, через которые прошел корабль, и на собрании, мало чем отличающемся от 100-летней конференции Starship (довольно демонстративно заполненной бородатыми мужчинами), один парень настаивает на отправке в космос большего количества кораблей. . Один из персонажей Робинсона бьет его кулаком по лицу.

Вы можете понять, почему авторы, выступающие за колонизацию, такие как Грегори Бенфорд, яростно возражали против Аврора (откроется в новой вкладке). Но они не смогли опровергнуть его главный аргумент: вещи ломаются. Второй закон термодинамики нерушим. Нельзя просто отправить закрытую систему в космос на столетие и надеяться на лучшее.

И либо планета на другом конце мертва, и в этом случае нам придется потратить столетия на ее терраформирование, либо она жива, и ее невидимые убийцы могут убить нас сотней способов — так же, как захватчики в Войне за Миры были убиты земными бактериями.

Я попросил Робинсона ответить на обвинение Бенфорда в том, что он поставил большой палец на весы, чтобы межзвездная колонизация выглядела как можно более неосуществимой. «Ну, Бог положил большой палец на весы», — сказал он.

Цилиндр О’Нила из книги 1970-х годов «Высокий рубеж». Тот же дизайн был предложен для интерьера кораблей поколений.

WIKIMEDIA

В последние годы наука встала на сторону Робинсона в дебатах. И все это благодаря ужасным экспериментам на мышах.

Первые исследователи взорвали мозг своих маленьких мышей частицами, похожими на космические лучи, такими, которые омывают любого астронавта, отправляющегося в дальний космос. Результат(opens in a new tab): мыши стали заметно медленнее, забывчивее, растеряннее. Трудно избежать вывода, что космос вызывает слабоумие. Отправьте корабль на Тау Кита, и у вас может не оказаться даже инженера, достаточно умного, чтобы решить все проблемы к концу путешествия.

Возможно, мы сможем покрыть наши корабли достаточным количеством защитного материала, чтобы защитить наш мозг, но трудно сдерживать космические лучи без защитной магнитосферы Земли. «На самом деле от них никуда не деться», — сказал исследователь-онколог, отвечающий за исследование.

Кроме того, у нас тоже проблемы с кишечником. Ранее в этом месяце НАСА опубликовало дополнительные исследования(opens in a new tab), в которых мышей подвергали воздействию космического излучения, на этот раз в тонком кишечнике. Результат: массивное поражение ЖКТ и опухоли.

Вот и все, что касается кораблей, которые остаются вне досягаемости планетарной магнитосферы в течение столетия или более. На данный момент мы даже не уверены, что сможем добраться до Марса, не заразив астронавтов раком. Никакое устройство для гибернации не спасет вас от ранее существовавшей болезни.

Мэтью Макконахи размышляет о жизни в космическом цилиндре в «Интерстеллар».

PARAMOUNT

Так это мечта поколения кораблей? Вы помните это как причудливую, но неосуществимую научно-фантастическую идею, как Жюль Верн, отправляющий своих вымышленных исследователей на Луну с помощью гигантской пушки? Должны ли мы довольствоваться тем, что остаемся в нашей Солнечной системе, если только не появится удобная червоточина для другой, как это было в 9 веке?0011 Интерстеллар ?

Ким Стенли Робинсон хочет сказать да. Его позиция состоит в том, что вся концепция отвлекает от основной задачи починки Земли, нашего нынешнего и единственного звездолета. «Аврора» содержит несколько переводов одного стихотворения о том, как надо научиться быть менее беспокойным и более довольным жизнью на одном месте, но все они сводятся к одной емкой фразе: «Планеты Б нет».

Но опять же, как жена химика-эколога Робинсона Лиза Хауленд Ньюэлл мягко упрекает его, когда он говорит это, «никогда не говори никогда. Никогда не говори невозможно. Ты не знаешь».

Возможно, мы сможем колонизировать другие планеты на медленной лодке в Китай — выдолбленном астероиде с милями скал, обеспечивающими наилучшую возможную защиту от космических лучей. Робинсон изобрел этот вид транспорта, который он назвал Terraria, в другой книге, 2312 . Если бы мы могли научиться быть самодостаточными в Террарии, мы могли бы путешествовать в них к звездам, хотя и через тысячи лет, а не сотни.

Существует возможность отправки кораблей с ДНК-принтерами, которые могли бы реконструировать людей на другом конце, хотя для этого также потребуются технологии, которых у нас сейчас нет.

« Предыдущая 1 … 1 246 1 247 1 248 1 249 1 250 1 251 Следующая »

Созданы самые маленькие шагающие роботы с дистанционным управлением

Ранее по теме

На робопальце вырастили кожу человека, способную к заживлению

Активизировались испытания лазерного оружия в Израиле и США

Роскосмос показал человекоподобного робота-аватара

Улицы Москвы начнет патрулировать робособака

Робот-гуманоид с реактивным ранцем поможет спастись при стихийном бедствии

Первого российского робота-собаку создали инженеры из МГУ

Маленькие роботы игрушки в Тобольске: 500-товаров: бесплатная доставка, скидка-65% [перейти]

Роботы большие и маленькие: как безопасно вымыть окна — Домострой

Как работает робот-мойщик

Что еще умеет робот-мойщик

Роботы большие и маленькие

Как выбрать качественного робота-мойщика

Эти «микрощетинковые» роботы настолько малы, что могут работать внутри человеческого тела.

Когда-нибудь мы сможем делать роботов из меньших роботов

Меньше блохи — самый маленький в мире шагающий робот с дистанционным управлением

Маленький краб-робот может ходить, сгибаться, извиваться, поворачиваться и прыгать

«Сияние века». Где увидеть ISON – самую яркую комету столетия | наука | ОБЩЕСТВО

Комета будет видна днем

ISON откроет тайны космоса

Где посмотреть?

Из окна квартиры в телескоп

С улицы невооруженным взглядом

Смотрите также:

Также вам может быть интересно

Автор ТikTok-хита «Кометы» polnalyubvi расскажет петербуржцам «Сказки лесной нифмы» — 22 октября 2020

Афиша Plus

Комментарии 0

ПРИСОЕДИНИТЬСЯ

Новости компаний

Ученые нашли следы кометы, ударившей Землю миллионы лет назад

Панорамный снимок кометы P/Shoemaker-Levy 9

Об этом изображении

Архив изображений кометы BAA

Удивительные снимки кометы F3 NEOWISE со всего мира

Нравится:

Архив изображений кометы — Окна во Вселенную

Кометы

Хейла-Боппа

Галлей

Хякутаке

Линейный

Сапожник-Леви 9

Кохутек

Разное

Миссии

Кометный анализ: автоматизированные методы визуализации для улучшения анализа и воспроизводимости

Введение

Методы

Материалы

Электрохимическое окисление клеток

Кометный анализ

Микроскопический анализ изображений

Заявление об отказе от ответственности

Результаты

Обсуждение

Дополнительная информация

Ссылки

Spaceweather.com: Comet Tuttle

Космические лучи. Их состав и происхождение

Космические лучи. Их состав и происхождение

Что такое космические лучи и что о них известно

Что такое космические лучи?

Как ученые открыли космические лучи

Откуда у космических частиц столько энергии?

Откуда прилетают космические лучи?

Как космические лучи помогают изучать Солнце

Опасны ли космические лучи для человека?

Астрономы раскрыли загадку рождения самых мощных космических лучей

космических зарядов | Данные Земли

Первый наземный имитатор галактических космических лучей НАСА: открывает новую эру в исследованиях космической радиобиологии

Принадлежности

Авторы

Принадлежности

Абстрактный

Заявление о конфликте интересов

Цифры

Похожие статьи

Цитируется